CN111814457A - 一种电网工程合同文本生成方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种电网工程合同文本生成方法，包括以下步骤：S1：根据需要生成的电网工程合同类型，选择对应的通用条款和专用条款；S2：获取专用条款的内容数据信息；S3：根据搜索定位条件，将内容数据信息分别填入对应的专用条款中，生成电网工程合同草稿；S4：获取对应类型的标准电子合同，对电网工程合同草稿进行事前评价，若事前评价结果为合格，则完成生成，否则执行步骤S5；S5：对电网工程合同草稿的内容进行调整，并返回执行步骤S4，与现有技术相比，本发明具有能够快速生成电网工程合同且降低错误率等优点。

Description

一种电网工程合同文本生成方法
技术领域
本发明涉及合同智能化生成领域，尤其是涉及一种电网工程合同文本生成方法。
背景技术
电网建设正处于快速发展阶段，我国电网建设投资逐年增加，但是由于其技经管理工作的周期长，重复性工作多，事后管理风险大，所以为实现造价精益化管控，亟待提升技经管理信息化水平，构建电网工程技经管理“大数据”体系。
其中，合同管理是技经管理中过程管理的重要环节。目前，合同的起草都需要人工进行，并且在起草过后还要进行事前评审工作，但是电网工程合同种类众多，且内容复杂，采取人工起草和核对评价的方式，往往要花费较长的时间，影响工期并且增加项目成本。所以，对合同进行数字化建模并且采用人工智能技术对合同条款进行智能生成和评价，对于提升技经管理水平具有重要意义。但是目前对于如何通过数字化与智能化技术对合同条款进行智能生成和评价，相关的研究依然不足，无法满足电网工程合同的要求。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种提高合同生成效率和降低错误率的电网工程合同文本生成方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种电网工程合同文本生成方法，包括以下步骤：
S1：根据需要生成的电网工程合同类型，选择对应的通用条款和专用条款；
S2：获取专用条款的内容数据信息；
S3：根据搜索定位条件，将内容数据信息分别填入对应的专用条款中，生成电网工程合同草稿；
S4：获取对应类型的标准电子合同，对电网工程合同草稿进行事前评价，若事前评价结果为合格，则生成电网工程合同文本，否则执行步骤S5；
S5：对电网工程合同草稿的内容进行调整，并返回执行步骤S4。
进一步地，所述的专用条款为需要通过协商约定而制定的合同条款，所述的通用条款为普遍规定的合同条款。
进一步地，所述的搜索定位条件包括第一定位关键词、第二定位关键词和第三定位关键词。
优选地，所述的电网工程合同包括施工合同、监理合同和勘察设计合同。
优选地，所述的专用条款的内容数据信息通过人工输入获得。
进一步地，所述的步骤S4具体包括：
S41：根据合同类型获取对应标准电子合同；
S42：采用Hierarchical版面切分中的top-down方法，对标准电子合同进行分割，获取专用条款；
S43：同时并列搜索第一定位关键词、第二定位关键词和第三定位关键词，获取电网工程合同草稿和标准电子合同中的同一专用条款；
S44：基于动词序列计算电网工程合同草稿专用条款和标准电子合同专用条款的语法相似度f1；
S45：计算电网工程合同草稿专用条款和标准电子合同专用条款的语义相似度f2；
S46：结合语法相似度f1和语义相似度f2，计算电网工程合同草稿专用条款和标准电子合同专用条款的文本相似度f；
S47：重复步骤S43-S46，直至完成所有专用条款的文本相似度计算；
S48：比较计算得到的各文本相似度是否均达到设定阈值，若是，则合同评价结果为合格，否则合同评价结果为不合格。
优选地，所述的语义相似度f2通过基于语义空间向量模型的TF-IDF计算。
进一步地，所述的文本相似度计算式为：
f＝α*f1+β*f2
其中，α为语法加权系数，其值优选为0.4，β为语义加权系数，其值优选为0.6，该值根据文中语法结构、语义结构在度量文本相似性时的权重确定。
进一步地，所述的步骤S5具体包括：
S51：获取文本相似度低于设定阈值的专用条款；
S52：重新获取专用条款的内容数据信息；
S53：根据搜索定位条件，将内容数据信息填入对应的专用条款中，重新生成电网工程合同草稿。
优选地，所述的设定阈值包括文字部分阈值和数字部分阈值，所述的文字部分阈值的取值为90％，所述的数字部分阈值的取值为100％。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
1)本发明将电网工程合同中的条款内容分为专用条款和通用条款，在生成合同草稿时就进行了分类，并且在生成完成进行合同的事前评价时，只对专用条款这种风险较高的条款进行评价，提高效率，降低合同草稿的错误率；
2)本发明通过设置三个定位关键词，并通过同时并列的形式，对专用条款进行搜索定位，可以准确定位得到同一专用条款，提高合同生成和事前评价的可靠性，降低合同草稿的错误率；
3)本发明通过基于动词的文本相似度计算方法，将专用条款中去掉停用词后的动词组成动词序列作为文本特征串，结合串匹配算法，计算出文本语法相似度f1，并根据IFIDF方法，利用语义主题作为向量空间的维度提取文本的特征向量，计算出语义相似性f2，算法简单，提高合同事前评价的计算速度和精度；
4)本发明根据专用条款内容为文字还是数字，设置不同的阈值，符合实际情况，提高合同事前评价的可靠性和实用性。
附图说明
图1为本发明方法步骤示意图；
图2为语法相似度计算过程示意图；
图3为语义相似度计算过程示意图；
图4为实施例中文本A到文本B的公共子串个数示意图；
图5为实施例中文本B到文本A的公共子串个数示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
实施例
如图1所示，一种电网工程合同文本生成方法，包括以下步骤：
S1：根据需要生成的电网工程合同类型，选择对应的通用条款和专用条款；
S2：获取专用条款的内容数据信息；
S3：根据搜索定位条件，将内容数据信息分别填入对应的专用条款中，生成电网工程合同草稿；
S4：获取对应类型的标准电子合同，对电网工程合同草稿进行事前评价，若事前评价结果为合格，则生成电网工程合同文本，否则执行步骤S5；
其中，事前评价具体包括：
S41：根据合同类型获取对应标准电子合同；
S42：采用Hierarchical版面切分中的top-down方法，对标准电子合同进行分割，获取专用条款；
S43：同时并列搜索第一定位关键词、第二定位关键词和第三定位关键词，获取电网工程合同草稿和标准电子合同中的同一专用条款；
S44：基于动词序列计算电网工程合同草稿专用条款和标准电子合同专用条款的语法相似度f1；
S45：计算电网工程合同草稿专用条款和标准电子合同专用条款的语义相似度f2；
S46：结合语法相似度f1和语义相似度f2，计算电网工程合同草稿专用条款和标准电子合同专用条款的文本相似度f，文本相似度计算式为：
f＝α*f1+β*f2
其中，α为语法加权系数，其值优选为0.4，β为语义加权系数，其值优选为0.6，该值根据文中语法结构、语义结构在度量文本相似性时的权重确定；
S47：重复步骤S43-S46，直至完成所有专用条款的文本相似度计算；
S48：比较计算得到的各文本相似度是否均达到设定阈值，若是，则合同评价结果为合格，否则合同评价结果为不合格。涉及到数字时，阈值设置为100％，即要求二者完全相同；比较文字时，设定阈值为90％。
S5：对电网工程合同草稿的内容进行调整，并返回执行步骤S4。
其中，对对电网工程合同草稿的内容进行调整具体包括：
S51：获取文本相似度低于设定阈值的专用条款；
S52：重新获取专用条款的内容数据信息；
S53：根据搜索定位条件，将内容数据信息填入对应的专用条款中，重新生成电网工程合同草稿。
本发明将合同条款分为专用条款与通用条款，不需要通过人为协商与约定而制定的合同条款即为通用条款，反之，专用条款则是需要通过人为协商与约定而制定的合同条款。即专用条款为需要通过协商约定而制定的合同条款，通用条款为普遍规定的合同条款。由于通用条款所规定的是普遍性的内容，风险低；而专用条款如果责任不明确导致可能导致最终项目出现巨大纠纷与损失，存在巨大的法律风险。所以，专用条款也是需要重点评价的条款。
在分别提取出纸质合同图像的专用条款和标准电子合同的专用条款后，需要在这两个word文件中搜索出同一专用条款，方便后续相似度比对。本发明采用的方法是，为两份文件上的每条专用条款设置相同的定位关键词段进行搜索。考虑到一个定位关键词段可能在一份word文档中多处出现，难以定位出目标专用条款，本报告进一步提出采用多个定位关键词段同时并列的形式进行搜索，即可定位出目标专用条款。具体地，搜索定位条件包括第一定位关键词、第二定位关键词和第三定位关键词。
本实施例中，将选择使用频率高、易出纠纷、具有代表性的施工合同、监理合同和勘察设计合同作为分析对象，对于它们的专用条款，将分别罗列出在合同中搜索定位出每一个专用条款所需要的关键词，具体如表1、表2和表3所示。
表1施工合同专用条款的搜索定位条件
Figure BDA0002517136460000051
Figure BDA0002517136460000061
Figure BDA0002517136460000071
表2监理合同专用条款的搜索定位条件
第一定位关键词 第二定位关键词 第三定位关键词
输变电工程监理合同 合同编号(委托人)
输变电工程监理合同 合同编号(监理人)
输变电工程监理合同 工程名称
输变电工程监理合同 委托人
输变电工程监理合同 监理人
输变电工程监理合同 签订日期
输变电工程监理合同 签订地点
第一部分合同协议书 委托人
第一部分合同协议书 监理人
第一部分合同协议书 工程概况 工程名称
第一部分合同协议书 工程概况 工程地点
第一部分合同协议书 工程概况 工程规模
第一部分合同协议书 监理服务范围
第一部分合同协议书 签约合同价
第一部分合同协议书 总监理工程师 总监理工程师
第一部分合同协议书 总监理工程师 注册号/证书编号
表3勘察设计合同专用条款的搜索定位条件
Figure BDA0002517136460000072
Figure BDA0002517136460000081
但是本发明的方法可以推广适用于所有九大类合同，包括立项前期类合同、工程前期类合同、勘察设计类合同、监理类合同、输变电工程施工类合同、技术咨询与服务类合同、物资采购及配套类合同、信息化***采购维护合同、办公类合同。
本发明中，文本相似度的计算一共包括三大部分，一是通过提取动词，对两篇文本进行语法相似度f1的计算，二是通过提取特征项，利用TF-IDF加权法进行语义相似度f2的计算，最后是将语法相似度f1和语义相似度f2结合，得到文本相似度f。
(一)通过提取动词，对两篇文本进行语法相似度f1的计算，具体包括以下步骤：
11)将电网工程合同草稿专用条款和标准电子合同专用条款的动词序列分别作为特征字符串；
12)获取电网工程合同草稿专用条款特征字符串到标准电子合同专用条款特征字符串的公共子串个数，记为第一公共子串个数；
13)获取标准电子合同专用条款特征字符串到电网工程合同草稿专用条款特征字符串的公共子串个数，记为第二公共子串个数；
14)选取第一公共子串个数和第二公共子串个数中最大公共子串个数，作为实际公共子串个数；
15)利用实际公共子串个数，计算电网工程合同草稿专用条款与标准电子合同专用条款的语法相似度f1。
如图2所示，假定电网工程合同草稿专用条款与标准电子合同专用条款分别为文本A和文本B，在分别获得动词序列后，可以将动词序列看作一个字符串，得到文本A特征字符串和文本B特征字符串，两个动词序列的相似性可以通过计算两个特征字符串的公共子串的个数来获得，假设文本A的动词序列为V1、V2、V3、V2和V4，文本B的动词序列为V1、V3、V2和V4。则文本A特征字符串到文本B特征字符串的公共子串个数如图4所示，文本B特征字符串到文本A特征字符串公共子串的个数如图5所示。由图4和图5可得，文本A特征字符串到文本B特征字符串的公共子串个数为3，文本B特征字符串到文本A特征字符串的公共子串个数为4，取两者中大的公共子串个数作为实际公共子串个数，得到实际公共子串个数为4。
最后通过语法相似度f1的计算公式计算，其计算公式为：
Figure BDA0002517136460000091
其中，c为实际公共子串个数，a为电网工程合同草稿专用条款的动词序列中动词的个数，b为标准电子合同专用条款的动词序列中动词的个数。
(二)通过提取特征项，利用TF-IDF加权法进行语义相似度f2的计算，具体包括以下步骤：
21)基于语义向量空间模型，构建语义主题空间P中的特征项向量表；
其中步骤21)具体包括：
211)确定语义向量空间模型中使用的语义主题集合VT＝{τ1,τ2,…,τd}，确定语义主题空间P；
212)确定语义向量空间模型中非语义主题的文本特征项，记为集合VN；
213)将语义主题和特征项表示为集合V，以集合的元素为结点，元素之间的语义关系为边，组织语义关联图G＝<V,E>；
214)根据语义关联图G＝<V,E>，确定所有语义主题对应的向量；
215)计算各个特征项的向量表示，构建语义主题空间P中的特征项向量表。
22)分别提取电网工程合同草稿专用条款和标准电子合同专用条款中所有的特征项，得到电网工程合同草稿专用条款特征项集合和标准电子合同专用条款特征项集合；
23)分别统计电网工程合同草稿专用条款特征项集合和标准电子合同专用条款特征项集合中各特征项的出现次数；
24)利用特征项向量表，获取电网工程合同草稿专用条款特征项集合和标准电子合同专用条款特征项集合中各特征项对应的特征项向量；
25)根据特征项向量，计算电网工程合同草稿专用条款对应的特征向量和标准电子合同专用条款对应的特征向量，并分别做标准化处理，得到电网工程合同草稿专用条款特征向量和标准电子合同专用条款特征向量；
电网工程合同草稿专用条款对应的特征向量
Figure BDA0002517136460000101
的计算式为：
Figure BDA0002517136460000102
其中，fi,k为电网工程合同草稿专用条款特征项集合中第k个特征项出现的次数，n为电网工程合同草稿专用条款中所有特征项的个数，
Figure BDA0002517136460000103
为电网工程合同草稿专用条款特征项集合中第k个特征项在语义主题空间P中对应的特征项向量；
标准电子合同专用条款对应的特征向量
Figure BDA0002517136460000104
的计算式为：
Figure BDA0002517136460000105
其中，fj,k为标准电子合同专用条款特征项集合中第k个特征项出现的次数，m为标准电子合同专用条款中所有特征项的个数，
Figure BDA0002517136460000111
标准电子合同专用条款特征项集合中第k个特征项在语义主题空间P中对应的特征项向量。
26)根据电网工程合同草稿专用条款特征向量和标准电子合同专用条款特征向量，计算电网工程合同草稿专用条款和标准电子合同专用条款的语义相似度f2。
语义相似度f2的计算式为：
Figure BDA0002517136460000112
Figure BDA0002517136460000113
Figure BDA0002517136460000114
其中，
Figure BDA0002517136460000115
为电网工程合同草稿专用条款特征向量，
Figure BDA0002517136460000116
为标准电子合同专用条款特征向量，wi,j为电网工程合同草稿专用条款特征向量与标准电子合同专用条款特征向量之间的夹角。
如图3所示，度量语义相似性可以参考信息检索中的向量模型。向量空间模型的基本思想是以向量来表示文本，可以选择字、词语或者词组作为特征项，本实施例中，优选选择词语作为特征项，同时用词语的相对词频表示向量的分量。
VSM的TF-IDF相似度计算方法，以词语作为文本的特征项，忽略近义词和同义异形词的替换问题，使得计算结果的精准度降低。利用语义词典可以有效解决这个问题。根据语义词典提供的相关词语概念的信息，作为词语相似度的度量，常用的语义词典主要有同义词词林和知网。以语义主题作为向量空间的维度提取特征向量，采用基于语料库统计的方法，首先需要选择一组词的特征，然后将每个词与这组词的特征进行比较，得到一个相关特征向量，通过计算向量的夹角余弦来计算相似度
(三)将语法相似度f1和语义相似度f2结合，得到文本相似度f，文本相似度计算式为：
f＝α*f1+β*f2
其中，α为语法加权系数，其值优选为0.4，β为语义加权系数，其值优选为0.6，该值根据文中语法结构、语义结构在度量文本相似性时的权重确定。
对于标准电子合同，需要进行版面分析，版面分析是指对标准电子合同进行分割，切割出含有专用条款的部分，本发明中采用Hierarchical版面切分方法。Hierarchical版面切分方法包括top-down切分方法和bottom-up切分方法，本实施例中优选采用top-down方法，top-down切分方法是将整个版面作为对象，通过对整个版面的信息分析，利用此结果对文档依次进行切分。这种方法简单粗暴，对文档可以快速的拆分，由于工作中遇到的图像都是单纯地含有条款信息，Hierarchical版面切分方法不但不会水土不服，而且由于自身应对复杂版面设计的不足，反而更加能在工作中提高效率。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的工作人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种电网工程合同文本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：根据需要生成的电网工程合同类型，选择对应的通用条款和专用条款；
S2：获取专用条款的内容数据信息；
S3：根据搜索定位条件，将内容数据信息分别填入对应的专用条款中，生成电网工程合同草稿；
S4：获取对应类型的标准电子合同，对电网工程合同草稿进行事前评价，若事前评价结果为合格，则生成电网工程合同文本，否则执行步骤S5；
S5：对电网工程合同草稿的内容进行调整，并返回执行步骤S4。
2.根据权利要求1所述的一种电网工程合同文本生成方法，其特征在于，所述的专用条款为需要通过协商约定而制定的合同条款，所述的通用条款为普遍规定的合同条款。
3.根据权利要求1所述的一种电网工程合同文本生成方法，其特征在于，所述的搜索定位条件包括第一定位关键词、第二定位关键词和第三定位关键词。
4.根据权利要求3所述的一种电网工程合同文本生成方法，其特征在于，所述的电网工程合同包括施工合同、监理合同和勘察设计合同。
5.根据权利要求1所述的一种电网工程合同文本生成方法，其特征在于，所述的专用条款的内容数据信息通过人工输入获得。
6.根据权利要求4所述的一种电网工程合同文本生成方法，其特征在于，所述的步骤S4具体包括：
S41：根据合同类型获取对应标准电子合同；
S42：采用Hierarchical版面切分中的top-down方法，对标准电子合同进行分割，获取专用条款；
S43：同时并列搜索第一定位关键词、第二定位关键词和第三定位关键词，获取电网工程合同草稿和标准电子合同中的同一专用条款；
S44：基于动词序列计算电网工程合同草稿专用条款和标准电子合同专用条款的语法相似度f1；
S45：计算电网工程合同草稿专用条款和标准电子合同专用条款的语义相似度f2；
S46：结合语法相似度f1和语义相似度f2，计算电网工程合同草稿专用条款和标准电子合同专用条款的文本相似度f；
S47：重复步骤S43-S46，直至完成所有专用条款的文本相似度计算；
S48：比较计算得到的各文本相似度是否均达到设定阈值，若是，则合同评价结果为合格，否则合同评价结果为不合格。
7.根据权利要求6所述的一种电网工程合同文本生成方法，其特征在于，所述的语义相似度f2通过基于语义空间向量模型的TF-IDF计算。
8.根据权利要求7所述的一种电网工程合同文本生成方法，其特征在于，所述的文本相似度计算式为：
f＝α*f1+β*f2
其中，α为语法加权系数，其值优选为0.4，β为语义加权系数，其值优选为0.6，该值根据文中语法结构、语义结构在度量文本相似性时的权重确定。
9.根据权利要求8所述的一种电网工程合同文本生成方法，其特征在于，所述的步骤S5具体包括：
S51：获取文本相似度低于设定阈值的专用条款；
S52：重新获取专用条款的内容数据信息；
S53：根据搜索定位条件，将内容数据信息填入对应的专用条款中，重新生成电网工程合同草稿。
10.根据权利要求9所述的一种电网工程合同文本生成方法，其特征在于，所述的设定阈值包括文字部分阈值和数字部分阈值，所述的文字部分阈值的取值为90％，所述的数字部分阈值的取值为100％。
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