CN111768297A - 状态变换参数获取方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种状态变换参数获取方法、电子设备及存储介质，属于互联网技术领域。方法包括：根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率和第二滚动率；根据历史行为记录和每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量；调用数值输出模型，根据历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第二数量；根据第一数量、第二数量以及每个资源分配龄数的第一滚动率，获取状态变换参数。综合考虑历史情况和未来情况，结合历史资源分配信息、历史资源回收信息和未来资源分配信息，提高了获取到的状态变换参数的准确性，进而提高了设备性能。

Description

状态变换参数获取方法、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种状态变换参数获取方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着经济全球化和经济的持续发展，金融行业的风险也越来越难以把控，其中，违约风险是指借款方由于各种原因，不愿或无力履行合同条件而构成违约，致使放款方遭受损失的可能性。为了减小自身的损失，放款方需要提前获知自身遭受损失的可能性，即风险概率，以便在损失没有进一步扩大的情况下，根据风险概率采取有效措施，及时止损，避免遭受更严重的损失。相关技术中，直接根据历史行为记录获取风险概率，处理的信息量少，导致获取到的风险概率的准确率低下。

发明内容

本申请实施例提供了一种状态变换参数获取方法、电子设备及存储介质，能够提高获取到的状态变换参数的准确性，进而提高设备性能。该技术方案如下：

一方面，提供了一种状态变换参数获取方法，该方法包括：根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率，所述多个资源分配龄数依次递增，所述资源分配龄数用于表示资源分配时长包括的周期个数，所述资源分配龄数的第一滚动率表示所述资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量滚动为所述资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量的比率；根据所述历史行为记录，获取所述每个资源分配龄数的第二滚动率，所述资源分配龄数的第二滚动率表示所述资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量滚动为所述资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量的比率；根据所述历史行为记录和所述每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量，所述第一数量为在所述目标周期之前的任一历史周期内分配，且在所述目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量；调用数值输出模型，根据所述历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取所述目标周期的第二数量，所述第二数量为在所述目标周期内分配，且在所述目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量，所述第一资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数为0；根据所述第一数量、所述第二数量以及所述每个资源分配龄数的第一滚动率，获取状态变换参数，所述状态变换参数表示所述目标周期的资源分配数量由所述回收未延迟状态变换为所述回收延迟状态的可能性。

在一种可能实现方式中，所述历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，所述根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率，包括：根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，确定多个资源分配龄数以及每个资源分配龄数的多个第一历史条目，每个第一历史条目至少包括对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量和所述对应资源分配龄数内处于所述回收延迟状态的资源分配数量；对于所述每个第一历史条目，获取所述对应资源分配龄数内处于所述回收延迟状态的资源分配数量与所述对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量的比值，作为所述第一历史条目的第三滚动率；根据所述每个第一历史条目对应的资源分配龄数和第三滚动率，获取所述每个资源分配龄数对应的多个第三滚动率的平均值，作为所述每个资源分配龄数的第一滚动率。

在另一种可能实现方式中，所述历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，所述根据所述历史行为记录，获取所述每个资源分配龄数的第二滚动率，包括：根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，确定多个资源分配龄数以及每个资源分配龄数的多个第二历史条目，每个第二历史条目至少包括对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量和所述对应资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量；对于所述每个第二历史条目，获取所述对应资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量与所述对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量的比值，作为所述第二历史条目的第四滚动率；根据所述每个第二历史条目对应的资源分配龄数和第四滚动率，获取所述每个资源分配龄数对应的多个第四滚动率的平均值，作为所述每个资源分配龄数的第二滚动率。

在另一种可能实现方式中，所述历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，所述目标周期包括第一目标周期，所述第一目标周期为所述历史行为记录中的多个历史周期之后的第一个周期；所述根据所述历史行为记录和所述每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量，包括：对于任一历史周期，根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，获取在所述历史周期内分配，且在所述第一目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量，作为所述历史周期的第一目标资源数量；将所述多个历史周期的第一目标资源数量之和，确定为所述第一目标周期的第一数量。

在另一种可能实现方式中，所述目标周期还包括第二目标周期，所述第二目标周期为所述第一目标周期的下一个周期；所述根据所述历史行为记录和所述每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量，还包括：对于任一历史周期，根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，获取在所述历史周期内分配，且在所述第二目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量，作为所述历史周期的第二目标资源数量；调用所述数值输出模型，根据所述历史行为记录和第二资源分配龄数的第二滚动率，获取第三目标资源数量，所述第三目标资源数量为在所述第一目标周期内分配，且在所述第二目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量，所述第二资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数为1；将所述多个历史周期的第二目标资源数量和所述第三目标资源数量之和，确定为所述第二目标周期的第一数量。

在另一种可能实现方式中，所述调用数值输出模型，根据所述历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取所述目标周期的第二数量，包括：根据所述历史行为记录，获取所述目标周期之前的多个历史周期以及每个历史周期内的资源分配数量；调用所述数值输出模型对所述目标周期之前的所述多个历史周期内的资源分配数量进行处理，得到所述目标周期的第三数量，所述第三数量表示为所述目标周期预测的资源分配数量；将所述第三数量和所述第一资源分配龄数的第二滚动率的乘积，确定为所述目标周期的第二数量。

在另一种可能实现方式中，所述调用数值输出模型，根据所述历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取所述目标周期的第二数量之前，所述方法还包括：根据所述历史行为记录，获取多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个历史样本周期内的资源分配数量；根据所述多个样本周期、所述每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到所述数值输出模型。

在另一种可能实现方式中，所述数值输出模型包括第一子模型和第二子模型，所述根据所述历史行为记录，获取多个样本周期、每个样本周期之前的多个样本历史周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个样本历史周期内的资源分配数量，包括：根据所述历史行为记录，获取所述多个样本周期、所述每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量、所述每个历史样本周期内的资源分配数量、所述多个样本周期和所述多个历史样本周期中包含的至少一个异常样本时间段，以及每个异常样本时间段内的资源分配数量；所述根据所述多个样本周期、所述每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到所述数值输出模型，包括：根据所述多个样本周期、所述每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到所述第一子模型，所述第一子模型用于预测任一周期内的资源分配数量；根据所述多个样本周期和所述多个历史样本周期中包含的至少一个异常样本时间段，以及每个异常样本时间段内的资源分配数量进行训练，得到所述第二子模型，所述第二子模型用于预测任一异常时间段内的资源分配数量。

在另一种可能实现方式中，所述根据所述第一数量、所述第二数量以及所述每个资源分配龄数的所述第一滚动率，获取状态变换参数，包括：获取所述第一数量和所述第二数量之和，作为第五数量，所述第五数量表示在所述目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量；分别获取所述每个资源分配龄数的目标资源数量与所述第一滚动率的第一乘积，得到多个第六数量，所述每个资源分配龄数的目标资源数量表示与所述目标周期之间的资源分配时长包含的周期个数为所述资源分配龄数的历史周期内的资源分配数量；获取所述第二数量与所述第一资源分配龄数的所述第一滚动率的乘积，得到第七数量；获取所述多个第六数量与所述第七数量之和，作为第八数量，所述第八数量表示在所述目标周期及所述目标周期之前的多个历史周期内分配，且在所述目标周期内处于所述回收延迟状态的资源数量；获取所述第八数量与所述第五数量的比值，作为所述状态变换参数。

在另一种可能实现方式中，所述资源分配数量为放款数量；所述资源分配时长为放款时长；所述资源分配龄数为账龄；所述回收延迟状态为逾期状态；所述回收未延迟状态为未逾期状态；所述状态变换参数为风险概率，所述风险概率表示所述目标周期的放款数量由所述未逾期状态变换为所述逾期状态的可能性。

一方面，提供了一种状态变换参数获取装置，所述装置包括：第一滚动率获取模块，用于根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率，所述多个资源分配龄数依次递增，所述资源分配龄数用于表示资源分配时长包括的周期个数，所述资源分配龄数的第一滚动率表示所述资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量滚动为所述资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量的比率；第二滚动率获取模块，用于根据所述历史行为记录，获取所述每个资源分配龄数的第二滚动率，所述资源分配龄数的第二滚动率表示所述资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量滚动为所述资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量的比率；第一数量获取模块，用于根据所述历史行为记录和所述每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量，所述第一数量为在所述目标周期之前的任一历史周期内分配，且在所述目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量；第二数量获取模块，用于调用数值输出模型，根据所述历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取所述目标周期的第二数量，所述第二数量为在所述目标周期内分配，且在所述目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量，所述第一资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数为0；参数获取模块，用于根据所述第一数量、所述第二数量以及所述每个资源分配龄数的第一滚动率，获取状态变换参数，所述状态变换参数表示所述目标周期的资源分配数量由所述回收未延迟状态变换为所述回收延迟状态的可能性。

在一种可能实现方式中，所述历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，所述第一滚动率获取模块，包括：条目确定单元，用于根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，确定多个资源分配龄数以及每个资源分配龄数的多个第一历史条目，每个第一历史条目至少包括对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量和所述对应资源分配龄数内处于所述回收延迟状态的资源分配数量；比值获取单元，用于对于所述每个第一历史条目，获取所述对应资源分配龄数内处于所述回收延迟状态的资源分配数量与所述对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量的比值，作为所述第一历史条目的第三滚动率；滚动率获取单元，用于根据所述每个第一历史条目对应的资源分配龄数和第三滚动率，获取所述每个资源分配龄数对应的多个第三滚动率的平均值，作为所述每个资源分配龄数的第一滚动率。

在另一种可能实现方式中，所述历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，所述第二滚动率获取模块，包括：条目确定单元，用于根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，确定多个资源分配龄数以及每个资源分配龄数的多个第二历史条目，每个第二历史条目至少包括对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量和所述对应资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量；比值获取单元，用于对于所述每个第二历史条目，获取所述对应资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量与所述对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量的比值，作为所述第二历史条目的第四滚动率；滚动率获取单元，用于根据所述每个第二历史条目对应的资源分配龄数和第四滚动率，获取所述每个资源分配龄数对应的多个第四滚动率的平均值，作为所述每个资源分配龄数的第二滚动率。

在另一种可能实现方式中，所述历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，所述目标周期包括第一目标周期，所述第一目标周期为所述历史行为记录中的多个历史周期之后的第一个周期；所述第一数量获取模块，包括：目标数量获取单元，用于对于任一历史周期，根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，获取在所述历史周期内分配，且在所述第一目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量，作为所述历史周期的第一目标资源数量；第一数量确定单元，用于将所述多个历史周期的第一目标资源数量之和，确定为所述第一目标周期的第一数量。

在另一种可能实现方式中，所述目标周期还包括第二目标周期，所述第二目标周期为所述第一目标周期的下一个周期；所述第一数量获取模块，包括：所述目标数量获取单元，还用于对于任一历史周期，根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，获取在所述历史周期内分配，且在所述第二目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量，作为所述历史周期的第二目标资源数量；调用单元，用于调用所述数值输出模型，根据所述历史行为记录和第二资源分配龄数的第二滚动率，获取第三目标资源数量，所述第三目标资源数量为在所述第一目标周期内分配，且在所述第二目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量，所述第二资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数为1；所述第一数量确定单元，还用于将所述多个历史周期的第二目标资源数量和所述第三目标资源数量之和，确定为所述第二目标周期的第一数量。

在另一种可能实现方式中，所述第二数量获取模块，包括：历史数量获取单元，用于根据所述历史行为记录，获取所述目标周期之前的多个历史周期以及每个历史周期内的资源分配数量；调用单元，用于调用所述数值输出模型对所述目标周期之前的所述多个历史周期内的资源分配数量进行处理，得到所述目标周期的第三数量，所述第三数量表示为所述目标周期预测的资源分配数量；第二数量确定单元，用于将所述第三数量和所述第一资源分配龄数的第二滚动率的乘积，确定为所述目标周期的第二数量。

在另一种可能实现方式中，所述装置还包括：样本获取模块，用于根据所述历史行为记录，获取多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个历史样本周期内的资源分配数量；训练模块，用于根据所述多个样本周期、所述每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到所述数值输出模型。

在另一种可能实现方式中，所述数值输出模型包括第一子模型和第二子模型，所述样本获取模块，包括：样本获取单元，用于根据所述历史行为记录，获取所述多个样本周期、所述每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量、所述每个历史样本周期内的资源分配数量、所述多个样本周期和所述多个历史样本周期中包含的至少一个异常样本时间段，以及每个异常样本时间段内的资源分配数量；所述训练模块，包括：第一训练单元，用于根据所述多个样本周期、所述每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到所述第一子模型，所述第一子模型用于预测任一周期内的资源分配数量；第二训练单元，用于根据所述多个样本周期和所述多个历史样本周期中包含的至少一个异常样本时间段，以及每个异常样本时间段内的资源分配数量进行训练，得到所述第二子模型，所述第二子模型用于预测任一异常时间段内的资源分配数量。

在另一种可能实现方式中，所述参数获取模块，包括：第五数量获取单元，用于获取所述第一数量和所述第二数量之和，作为第五数量，所述第五数量表示在所述目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量；第六数量获取单元，用于分别获取所述每个资源分配龄数的目标资源数量与所述第一滚动率的第一乘积，得到多个第六数量，所述每个资源分配龄数的目标资源数量表示与所述目标周期之间的资源分配时长包含的周期个数为所述资源分配龄数的历史周期内的资源分配数量；第七数量获取单元，用于获取所述第二数量与所述第一资源分配龄数的所述第一滚动率的乘积，得到第七数量；第八数量获取单元，用于获取所述多个第六数量与所述第七数量之和，作为第八数量，所述第八数量表示在所述目标周期及所述目标周期之前的多个历史周期内分配，且在所述目标周期内处于所述回收延迟状态的资源数量；参数获取单元，用于获取所述第八数量与所述第五数量的比值，作为所述状态变换参数。

在另一种可能实现方式中，所述资源分配数量为放款数量；所述资源分配时长为放款时长；所述资源分配龄数为账龄；所述回收延迟状态为逾期状态；所述回收未延迟状态为未逾期状态；所述状态变换参数为风险概率，所述风险概率表示所述目标周期的放款数量由所述未逾期状态变换为所述逾期状态的可能性。

一方面，提供了一种电子设备，该计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，该一个或多个存储器中存储有至少一条指令，该至少一条指令由该一个或多个处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的状态变换参数获取方法所执行的操作。

一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令，该至少一条指令由处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的状态变换参数获取方法所执行的操作。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本申请实施例提供的状态变换参数获取方法、电子设备及存储介质，不仅可以根据历史行为记录获知历史资源分配信息和历史资源回收信息，通过调用数值输出模型，还可以预测未来的资源分配信息，在获取状态变换参数的过程中，能够综合考虑历史情况和未来情况，结合历史资源分配信息、历史资源回收信息和未来资源分配信息，增加了信息的处理量，有效提高了获取到的状态变换参数的准确性，进而提高了设备性能。基于该方法获取到的状态变换参数具有更好的指导作用，基于获取到的状态变换参数采取有效措施，可以尽可能降低遭受损失的可能性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种状态变换参数获取方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种状态变换参数获取方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种第一滚动率的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种第二滚动率的示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种状态变换参数获取方法的流程图；

图6是本申请实施例提供的另一种状态变换参数获取方法的流程图；

图7是本申请实施例提供的一种状态变换参数获取装置的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的另一种状态变换参数获取装置的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的终端的结构示意图；

图10是本申请实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

图1是本申请实施例提供的一种状态变换参数获取方法的流程图，应用于电子设备中，参见图1，该实施例包括：

在步骤101中，根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率，多个资源分配龄数依次递增，资源分配龄数用于表示资源分配时长包括的周期个数，资源分配龄数的第一滚动率表示资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量滚动为资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量的比率。

在步骤102中，根据历史行为记录，获取每个资源分配龄数的第二滚动率，资源分配龄数的第二滚动率表示资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量滚动为资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量的比率。

在步骤103中，根据历史行为记录和每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量，第一数量为在目标周期之前的任一历史周期内分配，且在目标周期内处于回收未延迟状态的资源数量。

在步骤104中，调用数值输出模型，根据历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第二数量，第二数量为在目标周期内分配，且在目标周期内处于回收未延迟状态的资源数量，第一资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数为0。

在步骤105中，根据第一数量、第二数量以及每个资源分配龄数的第一滚动率，获取状态变换参数，状态变换参数表示目标周期的资源分配数量由回收未延迟状态变换为回收延迟状态的可能性。

本申请实施例提供的状态变换参数获取方法，不仅可以根据历史行为记录获知历史资源分配信息和历史资源回收信息，通过调用数值输出模型，还可以预测未来的资源分配信息，在获取状态变换参数的过程中，能够综合考虑历史情况和未来情况，结合历史资源分配信息、历史资源回收信息和未来资源分配信息，增加了信息的处理量，有效提高了获取到的状态变换参数的准确性，进而提高了设备性能。基于该方法获取到的状态变换参数具有更好的指导作用，基于获取到的状态变换参数采取有效措施，可以尽可能降低遭受损失的可能性。

在一种可能实现方式中，历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率，包括：根据多个资源分配条目和多个资源回收条目，确定多个资源分配龄数以及每个资源分配龄数的多个第一历史条目，每个第一历史条目至少包括对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量和对应资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量；对于每个第一历史条目，获取对应资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量与对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量的比值，作为第一历史条目的第三滚动率；根据每个第一历史条目对应的资源分配龄数和第三滚动率，获取每个资源分配龄数对应的多个第三滚动率的平均值，作为每个资源分配龄数的第一滚动率。

在另一种可能实现方式中，历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，根据历史行为记录，获取每个资源分配龄数的第二滚动率，包括：根据多个资源分配条目和多个资源回收条目，确定多个资源分配龄数以及每个资源分配龄数的多个第二历史条目，每个第二历史条目至少包括对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量和对应资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量；对于每个第二历史条目，获取对应资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量与对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量的比值，作为第二历史条目的第四滚动率；根据每个第二历史条目对应的资源分配龄数和第四滚动率，获取每个资源分配龄数对应的多个第四滚动率的平均值，作为每个资源分配龄数的第二滚动率。

在另一种可能实现方式中，历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，目标周期包括第一目标周期，第一目标周期为历史行为记录中的多个历史周期之后的第一个周期；根据历史行为记录和每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量，包括：对于任一历史周期，根据多个资源分配条目和多个资源回收条目，获取在历史周期内分配，且在第一目标周期内处于回收未延迟状态的资源数量，作为历史周期的第一目标资源数量；将多个历史周期的第一目标资源数量之和，确定为第一目标周期的第一数量。

在另一种可能实现方式中，目标周期还包括第二目标周期，第二目标周期为第一目标周期的下一个周期；根据历史行为记录和每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量，还包括：对于任一历史周期，根据多个资源分配条目和多个资源回收条目，获取在历史周期内分配，且在第二目标周期内处于回收未延迟状态的资源数量，作为历史周期的第二目标资源数量；调用数值输出模型，根据历史行为记录和第二资源分配龄数的第二滚动率，获取第三目标资源数量，第三目标资源数量为在第一目标周期内分配，且在第二目标周期内处于回收未延迟状态的资源数量，第二资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数为1；将多个历史周期的第二目标资源数量和第三目标资源数量之和，确定为第二目标周期的第一数量。

在另一种可能实现方式中，调用数值输出模型，根据历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第二数量，包括：根据历史行为记录，获取目标周期之前的多个历史周期以及每个历史周期内的资源分配数量；调用数值输出模型对目标周期之前的多个历史周期内的资源分配数量进行处理，得到目标周期的第三数量，第三数量表示为目标周期预测的资源分配数量；将第三数量和第一资源分配龄数的第二滚动率的乘积，确定为目标周期的第二数量。

在另一种可能实现方式中，调用数值输出模型，根据历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第二数量之前，方法还包括：根据历史行为记录，获取多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个历史样本周期内的资源分配数量；根据多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到数值输出模型。

在另一种可能实现方式中，数值输出模型包括第一子模型和第二子模型，根据历史行为记录，获取多个样本周期、每个样本周期之前的多个样本历史周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个样本历史周期内的资源分配数量，包括：根据历史行为记录，获取多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量、每个历史样本周期内的资源分配数量、多个样本周期和多个历史样本周期中包含的至少一个异常样本时间段，以及每个异常样本时间段内的资源分配数量；根据多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到数值输出模型，包括：根据多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到第一子模型，第一子模型用于预测任一周期内的资源分配数量；根据多个样本周期和多个历史样本周期中包含的至少一个异常样本时间段，以及每个异常样本时间段内的资源分配数量进行训练，得到第二子模型，第二子模型用于预测任一异常时间段内的资源分配数量。

在另一种可能实现方式中，根据第一数量、第二数量以及每个资源分配龄数的第一滚动率，获取状态变换参数，包括：获取第一数量和第二数量之和，作为第五数量，第五数量表示在目标周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量；分别获取每个资源分配龄数的目标资源数量与第一滚动率的第一乘积，得到多个第六数量，每个资源分配龄数的目标资源数量表示与目标周期之间的资源分配时长包含的周期个数为资源分配龄数的历史周期内的资源分配数量；获取第二数量与第一资源分配龄数的第一滚动率的乘积，得到第七数量；获取多个第六数量与第七数量之和，作为第八数量，第八数量表示在目标周期及目标周期之前的多个历史周期内分配，且在目标周期内处于回收延迟状态的资源数量；获取第八数量与第五数量的比值，作为状态变换参数。

在另一种可能实现方式中，资源分配数量为放款数量；资源分配时长为放款时长；资源分配龄数为账龄；回收延迟状态为逾期状态；回收未延迟状态为未逾期状态；状态变换参数为风险概率，风险概率表示目标周期的放款数量由未逾期状态变换为逾期状态的可能性。

图2是本申请实施例提供的一种状态变换参数获取方法的流程图，参见图2，该实施例应用于电子设备，该实施例包括：

201、根据历史行为记录，获取样本信息。

目前提供了为用户分配资源的功能，但是由于已分配的资源无法回收或无法按期回收的情况，会造成资源回收延迟，因此对出现该情况的概率进行预测具有非常重要的意义。已分配的资源无法回收或无法按期回收的情况，表示资源分配数量由回收未延迟状态变换为回收延迟状态，出现该情况的概率即为状态变换参数，状态变换参数也称风险概率，表示资源分配数量由回收未延迟状态变换为回收延迟状态的可能性。本申请实施例提供了一种状态变换参数获取方法，能够提高获取到的状态变换参数的准确性，根据该状态变换参数采取有效措施后，可以降低遭受损失的可能性。

考虑到历史资源分配信息和历史资源回收信息对状态变换参数的获取具有非常重要的参考意义，因此，电子设备首先获取历史行为记录。

其中，本申请实施例中的电子设备可以是终端，也可以是服务器。终端可以为手机、个人电脑、平板电脑等多种类型的设备。服务器可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务器中心，本申请实施例对此不做具体限定。

在电子设备为终端的情况下，终端获取历史行为记录的方式可以为，终端可以直接从本地获取已存储的历史行为记录，也可以从其他设备获取历史行为记录，该其他设备可以为其他终端或服务器。

在电子设备为服务器的情况下，服务器获取历史行为记录的方式可以为，一个或多个终端上传至服务器，也可以是历史行为记录的发布者提供给维护人员，由维护人员存储至服务器，或者由其他设备发送至服务器。

其中，终端向服务器上传历史行为记录时，终端可以实时向服务器发送，也可以每隔预设时长向服务器发送一次，可以主动在获取到历史行为记录时向服务器发送，也可以是在接收到服务器发送的获取请求时向服务器发送，在此不做具体限定。

为了提高获取到的状态变换参数的准确性，本申请实施例通过训练得到数值输出模型，调用训练后的数值输出模型，预测未来的资源分配信息，能够综合考虑历史资源分配信息、历史资源回收信息，以及未来的资源分配信息，确定状态变换参数。

电子设备获取到的历史行为记录，可以包括资源分配维度的信息和资源回收维度的信息，资源分配维度的信息包括资源分配时间、资源分配数量、指定资源回收时间和指定资源回收数量中的至少一个，还可以包括其他与资源分配相关的信息，资源回收维度的信息包括资源回收时间、资源回收数量和剩余资源回收数量中的至少一个，还可以包括其他与资源回收相关的信息。

电子设备获取到历史行为记录后，根据历史行为记录获取样本信息，该样本信息至少包括多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个历史样本周期内的资源分配数量。

其中，周期可以为一星期、一个月或一个季度等，例如，按月划分周期，每个样本周期或历史周期均为一个月，获取每个样本周期内的资源分配数量即为获取每个样本月份内的资源分配数量。

需要说明的是，每个样本周期之前的多个历史样本周期，可以是该样本周期之前连续的多个历史样本周期，也可以是该样本周期之前不完全连续的多个历史样本周期，本申请实施例对此不作具体限定。

考虑到实际情况中会存在一些异常时间段，这些异常时间段中的环境或条件发生了变化，从而会影响资源分配数量。例如，在节假日期间，考虑到人们的消费机会增多，所以资源分配方在节假日期间会相应增加资源分配数量。或者，由于促销活动层出不穷，会刺激人们的消费，提高消费水平，所以资源分配方会相应增加商家在历年推行促销活动的时间段内的资源分配数量。

因此，在一种可能实现方式中，根据历史行为记录获取到的样本周期或历史样本周期中还包含至少一个异常样本时间段，电子设备根据历史行为记录，获取多个样本周期、每个样本周期之前的多个样本历史周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个样本历史周期内的资源分配数量的过程，包括：电子设备根据历史行为记录，获取多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量、每个历史样本周期内的资源分配数量、多个样本周期和多个历史样本周期中包含的至少一个异常样本时间段，以及每个异常样本时间段内的资源分配数量。

例如，6月的18日为商家A的促销日期，11月的11日为商家B的促销日期，若6月和11月均为根据历史行为记录获取到的历史样本周期，则在历史样本周期6月中的异常样本时间段为6月18日凌晨0时至24时，历史样本周期11月的异常时间段为1月11日凌晨0时至24时。

202、根据样本信息进行训练，得到数值输出模型。

获取到样本信息后，电子设备根据样本信息中包含的多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到数值输出模型。

具体过程包括：针对该多个样本周期中的每个样本周期，电子设备以该样本周期之前的多个历史样本周期以及每个历史样本周期内的资源分配数量为输入，以该样本周期以及该样本周期内的资源分配数量为输出，训练数值输出模型。

其中，样本信息越多，训练后得到的数值输出模型的准确性越高，因此，为了得到足够准确的数值输出模型，可以在步骤201中获取足够多数量的样本信息，也即是足够多数量的样本周期、每个样本周期之前的足够多的历史样本周期及各自对应的资源分配数量。

考虑到样本信息中还可能存在异常样本时间段，为了获取任一周期内准确的资源分配数量，本申请实施例还可以根据历史样本周期以及历史样本周期内的异常样本时间段分别进行训练。在一种可能实现方式中，数值输出模型包括第一子模型和第二子模型，根据多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到数值输出模型的过程，包括：

(1)电子设备根据多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到第一子模型。其中，该第一子模型用于预测任一周期内的资源分配数量。

训练第一子模型的具体过程为：针对该多个样本周期中的每个样本周期，电子设备以该样本周期之前的多个历史样本周期以及每个历史样本周期内的资源分配数量为输入，以该样本周期以及该样本周期内的资源分配数量为输出，训练第一子模型。

(2)电子设备根据多个样本周期和多个历史样本周期中包含的至少一个异常样本时间段，以及每个异常样本时间段内的资源分配数量进行训练，得到第二子模型。其中，该第二子模型用于预测任一异常时间段内的资源分配数量。

训练第二子模型的具体过程为：针对该多个样本周期中的每个样本周期，电子设备以该样本周期之前的多个历史样本周期内的异常样本时间段以及每个异常样本时间段内的资源分配数量为输入，以该样本周期内的异常样本时间段以及每个异常样本时间段内的资源分配数量为输出，训练第二子模型。

需要说明的是，电子设备还可以为数值输出模型设置周期，该周期可以由操作人员自定义设置，更满足人们的实际需求。通过根据历史行为记录训练数值输出模型，可以将历史情况作为一个整体，训练得到能够对未来周期进行一个整体性预测的数值输出模型。另外，分别训练第一子模型和第二子模型的方式，提高了数值输出模型的灵活性，训练后得到的数值模型更加准确，增强了数值输出模型的可调节性。并且，即使后续所处环境出现了其他变化，也可以随时对数值输出模型进行调整，更好地满足人们的实际需求。

203、根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率。

对于任一时刻，该时刻与资源分配时间之间的间隔时长为资源分配时长，根据资源分配时长的不同，可以确定多个资源分配龄数，其中，资源分配龄数用于表示资源分配时长包括的周期个数。该多个资源分配龄数相互连续且依次递增，资源分配时长越长，资源分配龄数越大，资源分配时长越短，资源分配龄数越小。因此，电子设备获取到历史行为记录后，根据该历史行为记录，确定多个资源分配龄数。

由于资源分配时长的长短不一，根据具体资源分配时长获取滚动率的方式所需的计算量庞大，不仅会导致消耗时长过长，还会造成资源浪费。为此，可以预先确定多个时长范围，处于同一时长范围内的资源分配时长对应的资源分配龄数相同。

例如，将处于0-29天之内的资源分配时长，确定为第一资源分配龄数，将处于30-59天之内的资源分配时长，确定为第二资源分配龄数，将处于60-89天之内的资源分配时长，确定为第三资源分配龄数，依次类推，得到多个资源分配龄数。

确定的时长范围可以为周期，则资源分配龄数用于表示资源分配时长包括的周期个数。资源分配时长包括的周期个数越多，资源分配龄数越大，资源分配时长包括的周期个数越少，资源分配龄数越少。

例如，周期为30天，则资源分配时长位于0-29天内，也即是包括0个周期，则确定该资源分配时长对应的资源分配龄数为第一资源分配龄数，资源分配时长位于30-59天内，也即是包括1个周期，则确定该资源分配时长对应的资源分配龄数为第二资源分配龄数，依次类推，可以得到多个资源分配龄数。

任一分配的资源数量均具有对应的资源回收时间，在该资源回收时间之前的时间内，若未进行资源回收，该分配的资源数量依然处于回收未延迟状态，回收未延迟状态表示未逾期状态，而在该资源回收时间之后的时间内，若未进行资源回收，则该分配的资源数量处于回收延迟状态，回收延迟状态表示逾期状态。

在一种可能实现方式中，可以根据预期时长，将资源分配数量划分为多个回收延迟状态，例如，将回收延迟时长处于1-29天的资源分配数量所处的状态，确定为第一回收延迟状态M1，将回收延迟时长处于30-59天的资源分配数量所处的状态，确定为第二回收延迟状态M2，依次类推，可以确定多个回收延迟状态。

本申请实施例中涉及的回收延迟状态，可以仅包括第一回收延迟状态M1，还可以包括其他回收延迟状态，在此不做具体限定。

电子设备获取到历史行为记录之后，根据该历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率。其中，任一资源分配龄数的第一滚动率表示该资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量滚动为该资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量的比率。

例如，第一资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量为100，这100的资源分配数量中有50的资源分配数量滚动到了第二资源分配龄数，且在第二资源分配龄数中处于回收延迟状态，则该第二资源分配龄数的第一滚动率为50％。

另外，对于任一周期，该周期的第一滚动率为该周期的前一个周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量滚动为该周期内处于回收延迟状态的资源分配数量的比率。

例如，当前所处周期为2019年10月，上一个周期为2019年9月，若2019年10月的第一滚动率为0.5％，则表示2019年9月内处于回收未延迟状态的资源分配数量中，有0.5％的资源分配数量滚动为2019年10月内处于回收延迟状态的资源分配数量。

由于资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数，因此对于任一资源分配龄数，可以获取该资源分配龄数的多个由前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量滚动为该资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量的比率，而该资源分配龄数的第一滚动率则可以根据该多个比率确定。

因此，在一种可能实现方式中，电子设备获取到的历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率的过程，包括：电子设备根据该多个资源分配条目和该多个资源回收条目，确定多个资源分配龄数以及每个资源分配龄数的多个第一历史条目，对于每个第一历史条目，获取对应资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量与对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量的比值，作为第一历史条目的第三滚动率，根据每个第一历史条目对应的资源分配龄数和第三滚动率，获取每个资源分配龄数对应的多个第三滚动率的平均值，作为每个资源分配龄数的第一滚动率。

其中，每个第一历史条目至少包括对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量和对应资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量。第一历史条目对应的第三滚动率表示，该第一历史条目对应的资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量，滚动为该资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量的比率。

204、根据历史行为记录，获取每个资源分配龄数的第二滚动率。

电子设备还根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第二滚动率。其中，任一资源分配龄数的第二滚动率表示该资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量滚动为该资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量的比率。

例如，第一资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量为100，这100的资源分配数量中有50的资源分配数量滚动到了第二资源分配龄数，且在第二资源分配龄数中依然处于回收未延迟状态，则该第二资源分配龄数的第二滚动率为50％。

由于资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数，因此对于任一资源分配龄数，可以获取该资源分配龄数的多个由前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量滚动为该资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量的比率，而该资源分配龄数的第二滚动率则可以根据该多个比率确定。

因此，在一种可能实现方式中，电子设备获取到的历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第二滚动率的过程，包括：电子设备根据该多个资源分配条目和多个资源回收条目，确定多个资源分配龄数以及每个资源分配龄数的多个第二历史条目，对于每个第二历史条目，获取对应资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量与对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量的比值，作为第二历史条目的第四滚动率，根据每个第二历史条目对应的资源分配龄数和第四滚动率，获取每个资源分配龄数对应的多个第四滚动率的平均值，作为每个资源分配龄数的第二滚动率。

其中，每个第二历史条目至少包括对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量和对应资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量。第二历史条目对应的第四滚动率表示，该第二历史条目对应的资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量，滚动为该资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量的比率。

205、根据历史行为记录和每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量。

本申请实施例以目标周期为例，对获取状态变换参数的过程进行说明。目标周期的状态变换参数表示目标周期的资源分配数量由回收未延迟状态变换为回收延迟状态的可能性。

任一周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量包括该任一周期之前的多个历史周期中任一历史周期内的资源分配数量，滚动至该任一周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量，以及该任一周期内分配，且在该任一周期处于回收未延迟状态的资源分配数量。任一周期内处于回收延迟状态的资源分配数量包括该任一周期之前的多个历史周期中任一历史周期内的资源分配数量，滚动至该任一周期内处于回收延迟状态的资源分配数量，以及该任一周期内分配，且在该任一周期内处于回收延迟状态的资源分配数量。

例如，资源回收期限最多为12个月，则2019年11月内处于回收未延迟状态的资源分配数量包括2019年11月之前的12个月内分配，且在2019年11月内处于回收未延迟状态的资源分配数量，还包括2019年11月内分配且处于回收未延迟状态的资源分配数量，以此类推。也即是：m0＝mob0_m0+mob1_m0+mob2_m0+…+mob12_m0。

其中，m0表示2019年11月内处于回收未延迟状态的所有资源分配数量；mob0_m0表示在2019年11月内分配且处于回收未延迟状态的资源分配数量；mob1_m0表示2019年10月内分配，且在2019年11月内处于回收未延迟状态的资源分配数量；mob2_m0表示2019年9月内分配，且在2019年11月内处于回收未延迟状态的资源分配数量；以此类推。

对于目标周期，该目标周期内的回收延迟情况可以根据目标周期和目标周期之前的多个历史周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量，以及每个资源分配龄数的第一滚动率确定，该目标周期内的回收未延迟情况可以根据目标周期和目标周期之前的历史周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量，以及每个资源分配龄数的第二滚动率确定。

例如，参见图3和图4，资源分配龄数i的第一滚动率为rri(i＝0,1,2，…，n)，资源分配龄数i的第二滚动率为rpi(i＝0,1,2，…，n)，n为不小于零的整数。2019年11月中处于回收延迟状态的资源分配数量包括该月份中分配，且在该月份处于回收延迟状态的资源分配数量11_mob0_m1，其中，11表示11月，mob0表示第一资源分配龄数，m1表示处于回收延迟状态，该资源分配数量11_mob0_m1是根据11月的资源分配数量和第一资源分配龄数的第一滚动率确定。2019年11月中处于回收延迟状态的资源分配数量还包括该月份之前的任一历史月份内分配，且在该月份处于回收延迟状态的资源分配数量，该资源分配数量是根据任一历史月份在2019年10月内的回收延迟情况和每个资源分配龄数的第一滚动率rri确定的。

2019年11月中处于回收未延迟状态的资源分配数量包括该月份中分配，且在该月份处于回收未延迟状态的资源分配数量11_mob0_m0，其中，11表示11月，mob0表示第一资源分配龄数，m0表示处于回收未延迟状态，该资源分配数量11_mob0_m0是根据11月的资源分配数量和第一资源分配龄数的第二滚动率确定。2019年11月中处于回收未延迟状态的资源分配数量还包括该月份之前的任一历史月份内分配，且在该月份处于回收未延迟状态的资源分配数量，该资源分配数量是根据任一历史月份在2019年10月内的回收未延迟状态情况和每个资源分配龄数的第二滚动率rpi确定的。

因此，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率和第二滚动率之后，电子设备首先根据历史行为记录和每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量。该第一数量为在目标周期之前的任一历史周期内分配，且在目标周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量。

根据目标周期与历史行为记录中的多个历史周期之间间隔的时长，获取目标周期的第一数量的过程，至少包括以下情况：

(1)在一种可能实现方式中，目标周期包括第一目标周期，该第一目标周期为历史行为记录中的多个历史周期之后的第一个周期，根据历史行为记录和每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量的过程，包括：对于任一历史周期，电子设备根据多个资源分配条目和多个资源回收条目，获取在该历史周期内分配，且在第一目标周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量，作为该历史周期的第一目标资源数量，对于该多个历史周期，分别得到该多个历史周期各自的第一目标资源数量。然后将该多个历史周期的第一目标资源数量之和，确定为该第一目标周期的第一数量。

(2)在另一种可能实现方式中，目标周期还包括第二目标周期，该第二目标周期为该第一目标周期的下一个周期，根据历史行为记录和每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量的过程，还包括：对于任一历史周期，电子设备根据多个资源分配条目和多个资源回收条目，获取在该历史周期内分配，且在第二目标周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量，作为该历史周期的第二目标资源数量，对于该多个历史周期，分别得到该多个历史周期各自的第二目标资源数量。然后，调用数值输出模型，根据历史行为记录和第二资源分配龄数的第二滚动率，获取第三目标资源数量，该第三目标资源数量为在该第一目标周期内分配，且在该第二目标周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量。之后，电子设备将该多个历史周期的第二目标资源数量和该第三目标资源数量之和，确定为该第二目标周期的第一数量。

其中，该第二资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数为1。

在另一种可能实现方式中，调用数值输出模型，根据历史行为记录和第二资源分配龄数的第二滚动率，获取该第二目标周期的第三目标资源数量的过程，包括：首先，调用数值输出模型，根据历史行为记录，获取该第一目标周期内的资源分配数量。然后将该第一目标周期内的资源分配数量与该第二资源分配龄数的第二滚动率的乘积，确定为该第二目标周期的第三目标资源数量。

(3)在另一种可能实现方式中，目标周期还包括第二目标周期之后的任一目标周期。

在该情况下，获取该任一目标周期的第一数量的过程，与获取第二目标周期的第一数量的过程类似，调用数值输出模型，根据历史行为记录依次获取第一目标周期至该目标周期的前一个周期中任一个周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量，然后根据历史行为记录、第一目标周期至该目标周期的前一个周期中任一个周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量，以及每个资源分配龄数的第二滚动率，确定该任一目标周期的第一数量。

206、调用数值输出模型，根据历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第二数量。

获取到目标周期之前的多个历史周期中任一历史周期内分配的资源数量滚动至目标周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量之后，电子设备调用数值输出模型，根据历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第二数量。该第二数量为在目标周期内分配，且在目标周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量，该第一资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数为0。

在一种可能实现方式中，调用数值输出模型，根据历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第二数量的过程，包括：电子设备根据历史行为记录，获取目标周期之前的多个历史周期以及每个历史周期内的资源分配数量，然后调用数值输出模型对目标周期之前的多个历史周期内的资源分配数量进行处理，得到目标周期的第三数量，将该第三数量和该第一资源分配龄数的第二滚动率的乘积，作为目标周期的第二数量。

其中，该第三数量表示为目标周期预测的资源分配数量，也即是通过预测得到的目标周期内的资源分配数量。

调用调用数值输出模型对目标周期之前的多个历史周期内的资源分配数量进行处理，得到目标周期的第三数量的过程为：将目标周期之前的多个历史周期内的资源分配数量输入至该数值输出模型，经过该数值输出模型处理后，得到的输出即为目标周期的第三数量。

207、根据第一数量、第二数量以及每个资源分配龄数的第一滚动率，获取状态变换参数。

获取到目标周期的第一数量、第二数量以及每个资源分配龄数的第一滚动率和第二滚动率之后，电子设备根据该第一数量、第二数量和每个资源分配龄数的第一滚动率，获取目标周期的状态变换参数。

在一种可能实现方式中，电子设备根据第一数量、第二数量以及每个资源分配龄数的第一滚动率，获取状态变换参数的过程，包括：获取第一数量和第二数量之和，作为第五数量，该第五数量表示在目标周期内处于回收未延迟状态的所有资源分配数量；分别获取每个资源分配龄数的目标资源数量与第一滚动率的第一乘积，得到多个第六数量，每个资源分配龄数的目标资源数量表示与目标周期之间的资源分配时长包含的周期个数为该资源分配龄数的历史周期内的资源分配数量，每个资源分配龄数的第六数量表示在该资源分配龄数对应的历史周期内分配，且在目标周期内处于回收延迟状态的资源分配数量；获取该第二数量与该第一资源分配龄数的第一滚动率的乘积，得到第七数量，该第七数量表示在目标周期内分配，且在目标周期内处于回收延迟状态的资源分配数量；获取该多个第六数量与该第七数量之和，作为第八数量，该第八数量表示在目标周期及目标周期之前的多个历史周期内分配款，且在目标周期内处于回收延迟状态的资源分配数量；获取该第八数量与该第五数量的比值，作为目标周期的状态变换参数。

本申请实施例提供的状态变换参数获取方法，不仅可以根据历史行为记录获知历史资源分配信息和历史资源回收信息，通过调用数值输出模型，还可以预测未来的资源分配信息，在获取状态变换参数的过程中，能够综合考虑历史情况和未来情况，结合历史资源分配信息、历史资源回收信息和未来资源分配信息，增加了信息的处理量，有效提高了获取到的状态变换参数的准确性，进而提高了设备性能。基于该方法获取到的状态变换参数具有更好的指导作用，基于获取到的状态变换参数采取有效措施，可以尽可能降低遭受损失的可能性。

并且，通过分别训练数值输出模型的第一子模型和第二子模型，可以对异常时间段内的资源分配数量进行预测，提高了数值输出模型的准确性，增强了数值输出模型的可调节性，能够更好地满足人们的实际需求，还可以进一步提高为目标周期预测的资源分配数量的准确性，进而提高了目标周期的状态变换参数的准确性。

根据上述实施例提供的方法，对获取状态变换参数的过程进行说明，参见图5和图6，该过程应用于电子设备，包括：

1、电子设备根据历史行为记录，获取样本信息。

其中，样本信息包括多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个历史样本周期内的资源分配数量。

2、电子设备根据样本信息进行训练，得到数值输出模型。

3、电子设备根据历史行为记录，获取多个样本周期以及每个样本周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量和处于回收延迟状态的资源分配数量。

4、电子设备按照资源分配时长包括的周期个数，将该多个样本周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量划分为多个资源分配龄数各自对应的处于回收未延迟状态的资源分配数量。

5、电子设备按照资源分配时长包括的周期个数，将该多个样本周期内处于回收延迟状态的资源分配数量划分为多个资源分配龄数各自对应的处于回收延迟状态的资源分配数量。

6、对于每个资源分配龄数，电子设备根据该资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量和该资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量的比值，获取多个第三滚动率，将该多个第三滚动率的平均值，确定为该资源分配龄数的第一滚动率。

7、对于每个资源分配龄数，电子设备根据该资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量和该资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量的比值，获取多个第四滚动率，将该多个第四滚动率的平均值，确定为该资源分配龄数的第二滚动率。

8、对于任一目标周期，电子设备根据历史行为记录和每个资源分配龄数的第二滚动率，获取该目标周期的第一数量。

9、对于该任一目标周期，电子设备调用数值输出模型，根据历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取该目标周期的第二数量。

10、电子设备根据第一数量、第二数量以及每个资源分配龄数的第一滚动率，获取目标周期的状态变换参数。

本申请实施例提供的状态变换参数获取方法，可以应用于互联网行业、金融行业或其他需要对状态变换参数进行预测的场景中。以将该状态变换参数获取方法应用于金融行业中银行或企业等机构向用户放款的场景为例进行说明，其中，资源分配数量为放款数量、资源回收数量为还款数量、资源分配龄数为账龄、资源分配时长为放款时长、回收延迟状态为逾期状态、回收未延迟状态为未逾期状态、资源分配方为放款方、状态变换参数为风险概率，风险概率表示任一周期内的放款数量由未逾期状态变换为逾期状态的可能性，预测状态变换参数的过程包括：

1、电子设备根据历史行为记录，获取样本信息。

其中，样本信息包括多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的放款数量以及每个历史样本周期内的放款数量。

2、电子设备根据样本信息进行训练，得到数值输出模型。

3、电子设备根据历史行为记录，获取多个样本周期以及每个样本周期内处于未逾期状态的放款数量和处于逾期状态的放款数量。

4、电子设备按照放款时长包括的周期个数，将该多个样本周期内处于未逾期状态的放款数量划分为多个账龄各自对应的处于未逾期状态的放款数量。

5、电子设备按照放款时长包括的周期个数，将该多个样本周期内处于逾期状态的放款数量划分为多个账龄各自对应的处于逾期状态的放款数量。

6、对于每个账龄，电子设备根据该账龄的前一个账龄内处于未逾期状态的放款数量和该账龄内处于逾期状态的放款数量的比值，获取多个第三滚动率，将该多个第三滚动率的平均值，确定为该账龄的第一滚动率。

7、对于每个账龄，电子设备根据该账龄的前一个账龄内处于未逾期状态的放款数量和该账龄内处于未逾期状态的放款数量的比值，获取多个第四滚动率，将该多个第四滚动率的平均值，确定为该账龄的第二滚动率。

8、对于任一目标周期，电子设备根据历史行为记录和每个账龄的第二滚动率，获取该目标周期的第一数量。

9、对于该任一目标周期，电子设备调用数值输出模型，根据历史行为记录和第一账龄的第二滚动率，获取该目标周期的第二数量。

10、电子设备根据第一数量、第二数量以及每个账龄的第一滚动率，获取目标周期的风险概率。

11、根据电子设备获取到的风险概率，采取该风险概率对应的措施。

其中，风险概率对应的措施至少包括提高贷款用户的贷款条件、减少放款数量、降低贷款用户的贷款条件、增加放款数量或增加催促贷款用户还款的次数，还可以包括其他措施。

将该状态变换参数获取方法应用于机构向用户放款的场景，可以帮助机构对未来的放款数量中发生贷款用户不愿或无力偿还的风险概率进行预测，后续银行可以根据该风险概率，提高贷款用户的贷款条件、减少放款数量或采取其他措施，以避免或降低银行未来可能遭受损失的可能性，也可以降低贷款用户的贷款条件、增加放款数量或采取其他措施，以增加银行通过放款行为获取到的收益。

图7是本申请实施例提供的一种状态变换参数获取装置的结构图。参见图7，该装置包括：第一滚动率获取模块701、第二滚动率获取模块702、第一数量获取模块703、第二数量获取模块704和参数获取模块705。

第一滚动率获取模块701，用于根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率，多个资源分配龄数依次递增，资源分配龄数用于表示资源分配时长包括的周期个数，资源分配龄数的第一滚动率表示资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量滚动为资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量的比率；

第二滚动率获取模块702，用于根据历史行为记录，获取每个资源分配龄数的第二滚动率，资源分配龄数的第二滚动率表示资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量滚动为资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量的比率；

第一数量获取模块703，用于根据历史行为记录和每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量，第一数量为在目标周期之前的任一历史周期内分配，且在目标周期内处于回收未延迟状态的资源数量；

第二数量获取模块704，用于调用数值输出模型，根据历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第二数量，第二数量为在目标周期内分配，且在目标周期内处于回收未延迟状态的资源数量，第一资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数为0；

参数获取模块705，用于根据第一数量、第二数量以及每个资源分配龄数的第一滚动率，获取状态变换参数，状态变换参数表示目标周期的资源分配数量由回收未延迟状态变换为回收延迟状态的可能性。

在一种可能实现方式中，参见图8，历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，第一滚动率获取模块701，包括：

条目确定单元7011，用于根据多个资源分配条目和多个资源回收条目，确定多个资源分配龄数以及每个资源分配龄数的多个第一历史条目，每个第一历史条目至少包括对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量和对应资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量；

比值获取单元7012，用于对于每个第一历史条目，获取对应资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量与对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量的比值，作为第一历史条目的第三滚动率；

滚动率获取单元7013，用于根据每个第一历史条目对应的资源分配龄数和第三滚动率，获取每个资源分配龄数对应的多个第三滚动率的平均值，作为每个资源分配龄数的第一滚动率。

在另一种可能实现方式中，参见图8，历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，第二滚动率获取模块702，包括：

条目确定单元7021，用于根据多个资源分配条目和多个资源回收条目，确定多个资源分配龄数以及每个资源分配龄数的多个第二历史条目，每个第二历史条目至少包括对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量和对应资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量；

比值获取单元7022，用于对于每个第二历史条目，获取对应资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量与对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量的比值，作为第二历史条目的第四滚动率；

滚动率获取单元7023，用于根据每个第二历史条目对应的资源分配龄数和第四滚动率，获取每个资源分配龄数对应的多个第四滚动率的平均值，作为每个资源分配龄数的第二滚动率。

在另一种可能实现方式中，参见图8，历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，目标周期包括第一目标周期，第一目标周期为历史行为记录中的多个历史周期之后的第一个周期；

第一数量获取模块703，包括：

目标数量获取单元7031，用于对于任一历史周期，根据多个资源分配条目和多个资源回收条目，获取在历史周期内分配，且在第一目标周期内处于回收未延迟状态的资源数量，作为历史周期的第一目标资源数量；

第一数量确定单元7032，用于将多个历史周期的第一目标资源数量之和，确定为第一目标周期的第一数量。

在另一种可能实现方式中，参见图8，目标周期还包括第二目标周期，第二目标周期为第一目标周期的下一个周期；

第一数量获取模块703，包括：

目标数量获取单元7031，还用于对于任一历史周期，根据多个资源分配条目和多个资源回收条目，获取在历史周期内分配，且在第二目标周期内处于回收未延迟状态的资源数量，作为历史周期的第二目标资源数量；

调用单元7033，用于调用数值输出模型，根据历史行为记录和第二资源分配龄数的第二滚动率，获取第三目标资源数量，第三目标资源数量为在第一目标周期内分配，且在第二目标周期内处于回收未延迟状态的资源数量，第二资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数为1；

第一数量确定单元7032，还用于将多个历史周期的第二目标资源数量和第三目标资源数量之和，确定为第二目标周期的第一数量。

在另一种可能实现方式中，参见图8，第二数量获取模块704，包括：

历史数量获取单元7041，用于根据历史行为记录，获取目标周期之前的多个历史周期以及每个历史周期内的资源分配数量；

调用单元7042，用于调用数值输出模型对目标周期之前的多个历史周期内的资源分配数量进行处理，得到目标周期的第三数量，第三数量表示为目标周期预测的资源分配数量；

第二数量确定单元7043，用于将第三数量和第一资源分配龄数的第二滚动率的乘积，确定为目标周期的第二数量。

在另一种可能实现方式中，参见图8，装置还包括：

样本获取模块706，用于根据历史行为记录，获取多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个历史样本周期内的资源分配数量；

训练模块707，用于根据多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到数值输出模型。

在另一种可能实现方式中，参见图8，数值输出模型包括第一子模型和第二子模型，样本获取模块706，包括：

样本获取单元7061，用于根据历史行为记录，获取多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量、每个历史样本周期内的资源分配数量、多个样本周期和多个历史样本周期中包含的至少一个异常样本时间段，以及每个异常样本时间段内的资源分配数量；

训练模块707，包括：

第一训练单元7071，用于根据多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、每个样本周期内的资源分配数量以及每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到第一子模型，第一子模型用于预测任一周期内的资源分配数量；

第二训练单元7072，用于根据多个样本周期和多个历史样本周期中包含的至少一个异常样本时间段，以及每个异常样本时间段内的资源分配数量进行训练，得到第二子模型，第二子模型用于预测任一异常时间段内的资源分配数量。

在另一种可能实现方式中，参见图8，参数获取模块705，包括：

第五数量获取单元7051，用于获取第一数量和第二数量之和，作为第五数量，第五数量表示在目标周期内处于回收未延迟状态的资源分配数量；

第六数量获取单元7052，用于分别获取每个资源分配龄数的目标资源数量与第一滚动率的第一乘积，得到多个第六数量，每个资源分配龄数的目标资源数量表示与目标周期之间的资源分配时长包含的周期个数为资源分配龄数的历史周期内的资源分配数量；

第七数量获取单元7053，用于获取第二数量与第一资源分配龄数的第一滚动率的乘积，得到第七数量；

第八数量获取单元7054，用于获取多个第六数量与第七数量之和，作为第八数量，第八数量表示在目标周期及目标周期之前的多个历史周期内分配，且在目标周期内处于回收延迟状态的资源数量；

参数获取单元7055，用于获取第八数量与第五数量的比值，作为状态变换参数。

在另一种可能实现方式中，参见图8，资源分配数量为放款数量；

资源分配时长为放款时长；

资源分配龄数为账龄；

回收延迟状态为逾期状态；

回收未延迟状态为未逾期状态；

状态变换参数为风险概率，风险概率表示目标周期的放款数量由未逾期状态变换为逾期状态的可能性。

需要说明的是：上述实施例提供的状态变换参数获取装置在获取状态变换参数时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将电子设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的状态变换参数获取装置与状态变换参数获取方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图9示出了本申请一个示例性实施例提供的终端900的结构框图。该终端900可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio LayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端900还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端900包括有：处理器901和存储器902。

处理器901可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器901可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器901也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器901可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器901还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器902可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器902还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器902中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器901所执行以实现本申请中方法实施例提供的状态变换参数获取方法。

在一些实施例中，终端900还可选包括有：***设备接口903和至少一个***设备。处理器901、存储器902和***设备接口903之间可以通过总线或信号线相连。各个***设备可以通过总线、信号线或电路板与***设备接口903相连。具体地，***设备包括：射频电路904、触摸显示屏905、摄像头906、音频电路907、定位组件908和电源909中的至少一种。

***设备接口903可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个***设备连接到处理器901和存储器902。在一些实施例中，处理器901、存储器902和***设备接口903被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器901、存储器902和***设备接口903中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路904用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路904通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路904将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路904包括：天线***、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路904可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路904还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏905用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏905是触摸显示屏时，显示屏905还具有采集在显示屏905的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器901进行处理。此时，显示屏905还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏905可以为一个，设置终端900的前面板；在另一些实施例中，显示屏905可以为至少两个，分别设置在终端900的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏905可以是柔性显示屏，设置在终端900的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏905还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏905可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件906用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件906包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件906还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路907可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器901进行处理，或者输入至射频电路904以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端900的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器901或射频电路904的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路907还可以包括耳机插孔。

定位组件908用于定位终端900的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件908可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位***)、中国的北斗***、俄罗斯的格雷纳斯***或欧盟的伽利略***的定位组件。

电源909用于为终端900中的各个组件进行供电。电源909可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源909包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端900还包括有一个或多个传感器910。该一个或多个传感器910包括但不限于：加速度传感器911、陀螺仪传感器912、压力传感器913、指纹传感器914、光学传感器915以及接近传感器916。

加速度传感器911可以检测以终端900建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器911可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器901可以根据加速度传感器911采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏905以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器911还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器912可以检测终端900的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器912可以与加速度传感器911协同采集用户对终端900的3D动作。处理器901根据陀螺仪传感器912采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器913可以设置在终端900的侧边框和/或触摸显示屏905的下层。当压力传感器913设置在终端900的侧边框时，可以检测用户对终端900的握持信号，由处理器901根据压力传感器913采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器913设置在触摸显示屏905的下层时，由处理器901根据用户对触摸显示屏905的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器914用于采集用户的指纹，由处理器901根据指纹传感器914采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器914根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器901授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、资源转移及更改设置等。指纹传感器914可以被设置终端900的正面、背面或侧面。当终端900上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器914可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器915用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器901可以根据光学传感器915采集的环境光强度，控制触摸显示屏905的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏905的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏905的显示亮度。在另一个实施例中，处理器901还可以根据光学传感器915采集的环境光强度，动态调整摄像头组件906的拍摄参数。

接近传感器916，也称距离传感器，通常设置在终端900的前面板。接近传感器916用于采集用户与终端900的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器916检测到用户与终端900的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器901控制触摸显示屏905从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器916检测到用户与终端900的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器901控制触摸显示屏905从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构并不构成对终端900的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图10是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(Central ProcessingUnits，CPU)1001和一个或一个以上的存储器1002，其中，该存储器1002中存储有至少一条指令，该至少一条指令由该处理器1001加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备中的处理器执行以完成上述实施例中状态变换参数获取方法。例如，该计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序，该计算机程序包括至少一条指令，该指令由处理器加载并执行以实现如上述实施例中状态变换参数获取方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种状态变换参数获取方法，其特征在于，所述方法包括：

根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率，所述多个资源分配龄数依次递增，所述资源分配龄数用于表示资源分配时长包括的周期个数，所述资源分配龄数的第一滚动率表示所述资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于回收未延迟状态的资源分配数量滚动为所述资源分配龄数内处于回收延迟状态的资源分配数量的比率；

根据所述历史行为记录，获取所述每个资源分配龄数的第二滚动率，所述资源分配龄数的第二滚动率表示所述资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量滚动为所述资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量的比率；

根据所述历史行为记录和所述每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量，所述第一数量为在所述目标周期之前的任一历史周期内分配，且在所述目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量；

调用数值输出模型，根据所述历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取所述目标周期的第二数量，所述第二数量为在所述目标周期内分配，且在所述目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量，所述第一资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数为0；

根据所述第一数量、所述第二数量以及所述每个资源分配龄数的第一滚动率，获取状态变换参数，所述状态变换参数表示所述目标周期的资源分配数量由所述回收未延迟状态变换为所述回收延迟状态的可能性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，所述根据历史行为记录，获取多个资源分配龄数中每个资源分配龄数的第一滚动率，包括：

根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，确定多个资源分配龄数以及每个资源分配龄数的多个第一历史条目，每个第一历史条目至少包括对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量和所述对应资源分配龄数内处于所述回收延迟状态的资源分配数量；

对于所述每个第一历史条目，获取所述对应资源分配龄数内处于所述回收延迟状态的资源分配数量与所述对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量的比值，作为所述第一历史条目的第三滚动率；

根据所述每个第一历史条目对应的资源分配龄数和第三滚动率，获取所述每个资源分配龄数对应的多个第三滚动率的平均值，作为所述每个资源分配龄数的第一滚动率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，所述根据所述历史行为记录，获取所述每个资源分配龄数的第二滚动率，包括：

根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，确定多个资源分配龄数以及每个资源分配龄数的多个第二历史条目，每个第二历史条目至少包括对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量和所述对应资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量；

对于所述每个第二历史条目，获取所述对应资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量与所述对应资源分配龄数的前一个资源分配龄数内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量的比值，作为所述第二历史条目的第四滚动率；

根据所述每个第二历史条目对应的资源分配龄数和第四滚动率，获取所述每个资源分配龄数对应的多个第四滚动率的平均值，作为所述每个资源分配龄数的第二滚动率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为记录包括多个资源分配条目和多个资源回收条目，所述目标周期包括第一目标周期，所述第一目标周期为所述历史行为记录中的多个历史周期之后的第一个周期；

所述根据所述历史行为记录和所述每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量，包括：

对于任一历史周期，根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，获取在所述历史周期内分配，且在所述第一目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量，作为所述历史周期的第一目标资源数量；

将所述多个历史周期的第一目标资源数量之和，确定为所述第一目标周期的第一数量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标周期还包括第二目标周期，所述第二目标周期为所述第一目标周期的下一个周期；

所述根据所述历史行为记录和所述每个资源分配龄数的第二滚动率，获取目标周期的第一数量，还包括：

对于任一历史周期，根据所述多个资源分配条目和所述多个资源回收条目，获取在所述历史周期内分配，且在所述第二目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量，作为所述历史周期的第二目标资源数量；

调用所述数值输出模型，根据所述历史行为记录和第二资源分配龄数的第二滚动率，获取第三目标资源数量，所述第三目标资源数量为在所述第一目标周期内分配，且在所述第二目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源数量，所述第二资源分配龄数表示资源分配时长包括的周期个数为1；

将所述多个历史周期的第二目标资源数量和所述第三目标资源数量之和，确定为所述第二目标周期的第一数量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用数值输出模型，根据所述历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取所述目标周期的第二数量，包括：

根据所述历史行为记录，获取所述目标周期之前的多个历史周期以及每个历史周期内的资源分配数量；

调用所述数值输出模型对所述目标周期之前的所述多个历史周期内的资源分配数量进行处理，得到所述目标周期的第三数量，所述第三数量表示为所述目标周期预测的资源分配数量；

将所述第三数量和所述第一资源分配龄数的第二滚动率的乘积，确定为所述目标周期的第二数量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用数值输出模型，根据所述历史行为记录和第一资源分配龄数的第二滚动率，获取所述目标周期的第二数量之前，所述方法还包括：

根据所述历史行为记录，获取多个样本周期、每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个历史样本周期内的资源分配数量；

根据所述多个样本周期、所述每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到所述数值输出模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述数值输出模型包括第一子模型和第二子模型，所述根据所述历史行为记录，获取多个样本周期、每个样本周期之前的多个样本历史周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个样本历史周期内的资源分配数量，包括：

根据所述历史行为记录，获取所述多个样本周期、所述每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量、所述每个历史样本周期内的资源分配数量、所述多个样本周期和所述多个历史样本周期中包含的至少一个异常样本时间段，以及每个异常样本时间段内的资源分配数量；

所述根据所述多个样本周期、所述每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到所述数值输出模型，包括：

根据所述多个样本周期、所述每个样本周期之前的多个历史样本周期、所述每个样本周期内的资源分配数量以及所述每个历史样本周期内的资源分配数量进行训练，得到所述第一子模型，所述第一子模型用于预测任一周期内的资源分配数量；

根据所述多个样本周期和所述多个历史样本周期中包含的至少一个异常样本时间段，以及每个异常样本时间段内的资源分配数量进行训练，得到所述第二子模型，所述第二子模型用于预测任一异常时间段内的资源分配数量。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量、所述第二数量以及所述每个资源分配龄数的所述第一滚动率，获取状态变换参数，包括：

获取所述第一数量和所述第二数量之和，作为第五数量，所述第五数量表示在所述目标周期内处于所述回收未延迟状态的资源分配数量；

分别获取所述每个资源分配龄数的目标资源数量与所述第一滚动率的第一乘积，得到多个第六数量，所述每个资源分配龄数的目标资源数量表示与所述目标周期之间的资源分配时长包含的周期个数为所述资源分配龄数的历史周期内的资源分配数量；

获取所述第二数量与所述第一资源分配龄数的所述第一滚动率的乘积，得到第七数量；

获取所述多个第六数量与所述第七数量之和，作为第八数量，所述第八数量表示在所述目标周期及所述目标周期之前的多个历史周期内分配，且在所述目标周期内处于所述回收延迟状态的资源数量；

获取所述第八数量与所述第五数量的比值，作为所述状态变换参数。

10.根据权利要求1至权利要求9任一项所述的方法，其特征在于：

所述资源分配数量为放款数量；

所述资源分配时长为放款时长；

所述资源分配龄数为账龄；

所述回收延迟状态为逾期状态；

所述回收未延迟状态为未逾期状态；

所述状态变换参数为风险概率，所述风险概率表示所述目标周期的放款数量由所述未逾期状态变换为所述逾期状态的可能性。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求10任一项所述的状态变换参数获取方法所执行的操作。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求10任一项所述的状态变换参数获取方法所执行的操作。

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