CN111797837A - 单据智能报销方法、***、计算机设备及存储介质 - Google Patents

单据智能报销方法、***、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111797837A
CN111797837A CN202010623221.XA CN202010623221A CN111797837A CN 111797837 A CN111797837 A CN 111797837A CN 202010623221 A CN202010623221 A CN 202010623221A CN 111797837 A CN111797837 A CN 111797837A
Authority
CN
China
Prior art keywords
reimbursement
information
document
intelligent
bill
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010623221.XA
Other languages
English (en)
Inventor
韩军
吴诚
黄宗成
林美君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yuanguang Software Co Ltd
Original Assignee
Yuanguang Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yuanguang Software Co Ltd filed Critical Yuanguang Software Co Ltd
Priority to CN202010623221.XA priority Critical patent/CN111797837A/zh
Publication of CN111797837A publication Critical patent/CN111797837A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/14Image acquisition
    • G06V30/148Segmentation of character regions
    • G06V30/153Segmentation of character regions using recognition of characters or words
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12Accounting
    • G06Q40/125Finance or payroll
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/20Image enhancement or restoration using local operators
    • G06T5/30Erosion or dilatation, e.g. thinning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13Edge detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种单据智能报销方法、***、计算机设备及存储介质。该方法包括:接收单据电子信息,其中单据电子信息包括单据图片和电子单据二者中的至少一种;识别单据电子信息并形成结构化单据信息;对结构化单据信息进行归档分析并进行模型转换,得出报销单据数据模型信息;基于报销单据数据模型信息生成报销单据。通过上述方式,本申请能够提升单据填单的一致性、准确性、合规性,并减少人工填写信息,实现自动填写报销单和单据合规稽核。

Description

单据智能报销方法、***、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及图像识别技术领域,特别是涉及一种单据智能报销方法、***、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着企业的发展,员工数量的不断增多,财务报账问题日益凸显。财务报账时需要报账人员手工填写报销类型、报销内容、报销事由以及报销金额等信息,并且还需要找相关人员签字,效率较低,其次,当需要报账的票据过多时还容易出错。同时财务人员还需要对报账人员填写的报账单据进行人工核对及查验票据的有效性,致使整个报账流程繁琐。
发明内容
本申请提供一种单据智能报销方法、***、计算机设备及存储介质,可以减少人工填写报销单及单据查验的流程,从而提高报账效率。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种单据智能报销方法。该方法包括:接收单据电子信息,其中单据电子信息包括单据图片和电子单据二者中的至少一种;识别单据电子信息并形成结构化单据信息;对结构化单据信息进行归档分析并进行模型转换,得出报销单据数据模型信息;基于报销单据数据模型信息生成报销单据。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种单据智能报销方法。该方法包括:获取单据电子信息,单据电子信息包括单据图片和电子单据二者中的至少一种;上传单据电子信息至智能报销处理端,智能报销处理端用于对单据电子信息进行识别并形成结构化单据信息,并根据结构化单据信息进行归档分析并进行模型转换,获得报销单据数据模型信息;接收智能报销处理端发送的报销单据数据模型信息并进行确认,将确认结果发送至智能报销处理端,其中智能报销处理端还用于基于结构化单据信息生成报销单据;接收智能报销处理端发送的报销单据。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种单据的智能报销***。该***包括:移动端、智能报销处理端,移动端与智能报销处理端之间通讯连接;移动端包括第一处理器和第一存储器,第一处理器执行第一存储器存储的数据时实现本申请单据的智能报销方法;智能报销处理端包括第一处理器和第一存储器,第一处理器执行第一存储器存储的数据时实现本申请单据的智能报销方法。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种计算机程序。该计算机程序包括处理器、存储器及存储的计算机程序,处理器执行程序以此实现自动填写报销单和单据合规稽核。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种计算机存储介质。该计算机存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现自动填写报销单和单据合规稽核。
本申请的有益效果是:利用***内已有的通信方式,智能报销处理端接收移动端上传的单据电子信息,其中单据电子信息包括单据图片和电子单据二者中的至少一种。接着智能报销处理端会识别获取到的单据电子信息并形成结构化单据信息,对该结构化单据信息进行归档分析并进行模型转换,得出报销单据数据模型信息;最终基于该报销单据数据模型信息生成所需要的报销单据。通过上述方法提升了单据填单的一致性、准确性、合规性,并减少人工填写信息,最终实现自动填写报销单和单据合规稽核。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的单据的智能报销方法的第一实施例的流程示意图;
图2是本申请提供的单据的智能报销方法的第一实施例中多张***识别时得出的报销单据数据模型示意图;
图3是本申请提供的单据的智能报销方法的第一实施例中步骤S300与S400之间的流程示意图;
图4是本申请提供的单据的智能报销方法的第一实施例中步骤S300与S400之间的又一流程示意图;
图5是本申请提供的单据的智能报销方法的第一实施例中基于报销单据数据模型信息核查单据真伪的结构示意图;
图6是本申请提供的单据的智能报销方法的第二实施例的流程示意图;
图7是本申请提供的单据的智能报销***的第一实施例的结构示意图;
图8是本申请提供的单据的智能报销***的第一实施例中全制动化填单工作流程流程图;
图9是本申请提供的计算机设备的结构示意图;
图10是本申请提供的计算机存储介质的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,在不冲突的情况下,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请的发明人经过长期研究发现,现有技术中,报账人员在开具***后走报销流程时,需要手工填写报账单并且把相应的票据整理粘贴后送至财务部门。若票据太多,不仅会效率低下还有可能造成填写错误;同时,财务人员在收到报账单及票据后,除了需要人工核对报账单以及对应的票据,另外还需要登录税局***来查验这些票据的有效性,致使整个报账流程繁琐。基于此,为了减少报账时人工填写信息,实现自动填写报销单和单据合规稽核,本申请提供如下实施例。
请参阅图1,图1是本申请提供的单据的智能报销方法的第一实施例的流程示意图。该单据的智能报销方法包括如下步骤:
S100:接收单据电子信息。
智能报销处理端接收移动端发送的电子信息,其中,单据电子信息为单据图片或电子单据二者中的至少一种。例如移动端为手机:通过手机拍照功能或直接从手机相册中获取需要报账的单据图片,并通过移动端与智能报销处理端之间的通信连接将单据图片发送给智能报销处理端,智能报销处理端接收手机上传的单据图片。其中,单据图片和电子单据可以为:火车票、大巴票、机票行程单、出租车票、定额***等。
智能报销处理端接收到单据电子信息后便进行步骤S200。
S200:识别单据电子信息并形成结构化单据信息。
智能报销处理端通过光学字符识别技术对单据电子信息进行识别,提取单据的全票面信息,例如***号码、***代码、金额、税额、日期等票面信息,形成结构化***信息和电子影像。其中光学字符识别***包含多类型***识别引擎,对模糊的字符采用多引擎识别,通过机器学习得到准确的数据,从而减少不必要的人工干预。
例如:智能报销处理端通过光学字符识别技术对差旅或费用报销等业务涉及的常用***凭证,含增值税专用***(如采购***等)、普通***(汽车票、出租车***等)、专业***(如火车票、机票行程单、船票等)进行识别,提取***上的***号码、***代码、金额、税额、日期等***信息且对原始***图像进行存档。
关于光学字符识别技术对单据电子信息进行识别通过如下方法来降低特征提取算法的难度,并能提高识别的精度:
首先从***图像中分离提取全机打字符二值化图像;接着对全机打字符二值化图像进行结构化数据转换,获取相应的反转图像;然后对反转图像进行连通域连接,得到腐蚀成块图像;最后对腐蚀成块图像进行外部矩形边界检测,检测出各报销信息块的顶点和底点位置信息,从而可降低特征提取算法的难度。
S300:对结构化单据信息进行归档分析并进行模型转换,得出报销单据数据模型信息。
智能报销处理端通过***内***类型和报销类别对应关系维护功能,将获取到的单据信息依据设置好的***类型与报销类别的关系填写好报销单据数据模型上的信息。
例如:报账人员需要报账的***为火车票,智能报销处理端在获取到移动端上传的火车票结构化的单据信息后,***内依据设置好的***类型和报销类别对应关系判断出该火车票为交通类报销类别。因此,在对该火车票进行模型转换时,***会自动“推荐”显示交通费报销单,用于指导员工在报销时快速选择正确报销类别。智能报销处理端边根据交通类报销模型填写火车票的信息。
对于单据数据模型,一种情况:通过光学字符识别技术对单张***进行识别时,仅需展示***上的***号码、***代码、金额、税额、日期等***信息,并提供单张缩略图。
另一种情况:通过光学字符识别技术对多张***进行识别时,***采集信息与缩略图按图片文件分组展示,支持根据***查看顺序在缩略图中展示切割线,具体可参见图2,图2是本申请提供的单据的智能报销方法的第一实施例中多张***识别时得出的报销单据数据模型示意图。
智能报销***获得报销单据数据模型信息后便执行步骤S400。
S400:基于报销单据数据模型信息生成报销单据。
本实施例中基于结构化单据信息得出的报销单据数据模型信息生成报销单据还包括如下步骤,具体可以参见图3,图3是本申请提供的单据的智能报销方法的第一实施例中步骤S300与S400之间的流程示意图。
S310:发送报销单据数据模型信息至移动端。
智能报销处理端对结构化单据信息进行归档分析并进行模型转换得出报销单据数据模型信息后,通过移动端与智能报销处理端之间的通信连接,将报销单据数据模型信息发送至移动端。
S320:接收移动端反馈的报销单据数据模型确认结果,并根据报销单据数据模型的确认结果生成报销单据。
移动端获得报销单据数据模型信息后,报账人员通过可视化界面依据单据信息对报销单据数据模型进行检查,并可以通过编辑功能对报销单据数据模型的信息进行修改。当报账人员确认报销单据数据模型无误时,则进行步骤S321。
S321:若移动端反馈的报销单据数据模型确认结果为确认无误,则根据报销单据数据模型信息生成报销单据。
当报账人员确认报销单据数据模型有误时,则进行步骤S322。
S322:若移动端反馈的报销单据数据模型确认结果为信息有误,则接收来自智能报销请求端发送的更正后的报销单据数据模型信息;基于更正后的报销单据数据模型信息生成报销单据。
当报账人员确认报销单据数据模型有误时,通过可视化界面的编辑功能对单据数据模型信息进行更正,并将更正后的报销单据数据模型通过移动端与智能报销处理端之间的通信连接发送给智能报销处理端,智能报销处理端接收更正后的单据数据模型信息,并基于更正后的报销单据数据模型信息生成报销单据。
除此之外,本实施例基于报销单据数据模型信息生成报销单据之前,还包括如下步骤,具体请参见图4,图4是本申请提供的单据的智能报销方法的第一实施例中步骤S300与S400之间的又一流程示意图。
S410:基于报销单据数据模型信息核查单据的真伪。
增值税***可实现自动连接税局进行单据真伪查验,并将查验结果展示在识别结果页面。
当单据查验结果为真,则进行步骤S411。
S411:若单据为真,则通过国税局获取与单据相对应的底单,基于底单对结构化单据信息进行校验。
S412:若单据非真,则发送核查结果和结构化单据信息给智能报销请求端,接受自智能报销请求端反馈的更正后的结构化单据信息并再次核查单据的真伪。
关于如何基于报销单据数据模型信息核查单据的真伪可具体参见图5,图5是本申请提供的单据的智能报销方法的第一实施例中基于报销单据数据模型信息核查单据真伪的结构示意图。
智能报销处理端在获取到移动端确认后的报销单据数据模型信息后,通过与税务局的连接,从税务局的***池(进项***、销项***)、税局数据(底账、认证抵扣、纳税申报)及企业智税数据(税务登记数据、收入交易及开票、成本交易及开票、财务数据、抵扣认证数据及纳税申报数据)获取报账人提供的单据信息,并对单据进行真伪查验,最后将查验结果(“查验一致”、“查验不一致”、“查无此票”、“作废”)反馈给移动端,并在移动端的可编辑界面显示出查验结果。当增值税***在查验一致的情况下从国税底账库获取***结构化信息,增加识别准确性。对于查验一致的***不允许修改识别结果;对于非查验一致(“查验不一致”、“查无此票”、“作废”)的***,可修改识别结果再次查验,若依旧查验不一致则给予规校验警告且不予报销。
基于报销单据数据模型信息核查单据的真伪后,还需要进行重复报销查验,具体步骤如下:
S420:检查结构化单据信息是否已经生成报销单据。
S421:若确认***文本信息已生成报销单据,则终止再次基于结构化单据信息生成报销单据。
本实施例中通过***四要素检索当前需要报账的***在智能报销处理端的***信息存储表中是否已经处于被占用状态,如果已经报销就将识别结果作为重复报销的检验凭证。
智能报销处理端对单据进行重复报销查验后还需要进行财务报销核查,具体步骤如下:
S430:基于用户信息对报销单据进行财务报销核查。
具体财务报销核查内容为:
基于用户信息核实当前用户的报销资格;
基于用户信息核实当前用户的报销行为是否符合报销制度;
基于用户信息核实报销单模板与结构化单据信息是否相匹配;
基于用户信息获取相匹配的报销标准,并基于报销标准核验报销单据中的费用是否超标;
基于用户信息获取当前用户的借款信息,并基于借款信息对报销单据的费用进行核销;
基于用户信息获取当前用户申请的同一报销项目,并基于同一报销项目汇总费用。
除此之外,本实施例中还可以根据业务规范要求对生单功能进行自定义设置。例如:支持***生单后,将***影像自动上传至附件中,也支持拍照上传与本地上传方式添加单据附件,包含且不局限于***、通知、外出审批单等。支持生单时通过附件张数自动填写单据附张单数,但填单过程中附件张数发生改变时不设勾稽,可进行手动修改。
本实施例中,还包括步骤S500。
S500:发送报销单据至移动端。
报销单据提交给移动端后,移动端还会调用共享服务全量运算,对单据进行智能稽核控制,保障单据合规性,减少报账风险。其中智能稽核规则可选内容包括下表内容:
Figure BDA0002563789110000091
本实施例,利用***内已有的通信方式,智能报销处理端接收移动端上传的单据电子信息,其中单据电子信息包括单据图片和电子单据二者中的至少一种。接着智能报销处理端会识别获取到的单据电子信息并形成结构化单据信息,对该结构化单据信息进行归档分析并进行模型转换,得出报销单据数据模型信息;基于该报销单据数据模型信息生成所需要的报销单据,最后将审核确认无误的报销单据发送给移动端。通过上述方法提升了单据填单的一致性、准确性、合规性,并减少人工填写信息,最终实现自动填写报销单和单据合规稽核。
本申请除了上述实施例外还提供如下实施例,请继续参阅图6,图6是本申请提供的单据的智能报销方法的第二实施例的流程示意图。
S600:获取单据电子信息。
使用移动报销应用的***记账功能,调用手机相机拍照或选择手机相册中的一张或多张单据凭证。其中单据电子信息包括单据图片和电子单据二者中的至少一种。
S700:上传单据电子信息至智能报销处理端,智能报销处理端用于对单据电子信息进行识别并形成结构化单据信息,并根据结构化单据信息进行归档分析并进行模型转换,获得报销单据数据模型信息。
移动端通过与智能报销处理端之间的通信连接将获取到的单据凭证发送给智能报销处理端进行信息采集。智能报销终端通过光学字符识别技术自动提取***的全票面信息,行程***结构化信息(***号码、***代码、金额、税额、日期等***信息)和电子影像。其中,可支持***类型包括增值税专用***、增值税普通***等报销业务中常用***,如火车票、大巴票、机票行程单、出租车票、定额***等。当智能报销处理端形成结构化单据新型后,智能报销处理端接着通过***内***类型和报销类别对应关系维护功能,将获取到的单据信息依据设置好的***类型与报销类别的关系填写好报销单据数据模型上的信息。
S800:接收智能报销处理端发送的报销单据数据模型信息并进行确认,将确认结果发送至智能报销处理端,其中智能报销处理端还用于基于结构化单据信息生成报销单据;
移动端接收智能报销处理端发送的报销单据数据模型信息后,报账人员可以通过可视化界面,并依据单据信息对报销单据数据模型进行检查,当有误时可以通过编辑功能对报销单据数据模型的信息进行修改。确认无误后移动端便将确认结果发送至智能报销处理端,使智能报销处理端能基于结构化单据信息生成报销单据。
S900:接收智能报销处理端发送的报销单据。
通过利用***内已有的通信方式,移动端获取单据电子信息,其中单据电子信息包括单据图片和电子单据二者中的至少一种,接着移动端将获取到的单据电子信息上传至智能报销处理端,智能报销处理端获取到上传的单据电子信息后便对单据电子信息进行识别形成结构化单据信息,并根据结构化单据信息进行归档分析并进行模型转换,获得报销单据数据模型信息;接着移动端接收智能报销处理端发送的报销单据数据模型信息并进行确认,最后将确认结果发送至智能报销处理端,使智能报销处理端还用于基于结构化单据信息生成报销单据。通过上述方法提升了单据填单的一致性、准确性、合规性,并减少人工填写信息,最终实现自动填写报销单和单据合规稽核。
除了上述实施例外,本申请还提供了另一实施例,请继续参阅图7,图7是本申请提供的单据的智能报销***的第一实施例的结构示意图。
本申请,智能报销***包括移动端、智能报销处理端,移动端与智能报销处理端之间通信连接,其中,移动端包括第一处理器和第一存储器,第一处理器执行第一存储器存储的数据时实现本申请智能填单的方法;智能报销处理端包括第二处理器和第二存储器,第二处理器执行第二存储器存储的数据时实现本申请智能填单的方法。
本实施例以***为例,智能报销***具体实施方法如下:
从移动端获得用户需要报销的***电子信息(电子***、照片),以二进制形式上传至智能报销处理端,智能报销处理端采用光学字符识别技术对上传的二进制信息进行影像还原,并使用图像识别技术进行特征提取,分析转换成文字信息,并对信息进行结构化处理形成结构化单据信息,接着再将结构化单据信息进行模型转换,得出***数据模型并发送到移动端。移动端获得***数据模型后对***数据模型进行可视化界面渲染并提供编辑功能,用户确认信息无误后,即可向智能报销***发起报销流程。在发起过程中,智能报销***将通过一系列预设的场景自动生成可报销的单据类别并将所有需要报销的项目进行全自动填单。其中,全制动化填单工作流程可具体参见图8,图8是本申请提供的单据的智能报销***的第一实施例中全制动化填单工作流程流程图,具体方法如下:
S401:向税务局发起***查验。
通过***四要素向税务局发起***查验获得查验结果,若单据为真,则通过国税局获取与单据相对应的底单,基于底单对结构化单据信息进行校验;若单据非真,则发送核查结果和结构化单据信息给智能报销请求端,接受自智能报销请求端反馈的更正后的结构化单据信息并再次核查单据的真伪。
S402:保存当前***图像信息。
对获取到的***图像信息进行保存,用做以后进行报销时财务审核人员的校验。其中图像的保存由智能报销***的ECM(影像管理)提供非结构化数据存储。可将图像存储在硬盘、数据库、云端等等多种存储方式。
S403:保存当前用户提交的数据。
用户提交的数据包含***信息,用户信息,图像信息等,并标记当前数据为未待报销状态。
S404:重复报销查验。
通过***四要素检索当前***在***识别结果表是否已经处于被占用状态,当已经处于被占用状态时,说明该***已经报销过,可将查验结果作为重复报销的检验凭证。
S405:筛选出合适的报销单并进行单据模型转换。
通过预先设计好的***类型与可报销的单据映射关系,筛选出合适的报销单并进行单据模型转换。
例如差旅费报销单与增值税***、火车票、出租车票、机票行程单等***存在对应关系,当通过光学字符识别到火车票或机票行程单后,在选择报销类别时,***会自动“推荐”显示差旅费报销单。
S406:***数据模型与单据模型进行自动填单。
本实施例通过字段比较,对匹配的项目由***转换到单据。在转换过程中,根据登录用户和报销人进行绑定,获得当前用户在***中的信息(公司,部门,联系方式,职级,地区等,对一些原***数据模型不存在的数据(如:联系方式,职级等等),自动填充到报销单中。
S407:财务报销控制核查。
模型转换完成后,根据当前用户信息(如:职级,部门,公司,地区)进行财务报销控制核查,具体包括:预算控制、内控合规、稽核控制、报销标准、借款核销、数据统计等。
除此之外,本申请智能报销***内还设置有最新的交通费抵扣规则,在移动端采集交通票信息后,按照内置规则自动计算交通可抵扣税额,单据审核完成后按照凭证规则自动入账,实现价税分离。
智能报销***内还嵌报销标准:***基于国家、城市、职级、出差类型、淡旺季等多个维度,可以配置针对不同费用类型的报销标准,比如补助标准、住宿标准、交通工具标准、通讯费标准、会议费标准等。对于补助类标准,可根据标准维度智能获取补助单价,根据出差期间计算补助天数,基于补助单价和补助天数实现自动计算补助总额,提高准确率的同时减少人工操作。
例如,***内的报销标准为(单位:元/人.天):住宿费:部级:¥1100:北京市、上海市,¥900:江苏省、浙江省、福建省、厦门市、河南省,¥800:天津市、河北省、山西省、内蒙古、辽宁省;其他人员:¥650:北京市,¥600:上海市,¥550:广东省、深圳市,¥490:大连市、江苏省、青岛市。
通过上述方法,本申请提供一种单据的智能报销***,其包括:移动端、智能报销处理端,移动端与智能报销处理端之间通信连接,其中,移动端包括第一处理器和第一存储器,第一处理器执行第一存储器存储的数据时实现上述智能填单的方法;智能报销处理端包括第二处理器和第二存储器,第二处理器执行第二存储器存储的数据时实现上述智能填单的方法,从而提升了单据填单的一致性、准确性、合规性,并减少人工填写信息,最终实现自动填写报销单和单据合规稽核。
对于上述实施方式,本申请提出了一种计算机设备,具体请参阅图9,图9是本申请提供的计算机设备的结构示意图。该装置910包括处理器911和存储器912,其中,处理器911和存储器912耦接,存储器912中存储有计算机程序,处理器911用于执行计算机程序以实现单据的智能报销方法。
在本实施例中,处理器911还可以称为CPU(Central Processing Unit,中央处理单元)。处理器911可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。处理器911还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器911也可以是任何常规的处理器等。
对于上述实施方式的方法,其可以计算机程序的形式存在,因而本发明提出一种计算机存储介质,请参阅图10,图10是本申请提供的计算机存储介质的结构示意图。本实施例一种计算机存储介质920中存储有计算机程序921,其可被执行以实现上述实施例中的方法。
本实施例一种计算机存储介质920可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等可以存储程序指令的介质,或者也可以为存储有该程序指令的服务器,该服务器可将存储的程序指令发送给其他设备运行,或者也可以自运行该存储的程序指令。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和装置,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取一种计算机存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个一种计算机存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的一种计算机存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上仅为本发明的实施方式,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (17)

1.一种单据智能报销方法,其特征在于,所述智能报销方法包括:
接收单据电子信息,其中所述单据电子信息包括单据图片和电子单据二者中的至少一种;
识别所述单据电子信息并形成结构化单据信息;
对所述结构化单据信息进行归档分析并进行模型转换,得出报销单据数据模型信息;
基于所述报销单据数据模型信息生成报销单据。
2.根据权利要求1的单据智能报销方法,其特征在于,所述基于结构化单据信息得出的报销单据数据模型信息生成报销单据,包括:
发送所述报销单据数据模型信息至移动端;
接收所述移动端反馈的所述报销单据数据模型确认结果,并根据所述报销单据数据模型的确认结果生成所述报销单据。
3.根据权利要求2的单据智能报销方法,其特征在于,所述接收移动端反馈的所述报销单据数据模型信息确认结果,并根据所述报销单据数据模型信息的确认结果生成所述报销单据,包括:
若所述移动端反馈的所述报销单据数据模型确认结果为确认无误,则根据所述报销单据数据模型信息生成所述报销单据;
若所述移动端反馈的所述报销单据数据模型确认结果为信息有误,则接收来自所述移动端发送的更正后的报销单据数据模型信息;
基于所述更正后的报销单据数据模型信息生成报销单据。
4.根据权利要求1~3任一项的单据智能报销方法,其特征在于,所述基于报销单据数据模型信息生成报销单据后,还包括:
发送所述报销单据至所述移动端。
5.根据权利要求1~3任一项的单据智能报销方法,其特征在于,所述识别单据电子信息并形成结构化单据信息,是通过光学字符识别技术对所述单据电子信息进行识别。
6.根据权利要求1~3任一项的单据智能报销方法,其特征在于,所述基于报销单据数据模型信息生成报销单据之前,还包括:
基于所述报销单据数据模型信息核查所述单据的真伪。
7.根据权利要求6的单据智能报销方法,其特征在于,所述基于报销单据数据模型信息核查所述单据的真伪,还包括:
通过国税局核查所述单据的真伪;
若所述单据为真,则通过所述国税局获取与所述单据相对应的底单,基于所述底单对所述结构化单据信息进行校验;
若所述单据非真,则发送核查结果和所述结构化单据信息给所述移动端,接受自所述移动端反馈的更正后的结构化单据信息并再次核查所述单据的真伪。
8.根据权利要求1~3任一项的单据智能报销方法,其特征在于,所述基于报销单据数据模型信息生成报销单据之前,还包括:
检查所述结构化单据信息是否已经生成报销单据;
若确认所述***文本信息已生成报销单据,则终止再次基于所述结构化单据信息生成报销单据。
9.根据权利要求1~3任一项的单据智能报销方法,其特征在于,所述基于报销单据数据模型信息生成报销单据之前,还包括:
基于用户信息对所述报销单据进行财务报销核查。
10.根据权利要求9的单据智能报销方法,其特征在于,所述基于用户信息对所述报销单据进行财务报销核查,包括:
基于所述用户信息核实当前用户的报销资格;
基于所述用户信息核实当前用户的报销行为是否符合报销制度;
基于所述用户信息核实报销单模板与结构化单据信息是否相匹配;
基于所述用户信息获取相匹配的报销标准,并基于所述报销标准核验报销单据中的费用是否超标;
基于所述用户信息获取当前用户的借款信息,并基于所述借款信息对所述报销单据的费用进行核销;
基于所述用户信息获取当前用户申请的同一报销项目,并基于所述同一报销项目汇总费用。
11.一种单据智能报销方法,其特征在于,智能报销方法包括:
获取单据电子信息,所述单据电子信息包括单据图片和电子单据二者中的至少一种;
上传所述单据电子信息至智能报销处理端,所述智能报销处理端用于所述对单据电子信息进行识别并形成结构化单据信息,并根据所述结构化单据信息进行归档分析并进行模型转换,获得所述报销单据数据模型信息;
接收所述智能报销处理端发送的所述报销单据数据模型信息并进行确认,将所述确认结果发送至所述智能报销处理端,其中所述智能报销处理端还用于基于所述结构化单据信息生成报销单据;
接收所述智能报销处理端发送的所述报销单据。
12.根据权利要求11的单据智能报销方法,其特征在于,所述接收所述智能报销处理端发送的所述报销单据数据模型信息并进行确认,将所述确认结果发送至所述智能报销处理端,包括:
若判断所述报销单据数据模型为信息无误,则将确认无误的结果反馈给所述智能报销处理端;
若判断所述报销单据数据模型为信息有误,则将更正后的所述报销单据数据模型信息反馈给所述智能报销处理端,所述智能报销处理端基于更正后的报销单据数据模型信息生成报销单据。
13.根据权利要求11的单据智能报销方法,其特征在于,所述接收智能报销处理端发送的报销单据之后,还包括:
基于所述报销单据发起费用报销。
14.根据权利要求13的单据智能报销方法,其特征在于,所述基于报销单据发起费用报销,包括:
若所述报销单据有误,则基于更正后的报销单据发起费用报销。
15.一种单据的智能报销***,其特征在于,单据的智能报销***包括:
移动端;
智能报销处理端,所述移动端与所述智能报销处理端之间通信连接;
其中,所述移动端包括第一处理器和第一存储器,所述第一处理器执行所述第一存储器存储的数据时实现如权利要求1-14任一项所述的智能填单的方法;所述智能报销处理端包括第二处理器和第二存储器,所述第二处理器执行所述第二存储器存储的数据时实现如权利要求1-14任一项所述的智能填单的方法。
16.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储的程序数据,所述处理器执行程序数据时实现如权利要求1-10或11-14任一项方法的步骤。
17.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-10或11-14任一项方法的步骤。
CN202010623221.XA 2020-06-30 2020-06-30 单据智能报销方法、***、计算机设备及存储介质 Pending CN111797837A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010623221.XA CN111797837A (zh) 2020-06-30 2020-06-30 单据智能报销方法、***、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010623221.XA CN111797837A (zh) 2020-06-30 2020-06-30 单据智能报销方法、***、计算机设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111797837A true CN111797837A (zh) 2020-10-20

Family

ID=72810859

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010623221.XA Pending CN111797837A (zh) 2020-06-30 2020-06-30 单据智能报销方法、***、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111797837A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112232045A (zh) * 2020-10-23 2021-01-15 四川大学锦城学院 一种自动化企业报账管理***及其管理方法
CN112784567A (zh) * 2021-01-28 2021-05-11 浪潮通用软件有限公司 一种报账实现方法、设备及介质
CN112967121A (zh) * 2021-02-04 2021-06-15 金蝶软件(中国)有限公司 影像调阅方法、装置及计算机存储介质
CN113011959A (zh) * 2021-05-24 2021-06-22 国能大渡河大数据服务有限公司 一种“七项费用”智慧审计***及其使用方法
CN113222723A (zh) * 2021-05-25 2021-08-06 支付宝(杭州)信息技术有限公司 票据处理方法、装置、设备和存储介质
CN113627438A (zh) * 2021-08-09 2021-11-09 三峡高科信息技术有限责任公司 基于票据识别和配置引擎自动报销差旅费的方法及***
CN113723919A (zh) * 2021-08-26 2021-11-30 东方电气自动控制工程有限公司 一种基于云平台的管理***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109377342A (zh) * 2018-12-04 2019-02-22 金蝶软件(中国)有限公司 单据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109636556A (zh) * 2018-12-07 2019-04-16 用友网络科技股份有限公司 单据推荐方法及***、计算机可读存储介质
CN110851677A (zh) * 2019-11-18 2020-02-28 深圳春沐源控股有限公司 报销凭证处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质
CN111127180A (zh) * 2019-12-20 2020-05-08 深圳供电局有限公司 一种对财务单据进行智能化稽核的***及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109377342A (zh) * 2018-12-04 2019-02-22 金蝶软件(中国)有限公司 单据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109636556A (zh) * 2018-12-07 2019-04-16 用友网络科技股份有限公司 单据推荐方法及***、计算机可读存储介质
CN110851677A (zh) * 2019-11-18 2020-02-28 深圳春沐源控股有限公司 报销凭证处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质
CN111127180A (zh) * 2019-12-20 2020-05-08 深圳供电局有限公司 一种对财务单据进行智能化稽核的***及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王月琴等: "数字印前图文处理实务教程", 上海交通大学出版社, pages: 94 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112232045A (zh) * 2020-10-23 2021-01-15 四川大学锦城学院 一种自动化企业报账管理***及其管理方法
CN112784567A (zh) * 2021-01-28 2021-05-11 浪潮通用软件有限公司 一种报账实现方法、设备及介质
CN112967121A (zh) * 2021-02-04 2021-06-15 金蝶软件(中国)有限公司 影像调阅方法、装置及计算机存储介质
CN113011959A (zh) * 2021-05-24 2021-06-22 国能大渡河大数据服务有限公司 一种“七项费用”智慧审计***及其使用方法
CN113222723A (zh) * 2021-05-25 2021-08-06 支付宝(杭州)信息技术有限公司 票据处理方法、装置、设备和存储介质
CN113627438A (zh) * 2021-08-09 2021-11-09 三峡高科信息技术有限责任公司 基于票据识别和配置引擎自动报销差旅费的方法及***
CN113723919A (zh) * 2021-08-26 2021-11-30 东方电气自动控制工程有限公司 一种基于云平台的管理***
CN113723919B (zh) * 2021-08-26 2024-01-12 东方电气自动控制工程有限公司 一种基于云平台的管理***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111797837A (zh) 单据智能报销方法、***、计算机设备及存储介质
CN107608958B (zh) 基于条款统一建模的合同文本风险信息挖掘方法和***
US7444354B2 (en) Method and apparatus for storing images, method and apparatus for instructing image filing, image storing system, method and apparatus for image evaluation, and programs therefor
US20150286860A1 (en) Method and Device for Generating Data from a Printed Document
CN110516664A (zh) 票据识别方法、装置、电子设备及存储介质
TW202115669A (zh) 電子簽證申請方法以及裝置及其計算設備與電腦可讀儲存媒體
CN114495085B (zh) 一种多平台***在线识别管理的报销方法
CN110675234A (zh) 电子报账单的生成方法及电子设备
KR20140110777A (ko) 정보 처리 시스템, 정보 처리 장치, 정보 처리 장치의 제어 방법 및 프로그램
CN111652699A (zh) 用于税票***的数据传输方法
CN109886076B (zh) ***存储方法
CN114092204A (zh) 一种会计凭证智能管理方法
CN110750302B (zh) 一种会计用流水线做账方法
CN112785402A (zh) 票据信息处理方法、票据信息处理***及存储介质
JP6535257B2 (ja) 納付書処理システム及び納付書処理方法
CN116798061A (zh) 一种票据审核识别方法、装置、终端和存储介质
CN112801765B (zh) 报销文件的生成方法、装置、***、电子设备及存储介质
CN111476148B (zh) 一种基于移动端的学历证件照采集***和方法
CN113781191A (zh) 凭证自动标注方法、***及相应设备和存储介质
CN112270426A (zh) 一种自助异地预约刻录卷宗的方法及***
TW201033915A (en) Bill integrating system and method
CN117475454A (zh) 一种***版式文件自动上传签收的方法
CN117670208A (zh) 企业会议费动支报销单一键生成方法、设备及存储介质
CN115310414A (zh) 一种智能报销单生成方法、装置及存储介质
CN117830015A (zh) 一种凭证归档处理方法与***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201020