CN111795952A - 能见度检测***、方法及计算机可读存储介质 - Google Patents
能见度检测***、方法及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111795952A CN111795952A CN202010699391.6A CN202010699391A CN111795952A CN 111795952 A CN111795952 A CN 111795952A CN 202010699391 A CN202010699391 A CN 202010699391A CN 111795952 A CN111795952 A CN 111795952A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- visibility
- information
- station
- detection
- visibility detection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
- G01N21/49—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid
- G01N21/53—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid within a flowing fluid, e.g. smoke
- G01N21/538—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid within a flowing fluid, e.g. smoke for determining atmospheric attenuation and visibility
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明提供了一种能见度检测***、方法及计算机可读存储介质,包括:若干能见度检测站点,所述能见度检测站点用于检测所在位置的大气能见度信息;数据采集及分析基站,所述数据采集及分析基站通过有线或无线方式连接所述能见度检测站点;所述数据采集及分析基站实时接收所述能见度检测站点测量到的大气能见度信息,将各个站点的能见度信息进行拟合。本发明所述能见度检测***通过能见度检测设备检测每个站点的实时能见度判断团雾的出现范围及的移动方向,并根据计算出的数据算出能见度危险等级及团雾的移动方向,发送给高速公路监控中心并预警通知驾驶人。
Description
技术领域
本发明涉及光学测量及智能交通领域,更具体地说,本发明涉及一种能见度检测***、方法及计算机可读存储介质。
背景技术
天气条件的变化,特别是极端恶劣天气条件,给道路的车辆行驶带来了巨大的风险,不仅严重影响交通运输,而且还造成国家财产和人民生命财产的严重损失。所以道路天气条件监测是公路科学运营的一个重要依据,能见度是一个重要的气象观测要素,其中由于受局部地区微气候环境影响,形成的小范围浓雾叫做团雾,团雾也是影响能见度的重要因素,由于其有突发性强、局地性明显、尺寸较小、浓度较大等特征,使得驾驶人应对不及、视线突然受阻而产生的本能急踩刹车,造成交通事故的概率增大。
道路管理部门利用能见度检测器实时监测能见度信息,当出现恶劣天气时,可利用情报板等手段及时对车速、车流等进行调控、在必要时可作出封闭道路的决策,可大大降低低能见度条件下事故的发生率。传统的能见度测量设备都存在仪器制造复杂,价格昂贵,安装难度大,维护不方便等缺点,这些缺点严重的制约着能见度预警及处置工作在高速公路团雾治理方面的发挥。
能见度通常指正常视力的观察者观察目标物时,能从背景上分辨出视角大于0.5°的目标物轮廓的最大消失距离,夜间时指能看到一定发光强度目标灯光的消失距离,从定义中我们可以知道能见度取决于人眼的生理特征、目标物和背景物的光学特征,以及视线内大气气柱的光学特征,然而能见度的这种定义定性定量性不够好,测量性不强,所以通常人们使用气象光学视程(MeteorologicalopticalrangeMOR)来描述能见度。MOR的具体定义:在色温2700K时,白炽灯发出的平行光束光通量在大气中削减至初始值的0.05时所经过的路径长度。简言之,大气透明度即透射比T为0.05的大气路径长度。根据气象光学视程的定义,也就是说当其他因素已经确定时,对大气透过率或者衰减系数的测量就可以间接推导出能见度的数值,这也是使用仪器测量能见度的理论基础。
常用的能见度测量设备包括透射式能见度测量仪及前向散射式能见度测量仪,两种设备都存在如下特点:
透射式能见度测量仪不对大气做均匀假设,直接测量大气的透过率和消光系数,对能见度的测量精度较高,但是探测范围与精度依赖于基线长度,安装复杂,由于受到透过率误差的限制对能见度较高时的测量误差较大,镜头污染所造成的误差较大。
前散射式能见度测量仪结构紧凑,体积小,方便安装与维护,测量范围广,光学镜头的污染对于测量所造成的误差较小,但采样体积小,需对大气做出均匀的假设,光辐射强度与散射系数的比例关系的引入也会带来想对应的误差,测量精度较之透射型比较低。
目前市面上的能见度测量仪都存在着设备安装复杂,维护难度大等缺点,导致实际测量的数据多为离散型数据,不具备代表性,不能很好的提供高速公路能见度团雾预警。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种能见度检测***,可以实现低功耗、安装便捷、操作简单、测量准确的能见度检测,及预警团雾走向。
为了解决以上技术问题,本发明提供了一种能见度检测***,包括:若干能见度检测站点,所述能见度检测站点用于检测所在位置的大气能见度信息;数据采集及分析基站,所述数据采集及分析基站通过有线或无线方式连接所述能见度检测站点;所述数据采集及分析基站实时接收所述能见度检测站点测量到的大气能见度信息,将各个站点的能见度信息进行拟合。
本发明所述能见度检测***的有益效果在于:通过能见度检测设备检测每个站点的实时能见度并分析该站点能见度信息的大小,及分析相邻站点能见度信息变化趋势和该站点的变化来,通过数据采集及分析基站采集所有站点所测得的能见度数据,得出整条监控道路的能见度变化曲线,并根据过去例如每分钟及过去每十分钟的曲线变化轨迹,结合各站点单独能见度变化及相邻站点能见度变化相关性及站点位置来判断团雾的出现范围及的移动方向,并根据计算出的数据算出能见度危险等级及团雾的移动方向,发送给高速公路监控中心并预警通知驾驶人。
优选的,所述能见度检测站点包括无线微型后散射能见度检测器,所述无线微型后散射能见度检测器包括:变送器装置、光接收器装置、锂电池模块、锂电池充放电保护模块、能见度测量值计算处理单元,无线通信模块。
优选的,所述变送器装置以2~3kHz的频率使红外发光二极管产生脉冲波,并以90°方向向空气中照射,内置后散射光信号接收模块,测量镜头污染值,用以辅助测量计算能见度信息;所述光接收器装置,通过PIN光二极管接收空气中的悬浮物相对发射光线后向30°角的散射光,经过前置放大器、滤波电路、AD转换电路,根据后向散射光信号的大小能见度测量值计算处理单元进行处理并计算出实时能见度值。
优选的,所述锂电池充放电保护模块对锂电池模块进行充放电管理,同时跟踪太阳能供电板最大功率点;所述锂电池模块存储电能,在光线不足的情况下,提供所述能见度检测站点工作电源;所述能见度检测站点和/或数据采集及分析基站还包括:太阳能供电板,所述太阳能供电板用于在太阳光照充足的条件下,提供所述能见度检测站点工作电源。
优选的,所述能见度测量值计算处理单元通过光接收器装置接收到的光信号返回值,测量出实际能见度信息,并通过变送器装置测得的镜头污染值对所得的能见度信息进行修正。
优选的,连接固定支架,所述连接固定支架包括太阳能供电板固定座、无线微型后散射能见度检测检测器固定座,及安装固定座;所述无线通信模块通过无线传输将方法将设备所采集到的实时能见度信息上传到数据采集及分析基站。
本发明还提供了一种能见度检测方法,包括以下步骤:在被监测路段,每隔设定距离,安装一套能见度检测站点,并保存该站点的位置信息;所述能见度检测站点测量所在位置的能见度信息,能见度检测站点向数据采集及分析基站发送测量数值,同时输出该站点的过去设定时间的能见度变化趋势;数据采集及分析基站通过采集全路段的能见度信息,并将全路段监测的能见度信息拟合成整条路段的能见度信息,计算团雾走向。
本发明所述道路气象检测方法的有益效果在于:通过能见度检测设备检测每个站点的实时能见度并分析该站点能见度信息的大小,及分析相邻站点能见度信息变化趋势和该站点的变化来,通过数据采集及分析基站采集所有站点所测得的能见度数据,得出整条监控道路的能见度变化曲线,并根据过去例如每分钟及过去每十分钟的曲线变化轨迹,结合各站点单独能见度变化及相邻站点能见度变化相关性及站点位置来判断团雾的出现范围及的移动方向,并根据计算出的数据算出能见度危险等级及团雾的移动方向,发送给高速公路监控中心并预警通知驾驶人。
优选的,在被监测路段每隔一百米安装一套无线微型后散射能见度检测设备,并将该站点的实际经纬度、海拔高度信息保存到数据处理单元;通过无线微型后散射能见度检测器测量该安装站点能见度信息,当能见度达到满量程时每隔五分钟主动上传一次测量能见度信息以降低设备功耗,当能见度下降时判断有团雾发生,此时将数据发送频率提高,达到每分钟向数据采集及分析基站发送4次测量数值,同时输出该站点的过去一分钟和十分钟的能见度变化趋势,为计算团雾走向提供依据;数据采集及分析基站通过采集全路段的无线微型后散射能见度检测器测量所得能见度信息,并将全路段监测的各站点能见度信息拟合成整条路段的能见度曲线;数据采集及分析基站比较全路段能见度过去每分钟及每十分钟该路段能见度变化趋势,同时判断分析每个相邻站点间能见度的变化趋势及相互关系,结合位置信息及比较全路段曲线的变化来判断该路段中出现团雾的区域大小及移动方向;将实际测量得到的能见度信息及算出的团雾走向预报及团雾大小信息上传,形成预警信息。
优选的,连续的安装无线微型后散射能见度检测器,且当该设备检测到能见度下降时自动提高测量数据发送频率。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述的方法。
本发明所述计算机可读存储介质的有益效果在于:通过能见度检测设备检测每个站点的实时能见度并分析该站点能见度信息的大小,及分析相邻站点能见度信息变化趋势和该站点的变化来,通过数据采集及分析基站采集所有站点所测得的能见度数据,得出整条监控道路的能见度变化曲线,并根据过去例如每分钟及过去每十分钟的曲线变化轨迹,结合各站点单独能见度变化及相邻站点能见度变化相关性及站点位置来判断团雾的出现范围及的移动方向,并根据计算出的数据算出能见度危险等级及团雾的移动方向,发送给高速公路监控中心并预警通知驾驶人。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细说明。
图1为本发明实施例一所述能见度检测***的整体结构示意图。
图2为本发明实施例一所述能见度检测***的连接支架结构示意图。
图3本发明实施例一所述能见度检测***现场设备布置图。
图4为本发明实施例一所述能见度检测***的微型能见度检测检测器结构示意图。
图5为本发明实施例二所述能见度检测方法流程图。
图6为本发明实施例所述团雾走向预警方法示意图。
图7本发明实施例所述同一路段的不同两站点监测到的该站点过去10分钟能见度信息曲线。
图8本发明实施例所述全路段能见度变化曲线。
图9本发明实施例所述全路段过去10分钟能见度变化曲线。
附图标记说明:
1、太阳能供电板,2、连接固定支架,3、无线微型后散射能见度检测检测器,4、数据采集及分析基站,5、能见度检测站点,201、太阳能供电板固定座,202、无线微型后散射能见度检测检测器固定座,203、安装固定座,301、变送器装置,302、光接收器装置,303、锂电池充放电保护模块,304、能见度测量值计算处理单元,305、无线通信模块,306、锂电池模块,
具体实施方式
实施例一、
如图1所示,本发明所述能见度检测***,包括:若干能见度检测站点5,所述能见度检测站点5用于检测所在位置的大气能见度信息;数据采集及分析基站4,所述数据采集及分析基站4通过有线或无线方式连接所述能见度检测站点5;所述数据采集及分析基站4实时接收所述能见度检测站点5测量到的大气能见度信息,将各个站点的能见度信息进行拟合。
本发明所述能见度检测***,通过检测每个站点的实时能见度并分析该站点能见度信息的大小,及分析相邻站点能见度信息变化趋势和该站点的变化来,通过数据采集及分析基站4采集所有站点所测得的能见度数据,得出整条监控道路的能见度变化曲线,并根据过去例如每分钟及过去每十分钟的曲线变化轨迹,结合各站点单独能见度变化及相邻站点能见度变化相关性及站点位置来判断团雾的出现范围及的移动方向,并根据计算出的数据算出能见度危险等级及团雾的移动方向,发送给高速公路监控中心并预警通知驾驶人。
如图4所示,所述能见度检测站点5包括无线微型后散射能见度检测器,包括:变送器装置301、光接收器装置302、锂电池模块306、锂电池充放电保护模块303、能见度测量值计算处理单元304,无线通信模块305。
所述变送器装置301以2~3kHz的频率使红外发光二极管产生脉冲波,并以90°方向向空气中照射,内置后散射光信号接收模块测量镜头污染值,用以辅助测量计算能见度信息;所述光接收器装置302,可通过PIN光二极管接收空气中的悬浮物相对发射光线后向30°角的散射光,经过前置放大器、滤波电路、AD转换电路,根据后向散射光信号的大小能见度测量值计算处理单元304进行处理并计算出实时能见度值。所述变送器装置301具有自动镜头污染较准功能。
所述锂电池充放电保护模块303对锂电池模块306进行充放电管理,避免过充或过放对锂电池模块306造成的损坏;同时跟踪太阳能供电板1最大功率点,最大限度的提高太阳能供电板1的输出功率;所述锂电池模块306存储电能,在光线不足的情况下,提供所述能见度检测站点5工作电源;所述能见度检测站点5还包括:太阳能供电板1,所述太阳能供电板1用于在太阳光照充足的条件下,提供所述能见度检测站点5工作电源,并为锂电池模块306充电。
所述能见度测量值计算处理单元304通过光接收器装置302接收到的光信号返回值测量出实际能见度信息,并通过变送器装置301测得的镜头污染情况对所得的能见度信息进行修正。
如图2所示,本发明每个能见度检测站点5还包括连接固定支架2,所述连接固定支架2包括太阳能供电板固定座201、无线微型后散射能见度检测检测器固定座202,及安装固定座203;所述无线通信模块305通过Lora、Zigbee、NB-loT无线传输将能见度检测站点5所采集到的实时能见度信息上传到数据采集及分析基站4。
如图3所示,本实施例所述由太阳能供电板、连接固定支架、微型能见度检测检测器组成的各监测站点,用来测量该地点的能见度信息,同时在被监测路段,每隔一百米安装一套监测站点,便于采集的数据形成线性关系。本实施例中,数据采集及分析基站4采用32位ARM内核的STM32系列单片机但不局限于单片机作为主控单元通过无线传输进行对各站点数据采集,并将全路段监测的能见度信息拟合成曲线,计算并比较曲线的变化来判断该路段中出现团雾的区域大小及移动方向,通过无线或光纤向高速公路管理部分输出团雾的类型、建议处理方法。
其中团雾的具体类型判断方法及建议处理方法如下:
1、轻雾:能见度1km-10km,输出轻雾、无需处理代码01;
2、雾:能见度500m-1km,输出雾,建议通过情报板提示雾天、谨慎驾驶代码02;
3、大雾:能见度200m-500m,输出大雾,建议通过情报板提示雾天、谨慎驾驶并显示建议车速60代码03;
4、浓雾:能见度50m-200m,输出浓雾,建议通过情报析等预警***显示浓雾天气、限速60、保持车距代码04;
5、强浓雾:能见度小于50m,输出强浓雾,建议通过情报析等预警***显示强浓雾天气、限速20、保尽快驶离高速代码05。
具体的,
实施例二、
如图5所示,本实施例还提供一种针对高速公路团雾走向预警方法,包括如下步骤:
S101:通过在被监测路段每隔一百米安装一套微型能见度检测检测器3,并将该站点的实际经纬度、海拔高度信息保存到数据处理单元304。
通过大面积连续的安装无线微型后散射能见度检测检测器3,可保证测得的数据具有连续性、准确性,使得计算高速公路团雾的走向更科学及准确,每台无线微后散射型能见度检测检测器都保存了该站点的经纬度及海拔高速为团雾的移动方向的算法及预判提供科学依据。
S102:通过无线微型后散射能见度检测器3测量该安装站点能见度信息,当能见度达到满量程时每隔一分钟主动上传一次测量能见度信息以降低设备功耗,当能见度下降时判断有团雾发生,此时将数据发送频率提高,同时输出该站点的过去一分钟和十分钟的能见度变化趋势,为计算团雾走向提供依据。
优选的,通过布格尔-朗伯(Bougner-Lambert)定律计算出能见度信息,其公式如下:
F=F0exp(-σy) (1)
式中,F是光在大气中经过路径长度y接收的光通量,F0是y=0时的光通量,σ为消光系数。
透射因子为:
T=F/F0=exp(-σy) (2)
若此定律应用于MOR定义的T=0.05,可写出下列关系:
T=0.05=exp(-σy) (3)
因此,大气的路径长度y(即气象光学视程MOR)对消光系数σ的数学关系式为:
y=(1/R)*ln(1/0.05)≈3/σ (4)
消光系数是由于大气气溶胶和分子的散射和吸收作用而造成的光的衰减,它等于吸收系数与散射系数之和,即σ=b+c,b为散射系数,c为吸收系数。大气对光的吸收与散射相比一般都很小,因此可通过测量有限体积空气对光的散射系数估计大气消光系数。当光程有限、可忽略大气对光的吸收时,在一定范围内,可认为所测的散射系数与消光系数成线性关系。散射系数与消光系数呈线性关系,散射强度的大小又由散射系数决定。散射型能见度仪就是通过测量散射强度,估计大气消光系数,进而确定大气的能见距离。
可以认为所测的散射系数与消光系数成线性关系即:
σ≈K1*b (5)
散射强度的大小又由散射系数决定。光源功率稳定是可以认为探测器测量的光信号S代表散射强度,即:
S=K2*b (6)
则得出MOR为:
VI≈(3*K2)/(K1*S) (7)
能见度仪可以通过测量后散射的光信号S来确定大气的能见距离VI。
S103:数据采集及分析基站4通过采集全路段的无线微型后散射能见度检测器3测量所得能见度信息,并将全路段监测的能见度信息拟合成曲线
S104:数据采集及分析基站4比较全路段能见度过去每分钟及每十分钟该路段能见度变化趋势,同时判断分析每个相邻站点间能见度的变化趋势及相互关系,结合位置信息及比较全路段曲线的变化来判断该路段中出现团雾的区域大小及移动方向。
S105:将实际测量得到的能见度信息及算出的团雾走向预报及团雾大小信息送给公路管理部门,为其针对恶劣天气做出有效的交通预警。
S106:测量结束。
如图6-9所示,本发明所述能见度检测方法,通过检测每个站点的实时能见度并分析该站点能见度信息的大小,及分析相邻站点能见度信息变化趋势和该站点的变化来,通过数据采集及分析基站4采集所有站点所测得的能见度数据,得出整条监控道路的能见度变化曲线,并根据过去例如每分钟及过去每十分钟的曲线变化轨迹,结合各站点单独能见度变化及相邻站点能见度变化相关性及站点位置来判断团雾的出现范围及的移动方向,并根据计算出的数据算出能见度危险等级及团雾的移动方向,发送给高速公路监控中心并预警通知驾驶人。
实施例三、
本发明实施例中提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行前述实施例所述方法。
本发明所述计算机可读存储介质,通过检测每个站点的实时能见度并分析该站点能见度信息的大小,及分析相邻站点能见度信息变化趋势和该站点的变化来,通过数据采集及分析基站4采集所有站点所测得的能见度数据,得出整条监控道路的能见度变化曲线,并根据过去例如每分钟及过去每十分钟的曲线变化轨迹,结合各站点单独能见度变化及相邻站点能见度变化相关性及站点位置来判断团雾的出现范围及的移动方向,并根据计算出的数据算出能见度危险等级及团雾的移动方向,发送给高速公路监控中心并预警通知驾驶人。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本发明并不限于上文讨论的实施方式。以上对具体实施方式的描述旨在于为了描述和说明本发明涉及的技术方案。基于本发明启示的显而易见的变换或替代也应当被认为落入本发明的保护范围。以上的具体实施方式用来揭示本发明的最佳实施方法,以使得本领域的普通技术人员能够应用本发明的多种实施方式以及多种替代方式来达到本发明的目的。
Claims (10)
1.一种能见度检测***,其特征在于:包括:
若干能见度检测站点,所述能见度检测站点用于检测所在位置的大气能见度信息;
数据采集及分析基站,所述数据采集及分析基站通过有线或无线方式连接所述能见度检测站点;
所述数据采集及分析基站实时接收所述能见度检测站点测量到的大气能见度信息,将各个站点的能见度信息进行拟合。
2.根据权利要求1所述能见度检测***,其特征在于:
所述能见度检测站点包括无线微型后散射能见度检测器,所述无线微型后散射能见度检测器包括:
变送器装置、光接收器装置、锂电池模块、锂电池充放电保护模块、能见度测量值计算处理单元,无线通信模块。
3.根据权利要求2所述能见度检测***,其特征在于:
所述变送器装置以2~3kHz的频率使红外发光二极管产生脉冲波,并以90°方向向空气中照射,内置后散射光信号接收模块,测量镜头污染值,用以辅助测量计算能见度信息;
所述光接收器装置,通过PIN光二极管接收空气中的悬浮物相对发射光线后向30°角的散射光,经过前置放大器、滤波电路、AD转换电路,根据后向散射光信号的大小能见度测量值计算处理单元进行处理并计算出实时能见度值。
4.根据权利要求2所述能见度检测***,其特征在于:
所述锂电池充放电保护模块对锂电池模块进行充放电管理,同时跟踪太阳能供电板最大功率点;
所述锂电池模块存储电能,在光线不足的情况下,提供所述能见度检测站点工作电源;
所述能见度检测站点和/或数据采集及分析基站还包括:太阳能供电板,所述太阳能供电板用于在太阳光照充足的条件下,提供所述能见度检测站点工作电源。
5.根据权利要求2所述能见度检测***,其特征在于:
所述能见度测量值计算处理单元通过光接收器装置接收到的光信号返回值,测量出实际能见度信息,并通过变送器装置测得的镜头污染值对所得的能见度信息进行修正。
6.根据权利要求2所述能见度检测***,其特征在于:还包括:
连接固定支架,所述连接固定支架包括太阳能供电板固定座、无线微型后散射能见度检测检测器固定座,及安装固定座;
所述无线通信模块通过无线传输将方法将设备所采集到的实时能见度信息上传到数据采集及分析基站。
7.一种能见度检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
在被监测路段,每隔设定距离,安装一套能见度检测站点,并保存该站点的位置信息;
所述能见度检测站点测量所在位置的能见度信息;
能见度检测站点向数据采集及分析基站发送测量数值,同时输出该站点的过去设定时间的能见度变化趋势;
数据采集及分析基站通过采集全路段的能见度信息,并将全路段监测的能见度信息拟合成整条路段的能见度信息,计算团雾走向。
8.根据权利要求7所述能见度检测方法,其特征在于:
在被监测路段每隔一百米安装一套无线微型后散射能见度检测设备,并将该站点的实际经纬度、海拔高度信息保存到数据处理单元;
通过无线微型后散射能见度检测器测量该安装站点能见度信息,当能见度达到满量程时每隔五分钟主动上传一次测量能见度信息以降低设备功耗,当能见度下降时判断有团雾发生,此时将数据发送频率提高,达到每分钟向数据采集及分析基站发送4次测量数值,同时输出该站点的过去一分钟和十分钟的能见度变化趋势,为计算团雾走向提供依据;
数据采集及分析基站通过采集全路段的无线微型后散射能见度检测器测量所得能见度信息,并将全路段监测的各站点能见度信息拟合成整条路段的能见度曲线;
数据采集及分析基站比较全路段能见度过去每分钟及每十分钟该路段能见度变化趋势,同时判断分析每个相邻站点间能见度的变化趋势及相互关系,结合位置信息及比较全路段曲线的变化来判断该路段中出现团雾的区域大小及移动方向;
将实际测量得到的能见度信息及算出的团雾走向预报及团雾大小信息上传,形成预警信息。
9.根据权利要求8所述能见度检测方法,其特征在于:
连续的安装无线微型后散射能见度检测器,且当该设备检测到能见度下降时自动提高测量数据发送频率。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求7-9中任何一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010699391.6A CN111795952A (zh) | 2020-07-17 | 2020-07-17 | 能见度检测***、方法及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010699391.6A CN111795952A (zh) | 2020-07-17 | 2020-07-17 | 能见度检测***、方法及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111795952A true CN111795952A (zh) | 2020-10-20 |
Family
ID=72808054
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010699391.6A Pending CN111795952A (zh) | 2020-07-17 | 2020-07-17 | 能见度检测***、方法及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111795952A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113313914A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-27 | 谢静芳 | 团雾监测方法、装置、***及存储介质 |
-
2020
- 2020-07-17 CN CN202010699391.6A patent/CN111795952A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113313914A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-27 | 谢静芳 | 团雾监测方法、装置、***及存储介质 |
CN113313914B (zh) * | 2021-05-28 | 2022-08-02 | 谢静芳 | 团雾监测方法、装置、***及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN205424432U (zh) | 车载顶置式多光束激光天然气泄漏遥测仪 | |
KR101912874B1 (ko) | 통합기상검지시스템 | |
CN101936900A (zh) | 一种基于视频的能见度检测*** | |
CN106840260A (zh) | 机动车污染源在线监测*** | |
CN103712914A (zh) | 同时检测气溶胶消光和散射系数的激光光腔衰荡光谱仪 | |
CN106383347A (zh) | 雾天车辆行车预警装置 | |
CN108760665A (zh) | 一种垂直式机动车尾气遥感检测*** | |
KR101311312B1 (ko) | 이종광원융합형 시정 현천 측정장치 | |
CN112750316A (zh) | 智能诱导与团雾检测装置、***及方法 | |
CN101995394A (zh) | 雾区能见度检测方法及其设备 | |
CN109883901A (zh) | 一种无人机机载的紫外光探测雾霾粒子***及其探测方法 | |
CN101692307A (zh) | 高速公路团雾实时监测仪 | |
CN111795952A (zh) | 能见度检测***、方法及计算机可读存储介质 | |
CN111273377B (zh) | 高速团雾的识别定位*** | |
KR101731884B1 (ko) | 일체형 다파장 원격 시정측정기 | |
CN2816800Y (zh) | 前向散射能见度测量仪 | |
CN102692191B (zh) | 基于光纤传感测量公路路面表层水膜厚度的方法 | |
CN201740736U (zh) | 一种基于视频的能见度检测*** | |
CN212341005U (zh) | 能见度检测装置 | |
CN201392408Y (zh) | 交通气象综合观测装置 | |
CN106997050B (zh) | 一种扫描式能见度激光雷达 | |
CN112258853A (zh) | 一种精细化公路雾区链式能见度监测预警*** | |
US8478529B2 (en) | Visibility determination in environments containing airborne dust particles | |
CN211577461U (zh) | 高速团雾的识别定位*** | |
CN203745361U (zh) | 同时检测气溶胶消光和散射系数的激光光腔衰荡光谱仪 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |