CN111814684A - 一种基于rfid的仓储外来人员管理方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于RFID的仓储外来人员管理方法及***。方法包括：外来人员在进入仓储前，将外来人员的个人信息和车辆信息绑定至RFID标签卡；分别获取外来人员车辆进入仓储时和离开仓储时的重量，计算车辆的装载或卸载重量；根据所计算的车辆装载或卸载重量，车辆所对应的外来人员个人信息、RFID标签信息与车辆信息匹配后，进行业务结算。本发明通过人脸识别动态获取人脸特征数据，搜索本地及云服务器匹配***已存在的客户信息，通过身份证读卡器读取身份证数据，基于已获取的客户属性数据实现人工智能匹配判断是否身份证、人脸识别、RFID标签卡持有人是否为同一个人，同时拍照留存，取代目前的操作员人工校验当前客户是否为本人。
Description
技术领域
本发明涉及仓储管理技术领域，具体涉及一种基于RFID的仓储外来人员管理方法及***。
背景技术
在正常的仓储业务操作流程中，操作流程会涉及货物的检货、卸车、装车、称重、结算等多个环节，每个环节均会设置专门的操作员与客户对接。由于涉及的环节较多，为保证客户准确高效完成业务操作，每个环节均会在传统纸质单据基础上添加技术手段来保障客户的认证、核验。因此现有技术方案中广泛使用了基于RFID技术的卡片，该技术操作简单、使用方便。
当前的问题是：各个环节间的衔接方式无法与真实的客户身份进行验证，即持RFID标签卡客户是否为客户本人操作，操作员通过客户持有的RFID标签卡与传统纸质单据凭借操作员人工经验、能力进行识别当前客户是否为真正客户，若存在操作员与客户串通情况，则验证校验机制失去应用的作用。
市面上仓储类软件业务操作流程中，一般是使用纸质单据/IC卡作为整个业务流程的认证依据，企业每个环节操作员均是通过纸质单据/IC卡来查询软件***中是否存在业务单号，并进行下一步流程。这类软件环节认证依据较简单，如果客户与操作员串通了，则所谓环节衔接认证只是摆设。同时若持单据/IC卡为代理人，则易出现真正客户与当前客户不符情况。
发明内容
鉴于此，本发明提供一种基于RFID的仓储外来人员管理方法及***，基于人工智能，通过人脸识别动态获取人脸特征数据，搜索本地及云服务器匹配***已存在的客户信息，从而获取与对应的RFID标签卡信息、客户属性等数据，通过身份证读卡器读取身份证数据，基于已获取的客户属性数据实现人工智能匹配判断是否身份证、人脸识别、RFID标签卡持有人是否为同一个人，同时拍照留存，取代目前的操作员人工校验当前客户是否为本人。
为了达到上述目的，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明提供一种基于RFID的仓储外来人员管理方法，包括：
外来人员在进入仓储前，将外来人员的个人信息和车辆信息绑定至RFID标签卡；
分别获取外来人员车辆进入仓储时和离开仓储时的重量，计算车辆的装载或卸载重量；
根据所计算的车辆装载或卸载重量，车辆所对应的外来人员个人信息、RFID标签信息与车辆信息匹配后，进行业务结算。
在上述的基于RFID的仓储外来人员管理方法中，作为优选方案，所述将外来人员的个人信息和车俩信息绑定至RFID标签卡之前，还包括：
外来人员首次录入信息时，通过人脸识别摄像头将外来人员的人脸数据信息绑定至身份信息。
在上述的基于RFID的仓储外来人员管理方法中，作为优选方案，所述外来人员首次录入信息时，还包括：
将外来人员的联系方式、车牌信息和付款账户信息绑定至身份信息。
在上述的基于RFID的仓储外来人员管理方法中，作为优选方案，所述将外来人员的个人信息和车俩信息绑定至RFID标签卡，包括：
将外来人员的人脸数据信息、联系方式、车牌信息、付款账户信息以及身份信息绑定至RFID标签卡。
在上述的基于RFID的仓储外来人员管理方法中，作为优选方案，所述分别获取外来人员车辆进入仓储时和离开仓储时的重量，包括：
外来人员的车辆进入仓储的不同分区时，分别获取车辆进入和离开不同分区时的重量；
当车辆信息与RFID标签卡信息匹配时，获取并记录车辆的重量。
在上述的基于RFID的仓储外来人员管理方法中，作为优选方案，所述车辆所对应的外来人员个人信息、RFID标签信息与车辆信息匹配后，进行业务结算，包括：
通过摄像头识别外来人员的人脸数据信息；
通过RFID阅读器读取外来人员RFID标签卡的信息；
当外来人员的人脸数据信息与RFID标签卡信息匹配时，根据所记录的外来人员车辆装载或卸载重量，进行业务结算。
在上述的基于RFID的仓储外来人员管理方法中，作为优选方案，所述外来人员的人脸数据信息、联系方式、车牌信息、付款账户信息以及身份信息保存至本地服务器中，本地服务器同时与云端服务器通信，云端服务器保存有外来人员的人脸数据信息、联系方式、车牌信息、付款账户信息以及身份信息。
本发明还提供一种基于RFID的仓储外来人员管理***，包括有本地服务器、多个人脸识别摄像头、身份证读卡器、多个RFID阅读器和地磅，所述本地服务器、所述人脸识别摄像头、所述身份证读卡器、所述RFID阅读器和所述地磅均设置在仓储中，所述人脸识别摄像头、所述身份证读卡器、所述RFID阅读器和所述地磅均与所述本地服务器电性连接，所述人脸识别摄像头用于录入和识别外来人员的人脸数据信息，所述身份证读卡器用于读取外来人员的身份信息，所述RFID阅读器用于对外来人员的RFID标签卡进行读写，所述地磅用于对外来人员的车辆进行称重，所述本地服务器用于存储外来人员的个人信息、RFID标签卡信息和车辆信息，并计算的车辆装载或卸载重量。
在上述的基于RFID的仓储外来人员管理***中，作为优选方案，还包括车牌识别摄像头，所述车牌识别摄像头与所述本地服务器电性连接，用于识别所称重车辆的车辆信息；
优选地，还包括手动输入终端，所述手动输入终端与所述本地服务器电性连接，用于手动输入外来人员的联系方式、车牌信息和付款账户信息。
在上述的基于RFID的仓储外来人员管理***中，作为优选方案，所述仓储中设置有多个分区，每个分区均分别设置有地磅、RFID阅读器、人脸识别摄像头和车牌识别摄像头。
本发明提供一种基于RFID的仓储外来人员管理方法，具有如下有益效果：
1.本发明提供一种基于RFID的仓储外来人员管理方法，基于人工智能，通过人脸识别动态获取人脸特征数据，搜索本地及云服务器匹配***已存在的客户信息，从而获取与对应的RFID标签卡信息、客户属性等数据，通过身份证读卡器读取身份证数据，基于已获取的客户属性数据实现人工智能匹配判断是否身份证、人脸识别、RFID标签卡持有人是否为同一个人，同时拍照留存，取代目前的操作员人工校验当前客户是否为本人。
2.本发明提供一种基于RFID的仓储外来人员管理方法，客户首次将携带的身份证、银行卡、联系方式等信息录入后，以后将无须携带这些证件，省去客户忘记携带证件的烦恼。
3.本发明提供一种基于RFID的仓储外来人员管理方法，实人认证方式可以从***上自动验证客户是否为本人到场，有效防止操作员人为因素造成错误。
4.本发明提供一种基于RFID的仓储外来人员管理方法，实人认证方式可以提高操作员业务操作效率，省去人工验证时间。
5.本发明提供一种基于RFID的仓储外来人员管理方法，减少业务操作环节，可以将目前已有所有人工身份验证环节去掉。
6.本发明提供一种基于RFID的仓储外来人员管理方法，认证环节留有拍照证据，方便后期业务异常排查的追溯。
本发明还提供一种基于RFID的仓储外来人员管理***，其有益效果与基于RFID的仓储外来人员管理方法类似，不再赘述。
附图说明
图1为本发明实施例所提供的基于RFID的仓储外来人员管理方法第一种实施方式的流程示意图；
图2为本发明实施例所提供的基于RFID的仓储外来人员管理方法第二种实施方式的流程示意图；
图3为本发明实施例所提供的基于RFID的仓储外来人员管理***人脸识别部分的原理框图；
图4为本发明实施例所提供的基于RFID的仓储外来人员管理***的原理框图。
附图标记说明：
1-下箱体，2-上箱体，3-铰链，4-搭扣，5-应急开锁口，6-脚轮，7-工控机，8-指纹识别屏，9-第一凹槽，10-第二凹槽，11-支撑，12-USB接口，13-充电接口，14-电磁锁，15-主控板，16-扬声器，17-电池，18-第一支腿，19-第二支腿，20-内衬板，21-第一铰接座，22-第二铰接座，23-第一连板，24-第一销轴，25-第二连板，26-第二销轴，27-第三销轴，28-圆槽，29-凸起，30-连接板。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下结合具体情况说明本发明的示例性实施例：
请参考图1，图1为本发明实施例所提供的基于RFID的仓储外来人员管理方法第一种实施方式的流程示意图；根据本发明的实施例，本发明提供一种基于RFID的仓储外来人员管理方法，包括以下步骤：
步骤S101、外来人员在进入仓储前，将外来人员的个人信息和车辆信息绑定至RFID标签卡。
步骤S102、分别获取外来人员车辆进入仓储时和离开仓储时的重量，计算车辆的装载或卸载重量。
步骤S103、根据所计算的车辆装载或卸载重量，车辆所对应的外来人员个人信息、RFID标签信息与车辆信息匹配后，进行业务结算。
请参考图2，图2为本发明实施例所提供的基于RFID的仓储外来人员管理方法第二种实施方式的流程示意图；根据本发明的实施例，本发明还提供一种基于RFID的仓储外来人员管理方法，具体包括以下步骤：
步骤S201、外来人员首次录入信息时，通过人脸识别摄像头将外来人员的人脸数据信息绑定至身份信息。所述外来人员首次录入信息时，将外来人员的联系方式、车牌信息和付款账户信息绑定至身份信息。作为仓储业务操作第一个流程，用户业务操作流程起始点，客户认证、单据启动、RFID卡发放、客户的银行卡与联系方式等数据确认。
步骤S202、外来人员在进入仓储前，将外来人员的个人信息和车辆信息绑定至RFID标签卡。将外来人员的人脸数据信息、联系方式、车牌信息、付款账户信息以及身份信息绑定至RFID标签卡。仓储管理的操作员登录客户端后，打开“入库登记”界面，与PC客户端连接的摄像头便可以实时检测当前视频流中是否存在人脸数据。当客户站在指定的摄像头可见区域时，***检测到人脸特征数据后会在本地服务器及云端服务器人脸数据库搜索此人脸特征数据并反馈此人相关的身份信息。PC端将获取到的身份信息展示在“入库登记”界面，若没有查询到此人的信息显示不显示并不继续后继操作。PC端在获取到客户身份信息后，根据客户身份信息通过API接口查询此客户的车辆、银行卡、手机号等信息，并全部展示在“入库登记”界面，操作员通过绑定RFID卡的方式便可以完成RFID卡与客户的绑定。通过此环节验证后，客户可以持RFID卡进入下面的业务环节。
步骤S203、外来人员的车辆进入仓储的不同分区时，分别获取车辆进入和离开不同分区时的重量。
步骤S204、当车辆信息与RFID标签卡信息匹配时，获取并记录车辆的重量。分别称得毛重与皮重后，获取货物真实重量，并作为结算依据。在这个环节，通过远距离RFID卡读取方式获取车辆信息与地磅称重数据自动绑定完成称重计算。
步骤S205、通过摄像头识别外来人员的人脸数据信息。
步骤S206、通过RFID阅读器读取外来人员RFID标签卡的信息。
步骤S207、当外来人员的人脸数据信息与RFID标签卡信息匹配时，根据所记录的外来人员车辆装载或卸载重量，进行业务结算。仓储物品称重卸车操作完成后，需求进行资金结算。资金结算时需求客户站立在摄像头可见区域，通过摄像头识别客户身份信息，并根据客户身份信息查询***中业务操作信息，平台自动完成用户信息确认并提交当前环节业务操作数据并打印相应单据信息交付客户进入下一环节。将此次业务数据与客户银行账号信息绑定并提交至平台，由上级单位审核，审核通过后完成打款至客户银行账号。
在上述的基于RFID的仓储外来人员管理方法中，作为优选方案，所述外来人员的人脸数据信息、联系方式、车牌信息、付款账户信息以及身份信息保存至本地服务器中，本地服务器同时与云端服务器通信，云端服务器保存有外来人员的人脸数据信息、联系方式、车牌信息、付款账户信息以及身份信息。
本发明还提供一种基于RFID的仓储外来人员管理***，包括有本地服务器、多个人脸识别摄像头、身份证读卡器、多个RFID阅读器和地磅，所述本地服务器、所述人脸识别摄像头、所述身份证读卡器、所述RFID阅读器和所述地磅均设置在仓储中，所述人脸识别摄像头、所述身份证读卡器、所述RFID阅读器和所述地磅均与所述本地服务器电性连接，所述人脸识别摄像头用于录入和识别外来人员的人脸数据信息，所述身份证读卡器用于读取外来人员的身份信息，所述RFID阅读器用于对外来人员的RFID标签卡进行读写，所述地磅用于对外来人员的车辆进行称重，所述本地服务器用于存储外来人员的个人信息、RFID标签卡信息和车辆信息，并计算的车辆装载或卸载重量。
在上述的基于RFID的仓储外来人员管理***中，作为优选方案，还包括车牌识别摄像头，所述车牌识别摄像头与所述本地服务器电性连接，用于识别所称重车辆的车辆信息。
在上述的基于RFID的仓储外来人员管理***中，作为优选方案，还包括手动输入终端，所述手动输入终端与所述本地服务器电性连接，用于手动输入外来人员的联系方式、车牌信息和付款账户信息。
在上述的基于RFID的仓储外来人员管理***中，作为优选方案，所述仓储中设置有多个分区，每个分区均分别设置有地磅、RFID阅读器、人脸识别摄像头和车牌识别摄像头。
请参考图3和图4，图3为本发明实施例所提供的基于RFID的仓储外来人员管理***人脸识别部分的原理框图，图4为本发明实施例所提供的基于RFID的仓储外来人员管理***的原理框图；本发明的基于RFID的仓储外来人员管理***主要包括以下几个部分：PC客户端即本地服务器、API服务器、云端数据库、智能设备、信息录入设备：
1.API服务器：提供PC客户端、网页端所有数据交互接口，同时API服务器还提供人脸特征数据服务，查询、记录所有人脸特征数据。
2.云端数据库：部署在云端的用于存储、查询的业务数据、人脸数据的数据库。
3.PC客户端
3.1入库登记：操作员登录客户端后，打开“入库登记”界面，与PC客户端连接的摄像头便可以实时检测当前视频流中是否存在人脸数据。当客户站在指定的摄像头可见区域时，***检测到人脸特征数据后会在本地服务器及云端服务器人脸数据库搜索此人脸特征数据并反馈此人相关的身份信息。PC客户端将获取到的身份信息展示在“入库登记”界面，若没有查询到此人的信息显示不显示并不继续后继操作。PC客户端在获取到客户身份信息后，根据客户身份信息通过API接口查询此客户的车辆、银行卡、手机号等信息，并全部展示在“入库登记”界面，操作员通过绑定RFID标签卡的方式便可以完成RFID标签卡与客户的绑定。通过此环节验证后，客户可以持RFID标签卡进入下面的业务环节。
3.2货物称重：分别称得毛重与皮重后，获取货物真实重量，并作为结算依据。在这个环节，通过远距离RFID标签卡读取方式获取车辆信息与地磅称重数据自动绑定完成称重计算。
3.3业务结算：仓储物品称重卸车操作完成后，需求进行资金结算。资金结算时需求客户站立在摄像头可见区域，通过摄像头识别客户身份信息，并根据客户身份信息查询***中业务操作信息，平台自动完成用户信息确认并提交当前环节业务操作数据并打印相应单据信息交付客户进入下一环节。
4.智能设备包括有：RFID阅读器、身份证读卡器、人脸识别摄像头和车牌识别摄像头。
5.客户身份信息录入设备：客户第一次进入业务操作时，在“入库登记”模块，需要先刷身份证读取身份证信息，然后客户站立在摄像头可见区域进行人脸识别，这样便完成人脸数据与身份证绑定、验证操作，以后便无须身份证。
PC客户端>入库登记：仓储业务操作第一个流程，用户业务操作流程起始点，客户认证、单据启动、RFID卡发放、客户的银行卡与联系方式等数据确认。
PC客户端>业务结算：将此次业务数据与客户银行账号信息绑定并提交至平台，由上级单位审核，审核通过后完成打款至客户银行账号。
PC客户端>货物称重：根据货车卸车前、后两次称重来计算得到真实货物重量。
本发明的基于RFID的仓储外来人员管理***还包括有通信模块，通信模块用于负责接收其他模块网络请求，发送HTTPS请求到API服务器，并获取API服务器返回的数据反馈给各个其他模块。由于数据的私密性，模块包括了TLS验证和加密传输处理以确保用户数据不被第三方看到。
本发明的基于RFID的仓储外来人员管理***的各个模块的功能分别如下：
API服务器：提供各个功能的数据接口，并保存数据。
智能设备：RFID阅读器、身份证读卡器、摄像头，以上三种设备均是通过USB连接在装有PC客户端软件的电脑上。
摄像头包括人脸识别摄像头和车牌识别摄像头，人脸识别摄像头：拍照、人脸识别；车牌识别摄像头：自动识别车牌。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的具体实施方式进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种基于RFID的仓储外来人员管理方法，其特征在于，包括：
外来人员在进入仓储前，将外来人员的个人信息和车辆信息绑定至RFID标签卡；
分别获取外来人员车辆进入仓储时和离开仓储时的重量，计算车辆的装载或卸载重量；
根据所计算的车辆装载或卸载重量，车辆所对应的外来人员个人信息、RFID标签信息与车辆信息匹配后，进行业务结算。
2.根据权利要求1所述的基于RFID的仓储外来人员管理方法，其特征在于，所述将外来人员的个人信息和车俩信息绑定至RFID标签卡之前，还包括：
外来人员首次录入信息时，通过人脸识别摄像头将外来人员的人脸数据信息绑定至身份信息。
3.根据权利要求2所述的基于RFID的仓储外来人员管理方法，其特征在于，所述外来人员首次录入信息时，还包括：
将外来人员的联系方式、车牌信息和付款账户信息绑定至身份信息。
4.根据权利要求3所述的基于RFID的仓储外来人员管理方法，其特征在于，所述将外来人员的个人信息和车俩信息绑定至RFID标签卡，包括：
将外来人员的人脸数据信息、联系方式、车牌信息、付款账户信息以及身份信息绑定至RFID标签卡。
5.根据权利要求4所述的基于RFID的仓储外来人员管理方法，其特征在于，所述分别获取外来人员车辆进入仓储时和离开仓储时的重量，包括：
外来人员的车辆进入仓储的不同分区时，分别获取车辆进入和离开不同分区时的重量；
当车辆信息与RFID标签卡信息匹配时，获取并记录车辆的重量。
6.根据权利要求5所述的基于RFID的仓储外来人员管理方法，其特征在于，所述车辆所对应的外来人员个人信息、RFID标签信息与车辆信息匹配后，进行业务结算，包括：
通过摄像头识别外来人员的人脸数据信息；
通过RFID阅读器读取外来人员RFID标签卡的信息；
当外来人员的人脸数据信息与RFID标签卡信息匹配时，根据所记录的外来人员车辆装载或卸载重量，进行业务结算。
7.根据权利要求3所述的基于RFID的仓储外来人员管理方法，其特征在于，所述外来人员的人脸数据信息、联系方式、车牌信息、付款账户信息以及身份信息保存至本地服务器中，本地服务器同时与云端服务器通信，云端服务器保存有外来人员的人脸数据信息、联系方式、车牌信息、付款账户信息以及身份信息。
8.一种基于RFID的仓储外来人员管理***，其特征在于，包括有本地服务器、多个人脸识别摄像头、身份证读卡器、多个RFID阅读器和地磅，所述本地服务器、所述人脸识别摄像头、所述身份证读卡器、所述RFID阅读器和所述地磅均设置在仓储中，所述人脸识别摄像头、所述身份证读卡器、所述RFID阅读器和所述地磅均与所述本地服务器电性连接，所述人脸识别摄像头用于录入和识别外来人员的人脸数据信息，所述身份证读卡器用于读取外来人员的身份信息，所述RFID阅读器用于对外来人员的RFID标签卡进行读写，所述地磅用于对外来人员的车辆进行称重，所述本地服务器用于存储外来人员的个人信息、RFID标签卡信息和车辆信息，并计算的车辆装载或卸载重量。
9.根据权利要求8所述的基于RFID的仓储外来人员管理***，其特征在于，还包括车牌识别摄像头，所述车牌识别摄像头与所述本地服务器电性连接，用于识别所称重车辆的车辆信息；
优选地，还包括手动输入终端，所述手动输入终端与所述本地服务器电性连接，用于手动输入外来人员的联系方式、车牌信息和付款账户信息。
10.根据权利要求9所述的基于RFID的仓储外来人员管理方法，其特征在于，所述仓储中设置有多个分区，每个分区均分别设置有地磅、RFID阅读器、人脸识别摄像头和车牌识别摄像头。
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