CN111815145A - 工程难度动态评价方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种工程难度动态评价方法、装置、存储介质及计算机设备。本发明的目的是以能够更加科学、更加及时、更加准确的掌握工程状态。本发明的技术方案是：一种工程难度动态评价方法，其特征在于：S1、调用工程难度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子集包含的工程难度影响因子清单；S2、获取用户根据当前工程项目实际情况从所述工程难度度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子清单中选择的工程难度度影响系数、工程难度判定因子集和工程难度判定因子；S3、分配确定当前工程项目的各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重。本发明适用于建筑、基础设施工程管理技术领域。
Description
技术领域
本发明涉及一种工程难度动态评价方法、装置、存储介质及计算机设备。适用于建筑、基础设施工程管理技术领域。
背景技术
工程项目建设，尤其是大中型工程项目的开发建设，具有投资大、工期长、技术复杂、涉及范围广等特点，特别是在建设过程中不可预见的因素较多，工程建设参与各方均不可避免的面临各种风险，工程风险的多少和大小同时意味着工程难度的高低。
目前，人们对工程难度的固有认识是认为其是一个固定的等级，常用做法是在工程项目立项之初，通过分析、研究、假设、设计实施工程的规模、效益、影响和可能遇到的风险等进行预测确定的，而在实际实施以及项目的运行过程中，这些考虑的因素都有可能发生变化，变化后实际工程难度是处于动态变化之中。所以，如果这些不同种类的、不同影响结果、不断变化的因素如果不加以识别和防范，改变对工程难度的固有认识，很可能会影响工程建设的顺利进行，甚至酿成严重后果。
因此，如何在工程实施过程中结合有效的风险管理，动态计算工程难度划分工程难度等级，从而建立一种新的工程难度动态评价方法，最终便于工程管理人员开展对应的工程难度等级应用，使其能够更加科学、更加及时、更加准确的掌握工程状态和采取更加合理的管控措施，显得十分必要。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，提供一种工程难度动态评价方法、装置、存储介质及计算机设备，以能够更加科学、更加及时、更加准确的掌握工程状态。
本发明所采用的技术方案是：一种工程难度动态评价方法，其特征在于：
S1、调用工程难度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子集包含的工程难度影响因子清单；
S2、获取用户根据当前工程项目实际情况从所述工程难度度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子清单中选择的工程难度度影响系数、工程难度判定因子集和工程难度判定因子；
S3、分配确定当前工程项目的各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重；
S4、实时获取当前工程项目的各个工程难度判定因子状态，结合工程难度判定因子集权重、工程难度判定因子的权重及工程难度度影响系数分析评价当前工程项目的工程难度等级。
所述工程难度影响系数清单包含工程项目的工程等级，以及与各工程等级对应的工程难度影响系数。
所述工程等级分为I级工程、II级工程、III级工程三类，工程等级对应的工程难度影响系数为：I级工程为1，II级工程为1.1，III级工程为1.2。
所述工程难度影响因子集包含进度管理、安全管理、质量管理、技术管理、物资管理、人员管理、特种设备管理、施工机械管理、环境管理、复杂施工管理以及施工强度；
所述工程难度影响因子，包含在工程难度影响因子集中，按照政治风险、军事风险、行业风险、资源风险、环境风险、生态风险、灾害风险、法律风险、社会风险、技术风险及组织风险因素进行归纳和设计。
所述分配确定当前工程项目的各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重，包括：
通过模糊集理论完整的提取对于当前工程项目的专家判断信息；用层次分析法对专家判断信息进行处理，得到当前工程项目工程难度判定因子集和工程难度判定因子在风险发生概率、风险损失、风险的可变性及风险的不可控制性评判下的风险度和重要度排序，实现工程难度判定因子集和工程难度判定因子的量化评价并确定其权重。
所述工程难度判定因子的权重中可包含实行一票制的权重。
步骤S4包括：
判断工程难度判定因子中是否出现实行一票制权重；
若出现实行一票制权重的，则直接判定工程难度等级；
若未出现实行一票制权重的，通过以下公式计算判定工程难度等级：
工程难度判定因子得分＝工程难度因子权重分×发生次数；
工程难度判定因子集得分≤工程难度判定因子集权重；
根据工程难度得分判断工程难度等级。
一种工程难度动态评价的装置，其特征在于，包括：
调用模块，用于调用工程难度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子集包含的工程难度影响因子清单；
选择模块，用于获取用户根据当前工程项目实际情况从所述工程难度度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子清单中选择的工程难度度影响系数、工程难度判定因子集和工程难度判定因子；
权重确定模块，用于分配确定当前工程项目的各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重；
动态评价模块，用于实时获取当前工程项目的各个工程难度判定因子状态，结合工程难度判定因子集权重、工程难度判定因子的权重及工程难度度影响系数分析评价当前工程项目的工程难度等级。
一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现所述工程难度动态评价方法的步骤。
一种计算机设备，具有存储器和处理器，存储器上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现所述工程难度动态评价方法的步骤。
本发明的有益效果是：本发明考虑影响工程难度的多个方面，通过建立工程难度动态评价模型自动分析通过管理***业务数据、智慧工地IoT设备数据以及应用程序考评数据实时获取当前工程项目的各个工程难度判定因子状态，得到动态工程难度和实时的工程难度等级，指导工程管理人员开展对应的工程难度等级应用，使其能够更加科学、更加及时、更加准确的掌握工程状态和采取更加合理的管控措施，提高工程整体管理水平。
附图说明
图1为实施例的流程图。
具体实施方式
本实施例为一种工程难度动态评价方法，具体步骤如下：
S1、调用工程难度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子集包含的工程难度影响因子清单。
本实施例中工程难度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子清单事先进行定义，结合工程规范设计工程难度影响系数，划分工程难度影响因子集，并确定工程难度影响因子集包含的工程难度影响因子。
通过结合工程规范综合评价得到工程项目的工程等级，并通过工程等级确定工程难度影响系数。本实施例中，根据工程规范，将项目涉及的项目所在地区、规模及重要性、投资、工期安排、与其他工程配合、技术难度、工程地质等分类信息进行综合评价，以此评定工程等级，将工程项目的工程等级分为I级工程、II级工程、III级工程三类，并将工程等级对应的工程难度影响系数确认为：I级工程为1，II级工程为1.1，III级工程为1.2，工程等级和工程难度影响系数可视实际情况分析得到并可进行调整。
工程难度影响因子集包含进度管理、安全管理、质量管理、技术管理、物资管理、人员管理、特种设备管理、施工机械管理、环境管理、复杂施工管理以及施工强度。
工程难度影响因子，包含在工程难度影响因子集中，按照政治风险、军事风险、行业风险、资源风险、环境风险、生态风险、灾害风险、法律风险、社会风险、技术风险及组织风险因素进行归纳和设计，本实施例中工程难度影响因子定义如下：
(1)政治风险：政治关系发生改变给工程带来的不确定性，包括宏观和微观两个方面。宏观风险出现，工程各方面都会受到影响；微观政治风险出现则是工程某一方面受影响；
(2)军事风险：军事领域情况发生改变给工程带来的不确定性，主要可应用于国外不稳定地区；
(3)行业风险：工程所处市场所在行业的经济形势和国家经济实力及解决经济问题的能力等方面潜在的不确定因素构成的经济领域的可能后果。主要包括国家经济政策的变化、产业结构的调整、项目产品的市场变化、项目的工程承包市场、材料供应市场、劳动力市场的变动、工资提高、物价上涨、通货膨胀速度加快、原材料进口风险、金融风险、外汇汇率的变化；
(4)资源风险：与工程项目相关的自然资源，如石油、天然气、煤炭、矿石、土砂等的变化件可能造成的对工程项目的干扰和影响；
(5)环境风险：与工程项目相关的自然环境，如温度、湿度、风、雨、雪、雷电等的变化件可能造成的对工程项目的干扰和影响；
(6)生态风险：与工程项目相关的生态环境，如河流、山川、植被、丛林等的变化件可能造成的对工程项目的干扰和影响；
(7)灾害风险：由于自然灾害，如高温、台风、地震、特殊的未预测到的地质条件可能造成的对工程项目的干扰和影响；
(8)法律风险：由于法律不健全、相关法律的内容变化、法律对项目的干预以及可能对相关法律未能全面、正确理解、工程中可能有触犯法律的行为等对工程项目的影响；
(9)社会风险：指包括宗教信仰的影响和冲击、社会治安、禁忌、劳动者的文化素质、社会风气等可能对工程项目的影响；
(10)技术风险及组织风险：指项目相关的技术及组织管理手段中存在的风险。
S2、获取用户根据当前工程项目实际情况从所述工程难度度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子清单中选择并确定的工程难度度影响系数、工程难度判定因子集和工程难度判定因子。
本实施例根据当前项目的项目在地区、规模及重要性、投资、工期安排、与其他工程配合、技术难度、工程地质综合评价该项目的工程等级为III级，依据该等级确定工程难度影响系数为1.2。
本例中对比实施工程项目选定进度管理、物资管理、安全管理、质量管理、人员管理、特种设备管理、施工机械管理、现场环境管理、复杂施工管理以及施工强度为工程难度判定因子集；同时对比实施工程，选择工程难度判定因子，见表1。
表1
S3、分配确定当前工程项目的各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重：利用模糊集理论以及层次分析法，确定当前工程项目的各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重。
其中，利用模糊集理论以及层次分析法确定各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重，包括：首先通过模糊集理论完整的提取专家判断信息，然后用层次分析法对专家判断信息进行处理，得到当前工程项目工程难度判定因子集和工程难度判定因子在风险发生概率、风险损失、风险的可变性及风险的不可控制性评判下的风险度和重要度排序，实现工程难度判定因子集和工程难度判定因子的量化评价并确定其权重。
本实施例中将AHP方法作为一种多准则下的决策评价方法而在工程难度评价中有效利用。AHP(TheAnalytic Hierarchy Process)层次分析法是一种实用的多准则决策方法，可以定性与定量相结合地处理较多的信息类，可以有效地处理多准则决策问题，可以将复杂的问题分解成递阶层次结构，然后再比原问题简单地多的层次上逐步分析，可以将人的主观判断用数量形式表达和处理，可以同时处理可定量和不易定量因素，可以提示人们对问题的主管判断是否存在不一致。
实施例中，基于fuzzyAHP的工程难度评价方法结合模糊集理论和层次分析法对工程项目工程难度判定因子集和工程难度判定因子进行量化评价，首先通过模糊集理论完整的提取专家判断信息，然后用层次分析法对专家判断信息进行处理，得到当前工程项目工程难度判定因子集和工程难度判定因子在风险发生概率、风险损失、风险的可变性及风险的不可控制性评判下的风险度和重要度排序，实现工程难度判定因子集和工程难度判定因子的量化评价并确定其权重。充分利用专家的经验和直觉，即使没有历史资料，也能大致反映工程项目难度情况，方法简单易行，不需要项目管理人员有很高的分析、计算和决策能力。
本例中工程难度判定因子的权重中可包含实行一票制的权重。专家组推荐重大违章、高风险人员、高等级风险源等重要关键点实行一票制，实施过程中这些一票制的工程难度判定因子可根据工程实际使用情况进行调整。
表2为本实施例各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重。
表2
S4、实时获取当前工程项目的各个工程难度判定因子状态，结合工程难度判定因子集权重、工程难度判定因子的权重及工程难度度影响系数分析评价当前工程项目的工程难度等级。
根据管理***业务数据、智慧工地IoT设备数据以及应用程序考评数据获取当前工程项目的各个工程难度判定因子状态，结合工程难度影响系数等动态计算工程难度判定因子得分、工程难度判定因子集得分、工程难度得分，最后根据工程难度得分确定当前工程项目的工程难度等级。
本实施例中步骤S4的具体步骤如下：
判断工程难度判定因子中是否出现实行一票制权重；
若出现实行一票制权重的，则直接判定工程难度等级(III级)；
若未出现实行一票制权重的，通过以下公式计算判定工程难度等级：
工程难度判定因子得分＝工程难度因子权重分×发生次数；
工程难度判定因子集得分≤工程难度判定因子集权重；
本实施例中工程难度判定因子得分通过管理***业务数据、智慧工地IoT设备数据以及应用程序考评数据自动分析实现，同时可追溯得分详情即得分来源或依据。
当工程难度得分低于60分时，实时工程难度等级为I级；高于60分低于80分时，实时工程难度等级为II级；当得分高于80分时，实时工程难度等级为III级，具体动态工程难度对应的实时工程难度等级可由工程管理人员后期视实际情况进行调整。
步骤S5，工程难度等级应用包括为当前工程项目制定工程难度等级对应的工程资源配置预案，并在工程难度等级变化时发出预警和启动预案。
本实施例中，开展的应用包括开展不同实时工程难度等级时对工程管理员进行预警，推送动态工程难度和工程难度判定因子得分详情，推送不同实时工程难度等级下判定因子变化的工程资源配置方案等。
本实施例考虑影响工程难度的多个方面，选取进度管理、物资管理、安全管理、质量管理、人员管理、特种设备管理、施工机械管理、现场环境管理、复杂施工管理以及施工强度等工程难度判定因子集的多个影响方面作为工程难度判定因子，通过建立的工程难度评价模型自动分析管理***业务数据、智慧工地IoT设备数据以及应用程序考评数据，从而得到动态工程难度和实时工程难度等级，指导工程管理人员开展对应的工程难度等级应用，使其能够更加科学、更加及时、更加准确的掌握工程状态和采取更加合理的管控措施，提高工程整体管理水平。
本实施例还提供一种工程难度动态评价的装置包括：调用模块、选择模块、权重确定模块和动态评价模块。
本例中调用模块用于调用工程难度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子集包含的工程难度影响因子清单；选择模块用于获取用户根据当前工程项目实际情况从所述工程难度度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子清单中选择的工程难度度影响系数、工程难度判定因子集和工程难度判定因子；权重确定模块用于分配确定当前工程项目的各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重；动态评价模块用于实时获取当前工程项目的各个工程难度判定因子状态，结合工程难度判定因子集权重、工程难度判定因子的权重及工程难度度影响系数分析评价当前工程项目的工程难度等级。
本实施例还一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本实施例中工程难度动态评价方法的步骤。
本实施例还一种计算机设备，具有存储器和处理器，存储器上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本实施例中工程难度动态评价方法的步骤。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种工程难度动态评价方法，其特征在于：
S1、调用工程难度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子集包含的工程难度影响因子清单；
S2、获取用户根据当前工程项目实际情况从所述工程难度度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子清单中选择的工程难度度影响系数、工程难度判定因子集和工程难度判定因子；
S3、分配确定当前工程项目的各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重；
S4、实时获取当前工程项目的各个工程难度判定因子状态，结合工程难度判定因子集权重、工程难度判定因子的权重及工程难度度影响系数分析评价当前工程项目的工程难度等级。
2.根据权利要求1所述的工程难度动态评价方法，其特征在于：所述工程难度影响系数清单包含工程项目的工程等级，以及与各工程等级对应的工程难度影响系数。
3.根据权利要求2所述的工程难度动态评价方法，其特征在于：所述工程等级分为I级工程、II级工程、III级工程三类，工程等级对应的工程难度影响系数为：I级工程为1，II级工程为1.1，III级工程为1.2。
4.根据权利要求1所述的工程难度动态评价方法，其特征在于：所述工程难度影响因子集包含进度管理、安全管理、质量管理、技术管理、物资管理、人员管理、特种设备管理、施工机械管理、环境管理、复杂施工管理以及施工强度；
所述工程难度影响因子，包含在工程难度影响因子集中，按照政治风险、军事风险、行业风险、资源风险、环境风险、生态风险、灾害风险、法律风险、社会风险、技术风险及组织风险因素进行归纳和设计。
5.根据权利要求1所述的工程难度动态评价方法，其特征在于：所述分配确定当前工程项目的各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重，包括：
通过模糊集理论完整的提取对于当前工程项目的专家判断信息；用层次分析法对专家判断信息进行处理，得到当前工程项目工程难度判定因子集和工程难度判定因子在风险发生概率、风险损失、风险的可变性及风险的不可控制性评判下的风险度和重要度排序，实现工程难度判定因子集和工程难度判定因子的量化评价并确定其权重。
6.根据权利要求5所述的工程难度动态评价方法，其特征在于：所述工程难度判定因子的权重中可包含实行一票制的权重。
7.根据权利要求6所述的工程难度动态评价方法，其特征在于，步骤S4包括：
判断工程难度判定因子中是否出现实行一票制权重；
若出现实行一票制权重的，则直接判定工程难度等级；
若未出现实行一票制权重的，通过以下公式计算判定工程难度等级：
工程难度判定因子得分＝工程难度因子权重分×发生次数；
工程难度判定因子集得分≤工程难度判定因子集权重；
根据工程难度得分判断工程难度等级。
8.一种工程难度动态评价的装置，其特征在于，包括：
调用模块，用于调用工程难度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子集包含的工程难度影响因子清单；
选择模块，用于获取用户根据当前工程项目实际情况从所述工程难度度影响系数清单、工程难度影响因子集清单和工程难度影响因子清单中选择的工程难度度影响系数、工程难度判定因子集和工程难度判定因子；
权重确定模块，用于分配确定当前工程项目的各个工程难度判定因子集和工程难度判定因子的权重；
动态评价模块，用于实时获取当前工程项目的各个工程难度判定因子状态，结合工程难度判定因子集权重、工程难度判定因子的权重及工程难度度影响系数分析评价当前工程项目的工程难度等级。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任意一项所述工程难度动态评价方法的步骤。
10.一种计算机设备，具有存储器和处理器，存储器上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任意一项所述工程难度动态评价方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114757530A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-07-15 | 格莱杰(深圳)科技有限公司 | 用于生产排期的数据处理方法、***、计算机设备及介质 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110889588A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-03-17 | 铜陵学院 | 利用因子判断矩阵进行盾构隧道施工临近建筑物风险等级的评估方法 |
-
2020
- 2020-07-01 CN CN202010621837.3A patent/CN111815145A/zh active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110889588A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-03-17 | 铜陵学院 | 利用因子判断矩阵进行盾构隧道施工临近建筑物风险等级的评估方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 李克明: ""对山区高速公路施工风险评价的研究"", 《交通工程》, no. 12, pages 347 - 349 * |
| 涂启;魏丹;韩春雪;孙岩;: "研究地铁工程施工中模糊层次分析法的安全评价", 价值工程, no. 23 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114757530A (zh) * | 2022-04-13 | 2022-07-15 | 格莱杰(深圳)科技有限公司 | 用于生产排期的数据处理方法、***、计算机设备及介质 |
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