CN111810133B - 一种地层脆性评价方法 - Google Patents
一种地层脆性评价方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111810133B CN111810133B CN201910285962.9A CN201910285962A CN111810133B CN 111810133 B CN111810133 B CN 111810133B CN 201910285962 A CN201910285962 A CN 201910285962A CN 111810133 B CN111810133 B CN 111810133B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- content
- depth point
- brittleness
- silicon
- brittle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 62
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 61
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 claims abstract description 60
- 239000010703 silicon Substances 0.000 claims abstract description 59
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 50
- 239000010453 quartz Substances 0.000 claims abstract description 31
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 31
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 claims abstract description 20
- 239000011707 mineral Substances 0.000 claims abstract description 20
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract description 6
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 17
- 239000004927 clay Substances 0.000 claims description 16
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 239000011575 calcium Substances 0.000 claims description 10
- BHPQYMZQTOCNFJ-UHFFFAOYSA-N Calcium cation Chemical compound [Ca+2] BHPQYMZQTOCNFJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 claims description 8
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 238000005553 drilling Methods 0.000 abstract description 4
- 239000011777 magnesium Substances 0.000 description 8
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 5
- 229910021532 Calcite Inorganic materials 0.000 description 4
- FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N Magnesium Chemical compound [Mg] FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 229910000514 dolomite Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000010459 dolomite Substances 0.000 description 4
- 229910052749 magnesium Inorganic materials 0.000 description 4
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000002441 X-ray diffraction Methods 0.000 description 3
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 229910052655 plagioclase feldspar Inorganic materials 0.000 description 2
- 229910001919 chlorite Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910052619 chlorite group Inorganic materials 0.000 description 1
- QBWCMBCROVPCKQ-UHFFFAOYSA-N chlorous acid Chemical compound OCl=O QBWCMBCROVPCKQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000002734 clay mineral Substances 0.000 description 1
- 229910052900 illite Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- VGIBGUSAECPPNB-UHFFFAOYSA-L nonaaluminum;magnesium;tripotassium;1,3-dioxido-2,4,5-trioxa-1,3-disilabicyclo[1.1.1]pentane;iron(2+);oxygen(2-);fluoride;hydroxide Chemical compound [OH-].[O-2].[O-2].[O-2].[O-2].[O-2].[F-].[Mg+2].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[K+].[K+].[K+].[Fe+2].O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2.O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2.O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2.O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2.O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2.O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2.O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2 VGIBGUSAECPPNB-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 229910052683 pyrite Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011028 pyrite Substances 0.000 description 1
- NIFIFKQPDTWWGU-UHFFFAOYSA-N pyrite Chemical compound [Fe+2].[S-][S-] NIFIFKQPDTWWGU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/20—Identification of molecular entities, parts thereof or of chemical compositions
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/30—Prediction of properties of chemical compounds, compositions or mixtures
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)
Abstract
一种地层脆性评价方法，其包括：步骤一、获取待分析井段中各个深度点处的预设元素集合中各个元素的含量，并根据各个元素的含量确定各个深度点处石英中硅元素的含量；步骤二、根据各个深度点处石英中硅元素的含量分别确定待分析井段中各个深度点处的脆性特征元素含量；步骤三、根据脆性特征元素含量确定各个深度点处的脆性状态。本方法能够通过元素录井资料在钻井现场实时、准确、连续的评价地层脆性，进而为地层可钻性及可压性评价提供可靠的技术支撑。同时，本方法在实施过程中仅需要计算能精确代表脆性矿物的特征元素含量，其操作简单、评价准确、成本低廉，因此其能够具有更加广泛的适用范围。
Description
技术领域
本发明涉及石油工程技术领域，具体地说，涉及一种地层脆性评价方法。
背景技术
在现有技术中，评价地层脆性及脆性指数的模型有二三十种。在页岩气领域，常用的脆性评价方法有三种。
其中，第一种方法是利用偶极子声波测井资料，通过岩石力学参数计算脆性指数。然而，这种方法存在三点不足：一是只有少数直导眼井才会进行测量，水平段并不进行测量；二是声波资料受井径等井眼因素的影响较大；三是偶极子声波计算的岩石力学参数与实验室实测的岩石力学参数差别较大。
第二种方法是利用矿物资料求取脆性指数或脆性矿物总量。这种方法的不足主要包括两点：一是矿物通常是通过X射线衍射(XRD)全岩分析测得的，是相对含量，不同分辨率的仪器、不同软件给出的结果差别很大，现场用的XRD仪精度不足，而实验室用的仪器采样间距不足；二是计算脆性指数时，分子所用的组分有争议。
第三种方法是利用元素资料求取脆性指数，分别用Si(硅)、Ca(钙)、Mg(镁)来代表石英、方解石、白云石。这种方法的不足主要包括两点：一是硅和镁在其他矿物里(尤其是粘土矿物里)也存在，并不能准确代表脆性矿物；二是没有考虑黄铁矿。
图1至图3示出了Si(硅)、Ca(钙)、Mg(镁)在不同矿物中的分布示意图。从图1至图3可以看出，Si(硅)在石英、斜长石、伊利石中都有分布，Mg(镁)在方解石、绿泥石中都有分布，Ca(钙)在方解石、斜长石、白云石都有分布。所以Si与石英以及Mg与白云石的相关性并不好，即Si并不能很好地代表石英，Mg也不能很好地代表白云石，Ca也不仅仅代表方解石。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种地层脆性评价方法，所述方法包括：
步骤一、获取待分析井段中各个深度点处的预设元素集合中各个元素的含量，并根据所述各个元素的含量确定各个深度点处石英中硅元素的含量；
步骤二、根据所述各个深度点处石英中硅元素的含量分别确定待分析井段中各个深度点处的脆性特征元素含量；
步骤三、根据所述脆性特征元素含量确定所述各个深度点处的脆性状态。
根据本发明的一个实施例，所述预设元素集合包括硅元素、铝元素和铁元素，在所述步骤一中，根据所述硅元素、铝元素和铁元素的含量确定粘土中硅元素的含量，并根据所述粘土中硅元素的含量确定石英中硅元素的含量。
根据本发明的一个实施例，在所述步骤一中，
分别计算各个深度点处硅元素、铝元素和铁元素的三元素总含量；
计算所述各个深度点处硅元素与所述三元素总含量的比值，并从各个深度点所对应的比值中选取最小值，得到所述粘土中硅元素的含量。
根据本发明的一个实施例，在所述步骤二中，根据如下表达式确定所述石英中硅元素的含量：
其中，k′j表示第j个深度点处石英中硅元素的含量，Sij表示第j个深度点处硅元素的含量，Alj表示第j个深度点处铝元素的含量，Fej表示第j个深度点处铁元素的含量，m表示粘土中硅元素的含量。
根据本发明的一个实施例，在所述步骤二中，根据所获取到的各个深度点处钙元素和硫元素的含量，结合所述各个深度点处石英中硅元素的含量分别确定所述各个深度点处的脆性特征元素含量。
根据本发明的一个实施例，在所述步骤二中，根据如下表达式确定所述各个深度点处的脆性特征元素含量：
BEj＝k′j*100+Caj+Sj
其中，BEj表示第j个深度点处的脆性特征元素的含量，k′j表示第j个深度点处石英中硅元素的含量，Caj和Sj分别表示第j个深度点处的钙元素和硫元素的含量。
根据本发明的一个实施例，在所述步骤三中，根据所述各个深度点处脆性特征元素含量和预设偏差阈值确定脆性评价参数，并根据所述脆性评价参数的取值确定所述各个深度点处的脆性状态。
根据本发明的一个实施例，在所述步骤三中，通过计算各个深度点处脆性特征元素含量与预设偏差阈值之和来确定所述脆性评价参数，并且利用预设BM脆性标价标准来根据所述脆性评价参数来确定所述各个深度点处的脆性状态。
根据本发明的一个实施例，所述预设偏差阈值表征脆性矿物总量与脆性特征元素含量之间的偏差，其通过数据拟合的方式确定。
根据本发明的一个实施例，在所述步骤三中，将所述各个深度点处脆性特征元素含量与预设BE脆性评价标准进行匹配，并根据匹配结果确定所述各个深度点处的脆性状态。
本发明所提供的地层脆性评价方法采用了现场比较普及、精度相对较高的元素录井技术，利用能够准确表征脆性矿物总量的特征元素关系式来评价地层脆性，其能够有效克服现有脆性评价方法在准确性、连续性、时效性上的不足。
本方法能够通过元素录井资料在钻井现场实时、准确、连续的评价地层脆性，进而为地层可钻性及可压性评价提供可靠的技术支撑。同时，本方法在实施过程中仅需要计算能精确代表脆性矿物的特征元素含量，其操作简单、评价准确、成本低廉，因此其能够具有更加广泛的适用范围。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要的附图做简单的介绍：
图1至图3是Si、Ca、Mg在不同矿物中的分布示意图；
图4是根据本发明一个实施例的地层脆性评价方法的实现流程示意图；
图5是根据本发明一个实施例的确定粘土中硅元素的含量的实现流程示意图；
图6和图7是根据本发明一个实施例的X井4012.5-4096.5m井段BM与BE脆性评价的对比图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
同时，在以下说明中，出于解释的目的而阐述了许多具体细节，以提供对本发明实施例的彻底理解。然而，对本领域的技术人员来说显而易见的是，本发明可以不用这里的具体细节或者所描述的特定方式来实施。
另外，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
针对现有技术所存在的问题，本发明提供了一种新的地层脆性评价方法。该方法通过计算能够精确代表脆性矿物的特征元素含量为对地层脆性进行评价。
图4示出了本实施例所提供的地层脆性评价方法的实现流程示意图。
如图4所示，本实施例所提供的地层脆性评价方法首先会在步骤S401中获取待分析井段中各个深度点处的预设元素集合中各个元素的含量，并在步骤S402中根据步骤S401中所获取到的各个元素的含量来分别确定各个深度点处石英中硅元素的含量。
本实施例中，该方法在步骤S401中优选地根据元素录井数据来获取各个深度点处的预设元素集合中各个元素的含量。其中，上述预设元素集合中所包含的元素优选地包括硅元素、铝元素和铁元素。该方法在步骤S402中优选地会根据所述硅元素、铝元素和铁元素的含量确定粘土中硅元素的含量，随后再根据粘土中硅元素的含量确定石英中硅元素的含量。
具体地，如图5所示，本实施例中，该方法在确定粘土中硅元素的含量时，优选地首先会在步骤S501中分别计算各个深度点处硅元素、铝元素和铁元素的三元素总含量，随后再在步骤S502中计算各个深度点处硅元素与上述三元素总含量的比值，并在步骤S503中从各个深度点所对应的比值中选取最小值，该最小值也就作为粘土中硅元素的含量。
例如，本实施例中，对于待分析井段中任一深度点j，其所对应的硅元素与三元素总含量的比值可以表示为Sij/(Sij+Alj+Fej)。其中，Sij表示第j个深度点处硅元素的含量，Alj表示第j个深度点处铝元素的含量，Fej表示第j个深度点处铁元素的含量。假设待分析井段包含了N个深度点，那么也就可以对应得到N个比值，从这N个比值中选取取值最小的值m，m也就可以较为准确地反映出待分析井段粘土中硅元素的含量。
本实施例中，在得到待分析井段中粘土中硅元素的含量m后，该方法也就可以根据粘土中硅元素的含量m来确定出各个深度点处石英中硅元素的含量。例如，本实施例中，该方法可以根据如下表达式来确定各个深度点处石英中硅元素的含量：
其中，k′j表示第j个深度点处石英中硅元素的含量。
当然，在本发明的其他实施例中，根据实际需要，该方法还可以在步骤S402中根据获取到的各个元素的含量来分别确定各个深度点处石英中硅元素的含量。
再次如图4所示，本实施例中，在得到各个深度点处石英中硅元素的含量后，该方法优选地会在步骤S403中根据各个深度点处石英中硅元素的含量来分别其确定待分析井段中各个深度点处的脆性特征元素含量。
具体地，本实施例中，该方法在步骤S403中优选地会根据所获取到的各个深度点处钙元素和硫元素的含量，结合各个深度点处石英中硅元素的含量来分别确定所述各个深度点处的脆性特征元素含量。
例如，该方法具体地可以根据如下表达式来确定各个深度点处的脆性特征元素含量：
BEj＝k′j*100+Caj+Sj (2)
其中，BEj表示第j个深度点处的脆性特征元素的含量，k′j表示第j个深度点处石英中硅元素的含量，Caj和Sj分别表示第j个深度点处的钙元素和硫元素的含量。第j个深度点处的钙元素的含量Caj和硫元素的含量Sj的单位相同(均为％)。
当然，在本发明的其他实施例中，该方法在步骤S403中还可以采用其他合理方式来根据各个深度点处钙元素和硫元素的含量以及石英中硅元素的含量来分别确定各个深度点处的脆性特征元素含量。
本实施例中，在得到待分析井段中各个深度点处的脆性特征元素含量后，该方法也就可以在步骤S404中根据各个深度点处的脆性特征元素含量来确定各个深度点处的脆性状态。
由于现有技术中多采用脆性矿物总量的评价标准来进行脆性评价，因此，本实施例中，该方法在步骤S404中优选地会通过计算各个深度点处脆性特征元素含量与预设偏差阈值之和来得到各个深度点所对应的脆性评价参数，随后再利用预设BM脆性评价标准根据上述脆性评价参数来确定各个深度点处的脆性状态。
其中，上述预设偏差阈值表征的是脆性矿物总量与脆性特征元素含量之间的偏差，其可以基于已钻井数据事先通过数据拟合的方式确定。
例如，本实施例中，利用预设BM脆性评价标准，对于任一深度点，该方法在步骤S404中可以判断该深度点处脆性评价参数是否小于上述预设BM脆性评价标准中的第一BM脆性评价阈值。其中，如果该深度点处脆性评价参数小于第一BM脆性评价阈值，那么该方法也就可以判定该深度点处的脆性状态属于第一类脆性状态。
如果该深度点处的脆性评价参数大于或等于上述第一BM脆性评价阈值，那么该方法则会进一步判断上述脆性评价参数是否小于第二BM脆性评价阈值。如果该深度点处的脆性评价参数大于或等于第一BM脆性评价阈值但小于第二BM脆性评价阈值，那么该方法则会判定该深度点处的脆性状态属于第二类脆性状态。
而如果该深度点处的脆性评价参数大于或等于第二BM脆性评价阈值，那么该方法则会判定该深度点处的脆性状态属于第三类脆性状态。
其中，上述第一BM脆性评价阈值小于第二BM脆性评价阈值，上述第一类脆性状态、第二类脆性状态以及第三类脆性状态分别表征低脆性、中脆性以及高脆性。
需要指出的是，在本发明的不同该实施例中，上述第一BM脆性评价阈值以及第二BM脆性评价阈值的具体取值可以根据所使用的预设BM脆性评价评价标准来配置为不同的合理值，本发明并不对上述第一BM脆性评价阈值以及第二BM脆性评价阈值的具体取值进行限定。
当然，在本发明的其他实施例中，根据实际需要，该方法还可以事先建立一套独立的BE评价脆性评价标准。该方法在步骤S404中可以通过将各个深度点处脆性特征元素含量与预设BE脆性评价标准进行匹配，进而根据匹配结果确定各个深度点处的脆性状态。例如，上述预设BE评价标准同样可以包含第一BE脆性评价阈值和第二BE脆性评价阈值，上述第一BE脆性评价阈值与第一BM脆性评价阈值之间的差值以及第二BE脆性评价阈值与第二BM脆性评价阈值之间的差值可以为预设偏差阈值。
图6示出了X井4012.5-4096.5m井段BM与BE脆性评价的对比图。其中，BI测是利用偶极子声波测井计算的脆性指数，BI录是目前录井上(Si+Ca+Mg)计算的脆性指数，可以看出这两个脆性指数曲线与实验室测得的脆性矿物总量(BM)曲线在趋势上差别较大，而本实施例所提供的方法所确定出的的脆性特征元素含量(BE)与脆性矿物总量(BM)趋势一致。
仍以X井4012.5-4096.5m井段为例，对X井4012.5-4096.5m对钻井取心进行了87块岩心的XRD全岩分析，统计的脆性矿物总量见附图7中的BM曲线。图7中的BE曲线为利用本实施例所提供的方法得到的脆性特征元素曲线，从图7中可以看出，BM曲线与BE曲线的趋势一致性或平行度较高。如果以＜50％、≥50％～＜60％、≥60％作为BM划分脆性低、中、高的标准，以＜15％、≥15％～＜25％、≥25％作为BE划分脆性低、中、高的标准，或以BE+35，用＜50％、≥50％～＜60％、≥60％划分脆性的低、中、高，二者的评价结果非常吻合。
从上述描述中可以看出，本发明所提供的地层脆性评价方法采用了现场比较普及、精度相对较高的元素录井技术，利用能够准确表征脆性矿物总量的特征元素关系式来评价地层脆性，其能够有效克服现有脆性评价方法在准确性、连续性、时效性上的不足。
本方法能够通过元素录井资料在钻井现场实时、准确、连续的评价地层脆性，进而为地层可钻性及可压性评价提供可靠的技术支撑。同时，本方法在实施过程中仅需要计算能精确代表脆性矿物的特征元素含量，其操作简单、评价准确、成本低廉，因此其能够具有更加广泛的适用范围。
应该理解的是，本发明所公开的实施例不限于这里所公开的特定结构或处理步骤，而应当延伸到相关领域的普通技术人员所理解的这些特征的等同替代。还应当理解的是，在此使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，而并不意味着限制。
说明书中提到的“一个实施例”或“实施例”意指结合实施例描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，说明书通篇各个地方出现的短语“一个实施例”或“实施例”并不一定均指同一个实施例。
虽然上述示例用于说明本发明在一个或多个应用中的原理，但对于本领域的技术人员来说，在不背离本发明的原理和思想的情况下，明显可以在形式上、用法及实施的细节上作各种修改而不用付出创造性劳动。因此，本发明由所附的权利要求书来限定。
Claims (7)
1.一种地层脆性评价方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤一、获取待分析井段中各个深度点处的预设元素集合中各个元素的含量，并根据所述各个元素的含量确定各个深度点处石英中硅元素的含量；
步骤二、根据所述各个深度点处石英中硅元素的含量分别确定待分析井段中各个深度点处的脆性特征元素含量，在所述步骤二中，根据所获取到的各个深度点处钙元素和硫元素的含量，结合所述各个深度点处石英中硅元素的含量分别确定所述各个深度点处的脆性特征元素含量，其中，根据如下表达式确定所述各个深度点处的脆性特征元素含量：
BEj＝kj′*100+Caj+Sj
其中，BEj表示第j个深度点处的脆性特征元素的含量，kj′表示第j个深度点处石英中硅元素的含量，Caj和Sj分别表示第j个深度点处的钙元素和硫元素的含量；
步骤三、根据所述脆性特征元素含量确定所述各个深度点处的脆性状态，在所述步骤三中，根据所述各个深度点处脆性特征元素含量和预设偏差阈值确定脆性评价参数，并根据所述脆性评价参数的取值确定所述各个深度点处的脆性状态。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设元素集合包括硅元素、铝元素和铁元素，在所述步骤一中，根据所述硅元素、铝元素和铁元素的含量确定粘土中硅元素的含量，并根据所述粘土中硅元素的含量确定石英中硅元素的含量。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述步骤一中，
分别计算各个深度点处硅元素、铝元素和铁元素的三元素总含量；
计算所述各个深度点处硅元素与所述三元素总含量的比值，并从各个深度点所对应的比值中选取最小值，得到所述粘土中硅元素的含量。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述步骤二中，根据如下表达式确定所述石英中硅元素的含量：
其中，kj′表示第j个深度点处石英中硅元素的含量，Sij表示第j个深度点处硅元素的含量，Alj表示第j个深度点处铝元素的含量，Fej表示第j个深度点处铁元素的含量，m表示粘土中硅元素的含量。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤三中，通过计算各个深度点处脆性特征元素含量与预设偏差阈值之和来确定所述脆性评价参数，并且利用预设BM脆性标价标准来根据所述脆性评价参数来确定所述各个深度点处的脆性状态。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设偏差阈值表征脆性矿物总量与脆性特征元素含量之间的偏差，其通过数据拟合的方式确定。
7.如权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述步骤三中，将所述各个深度点处脆性特征元素含量与预设BE脆性评价标准进行匹配，并根据匹配结果确定所述各个深度点处的脆性状态。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910285962.9A CN111810133B (zh) | 2019-04-10 | 2019-04-10 | 一种地层脆性评价方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910285962.9A CN111810133B (zh) | 2019-04-10 | 2019-04-10 | 一种地层脆性评价方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111810133A CN111810133A (zh) | 2020-10-23 |
| CN111810133B true CN111810133B (zh) | 2023-05-09 |
Family
ID=72843758
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910285962.9A Active CN111810133B (zh) | 2019-04-10 | 2019-04-10 | 一种地层脆性评价方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111810133B (zh) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5786595A (en) * | 1996-03-29 | 1998-07-28 | Schlumberger Technology Corporation | Method for estimating lithological fractions using nuclear spectroscopy measurements |
| CN107620593A (zh) * | 2017-08-08 | 2018-01-23 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种油气田现场随钻岩屑扫描***及方法 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2860575C (en) * | 2012-01-13 | 2018-09-18 | Ingrain, Inc. | Method of determining reservoir properties and quality with multiple energy x-ray imaging |
| CN104564037A (zh) * | 2013-10-10 | 2015-04-29 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种页岩气储层脆性矿物含量测井计算方法 |
| CN103982178B (zh) * | 2014-04-16 | 2016-01-20 | 刘致水 | 一种基于矿物含量的页岩气储层脆性评价方法 |
| CN104615802A (zh) * | 2014-12-09 | 2015-05-13 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 利用岩屑元素分析数据计算页岩脆性矿物含量的方法 |
| CN105986817B (zh) * | 2015-02-27 | 2019-03-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种用于识别页岩地层工程甜点的方法 |
| CN105114047A (zh) * | 2015-07-22 | 2015-12-02 | 西南石油大学 | 一种利用测井资料优选体积压裂射孔层位的方法 |
| CA3005825A1 (en) * | 2015-12-31 | 2017-07-06 | Landmark Graphics Corporation | Drilling control based on brittleness index correlation |
| CN106600436B (zh) * | 2016-11-28 | 2021-04-09 | 中国石油天然气集团有限公司 | 计算页岩气地层矿物组分含量及孔隙度的方法 |
| CN107766662B (zh) * | 2017-10-26 | 2021-01-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩气水平井测试分段评价方法 |
-
2019
- 2019-04-10 CN CN201910285962.9A patent/CN111810133B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5786595A (en) * | 1996-03-29 | 1998-07-28 | Schlumberger Technology Corporation | Method for estimating lithological fractions using nuclear spectroscopy measurements |
| CN107620593A (zh) * | 2017-08-08 | 2018-01-23 | 中国科学院地质与地球物理研究所 | 一种油气田现场随钻岩屑扫描***及方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 利用X荧光元素录井资料评价页岩脆性的新方法;张新华;邹筱春;赵红艳;李芳;秦黎明;;石油钻探技术;第40卷(第05期);全文 * |
| 利用录井技术计算页岩脆性含量的方法;李芳;;江汉石油职工大学学报;第29卷(第04期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111810133A (zh) | 2020-10-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102175832B (zh) | 一种确定典型储层最佳饱和度计算模型的方法 | |
| CN104989392B (zh) | 一种岩性识别方法 | |
| CN110847901B (zh) | 一种变矿化度地层水下的致密砂岩储层流体识别方法 | |
| CN103775057A (zh) | 一种致密油气藏有效储层的判识方法及装置 | |
| CN104213899A (zh) | 一种地层岩石骨架的测井识别方法 | |
| CN109655909B (zh) | 计算页岩全角度各向异性脆性指数的方法及*** | |
| CN107829731B (zh) | 一种黏土蚀变的火山岩孔隙度校正方法 | |
| CN106054254B (zh) | 一种测井曲线校正方法及装置 | |
| CN112145165B (zh) | 一种微裂缝-孔隙型储层动静态渗透率转换方法 | |
| CN108894778A (zh) | 一种利用气测录井资料识别油气层流体性质的方法 | |
| CN105350959A (zh) | 由测井岩性密度确定页岩气储层含气饱和度的方法 | |
| CN110673215A (zh) | 一种基于交会图与Fisher判别的复杂岩性自动判别方法 | |
| CN111810133B (zh) | 一种地层脆性评价方法 | |
| CN114183121A (zh) | 裂缝有效性定量评价方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116482757A (zh) | 基于浅剖井震联合的地层结构识别分析方法 | |
| Ibrahim et al. | Estimation of tensile and uniaxial compressive strength of carbonate rocks from well-logging data: artificial intelligence approach | |
| CN114060015B (zh) | 一种致密砂岩含气性的评价方法及装置 | |
| CN108627878A (zh) | 致密砂岩地层的裂缝识别方法及*** | |
| CN108240999A (zh) | 一种碎屑岩岩性的识别方法 | |
| CN110685676B (zh) | 一种定量识别优质页岩段的方法 | |
| CN113775329A (zh) | 一种获取深层碳酸盐岩岩石力学参数的方法及*** | |
| CN112464514A (zh) | 一种基于摄影测量、RQD和RQDt的巷道开挖不利方位求解方法 | |
| CN112149996A (zh) | 基于激光扫描、BQ、RQDt各向异性的改进Mathews稳定图评价方法 | |
| CN113720745A (zh) | 含碳屑碎屑岩储层地球物理测井计算孔隙度的方法 | |
| CN113914853B (zh) | 深水沉积体系砂泥岩薄互层砂岩储层含水饱和度确定方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |