CN111832764A - 一种数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，其中，该方法包括：获取目标乘车订单，其中，所述目标乘车订单为已被取消的乘车订单；确定所述目标乘车订单的行为记录信息和接收所述目标乘车订单的车辆信息；根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为，通过上述方法，由于无需人工参数，因此有利于降低人工工作量，并且，通过该方法，可以在同一时间对多个目标乘车订单进行判断，即：可以提高恶意驻留行为识别效率，进而更好地进行车辆资源调度。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的提高和科技的发展，网约车被越来越多的用户所使用。对于网约车司机，存在许多恶意的司机行为，例如，恶意驻留(网约车司机在接到订单之后，通过驻留在接单位置附近，并拒绝主动联系乘客或者拒绝与乘客建立有效的联系，已达到迫使乘客取消订单的目的)行为。
对于恶意驻留行为，在现有技术中，主要通过人工的方式来进行识别，导致人工工作量较大、且识别效率较低，在无法及时识别这类行为的情况下，会导致车辆资源调度无法有效进行。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以提高恶意驻留行为识别效率，进而更好地进行车辆资源调度。
主要包括以下几个方面：
第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：
获取目标乘车订单，其中，所述目标乘车订单为已被取消的乘车订单；
确定所述目标乘车订单的行为记录信息和接收所述目标乘车订单的车辆信息；
根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为。
可选地，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的司机的通信记录信息和所述目标车辆的行程记录信息。
可选地，所述根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和所述目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；
当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系，所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值，以及所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
可选地，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的司机的通信记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
可选地，所述根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息和所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；
当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系，所述取消方信息为目标乘客，以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
可选地，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的行程记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
可选地，所述根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为，包括：
根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息，以及所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；
当所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值，所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值，所述取消方信息为目标乘客，以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
可选地，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的司机的通信记录信息、所述目标车辆的行程记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
可选地，所述根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和所述目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息，以及所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；
当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系、所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值、所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值、所述取消方信息为目标乘客、以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
可选地，所述根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否满足以下所有的条件：所述目标车辆的司机在第二预设时长内拨打了所述目标乘客的联系号码、所述目标车辆的司机在第三预设时长内建立了与所述目标乘客的通话连接，以及所述目标车辆的司机在第四预设时长内向所述目标乘客发送了即时通信信息；
如果所述目标车辆的司机不满足所述所有的条件，确定所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系。
第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，包括：
获取单元，用于获取目标乘车订单，其中，所述目标乘车订单为已被取消的乘车订单；
处理单元，用于确定所述目标乘车订单的行为记录信息和接收所述目标乘车订单的车辆信息；
判断单元，用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为。
可选地，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的司机的通信记录信息和所述目标车辆的行程记录信息。
可选地，在所述判断单元用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为时，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和所述目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；
当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系，所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值，以及所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
可选地，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的司机的通信记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
可选地，在所述判断单元用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为时，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息和所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；
当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系，所述取消方信息为目标乘客，以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
可选地，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的行程记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
可选地，在所述判断单元用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为时，包括：
根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息，以及所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；
当所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值，所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值，所述取消方信息为目标乘客，以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
可选地，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的司机的通信记录信息、所述目标车辆的行程记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
可选地，在所述判断单元用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为时，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和所述目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息，以及所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；
当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系、所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值、所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值、所述取消方信息为目标乘客、以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
可选地，在所述判断单元用于根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系时，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否满足以下所有的条件：所述目标车辆的司机在第二预设时长内拨打了所述目标乘客的联系号码、所述目标车辆的司机在第三预设时长内建立了与所述目标乘客的通话连接，以及所述目标车辆的司机在第四预设时长内向所述目标乘客发送了即时通信信息；
如果所述目标车辆的司机不满足所述所有的条件，确定所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如第一方面中任一项所述的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面中任一项所述的方法的步骤。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本申请实施例中，由于乘车订单记录了在订单下发之后司机与乘客之间的有关行为记录，例如：司机的行进路线、司机的出发地点，以及司机和乘客之间的通信记录等内容，同时还记录了该乘车订单下发给的目标车辆信息，因此在乘车订单被取消之后，通过该被取消的乘车订单可以获取目标乘车订单的行为记录信息(如：司机的行为记录和乘客的行为记录)，以及可以获取到接收该目标乘车订单的车辆信息，即：乘客在下单之后，会将该订单发送给的某一车辆端，其中，该车辆的车辆信息会记录在该订单中，在该订单被取消之后，被取消后的订单可以作为目标乘车订单，该车辆的车辆信息可以作为上述提到的接收目标乘车订单的车辆信息，由于行为记录信息能够反映出订单被取消之前司机和乘客的各种行为记录(例如，司机是否主动联系过乘客、司机是否与乘客取得了联系和司机是否发生了移动等内容)，以及取消该订单的操作方，以及发生取消操作的时间信息等，因此可以根据该行为记录信息，判断目标车辆在接收到目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为，通过上述方法，由于无需人工参与，因此有利于降低人工工作量，并且，通过该方法，可以在同一时间对多个目标乘车订单进行判断，即：可以支持大规模订单判责，因此有利于提高恶意驻留行为识别效率，进而更好地进行车辆资源调度。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例一提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例二提供的一种数据处理装置的结构示意；
图4为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
需要提前说明的是，本申请实施例涉及到的装置或电子设备等可以执行在单个服务器上，也可以执行在服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的。在一些实施例中，服务器相对于终端，可以是本地的，也可以是远程的。例如，服务器可以经由网络访问存储在服务请求方终端、服务提供方终端、或数据库、或其任意组合中的信息和/或数据。作为另一示例，服务器可以直接连接到服务请求方终端、服务提供方终端和数据库中至少一个，以访问存储的信息和/或数据。在一些实施例中，服务器可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。
另外，本申请实施例涉及到的装置或电子设备还可以执行在移动设备、平板计算机、膝上型计算机或交通工具的内置设备等设备上，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能照明设备、智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机、或对讲机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能头盔、智能手表、智能配件等、或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、游戏设备、导航设备、或销售点(point of sale，POS)设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、增强现实头盔等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。在一些实施例中，交通工具的内置设备可以包括车载计算机、车载电视等。
需要再次说明的是，本申请实施例中提到的目标车辆的类型可以包括地面交通工具、水上交通工具和空中交通工具，关于目标车辆的类型在此不做具体限定。
为了便于理解，下面对本申请实施例中提到的词语进行解释说明：
目标乘车订单：在乘客下单之后，该订单会被派送给某一车辆，在该订单被取消之后，该被取消的订单可以作为目标乘车订单，其中，当该订单被取消之后，被取消的订单不能再次作为乘客下发的订单来使用。
接收目标乘客订单的车辆信息：在乘客下单之后，该订单会被派送给某一车辆，以使该车辆执行该订单，该车辆的车辆信息可以作为接收目标乘客订单的车辆信息。
恶意驻留的行为：一种恶意的司机行为，是指通过驻留在接单位置附近，并拒绝主动联系乘客或者拒绝与乘客建立有效的联系，已达到迫使乘客取消订单的目的的行为。
本申请的一个方面涉及一种数据处理方法。该方法由于无需人工参数，因此有利于降低人工工作量，并且，通过该方法，可以在同一时间对多个目标乘车订单进行判断，即：可以支持大规模订单判责，因此有利于提高订单的判断效率。
值得注意的是，在本申请提出申请之前，相关技术中，通常都是通过人工的方式来判断恶意驻留行为的，且识别效率较低，在无法及时识别这类行为的情况下，会导致车辆资源调度无法有效进行。然而本申请提供的数据处理方法，由于无需人工参与，因此有利于降低人工工作量，并且，通过该方法，可以在同一时间对多个目标乘车订单进行判断，即：可以支持大规模订单判责，因此有利于提高恶意驻留行为识别效率，进而更好地进行车辆资源调度。
实施例一
图1为本申请实施例一提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤101、获取目标乘车订单，其中，所述目标乘车订单为已被取消的乘车订单。
具体的，在订单被取消之后，该订单可能是由于司机的恶意驻留造成的，因此，为了判断某一订单的取消是否是由于司机恶意驻留的行为造成的，需要获取到该订单，以通过对该订单进行分析来进行判断。
需要说明的是，获取目标乘车订单时，可以是在某一订单被取消时就将该订单作为目标乘车订单来进行获取，或者是根据预设周期，在特定时间段同一获取预设周期内被取消的订单，上述获取方法仅是示例性的说明，并不形成对获取方法的具体限定，关于具体的获取方法可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
步骤102、确定所述目标乘车订单的行为记录信息和接收所述目标乘车订单的车辆信息。
具体的，由于目标乘车订单记录了在乘客下单之后所有有关司机和乘客的行为记录信息，如：司机的接单位置、司机是否主动联系过乘客、司机是否与乘客取得了联系和司机是否发生了移动等内容，以及接收订单的车辆的车辆信息，因此可以通过目标乘车订单，获取目标乘车订单中的行为记录信息，以及接收该目标乘车订单的车辆信息。
步骤103、根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为。
具体的，由于恶意驻留的行为包括不与乘客建立有效的联系、位置未发生移动或者移动距离较短，以及订单由乘客取消的等行为，因此在获取到行为记录信息之后，可以对行为记录信息进行分析后，如果目标车辆存在上述行为，则可以确定目标车辆存在恶意驻留的行为。
在基于步骤103确定出所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为后，可以将所述目标乘车订单发送给目标设备或者所述目标车辆对应设备，其中，目标设备可以为运营工作人员的设备，以供运营工作人员查看该目标乘车订单，所述目标车辆对应设备可以为司机侧设备，例如，手机、平板电脑等。
在基于步骤103确定出所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为后，还可以在当前时间段禁止向所述目标车辆发送待发送订单，例如，在确定出目标车辆存在恶意驻留的行为后，在当前预设时长内(如一个月或者7天之内)禁止向目标车辆发送待发送订单，其中，待发送订单为当前需要分配给司机的订单。
在本申请实施例中，由于乘车订单记录了在订单下发之后司机与乘客之间的有关行为记录，例如：司机的行进路线、司机的出发地点，以及司机和乘客之间的通信记录等内容，同时还记录了该乘车订单下发给的目标车辆信息，因此在乘车订单被取消之后，通过该被取消的乘车订单可以获取目标乘车订单的行为记录信息(如：司机的行为记录和乘客的行为记录)，以及可以获取到接收该目标乘车订单的车辆信息，即：乘客在下单之后，会将该订单发送给的某一车辆端，其中，该车辆的车辆信息会记录在该订单中，在该订单被取消之后，被取消后的订单可以作为目标乘车订单，该车辆的车辆信息可以作为上述提到的接收目标乘车订单的车辆信息，由于行为记录信息能够反映出订单被取消之前司机和乘客的各种行为记录(例如，司机是否主动联系过乘客、司机是否与乘客取得了联系和司机是否发生了移动等内容)，以及取消该订单的操作方，以及发生取消操作的时间信息等，因此可以根据该行为记录信息，判断目标车辆在接收到目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为，通过上述方法，由于无需人工参与，因此有利于降低人工工作量，并且，通过该方法，可以在同一时间对多个目标乘车订单进行判断，即：可以支持大规模订单判责，因此有利于提高恶意驻留行为识别效率，进而更好地进行车辆资源调度。
在一个可行的实施方案中，上述的行为记录包括：所述目标车辆的司机的通信记录信息和所述目标车辆的行程记录信息。
具体的，通信记录能够反映出司机是否主动联系了乘客，以及司机是否与乘客进行了联系，行程记录信息能够反映出目标车辆从接到订单至该订单被取消时所有有关其动作的信息，如：是否一直处于原地，司机和乘客之间的距离等，通过上述两种记录可以判断出司机是否存在恶意驻留，例如，如果司机在接到订单之后，司机并未驱使目标车辆进行移动，以及司机并未主动与乘客联系，同时司机和乘客之间并未取得有效的联系，通过上述方面可以反映出司机没有主动接驾乘客的意愿，从而可以确定司机存在恶意驻留的行为。
需要注意的是，上述仅是示例性的说明，关于如何根据通信记录信息和行程记录信息判断司机是否存在恶意驻留的行为可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
在一个可行的实施方案中，当所述行为记录信息包括：所述目标车辆的司机的通信记录信息和所述目标车辆的行程记录信息时，在执行步骤103时，可以根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和所述目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系，所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值，以及所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
具体的，在司机存在恶意驻留行为时，表示司机并没有接驾乘客的意愿，因此司机在接收到订单之后，不会与目标乘客进行联系(包括司机与乘客主动联系，或者司机与乘客之间建立有效的联系)，但是，为了排除是由于司机在开车途中才没有与目标乘客进行联系的情况，还需要判断目标车辆和目标乘客之间的路程距离信息对应的值是否大于第一预设阈值，如果大于该第一预设阈值，表示目标车辆需要在发生移动之后，才能够接到目标乘客，如果小于或者等于第一预设阈值，表示目标车辆不需要移动就可以接到目标乘客，并且还需要判断目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息对应的值是否小于第二预设阈值，如果小于第二预设阈值，表示目标车辆行驶的距离很短或者并未发生移动，大于或者等于第二预设阈值，表示目标车辆发生了较大位移，因此当路程距离信息对应的大于第一预设阈值的情况下，行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值，表示目标车辆只有在发生较大的位移之后才可以接到目标乘客，但是目标车辆并未发生移动或者移动距离较短，同时由于目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系，因此在出现上述三种情况时，表示司机没有接驾乘客的意愿，因此在出现上述三种情况时可以确定目标车辆存在恶意驻留的行为。
需要注意的是，当上述三个条件中至少有一个条件不满足时，则确定目标车辆不存在恶意驻留的行为。
在一个可行的实施方案中，上述的行为记录信息包括：所述目标车辆的司机的通信记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
具体的，在目标车辆存在恶意驻留的行为时，司机的表现为：不会与目标乘客主动进行联系，或者司机和乘客之间不会建立联系，并且会迫使目标乘客在等待一段时间之后，由目标乘客执行订单取消的操作，由于通信记录能够反映出司机是否主动联系了乘客，以及司机是否与乘客建立了联系，目标乘车订单的取消操作记录信息能够反映出订单取消的时间，以及取消操作的执行方，因此，在判断目标车辆是否存在恶意驻留的行为时，可以通过目标车辆的司机的通信记录信息和目标乘车订单的取消操作记录信息来进行判断。
需要注意的是，关于使用目标车辆的司机的通信记录信息和目标乘车订单的取消操作记录信息来判断目标车辆是否存在恶意驻留的行为的具体方式可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
在一个可行的实施方案中，当行为记录信息包括所述目标车辆的司机的通信记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息时，在执行步骤103时，可以根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息和所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系，所述取消方信息为目标乘客，以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
具体的，在司机存在恶意驻留行为时，表示司机并没有接驾乘客的意愿，因此司机在接收到订单之后，不会与目标乘客进行联系(包括司机对乘客进行主动联系、司机主动与乘客之间建立有效的联系，以及司机被动与乘客之间建立有效联系)，并且会迫使目标乘客在等待一段时间(如订单从下单到被取消时之间的时间间隔大于第一预设时长)之后，由目标乘客来取消订单，因此在通过通信记录确定出司机未与目标乘客取得联系，并且通过取消操作信息确定出订单的取消时机大于第一预设时长且由目标乘客取消的之后，可以确定出司机没有接驾乘客的意愿，从而确定目标车辆存在恶意驻留的行为。
需要说明的是，当上述三个条件中至少有一个条件不满足时，则确定目标车辆不存在恶意驻留的行为。
在一个可行的实施方案中，上述的行为记录信息包括：所述目标车辆的行程记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
具体的，行程记录信息能够反映出目标车辆从接到订单至该订单被取消时，目标车辆的行为记录，例如，在接到订单之后是否发生了移动，以及在接到订单时司机与乘客之间的距离等内容，取消操作记录信息能够反映出取消订单方和订单取消的时间，当目标车辆存在恶意驻留的行为时，目标车辆基本不会移动位置，并且会迫使目标乘客在距离下单一定时长后，自己取消该订单，由于上述两种信息能够反映出司机能够反映出上述内容，因此可以根据上述两种信息来判断目标车辆是否存在恶意驻留的行为。
在一个可行的实施方案中，当行为记录信息包括：所述目标车辆的行程记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息时，在执行步骤103时，可以根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息，以及所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；当所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值，所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值，所述取消方信息为目标乘客，以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
具体的，当路程距信息对应的值离大于第一预设阈值时，表示目标车辆必须经过移动之后才能接到目标乘客，行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值时，表示目标车辆基本并未发生移动，或者移动距离较短，不足以接到用户，路程距离信息和行驶距离信息能够反映出在，目标车辆是否具有接驾目标乘客的意愿，在上述两个条件都满足的情况下，如果由目标乘客在等待了一定时长(大于第一预设时长)后取消了订单，表示目标乘客为被迫取消订单的，因此通过上述四种信息能够确定出恶意驻留的行为。
需要注意的是，上述四种条件中，至少有一个条件不满足时，都不能确定目标车辆存在恶意驻留的行为。
在一个可行的实施方案中，上述的行为记录信息包括：所述目标车辆的司机的通信记录信息、所述目标车辆的行程记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
具体的，通信记录信息能够反映出司机是否与乘客取得了连续，行程记录信息能够反映出目标车辆从接到订单至该订单被取消时，目标车辆的行为记录，例如，在接到订单之后是否发生了移动，以及在接到订单时司机与乘客之间的距离等内容，取消操作记录信息能够反映出取消订单方和订单取消的时间，当目标车辆存在恶意驻留的行为时，司机的表现为：不会与乘客取得联系(包括：司机不会主动与乘客进行联系，以及司机不会回应乘客的任何联系等)，司机在接到订单之后，司机不会驱使目标车辆发生移动，并且会迫使目标乘客在等待一段时间之后，由目标乘客执行订单取消的操作，因此可以通过上述三种信息来判断目标车辆是否存在恶意驻留的行为，并且，由于目标车辆存在恶意驻留的行为时，上述三种信息能够将目标车辆当时与恶意驻留行为有关的所有情况反映出来，因此通过上述三种信息判断恶意驻留行为时，判断结果的准确率较高。
在一个可行的实施方案中，当行为记录信息包括：所述目标车辆的司机的通信记录信息、所述目标车辆的行程记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息时，在执行步骤103时，可以根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和所述目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息，以及所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系、所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值、所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值、所述取消方信息为目标乘客、以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
具体的，当目标车辆出现恶意驻留的行为时，司机不会与乘客取得联系(包括：司机不会主动与乘客进行联系，以及司机不会回应乘客的任何联系等)，并且路程距离信息对应的值大于第一预设阈值时(需要目标车辆发生移动后才能接到目标乘客)，而行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值(目标车辆并未发生移动，或者移动范围较小，以至于不足以接到目标乘客)，同时是有目标乘客取消了订单，并且在取消订单时与订单派发时的时间间隔大于第一预设时长，当目标车辆满足上述所有的条件时，可能准确确定出目标车辆存在恶意驻留的行为，当上述任一一个条件不满足时，均不能说明目标车辆存在恶意驻留的行为。
在一个可行的实施方案中，图2为本申请实施例一提供的另一种数据处理方法的流程示意图，如图2所示，在执行根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系时，可以通过以下步骤实现：
步骤201、根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否满足以下所有的条件：所述目标车辆的司机在所述第二预设时长内拨打了所述目标乘客的联系号码、所述目标车辆的司机在第三预设时长内建立了与所述目标乘客的通话连接，以及所述目标车辆的司机在第四预设时长内向所述目标乘客发送了即时通信信息。
步骤202、如果所述目标车辆的司机不满足所述所有的条件，确定所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系。
具体的，司机和乘客进行了联系的方式包括：语音通话和即时通信，其中，如果在第三预设时长内成功建立了语音通话连接，或者如果在第二预设时长内司机拨打了乘客的电话(无论是接通了，还是没接通)，再或者在第四预设时长内司机发送了即时通信信息(无论乘客是回复了，还是没有回复)都说明司机与乘客进行了联系，在满足上述三种情况中的至少一个条件时，都表示司机有接驾乘客的意愿，当上述三种情况都不满足时，说明司机没有与乘客进行联系，在一定程度上也能够表示出司机没有接驾乘客的意愿，因此可以根据上述三种情况来判断目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系，并在一定程度上反映司机是否存在恶意驻留的行为。
需要说明的是，本申请实施例中涉及到的第一预设时长、第二预设时长、第三预设时长和第四预设时长的具体大小可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。
实施例二
图3为本申请实施例二提供的一种数据处理装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：
获取单元31，用于获取目标乘车订单，其中，所述目标乘车订单为已被取消的乘车订单；
处理单元32，用于确定所述目标乘车订单的行为记录信息和接收所述目标乘车订单的车辆信息；
判断单元33，用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为。
在一个可行的实施方案中，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的司机的通信记录信息和所述目标车辆的行程记录信息。
在一个可行的实施方案中，在所述判断单元33用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为时，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和所述目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；
当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系，所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值，以及所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
在一个可行的实施方案中，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的司机的通信记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
在一个可行的实施方案中，在所述判断单元33用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为时，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息和所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；
当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系，所述取消方信息为目标乘客，以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
在一个可行的实施方案中，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的行程记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
在一个可行的实施方案中，在所述判断单元33用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为时，包括：
根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和所述目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息，以及所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；
当所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值，所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值，所述取消方信息为目标乘客，以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
在一个可行的实施方案中，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的司机的通信记录信息、所述目标车辆的行程记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
在一个可行的实施方案中，在所述判断单元33用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为时，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和所述目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息，以及所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；
当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系、所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值、所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值、所述取消方信息为目标乘客、以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
在一个可行的实施方案中，在所述判断单元33用于根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系时，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否满足以下所有的条件：所述目标车辆的司机在所述第二预设时长内拨打了所述目标乘客的联系号码、所述目标车辆的司机在第三预设时长内建立了与所述目标乘客的通话连接，以及所述目标车辆的司机在第四预设时长内向所述目标乘客发送了即时通信信息；
如果所述目标车辆的司机不满足所述所有的条件，确定所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系。
关于上述单元的详细介绍可参考实施例一的相关说明，在此不再详细赘述。
在本申请实施例中，由于乘车订单记录了在订单下发之后司机与乘客之间的有关行为记录，例如：司机的行进路线、司机的出发地点，以及司机和乘客之间的通信记录等内容，同时还记录了该乘车订单下发给的目标车辆信息，因此在乘车订单被取消之后，通过该被取消的乘车订单可以获取目标乘车订单的行为记录信息(如：司机的行为记录和乘客的行为记录)，以及可以获取到接收该目标乘车订单的车辆信息，即：乘客在下单之后，会将该订单发送给的某一车辆端，其中，该车辆的车辆信息会记录在该订单中，在该订单被取消之后，被取消后的订单可以作为目标乘车订单，该车辆的车辆信息可以作为上述提到的接收目标乘车订单的车辆信息，由于行为记录信息能够反映出订单被取消之前司机和乘客的各种行为记录(例如，司机是否主动联系过乘客、司机是否与乘客取得了联系和司机是否发生了移动等内容)，以及取消该订单的操作方，以及发生取消操作的时间信息等，因此可以根据该行为记录信息，判断目标车辆在接收到目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为，通过上述方法，由于无需人工参与，因此有利于降低人工工作量，并且，通过该方法，可以在同一时间对多个目标乘车订单进行判断，即：可以支持大规模订单判责，因此有利于提高恶意驻留行为识别效率，进而更好地进行车辆资源调度。
实施例三
图4为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，包括：处理器401、存储介质402和总线403，所述存储介质402包括如图3所示的装置，所述存储介质402存储有所述处理器401可执行的机器可读指令，当电子设备运行上述的定位方法时，所述处理器401与所述存储介质402之间通过总线403通信，所述处理器401执行所述机器可读指令，以执行以下步骤：
获取目标乘车订单，其中，所述目标乘车订单为已被取消的乘车订单；
确定所述目标乘车订单的行为记录信息和接收所述目标乘车订单的车辆信息；
根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为。
在本申请实施例中，所述存储介质402还可以执行其它机器可读指令，以执行如实施例一中其它所述的方法，关于具体执行的方法步骤和原理参见实施例一的说明，在此不再详细赘述。
实施例四
本申请实施例四还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行以下步骤：
获取目标乘车订单，其中，所述目标乘车订单为已被取消的乘车订单；
确定所述目标乘车订单的行为记录信息和接收所述目标乘车订单的车辆信息；
根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为。
在本申请实施例中，该计算机程序被处理器运行时还可以执行其它机器可读指令，以执行如实施例一中其它所述的方法，关于具体执行的方法步骤和原理参见实施例一的说明，在此不再详细赘述。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，由于无需人工参与，因此有利于降低人工工作量，并且，通过该方法，可以在同一时间对多个目标乘车订单进行判断，即：可以支持大规模订单判责，因此有利于提高恶意驻留行为识别效率，进而更好地进行车辆资源调度。
本申请实施例所提供的数据处理方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标乘车订单，其中，所述目标乘车订单为已被取消的乘车订单；
处理单元，用于确定所述目标乘车订单的行为记录信息和接收所述目标乘车订单的车辆信息；
判断单元，用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为。
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的司机的通信记录信息和所述目标车辆的行程记录信息。
3.如权利要求2所述的装置，其特征在于，在所述判断单元用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为时，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和所述目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；
当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系，所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值，以及所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
4.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的司机的通信记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，在所述判断单元用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为时，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息和所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；
当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系，所述取消方信息为目标乘客，以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
6.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的行程记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述判断单元用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为时，包括：
根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息，以及所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；
当所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值，所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值，所述取消方信息为目标乘客，以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
8.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述行为记录信息包括：
所述目标车辆的司机的通信记录信息、所述目标车辆的行程记录信息和所述目标乘车订单的取消操作记录信息。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，在所述判断单元用于根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为时，包括：
根据所述通信记录信息，判断所述目标车辆的司机是否与目标乘客进行了联系；根据所述行程记录信息，判断所述目标车辆和所述目标乘客之间的路程距离信息，以及所述目标车辆在接收到所述乘车订单后的行驶距离信息；根据所述取消操作记录信息，确定所述目标乘车订单的取消方信息，以及所述目标乘车订单从下单到被取消时之间的时间间隔信息；
当所述目标车辆的司机未与所述目标乘客进行联系、所述路程距离信息对应的值大于第一预设阈值、所述行驶距离信息对应的值小于第二预设阈值、所述取消方信息为目标乘客、以及所述时间间隔信息对应的值大于第一预设时长时，确定所述目标车辆在接收到所述目标乘车订单后存在恶意驻留的行为。
10.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标乘车订单，其中，所述目标乘车订单为已被取消的乘车订单；
确定所述目标乘车订单的行为记录信息和接收所述目标乘车订单的车辆信息；
根据所述行为记录信息，判断所述车辆信息所对应的目标车辆在接收到所述目标乘车订单后是否存在恶意驻留的行为。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过所述总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求10所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求10所述的方法。
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