CN111783594A - 一种报警方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种报警方法、装置及电子设备，包括：针对每一采集通道，当检测到该采集通道对应的图像抓拍触发事件时，抓拍图像；抓拍出的抓拍图像中包括人脸；对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配，检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像；若存在，触发报警处理，其中，所述报警处理至少包括发送所述抓拍图像和/或所述黑名单信息库中与所述人脸图像相关的黑名单信息。通过使用本申请提供的报警方法，可以提高黑名单人员检测的效率。

Description

一种报警方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及视频监控领域，尤其涉及一种报警方法、装置及电子设备。

背景技术

现有的视频监控技术中通常包括：前端图像采集设备和后端设备。前端图像采集设备将采集到的人脸图像发送至后端设备，由后端设备检测人脸图像是否命中黑名单库，以此来实现黑名单人员的监控。

但是，在实际应用中，由于图像采集设备在采集到当前视野内的人员的人脸图像后，需要将人脸图像发送后端设备，由后端设备进行是否命中黑名单库的决策，所以这种方式的决策时间长，决策效率低，致使当前视野内的人员已经离开，但是后端设备还未返回决策结果，致使黑名单人员的放行通过。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种报警方法、装置及电子设备，以实现黑名单人员高效检测，及监控报警。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

根据本申请的第一方面，提供一种报警方法，所述方法应用于图像采集设备，包括：

针对每一采集通道，当检测到该采集通道对应的图像抓拍触发事件时，抓拍图像；抓拍出的抓拍图像中包括人脸；

对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配，检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像；

若存在，触发报警处理，其中，所述报警处理至少包括发送所述抓拍图像和/或所述黑名单信息库中与所述人脸图像相关的黑名单信息。

可选的，在对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配之前，所述方法还包括：

获取所述黑名单信息库，并对所述黑名单信息库进行加密处理；

将加密后的所述黑名单信息库存储到所述图像采集设备的指定存储介质；

在所述图像采集设备启动时，从所述指定存储介质读取黑名单信息库中已被加密的人脸图像，并采用与本设备绑定的解密秘钥对读取的各人脸图像进行解密，对解密后的各人脸图像进行人脸建模，并且提取身份信息。

可选的，所述检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像，包括：

对所述抓拍图像进行人脸建模，并提取目标身份信息；

针对所述黑名单信息库中每一人脸图像对应的身份信息，计算该身份信息与所述目标身份信息的相似度，如果所述相似度大于或等于设定阈值，则确定已存储的黑名单信息库中存在所述人脸匹配的黑名单信息；

当所述黑名单信息库中各人脸图像对应的身份信息与所述目标身份信息的相似度均小于设定阈值，则确定已存储的黑名单信息库中不存在所述人脸匹配的黑名单信息。

可选的，所述触发报警处理包括：

向指定客户端发送告警信息；所述告警信息包括以下至少之一：所述抓拍图像、从所述抓拍图像中截取的人脸图像、黑名单信息库中与所述人脸匹配的黑名单信息。

可选的，所述对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配，包括：

将该采集通道及其相邻的其他采集通道在同一时刻抓拍出的抓拍图像进行拼接；

对拼接出的抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配。

根据本申请的第二方面，提供一种报警装置，所述装置应用于图像采集设备，包括：

抓拍单元，用于针对每一采集通道，当检测到该采集通道对应的图像抓拍触发事件时，抓拍图像；抓拍出的抓拍图像中包括人脸；

检查单元，用于对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配，检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像；

触发单元，用于若存在，触发报警处理，其中，所述报警处理至少包括发送所述抓拍图像和/或所述黑名单信息库中与所述人脸图像相关的黑名单信息。

可选的，所述装置还包括：

建模单元，用于获取所述黑名单信息库，并对所述黑名单信息库进行加密处理；将加密后的所述黑名单信息库存储到所述图像采集设备的指定存储介质；在所述图像采集设备启动时，从所述指定存储介质读取黑名单信息库中已被加密的人脸图像，并采用与本设备绑定的解密秘钥对读取的各人脸图像进行解密，对解密后的各人脸图像进行人脸建模，并且提取身份信息。

可选的，所述检查单元，在检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像时，用于对所述抓拍图像进行人脸建模，并提取目标身份信息；针对所述黑名单信息库中每一人脸图像对应的身份信息，计算该身份信息与所述目标身份信息的相似度，如果所述相似度大于或等于设定阈值，则确定已存储的黑名单信息库中存在所述人脸匹配的黑名单信息；当所述黑名单信息库中各人脸图像对应的身份信息与所述目标身份信息的相似度均小于设定阈值，则确定已存储的黑名单信息库中不存在所述人脸匹配的黑名单信息。

可选的，所述检查单元，在对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配时，用于将该采集通道及其相邻的其他采集通道在同一时刻抓拍出的抓拍图像进行拼接；对拼接出的抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配。

根据本申请的第三方面，提供一种图像采集设备，所述设备包括可读存储介质和处理器；

其中，所述可读存储介质，用于存储机器可执行指令；

所述处理器，用于读取所述可读存储介质上的所述机器可执行指令，并执行所述指令以实现上述报警方法。

由上述描述可知，由于黑名单信息库存储在图像采集设备上，由图像采集设备在本地进行监控区域出现的人员是否为黑名单人员的检测，而无需将监控区域人员的人脸图像发送至后台设备进行黑名单检测，所以大大提高了检测效率，能够及时给出检测结果，从而实现黑名单人员的及时发现，及时管理。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例示出的一种报警组网的架构图；

图2是本申请一示例性实施例示出的一种多目摄像机的示意图；

图3是本申请一示例性实施例示出的一种报警方法的流程图；

图4是本申请一示例性实施例示出的一种图像采集设备的硬件结构图；

图5是本申请一示例性实施例示出的一种报警装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

本申请旨在提出一种报警方法。在本申请中，图像采集设备获取黑名单信息库，并将黑名单信息库存储在本设备的指定存储介质中；针对每一采集通道，当检测到该采集通道对应的图像抓拍触发事件时，图像采集设备抓拍图像，并检查已存储的黑名单信息库中是否存在与该抓拍图像中的人脸匹配的黑名单信息；若是，触发报警处理。

由上述描述可以看出，一方面，由于黑名单信息库存储在图像采集设备上，由图像采集设备在本地进行监控区域出现的人员是否为黑名单人员的检测，而无需将监控区域人员的人脸图像发送至后台设备进行黑名单检测，所以大大提高了检测效率，能够及时给出检测结果，从而实现黑名单人员的及时发现，及时管理。

另一方面，由于在将黑名单信息库存储在本设备的指定存储介质中之前，图像采集设备对黑名单信息库中的黑名单信息进行加密。这就使得即使图像采集设备的指定存储介质遗失，由于其他设备无法获取到解密秘钥，也无法读取出黑名单人员图片，因此保证了人员信息的安全性。

参见图1，图1是本申请一示例性实施例示出的一种报警组网的架构图。

该报警组网可包括：图像采集设备和指定客户端。

1)图像采集设备

图像采集设备用于抓拍图像，并在本地进行黑名单人员的检测。

该图像采集设备可以是可以监控一个监控区域的单目摄像机。

当然，该图像采集设备也可以是具有多个采集通道的、可以监控多个监控区域的多目摄像机。

例如，该多目摄像机如图2所示，该图像采集设备可以是由6路图像传感器两两间隔60度安装，具有6路采集通道，可以实现360度全景监控的多目摄像机。采用多目摄像机进行监控，可以实现无需更换架设场景，就可以实现多个方位的监控区域的监控。

该多目摄像机的每一路采集通道是彼此独立，该多目摄像机可以开启一个采集通道，监控该采集通道对应的监控区域，也可以开启多个采集通道，由多个采集通道监控各自的监控区域。这里只是对多目摄像机进行示例性地说明，不对其进行具体地限定。

当然，在实际应用中，该图像采集设备也可以双目相机、三目相机等，这里只是对图像采集设备进行示例性地说明，不对其进行具体地限定。

2)指定客户端

指定客户端是指用于接收图像采集设备发送告警信息等的设备。

该指定客户端可包括：计算机、笔记本电脑、手机、平板电脑等等，这里只是对指定客户端进行示例性地说明，不对其进行具体地限定。

在本申请实施中，当图像采集设备抓拍到包含人脸的图像时，可以检测本地存储的黑名单信息库是否存在与该人脸匹配的黑名单信息，并在确定该人脸与黑名单信息匹配时，向指定客户端发送告警信息，以由指定客户端提示用户监控区域出现黑名单人员，以使得用户及时管控黑名单人员。

该指定客户端与该报警场景对应。比如，该报警场景用于检测小区是否有黑名单人员进入，则该指定客户端为小区的门卫的客户端。再比如，该报警场景是检测布防区域是否有罪犯出入，则该指定客户端为警方的客户端等等。这里只是对指定客户端进行示例性地说明，不对其进行具体地限定。此外，本申请只是对本报警方法所应用的场景进行示例性地说明，不对应用场景进行具体地限定。

参见图3，图3是本申请一示例性实施例示出的一种报警方法的流程图，该方法可应用在图像采集设备上，可包括如下所示步骤。

步骤301：针对每一采集通道，当检测到该采集通道对应的图像抓拍触发事件时，抓拍图像；抓拍出的抓拍图像中包括人脸。

在实现时，针对每一采集通道，图像采集设备可监控该采集通道对应的监控区域的区域图像，当该区域图像中存在人脸，且人脸的像素点的数量大于预设的像素点数量时，图像采集设备可确定检测到该采集通道对应的图像抓拍触发事件，并抓拍图像。抓拍出的抓拍图像中包括人脸。

这样抓拍的好处在于：图像采集设备在监控到包含人脸的图像，并且图像中人脸的像素点数量大于预设的像素点数量时进行抓拍，使得抓拍的图像中人脸足够大，足够清晰，进而使得基于该图像中的人脸进行的黑名单人员检测的检测结果更为准确。

步骤302：图像采集设备对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配，检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像。

下面通过步骤3021至步骤3022对步骤302进行详细地说明。

步骤3021：图像采集设备对抓拍的图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配。

在一种可选的实现方式中，在该图像采集设备是单目相机的情况下，图像采集设备可直接将抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配。

在一种可选的实现方式中，在该图像采集设备是多目相机的情况下，若该图像采集设备的各采集通道的视野范围之和大于360度，换句话来说，各个采集通道的视野范围可以覆盖所有方位，则各个采集通道采集的图像中的人脸都是完整的人脸，可以直接采用每个采集通道抓拍的图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配。

在另一种可选的实现方式中，在该图像采集设备是多目相机的情况下，若该图像采集设备的各采集通道的视野范围之和小于或等于360度。在这种情况下，可能会出现一个采集通道采集的图像中人脸不完整。因此，为了保证将完整的人脸与黑名单信息库中的人脸图像进行匹配，图像采集设备可将该采集通道、以及该采集通道相邻的其他采集通道在同一时刻的抓拍图像进行拼接，以得到完整人脸，并对拼接出的抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配。

具体地，针对每一采集通道在某一时刻抓拍的图像，若该采集通道相邻的其他采集通道在该时刻也抓拍了图像，则将该采集通道抓拍的图像与相邻的其他采集通道在该时刻抓拍的图像进行拼接。

例如，假设图像采集设备包括3个采集通道，每个采集通道对应的视野范围为120度。假设采集通道2在时刻1采集到了图像2，采集通道1在时刻1采集到了图像1，采集通道3在时刻1未采集到图像。图像采集设备可将图像2，以及采集通道2相邻的采集通道1采集的图像1进行拼接，并将拼接后的图像与黑名单信息库中的人脸图像进行匹配。

步骤3022：图像采集设备检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像。

在介绍步骤3022之前，先介绍下黑名单信息库的获取。

在获取黑名单信息库时，用户可向图像采集设备导入黑名单信息库。该黑名单信息库中储存了黑名单信息。图像采集设备可接收用户导入的黑名单信息库，从而获取黑名单信息库。

当然，用户也可将黑名单信息库导入至其他设备。图像采集设备在获取黑名单信息库时，图像采集设备可以接收其他设备发送的黑名单信息库。或者，图像采集设备可以向其他设备发送黑名单信息库的获取请求，其他设备在接收到该获取请求后，可向图像采集设备返回黑名单信息库。这里不对“获取黑名单信息库”的实现方式进行具体地限定。

在获取到黑名单信息库后，图像采集设备可将黑名单信息库存储在本设备的指定介质中。

可选的，为了保证黑名单信息库的安全性，图像采集设备可生成一对与本图像采集设备绑定的加密密钥和解密密钥，然后，图像采集设备可采用与本图像采集设备绑定的加密秘钥，对黑名单信息库中的所有黑名单信息进行加密。在加密后，将黑名单图像库存储在本设备的指定存储介质中。

需要说明的是：由于在本申请中，图像采集设备在采用了与本设备绑定的加密秘钥对黑名单信息进行加密后，才将黑名单信息库储存在指定存储介质中。这就使得即使指定存储介质遗失，由于其他设备无法获取到与本设备绑定的解密秘钥，所以无法读取出黑名图像库中的图像，因此保证了人员信息的安全性。

还需要说明的是，上述指定存储介质可以是图像采集设备的TF(Trans-flashCard，快闪存储卡)卡，也可以是图像采集设备上的固态存储介质(比如固态硬盘等)。这里不对该指定存储介质进行具体地限定。

但是在实际应用中，固态存储介质成本比TF卡高，且可能造成资源浪费，TF卡可以根据需要选择容量，并且在损坏后更换方便，所以实际应用时大多采用TF卡。

在介绍完黑名单信息库的获取后，下面介绍步骤3022。

在一种可选的实现步骤3022的方式中，图像采集设备可先对黑名单信息库的人脸图像进行建模提取身份信息，再将从抓拍图像提取的身份信息与各黑名单信息库中的人脸图像对应的身份信息进行匹配。

具体地，在黑名单信息库未加密的情况下，图像采集设备可在本设备启动时，对黑名单信息库中的各人脸图像进行建模，并提取各人脸图像的身份信息。

当然，在黑名单信息库已加密的情况下，图像采集设备可在本设备启动时，从所述指定存储介质读取黑名单信息库中已被加密的人脸图像，并采用与本设备绑定的解密秘钥对读取的各人脸图像进行解密，对解密后的各人脸图像进行人脸建模，并且提取身份信息。

其中，身份信息可以是人脸特征信息、也可以是表示该用户身份的其他信息，这里只是对身份信息进行示例性地说明，不对其进行具体地限定。

需要说明的是，解密后的人脸图像可以存储在内存中，而本机内存具有很好的安全性，所以可以有效地保证解密后的人脸图像的安全性。这里只是对解密后的人脸图像的存储位置进行示例性地说明，不对其进行具体地限定。

在检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像时，图像采集设备可针对所述黑名单信息库中每一人脸图像对应的身份信息，计算该身份信息与所述目标身份信息的相似度，如果所述相似度大于或等于设定阈值，则确定已存储的黑名单信息库中存在所述人脸匹配的黑名单信息。

如果所述黑名单信息库中各人脸图像对应的身份信息与所述目标身份信息的相似度均小于设定阈值，图像采集设备则确定已存储的黑名单信息库中不存在所述人脸匹配的黑名单信息。

例如，假设黑名单信息库中包括：已加密的人脸图像1、已加密的人脸图像2和已加密的人脸图像3。人脸图像1至人脸图像3通过与该图像采集设备绑定的加密密钥进行加密。

图像采集设备可从指定介质中读取黑名单信息库中的已加密的人脸图像1、已加密的人脸图像2和已加密的人脸图像3。

然后，图像采集设备可采用与本设备绑定的解密密钥分别对已加密的人脸图像1、已加密的人脸图像2和已加密的人脸图像3，得到人脸图像1、人脸图像2和人脸图像3。

图像采集设备可对人脸图像1进行人脸建模，并中提取身份信息1。图像采集设备可对人脸图像2进行人脸建模，并提取身份信息2。图像采集设备可对人脸图像3进行人脸建模，并提取身份信息3。

在抓拍到图像时，图像采集设备可对该抓拍图像进行人脸建模，并提取目标身份信息。然后，图像采集设备可计算该目标身份信息与身份信息1的相似度，计算出的相似度大于预设阈值，则确定黑名单信息库中存在与该抓拍图像中人脸匹配的黑名单信息，并将该人脸图像1作为该匹配的黑名单信息。

同理，图像采集设备可计算该目标身份信息与身份信息2的相似度，计算出的相似度大于预设阈值，则确定黑名单信息库中存在与该抓拍图像中人脸匹配的黑名单信息，并将该人脸图像2作为该匹配的黑名单信息。

图像采集设备可计算该目标身份信息与身份信息3的相似度，计算出的相似度大于预设阈值，则确定黑名单信息库中存在与该抓拍图像中人脸匹配的黑名单信息，并将该人脸图像3作为该匹配的黑名单信息。

若身份信息1与该目标身份信息的相似度小于预设阈值、且身份信息2与该目标身份信息的相似度小于预设阈值、且身份信息3与该目标身份信息的相似度小于预设阈值，则确定已存储的黑名单信息库中不存在人脸匹配的黑名单信息。

这种检测方式的好处在于：由于图像采集设备在黑名单检测前，就提取出了黑名单信息库中的各人脸图像的身份信息，在进行黑名单检测时，可直接利用提取出的黑名单信息库中的各人脸图像的身份信息进行检测，而无需在每次检测时，再提取黑名信息库中的各人脸图像的人脸特征进行比对，所以可以大大提高黑名单检测的效率。

当然，在另一种可选的实现步骤303的方式中，在检查已存储的黑名单信息库中是否存在人脸匹配的黑名单信息时，图像采集设备可对抓拍图像进行人脸建模并提取目标身份信息。然后，针对黑名单信息库中的每一人脸图像，图像采集设备可对该人脸图像进行人脸建模并身份信息，并计算该提取出的身份信息和目标身份信息的相似度。若计算出的相似度大于或等于预设阈值，则确定已存储的黑名单信息库中存在人脸匹配的黑名单信息，并将该人脸图像作为与该抓拍图像中的人脸匹配的黑名单信息。

若黑名单信息库中的每一人脸图像对应的身份信息与该目标身份信息的相似度均小于预设阈值，则确定已存储的黑名单信息库中不存在人脸匹配的黑名单信息。

步骤303：若存在，图像采集设备触发报警处理，其中，所述报警处理至少包括发送所述抓拍图像和/或所述黑名单信息库中与所述人脸图像相关的黑名单信息。

在实现时，图像采集设备可向指定客户端发送告警信息。该告警信息中可包括：抓拍图像、从抓拍图像中截取的人脸图像。

或者，该告警信息中可包括：抓拍的图像、从抓拍图像中截取的人脸图像，以及黑名单信息库中与该抓拍图像的人脸匹配的黑名单信息。

其中，黑名单信息包括：匹配的人脸对应的人员的相关信息，比如人员名字、性别、年龄等。

在发送告警信息时，图像采集设备可采用多种方式来发送告警信息。比如图像采集设备可通过短信、邮件的方式来向指定客户端发送告警信息，当然，图像采集设备也可以通过语音提示的方式来向指定客户端发送告警信息。这里只是对告警信息的发送的示例性说明，不对其进行具体地限定。

由上述描述可以看出，一方面，由于黑名单信息库是存储在图像采集设备上，由图像采集设备在本地进行监控区域出现的人员是否为黑名单人员的检测，而无需将将监控区域人员的人脸图像发送至后台设备进行黑名单检测，所以大大提高了检测效率，能够及时给出检测结果，从而实现黑名单人员的及时发现，及时管理。

另一方面，由于在将黑名单信息库存储在本设备的指定存储介质中之前，图像采集设备对黑名单信息库中的黑名单信息进行加密。这就使得即使图像采集设备的指定存储介质遗失，由于其他设备无法获取到解密秘钥，也无法读取出黑名单人员图片，因此保证了人员信息的安全性。

第三方面，本申请中的图像采集设备可以具有多个采集通道，由于每个采集通道对应一个监控区域，所以本申请中的图像采集设备的总监控范围更广。此外，采用这种图像采集设备进行监控，可以实现无需更换架设场景，就可以实现多个方位的监控区域的监控。

此外，本申请提供一种图像采集设备，设备包括可读存储介质和处理器；

其中，可读存储介质，用于存储机器可执行指令；

处理器，用于读取可读存储介质上的机器可执行指令，并执行指令以实现上述报警的步骤。

例如，参见图4，图4是本申请一示例性实施例示出的一种图像采集设备的硬件结构图。

该图像采集设备包括：通信接口401、处理器402、机器可读存储介质403和总线404；其中，通信接口401、处理器402和机器可读存储介质403通过总线404完成相互间的通信。处理器402通过读取并执行机器可读存储介质403中与报警控制逻辑对应的机器可执行指令，可执行上文描述的报警方法。

本文中提到的机器可读存储介质403可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，机器可读存储介质可以是：易失存储器、非易失性存储器或者类似的存储介质。具体地，机器可读存储介质403可以是RAM(Radom Access Memory，随机存取存储器)、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、DVD等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。

此外，本申请提供一种与上述报警方法对应的报警装置。

参见图5，图5是本申请一示例性实施例示出的一种报警装置的框图。装置应用于图像采集设备，包括：

抓拍单元501，用于针对每一采集通道，当检测到该采集通道对应的图像抓拍触发事件时，抓拍图像；抓拍出的抓拍图像中包括人脸；

检查单元502，用于对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配，检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像；

触发单元503，用于若存在，触发报警处理，其中，所述报警处理至少包括发送所述抓拍图像和/或所述黑名单信息库中与所述人脸图像相关的黑名单信息。

可选的，所述装置还包括：

建模单元504，用于获取所述黑名单信息库，并对所述黑名单信息库进行加密处理；将加密后的所述黑名单信息库存储到所述图像采集设备的指定存储介质；在所述图像采集设备启动时，从所述指定存储介质读取黑名单信息库中已被加密的人脸图像，并采用与本设备绑定的解密秘钥对读取的各人脸图像进行解密，对解密后的各人脸图像进行人脸建模，并且提取身份信息。

可选的，所述检查单元502，在检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像时，用于对所述抓拍图像进行人脸建模，并提取目标身份信息；针对所述黑名单信息库中每一人脸图像对应的身份信息，计算该身份信息与所述目标身份信息的相似度，如果所述相似度大于或等于设定阈值，则确定已存储的黑名单信息库中存在所述人脸匹配的黑名单信息；当所述黑名单信息库中各人脸图像对应的身份信息与所述目标身份信息的相似度均小于设定阈值，则确定已存储的黑名单信息库中不存在所述人脸匹配的黑名单信息。

可选的，所述触发单元503，在触发报警处理时，用于向指定客户端发送告警信息；所述告警信息包括以下至少之一：所述抓拍图像、从所述抓拍图像中截取的人脸图像、黑名单信息库中与所述人脸匹配的黑名单信息。

可选的，所述检查单元502，在对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配时，用于将该采集通道及其相邻的其他采集通道在同一时刻抓拍出的抓拍图像进行拼接；对拼接出的抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种报警方法，其特征在于，所述方法应用于图像采集设备，包括：

针对每一采集通道，当检测到该采集通道对应的图像抓拍触发事件时，抓拍图像；抓拍出的抓拍图像中包括人脸；

对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配，检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像；

若存在，触发报警处理，其中，所述报警处理至少包括发送所述抓拍图像和/或所述黑名单信息库中与所述人脸图像相关的黑名单信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配之前，所述方法还包括：

获取所述黑名单信息库，并对所述黑名单信息库进行加密处理；

将加密后的所述黑名单信息库存储到所述图像采集设备的指定存储介质；

在所述图像采集设备启动时，从所述指定存储介质读取黑名单信息库中已被加密的人脸图像，并采用与本设备绑定的解密秘钥对读取的各人脸图像进行解密，对解密后的各人脸图像进行人脸建模，并且提取身份信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像，包括：

对所述抓拍图像进行人脸建模，并提取目标身份信息；

针对所述黑名单信息库中每一人脸图像对应的身份信息，计算该身份信息与所述目标身份信息的相似度，如果所述相似度大于或等于设定阈值，则确定已存储的黑名单信息库中存在所述人脸匹配的黑名单信息；

当所述黑名单信息库中各人脸图像对应的身份信息与所述目标身份信息的相似度均小于设定阈值，则确定已存储的黑名单信息库中不存在所述人脸匹配的黑名单信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发报警处理包括：

向指定客户端发送告警信息；所述告警信息包括以下至少之一：所述抓拍图像、从所述抓拍图像中截取的人脸图像、黑名单信息库中与所述人脸匹配的黑名单信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配，包括：

将该采集通道及其相邻的其他采集通道在同一时刻抓拍出的抓拍图像进行拼接；

对拼接出的抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配。

6.一种报警装置，其特征在于，所述装置应用于图像采集设备，包括：

抓拍单元，用于针对每一采集通道，当检测到该采集通道对应的图像抓拍触发事件时，抓拍图像；抓拍出的抓拍图像中包括人脸；

检查单元，用于对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配，检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像；

触发单元，用于若存在，触发报警处理，其中，所述报警处理至少包括发送所述抓拍图像和/或所述黑名单信息库中与所述人脸图像相关的黑名单信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

建模单元，用于获取所述黑名单信息库，并对所述黑名单信息库进行加密处理；将加密后的所述黑名单信息库存储到所述图像采集设备的指定存储介质；在所述图像采集设备启动时，从所述指定存储介质读取黑名单信息库中已被加密的人脸图像，并采用与本设备绑定的解密秘钥对读取的各人脸图像进行解密，对解密后的各人脸图像进行人脸建模，并且提取身份信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述检查单元，在检查所述黑名单信息库中是否存在所述抓拍图像匹配的人脸图像时，用于对所述抓拍图像进行人脸建模，并提取目标身份信息；针对所述黑名单信息库中每一人脸图像对应的身份信息，计算该身份信息与所述目标身份信息的相似度，如果所述相似度大于或等于设定阈值，则确定已存储的黑名单信息库中存在所述人脸匹配的黑名单信息；当所述黑名单信息库中各人脸图像对应的身份信息与所述目标身份信息的相似度均小于设定阈值，则确定已存储的黑名单信息库中不存在所述人脸匹配的黑名单信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检查单元，在对所述抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配时，用于将该采集通道及其相邻的其他采集通道在同一时刻抓拍出的抓拍图像进行拼接；对拼接出的抓拍图像与本地存储的黑名单信息库中的人脸图像进行匹配。

10.一种图像采集设备，其特征在于，所述设备包括可读存储介质和处理器；

其中，所述可读存储介质，用于存储机器可执行指令；

所述处理器，用于读取所述可读存储介质上的所述机器可执行指令，并执行所述指令以实现权利要求1-5任一所述方法的步骤。

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