CN111815146B - 生成用于模拟质检机的测试数据的方法及*** - Google Patents

生成用于模拟质检机的测试数据的方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种质检机模拟测试数据方法，包括如下步骤：数据传入步骤：传入数据获取质检机的参数和基础数据；数据获取整理步骤：从数据库获取工业生产的维表数据并通过所述基础数据进行整理拼接；质检数据生成步骤：用基础数据和维表数据通过工业实际产线工序流程生成质检机的结构数据；数据发送步骤：对生成的结构数据，通过拆分后多线程进行数据发送。本发明通过模拟真实生产环境场景采用分布式创建数据，多线程将整理后的数据发送，解决项目在开发和测试阶段，无法获得真实的工厂质检机实时数据的问题；实现了通过虚拟场景构建真实的生产质检环境数据发送的效果。

Description

生成用于模拟质检机的测试数据的方法及***
技术领域
本发明涉及模拟检测领域，具体地，涉及一种质检机模拟测试数据方法及***。
背景技术
项目在开发和测试阶段，通常需要真实的工厂质检机实时数据进行统计分析，判断产品的质量情况，为后续的产品的优化提供参考依据。因此有必要提供一种模拟测试方法。
专利文献为CN110767267A的发明专利公开了一种基于Python对ReaxFF力场计算结果数据处理的方法，属于化学分子反应动力学技术领域，该方法包括以下步骤：步骤一、读取和整合分子类型信息species文件的数据；步骤二、对整合分子信息output.txt文件进行分子分类；步骤三、对各产物进行分子量计算，得到各产物的分子质量百分比。本发明提供的处理方法能够高效便捷的读取模拟产生的多样的数据文件类型，减少数据文件在转存格式花费的时间和步骤；并且该方法可以归纳具有多样性的模拟产物的分子类型，可以得到多种产物随时间的变化，为反应分子动力学模拟探索各种工况下的热解燃烧微观机理，明确产物变化规律提供便利。但是上述方案无法实现构建真实生产质检环境数据发送的情景。
专利文献为CN 104808594A的发明专利公开了一种质检信息反馈***，主要由输入装置、操作端显示装置、中间录入装置、中央数据处理装置和信息同步显示装置依次连接组成。本发明对返修信息的详细统计和分析***。通过数字键盘，质检员录入返修信息，并在单片机显示器上对录入信息进行确认发送、修改或撤销等操作；单片机显示器通过USB数据线与服务器连接，依据服务器的IP地址和串口号对数据来源进行追踪统计，建立数据库，在基于数据发送时间、地址、类别、数量的属性基础上进行多种形式的结论总结，以实现能够将质检结果实时反馈、统计、分析的结果。但是上述方案针对服装加工行业没有所谓产线或者工序的区分，主要通过人为的数据收集。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一质检机模拟测试数据方法及***。
根据本发明提供的一种质检机模拟测试数据方法，包括如下步骤：
数据传入步骤：传入数据获取质检机的参数和基础数据；
数据获取整理步骤：从数据库获取工业生产的维表数据并通过所述基础数据进行整理拼接；
质检数据生成步骤：用基础数据和维表数据通过工业实际产线工序流程生成质检机的结构数据；
数据发送步骤：对生成的结构数据，通过拆分后多线程进行数据发送。
优选地，所述基础数据包括企业信息、企业产品信息、通过率、报废率、连接服务器地址或者发送主题信息；
所述维表数据包括产品详细信息、产线信息、工序信息、质检设备信息、缺陷信息、检测项信息或者工厂班次信息。
优选地，数据获取整理步骤包括：
维表信息取出步骤：通过传入的基础数据为依据取出维表信息；
字典拼接步骤：通过获得维表信息进行处理字典拼接，产出可用于判断处理关联设备的任务表数据。
优选地，所述质检数据生成步骤：
结构数据表建立步骤：结合所述任务表数据，建立各条产线，各个工序的结构数据表；
质检数据保存步骤：生成初始生产元件的编号，并通过产线、工序的结构数据表对原件的逐层工序通过率、返工率、报废率的数量进行设定，并保存本次质检总任务的质检数据；
质检信息数据建立步骤：将通过率、返工率、报废率数量分布式落实到实际生产的元件上，建立每个元件的质检信息数据；
质检缺陷生成步骤：通过元件质检信息数据建立工件信息单，如果质检需要返工或者报废，则生成缺陷名称和编号；
检测信息数据单生成步骤：由工件信息单数据，分布式生成质检机所产出的单个元件的多份详细检测信息数据单；
信息存储步骤：存储本次所有的工件信息单和详细检测信息数据单。
优选地，所述数据发送步骤包括：
实例化MQTT数据发送组件，并连接到MQTT服务器，通过工件信息单根据产线数量创建线程组，并且对数据分类，模拟真实环境下工厂多条产线并行开工作业，将分类的数据根据工件信息单数据，附带检测信息数据单的先后级多产线进行同步发送，模拟工厂实时产出的质检数据。
根据本发明提供的一种质检机模拟测试数据***，包括如下模块：
数据传入模块：传入数据获取质检机的参数和基础数据；
数据获取整理模块：从数据库获取工业生产的维表数据并通过所述基础数据进行整理拼接；
质检数据生成模块：用基础数据和维表数据通过工业实际产线工序流程生成质检机的结构数据；
数据发送模块：对生成的结构数据，通过拆分后多线程进行数据发送。
优选地，所述基础数据包括企业信息、企业产品信息、通过率、报废率、连接服务器地址或者发送主题信息；
所述维表数据包括产品详细信息、产线信息、工序信息、质检设备信息、缺陷信息、检测项信息或者工厂班次信息。
优选地，数据获取整理模块包括：
维表信息取出模块：通过传入的基础数据为依据取出维表信息；
字典拼接模块：通过获得维表信息进行处理字典拼接，产出可用于判断处理关联设备的任务表数据。
优选地，所述质检数据生成模块：
结构数据表建立模块：结合所述任务表数据，建立各条产线，各个工序的结构数据表；
质检数据保存模块：生成初始生产元件的编号，并通过产线、工序的结构数据表对原件的逐层工序通过率、返工率、报废率的数量进行设定，并保存本次质检总任务的质检数据；
质检信息数据建立模块：将通过率、返工率、报废率数量分布式落实到实际生产的元件上，建立每个元件的质检信息数据；
质检缺陷生成模块：通过元件质检信息数据建立工件信息单，如果质检需要返工或者报废，则生成缺陷名称和编号；
检测信息数据单生成模块：由工件信息单数据，分布式生成质检机所产出的单个元件的多份详细检测信息数据单；
信息存储模块：存储本次所有的工件信息单和详细检测信息数据单。
优选地，所述数据发送模块包括：
实例化MQTT数据发送组件，并连接到MQTT服务器，通过工件信息单根据产线数量创建线程组，并且对数据分类，模拟真实环境下工厂多条产线并行开工作业，将分类的数据根据工件信息单数据，附带检测信息数据单的先后级多产线进行同步发送，模拟工厂实时产出的质检数据。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
1、本发明通过模拟真实生产环境场景采用分布式创建数据，多线程将整理后的数据发送，解决项目在开发和测试阶段，无法获得真实的工厂质检机实时数据的问题；
2、本发明实现了通过虚拟场景构建真实的生产质检环境数据发送的效果。
3.本发明通过发送符合工业实际场景的质检数据起到了提供大量可供分析的质检数据，为预测和优化产品工艺质量提供了参照和依据。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明的质检机模拟测试数据方法的步骤流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
如图1所示，根据本发明提供的一种质检机模拟测试数据方法及***，使用Python作为开发语言，使用MQTT(消息队列遥测传输)作为发送机制，模拟真实环境下面质检机器对产品原件多产线全流程工艺下的质检工作消息发送。为之后对产品工艺调优提供了理论数据依据。通过工业质检机模拟数据的生成和MQTT发送，本发明依照真实厂家提供的质量相关参数作为依据使用python的numpy数据框架进行西格玛正态分布整理符合真实场景下的数据(包括：良率，直通率，报废率，返工率等质量数据)分布进行模拟数据。质检机模拟测试数据方法包括：数据初始化步骤：通过传入数据获取工业质检机的参数和基础数据；数据获取整理步骤：从数据库获取工业生产的维表数据并通过基础数据进行整理拼接为后续生成做准备；具体通过python的字典结构的逻辑key值根据维表相关数据进行数据整理和拼接；生成质检数据步骤：用基础数据和维表数据通过工业实际产线工序流程生成质检机的结构数据；工业数据发送步骤：对生成的结构数据，通过拆分后多线程使用MQTT类型进行数据发送。
进一步的，通过传入的数据获取和初始化相关企业信息，通过率，报废率，连接服务器地址，发送主题等基础数据信息。通过传入的企业和企业产品信息等基础数据为依据取出相关产品详细信息，产线信息，工序信息，质检设备信息，缺陷信息，检测项信息，工厂班次信息等维表信息。通过获得维表信息进行处理字典拼接，产出可用于判断处理关联设备任务表数据。
更为详细的，生成质检数据步骤包括：结合任务表数据，建立各条产线，各个工序的结构数据表。生成初始生产元件的编号，并通过产线，工序结构数据表对原件的逐层工序通过率，返工率，报废率的数量进行设定，并保存下本次质检总任务的相关质检数据。将通过率，返工率和报废率数量分布式落实到实际生产的元件上，建立每个元件的质检信息数据。通过元件质检信息建立工件信息单，如果质检需要返工或者报废，则生成缺陷名称和编号。由工件信息单数据，分布式生成质检机所产出的单个元件的多份详细检测信息数据单。存储本次所有的工件信息单和详细检测信息数据单作为之后MQTT发送使用。
工业数据发送步骤进一步具体细化为：实例化MQTT数据发送组件，并连接到MQTT服务器。通过之前的相关信息单根据产线数量创建线程组，并且对数据分类，模拟真实环境下工厂多条产线并行开工作业，将分类的数据根据工件信息单数据，附带检测信息数据单的先后级多产线进行同步发送，模拟工厂实时产出的质检数据。
下面将结合实际生产情况举例说明：例如一家生产手机壳的厂家，厂家数据为3条产线，每道产线上生产手机壳的工序为7道，分别是注塑、冲压、整形、喷漆、清洗、摆件、包装。手机壳工件在每道工序质检良率范围已采集录入，然后事先设定好的产量，启动程序后就开始进行质检数据模拟，拆分出各条产线加工，手机壳工件在每道工序中生成工件信息单，手机壳工件信息单包括工件的流水号、产品名、编号、批次，属于哪台质检设备检测，检测结果，缺陷名和缺陷号(良品则不包含缺陷名和缺陷号)，并且同步会对这个质检单批量生成详细检测信息数据单并流转，模拟质检后发送所有手机壳工件质检结果数据，如果质检中的手机壳工件是良品，则进入下一步工序进行加工处理并进入下一步工序的质检。如果手机壳工件存在缺陷，则需返工或者报废，状态也会体现在质检数据中进行上报后将做返工和报废处理，不会流入下一步工序进行，以此类推。
本发明真实还原了生产环境元件质检后呈现淘汰排除瑕疵品的场景。对于后期产品在工序和产线中的质量分析提供了详细的参考优化依据。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (6)

1.一种生成用于模拟质检机的测试数据的方法，其特征在于，包括如下步骤：
数据传入步骤：传入数据获取质检机的参数和基础数据；
数据获取整理步骤：从数据库获取工业生产的维表数据并通过所述基础数据进行整理拼接；
质检数据生成步骤：用基础数据和维表数据通过工业实际产线工序流程生成质检机的结构数据；
数据发送步骤：对生成的结构数据，通过拆分后多线程进行数据发送；
数据获取整理步骤包括：
维表信息取出步骤：通过传入的基础数据为依据取出维表信息；
字典拼接步骤：通过获得维表信息进行处理字典拼接，产出可用于判断处理关联设备的任务表数据；
所述质检数据生成步骤：
结构数据表建立步骤：结合所述任务表数据，建立各条产线，各个工序的结构数据表；
质检数据保存步骤：生成初始生产元件的编号，并通过产线、工序的结构数据表对原件的逐层工序通过率、返工率、报废率的数量进行设定，并保存本次质检总任务的质检数据；
质检信息数据建立步骤：将通过率、返工率、报废率数量分布式落实到实际生产的元件上，建立每个元件的质检信息数据；
质检缺陷生成步骤：通过元件质检信息数据建立工件信息单，如果质检需要返工或者报废，则生成缺陷名称和编号；
检测信息数据单生成步骤：由工件信息单数据，分布式生成质检机所产出的单个元件的多份详细检测信息数据单；
信息存储步骤：存储本次所有的工件信息单和详细检测信息数据单。
2.根据权利要求1所述的生成用于模拟质检机的测试数据的方法，其特征在于，
所述基础数据包括企业信息、企业产品信息、通过率、报废率、连接服务器地址或者发送主题信息；
所述维表数据包括产品详细信息、产线信息、工序信息、质检设备信息、缺陷信息、检测项信息或者工厂班次信息。
3.根据权利要求1所述的生成用于模拟质检机的测试数据的方法，其特征在于，所述数据发送步骤包括：
实例化MQTT数据发送组件，并连接到MQTT服务器，通过工件信息单根据产线数量创建线程组，并且对数据分类，模拟真实环境下工厂多条产线并行开工作业，将分类的数据根据工件信息单数据，附带检测信息数据单的先后级多产线进行同步发送，模拟工厂实时产出的质检数据。
4.一种生成用于模拟质检机的测试数据的***，其特征在于，包括如下模块：
数据传入模块：传入数据获取质检机的参数和基础数据；
数据获取整理模块：从数据库获取工业生产的维表数据并通过所述基础数据进行整理拼接；
质检数据生成模块：用基础数据和维表数据通过工业实际产线工序流程生成质检机的结构数据；
数据发送模块：对生成的结构数据，通过拆分后多线程进行数据发送；
数据获取整理模块包括：
维表信息取出模块：通过传入的基础数据为依据取出维表信息；
字典拼接模块：通过获得维表信息进行处理字典拼接，产出可用于判断处理关联设备的任务表数据；
所述质检数据生成模块：
结构数据表建立模块：结合所述任务表数据，建立各条产线，各个工序的结构数据表；
质检数据保存模块：生成初始生产元件的编号，并通过产线、工序的结构数据表对原件的逐层工序通过率、返工率、报废率的数量进行设定，并保存本次质检总任务的质检数据；
质检信息数据建立模块：将通过率、返工率、报废率数量分布式落实到实际生产的元件上，建立每个元件的质检信息数据；
质检缺陷生成模块：通过元件质检信息数据建立工件信息单，如果质检需要返工或者报废，则生成缺陷名称和编号；
检测信息数据单生成模块：由工件信息单数据，分布式生成质检机所产出的单个元件的多份详细检测信息数据单；
信息存储模块：存储本次所有的工件信息单和详细检测信息数据单。
5.根据权利要求4所述的生成用于模拟质检机的测试数据的***，其特征在于，
所述基础数据包括企业信息、企业产品信息、通过率、报废率、连接服务器地址或者发送主题信息；
所述维表数据包括产品详细信息、产线信息、工序信息、质检设备信息、缺陷信息、检测项信息或者工厂班次信息。
6.根据权利要求4所述的生成用于模拟质检机的测试数据的***，其特征在于，所述数据发送模块包括：
实例化MQTT数据发送组件，并连接到MQTT服务器，通过工件信息单根据产线数量创建线程组，并且对数据分类，模拟真实环境下工厂多条产线并行开工作业，将分类的数据根据工件信息单数据，附带检测信息数据单的先后级多产线进行同步发送，模拟工厂实时产出的质检数据。
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