CN111831662A - 一种医疗数据信息处理方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种医疗数据信息处理方法及***；本发明针对不同医疗采集终端的医疗数据库表进行散列存储，并结合不同医疗数据库表的数据表分布特性针对性地对不同医疗采集终端输入的医疗数据库表进行散列加密配置，以便于适配不同医疗数据库表的数据解析方式，提高在散列加密配置过程中的加密适配性。

Description

一种医疗数据信息处理方法及***

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种医疗数据信息处理方法及***。

背景技术

对于智慧医疗领域而言，现有方案中会通过设置多个医疗采集终端采集相关的医疗数据表，用于记录患者的各项检查信息后，远程上传至医疗服务平台中进行散列存储，一方面提高存储的安全性，一方面节省存储空间，以便于后续的持久化管理和智慧医疗数据分析。然而，对于不同医疗采集终端的医疗数据库表而言，其采集的医疗数据库表各有不同，数据解析方式也存在较大的差别，从而导致在散列加密配置过程中适配性较差。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种医疗数据信息处理方法及***，能够针对不同医疗采集终端的医疗数据库表进行散列存储，并结合不同医疗数据库表的数据表分布特性针对性地对不同医疗采集终端输入的医疗数据库表进行散列加密配置，以便于适配不同医疗数据库表的数据解析方式，提高在散列加密配置过程中的加密适配性。

第一方面，本发明提供一种医疗数据信息处理方法，应用于医疗服务平台，所述医疗服务平台与医疗采集终端通信连接，所述方法包括：

对基于不同医疗采集终端的医疗数据库表进行散列存储，以获得针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储参数，所述散列存储参数包括多个散列存储对象的散列存储参数，每个散列存储对象分别对应一种散列存储数据段；

根据所述散列存储参数和所述医疗数据库表的数据表分布特性，确定每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储分布信息；

根据所述散列存储分布信息分别生成对应的医疗采集终端的散列加密配置信息，并根据所述散列加密配置信息对所述医疗采集终端输入的医疗数据库表进行散列加密配置。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对基于不同医疗采集终端的医疗数据库表进行散列存储，以获得针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储参数的步骤，包括：

针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表，根据多个散列存储对象分别构造该医疗采集终端对应的医疗数据采集格式的散列存储模板，得到多个散列存储模板；

根据每个散列存储模板对该医疗采集终端的医疗数据库表进行散列存储，以所述医疗数据库表的医疗数据采集格式作为散列存储基准参照对象的格式模板结构为散列存储模板结构，对所述医疗数据库表进行格式层次的散列存储，得到每个散列存储模板对应的第一散列存储模板结构的散列存储结果；

将第一散列存储模板结构的散列存储结果按照格式模板结构往后推预设模板结构数的位置进行散列存储，得到每个散列存储模板对应的第二散列存储模板结构的散列存储结果，并将第二散列存储模板结构的散列存储结果按照散列偏移方向往后推预设模板结构数的位置，得到每个散列存储模板对应的第三散列存储模板结构的散列存储结果；

以所述第三散列存储模板结构为散列存储模板结构，对所述散列存储结果进行多个预设维度的散列存储，得到每个散列存储模板对应的第四散列存储模板结构的散列存储结果，并将所述第四散列存储模板结构的散列存储结果设置为目标散列存储模板结构的散列存储结果；

根据所述目标散列存储模板结构的散列存储结果获得针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储参数。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述目标散列存储模板结构的散列存储结果获得针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储参数的步骤，包括：

获取每个目标散列存储模板结构所在存储层级的层级标签，并将得到的每个层级标签分别设置为组成散列存储过程的每个散列存储对象所在存储层级的标签节点；

获取以散列存储基准参照对象为基准的散列存储偏移的偏移程度及偏移方式，并根据所述偏移程度及偏移方式引出一条以散列存储基准参照对象为基准的偏移分量，并获取所述偏移分量的分量特征信息；

将所述每个散列存储对象所在存储层级的标签节点映射至与所述分量特征信息所对应的散列存储模板结构上，并在所述散列存储模板结构内获取每个散列存储对象与散列存储基准参照对象之间的区间中，区间覆盖最大的散列存储对象后，将区间覆盖最大的散列存储对象与散列存储基准参照对象之间的模板结构作为第一模板结构，以连接于所述第一模板结构的部分作为第二模板结构，以根据所述第一模板结构和所述第二模板结构建立对应的目标模板结构；

根据所述目标模板结构确定每个散列存储对象的位置，得到每个散列存储对象的散列存储模板结构，根据每个散列存储对象的散列存储模板结构执行对所述医疗数据库表的散列存储过程，并根据每个散列存储对象的散列存储模板结构对所述散列存储过程中的每个散列存储对象进行签名；

对签名后的散列存储过程所在散列存储模板结构的输出参数进行汇总，得到每个散列存储对象的散列存储参数。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述散列存储参数和所述医疗数据库表的数据表分布特性，确定每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储分布信息的步骤，包括：

针对每个散列存储对象的散列存储参数，将所述散列存储参数输入所述医疗数据库表的数据表分布特性所对应的分布解析模型中，抽取所述分布解析模型的多个不同模型元素的输出作为多个散列分布区域的分布解析结果，并组合所述多个散列分布区域的分布解析结果，生成所述散列存储参数的分布解析结果；

基于提取出的所述散列存储参数的分布解析结果，采用所述医疗数据库表的数据表分布特性对应的分布特性模板预测出所述散列存储参数的每个分布解析结果为预设目标解析对象的匹配度、以及每个分布解析结果为预设目标解析对象时该分布解析结果相对于其所在的散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点；

确定匹配度高于预设匹配度阈值的特征为预设目标解析对象，并基于确定出的各预设目标解析对象的散列存储过程节点相对于其所在的散列存储元素的散列存储过程信息的过程节点的散列存储过程节点的相对偏移量，确定由所述预设目标解析对象确定出的散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点；

滤除各预设目标解析对象确定出的散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点中被重复确定的散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点，得到各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点；

将提取出的所述散列存储参数的分布解析结果输入所述医疗数据库表的数据表分布特性对应的散列存储元素索引模型，基于各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点对所述散列存储元素索引模型输出的索引散列参数进行处理，生成用于表征所述候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征；

基于所述候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点，在所述散列存储参数中确定各候选散列存储元素的关联候选散列存储元素，并计算所述候选散列存储元素的散列存储元素特征与对应的各关联候选散列存储元素的散列存储元素特征之间的损失值，作为所述候选散列存储元素与对应的各关联候选散列存储元素之间的差异值；

将与所述候选散列存储元素之间的差异值小于预设差异度阈值的关联候选散列存储元素作为与所述候选散列存储元素相关的关联候选散列存储元素，将各候选散列存储元素与相关的关联候选散列存储元素组合为散列存储元素组；

基于所述散列存储元素组中各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点确定所述散列存储元素组中所有散列存储元素的散列存储结果，作为该散列存储对象的散列存储分布信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点对所述散列存储元素索引模型输出的索引散列参数进行处理，生成用于表征所述候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征的步骤，包括：

基于各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点从所述散列存储元素索引模型输出的索引散列参数中提取对应的认证随机参数，得到认证随机参数序列；

基于预设的混淆处理参数，对所述认证随机参数序列中的认证随机参数进行混淆处理，得到至少一个认证随机参数序列；

基于认证随机参数序列包括的认证随机参数的拼接数量，确定至少一个拼接数量区间，其中，所述至少一个拼接数量区间涵盖的范围包含所述至少一个认证随机参数序列中的每个认证随机参数序列包括的认证随机参数的拼接数量；

对于所述至少一个拼接数量区间中的每个拼接数量区间，将包括的认证随机参数的拼接数量处于该拼接数量区间的认证随机参数序列组合为认证随机参数序列组；

对于所述至少一个认证随机参数序列组中的每个认证随机参数序列组，从该认证随机参数序列组中提取设定数量个认证随机参数序列；

根据所提取出的各个认证随机参数序列生成用于表征所述候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所提取出的各个认证随机参数序列生成用于表征所述候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征的步骤，包括：

对于所提取出的各个认证随机参数序列中的每个认证随机参数序列，确定该认证随机参数序列包括的认证随机参数的主用认证随机参数，其中，所述主用认证随机参数为各个仿射变换向量中的相同位置的向量的均值所组成的向量；

确定所确定出的每两个主用认证随机参数之间的相似度，并将所确定出的主用认证随机参数之间的相似度确定为对应的认证随机参数序列之间的认证循环参数，其中，所述认证循环参数用于表征认证随机参数序列之间的对比后的循环情况；

将所确定出的认证循环参数匹配预设循环参数的认证循环参数对应的认证随机参数序列合并为用于比较的认证随机参数序列；

将所确定出的认证循环参数不匹配于所述预设循环参数的认证循环参数对应的认证随机参数序列确定为用于比较的认证随机参数序列；

对于用于比较的至少一个认证随机参数序列中的每个认证随机参数序列，从所述认证随机参数序列中的、不属于所述用于比较的至少一个认证随机参数序列的认证随机参数中，确定与该认证随机参数序列的认证循环参数匹配预设循环参数且匹配混淆处理参数的认证随机参数作为待输出认证随机参数，其中，所述认证循环参数用于表征认证随机参数与认证随机参数序列之间的对比后的循环情况；

从各个待输出认证随机参数中，选择设定数量个认证随机参数并输出用于表征所述候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述散列存储分布信息分别生成对应的医疗采集终端的散列加密配置信息的步骤，包括：

根据每个散列存储对象的散列存储分布信息构建对应的医疗采集终端的散列存储加密库，所述散列存储加密库包含从所述散列存储分布信息中提取的每个散列存储对象所对应的散列存储加密节点的散列加密配置信息；

根据所述每个散列存储对象所对应的散列存储加密节点的散列加密配置信息，以及每个散列存储对象之间的散列存储逻辑关系，生成所述医疗采集终端的散列加密配置信息，其中，所述散列存储逻辑关系用于表示每个散列存储对象之间的数据关系，所述散列加密配置信息按照所述散列存储逻辑关系进行排列得到所述医疗采集终端的散列加密配置信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述散列加密配置信息对所述医疗采集终端输入的医疗数据库表进行散列加密配置的步骤，包括：

对所述医疗采集终端输入的医疗数据库表中的散列存储加密信息进行特征提取，得到所述散列存储加密信息的散列加密配置特征；

获取所述散列加密配置特征对应的散列存储加密信息状态，并根据所述散列加密配置信息和所述散列存储加密信息状态对所述散列存储加密信息的散列加密配置特征进行处理。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述散列加密配置信息和所述散列存储加密信息状态对所述散列存储加密信息的散列加密配置特征进行处理的步骤，包括：

根据所述散列存储加密信息状态获取所述医疗采集终端输入的医疗数据库表的散列存储加密信息的各散列加密配置特征以及各散列加密配置特征对应的配置参照映射表以及所述散列加密配置信息中的各散列加密配置特征以及各散列加密配置特征对应的配置参照映射表；

根据所述散列存储加密信息的各散列加密配置特征以及各散列加密配置特征对应的配置参照映射表生成配置参照映射表关于散列加密配置特征的第一参照映射表，并根据所述散列加密配置信息中的各散列加密配置特征以及各散列加密配置特征对应的配置参照映射表生成配置参照映射表关于散列加密配置特征的第二参照映射表，其中，所述散列存储加密信息的各散列加密配置特征与所述散列加密配置信息中的各散列加密配置特征对应；

将所述第二参照映射表的各散列加密配置特征对应的配置参照映射表与所述第一参照映射表的各散列加密配置特征对应的配置参照映射表依次进行比较，判断所述第二参照映射表的散列加密配置特征对应的配置参照映射表是否匹配所述第一参照映射表的散列加密配置特征对应的配置参照映射表；

针对每个散列加密配置特征，当所述第二参照映射表的配置参照映射表不匹配对应的第一参照映射表配置参照映射表时，将所述第一参照映射表的配置参照映射表与所述第二参照映射表的配置参照映射表之间的每个映射对象的差值确定为该散列加密配置特征对应的散列加密参数值，依据各散列加密配置特征、以及各散列加密配置特征对应的散列加密参数值生成对应的比较映射表；

根据所述比较映射表中的每个映射对象的值对所述散列存储加密信息的散列加密配置特征进行处理。

第二方面，本发明还提供一种医疗数据信息处理***，应用于医疗服务平台，所述医疗服务平台与医疗采集终端通信连接，所述装置包括：

散列存储模块，用于对基于不同医疗采集终端的医疗数据库表进行散列存储，以获得针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储参数，所述散列存储参数包括多个散列存储对象的散列存储参数，每个散列存储对象分别对应一种散列存储数据段；

确定模块，用于根据所述散列存储参数和所述医疗数据库表的数据表分布特性，确定每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储分布信息；

加密配置模块，用于根据所述散列存储分布信息分别生成对应的医疗采集终端的散列加密配置信息，并根据所述散列加密配置信息对所述医疗采集终端输入的医疗数据库表进行散列加密配置。

第三方面，本发明实施例还提供一种医疗服务平台，所述医疗服务平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线***相连，所述网络接口用于与至少一个医疗采集终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的医疗数据信息处理方法。

基于上述任意一个方面，本发明针对不同医疗采集终端的医疗数据库表进行散列存储，并结合不同医疗数据库表的数据表分布特性针对性地对不同医疗采集终端输入的医疗数据库表进行散列加密配置，以便于适配不同医疗数据库表的数据解析方式，提高在散列加密配置过程中的加密适配性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的医疗服务***的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的医疗数据信息处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的医疗数据信息处理***的功能模块示意图；

图4为本发明实施例提供的用于实现上述的医疗数据信息处理方法的医疗服务平台的结构示意框图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或***实施例中。

图1是本发明一种实施例提供的医疗服务***10的交互示意图。医疗服务***10可以包括医疗服务平台100以及与所述医疗服务平台100通信连接的医疗采集终端200。图1所示的医疗服务***10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该医疗服务***10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。

本实施例中，医疗采集终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。

本实施例中，医疗服务***10中的医疗服务平台100和医疗采集终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的医疗数据信息处理方法，具体医疗服务平台100和医疗采集终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。

为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本发明实施例提供的医疗数据信息处理方法的流程示意图，本实施例提供的医疗数据信息处理方法可以由图1中所示的医疗服务平台100执行，下面对该医疗数据信息处理方法进行详细介绍。

步骤S110，对基于不同医疗采集终端200的医疗数据库表进行散列存储，以获得针对每个不同医疗采集终端200的医疗数据库表200的散列存储参数。

步骤S120，根据散列存储参数和医疗数据库表的数据表分布特性，确定每个不同医疗采集终端200的医疗数据库表200的散列存储分布信息。

步骤S130，根据散列存储分布信息分别生成对应的医疗采集终端200的散列加密配置信息，并根据散列加密配置信息对医疗采集终端200输入的医疗数据库表进行散列加密配置。

本实施例中，散列存储参数可以包括多个散列存储对象的散列存储参数，每个散列存储对象分别对应一种散列存储数据段。例如，散列存储数据段可以包括存储文件***的散列区域的划分头数据段、格式化数据段及自定义数据段等，在此不作具体限定。

本实施例中，数据表分布特性可以理解为该散列存储医疗数据库表原始的数据记录的配置模板，例如可以用于表示每个数据分类项目的填入顺序、数据关联关系、数据填入的具体区域等等。

基于上述步骤，本实施例针对不同医疗采集终端200的医疗数据库表进行散列存储，并结合不同医疗数据库表的数据表分布特性针对性地对不同医疗采集终端200输入的医疗数据库表进行散列加密配置，以便于适配不同医疗数据库表的数据解析方式，提高在散列加密配置过程中的加密适配性。

在一种可能的实现方式中，针对步骤S110，为了在散列存储过程中准确适配每个不同医疗采集终端200的医疗数据库表200的对应的医疗数据采集格式，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。

子步骤S111，针对每个不同医疗采集终端200的医疗数据库表，根据多个散列存储对象分别构造该医疗采集终端200对应的医疗数据采集格式的散列存储模板，得到多个散列存储模板。

子步骤S112，根据每个散列存储模板对该医疗采集终端200的医疗数据库表进行散列存储，以医疗数据库表的医疗数据采集格式作为散列存储基准参照对象的格式模板结构为散列存储模板结构，对医疗数据库表进行格式层次的散列存储，得到每个散列存储模板对应的第一散列存储模板结构的散列存储结果。

值得说明的是，上述的格式层次可以根据实际针对散列存储的精度要求进行设置，本实施例不作具体限定。例如，该格式层次可以设置为10，也即进行重复10次反复确认的散列存储模板结构的散列存储。

子步骤S113，将第一散列存储模板结构的散列存储结果按照格式模板结构往后推预设模板结构数的位置进行散列存储，得到每个散列存储模板对应的第二散列存储模板结构的散列存储结果，并将第二散列存储模板结构的散列存储结果按照散列偏移方向往后推预设模板结构数的位置，得到每个散列存储模板对应的第三散列存储模板结构的散列存储结果。

值得说明的是，上述的预设模板结构数也可以根据实际的散列存储需求进行设置，当预设模板结构数越多时，对兼容性的散列存储要求越高。

子步骤S114，以第三散列存储模板结构为散列存储模板结构，对散列存储结果进行多个预设维度的散列存储，得到每个散列存储模板对应的第四散列存储模板结构的散列存储结果，并将第四散列存储模板结构的散列存储结果设置为目标散列存储模板结构的散列存储结果。

子步骤S115，根据目标散列存储模板结构的散列存储结果获得针对每个不同医疗采集终端200的医疗数据库表的散列存储参数。

示例性地，子步骤S115可以通过以下具体的实施方式来实现，从而具体确定针对每个不同医疗采集终端200的医疗数据库表的散列存储参数。

（1）获取每个目标散列存储模板结构所在存储层级的层级标签，并将得到的每个层级标签分别设置为组成散列存储过程的每个散列存储对象所在存储层级的标签节点。

（2）获取以散列存储基准参照对象为基准的散列存储偏移的偏移程度及偏移方式，并根据偏移程度及偏移方式引出一条以散列存储基准参照对象为基准的偏移分量，并获取偏移分量的分量特征信息。

（3）将每个散列存储对象所在存储层级的标签节点映射至与分量特征信息所对应的散列存储模板结构上，并在散列存储模板结构内获取每个散列存储对象与散列存储基准参照对象之间的区间中，区间覆盖最大的散列存储对象后，将区间覆盖最大的散列存储对象与散列存储基准参照对象之间的模板结构作为第一模板结构，以连接于第一模板结构的部分作为第二模板结构，以根据第一模板结构和第二模板结构建立对应的目标模板结构。

（4）根据目标模板结构确定每个散列存储对象的位置，得到每个散列存储对象的散列存储模板结构，根据每个散列存储对象的散列存储模板结构执行对医疗数据库表的散列存储过程，并根据每个散列存储对象的散列存储模板结构对散列存储过程中的每个散列存储对象进行签名。

（5）对签名后的散列存储过程所在散列存储模板结构的输出参数进行汇总，得到每个散列存储对象的散列存储参数。

在一种可能的实现方式中，针对步骤S120，在确定针对每个不同医疗采集终端200的散列存储参数之后，为了进一步适配医疗数据库表的数据表分布特性，以提高散列存储的准确性，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。

子步骤S121，针对每个散列存储对象的散列存储参数，将散列存储参数输入医疗数据库表的数据表分布特性所对应的分布解析模型中，抽取分布解析模型的多个不同模型元素的输出作为多个散列分布区域的分布解析结果，并组合多个散列分布区域的分布解析结果，生成散列存储参数的分布解析结果。

本实施例中，针对不同的数据表分布特性，可以预先配置对应的分布解析模型，这些分布解析模型基于大量对应的数据表分布特性的医疗数据库表的参数求均值后生成，每种参数可以对应于分布解析模型的一个模型元素，具体可以由用户进行灵活配置，本实施例对此不作具体限定。

子步骤S122，基于提取出的散列存储参数的分布解析结果，采用医疗数据库表的数据表分布特性对应的分布特性模板预测出散列存储参数的每个分布解析结果为预设目标解析对象的匹配度、以及每个分布解析结果为预设目标解析对象时该分布解析结果相对于其所在的散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点。

子步骤S123，确定匹配度高于预设匹配度阈值的特征为预设目标解析对象，并基于确定出的各预设目标解析对象的散列存储过程节点相对于其所在的散列存储元素的散列存储过程信息的过程节点的散列存储过程节点的相对偏移量，确定由预设目标解析对象确定出的散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点。

子步骤S124，滤除各预设目标解析对象确定出的散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点中被重复确定的散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点，得到各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点。

子步骤S125，将提取出的散列存储参数的分布解析结果输入医疗数据库表的数据表分布特性对应的散列存储元素索引模型，基于各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点对散列存储元素索引模型输出的索引散列参数进行处理，生成用于表征候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征。

示例性地，本实施例中，可以基于各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点从散列存储元素索引模型输出的索引散列参数中提取对应的认证随机参数，得到认证随机参数序列，然后基于预设的混淆处理参数，对认证随机参数序列中的认证随机参数进行混淆处理，得到至少一个认证随机参数序列。

在此基础上，可以基于认证随机参数序列包括的认证随机参数的拼接数量，确定至少一个拼接数量区间。例如，至少一个拼接数量区间涵盖的范围包含至少一个认证随机参数序列中的每个认证随机参数序列包括的认证随机参数的拼接数量。例如，对于至少一个拼接数量区间中的每个拼接数量区间（例如5），将包括的认证随机参数的拼接数量处于该拼接数量区间的认证随机参数序列组合为认证随机参数序列组。

由此，对于至少一个拼接数量区间中的每个拼接数量区间，将包括的认证随机参数的拼接数量处于该拼接数量区间的认证随机参数序列组合为认证随机参数序列组，对于至少一个认证随机参数序列组中的每个认证随机参数序列组，从该认证随机参数序列组中提取设定数量个认证随机参数序列，从而可以根据所提取出的各个认证随机参数序列生成用于表征候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征。

例如，在根据所提取出的各个认证随机参数序列生成用于表征候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征的过程中，可以通过以下的实施方式来示例性实施，描述可以如下。

（1）对于所提取出的各个认证随机参数序列中的每个认证随机参数序列，确定该认证随机参数序列包括的认证随机参数的主用认证随机参数。

其中，主用认证随机参数为各个仿射变换向量中的相同位置的向量的均值所组成的向量。

（2）确定所确定出的每两个主用认证随机参数之间的相似度，并将所确定出的主用认证随机参数之间的相似度确定为对应的认证随机参数序列之间的认证循环参数。

其中，认证循环参数用于表征认证随机参数序列之间的对比后的循环情况。

（3）将所确定出的认证循环参数匹配预设循环参数的认证循环参数对应的认证随机参数序列合并为用于比较的认证随机参数序列。

（4）将所确定出的认证循环参数不匹配于预设循环参数的认证循环参数对应的认证随机参数序列确定为用于比较的认证随机参数序列。

（5）对于用于比较的至少一个认证随机参数序列中的每个认证随机参数序列，从认证随机参数序列中的、不属于用于比较的至少一个认证随机参数序列的认证随机参数中，确定与该认证随机参数序列的认证循环参数匹配预设循环参数且匹配混淆处理参数的认证随机参数作为待输出认证随机参数。

其中，认证循环参数用于表征认证随机参数与认证随机参数序列之间的对比后的循环情况。

（6）从各个待输出认证随机参数中，选择设定数量个认证随机参数并输出用于表征候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征。

子步骤S126，基于候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点，在散列存储参数中确定各候选散列存储元素的关联候选散列存储元素，并计算候选散列存储元素的散列存储元素特征与对应的各关联候选散列存储元素的散列存储元素特征之间的损失值，作为候选散列存储元素与对应的各关联候选散列存储元素之间的差异值。

子步骤S127，将与候选散列存储元素之间的差异值小于预设差异度阈值的关联候选散列存储元素作为与候选散列存储元素相关的关联候选散列存储元素，将各候选散列存储元素与相关的关联候选散列存储元素组合为散列存储元素组。

子步骤S128，基于散列存储元素组中各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点确定散列存储元素组中所有散列存储元素的散列存储结果，作为该散列存储对象的散列存储分布信息。

在一种可能的实现方式中，进一步针对步骤S130，可以通过以下示例性的子步骤来详细实现，具体描述如下。

子步骤S131，根据每个散列存储对象的散列存储分布信息构建对应的医疗采集终端200的散列存储加密库，散列存储加密库包含从散列存储分布信息中提取的每个散列存储对象所对应的散列存储加密节点的散列加密配置信息。

子步骤S132，根据每个散列存储对象所对应的散列存储加密节点的散列加密配置信息，以及每个散列存储对象之间的散列存储逻辑关系，生成医疗采集终端200的散列加密配置信息。

其中，散列存储逻辑关系可以用于表示每个散列存储对象之间的数据关系，散列加密配置信息按照散列存储逻辑关系进行排列得到医疗采集终端200的散列加密配置信息。

例如，假设包括散列存储对象A、散列存储对象B、散列存储对象C以及散列存储对象D，那么则对应有散列存储加密节点A、散列存储加密节点B、散列存储加密节点C以及散列存储加密节点D，如果散列存储逻辑关系为散列存储对象A、散列存储对象C、散列存储对象B以及散列存储对象D，那么医疗采集终端200的散列加密配置信息可以按照散列存储加密节点A、散列存储加密节点C、散列存储加密节点B以及散列存储加密节点D的散列加密配置信息的顺序进行排列得到。

在以上基础上，作为一种可能的实现方式，在根据散列加密配置信息对医疗采集终端200输入的医疗数据库表进行散列加密配置的过程中，步骤S130可以通过以下进一步的示例性子步骤来实现，详细描述。

子步骤S133，对医疗采集终端200输入的医疗数据库表中的散列存储加密信息进行特征提取，得到散列存储加密信息的散列加密配置特征。

子步骤S134，获取散列加密配置特征对应的散列存储加密信息状态，并根据散列加密配置信息和散列存储加密信息状态对散列存储加密信息的散列加密配置特征进行处理。

例如，作为一种可能的实现方式，子步骤S134可以通过以下实施方式来实现。

（1）根据散列存储加密信息状态获取医疗采集终端200输入的医疗数据库表的散列存储加密信息的各散列加密配置特征以及各散列加密配置特征对应的配置参照映射表以及散列加密配置信息中的各散列加密配置特征以及各散列加密配置特征对应的配置参照映射表。

（2）根据散列存储加密信息的各散列加密配置特征以及各散列加密配置特征对应的配置参照映射表生成配置参照映射表关于散列加密配置特征的第一参照映射表，并根据散列加密配置信息中的各散列加密配置特征以及各散列加密配置特征对应的配置参照映射表生成配置参照映射表关于散列加密配置特征的第二参照映射表，其中，散列存储加密信息的各散列加密配置特征与散列加密配置信息中的各散列加密配置特征对应。

（3）将第二参照映射表的各散列加密配置特征对应的配置参照映射表与第一参照映射表的各散列加密配置特征对应的配置参照映射表依次进行比较，判断第二参照映射表的散列加密配置特征对应的配置参照映射表是否匹配第一参照映射表的散列加密配置特征对应的配置参照映射表。

（4）针对每个散列加密配置特征，当第二参照映射表的配置参照映射表不匹配对应的第一参照映射表配置参照映射表时，将第一参照映射表的配置参照映射表与第二参照映射表的配置参照映射表之间的每个映射对象的差值确定为该散列加密配置特征对应的散列加密参数值，依据各散列加密配置特征、以及各散列加密配置特征对应的散列加密参数值生成对应的比较映射表。

（5）根据比较映射表中的每个映射对象的值对散列存储加密信息的散列加密配置特征进行处理。

例如，作为一种可能的示例，在根据比较映射表中的每个映射对象的值对散列存储加密信息的散列加密配置特征进行处理的过程中，本实施例可以针对散列存储加密信息的至少一个散列存储加密节点中的每个散列存储加密节点，根据散列存储加密节点所对应的映射对象的值确定散列存储加密节点对应的第一散列加密配置参数，并根据该映射对象相邻的两个映射对象的值确定散列存储加密节点对应的第二散列加密配置参数。在此基础上，可以以散列加密配置特征的初始加密密钥为加密单位，根据第一散列加密配置参数对初始加密密钥进行加密配置后，再根据第二散列加密配置参数继续对散列加密配置特征进行叠加的加密配置。

图3为本发明实施例提供的医疗数据信息处理***300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述方法实施例对该医疗数据信息处理***300进行功能模块的划分。例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本发明中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。比如，在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图3示出的医疗数据信息处理***300只是一种装置示意图。其中，医疗数据信息处理***300可以包括散列存储模块310、确定模块320以及加密配置模块330，下面分别对该医疗数据信息处理***300的各个功能模块的功能进行详细阐述。

散列存储模块310，用于对基于不同医疗采集终端200的医疗数据库表进行散列存储，以获得针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表200的散列存储参数，散列存储参数包括多个散列存储对象的散列存储参数，每个散列存储对象分别对应一种散列存储数据段。

确定模块320，用于根据散列存储参数和医疗数据库表的数据表分布特性，确定每个不同医疗采集终端的医疗数据库表200的散列存储分布信息。

加密配置模块330，用于根据散列存储分布信息分别生成对应的医疗采集终端200的散列加密配置信息，并根据散列加密配置信息对医疗采集终端200输入的医疗数据库表进行散列加密配置。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，获取模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上获取模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessing unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上***(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。

图4示出了本发明实施例提供的用于实现上述的控制设备的医疗服务平台100的硬件结构示意图，如图4所示，医疗服务平台100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。

在具体实现过程中，至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的医疗数据信息处理***300包括的散列存储模块310、确定模块320以及加密配置模块330），使得处理器110可以执行如上方法实施例的医疗数据信息处理方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的医疗采集终端200进行数据收发。

处理器110的具体实现过程可参见上述医疗服务平台100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：ApplicationSpecificIntegrated Circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。

总线130可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本发明附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上医疗数据信息处理方法。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本说明书的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本说明书的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件（包括固件、常驻软件、微码等）执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“***”。此外，本说明书的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行***、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本说明书各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或医疗服务平台上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。

此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的***组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的医疗服务平台或移动设备上安装所描述的***。

同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (10)

1.一种医疗数据信息处理方法，其特征在于，应用于医疗服务平台，所述医疗服务平台与医疗采集终端通信连接，所述方法包括：

对基于不同医疗采集终端的医疗数据库表进行散列存储，以获得针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储参数，所述散列存储参数包括多个散列存储对象的散列存储参数，每个散列存储对象分别对应一种散列存储数据段；

根据所述散列存储参数和所述医疗数据库表的数据表分布特性，确定每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储分布信息；

根据所述散列存储分布信息分别生成对应的医疗采集终端的散列加密配置信息，并根据所述散列加密配置信息对所述医疗采集终端输入的医疗数据库表进行散列加密配置。

2.根据权利要求1所述的医疗数据信息处理方法，其特征在于，所述对基于不同医疗采集终端的医疗数据库表进行散列存储，以获得针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储参数的步骤，包括：

针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表，根据多个散列存储对象分别构造该医疗采集终端对应的医疗数据采集格式的散列存储模板，得到多个散列存储模板；

根据每个散列存储模板对该医疗采集终端的医疗数据库表进行散列存储，以所述医疗数据库表的医疗数据采集格式作为散列存储基准参照对象的格式模板结构为散列存储模板结构，对所述医疗数据库表进行格式层次的散列存储，得到每个散列存储模板对应的第一散列存储模板结构的散列存储结果；

将第一散列存储模板结构的散列存储结果按照格式模板结构往后推预设模板结构数的位置进行散列存储，得到每个散列存储模板对应的第二散列存储模板结构的散列存储结果，并将第二散列存储模板结构的散列存储结果按照散列偏移方向往后推预设模板结构数的位置，得到每个散列存储模板对应的第三散列存储模板结构的散列存储结果；

以所述第三散列存储模板结构为散列存储模板结构，对所述散列存储结果进行多个预设维度的散列存储，得到每个散列存储模板对应的第四散列存储模板结构的散列存储结果，并将所述第四散列存储模板结构的散列存储结果设置为目标散列存储模板结构的散列存储结果；

根据所述目标散列存储模板结构的散列存储结果获得针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储参数。

3.根据权利要求2所述的医疗数据信息处理方法，其特征在于，所述根据所述目标散列存储模板结构的散列存储结果获得针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储参数的步骤，包括：

获取每个目标散列存储模板结构所在存储层级的层级标签，并将得到的每个层级标签分别设置为组成散列存储过程的每个散列存储对象所在存储层级的标签节点；

获取以散列存储基准参照对象为基准的散列存储偏移的偏移程度及偏移方式，并根据所述偏移程度及偏移方式引出一条以散列存储基准参照对象为基准的偏移分量，并获取所述偏移分量的分量特征信息；

将所述每个散列存储对象所在存储层级的标签节点映射至与所述分量特征信息所对应的散列存储模板结构上，并在所述散列存储模板结构内获取每个散列存储对象与散列存储基准参照对象之间的区间中，区间覆盖最大的散列存储对象后，将区间覆盖最大的散列存储对象与散列存储基准参照对象之间的模板结构作为第一模板结构，以连接于所述第一模板结构的部分作为第二模板结构，以根据所述第一模板结构和所述第二模板结构建立对应的目标模板结构；

根据所述目标模板结构确定每个散列存储对象的位置，得到每个散列存储对象的散列存储模板结构，根据每个散列存储对象的散列存储模板结构执行对所述医疗数据库表的散列存储过程，并根据每个散列存储对象的散列存储模板结构对所述散列存储过程中的每个散列存储对象进行签名；

对签名后的散列存储过程所在散列存储模板结构的输出参数进行汇总，得到每个散列存储对象的散列存储参数。

4.根据权利要求1所述的医疗数据信息处理方法，其特征在于，所述根据所述散列存储参数和所述医疗数据库表的数据表分布特性，确定每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储分布信息的步骤，包括：

针对每个散列存储对象的散列存储参数，将所述散列存储参数输入所述医疗数据库表的数据表分布特性所对应的分布解析模型中，抽取所述分布解析模型的多个不同模型元素的输出作为多个散列分布区域的分布解析结果，并组合所述多个散列分布区域的分布解析结果，生成所述散列存储参数的分布解析结果；

基于提取出的所述散列存储参数的分布解析结果，采用所述医疗数据库表的数据表分布特性对应的分布特性模板预测出所述散列存储参数的每个分布解析结果为预设目标解析对象的匹配度、以及每个分布解析结果为预设目标解析对象时该分布解析结果相对于其所在的散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点；

确定匹配度高于预设匹配度阈值的特征为预设目标解析对象，并基于确定出的各预设目标解析对象的散列存储过程节点相对于其所在的散列存储元素的散列存储过程信息的过程节点的散列存储过程节点的相对偏移量，确定由所述预设目标解析对象确定出的散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点；

滤除各预设目标解析对象确定出的散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点中被重复确定的散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点，得到各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点；

将提取出的所述散列存储参数的分布解析结果输入所述医疗数据库表的数据表分布特性对应的散列存储元素索引模型，基于各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点对所述散列存储元素索引模型输出的索引散列参数进行处理，生成用于表征所述候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征；

基于所述候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点，在所述散列存储参数中确定各候选散列存储元素的关联候选散列存储元素，并计算所述候选散列存储元素的散列存储元素特征与对应的各关联候选散列存储元素的散列存储元素特征之间的损失值，作为所述候选散列存储元素与对应的各关联候选散列存储元素之间的差异值；

将与所述候选散列存储元素之间的差异值小于预设差异度阈值的关联候选散列存储元素作为与所述候选散列存储元素相关的关联候选散列存储元素，将各候选散列存储元素与相关的关联候选散列存储元素组合为散列存储元素组；

基于所述散列存储元素组中各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点确定所述散列存储元素组中所有散列存储元素的散列存储结果，作为该散列存储对象的散列存储分布信息。

5.根据权利要求4所述的医疗数据信息处理方法，其特征在于，所述基于各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点对所述散列存储元素索引模型输出的索引散列参数进行处理，生成用于表征所述候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征的步骤，包括：

基于各候选散列存储元素的散列存储过程信息的散列存储过程节点从所述散列存储元素索引模型输出的索引散列参数中提取对应的认证随机参数，得到认证随机参数序列；

基于预设的混淆处理参数，对所述认证随机参数序列中的认证随机参数进行混淆处理，得到至少一个认证随机参数序列；

基于认证随机参数序列包括的认证随机参数的拼接数量，确定至少一个拼接数量区间，其中，所述至少一个拼接数量区间涵盖的范围包含所述至少一个认证随机参数序列中的每个认证随机参数序列包括的认证随机参数的拼接数量；

对于所述至少一个拼接数量区间中的每个拼接数量区间，将包括的认证随机参数的拼接数量处于该拼接数量区间的认证随机参数序列组合为认证随机参数序列组；

对于所述至少一个认证随机参数序列组中的每个认证随机参数序列组，从该认证随机参数序列组中提取设定数量个认证随机参数序列；

根据所提取出的各个认证随机参数序列生成用于表征所述候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征。

6.根据权利要求5所述的医疗数据信息处理方法，其特征在于，所述根据所提取出的各个认证随机参数序列生成用于表征所述候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征的步骤，包括：

对于所提取出的各个认证随机参数序列中的每个认证随机参数序列，确定该认证随机参数序列包括的认证随机参数的主用认证随机参数，其中，所述主用认证随机参数为各个仿射变换向量中的相同位置的向量的均值所组成的向量；

确定所确定出的每两个主用认证随机参数之间的相似度，并将所确定出的主用认证随机参数之间的相似度确定为对应的认证随机参数序列之间的认证循环参数，其中，所述认证循环参数用于表征认证随机参数序列之间的对比后的循环情况；

将所确定出的认证循环参数匹配预设循环参数的认证循环参数对应的认证随机参数序列合并为用于比较的认证随机参数序列；

将所确定出的认证循环参数不匹配于所述预设循环参数的认证循环参数对应的认证随机参数序列确定为用于比较的认证随机参数序列；

对于用于比较的至少一个认证随机参数序列中的每个认证随机参数序列，从所述认证随机参数序列中的、不属于所述用于比较的至少一个认证随机参数序列的认证随机参数中，确定与该认证随机参数序列的认证循环参数匹配预设循环参数且匹配混淆处理参数的认证随机参数作为待输出认证随机参数，其中，所述认证循环参数用于表征认证随机参数与认证随机参数序列之间的对比后的循环情况；

从各个待输出认证随机参数中，选择设定数量个认证随机参数并输出用于表征所述候选散列存储元素的特征的散列存储元素特征。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的医疗数据信息处理方法，其特征在于，所述根据所述散列存储分布信息分别生成对应的医疗采集终端的散列加密配置信息的步骤，包括：

根据每个散列存储对象的散列存储分布信息构建对应的医疗采集终端的散列存储加密库，所述散列存储加密库包含从所述散列存储分布信息中提取的每个散列存储对象所对应的散列存储加密节点的散列加密配置信息；

根据所述每个散列存储对象所对应的散列存储加密节点的散列加密配置信息，以及每个散列存储对象之间的散列存储逻辑关系，生成所述医疗采集终端的散列加密配置信息，其中，所述散列存储逻辑关系用于表示每个散列存储对象之间的数据关系，所述散列加密配置信息按照所述散列存储逻辑关系进行排列得到所述医疗采集终端的散列加密配置信息。

8.根据权利要求1-6中任意一项所述的医疗数据信息处理方法，其特征在于，所述根据所述散列加密配置信息对所述医疗采集终端输入的医疗数据库表进行散列加密配置的步骤，包括：

对所述医疗采集终端输入的医疗数据库表中的散列存储加密信息进行特征提取，得到所述散列存储加密信息的散列加密配置特征；

获取所述散列加密配置特征对应的散列存储加密信息状态，并根据所述散列加密配置信息和所述散列存储加密信息状态对所述散列存储加密信息的散列加密配置特征进行处理。

9.根据权利要求8所述的医疗数据信息处理方法，其特征在于，所述根据所述散列加密配置信息和所述散列存储加密信息状态对所述散列存储加密信息的散列加密配置特征进行处理的步骤，包括：

根据所述散列存储加密信息状态获取所述医疗采集终端输入的医疗数据库表的散列存储加密信息的各散列加密配置特征以及各散列加密配置特征对应的配置参照映射表以及所述散列加密配置信息中的各散列加密配置特征以及各散列加密配置特征对应的配置参照映射表；

根据所述散列存储加密信息的各散列加密配置特征以及各散列加密配置特征对应的配置参照映射表生成配置参照映射表关于散列加密配置特征的第一参照映射表，并根据所述散列加密配置信息中的各散列加密配置特征以及各散列加密配置特征对应的配置参照映射表生成配置参照映射表关于散列加密配置特征的第二参照映射表，其中，所述散列存储加密信息的各散列加密配置特征与所述散列加密配置信息中的各散列加密配置特征对应；

将所述第二参照映射表的各散列加密配置特征对应的配置参照映射表与所述第一参照映射表的各散列加密配置特征对应的配置参照映射表依次进行比较，判断所述第二参照映射表的散列加密配置特征对应的配置参照映射表是否匹配所述第一参照映射表的散列加密配置特征对应的配置参照映射表；

针对每个散列加密配置特征，当所述第二参照映射表的配置参照映射表不匹配对应的第一参照映射表配置参照映射表时，将所述第一参照映射表的配置参照映射表与所述第二参照映射表的配置参照映射表之间的每个映射对象的差值确定为该散列加密配置特征对应的散列加密参数值，依据各散列加密配置特征、以及各散列加密配置特征对应的散列加密参数值生成对应的比较映射表；

根据所述比较映射表中的每个映射对象的值对所述散列存储加密信息的散列加密配置特征进行处理。

10.一种医疗数据信息处理***，其特征在于，应用于医疗服务平台，所述医疗服务平台与医疗采集终端通信连接，所述装置包括：

散列存储模块，用于对基于不同医疗采集终端的医疗数据库表进行散列存储，以获得针对每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储参数，所述散列存储参数包括多个散列存储对象的散列存储参数，每个散列存储对象分别对应一种散列存储数据段；

确定模块，用于根据所述散列存储参数和所述医疗数据库表的数据表分布特性，确定每个不同医疗采集终端的医疗数据库表的散列存储分布信息；

加密配置模块，用于根据所述散列存储分布信息分别生成对应的医疗采集终端的散列加密配置信息，并根据所述散列加密配置信息对所述医疗采集终端输入的医疗数据库表进行散列加密配置。

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