CN111767916A - 图像检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图像检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取包含有目标文件图像的检测图像；确定所述目标文件图像在所述检测图像中的第一位置信息和预设锚点在所述目标文件图像中的第二位置信息；根据所述第一位置信息，以及所述预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与所述第二位置信息之间的相对关系，完成对所述目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像；对所述目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容。解决了现有技术的目标文件图像的文本识别正确率较低的问题，达到了提高目标文件图像的文本识别正确率的技术效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机软件领域，尤其涉及一种图像检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着安全意识的提高，很多平台，特别是金融、理财产品平台，通常需要用户在注册时上传身份证图像、银行卡图像等，然后根据用户上传的身份证图像、银行卡图像以及其它身份信息完成用户身份的核对。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：随着用户的增多，人工核对身份证图像和银行卡图像很难满足用户对实时性的要求，因此证件信息自动识别技术应运而生，比如场景文本检测(An Efficient and Accurate Scene TextDetector，简称EAST)、自然场景文本检测(Connectionist Text Proposal Network，简称CTPN)的光学符号识别(OCR)等，但这些检测技术的文本识别结果的准确性均受到证件姿态的影响，而现有技术的证件姿态校正仅是将倾斜边缘线调整至水平边缘线，却不能保证将目标文件调整至预设标准姿态，以使其上的文字处于正向姿态，导致文本识别的正确率很低。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像检测方法、装置、设备及存储介质，以提高目标文件图像文本识别的正确率。
第一方面，本发明实施例提供了一种图像检测方法，包括：
获取包含有目标文件图像的检测图像；
确定所述目标文件图像在所述检测图像中的第一位置信息和预设锚点在所述目标文件图像中的第二位置信息；
根据所述第一位置信息，以及所述预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与所述第二位置信息之间的相对关系，完成对所述目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像；
对所述目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容。
第二方面，本发明实施例还提供了一种图像检测装置，包括：
获取模块，用于获取包含有目标文件图像的检测图像；
位置信息确定模块，用于确定所述目标文件图像在所述检测图像中的第一位置信息和预设锚点在所述目标文件图像中的第二位置信息；
初步校正模块，用于根据所述第一位置信息，以及所述预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与所述第二位置信息之间的相对关系，完成对所述目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像；
后处理模块，用于对所述目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如任意实施例所述的图像检测方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如任意实施例所述的图像检测方法。
本发明实施例提供的图像检测方法的技术方案，包括：获取包含有目标文件图像的检测图像；确定目标文件图像在检测图像中的第一位置信息和预设锚点在目标文件图像中的第二位置信息；根据第一位置信息，以及预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与第二位置信息之间的相对关系，对目标文件图像或检测图像进行旋转，完成对目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像；对目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容。通过初步姿态校正使目标图像所包含的目标文件图像的姿态达到或接近目标文件的预设标准姿态，有助于降低图像后处理难度以及提高文本识别的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的图像检测方法的流程图；
图2是本发明实施例一提供的身份证扫描件(检测图像)示意图；
图3A是本发明实施例一提供的身份证图像(目标文件图像)示意图；
图3B是本发明实施例一提供的通过初步姿态校正得到的目标图像的示意图；
图4是本发明实施例二提供的图像检测方法的流程图；
图5是本发明实施例二提供的轮廓点为角点的示意图；
图6是本发明实施例三提供的图像检测装置的结构框图；
图7是本发明实施例三提供的又一图像检测装置的结构框图；
图8是本发明实施例四提供的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本发明实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的图像检测方法的流程图。本实施例的技术方案适用于识别旋转角度较大的目标文件中的文本信息的情况。该方法可以由本发明实施例提供的图像检测装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置在处理器中应用。该方法具体包括如下步骤：
S101、获取包含有目标文件图像的检测图像。
其中，目标文件为包含有待识别目标文本内容的文件，比如身份证、护照、银行卡等证件或卡片。
其中，检测图像为目标文件的照片图像或扫描文件等任一形式的图像。
S102、确定目标文件图像在检测图像中的第一位置信息和预设锚点在目标文件图像中的第二位置信息。
其中，预设锚点优选为固定标识图像，其在目标文件中的位置是固定不变的，比如身份证或银行卡上的国徽图像。
可以理解的是，由于摆放姿态的原因，检测图像中的目标文件图像可能会呈现一定的旋转角度。以身份证的扫描件为例，目标文件图像11可能位于检测图像1的中间部分，也可能位于检测图像1的左上方、右上方、左下方或右下方。如图2所示，该身份证扫描件(检测图像1)中，身份证图像(目标文件图像11)位于扫描件的右下方。对于预设标准姿态的身份证，国徽(预设锚点111)位于身份证的左上方，该扫描件中，国徽位于身份证的右下方，即身份证图像相对于预设标准姿态的身份证向右旋转了一个大于90度的旋转角，这在文本识别领域属于大角度旋转。
而在识别目标文件图像的文本内容时，如果目标文件图像相对于目标文件的预设标准姿态存在较大的旋转角度，会降低文本识别的准确性。因此需要将目标文件图像旋转至该预设标准姿态或接近该预设标准姿态。
在将目标文件旋转至该预设标准姿态或接近该预设标准姿态之前，本实施例先确定目标文件图像11在检测图像1中的第一位置信息，以及预设锚点111在目标文件图像11中的第二位置信息。优选地，本实施将检测图像输入至已训练的目标检测模型中，以得到目标文件图像在检测图像中的第一位置信息和预设锚点在目标文件图像中的第二位置信息。
以图2为例，确定身份证图像在扫描件中的位置，以及该扫描件中国徽在身份证图像中的位置。
S103、根据第一位置信息，以及预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与第二位置信息之间的相对关系，完成对目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像。
得到第一位置信息和第二位置信息之后，即可根据第一位置信息，以及预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与第二位置信息之间的相对关系，对检测图像1进行旋转，从而完成对目标文件图像11的初步姿态校正以得到目标图像，通过初步姿态校正使目标图像的姿态达到或接近目标文件的预设标准姿态。
示例性的，以图2为例，身份证图像在扫描件中的位置，以及该扫描件中国徽在身份证图像中的位置确定之后，根据身份证图像在扫描件中的位置、国徽在身份证图像中的位置以及国徽在身份证的实际位置，确定对应于该扫描件的旋转矩阵，根据该旋转矩阵对该扫描件进行旋转以完成身份证图像的初步姿态校正，从而得到目标图像，该目标图像的姿态达到或接近目标文件的预设标准姿态。
可选地，在得到第一位置信息和第二位置信息之后，也可以根据第一位置信息从检测图像1中提取目标文件图像11，参见图3A所示，然后根据预设锚点111在预设标准姿态的目标文件中的实际位置与第二位置信息之间的相对关系，对目标文件图像11进行旋转，从而完成对目标文件图像11的初步校正以得到目标图像，参见图3B。通过初步姿态校正使目标图像的姿态达到或接近目标文件的预设标准姿态。
示例性的，以图2为例，身份证图像在扫描件中的位置，以及该扫描件中国徽在身份证图像中的位置确定之后，根据身份证图像在扫描件中的位置将身份证图像从扫描件中提取出来，然后根据国徽在身份证图像中的位置以及国徽在身份证的实际位置，确定对应于该身份证图像的旋转矩阵，根据该旋转矩阵对身份证图像进行旋转以完成身份证图像的初步姿态校正，从而得到目标图像，该目标图像的姿态达到或接近目标文件的预设标准姿态。
可选地，本实施例可以将检测图像输入至已训练的目标检测模型中，由目标检测模型执行确定目标文件图像在检测图像中的第一位置信息，并根据该第一位置信息从检测图像中提取出目标文件图像，以及得到预设锚点在目标文件图像中的第二位置信息。
其中，目标检测模型基于现有机器学习方法建立即可，本实施例在此不作具体限定。
S104、对目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容。
其中，图像后处理至少包括目标文本内容的识别。有时根据实际情况还可包括降噪处理等。
由于目标图像相对于预设标准姿态的目标文件的旋转角度非常小，因此可以比较容易地对目标图像进行文本识别的操作，以得到所需的目标文本内容。
本发明实施例提供的图像检测方法的技术方案，包括：获取包含有目标文件图像的检测图像；确定目标文件图像在检测图像中的第一位置信息和预设锚点在目标文件图像中的第二位置信息；根据第一位置信息，以及预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与第二位置信息之间的相对关系，对目标文件图像或检测图像进行旋转，完成对目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像；对目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容。通过初步姿态校正使目标图像所包含的目标文件图像的姿态达到或接近目标文件的预设标准姿态，有助于降低图像后处理难度以及提高文本识别的准确度。
实施例二
图4是本发明实施例二提供的图像检测方法的流程图。本发明实施例在上述实施例的基础上，增加了通过目标文件图像的多个轮廓点坐标对目标图像进行姿态微调以更新目标图像的步骤。
S201、获取包含有目标文件图像的检测图像。
S202、确定目标文件图像在检测图像中的第一位置信息和预设锚点在目标文件图像中的第二位置信息。
S203、根据第一位置信息，以及预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与第二位置信息之间的相对关系，完成对目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像。
S204、将目标图像输入至已训练的轮廓点回归模型中以得到目标文件图像的多个预设轮廓点坐标，根据多个预设轮廓点坐标完成目标图像的姿态微调，以更新目标图像。
为了降低图像后处理的难度以及提高文本识别的准确度，在对目标图像进行图像后处理之前，先确定目标图像中的目标文件图像的多个预设轮廓点坐标，参见图5，然后根据多个预设轮廓点坐标完成目标图像的姿态微调以更新目标图像。
本实施例优选通过已训练的轮廓点回归模型确定目标图像中的目标文件图像的多个预设轮廓点坐标。其中，多个预设轮廓点坐标可根据实际情况确定，本实施例的多个预设轮廓点坐标优选为目标文件图像的四个角点坐标。
其中，轮廓点回归模型基于现有技术的机器学习方法建立即可，本实施例在此不对其做具体限定。
姿态微调时，本实施例优选根据预设标准姿态的目标文件的多个预设轮廓点之间的位置关系确定目标图像的姿态变换矩阵，然后根据该姿态变换矩阵对目标图像进行旋转，从而完成目标图像的姿态微调以更新目标图像。通过姿态微调使目标图像中的目标文件图像的姿态与目标文件的预设标准姿态一致。
如果多个预设轮廓点为目标文件图像的四个角点，且预设标准姿态的目标文件的同一横边的两角点的竖坐标相同以及同一竖边的两角点的横坐标相同，则根据得到的四个角点坐标，以及预设标准姿态的目标文件的同一横边的两角点的竖坐标相同以及同一竖边的两角点的横坐标相同，确定目标图像的姿态变换矩阵，然后根据该姿态变换矩阵对目标图像进行旋转，从而完成目标图像的姿态微调，以更新目标图像。通过姿态微调使目标图像中的目标文件图像的姿态与目标文件的预设标准姿态一致。
更新后的目标图像得到之后，多个预设轮廓点在姿态微调后的坐标也就得到了，根据更新前的目标图像的多个预设轮廓点坐标与更新后的目标图像的多个预设轮廓点坐标之间的对应关系确定映射矩阵，然后根据该映射矩阵对更新后的目标图像进行透视变换，从而消除当前目标图像的透视变形，以再次更新目标图像。
S205、对目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容。
本实施例基于目标图像中的目标文件图像的多个预设轮廓点之间的位置关系完成目标图像的姿态微调，从而使目标图像中的目标文件图像达到目标文件的预设标准姿态，从而进一步降低了图像后处理的难度以及提高了文本识别的准确度。
实施例四
图6是本发明实施例四提供的图像检测装置的结构框图。该装置用于执行上述任意实施例所提供的图像检测方法，该装置可选为软件或硬件实现。该装置包括：
获取模块11，用于获取包含有目标文件图像的检测图像；
位置信息确定模块12，用于确定目标文件图像在检测图像中的第一位置信息和预设锚点在目标文件图像中的第二位置信息；
初步校正模块13，用于根据第一位置信息，以及预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与第二位置信息之间的相对关系，完成对目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像；
后处理模块14，用于对目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容。
初步校正模块13具体可用于根据第一位置信息，以及预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与第二位置信息之间的相对关系，对检测图像进行旋转，完成对目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像。
初步校正模块13具体可用于根据第一位置信息从所述检测图像中提取目标文件图像；根据预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与第二位置信息之间的相对关系，对目标文件图像进行旋转，完成对目标文件图像的初步校正，以得到目标图像。
如图7所示，该装置还包括姿态微调模块131，用于将目标图像输入至已训练的轮廓点回归模型中，以得到目标文件图像的多个预设轮廓点坐标；根据预设轮廓点坐标完成目标图像的姿态微调，以更新目标图像。
如图7所示，该装置还包括消除透视模块132，用于根据更新前的目标图像的多个预设轮廓点坐标与更新后的目标图像的对应多个预设轮廓点坐标确定映射矩阵；根据该映射矩阵对当前目标图像进行透视变换，以消除当前目标图像的透视变形。
本发明实施例提供的图像检测装置的技术方案，通过获取模块获取包含有目标文件图像的检测图像；通过位置信息确定模块确定目标文件图像在检测图像中的第一位置信息和预设锚点在目标文件图像中的第二位置信息；通过初步校正模块根据第一位置信息，以及预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与第二位置信息之间的相对关系，完成对目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像；通过后处理模块对目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容。通过初步姿态校正使目标图像所包含的目标文件图像的姿态达到或接近目标文件的预设标准姿态，有助于降低图像后处理难度以及提高文本识别的准确度。
本发明实施例所提供的图像检测装置可执行本发明任意实施例所提供的图像检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图8为本发明实施例四提供的计算机设备的结构示意图，如图8所示，该设备包括处理器201、存储器202、输入装置203以及输出装置204；设备中处理器201的数量可以是一个或多个，图8中以一个处理器201为例；设备中的处理器201、存储器202、输入装置203以及输出装置204可以通过总线或其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
存储器202作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的图像检测方法对应的程序指令/模块(例如，获取模块11、位置信息确定模块12、初步校正模块13和后处理模块14)。处理器201通过运行存储在存储器202中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的图像检测方法。
存储器202可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器202可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器202可进一步包括相对于处理器201远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置203可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
输出装置204可包括显示屏等显示设备，例如，用户终端的显示屏。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种图像检测方法，该方法包括：
获取包含有目标文件图像的检测图像；
确定所述目标文件图像在所述检测图像中的第一位置信息和预设锚点在所述目标文件图像中的第二位置信息；
根据所述第一位置信息，以及所述预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与所述第二位置信息之间的相对关系，完成对所述目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像；
对所述目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的图像检测方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的图像检测方法。
值得注意的是，上述图像检测装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：
获取包含有目标文件图像的检测图像；
确定所述目标文件图像在所述检测图像中的第一位置信息和预设锚点在所述目标文件图像中的第二位置信息；
根据所述第一位置信息，以及所述预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与所述第二位置信息之间的相对关系，完成对所述目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像；
对所述目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一位置信息，以及所述预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与所述第二位置信息之间的相对关系，完成对所述目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像，包括：
根据所述第一位置信息，以及所述预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与所述第二位置信息之间的相对关系，对所述检测图像进行旋转，完成对所述目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一位置信息，以及所述预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与所述第二位置信息之间的相对关系，完成对所述目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像，包括：
根据所述第一位置信息从所述检测图像中提取目标文件图像；
根据所述预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与所述第二位置信息之间的相对关系，对所述目标文件图像进行旋转，完成对所述目标文件图像的初步校正，以得到目标图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容之前，还包括：
将所述目标图像输入至已训练的轮廓点回归模型中，以得到目标文件图像的多个预设轮廓点坐标；
根据所述多个预设轮廓点坐标完成所述目标图像的姿态微调，以更新所述目标图像。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述多个预设轮廓点坐标完成所述目标图像的姿态微调，包括：
根据预设标准姿态的目标文件的所述多个预设轮廓点之间的位置关系，确定所述目标图像的姿态变换矩阵；
根据所确定的姿态变换矩阵完成所述目标图像的姿态微调以更新所述目标图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容之前，还包括：
根据更新前的目标图像的多个预设轮廓点坐标与更新后的目标图像的对应多个预设轮廓点坐标之间的对应关系确定映射矩阵；
根据所述映射矩阵对当前目标图像进行透视变换，以消除当前目标图像的透视变形。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述图像后处理包括目标文本内容的识别。
8.一种图像检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取包含有目标文件图像的检测图像；
位置信息确定模块，用于确定所述目标文件图像在所述检测图像中的第一位置信息和预设锚点在所述目标文件图像中的第二位置信息；
初步校正模块，用于根据所述第一位置信息，以及所述预设锚点在预设标准姿态的目标文件中的实际位置信息与所述第二位置信息之间的相对关系，完成对所述目标文件图像的初步姿态校正以得到目标图像；
后处理模块，用于对所述目标图像进行图像后处理以得到所需的目标内容。
9.一种计算机设备，其特征在于，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的图像检测方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的图像检测方法。
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