CN111783910A - 建筑项目管理方法、电子设备及相关产品 - Google Patents

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CN111783910A CN202010558955.4A CN202010558955A CN111783910A CN 111783910 A CN111783910 A CN 111783910A CN 202010558955 A CN202010558955 A CN 202010558955A CN 111783910 A CN111783910 A CN 111783910A
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Abstract

本申请实施例公开了一种建筑项目管理方法、电子设备及相关产品，应用于电子设备，所述方法包括：对BIM模型进行解析，得到目标构件集，目标构件集包括多个构件，每一构件均对应BIM中的一个部分，BIM模型为建筑图纸对应的模型，获取BIM模型中的RFID，得到RFID集，RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于BIM中的唯一位置，获取目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集，获取RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集，依据第一属性信息集和第二属性信息集建立目标构建集中的构件与RFID集中的RFID之间的关联关系。采用本申请实施例能够建立RFID与构件之间的关联性，有助于提升项目管理效率。

Description

建筑项目管理方法、电子设备及相关产品
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种建筑项目管理方法、电子设备及相关产品。
背景技术
装配式建筑(Building Information Modeling，BIM)模型和(Radio FrequencyIdentification，RFID)技术在预制构件中的应用体现在构件生产阶段、运输阶段、现场施工阶段以及运营维护阶段。可以说与装配式建筑建设过程中包含大量且不同的RFID及相应的信息。当采用装配式建筑工程管理平台对建造流程进行信息化管理的时候，但是，发现大量的RFID不能与BIM模型构件之间无法较好结合，如何在项目管理中，将大量的RFID蕴含的信息与BIM模型构件进行结合的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种建筑项目管理方法、电子设备及相关产品，能够实现建立RFID与构件之间的关联性，有助于提升项目管理效率。
第一方面，本申请实施例提供一种建筑项目管理方法，应用于电子设备，所述方法包括：
对BIM模型进行解析，得到目标构件集，所述目标构件集包括多个构件，每一构件均对应所述BIM中的一个部分，所述BIM模型为建筑图纸对应的模型；
获取所述BIM模型中的RFID，得到RFID集，所述RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于所述BIM中的唯一位置；
获取所述目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集；
获取所述RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集；
依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系。
第二方面，本申请实施例提供一种建筑项目管理装置，所述装置包括：解析单元、获取单元和建立单元，其中，
所述解析单元，用于对BIM模型进行解析，得到目标构件集，所述目标构件集包括多个构件，每一构件均对应所述BIM中的一个部分，所述BIM模型为建筑图纸对应的模型；
所述获取单元，用于获取所述BIM模型中的RFID，得到RFID集，所述RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于所述BIM中的唯一位置；
所述获取单元，还用于获取所述目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集；
所述获取单元，还用于获取所述RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集；
所述建立单元，用于依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，具备如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的建筑项目管理方法、电子设备及相关产品，应用于电子设备，对BIM模型进行解析，得到目标构件集，目标构件集包括多个构件，每一构件均对应BIM中的一个部分，BIM模型为建筑图纸对应的模型，获取BIM模型中的RFID，得到RFID集，RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于BIM中的唯一位置，获取目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集，获取RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集，依据第一属性信息集和第二属性信息集建立目标构建集中的构件与RFID集中的RFID之间的关联关系，如此，能够建立RFID与构件之间的关联性，有助于提升项目管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种建筑项目管理方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种建筑项目管理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4A是本申请实施例提供的一种建筑项目管理装置的功能单元组成框图；
图4B是本申请实施例提供的一种建筑项目管理装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例所描述电子设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、视频矩阵、监控平台、移动互联网设备(MID，Mobile Internet Devices)或穿戴式设备等，上述仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述装置，当然，上述电子设备还可以为服务器，例如，云服务器。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
图1是本申请实施例提供的一种建筑项目管理方法的流程示意图，如图所示，本建筑项目管理方法包括：
101、对BIM模型进行解析，得到目标构件集，所述目标构件集包括多个构件，每一构件均对应所述BIM中的一个部分，所述BIM模型为建筑图纸对应的模型。
其中，本申请实施例中，BIM模型可以为建筑图纸对应的模型，建筑图纸可以为目标项目或者目标建筑物的图纸，BIM模型可以设置于CAD软件中，建筑图纸可以为dwg文件。BIM模型可以为装置式建筑的模型或者其他模型。
具体实现中，电子设备可以对BIM模型进行解析，得到目标构件集，具体解析手段可以为图像识别技术，或者，也可以是依据构件标识进行搜索，目标构件集可以包括多个构件，每一构件均对应所述BIM中的一个部分，BIM模型为建筑图纸对应的模型，构件可以为以下至少一种：门、窗、墙体等等，在此不做限定。
可选地，上述步骤101，对BIM模型进行解析，得到目标构件集，可以包括如下步骤：
11、获取所述BIM模型中的构件标识集；
12、依据所述构件标识集对所述BIM模型进行解析，得到所述目标构件集。
其中，本申请实施例中，BIM模型中的每一构件均可以对应一个构件标识，构件标识可以为以下至少一种：标号、名称、位置标记等等，在此不做限定。具体地，电子设备可以获取BIM模型中的构件标识集，进而，可以依据构件标识集对BIM模型进行解析，得到目标构件集。
102、获取所述BIM模型中的RFID，得到RFID集，所述RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于所述BIM中的唯一位置。
其中，BIM模型中可以包括多个RFID，每一RFID均设置于BIM模型中的唯一位置，进而，电子设备可以获取BIM模型中的RFID，得到RFID集，该RFID集可以为BIM模型中全部的RFID或者部分RFID。
103、获取所述目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集。
其中，本申请实施例中，第一属性信息可以为以下至少一种：层级、位置、场景状态、重要等级、标号、功能等等，在此不做限定。其中，场景状态可以为以下至少一种：会客厅、大厅、卧室、仓库等等，在此不做限定。重要等级可以预先设置或者***默认。功能可以为以下至少一种：承重、透气、可活动、可拆卸等等，在此不做限定。
104、获取所述RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集。
其中，第二属性信息可以为以下至少一种：层级、位置、场景状态、重要等级、标号、功能等等，在此不做限定。其中，场景状态可以为以下至少一种：会客厅、大厅、卧室、仓库等等，在此不做限定。重要等级可以预先设置或者***默认。功能可以为以下至少一种：定位、门禁、收费、考勤等等，在此不做限定。
105、依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系。
其中，本申请实施例中，电子设备可以依据第一属性信息集和第二属性信息集建立目标构建集中的构件与RFID集中的RFID之间的关联关系，进而，获取该关联关系之后，可以利用该关联关系实现后期室内导航，或者，还可以为后期建筑围护提供指导。
可选地，上述步骤105，依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系，可以包括如下步骤：
51、依据第一属性信息i和第二属性信息j确定第i个构件i与第j个RFID之间的多个关联参数，所述第一属性信息i为所述第i个构件的属性信息，第二属性信息j为所述第j个RFID的属性信息；
52、获取所述多个关联参数中的每一关联参数对应的权重值，得到多个权重值；
53、依据所述多个关联参数和所述多个权重值进行加权运算，得到目标关联度；
54、按照预设的关联度与关联等级之间的映射关系，确定所述目标关联度对应的目标关联等级；
55、将所述目标关联等级作为所述第i个构件与所述第j个RFID之间的关联关系。
其中，本申请实施例中，关联参数可以为以下至少一种：距离、路程、位置编号差值、空间关联度、场景差异度、功能差异度等等。其中，空间关联度可以理解为不同空间之间的关联度，场景差异度可以理解为不同场景之间的差异程度，功能差异度可以理解为不同功能之间的差异程度，具体实现中，在知晓构件以及RFID之后，可以通过预先设置的关联信息表，查询对应的空间关联度、场景差异度、功能差异度。电子设备中还可以预先存储预设的关联度与关联等级之间的映射关系。
具体实现中，以第i个构件和第j个RFID为例，第一属性信息i为第i个构件的属性信息，第二属性信息j为第j个RFID的属性信息，电子设备可以依据第一属性信息i和第二属性信息j确定第i个构件i与第j个RFID之间的多个关联参数，进而，可以获取多个关联参数中的每一关联参数对应的权重值，得到多个权重值，以及可以依据多个关联参数和多个权重值进行加权运算，得到目标关联度，进一步地，可以按照预设的关联度与关联等级之间的映射关系，确定目标关联度对应的目标关联等级，并将目标关联等级作为第i个构件与第j个RFID之间的关联关系。
进一步可选地，上述步骤52，获取所述多个关联参数中的每一关联参数对应的权重值，得到多个权重值，可以包括如下步骤：
521、获取所述多个关联参数中每一关联参数对应的影响因子，得到多个影响因子；
522、依据所述多个影响因子确定所述多个关联参数对应的初始权重集；
523、确定所述第i个构件与所述第j个RFID之间的目标距离；
524、确定所述第i个构件与所述第j个RFID之间的目标路程；
525、确定所述目标距离与所述目标路程之间的差值绝对值；
526、确定所述差值绝对值对应的目标调整系数；
527、依据所述目标调整系数对所述初始权重集进行调整，得到所述多个权重值。
具体实现中，电子设备可以预先为多个关联参数中每一关联参数设置一个影响因子，影响因子在一定程度上反映了关联参数对关联关系的影像程度。电子设备可以获取多个关联参数中每一关联参数对应的影响因子，得到多个影响因子，影响因子越大，则其对应的权重值越大，进而，可以依据多个影响因子确定多个关联参数对应的初始权重集，该初始权重值包括多个权重值，每一关联参数对应一个权重值。
进一步地，电子设备可以确定第i个构件与第j个RFID之间的目标距离，可以理解为第i个构件中的至少一个坐标位置与第j个RFID之间的距离，或者，也可以理解为第i个构件与第j个RFID对应的构件之间的距离。进一步地，电子设备可以确定第i个构件与第j个RFID之间的目标路程，目标路程可以理解为导航路线的长度，进而，可以确定目标距离与目标路程之间的差值绝对值，电子设备中可以预先存储数值与调整系数之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定差值绝对值对应的目标调整系数，该目标调整系数可以设置为-1～1，例如，-0.3～0.3，最后，可以依据目标调整系数对初始权重集进行调整，得到多个权重值，例如，调整后的权重值＝(1+目标调整系数)*调整前的权重值。
进一步可选地，上述步骤105之后，还可以包括如下步骤：
A1、确定所述关联关系的主关联关系，所述主关联关系为第p个构件与第q个RFID之间的关联关系，所述第p个构件为所述目标构件集中的一个构件，所述第q个RFID为所述RFID集中的一个RFID；
A2、获取所述目标构件集中除了所述第p个构件之外的构件与所述第q个RFID之间的第一关联关系；
A3、获取所述第p个构件与所述RFID集中除了第q个RFID之外的RFID之间的第二关联关系；
A4、将所述第一关联关系和所述第二关联关系作为辅关联关系。
具体实现中，本申请实施例，还可以依据步骤105的关联关系，设置主关联关系和辅关联关系，具体地，电子设备可以确定关联关系的主关联关系，主关联关系为第p个构件与第q个RFID之间的关联关系，第p个构件为目标构件集中的一个构件，第q个RFID为所述RFID集中的一个RFID，其中，第p个构件与第q个RFID均可以由用户自行设置或者可以依据重要等级决定。
进一步地，电子设备可以获取目标构件集中除了第p个构件之外的构件与第q个RFID之间的第一关联关系，以及获取第p个构件与RFID集中除了第q个RFID之外的RFID之间的第二关联关系，并将第一关联关系和第二关联关系作为辅关联关系，如此，可以得到主关联关系和辅关联关系，依据该主辅关联关系可以帮助用户深度识别BIM模型，更加清楚建筑图纸布局，有助于提升项目管理效率。
进一步可选地，上述步骤101之前，还可以包括如下步骤：
B1、获取所述目标对象的目标身份信息；
B2、将所述目标身份信息与预设身份信息进行匹配；
B3、在所述目标身份信息与所述预设身份信息匹配成功时，执行所述对BIM模型进行解析，得到目标构件集的步骤。
其中，预设身份信息可以为以下至少一种：人脸图像、指纹图像、声纹信息、脑电波信息、虹膜图像、静脉图像、字符串、触控参数等等，在此不做限定。
具体实现中，电子设备可以获取目标对象的目标身份信息，接着，可以将目标身份信息与预设身份信息进行匹配，并在目标身份信息与预设身份信息匹配成功时，执行步骤101，否则，则可以提示用户重新进行身份验证。
进一步可选地，在所述目标身份信息为目标人脸图像，所述预设身份信息为预设人脸模板时；
上述步骤B2，将所述目标身份信息与预设身份信息进行匹配，可以包括如下步骤：
B21、对所述目标人脸图像进行轮廓提取，得到轮廓图像；
B22、对所述轮廓图像进行特征点提取，得到特征点分布图；
B23、将所述特征点分布图划分为多个区域，每一区域的面积均大于预设阈值；
B24、确定所述多个区域中每一区域的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
B25、从所述多个特征点分布密度中选取最大值，并从所述目标人脸图像中获取该最大值对应的目标区域人脸图像；
B26、获取所述目标区域人脸图像对应的目标图像质量评价值以及所述目标区域人脸图像的目标区域面积；
B27、确定所述目标图像质量评价值对应的阈值调整参数以及目标权值对，所述目标权值对包括第一权值和第二权值，所述第一权值为轮廓匹配对应的权值，所述第二权值为特征点匹配对应的权值；
B28、获取所述目标人脸图像的目标人脸面积；
B29、依据所述阈值调整参数、所述目标区域面积、所述目标人脸面积对预设人脸识别阈值进行调整，得到目标人脸识别阈值；
B210、获取所述目标区域人脸图像的第一轮廓集和第一特征点集；
B211、获取所述预设人脸模板对应的第二轮廓集和第二特征点集；
B212、将所述第一轮廓集与所述第二轮廓集进行匹配，得到第一匹配值；
B213、将所述第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值；
B214、依据所述第一匹配值、所述第二匹配值、所述第一权值和所述第二权值进行加权运算，得到目标匹配值；
B215、在所述目标匹配值大于所述目标人脸识别阈值，确定所述目标身份信息与所述预设身份信息匹配成功。
具体实现中，电子设备可以对目标人脸图像进行轮廓提取，得到轮廓图像，具体涉及的轮廓提取算法可以为以下至少一种：霍夫变换、canny算子、sobel算子、prewitt算子等等，在此不做限定。进而，还可以对轮廓图像进行特征点提取，得到特征点分布图，具体涉及的特征点提取算法可以为以下至少一种：harris角点检测、尺度不变特征变换(scaleinvariant feature transform，SIFT)、拉普拉斯变换、小波变换、轮廓波变换、剪切波变换等等，在此不做限定。电子设备可以将特征点分布图划分为多个区域，每一区域的面积均大于预设阈值，其中，预设阈值可以由用户自行设置或者***默认。
进一步地，电子设备可以确定多个区域中每一区域的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度，特征点分布密度＝每一区域的特征点总数/区域面积，电子设备可以从多个特征点分布密度中选取最大值，并从目标人脸图像中获取该最大值对应的目标区域人脸图像，如此，选取的区域则特征点较多且轮廓清晰，有助于提升后续人脸识别精度。
进一步地，电子设备可以获取目标区域人脸图像对应的目标图像质量评价值以及该目标区域人脸图像的目标区域面积，具体实现中，电子设备可以采用至少一个图像质量评价指标对目标区域人脸图像进行图像质量评价，得到至少一个图像质量评价值，并依据该至少一个图像质量评价值进行加权运算，得到目标图像质量评价值，图像质量评价指标可以为以下至少一种：清晰度、边缘保持度、对比度、信息熵、平均梯度等等，在此不做限定。
电子设备中可以预先存储可以图像质量评价值与调整参数之间的映射关系，调整参数的取值范围为-1～1之间的范围值，例如，取值范围可以为-0.15～0.15，进而，可以依据该映射关系确定目标图像质量评价值对应的阈值调整参数，电子设备中还可以预先存储图像质量评价值与权值对之间的映射关系，以及目标权值对，该目标权值对包括第一权值和第二权值，第一权值为轮廓匹配对应的权值，第二权值为特征点匹配对应的权值，第一权值与第二权值之和小于等于1。如此，能够实现对识别阈值进行动态调整，更加有助于提升后续人脸识别效率。
进一步地，电子设备可以获取目标人脸图像的目标人脸面积，并且依据阈值调整参数、目标区域面积、目标人脸面积对预设人脸识别阈值进行调整，得到目标人脸识别阈值，其中，预设人脸识别阈值可以由用户自行设置或者***默认，目标人脸识别阈值的具体计算公式如下：
目标人脸识别阈值＝(1+阈值调整参数)*预设人脸识别阈值*(目标区域面积/目标人脸面积)
进而，电子设备可以获取目标区域人脸图像的第一轮廓集和第一特征点集，并且获取预设人脸模板对应的第二轮廓集和第二特征点集，将第一轮廓集与第二轮廓集进行匹配，得到第一匹配值，以及将第一特征点集与第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值，并且依据第一匹配值、第二匹配值、第一权值和第二权值进行加权运算，得到目标匹配值，具体如下：
目标匹配值＝第一匹配值*第一权值+第二匹配值*第二权值
最后，在目标匹配值大于目标人脸识别阈值，确定目标身份信息与预设身份信息匹配成功，反之，则确认目标身份信息与预设身份信息匹配失败。
进一步地，在一个可能的示例中，上述步骤B212，将所述第一轮廓集与所述第二轮廓集进行匹配，得到第一匹配值，可以包括如下步骤：
B2121、对所述第一轮廓集进行二值化处理，得到二值化第一轮廓集；
B2122、对所述二值化第一轮廓集划分为多个区域；
B2123、将所述二值化第一轮廓集进行特征点提取，得到多个特征点；
B2124、依据所述多个特征点确定所述多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；
B2125、依据所述多个特征点分布密度确定目标均方差；
B2126、按照预设的均方差与图像质量评价值之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的参考图像质量评价值；
B2127、在所述参考图像质量评价值小于所述预设图像质量评价值时，对所述第一轮廓进行图像增强处理，将图像增强处理后的所述第一轮廓集与所述第二轮廓集进行匹配，得到第一匹配值。
其中，上述预设图像质量评价值均可以由用户自行设置或者***默认。
具体实现中，电子设备可以对第一轮廓集进行二值化处理，得到二值化第一轮廓集，对二值化第一轮廓集划分为多个区域，将二值化第一轮廓集进行特征点提取，得到多个特征点，特征点提取算法可以参照上述描述，在此不做限定。
进一步地，本申请实施例中，多个区域的面积可以相等或者不等，电子设备可以依据多个特征点确定多个区域中每一区域对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度，特征点分布密度＝一个区域内的特征点总数量/该区域的面积，可以依据该多个特征点分布密度确定目标均方差，均方差计算公式即可以实现，电子设备中可以预先存储预设的均方差与图像质量评价值之间的映射关系，按照预设的均方差与图像质量评价值之间的映射关系，确定目标均方差对应的参考图像质量评价值，当然均方差越小，则图像质量评价值越大，在参考图像质量评价值大于或等于预设图像质量评价值时，直接将该第一轮廓集与第二轮廓集进行匹配。进一步地，在参考图像质量评价值小于预设图像质量评价值时，可以对第一轮廓进行图像增强处理，将图像增强处理后的第一轮廓集与第二轮廓集进行匹配，得到第一匹配值。本申请实施例中，图像增强处理相应的算法可以为以下至少一种：拉普拉斯、直方图均衡化、Gamma算法、LOG算法等等，在此不做限定。
举例说明下，本申请实施例，以电子设备为云服务器为例，其可以将信息管理与结构化数据存储方式相结合，实现装配式建筑信息的分层管理，具体如下：将BIM模型上传云端服务器进行解析，将模型中的数据以结构化数据的方式存储下来，即提取模型中的几何信息、坐标信息、材质信息、属性信息等，将这些以最基本单位为基础的结构化数据存储，那么模型中的任何一个构件(具有唯一ID)都会对应一组标识信息。
进一步地，还可以将RFID所蕴含的装配式建筑信息以分场景、分层级的方式作为标识信息与相应ID构件进行关联。依据这个关联性实现装配式建筑中不同构件的信息管理。
进一步地，还可以实现以标识信息按不同场景、不同重要等级进行分类，这个关联程度也可以不同。比如可以设置一个主信息，其他相关信息与该主信息形成关联。以实现分层级的信息管理模式。
综上所述，通过云端服务器对BIM模型的解析与结构化数据存储，基于这样的模式基础，将RFID信息作为构件结构化数据属性标识的一部分，与相应构件产生关联，同时根据不同应用场景、不同重要等级，实现信息的分层管理。
可以看出，本申请实施例中所描述的建筑项目管理方法，对BIM模型进行解析，得到目标构件集，目标构件集包括多个构件，每一构件均对应BIM中的一个部分，BIM模型为建筑图纸对应的模型，获取BIM模型中的RFID，得到RFID集，RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于BIM中的唯一位置，获取目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集，获取RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集，依据第一属性信息集和第二属性信息集建立目标构建集中的构件与RFID集中的RFID之间的关联关系，如此，能够建立RFID与构件之间的关联性，有助于提升项目管理效率。
与上述图1所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种建筑项目管理方法的流程示意图，如图所示，应用于电子设备，本建筑项目管理方法包括：
201、对BIM模型进行解析，得到目标构件集，所述目标构件集包括多个构件，每一构件均对应所述BIM中的一个部分，所述BIM模型为建筑图纸对应的模型。
202、获取所述BIM模型中的RFID，得到RFID集，所述RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于所述BIM中的唯一位置。
203、获取所述目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集。
204、获取所述RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集。
205、依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系。
206、确定所述关联关系的主关联关系，所述主关联关系为第p个构件与第q个RFID之间的关联关系，所述第p个构件为所述目标构件集中的一个构件，所述第q个RFID为所述RFID集中的一个RFID。
207、获取所述目标构件集中除了所述第p个构件之外的构件与所述第q个RFID之间的第一关联关系。
208、获取所述第p个构件与所述RFID集中除了第q个RFID之外的RFID之间的第二关联关系。
209、将所述第一关联关系和所述第二关联关系作为辅关联关系。
其中，上述步骤201-步骤209的具体描述可以参照上述图1所描述的建筑项目管理方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的建筑项目管理方法，应用于电子设备，一方面能够建立RFID与构件之间的关联性，有助于提升项目管理效率，另一方面，还可以拆分主关联关系和辅关联关系，加深不同关联关系之间的层次感。
与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
对BIM模型进行解析，得到目标构件集，所述目标构件集包括多个构件，每一构件均对应所述BIM中的一个部分，所述BIM模型为建筑图纸对应的模型；
获取所述BIM模型中的RFID，得到RFID集，所述RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于所述BIM中的唯一位置；
获取所述目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集；
获取所述RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集；
依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，对BIM模型进行解析，得到目标构件集，目标构件集包括多个构件，每一构件均对应BIM中的一个部分，BIM模型为建筑图纸对应的模型，获取BIM模型中的RFID，得到RFID集，RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于BIM中的唯一位置，获取目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集，获取RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集，依据第一属性信息集和第二属性信息集建立目标构建集中的构件与RFID集中的RFID之间的关联关系，如此，能够建立RFID与构件之间的关联性，有助于提升项目管理效率。
可选地，在所述对BIM模型进行解析，得到目标构件集方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述BIM模型中的构件标识集；
依据所述构件标识集对所述BIM模型进行解析，得到所述目标构件集。
可选地，在所述依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
依据第一属性信息i和第二属性信息j确定第i个构件与第j个RFID之间的多个关联参数，所述第一属性信息i为所述第i个构件的属性信息，第二属性信息j为所述第j个RFID的属性信息；
获取所述多个关联参数中的每一关联参数对应的权重值，得到多个权重值；
依据所述多个关联参数和所述多个权重值进行加权运算，得到目标关联度；
按照预设的关联度与关联等级之间的映射关系，确定所述目标关联度对应的目标关联等级；
将所述目标关联等级作为所述第i个构件与所述第j个RFID之间的关联关系。
可选地，在所述获取所述多个关联参数中的每一关联参数对应的权重值，得到多个权重值方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述多个关联参数中每一关联参数对应的影响因子，得到多个影响因子；
依据所述多个影响因子确定所述多个关联参数对应的初始权重集；
确定所述第i个构件与所述第j个RFID之间的目标距离；
确定所述第i个构件与所述第j个RFID之间的目标路程；
确定所述目标距离与所述目标路程之间的差值绝对值；
确定所述差值绝对值对应的目标调整系数；
依据所述目标调整系数对所述初始权重集进行调整，得到所述多个权重值。
可选地，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
确定所述关联关系的主关联关系，所述主关联关系为第p个构件与第q个RFID之间的关联关系，所述第p个构件为所述目标构件集中的一个构件，所述第q个RFID为所述RFID集中的一个RFID；
获取所述目标构件集中除了所述第p个构件之外的构件与所述第q个RFID之间的第一关联关系；
获取所述第p个构件与所述RFID集中除了第q个RFID之外的RFID之间的第二关联关系；
将所述第一关联关系和所述第二关联关系作为辅关联关系。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图4A是本申请实施例中所涉及的建筑项目管理装置400的功能单元组成框图。该建筑项目管理装置400，应用于电子设备，所述装置400包括：解析单元401、获取单元402和建立单元403，其中，
所述解析单元401，用于对BIM模型进行解析，得到目标构件集，所述目标构件集包括多个构件，每一构件均对应所述BIM中的一个部分，所述BIM模型为建筑图纸对应的模型；
所述获取单元402，用于获取所述BIM模型中的RFID，得到RFID集，所述RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于所述BIM中的唯一位置；
所述获取单元402，还用于获取所述目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集；
所述获取单元402，还用于获取所述RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集；
所述建立单元403，用于依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系。
可以看出，本申请实施例中所描述的建筑项目管理装置，应用于电子设备，对BIM模型进行解析，得到目标构件集，目标构件集包括多个构件，每一构件均对应BIM中的一个部分，BIM模型为建筑图纸对应的模型，获取BIM模型中的RFID，得到RFID集，RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于BIM中的唯一位置，获取目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集，获取RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集，依据第一属性信息集和第二属性信息集建立目标构建集中的构件与RFID集中的RFID之间的关联关系，如此，能够建立RFID与构件之间的关联性，有助于提升项目管理效率。
可选地，在所述对BIM模型进行解析，得到目标构件集方面，所述解析单元401具体用于：
获取所述BIM模型中的构件标识集；
依据所述构件标识集对所述BIM模型进行解析，得到所述目标构件集。
可选地，在所述依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系方面，所述建立单元403具体用于：
依据第一属性信息i和第二属性信息j确定第i个构件与第j个RFID之间的多个关联参数，所述第一属性信息i为所述第i个构件的属性信息，第二属性信息j为所述第j个RFID的属性信息；
获取所述多个关联参数中的每一关联参数对应的权重值，得到多个权重值；
依据所述多个关联参数和所述多个权重值进行加权运算，得到目标关联度；
按照预设的关联度与关联等级之间的映射关系，确定所述目标关联度对应的目标关联等级；
将所述目标关联等级作为所述第i个构件与所述第j个RFID之间的关联关系。
可选地，在所述获取所述多个关联参数中的每一关联参数对应的权重值，得到多个权重值方面，所述建立单元403具体用于：
获取所述多个关联参数中每一关联参数对应的影响因子，得到多个影响因子；
依据所述多个影响因子确定所述多个关联参数对应的初始权重集；
确定所述第i个构件与所述第j个RFID之间的目标距离；
确定所述第i个构件与所述第j个RFID之间的目标路程；
确定所述目标距离与所述目标路程之间的差值绝对值；
确定所述差值绝对值对应的目标调整系数；
依据所述目标调整系数对所述初始权重集进行调整，得到所述多个权重值。
可选地，如图4B所示，图4B为图4A所示的所述建筑项目管理装置400的又一变型结构，其与图4A相比较，还可以包括：确定单元404，具体如下：
所述确定单元404，用于确定所述关联关系的主关联关系，所述主关联关系为第p个构件与第q个RFID之间的关联关系，所述第p个构件为所述目标构件集中的一个构件，所述第q个RFID为所述RFID集中的一个RFID；
所述获取单元401，还用于获取所述目标构件集中除了所述第p个构件之外的构件与所述第q个RFID之间的第一关联关系；
所述获取单元401，还用于获取所述第p个构件与所述RFID集中除了第q个RFID之外的RFID之间的第二关联关系；
所述确定单元404，还用于将所述第一关联关系和所述第二关联关系作为辅关联关系。
可以理解的是，本实施例的建筑项目管理装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种建筑项目管理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
对BIM模型进行解析，得到目标构件集，所述目标构件集包括多个构件，每一构件均对应所述BIM中的一个部分，所述BIM模型为建筑图纸对应的模型；
获取所述BIM模型中的RFID，得到RFID集，所述RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于所述BIM中的唯一位置；
获取所述目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集；
获取所述RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集；
依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对BIM模型进行解析，得到目标构件集，包括：
获取所述BIM模型中的构件标识集；
依据所述构件标识集对所述BIM模型进行解析，得到所述目标构件集。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系，包括：
依据第一属性信息i和第二属性信息j确定第i个构件与第j个RFID之间的多个关联参数，所述第一属性信息i为所述第i个构件的属性信息，第二属性信息j为所述第j个RFID的属性信息；
获取所述多个关联参数中的每一关联参数对应的权重值，得到多个权重值；
依据所述多个关联参数和所述多个权重值进行加权运算，得到目标关联度；
按照预设的关联度与关联等级之间的映射关系，确定所述目标关联度对应的目标关联等级；
将所述目标关联等级作为所述第i个构件与所述第j个RFID之间的关联关系。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个关联参数中的每一关联参数对应的权重值，得到多个权重值，包括：
获取所述多个关联参数中每一关联参数对应的影响因子，得到多个影响因子；
依据所述多个影响因子确定所述多个关联参数对应的初始权重集；
确定所述第i个构件与所述第j个RFID之间的目标距离；
确定所述第i个构件与所述第j个RFID之间的目标路程；
确定所述目标距离与所述目标路程之间的差值绝对值；
确定所述差值绝对值对应的目标调整系数；
依据所述目标调整系数对所述初始权重集进行调整，得到所述多个权重值。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述关联关系的主关联关系，所述主关联关系为第p个构件与第q个RFID之间的关联关系，所述第p个构件为所述目标构件集中的一个构件，所述第q个RFID为所述RFID集中的一个RFID；
获取所述目标构件集中除了所述第p个构件之外的构件与所述第q个RFID之间的第一关联关系；
获取所述第p个构件与所述RFID集中除了第q个RFID之外的RFID之间的第二关联关系；
将所述第一关联关系和所述第二关联关系作为辅关联关系。
6.一种建筑项目管理装置，其特征在于，应用于电子设备，所述装置包括：解析单元、获取单元和建立单元，其中，
所述解析单元，用于对BIM模型进行解析，得到目标构件集，所述目标构件集包括多个构件，每一构件均对应所述BIM中的一个部分，所述BIM模型为建筑图纸对应的模型；
所述获取单元，用于获取所述BIM模型中的RFID，得到RFID集，所述RFID集包括多个RFID，每一RFID对应于所述BIM中的唯一位置；
所述获取单元，还用于获取所述目标构件集中的每一构件的第一属性信息，得到第一属性信息集；
所述获取单元，还用于获取所述RFID集中的每一RFID的第二属性信息，得到第二属性信息集；
所述建立单元，用于依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述对BIM模型进行解析，得到目标构件集方面，所述解析单元具体用于：
获取所述BIM模型中的构件标识集；
依据所述构件标识集对所述BIM模型进行解析，得到所述目标构件集。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，在所述依据所述第一属性信息集和所述第二属性信息集建立所述目标构建集中的构件与所述RFID集中的RFID之间的关联关系方面，所述建立单元具体用于：
依据第一属性信息i和第二属性信息j确定第i个构件与第j个RFID之间的多个关联参数，所述第一属性信息i为所述第i个构件的属性信息，第二属性信息j为所述第j个RFID的属性信息；
获取所述多个关联参数中的每一关联参数对应的权重值，得到多个权重值；
依据所述多个关联参数和所述多个权重值进行加权运算，得到目标关联度；
按照预设的关联度与关联等级之间的映射关系，确定所述目标关联度对应的目标关联等级；
将所述目标关联等级作为所述第i个构件与所述第j个RFID之间的关联关系。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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