CN111768150A - 一种基于5g网络的物流设备健康管理平台 - Google Patents

一种基于5g网络的物流设备健康管理平台 Download PDF

Info

Publication number
CN111768150A
CN111768150A CN202010585605.7A CN202010585605A CN111768150A CN 111768150 A CN111768150 A CN 111768150A CN 202010585605 A CN202010585605 A CN 202010585605A CN 111768150 A CN111768150 A CN 111768150A
Authority
CN
China
Prior art keywords
logistics equipment
fault
logistics
cloud platform
network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010585605.7A
Other languages
English (en)
Inventor
姚万军
邱邦胜
王媛媛
郑伟军
傅明东
庄广州
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kunshan Tungray Industrial Automation Co ltd
Original Assignee
Kunshan Tungray Industrial Automation Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kunshan Tungray Industrial Automation Co ltd filed Critical Kunshan Tungray Industrial Automation Co ltd
Priority to CN202010585605.7A priority Critical patent/CN111768150A/zh
Publication of CN111768150A publication Critical patent/CN111768150A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004—Industrial image inspection
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y10/00—Economic sectors
    • G16Y10/40—Transportation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
    • G16Y20/20—Information sensed or collected by the things relating to the thing itself
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
    • G16Y40/10—Detection; Monitoring
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
    • G16Y40/20—Analytics; Diagnosis
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
    • G16Y40/40—Maintenance of things

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于5G网络的物流设备健康管理平台，包括以下步骤：步骤一.录入物流设备信息；步骤二.通过配置物流设备参数进行测试；步骤三.将物流设备和产品状态数据传输到云平台，判断物流设备是否故障；步骤四.云平台提供解决方案，进行故障处理；步骤五.云平台对物流设备参数进行特征匹配，预测故障并进行维护保养措施；步骤六.云平台将故障参数、可参考的解决方案和物流设备AR模型传输到移动终端，并进行故障处理；步骤七.产品依次进行特征识别、缺陷检测和分类，物流设备将产品运输到相对应的仓库中。本发明的有益效果是，能够对物流设备和产品的实时状态进行检测监控，降低维护成本、提高工作效率、减轻工作人员的工作量。

Description

一种基于5G网络的物流设备健康管理平台
技术领域
本发明涉及物流设备技术领域，特别是一种基于5G网络的物流设备健康管理平台。
背景技术
现在工业上用的仓库面积都比较大，仓库内储存的东西也比较多，因此都会运用物流***进行运输、入库和出库等等；其中物流设备是物流***中的物质基础，伴随着物流的发展与进步，物流设备不断得到提升与发展，物流设备领域中许多新的设备不断涌现，如四向托盘、高架叉车、自动分拣机、自动引导搬运车(AGV)、集装箱等，极大的减轻了人们的劳动强度，提高了物流运作效率和服务质量，降低了物流成本，在物流作业中起着重要作用，极大的促进了物流的快速发展；但是目前工作人员不能及时知晓物流设备的状态就不会对它进行维护，这样设备就很容易出现隐患，同时仓库内的物流设备也会很多，这样很难对它们进行集中管理，当设备出现故障的时候就会降低工作效率，也会存在安全隐患。
发明内容
本发明的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于5G网络的物流设备健康管理平台。
实现上述目的本发明的技术方案为，一种基于5G网络的物流设备健康管理平台，包括以下步骤：
步骤一.录入物流设备信息，形成信息数据库；
步骤二.通过配置物流设备参数进行测试，将参数通过数据传输至所述信息数据库；
步骤三.将运输过程中的物流设备和产品状态数据传输到云平台，判断物流设备是否故障，故障跳转步骤四，否则跳转步骤五，产品状态传输到视觉***跳转步骤七；
步骤四.云平台提供故障分析报告和解决方案，工作人员进行故障处理，处理完故障后跳转步骤七，云平台未提供解决方案则跳转步骤六；
步骤五.云平台对物流设备参数进行特征匹配，预测故障并由工作人员进行维护保养措施，然后跳转步骤七；
步骤六.云平台将故障参数、可参考的解决方案和物流设备AR模型传输到移动终端，工作人员讨论解决方案并进行故障处理，处理完故障后跳转步骤七；
步骤七.视觉***对产品进行特征识别，中央主控模块对产品进行缺陷检测，AI主控***将产品进行分类，物流设备将产品运输到相对应的仓库中。
作为本发明的进一步说明，步骤一中每个所述物流设备在进行信息录入时，都会形成相对应的所述信息数据库和数据条码，其中通过扫描所述数据条码能够获取相应的所述信息数据库里的信息。
所述信息数据库包括用于记录物流设备故障参数的故障数据库、用于记录物流设备非故障参数的健康数据库、用于记录设备历史维修方案的诊断数据库和物流设备中零件参数。
作为本发明的进一步说明，步骤三中通过远程接入硬件将所述物流设备和所述产品的状态数据传输到云平台，云平台将物流设备的参数与所述信息数据库中的数据进行过滤和分析，判断物流设备是否故障。
作为本发明的进一步说明，步骤四中云平台提供的解决方案为所述信息数据库中记录的方案，云平台触发第一报警模块提醒工作人员进行处理。
作为本发明的进一步说明，步骤六中云平台触发第二报警模块提醒工作人员未提供解决方案。
作为本发明的进一步说明，步骤六中工作人员讨论出的解决方案和故障处理参数会传输到所述信息数据库。
作为本发明的进一步说明，步骤七中所述视觉***将产品特征数据传输到所述中央主控模块，所述中央主控模块给机器人发出指令对产品进行缺陷检测，检测数据由所述中央主控模块传输至所述视觉***，所述视觉***将产品的所有信息传输至所述AI主控***进行分类，再由物流设备将产品运输到相对应的仓库，在产品进入仓库时会触发感应模块感应产品进入仓库的时间是否在规定时间内，若不是规定时间就会触发第三报警模块，提醒工作人员做出相应的处理。
作为本发明的进一步说明，所述AI主控***进行分类时，将产品分为无缺陷产品和缺陷产品两大类，并在所述无缺陷产品和所述缺陷产品中根据产品的大小和类型将产品细分。
作为本发明的进一步说明，云平台通过5G网络进行数据传输。
其有益效果在于，本发明是基于5G网络进行数据传输，5G的高速高质量稳定网络传输能力提高了物流设备管理的便捷性；通过信息数据库能够便于工作人员了解到每个物流设备的信息，同时出现故障时会生成故障分析报告，并在信息数据库中筛选以往解决方案，这样工作人员能及时了解到故障的原因并做出相应的故障处理；通过设置有第一报警模块和第二报警模块提醒工作人员及时对物流设备进行故障；将深度学***台能够集中对物流设备和产品的实时状态进行检测监控，降低维护成本、提高工作效率、减轻工作人员的工作量。
附图说明
图1是本发明物流设备健康管理平台的流程图；
图2是本发明所述信息数据库的示意图。
具体实施方式
物流设备不断提升和发展，极大的减轻了人们的劳动强度，提高了物流运作效率和服务质量，降低了物流成本，因此物流设备在物流行业中起到了重要作用，但是物流设备很容易出现隐患，很难集中管理，因此本发明提供了一种基于5G网络的物流设备健康管理平台。
下面结合附图对本发明进行具体描述，如图1-2所示，该物流设备健康管理平台包括以下步骤：
步骤一.将每个物流设备信息上传到MES***，并基于物流设备的类型将它们分为多个大类，但是每个物流设备都会有自己的信息数据库，每个物流设备上都会贴上具有自己信息数据库信息的数据条码，工作人员通过扫描条码就可以查询到设备的信息；
步骤二.工作人员采用移动终端对每个物流设备进行参数配置，然后进行功能性测试和场景模拟测试，并将实时测试数据上传到MES***中物流设备相对应的信息数据库中，在信息数据库中包括用于记录物流设备故障参数的故障数据库、用于记录物流设备非故障参数的健康数据库和用于记录设备历史维修方案的诊断数据库；
步骤三.在整个物流运输过程的每一个物流设备都通过远程接入照相机和AR眼镜等硬件，它们会在运输过程中将记录下的物流设备状态和产品状态数据传输到云平台上，然后云平台通过MES***中故障数据库和健康数据库中的数据进行过滤和分析，判断出此时物流设备是故障状态还是非故障状态，若为故障状态进行步骤四，若为非故障状态进行步骤五，产品的状态反馈给视觉***进行步骤七；
步骤四.云平台对故障进行分析，并在诊断数据库中筛选出以往发生此类故障的解决方案，将故障的分析报告和解决方案一并传输到移动终端，同时触发第一报警模块提醒工作人员进行处理，物流设备故障解决后进行步骤七，若诊断数据库中未筛选出解决方案则进行步骤六；
步骤五.云平台会根据此时物流设备的参数进行特征匹配，对它可能发生的故障进行预测，若有需要维护的工作人员就根据云平台给出的解决方案进行维护保养措施，然后进行步骤七，若无需要维护就直接进行步骤七；
步骤六.云平台触发第二报警模块提醒工作人员未提供解决方案，在5G的高速高质量稳定网络传输能力帮助下，云平台在网络上筛选出可参考的解决方案，并将故障参数、可参考的解决方案和物流设备的AR模型传输到移动终端上，工作人员可通过AR模型观察此时物流设备出现的问题，并讨论出解决方案，并对物流设备进行维修，同时该解决方案会被记录到诊断数据库中，故障解决后进行步骤七；
步骤七.视觉***会先对产品的特征进行识别，并将产品的信息传输给中央主控模块，中央主控模块给机器人发出指令，由机器人对产品进行缺陷检测，检测后中央主控模块将结果传输至视觉***，再由视觉***将产品所述信息传输给AI主控***，由于AI主控***在工作之前已经深度学习了关于各种产品的知识，AI主控***可以基于产品大小和类型对产品进行分类，再由物流设备将产品继续运输到相对应的仓库中，在产品进入仓库时会触发感应模块感应产品进入仓库的时间是否在规定时间内，若不是规定时间就会触发第三报警模块，提醒工作人员做出相应的处理。
关于以上步骤中需要补充说明的是，运用到5G的不仅仅是步骤六，每个步骤中进行数据传输的时候都运用到5G网络，由于5G的技术优势使得对于物流设备的管理更加便捷；步骤七中进行缺陷检测是为了了解在产品运输过程中产品的状态情况，AI主控***在进行分类的时候可先分为两个大类，分别为无缺陷产品和缺陷产品，再将产品根据大小和类型进行细分；步骤四中故障分析报告里会体现物流设备发生故障的类型、时间以及所带来的影响等信息。
在物流设备正常进行工作的时候它会有很多个动作(例如：抓取、升降、放置、转移等等)，这些动作之间会有很多的逻辑关系(例如顺序、同步、优先等等)，在步骤二进行物流设备检测的时候就会对它们的动作进行检测，它们的动作会被编译成计算编码上传到EMS***，然后工作人员可通过移动终端发出指令，由云平台将指令数据传输给物流设备并做出相应的动作。
为了避免物流设备经常发生故障，工作人员可以定期对物流设备进行性能检测，根据检测结果对物流设备进行维修和保养，提高了物流运输的工作效率；同时云平台也会定期向移动终端发送物流设备的各项参数，以便工作人员了解物流设备目前的状态，当然工作人员想了解物流设备状态的时候也可以通过移动终端进行查询；物流设备的各项参数包括它的位置、编号、设备类型、工作状态等等，同时也包括该设备中零件的相关参数，并且云平台会对零件的情况进行故障预测分析，以提示工作人员及时进行更换；这里需要说明下物流设备包括整个仓库内所有智能硬件设备(例如：智能搬运设备、物流输送设备、立体仓库设备、辅助设备等等)；当然工作人员在移动终端上不是只能看到单个物流设备的状态，也可以通过照相机和AR眼镜传输过来的数据看到当前物流运输的一个状态，了解各个物流设备之间运作是否正常，会不会出现拥堵情况。
上述技术方案仅体现了本发明技术方案的优选技术方案，本技术领域的技术人员对其中某些部分所可能做出的一些变动均体现了本发明的原理，属于本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于5G网络的物流设备健康管理平台，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一.录入物流设备信息，形成信息数据库；
步骤二.通过配置物流设备参数进行测试，将参数通过数据传输至所述信息数据库；
步骤三.将运输过程中的物流设备和产品状态数据传输到云平台，判断物流设备是否故障，故障跳转步骤四，否则跳转步骤五，产品状态传输到视觉***跳转步骤七；
步骤四.云平台提供故障分析报告和解决方案，工作人员进行故障处理，处理完故障后跳转步骤七，云平台未提供解决方案则跳转步骤六；
步骤五.云平台对物流设备参数进行特征匹配，预测故障并由工作人员进行维护保养措施，然后跳转步骤七；
步骤六.云平台将故障参数、可参考的解决方案和物流设备AR模型传输到移动终端，工作人员讨论解决方案并进行故障处理，处理完故障后跳转步骤七；
步骤七.视觉***对产品进行特征识别，中央主控模块对产品进行缺陷检测，AI主控***将产品进行分类，物流设备将产品运输到相对应的仓库中。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的物流设备健康管理平台，其特征在于，步骤一中每个所述物流设备在进行信息录入时，都会形成相对应的所述信息数据库和数据条码，其中通过扫描所述数据条码能够获取相应的所述信息数据库里的信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的物流设备健康管理平台，其特征在于，所述信息数据库包括用于记录物流设备故障参数的故障数据库、用于记录物流设备非故障参数的健康数据库、用于记录设备历史维修方案的诊断数据库和物流设备中零件参数。
4.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的物流设备健康管理平台，其特征在于，步骤三中通过远程接入硬件将所述物流设备和所述产品的状态数据传输到云平台，云平台将物流设备的参数与所述信息数据库中的数据进行过滤和分析，判断物流设备是否故障。
5.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的物流设备健康管理平台，其特征在于，步骤四中云平台提供的解决方案为所述信息数据库中记录的方案，云平台触发第一报警模块提醒工作人员进行处理。
6.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的物流设备健康管理平台，其特征在于，步骤六中云平台触发第二报警模块提醒工作人员未提供解决方案。
7.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的物流设备健康管理平台，其特征在于，步骤六中工作人员讨论出的解决方案和故障处理参数会传输到所述信息数据库。
8.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的物流设备健康管理平台，其特征在于，步骤七中所述视觉***将产品特征数据传输到所述中央主控模块，所述中央主控模块给机器人发出指令对产品进行缺陷检测，检测数据由所述中央主控模块传输至所述视觉***，所述视觉***将产品的所有信息传输至所述AI主控***进行分类，再由物流设备将产品运输到相对应的仓库，在产品进入仓库时会触发感应模块感应产品进入仓库的时间是否在规定时间内，若不是规定时间就会触发第三报警模块，提醒工作人员做出相应的处理。
9.根据权利要求8所述的一种基于5G网络的物流设备健康管理平台，其特征在于，所述AI主控***进行分类时，将产品分为无缺陷产品和缺陷产品两大类，并在所述无缺陷产品和所述缺陷产品中根据产品的大小和类型将产品细分。
10.根据权利要求1所述的一种基于5G网络的物流设备健康管理平台，其特征在于，云平台通过5G网络进行数据传输。
CN202010585605.7A 2020-06-22 2020-06-22 一种基于5g网络的物流设备健康管理平台 Pending CN111768150A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010585605.7A CN111768150A (zh) 2020-06-22 2020-06-22 一种基于5g网络的物流设备健康管理平台

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010585605.7A CN111768150A (zh) 2020-06-22 2020-06-22 一种基于5g网络的物流设备健康管理平台

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111768150A true CN111768150A (zh) 2020-10-13

Family

ID=72722302

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010585605.7A Pending CN111768150A (zh) 2020-06-22 2020-06-22 一种基于5g网络的物流设备健康管理平台

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111768150A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113341928A (zh) * 2021-06-15 2021-09-03 珠海格力电器股份有限公司 一种设备机组故障判定方法、装置、存储介质及控制终端

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106608480A (zh) * 2015-10-21 2017-05-03 南京南瑞集团公司 一种仓储物流输送***
CN107932333A (zh) * 2017-12-21 2018-04-20 昆山铭驰自动化科技有限公司 一种基于mes的轴承生产检测***
CN108873830A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 华中科技大学 一种生产现场数据在线采集分析及故障预测***
CN109325601A (zh) * 2018-08-21 2019-02-12 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 物流设备故障监测运维管理方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106608480A (zh) * 2015-10-21 2017-05-03 南京南瑞集团公司 一种仓储物流输送***
CN107932333A (zh) * 2017-12-21 2018-04-20 昆山铭驰自动化科技有限公司 一种基于mes的轴承生产检测***
CN108873830A (zh) * 2018-05-31 2018-11-23 华中科技大学 一种生产现场数据在线采集分析及故障预测***
CN109325601A (zh) * 2018-08-21 2019-02-12 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 物流设备故障监测运维管理方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113341928A (zh) * 2021-06-15 2021-09-03 珠海格力电器股份有限公司 一种设备机组故障判定方法、装置、存储介质及控制终端
CN113341928B (zh) * 2021-06-15 2023-08-29 珠海格力电器股份有限公司 一种设备机组故障判定方法、装置、存储介质及控制终端

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110366031A (zh) 一种数字化车间mes***基于视觉的异常状态监测与故障诊断方法
CN109079497A (zh) 工程机械总装生产线在线感知与柔性装配***
US20090024239A1 (en) Work management apparatus and work management method
CN111026094B (zh) 一种站台门***的故障诊断与远程维护方法和***
CN110989521A (zh) 一种生产线智能管理***
CN106980059A (zh) 基于物联网的仓储搬运设备远程故障诊断***和方法
CN111522329A (zh) 一种工业机器人故障诊断方法
CN111598491B (zh) 一种应用于aoi检测的数据监测方法及电子设备
CN116245420A (zh) 一种生产管理***及管理方法
CN115328036A (zh) 一种智能化生产线运行管理平台
CN110802042A (zh) 基于机器视觉的锂电池智能检测与控制***
CN111768150A (zh) 一种基于5g网络的物流设备健康管理平台
CN114137302A (zh) 一种电能计量器具检定全过程监控***
CN109299950B (zh) 一种可灵活配置的质检管理方法和***
KR20220080983A (ko) 실시간 생산현황 모니터링을 위한 IoT 엣지 컴퓨팅 시스템
CN110376976B (zh) 一种用于管道生产的品质闭环控制方法
CN114815760B (zh) 一种安全生产追踪处置***的追踪处置方法
CN105988430A (zh) 生成生产过程语义模型的方法和装置
CN114584585A (zh) 一种基于物联网的工业设备自诊断***及方法
CN115266744A (zh) 生产线产品的检测***及方法
CN113419497A (zh) 一种基于云计算的制造执行***
DE102019107462A1 (de) System und Verfahren zum automatisierten Überprüfen eines Funktionszustands von Komponenten eines Transportnetzwerks in einem intralogistischen System
Giner et al. A computer vision based approach to reduce system downtimes in an automated high-rack logistics warehouse
US20240104911A1 (en) Information processing device
CN221329017U (zh) 视频获取装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201013