CN111831096A

CN111831096A - 图片内容自适应背光控制的设置方法、电子装置及可读存储介质

Info

Publication number: CN111831096A
Application number: CN201910314828.7A
Authority: CN
Inventors: 陈刚
Original assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Current assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date: 2019-04-18
Filing date: 2019-04-18
Publication date: 2020-10-27
Anticipated expiration: 2039-04-18
Also published as: WO2020211639A1; CN111831096B

Abstract

本发明实施例公开了一种图片内容自适应背光控制的设置方法，属于通信技术领域，包括：计算图片样本的CABC图片相对于所述图片样本的失真体积，该CABC图片是将图片样本按照预设步长进行不同CABC程度处理后并标记为目标图片的CABC图片，计算该失真体积的数学期望值，得到可接受失真体积临界期望值，获取待处理图片对应的可接受失真体积临界期望值，根据获取的该可接受失真体积临界期望值，确定该待处理图片的目标内容自适应背光控制程度，并按照该目标内容自适应背光控制程度设置并显示该待处理图片。本发明实施例还公开了一种电子装置及计算机可读存储介质，可降低对图片进行CABC设置时的功耗。

Description

图片内容自适应背光控制的设置方法、电子装置及可读存储介质

技术领域

本发明属于图像技术领域，尤其涉及一种图片内容自适应背光控制的设置方法、电子装置及可读存储介质。

背景技术

屏幕是移动终端中人机交互界面的重要器件，人对色彩和信息内容的要求不断提升使得屏幕器件的功耗成为了影响续航能力的重要原因之一。使用内容自适应背光控制(CABC，Content Adaptive Backlight Control)可以有效降低屏幕功耗。

目前移动终端上CABC技术开启程度非常重要的判定依据是该程度下是否会造成图片的失真，具体是预先设定一个开启的固定阈值，该阈值的确定是由人眼直观判定出来的，具有较大的主观臆断性，若取值过高造成显示图片失真，给用户造成不好的体验，为了防止影响成像效果，该阈值通常设定比较小或者直接关闭，这样造成降低屏幕功耗的效果不佳。

发明内容

本发明提供一种图片内容自适应背光控制的设置方法、电子装置及可读存储介质，可解决屏幕功耗降低效果不佳的问题。

本发明实施例提供了一种图片内容自适应背光控制的设置方法，包括：

计算图片样本的内容自适应背光控制图片相对于所述图片样本的失真体积，所述内容自适应背光控制图片是将所述图片样本按照预设步长进行不同内容自适应背光控制程度处理后并标记为目标图片的内容自适应背光控制图片；

计算所述失真体积的数学期望值，得到可接受失真体积临界期望值；

获取待处理图片对应的所述可接受失真体积临界期望值；

根据获取的所述可接受失真体积临界期望值，确定所述待处理图片的目标内容自适应背光控制程度，并按照所述目标内容自适应背光控制程度设置并显示所述待处理图片。

本发明实施例还提供了一种电子装置，包括：

第一计算模块，用于计算图片样本的内容自适应背光控制图片相对于所述图片样本的失真体积，所述内容自适应背光控制图片是将所述图片样本按照预设步长进行不同内容自适应背光控制程度处理后并标记为目标图片的内容自适应背光控制图片；

第二计算模块，用于计算所述失真体积的数学期望值，得到可接受失真体积临界期望值；

获取模块，用于获取待处理图片对应的所述可接受失真体积临界期望值；

确定模块，用于根据获取的所述可接受失真体积临界期望值，确定所述待处理图片的目标内容自适应背光控制程度；

调整模块，用于按照所述目标内容自适应背光控制程度设置并显示所述待处理图片。

本发明实施例还提供了一种电子装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述本发明实施例提供的图片内容自适应背光控制的设置方法。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述本发明实施例提供的图片内容自适应背光控制的设置方法。

本发明实施例中，通过计算不同CABC程度的CABC图片与其对应的样本图片的失真体积，能够通过客观数据科学衡量不同程度CABC模式下图片失真程度大小，确定用户对CABC后的样本图片的可接受失真体积临界期望值，获取待处理图片对应的可接受失真体积临界期望值，并根据获取的该可接受失真体积临界期望值，确定该待处理图片的目标内容自适应背光控制程度，并按照该目标内容自适应背光控制程度设置、显示该待处理图片，最大程度降低屏幕显示功耗，从而提升终端的续航能力，解决以往因开启CABC程度不合理而导致影响用户视觉体验的痛点，改善用户体验效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1是本发明第一实施例提供的图片内容自适应背光控制的设置方法的实现流程示意图；

图2是本发明另一实施例中细化第一实施例提供的图片内容自适应背光控制的设置方法中的步骤S101的实现流程示意图；

图3是本发明实施例中不同程度CABC后的图片；

图4a是本发明实施例中CABC程度为10％的CABC图片的差异矩阵显示效果图；

图4b是本发明实施例中CABC程度为5％的CABC图片的差异矩阵显示效果图；

图5a是本发明实施例中CABC程度为10％的CABC图片的差异矩阵降维后的低维矩阵显示效果图；

图5b是本发明实施例中CABC程度为5％的CABC图片的差异矩阵降维后的低维矩阵显示效果图；

图6a是本发明实施例中CABC程度为10％的CABC图片的失真体积示意图；

图6b是本发明实施例中CABC程度为5％的CABC图片的失真体积示意图；

图7是本发明第三实施例提供的电子装置的结构示意图；

图8是本发明实施例中电子装置的硬件结构图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1为本发明第一实施例提供的图片内容自适应背光控制的设置方法的实现流程示意图，该方法可应用于电子装置中，该电子装置为具有显示屏的移动终端或非移动终端，例如手机、平板电脑、台式电脑等。如图1所示，该方法主要包括以下步骤：

S101、计算图片样本的CABC图片相对于该图片样本的失真体积；

该CABC图片是将该图片样本按照预设步长进行不同CABC程度处理后并标记为目标图片的CABC图片。

具体地，收集大量不同图片样本，并将图片按内容的种类进行分类，例如分成水果类图片、景色类图片、人脸图片等等。然后将每一类的图片样本按照预设步长进行不同CABC程序进行处理，该预设步长为CABC的百分比，例如，该预设步长为1％CABC，即，该图片样本分别按照1％CABC、2％CABC、3％CABC、4％CABC等依次进行CABC处理，得到不同程度CABC后的CABC图片。找大量不同年龄不同职业的用户对每个程度的CABC样本进行评估，并标记他们可接受的失真程度的临界程度，并对这些CABC图片进行标记。去除因过度失真用户不能接受的CABC图片，保留用户可接受失真度的CABC图片，将它们作为失真体积计算的目标图片。

进一步地，分别计算对图片样本进行不同程度的CABC处理后得到的CABC图片与该图片样本相比的失真体积。具体计算步骤包括：将该图片样本与其对应的不同程度CABC后得到的CABC图片进行色域转换，分别得到色域样本图片和色域CABC图片，统计该色域样本图片和该色域CABC图片各自的颜色直方图，并转换为该色域样本图片对应的样本图片颜色矩阵和该色域CABC图片对应的CABC图片颜色矩阵，计算该样本图片颜色矩阵和该CABC图片颜色矩阵的差异性，得到差异矩阵，通过线性降维算法对该差异矩阵进行降维处理，得到低维矩阵，进一步地，将该低维矩阵通过预设映射函数进行归一化处理得到归一化矩阵，对该归一化矩阵进行二重积分计算出该图片样本的CABC图片相对于该图片样本的失真体积。

S102、计算该失真体积的数学期望值，得到可接受失真体积临界期望值；

将每个分类下的图片的各个失真体积求平均值，得到可接受失真体积临界期望值。将多个分类的可接受失真体积临界期望值再次求平均值，得到所有分类的图片的可接受失真体积临界期望值。

上述两个可接受失真体积临界期望值都可以作为待处理图片对应的可接受失真体积临界期望值。

S103、获取待处理图片对应的可接受失真体积临界期望值；

将待处理图片分类，得到该待处理图片所属分类的可接受失真体积临界期望值。

若所有类图片具有同一个可接受失真体积临界期望值，则无需查找该待处理图片所属分类，该可接受失真体积临界期望值即为该待处理图片的可接受失真体积临界期望值。

S104、根据获取的可接受失真体积临界期望值，确定该待处理图片的目标CABC程度，并按照该目标CABC程度设置并显示该待处理图片。

具体地，计算对该待处理图片按照该预设步长，进行不同CABC程度进行处理，得到该待处理图片对应的不同CABC程度的CABC图片，计算该待处理图片对应的不同的CABC图片分别与该待处理图片的失真体积，并根据计算出的失真体积计算该待处理图片的可接受失真体积临界期望值。当该待处理图片的可接受失真体积临界期望值与获取的可接受失真体积临界期望值相等时或差值在预设的可接受范围内，将该待处理图片的当前CABC程度确定为该目标CABC程度，按照该待处理图片的当前CABC程度设置并显示该待处理图片。

本发明实施例中，通过计算不同CABC程度的CABC图片与其对应的样本图片的失真体积，能够通过客观数据科学衡量不同程度CABC模式下图片失真程度大小，确定用户对CABC后的图片的可接受失真体积临界期望值，获取待处理图片对应的可接受失真体积临界期望值，并根据获取的该可接受失真体积临界期望值，确定该待处理图片的目标内容自适应背光控制程度，并按照该目标内容自适应背光控制程度设置、显示该待处理图片，最大程度降低屏幕显示功耗，从而提升终端的续航能力，解决以往因开启CABC程度不合理而导致影响用户视觉体验的痛点，改善用户体验效果。

请参阅图2，图2为图1所示本发明第一实施例提供的图片内容自适应背光控制的设置方法中步骤S101的细化步骤流程示意图，如图3所示，步骤S101主要包括以下步骤：

S201、将图片样本按照预预设规则进行分类，并将每类图片样本按照预设步长进行不同CABC程度处理；

建立图片样本库，将图片样本按照图片内容进行分类，并将每类图片按照预设步长进行不同CABC程度的处理。例如，将每类图片样本按照2％步长进行CABC处理。

S202、去除处理后的CABC图片中用户不可接受失真程度的图片，得到目标CABC图片，并获取与该目标CABC图片对应的目标图片样本；

将处理后失真度不被用户认可的CABC图片去除，保留被用户最低可接受程度的CABC图片作为目标CABC图片，并获取与目标CABC图片对应的目标图片样本。

S203、将该目标图片样本与对应的目标CABC图片进行色域转换，得到色域样本图片和色域CABC图片；

具体地，将该目标图片样本与该目标CABC图片由RGB域转换到XYZ三刺激值域，再转换到CIELAB域，分别得到色域样本图片和色域CABC图片。

S204、统计色域样本图片和色域CABC图片各自的颜色直方图，并转换为色域样本图片对应的样本图片颜色矩阵和色域CABC图片对应的CABC图片颜色矩阵；

S205、计算该样本图片颜色矩阵和该CABC图片颜色矩阵的差异性，得到差异矩阵；

具体通过差分处理算法，或计算二者的余弦相似度算法，或用典型相关分析(CCA，canonical correlation analysis)算法，计算该样本图片颜色矩阵和该CABC图片颜色矩阵的差异性，得到差异矩阵。

以一副像素为M×N图片为例，设样本图片与CABC后的图片在进行色域转换后分别为样本图片颜色矩阵A_MN与CABC图片颜色矩阵B_MN：

令A_MN和B_MN的差异矩阵为X，则X_diff表示差分处理后得到的差异矩阵，差异矩阵为样本图片颜色矩阵与CABC图片颜色矩阵之差，计算公式为：

X_diff＝|A-B|

则，X_diff(i，j)＝|A_MN(i，j)-B_MN(i，j)|

X_cosin表示余弦相似度处理后得到的差异矩阵，该差异矩阵中的元为该样本图片颜色矩阵中的元与该CABC图片颜色矩阵中的元的乘积之和，与该样本图片颜色矩阵中的元的平方和开方后与该CABC图片颜色矩阵中的元的平方和开方后的乘积的比值，计算公式如下：

X_cosin＝[x_{1_cos inx2_cos in}…x_{N_cos in}]

则，

其中，i为正整数，1<＝i<＝N，j为正整数，1＝<j<＝M。

S206、通过线性降维算法对该差异矩阵进行降维处理，得到低维矩阵；

降维能将数据从复杂高维空间中降至最简约的低维空间里，可以确定哪些特征包含了原数据的主要信息，将不相关或冗余的信息剔除，将主要特征提取出来，这里降维的主要目的是进一步增强矩阵的差异性，将矩阵可视化，一个合适的降维算子能将高维数据集降至低维空间并更加直观将数据可视化分离，降维算法从映射的角度可分为线性降维与非线性降维，由于两类差异矩阵结构之间具有强线性相关性，因此采用线性降维算法，包括但不限于主成分分析(PCA，Principal Component Analysis)，线性判别分析(LDA，LinearDiscriminant Analysis)等线性降维算法。

其中，PCA是通过线性变换将原始数据在低维空间中用少量线性无关的向量来表征其主要信息，该方法是基于多元统计数据分析算法，完全从数据的统计特性出发进行变换，将差异矩阵的主要特征分量提取出来。具体如下：

将所述差异矩阵的每一维数据进行去中心化处理得到去中心化差异矩阵

计算公式如下：

其中，X为所述差异矩阵，d∈{1，2...k}，k为正整数；

为所述差异矩阵的均值矩阵；

为所述去中心化差异矩阵；

计算所述去中心化差异矩阵的协方差矩阵R_d，计算公式如下：

其中，trace()为矩阵

的迹；

为

与

乘积的转置矩阵；λ_i为矩阵

特征值；

对所述协方差矩阵进行奇异值分解，计算得到所述协方差矩阵特征值以及特征值对应的特征向量，计算公式如下：

其中，U_d为所述协方差矩阵R_d的特征向量矩阵；

为U_d的转置矩阵；λ_d为所述协方差矩阵R_d对应特征值组成的对角矩阵；

协方差矩阵特征值为该对角矩阵里对角线上的值；该特征值对应的特征向量是特征向量矩阵中的特征向量，对应每一个协方差矩阵特征值。

将所述协方差矩阵特征值组成的对角矩阵λ_d按特征值从大到小的顺序进行排序，取前k行组成降维矩阵P，其中，k值的计算方式如下：假设λ_d为P×P的对角矩阵，P为固定值，根据λ_d确定P值。

将该协方差矩阵特征值对应的特征向量按每个特征值从大到小排列成[λ₁λ₂…λ_P]，则前k行特征值代表了其所有特征值的一个预设百分比Z的能量，即k为满足公式

的最小整数。例如，当Z为80％时，k为满足公式

的最小整数。

每一个λ_i对应一个特征向量，将前k个特征值对应特征向量组成矩阵P

则该低维矩阵为该降维矩阵与该差异矩阵之积，计算公式为：

Y＝PX

经过上述对差异矩阵的降维，低维矩阵Y为k行M列，即：

Y＝[y₁y₂…y_k]^T

S207、将该低维矩阵进行归一化处理得到归一化矩阵；

Y^*＝[y₁ ^*y₂ ^*…y_k ^*]^T

其中，

上述Y^*为所述归一化矩阵，Y为所述低维矩阵，y_{i_min}为所述低维矩阵中第i行的最小值，y_{i_max}为所述低维矩阵中第i行的最大值。

S208、对该归一化矩阵进行二重积分计算出该图片样本的CABC图片相对于该图片样本的失真体积。

对所述归一化矩阵进行二重积分计算公式如下：

其中，V为所述失真体积，Y^*为所述归一化矩阵，M和N为该图片样本的像素。

归一化的目的在于方便数据处理，消除数据之间的量纲影响，解决数据指标之间的不可比性，对所有数据做标准处理。

一个实例中，图3为不同CABC程度下的失真图片，分别为0％、2％、5％、7％和10％CABC程度，图片下标的百分数表示CABC程度，例如5％表示该图片为5％程度下的CABC图片的显示效果图，为了方便下文直接用百分数表示程度，此时凭肉眼直观感觉在7％与10％CABC程度下，在暗处岩石有一定的失真即圆圈标记处。5％CABC下的图片尚可接受，因此选择选择5％与10％的CABC图片与样本图片(关闭CABC)即0％样本图片计算二者的失真体积大小。

如图4a、图4b所示，分别为10％CABC图片与样本图片的差异矩阵的显示效果图，以及5％CABC图片与样本图片的差异矩阵的显示效果图。白色部分代表与原图差异较大地方，即失真程度较大，该矩阵由于含有大量冗余信息，因此与样本图片的对比度不高，不能很好的反映失真信息。所以对该矩阵做降维处理，提取出主要特征信息，分别得到图5a和图5b。

经过降维算子提取主信息后，其差异信息得到进一步放大，与样本图片的失真对比度比较高，样本图片中道路与石头部分失真程度最大。将其做归一化处理分别得到图6a和图6b，从另一个维度看进去，其失真体积可以被直观呈现。可以看出10％CABC图片的失真体积明显大于5％CABC图片的失真体积，对其做双重积分即可得到失真的体积具体数值，本实例中5％CABC图片失真体积V₅与10％CABC图片失真体积V₁₀计算结果如下：

由此，本发明将原来由主观判断的CABC效果下的失真程度转换为失真体积具体的参考指标，该方法计算的失真体积能够科学衡量不同程度CABC模式下图片失真程度大小。

请参阅图7，图7是本发明第三实施例提供的电子装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图7示例的电子装置即为前述图1～图2所示实施例提供的电子装置。图7示例的电子装置，主要包括：第一计算模块301、第二计算模块302、获取模块303、确定模块304和设置模块305；

第一计算模块301，用于计算图片样本的内容自适应背光控制图片相对于该图片样本的失真体积，该内容自适应背光控制图片是将该图片样本按照预设步长进行不同内容自适应背光控制程度处理后得到的图片；

第二计算模块302，用于计算该失真体积的数学期望值，得到可接受失真体积临界期望值；

获取模块303，用于获取待处理图片对应的该可接受失真体积临界期望值；

确定模块304，用于根据获取的该可接受失真体积临界期望值，确定该待处理图片的目标内容自适应背光控制程度；

设置模块305，用于按照该目标内容自适应背光控制程度设置并显示该待处理图片。

本实施例未尽之细节，请参阅前述图1和图2所示实施例的描述，此处不再赘述。

需要说明的是，以上图7示例的电子装置的实施方式中，各功能模块的划分仅是举例说明，实际应用中可以根据需要，例如相应硬件的配置要求或者软件的实现的便利考虑，而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将电子装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。而且，实际应用中，本实施例中的相应的功能模块可以是由相应的硬件实现，也可以由相应的硬件执行相应的软件完成。本说明书提供的各个实施例都可应用上述描述原则，以下不再赘述。

本发明实施例中，本发明实施例中，通过计算不同CABC程度的CABC图片与其对应的样本图片的失真体积，能够通过客观数据科学衡量不同程度CABC模式下图片失真程度大小，确定用户对CABC后的样本图片的可接受失真体积临界期望值，获取待处理图片对应的可接受失真体积临界期望值，并根据获取的该可接受失真体积临界期望值，确定该待处理图片的目标内容自适应背光控制程度，并按照该目标内容自适应背光控制程度设置、显示该待处理图片，最大程度降低屏幕显示功耗，从而提升终端的续航能力，解决以往因开启CABC程度不合理而导致影响用户视觉体验的痛点，改善用户体验效果。

本发明实施例还提供了一种电子装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如前述图1和图2所述的图片内容自适应背光控制的设置方法。

请参阅图8，图8为本发明实施例中的电子装置的硬件结构图。

示例性的，电子装置可以为移动或便携式并执行无线通信的各种类型的计算机***设备中的任何一种。具体的，电子装置可以为移动电话或智能电话(例如，基于iPhoneTM，基于Android TM的电话)，便携式游戏设备(例如Nintendo DS TM，PlayStationPortable TM，Gameboy Advance TM，iPhone TM)、膝上型电脑、PDA、便携式互联网设备、音乐播放器以及数据存储设备，其他手持设备以及诸如手表、耳机、吊坠、耳机等，电子装置还可以为其他的可穿戴设备(例如，诸如电子眼镜、电子衣服、电子手镯、电子项链、电子纹身、电子设备或智能手表的头戴式设备(HMD))。

电子装置还可以是多个电子设备中的任何一个，多个电子设备包括但不限于蜂窝电话、智能电话、其他无线通信设备、个人数字助理、音频播放器、其他媒体播放器、音乐记录器、录像机、照相机、其他媒体记录器、收音机、医疗设备、车辆运输仪器、计算器、可编程遥控器、寻呼机、膝上型计算机、台式计算机、打印机、上网本电脑、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、运动图像专家组(MPEG-1或MPEG-2)音频层3(MP3)播放器，便携式医疗设备以及数码相机及其组合。

在一些情况下，电子装置可以执行多种功能(例如，播放音乐，显示视频，存储图片以及接收和发送电话呼叫)。如果需要，电子装置可以是诸如蜂窝电话、媒体播放器、其他手持设备、腕表设备、吊坠设备、听筒设备或其他紧凑型便携式设备的便携式设备。

如图8所示，电子设备10可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路30。该存储和处理电路30可以包括存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程限制删除的存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路30中的处理电路可以用于控制电子设备10的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。

存储和处理电路30可用于运行电子设备10中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol，VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作***功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示器上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备10中的其它功能等，本申请实施例不作限制。

电子设备10还可以包括输入-输出电路42。输入-输出电路42可用于使电子设备10实现数据的输入和输出，即允许电子设备10从外部设备接收数据和也允许电子设备10将数据从电子设备10输出至外部设备。输入-输出电路42可以进一步包括传感器32。传感器32可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，和其它传感器等。

输入-输出电路42还可以包括一个或多个显示器，例如显示器14。显示器14可以包括液晶显示器，有机发光二极管显示器，电子墨水显示器，等离子显示器，使用其它显示技术的显示器中一种或者几种的组合。显示器14可以包括触摸传感器阵列(即，显示器14可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。

电子设备10还可以包括音频组件36。音频组件36可以用于为电子设备10提供音频输入和输出功能。电子设备10中的音频组件36可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。

通信电路38可以用于为电子设备10提供与外部设备通信的能力。通信电路38可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路38中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路38中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路38可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路38还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。

电子设备10还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元40。输入-输出单元40可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。

用户可以通过输入-输出电路42输入命令来控制电子设备10的操作，并且可以使用输入-输出电路42的输出数据以实现接收来自电子设备10的状态信息和其它输出。

进一步的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是设置于上述各实施例中的电子装置中，该计算机可读存储介质可以是前述图8所示实施例中的存储和处理电路30中的存储器。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述图1至图2所示实施例中描述的图片内容自适应背光控制的设置方法。进一步的，该计算机可存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本申请所提供的多个实施例中，应该理解到，所揭露的电子装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信链接可以是通过一些接口，模块的间接耦合或通信链接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上为对本发明所提供的图片内容自适应背光控制的设置方法、电子装置及计算机可读存储介质的描述，对于本领域的技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

1.一种图片内容自适应背光控制的设置方法，其特征在于，包括：

获取待处理图片对应的所述可接受失真体积临界期望值；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算图片样本的内容自适应背光控制图片相对于所述图片样本的失真体积包括：

将所述图片样本按照图片内容进行分类，并将每类图片样本按照预设步长进行不同内容自适应背光控制程度处理；

去除处理后的内容自适应背光控制图片中用户不可接受失真程度的图片，得到目标内容自适应背光控制图片，并获取与所述目标内容自适应背光控制图片对应的目标图片样本；

将所述目标图片样本与对应的所述目标内容自适应背光控制图片进行色域转换，得到色域样本图片和色域内容自适应背光控制图片；

统计所述色域样本图片和所述色域内容自适应背光控制图片各自的颜色直方图，并转换为所述色域样本图片对应的样本图片颜色矩阵和所述色域内容自适应背光控制图片对应的内容自适应背光控制图片颜色矩阵；

计算所述样本图片颜色矩阵和所述内容自适应背光控制图片颜色矩阵的差异性，得到差异矩阵；

通过线性降维算法对所述差异矩阵进行降维处理，得到低维矩阵；

将所述低维矩阵通过预设映射函数进行归一化处理得到归一化矩阵；

对所述归一化矩阵进行二重积分计算出所述图片样本的内容自适应背光控制图片相对于所述图片样本的失真体积，对所述归一化矩阵进行二重积分计算公式如下：

其中，V为所述失真体积，Y^*为所述归一化矩阵，M和N为所述图片样本的像素，所述图片样本的像素为M×N。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图片样本与对应的所述目标内容自适应背光控制图片进行色域转换，得到色域样本图片和色域内容自适应背光控制图片包括：

将所述目标图片样本与所述目标内容自适应背光控制图片由RGB域转换到XYZ三刺激值域，再转换到CIELAB域，分别得到所述色域样本图片和所述色域内容自适应背光控制图片。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述样本图片颜色矩阵和所述内容自适应背光控制图片颜色矩阵的差异性，得到差异矩阵包括：

通过差分处理算法，或计算二者的余弦相似度算法，或用典型相关分析算法，计算所述样本图片颜色矩阵和所述内容自适应背光控制图片颜色矩阵的差异性，得到差异矩阵。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过线性降维算法对所述差异矩阵进行降维处理，得到低维矩阵包括：

通过线性判别分析算法或通过主成分分析算法对所述差异矩阵进行降维处理，得到所述低维矩阵。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过主成分分析算法对所述差异矩阵进行降维处理，得到所述低维矩阵包括：

计算公式如下：

其中，X为所述差异矩阵，d∈{1，2...k}，k为正整数；

为所述差异矩阵的均值矩阵；

为所述去中心化差异矩阵；

其中，trace()为矩阵

的迹；

为所述去中心化差异矩阵

与

乘积的转置矩阵；λ_i为矩阵

特征值；

对所述协方差矩阵进行奇异值分解，计算得到所述协方差矩阵特征值，以及所述协方差矩阵的特征向量，计算公式如下：

其中，U_d为所述协方差矩阵R_d的特征向量矩阵；

所述协方差矩阵特征值为所述对角矩阵λ_d里对角线上的值，所述特征值对应的特征向量为所述特征向量矩阵R_d中的特征向量，每一个所述特征向量对应一个所述特征值；

将所述对角矩阵λ_d按特征值从大到小的顺序进行排序得到矩阵[λ₁λ₂…λ_P]，取前k行特征值组成降维矩阵P，其中，k为满足公式

的最小整数，Z为预设百分比值，则所述低维矩阵为所述降维矩阵与所述差异矩阵之积；

Y＝PX

Y＝[y₁y₂…y_k]^T。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述低维矩阵通过预设映射函数进行归一化处理得到归一化矩阵包括：

Y^*＝[y₁ ^*y₂ ^*…y_k ^*]^T

其中，

Y^*为所述归一化矩阵，Y为所述低维矩阵，y_{i_min}为所述低维矩阵中第i行的最小值，y_{i_max}为所述低维矩阵中第i行的最大值。

8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述失真体积的数学期望值，得到可接受失真体积临界期望值包括：

对每个分类下的各个失真体积求数学期望值，得到所述分类的样本图片可接受失真体积临界期望值；

或者，对所述每个分类下的失真体积求数学期望值后，再求一次数学期望值，得到所有所述样本图片可接受失真体积临界期望值。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述可接受失真体积临界期望值，确定所述待处理图片的目标内容自适应背光控制程度，并按照所述目标内容自适应背光控制程度设置并显示所述待处理图片包括：

计算对所述待处理图片按照所述预设步长，进行不同内容自适应背光控制程度进行处理，得到所述待处理图片对应的不同的内容自适应背光控制图片；

计算所述待处理图片对应的不同的内容自适应背光控制图片分别与所述待处理图片的失真体积，并根据计算出的失真体积计算所述待处理图片的可接受失真体积临界期望值，

当所述待处理图片的可接受失真体积临界期望值与获取的所述可接受失真体积临界期望值相等时，将所述待处理图片的当前内容自适应背光控制程度确定为所述目标内容自适应背光控制程度，并按照所述待处理图片的当前内容自适应背光控制程度设置，并显示所述待处理图片。

10.一种电子装置，其特征在于，包括：

设置模块，用于按照所述目标内容自适应背光控制程度设置并显示所述待处理图片。

11.一种电子装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至9中的任一项所述的图片内容自适应背光控制的设置方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至9中的任一项所述的图片内容自适应背光控制的设置方法。