CN111784265A - 整车物流运输智能配载***及方法 - Google Patents

整车物流运输智能配载***及方法 Download PDF

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Abstract

本发明揭示了一种整车物流运输智能配载***及方法，所述智能配载***包括：轿运车数据库、订单数据库、配载规则模块、配载方案生成模块、配载方案评价模块及配载方案确定模块；配载方案生成模块用以根据所述轿运车数据库存储的数据、订单数据库存储的数据以及规则模块描述的规则生成所有潜在可能的装车方案；配载方案评价模块用以按照所述配载方案生成模块生成的各方案的优劣以设定评分规则对各装车方案进行评分，并按评分对各装车方案进行排序；配载方案确定模块用以根据所述配载方案评价模块对各方案的评价确定最适合的一种或若干种装车方案。本发明提出的整车物流运输智能配载***及方法，可智能获取配载方式，提高工作效率，减少资源浪费。

Description

整车物流运输智能配载***及方法
技术领域
本发明属于物流调度技术领域，涉及一种整车物流配载***，尤其涉及一种整车物流运输智能配载***及方法。
背景技术
目前整车物流调度***，通常仅能按商品车车型大、中、小三个分类粗略的分配车辆，对于分配的商品车与对应的轿运车是否能够合法合规适装、所有装车方案中最优方案的选择没有对应的算法和解决方式。
其他物流领域，如集装箱物流的配载率软件主要为内部规则且产品规则的双向匹配计算，或者汽车类异形件有料箱料架作为托盘计算装载率。而对于整车、轿运车类型的大型不规则物体，尚无配载***及算法。
在实际装配过程中，将商品车往轿运车上装车的作业流程也均凭人工经验而进行，司机根据经验自行决定将哪一辆商品车装在轿运车的哪一位上；无法做到全局上最优方案的选择。导致存在反复装卸或违法违规装车情况的出现。
有鉴于此，如今迫切需要设计一种新的商品车配载方式，以便克服现有商品车配载方式存在的上述至少部分缺陷。
发明内容
本发明提供一种整车物流运输智能配载***及方法，可智能获取配载方式，提高工作效率，减少资源浪费。
为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，采用如下技术方案：
一种整车物流运输智能配载***，所述智能配载***包括：
轿运车数据库，用以存储参与整车运输的轿运车的相关信息；
订单数据库，用以存储整车物流订单的相关信息，包括订单中参与整车运输的商品车的相关信息、运输时间信息、装车地点信息、卸车地点信息中的至少一个；
配载规则模块，用以描述整车物流的设定配载规则；
配载方案生成模块，用以根据所述轿运车数据库存储的数据、订单数据库存储的数据以及规则模块描述的规则生成所有潜在可能的装车方案；
配载方案评价模块，用以按照所述配载方案生成模块生成的各方案的优劣以设定评分规则对各装车方案进行评分，并按评分对各装车方案进行排序；——所述配载方案评价模块对各装车方案的评分规则包括：根据各订单号及配载方式生成运输线路；按照设定的运输线路获取各卸车地点，各卸车地点需要卸车的车辆，在整个运输过程中需要卸下整车的次数，以及对原本不该卸车而卸车的车辆进行装车的辆次；分析对原本不该卸车而卸车的车辆进行装车的辆次，辆次越高，对应装车方案的评分越小；——所述配载方案评价模块用以根据各装车方案是否匹配设定规则对对应评分进行修正，得到最终的方案评分；以及
配载方案确定模块，用以根据所述配载方案评价模块对各方案的评价确定最适合的一种或若干种装车方案。
作为本发明的一种实施方式，所述***进一步包括：规则设定模块，用以提供装车作业过程中的设定规则。
作为本发明的一种实施方式，所述设定参数包括商品车信息及轿运车尺寸信息。
作为本发明的一种实施方式，所述配载方案评价模块包括：
规则匹配单元，用以检查装车方案是否在法律法规限值之内；以及
方案评分单元，用以对方案进行综合打分，并将方案从高到低排列。
作为本发明的一种实施方式，所述规则设定模块用以根据设定要求对安装条件进行限定，具体包括：
长：商品车总车长加安全距离不超出轿运车板长；
宽：商品车车宽小于等于轿运车内部车宽比较，商品车前后轮距大于等于轿运车的板上最小可通过宽度；
高：起始高度加上商品车车高加上安全距离符合设定限高值；
通过性：将有斜坡角度的地方，商品车的接近角、离去角、纵向通过角与轿运车上斜坡的角度进行比较，三个角度均大于斜坡角度的即表示可通过；反之，不符合要求；
所述方案评分单元的排序方法：对于长宽高都在限值内的，计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值；对于中置轴轿运车需要考虑车辆重心的情况，凡是后半段商品车总质量大于前半段的方案，对其评测分数乘以设定值；最终按照从大到小的顺序排列方案即为从优到劣；
对于超出了限值的方案，同样计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值，最终从小到大排列方案即为从优到劣。
一种整车物流运输智能配载方法，所述智能配载方法包括：
配载方案生成步骤，根据轿运车数据库存储的数据、订单数据库存储的数据以及规则模块描述的规则生成所有潜在可能的装车方案；其中，所述轿运车数据库存储参与整车运输的轿运车的相关信息；所述订单数据库存储整车物流订单的相关信息，包括订单中参与整车运输的商品车的相关信息、运输时间信息、装车地点信息、卸车地点信息中的至少一个；所述配载规则模块描述整车物流的设定配载规则；
配载方案评价步骤，按照所述配载方案生成步骤生成的各方案的优劣以设定评分规则对各装车方案进行评分，并按评分对各装车方案进行排序；——所述配载方案评价步骤对各装车方案的评分规则包括：根据各订单号及配载方式生成运输线路；按照设定的运输线路获取各卸车地点，各卸车地点需要卸车的车辆，在整个运输过程中需要卸下整车的次数，以及对原本不该卸车而卸车的车辆进行装车的辆次；分析对原本不该卸车而卸车的车辆进行装车的辆次，辆次越高，对应装车方案的评分越小；——所述配载方案评价步骤根据各装车方案是否匹配设定规则对对应评分进行修正，得到最终的方案评分；以及
配载方案确定步骤，根据所述配载方案评价步骤对各方案的评价确定最适合的一种或若干种装车方案。
作为本发明的一种实施方式，所述方法进一步包括：规则设定步骤，提供装车作业过程中的设定规则。
作为本发明的一种实施方式，所述设定参数包括商品车信息及轿运车尺寸信息。
作为本发明的一种实施方式，所述配载方案评价步骤包括：
规则匹配步骤，检查装车方案是否在法律法规限值之内；以及
方案评分步骤，对方案进行综合打分，并将方案从高到低排列。
作为本发明的一种实施方式，所述规则设定步骤根据设定要求对安装条件进行限定，具体包括：
长：商品车总车长加安全距离不超出轿运车板长；
宽：商品车车宽小于等于轿运车内部车宽比较，商品车前后轮距大于等于轿运车的板上最小可通过宽度；
高：起始高度加上商品车车高加上安全距离符合设定限高值；
通过性：将有斜坡角度的地方，商品车的接近角、离去角、纵向通过角与轿运车上斜坡的角度进行比较，三个角度均大于斜坡角度的即表示可通过；反之，不符合要求；
所述方案评分步骤的排序方法：对于长宽高都在限值内的，计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值；对于中置轴轿运车需要考虑车辆重心的情况，凡是后半段商品车总质量大于前半段的方案，对其评测分数乘以设定值；最终按照从大到小的顺序排列方案即为从优到劣；
对于超出了限值的方案，同样计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值，最终从小到大排列方案即为从优到劣。
本发明的有益效果在于：本发明提出的整车物流运输智能配载***及方法，可智能获取配载方式，提高工作效率，减少资源浪费。
附图说明
图1为本发明一实施例中整车物流运输智能配载***的组成示意图。
图2为本发明一实施例中整车物流运输智能配载方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。
为了进一步理解本发明，下面结合实施例对本发明优选实施方案进行描述，但是应当理解，这些描述只是为进一步说明本发明的特征和优点，而不是对本发明权利要求的限制。
该部分的描述只针对几个典型的实施例，本发明并不仅局限于实施例描述的范围。相同或相近的现有技术手段与实施例中的一些技术特征进行相互替换也在本发明描述和保护的范围内。
说明书中的“连接”既包含直接连接，也包含间接连接。说明书中“若干种”的含义为至少两种。
本发明揭示了一种整车物流运输智能配载***，图1为本发明一实施例中整车物流运输智能配载***的组成示意图；请参阅图1，所述智能配载***包括：轿运车数据库1、订单数据库2、配载规则模块3、配载方案生成模块4、配载方案评价模块5及配载方案确定模块6。
轿运车数据库1用以存储参与整车运输的轿运车的相关信息。
订单数据库2用以存储整车物流订单的相关信息，包括订单中参与整车运输的商品车的相关信息、运输时间信息、装车地点信息、卸车地点信息中的至少一个。
配载规则模块3用以描述整车物流的设定配载规则。
配载方案生成模块4用以根据所述轿运车数据库存储的数据、订单数据库存储的数据以及规则模块描述的规则生成所有潜在可能的装车方案。
配载方案评价模块5用以按照所述配载方案生成模块生成的各方案的优劣以设定评分规则对各装车方案进行评分，并按评分对各装车方案进行排序。所述配载方案评价模块对各装车方案的评分规则包括：根据各订单号及配载方式生成运输线路；按照设定的运输线路获取各卸车地点，各卸车地点需要卸车的车辆，在整个运输过程中需要卸下整车的次数，以及对原本不该卸车而卸车的车辆进行装车的辆次；分析对原本不该卸车而卸车的车辆进行装车的辆次，辆次越高，对应装车方案的评分越小。所述配载方案评价模块用以根据各装车方案是否匹配设定规则对对应评分进行修正，得到最终的方案评分。
在一实施例中，不光考虑卸下整车的次数，还考虑卸车时每次卸车的辆数。如车辆在最上面、最里面，如一共装载10辆车，则需要多卸9辆；如果车辆在最下面、最外面，则不需要多卸车辆。卸车次数及每次多卸的辆数(或总共需要多卸的辆数)，可通过设定权值作为方案评分的参考。此外，评分修正方式可以包括：若装车方案满足的规则会产生不利影响(如装车重量分布会产生不利影响)，则通过减去对应分数(或乘以设定的比例)对不利影响进行修正。如果是不被允许的分配方式，可以将评分记为0或负数，也可以是其他设定低的数。
配载方案确定模块6用以根据所述配载方案评价模块对各方案的评价确定最适合的一种或若干种装车方案。
在本发明的一实施例中，所述***进一步包括：规则设定模块7，用以提供装车作业过程中的设定规则。
在本发明的一实施例中，所述设定参数包括商品车信息及轿运车尺寸信息。
在本发明的一实施例中，所述配载方案评价模块5包括：规则匹配单元51、方案评分单元52。规则匹配单元51用以检查装车方案是否在法律法规限值之内；方案评分单元52用以对方案进行综合打分，并将方案从高到低排列。
在本发明的一实施例中，所述规则设定模块用以根据设定要求对安装条件进行限定，具体包括：
长：商品车总车长加安全距离不超出轿运车板长；
宽：商品车车宽小于等于轿运车内部车宽比较，商品车前后轮距大于等于轿运车的板上最小可通过宽度；
高：起始高度加上商品车车高加上安全距离符合设定限高值；
通过性：将有斜坡角度的地方，商品车的接近角、离去角、纵向通过角与轿运车上斜坡的角度进行比较，三个角度均大于斜坡角度的即表示可通过；反之，不符合要求；
所述方案评分单元的排序方法：对于长宽高都在限值内的，计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值；对于中置轴轿运车需要考虑车辆重心的情况，凡是后半段商品车总质量大于前半段的方案，对其评测分数乘以设定值；最终按照从大到小的顺序排列方案即为从优到劣；
对于超出了限值的方案，同样计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值，最终从小到大排列方案即为从优到劣。
本发明还揭示一种整车物流运输智能配载方法，图2为本发明一实施例中整车物流运输智能配载方法的流程图；请参阅图2，所述智能配载方法包括：
【步骤S1】配载方案生成步骤，根据轿运车数据库存储的数据、订单数据库存储的数据以及规则模块描述的规则生成所有潜在可能的装车方案；其中，所述轿运车数据库存储参与整车运输的轿运车的相关信息；所述订单数据库存储整车物流订单的相关信息，包括订单中参与整车运输的商品车的相关信息、运输时间信息、装车地点信息、卸车地点信息中的至少一个；所述配载规则模块描述整车物流的设定配载规则。
【步骤S2】配载方案评价步骤，按照所述配载方案生成步骤生成的各方案的优劣以设定评分规则对各装车方案进行评分，并按评分对各装车方案进行排序。所述配载方案评价步骤对各装车方案的评分规则包括：根据各订单号及配载方式生成运输线路；按照设定的运输线路获取各卸车地点，各卸车地点需要卸车的车辆，在整个运输过程中需要卸下整车的次数，以及对原本不该卸车而卸车的车辆进行装车的辆次；分析对原本不该卸车而卸车的车辆进行装车的辆次，辆次越高，对应装车方案的评分越小。所述配载方案评价步骤根据各装车方案是否匹配设定规则对对应评分进行修正，得到最终的方案评分。
【步骤S3】配载方案确定步骤，根据所述配载方案评价步骤对各方案的评价确定最适合的一种或若干种装车方案。
在本发明的一实施例中，所述方法进一步包括：规则设定步骤，提供装车作业过程中的设定规则。
在本发明的一实施例中，所述设定参数包括商品车信息及轿运车尺寸信息。
在本发明的一实施例中，所述配载方案评价步骤包括：
规则匹配步骤，检查装车方案是否在法律法规限值之内；以及
方案评分步骤，对方案进行综合打分，并将方案从高到低排列。
在本发明的一实施例中，所述规则设定步骤根据设定要求对安装条件进行限定，具体包括：
长：商品车总车长加安全距离不超出轿运车板长；
宽：商品车车宽小于等于轿运车内部车宽比较，商品车前后轮距大于等于轿运车的板上最小可通过宽度；
高：起始高度加上商品车车高加上安全距离符合设定限高值；
通过性：将有斜坡角度的地方，商品车的接近角、离去角、纵向通过角与轿运车上斜坡的角度进行比较，三个角度均大于斜坡角度的即表示可通过；反之，不符合要求；
所述方案评分步骤的排序方法：对于长宽高都在限值内的，计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值；对于中置轴轿运车需要考虑车辆重心的情况，凡是后半段商品车总质量大于前半段的方案，对其评测分数乘以设定值；最终按照从大到小的顺序排列方案即为从优到劣；
对于超出了限值的方案，同样计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值，最终从小到大排列方案即为从优到劣。
在一实施例中，假设订单为1,2，..n，共n个订单，且订单的卸车顺序也是1,2，...n,轿运车为8位中置轴的车。设车位顺序(顶上最靠近车头位置为1，下层车尾为8)为1,2,3,4,5,6,7,8；此时订单商品车装上后的得分与车位的数字相同。评价方式为：将订单卸车顺序反过来乘以对应的车位数字，加总后，得分越高越好。例如：订单顺序为1,1,1,2,2,3,4,5，调整后数值为5,5,5,4,4,3,2,1。再一一对应乘以车位数后进行相加，得到总评价分数。而后可以将各个方案的总评价分数相比较；比较时，可以根据设定规则对分数进行修正。
在一实施例中，以八位中置轴轿运车为例，八辆不一样的商品车在上面总共有40320种不同的排列组合的方案。算法不仅检查装车方案是否在法律法规限值之内，还将通过各个维度进行方案的综合打分并将方案从高到低排列。
长：商品车总车长加安全距离是否超出轿运车板长；
宽：商品车车宽与轿运车内部车宽比较，商品车前后轮距与轿运车的板上最小可通过宽度进行比较；
高：起始高度加上商品车车高加上安全距离与国家限高值进行比较；
通过性：将有斜坡角度的地方，商品车的接近角、离去角、纵向通过角与轿运车上斜坡的角度进行比较，三个角度均大于斜坡角度的即表示可通过，反之则表示不通过。
排序方法：对于长宽高都在限值内的，计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值。对于中置轴轿运车需要考虑车辆重心的情况，凡是后半段商品车总质量大于前半段的方案，对其评测分数乘以0.8。最终按照从大到小的顺序排列方案即为从优到劣。
对于超出了限值的方案，同样计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值，最终从小到大排列方案即为从优到劣。
当考虑订单顺序的时候，订单顺序与长宽高不为同一维度的数据无法整合在一起比较，故只按绿、黄、红三个维度比较方案的优劣。
综上所述，本发明提出的整车物流运输智能配载***及方法，可智能获取配载方式，提高工作效率，减少资源浪费。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
这里本发明的描述和应用是说明性的，并非想将本发明的范围限制在上述实施例中。实施例中所涉及的效果或优点可因多种因素干扰而可能不能在实施例中体现，对于效果或优点的描述不用于对实施例进行限制。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的，对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的各种部件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是，在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下，本发明可以以其它形式、结构、布置、比例，以及用其它组件、材料和部件来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下，可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。

Claims (10)

1.一种整车物流运输智能配载***，其特征在于，所述智能配载***包括：
轿运车数据库，用以存储参与整车运输的轿运车的相关信息；
订单数据库，用以存储整车物流订单的相关信息，包括订单中参与整车运输的商品车的相关信息、运输时间信息、装车地点信息、卸车地点信息中的至少一个；
配载规则模块，用以描述整车物流的设定配载规则；
配载方案生成模块，用以根据所述轿运车数据库存储的数据、订单数据库存储的数据以及规则模块描述的规则生成所有潜在可能的装车方案；
配载方案评价模块，用以按照所述配载方案生成模块生成的各方案的优劣以设定评分规则对各装车方案进行评分，并按评分对各装车方案进行排序；所述配载方案评价模块对各装车方案的评分规则包括：根据各订单号及配载方式生成运输线路；按照设定的运输线路获取各卸车地点，各卸车地点需要卸车的车辆，在整个运输过程中需要卸下整车的次数，以及对原本不该卸车而卸车的车辆进行装车的辆次；分析对原本不该卸车而卸车的车辆进行装车的辆次，辆次越高，对应装车方案的评分越小；所述配载方案评价模块用以根据各装车方案是否匹配设定规则对对应评分进行修正，得到最终的方案评分；以及
配载方案确定模块，用以根据所述配载方案评价模块对各方案的评价确定最适合的一种或若干种装车方案。
2.根据权利要求1所述的整车物流运输智能配载***，其特征在于：
所述***进一步包括：规则设定模块，用以提供装车作业过程中的设定规则。
3.根据权利要求1所述的整车物流运输智能配载***，其特征在于：
所述设定参数包括商品车信息及轿运车尺寸信息。
4.根据权利要求1所述的整车物流运输智能配载***，其特征在于：
所述配载方案评价模块包括：
规则匹配单元，用以检查装车方案是否在法律法规限值之内；以及
方案评分单元，用以对方案进行综合打分，并将方案从高到低排列。
5.根据权利要求4所述的整车物流运输智能配载***，其特征在于：
所述规则设定模块用以根据设定要求对安装条件进行限定，具体包括：
长：商品车总车长加安全距离不超出轿运车板长；
宽：商品车车宽小于等于轿运车内部车宽比较，商品车前后轮距大于等于轿运车的板上最小可通过宽度；
高：起始高度加上商品车车高加上安全距离符合设定限高值；
通过性：将有斜坡角度的地方，商品车的接近角、离去角、纵向通过角与轿运车上斜坡的角度进行比较，三个角度均大于斜坡角度的即表示可通过；反之，不符合要求；
所述方案评分单元的排序方法：对于长宽高都在限值内的，计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值；对于中置轴轿运车需要考虑车辆重心的情况，凡是后半段商品车总质量大于前半段的方案，对其评测分数乘以设定值；最终按照从大到小的顺序排列方案即为从优到劣；
对于超出了限值的方案，同样计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值，最终从小到大排列方案即为从优到劣。
6.一种整车物流运输智能配载方法，其特征在于，所述智能配载方法包括：
配载方案生成步骤，根据轿运车数据库存储的数据、订单数据库存储的数据以及规则模块描述的规则生成所有潜在可能的装车方案；其中，所述轿运车数据库存储参与整车运输的轿运车的相关信息；所述订单数据库存储整车物流订单的相关信息，包括订单中参与整车运输的商品车的相关信息、运输时间信息、装车地点信息、卸车地点信息中的至少一个；所述配载规则模块描述整车物流的设定配载规则；
配载方案评价步骤，按照所述配载方案生成步骤生成的各方案的优劣以设定评分规则对各装车方案进行评分，并按评分对各装车方案进行排序；——所述配载方案评价步骤对各装车方案的评分规则包括：根据各订单号及配载方式生成运输线路；按照设定的运输线路获取各卸车地点，各卸车地点需要卸车的车辆，在整个运输过程中需要卸下整车的次数，以及对原本不该卸车而卸车的车辆进行装车的辆次；分析对原本不该卸车而卸车的车辆进行装车的辆次，辆次越高，对应装车方案的评分越小；——所述配载方案评价步骤根据各装车方案是否匹配设定规则对对应评分进行修正，得到最终的方案评分；以及
配载方案确定步骤，根据所述配载方案评价步骤对各方案的评价确定最适合的一种或若干种装车方案。
7.根据权利要求6所述的整车物流运输智能配载方法，其特征在于：
所述方法进一步包括：规则设定步骤，提供装车作业过程中的设定规则。
8.根据权利要求6所述的整车物流运输智能配载方法，其特征在于：
所述设定参数包括商品车信息及轿运车尺寸信息。
9.根据权利要求6所述的整车物流运输智能配载方法，其特征在于：
所述配载方案评价步骤包括：
规则匹配步骤，检查装车方案是否在法律法规限值之内；以及
方案评分步骤，对方案进行综合打分，并将方案从高到低排列。
10.根据权利要求9所述的整车物流运输智能配载方法，其特征在于：
所述规则设定步骤根据设定要求对安装条件进行限定，具体包括：
长：商品车总车长加安全距离不超出轿运车板长；
宽：商品车车宽小于等于轿运车内部车宽比较，商品车前后轮距大于等于轿运车的板上最小可通过宽度；
高：起始高度加上商品车车高加上安全距离符合设定限高值；
通过性：将有斜坡角度的地方，商品车的接近角、离去角、纵向通过角与轿运车上斜坡的角度进行比较，三个角度均大于斜坡角度的即表示可通过；反之，不符合要求；
所述方案评分步骤的排序方法：对于长宽高都在限值内的，计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值；对于中置轴轿运车需要考虑车辆重心的情况，凡是后半段商品车总质量大于前半段的方案，对其评测分数乘以设定值；最终按照从大到小的顺序排列方案即为从优到劣；
对于超出了限值的方案，同样计算三个维度盈余量，将各个维度的盈余量进行平方相加作为评测值，最终从小到大排列方案即为从优到劣。
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