CN111757012A - 基于个体与摄影美学结合的图像处理方法 - Google Patents

基于个体与摄影美学结合的图像处理方法 Download PDF

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夏婷
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陈健
王德齐
张桂冬
陈勇
张慕贤
朱欣悦
包月海
方成
陆佳州
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Abstract

本发明公开了一种基于个体与摄影美学结合的图像处理方法,在检测到拍摄终端进入拍照预览模式时,获取当前取景框中的图像信息,根据所述图像信息确定当前所拍摄对象的构图类别,根据所述构图类别选择拍照构图模式,根据所述拍照构图模式在预设的数据库中选择构图数据,以构图数据为背景预览当前取景框中的图像信息,达到提高照片处理效率,提升相应用户体验的目的。

Description

基于个体与摄影美学结合的图像处理方法
技术领域
本发明涉及摄影构图技术领域,尤其涉及一种基于个体与摄影美学结合的图像处理方法。
背景技术
人们生活水平越来越高,工作闲暇,亲朋好友会去旅行,旅行途中往往会拍下照片作为留念,以后翻看照片便会回忆起曾经的美好时光。想要拍摄一张看的照片不仅需要调节相机的焦距、光圈等设置,构图同样很重要,但是大多数人都不知道如何构图才能拍出一张好看的照片,目前市场上也没有一种设备能够辅助拍照构图。
随着电子技术的发展,相机终端越来越普遍的被人们所拥有和使用,人们可以方便的使用集成相机终端,比如集成了相机功能的手机进行拍照或者记录视频图像,而且随着拍照的频繁及社交网络的流行,照片的美感也越来越受到人们的重视。
在进行拍照的过程中,为了获取更加合理,更为符合人们审美要求的照片,拍照者需要根据照片中对象的分布情况进行合理的取景。
现有的手机等移动终端都具备拍照和摄影的功能,但是,利用移动终端的相机所拍出的照片效果和质量都很难达到专业级水平。平常消费者拍照一般都是将人物放置在屏幕中央,如此会拍的比较清晰,但是整体的照片效果不够理想。而即使有些用户有构图概念,但也仅仅能根据拍照经验进行构图,因此不能够快速有效的进行拍照的构图,不利于快速有效的拍摄得到布局更为合理的照片。为此,一些着重于修图的软件应运而生,以通过修图软件对通过对照片的后期处理,使照片效果变得更加专业。但是,这种后期修图的方式并不能弥补原始照片的所有问题,修图的过程会增加用户对照片的处理时间,而且修图软件不能够解决原始照片的构图问题,可见传统的照片处理方案往往存在效率低的问题,容易影响用户的拍照体验。
发明内容
针对以上问题,本发明提出一种基于个体与摄影美学结合的图像处理方法。
为实现本发明的目的,提供一种基于个体与摄影美学结合的图像处理方法,包括如下步骤:
S20,在检测到拍摄终端进入拍照预览模式时,获取当前取景框中的图像信息;
S30,根据所述图像信息确定当前所拍摄对象的构图类别;
S40,根据所述构图类别选择拍照构图模式,根据所述拍照构图模式在预设的数据库中选择构图数据;
S50,以所述构图数据为背景预览当前取景框中的图像信息。
在一个实施例中,在步骤S20之前,还包括:
S10,依据拍摄用户选定的感兴趣图片进行大数据智能分析,以学习所述拍摄用户的摄影方式,建立包括拍摄用户感兴趣的各个构图数据的数据库。
在一个实施例中,根据所述图像信息确定当前所拍摄对象的构图类别包括:
若所述图像信息为人像,则选择所述人像对应的构图类别;若所述图像信息为动物、景物或者食物,则选择所述动物、景物或者食物对应的构图类别。
在一个实施例中,以所述构图数据为背景预览当前取景框中的图像信息包括:
以所述构图数据为背景,生成预览图像,显示所述预览图像,若拍摄用户选择以所述预览图像作为最终照片,则预览当前取景框中的图像信息;若拍摄用户未选择以所述预览图像作为最终照片,则取消显示所述预览图像。
具体地,在取消显示所述预览图像之后,还包括:
以当前取景框中的图像信息作为最终照片,或者重新显示与所述当前图像信息对应的一个或者多个构图指导数据。
上述基于个体与摄影美学结合的图像处理方法,在检测到拍摄终端进入拍照预览模式时,获取当前取景框中的图像信息,根据所述图像信息确定当前所拍摄对象的构图类别,根据所述构图类别选择拍照构图模式,根据所述拍照构图模式在预设的数据库中选择构图数据,以构图数据为背景预览当前取景框中的图像信息,达到提高照片处理效率,提升相应用户体验的目的。
附图说明
图1是一个实施例的基于个体与摄影美学结合的图像处理方法流程图;
图2是一个实施例的拍摄终端示意图;
图3是一个实施例的预览选项示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参考图1所示,图1为一个实施例的基于个体与摄影美学结合的图像处理方法流程图,包括如下步骤:
S20,在检测到拍摄终端进入拍照预览模式时,获取当前取景框中的图像信息。
上述拍摄终端可以包括手机、只能相机等具有拍照功能的智能设备。
S30,根据所述图像信息确定当前所拍摄对象的构图类别。
上述步骤可以通过摄影设备(拍摄终端),判断目前所拍摄的对象为哪一类的构图,以确定当前所拍摄对象的构图类别。
S40,根据所述构图类别选择拍照构图模式,根据所述拍照构图模式在预设的数据库中选择构图数据。
上述可以步骤通过所判定的拍照构图模式与该拍照喜好数据库做比对并结合摄影美学,以进行该设备的拍照构图建议指导。
S50,以所述构图数据为背景预览当前取景框中的图像信息。
上述步骤当根据所述最佳构图数据调整图像信息时,显示预览图像。
上述基于个体与摄影美学结合的图像处理方法,在检测到拍摄终端进入拍照预览模式时,获取当前取景框中的图像信息,根据所述图像信息确定当前所拍摄对象的构图类别,根据所述构图类别选择拍照构图模式,根据所述拍照构图模式在预设的数据库中选择构图数据,以构图数据为背景预览当前取景框中的图像信息,达到提高照片处理效率,提升相应用户体验的目的。
在一个实施例中,在步骤S20之前,还包括:
S10,依据拍摄用户选定的感兴趣图片进行大数据智能分析,以学习所述拍摄用户的摄影方式,建立包括拍摄用户感兴趣的各个构图数据的数据库。
在一个实施例中,根据所述图像信息确定当前所拍摄对象的构图类别包括:
若所述图像信息为人像,则选择所述人像对应的构图类别;若所述图像信息为动物、景物或者食物,则选择所述动物、景物或者食物对应的构图类别。
本实施例可以依据使用者喜欢的图片进行大数据智能分析和学习其摄影方式,以建立使用者于拍照时特有的构图想法。
在一个实施例中,以所述构图数据为背景预览当前取景框中的图像信息包括:
以所述构图数据为背景,生成预览图像,显示所述预览图像,若拍摄用户选择以所述预览图像作为最终照片,则预览当前取景框中的图像信息;若拍摄用户未选择以所述预览图像作为最终照片,则取消显示所述预览图像。
具体地,在取消显示所述预览图像之后,还包括:
以当前取景框中的图像信息作为最终照片,或者重新显示与所述当前图像信息对应的一个或者多个构图指导数据。
进一步地,相应拍摄终端通过所撷取的图像的外型,以判断该拍照构图是否为人像,或该设备依据所撷取的图像是否采用远距离对焦,以判断该拍照构图是否为风景。当所述构图指导模式为人物构图指导时,对应的一个或者多个构图指导数据,包括:识别所述主图像的预设特征;根据所述主图像的预设特征和参数,显示所述主图像在所述当前取景框中的最佳比例、角度、渲染效果以及常规构图指导数据。当所述构图指导模式为动物、景物或者食物构图指导时,对应的一个或者多个构图指导数据,包括:根据所述主图像的参数,显示所述主图像在所述当前取景框中的最佳比例、角度、渲染效果以及常规构图指导数据。
更进一步地,分析采集到的信息,结合个人喜好数据给出同样风格背景下的例图作为构图指导方案。使用者选择好方案后,为最大限度还原例图表达出的美感,将以动态虚线形式指导大致构图。具体地,当所述构图指导模式为人物构图指导时,以背景图为基准,根据所选例图构造风格计算与主图像、辅助图像等的比例、角度,按最佳效果以虚线形式表示人物大概位置,若有角度变化,虚线位置按比例随其变化。位置大概拟定时可再根据个人喜好做其他调整。当所述构图指导模式为动物、景物或者食物构图指导时,构图的创造性较多,可以给出的方案也很多;故多以所选例图为基准作最终指导,在长度、宽度、曝光率、焦距、亮度、角度方面要求更高。
在一个示例中,上述步骤S40更进一步包括:在显示预览图像之后,由使用者选择是否以所述预览图像作为最终照片;若否,则取消显示所述预览图像,并以取景框中的当前图像信息作为最终照片,或者重新显示与所述当前图像信息对应的一个或者多个构图指导数据。
上述基于个体与摄影美学结合的图像处理方法,当检测进入拍照预览模式时,取当前取景框中的图像信息,并显示与该图像信息对应的一个或者多个构图指导数据,根据构图指导数据,选择最佳构图指导数据,且按照该最佳构图数据调整所述图像信息时,显示预览图像,得到效果最好的照片,降低了对照片进行后期处理的麻烦,能够提高拍摄水平和用户满意度,也能提高用户拍照时布局的合理性以及拍摄效率。使普通用户成为专业级摄影师,为用户带来更好的拍照体验,增强了拍照的趣味性。
在一个实施例中,上述基于个体与摄影美学结合的图像处理方法一旦被用户触发,则该实施例中的流程通过移动终端自动运行,其中,各个步骤在运行的时候可以是按照如流程图中的顺序先后进行,也可以是根据实际情况多个步骤同时进行,在此并不做限定,该拍照构图指导的方法包括如下步骤:
步骤001,导入自己喜欢的图片若干张进行大数据智能分析和学习;
步骤002,当检测进入拍照预览模式时,获取当前取景框中的图像信息;
步骤003,判断目前拍摄对象的构图模式;
步骤004,通过所判定的拍照构图模式与该拍照喜好数据库做比对并结合摄影美学,以进行该设备的拍照构图建议指导。
步骤005,当根据所述最佳构图数据调整图像信息时,显示预览图像。
步骤006,在显示预览图像之后,选择是否以所述预览图像作为最终照片;若否,则取消显示所述预览图像,并以取景框中的当前图像信息作为最终照片,或者重新显示与所述当前图像信息对应的一个或者多个构图指导数据。
通过上述实施方式,可以得到效果更好的照片,降低了对照片进行后期处理的麻烦。在实际生活场景中,大多数用户都没有经过专业的摄影摄像的训练,并不能够正确熟练的掌握拍照技术,而采用本发明的方案,能够提高拍照效果,并为用户带来更好的拍照体验。下面具体对上述实施方式中的每一步进行具体地解释说明。
步骤001,使用者首先挑选自己喜欢的图片若干张进行大数据智能分析和学习,使设备建立特有的构图想法;
步骤002,当检测进入拍照预览模式时,获取当前取景框中的图像信息;
具体地,如图2所示的拍摄终端实际使用场景中,打开相机应用程序之后,为了得到最佳构图效果,对于多个图像的情况,需要确定主图像和辅助图像。确定的主图像可以根据用户的指令获得,也可以自动识别获得。若用户给出指令,则停止自动识别。若没有接收到用户框选图像的指令时,根据每个图像的参数进行比较,将占取景框面积最大的图像作为主图像。主图像的参数至少包括:长度、宽度、曝光率、焦距、亮度、角度、色彩搭配以及特殊构图指导数据等。所述角度是指主图像相对一个平面的角度。
步骤003,判断目前拍摄对象的构图模式;
具体地,所述构图模式包括人物构图模式、动物构图模式、景物构图模式、食物构图模式。
步骤004,通过所判定的拍照构图模式与该拍照喜好数据库做比对并结合摄影美学,以进行该设备的拍照构图建议指导。
具体地,分析采集到的信息,结合个人喜好数据给出同样风格背景下的例图作为构图指导方案。显示的一个或者多个构图指导数据可以是与主图像对应的数据,也可以是与所有图像对应的数据。使用者选择好方案后,为最大限度还原例图表达出的美感,将以动态虚线形式指导大致构图,指导方案至少包括:长度、宽度、曝光率、焦距、亮度、角度、色彩搭配以及特殊构图指导数据等。也就是说,获取到图像信息后,自动匹配适合当前图像的构图参数,以提供相应例图给使用者参考。
更具体地,当所述构图指导模式为人物构图指导时,以背景图为基准,根据所选例图构造风格计算与主图像、辅助图像等的比例、角度,按最佳效果以虚线形式表示人物大概位置,若有角度变化,虚线位置按比例随其变化。位置大概拟定时可再根据个人喜好做其他调整。当所述构图指导模式为动物、景物或者食物构图指导时,构图的创造性较多,可以给出的方案也很多;故多以所选例图的构图参数作最终指导,在曝光率、焦距、亮度、角度、色彩搭配等方面要求更高。
步骤005,当根据所述最佳构图数据调整图像信息时,显示预览图像。
具体地,当检测移动终端进入拍照预览模式时,获取当前取景框中的图像信息,并从显示的一个或者多个构图指导数据之中选择最佳构图指导数据,并对预览图像进行调整,以得到效果最好的照片,降低了对照片进行后期处理的麻烦。
显示的一个或者多个构图指导数据可以是与主图像对应的数据,对于当前取景框中存在多个图像的情况,显示的一个或者多个构图指导数据也可以是与所有图像对应的数据。构图指导数据至少包括:长度、宽度、曝光率、焦距、亮度、角度、色彩搭配以及特殊构图指导数据等。也就是说,当获取到的图像信息,自动匹配适合当前图像的构图参数,并显示具体数值,以供使用者参考。使用者根据显示的构图指导数据,从中选择一个构图指导数据作为最佳构图指导数据。按照最佳构图指导数据调整图像,并将调整后的图像作为预览图像进行显示。
步骤006,在显示预览图像之后,选择是否以所述预览图像作为最终照片;若否,则取消显示所述预览图像,并以取景框中的当前图像信息作为最终照片,或者重新显示与所述当前图像信息对应的一个或者多个构图指导数据。
具体地,如图3,在显示预览图像之后,在拍照预览界面上提供三个功能选项,一个是“确认”选项,一个是“取消”选项,另一个是“退回”选项,根据用户选择的选项来确定用户是否选择预览图像作为最终照片。当用户选择“确认”选项,则判断以预览图像作为最终照片,采用当前构图指导数据,生成与预览图像一样的照片,结束本次拍照操作。相反地,当用户选择“取消”选项,则判断不以预览图像作为最终照片,以取景框中的当前图像信息作为最终照片,并结束本次拍照操作。当用户选择“退回”选项,则重新返回显示与所述当前图像信息对应的一个或者多个构图指导数据的步骤,重新选择构图指导数据。再次进入选择阶段。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
需要说明的是,本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三”区分的对象在适当情况下可以互换,以使这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
本申请实施例的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块,而是可选地还包括没有列出的步骤或模块,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (5)

1.一种基于个体与摄影美学结合的图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
S20,在检测到拍摄终端进入拍照预览模式时,获取当前取景框中的图像信息;
S30,根据所述图像信息确定当前所拍摄对象的构图类别;
S40,根据所述构图类别选择拍照构图模式,根据所述拍照构图模式在预设的数据库中选择构图数据;
S50,以所述构图数据为背景预览当前取景框中的图像信息。
2.根据权利要求1所述的基于个体与摄影美学结合的图像处理方法,其特征在于,在步骤S20之前,还包括:
S10,依据拍摄用户选定的感兴趣图片进行大数据智能分析,以学习所述拍摄用户的摄影方式,建立包括拍摄用户感兴趣的各个构图数据的数据库。
3.根据权利要求1所述的基于个体与摄影美学结合的图像处理方法,其特征在于,根据所述图像信息确定当前所拍摄对象的构图类别包括:
若所述图像信息为人像,则选择所述人像对应的构图类别;若所述图像信息为动物、景物或者食物,则选择所述动物、景物或者食物对应的构图类别。
4.根据权利要求1所述的基于个体与摄影美学结合的图像处理方法,其特征在于,以所述构图数据为背景预览当前取景框中的图像信息包括:
以所述构图数据为背景,生成预览图像,显示所述预览图像,若拍摄用户选择以所述预览图像作为最终照片,则预览当前取景框中的图像信息;若拍摄用户未选择以所述预览图像作为最终照片,则取消显示所述预览图像。
5.根据权利要求4所述的基于个体与摄影美学结合的图像处理方法,其特征在于,在取消显示所述预览图像之后,还包括:
以当前取景框中的图像信息作为最终照片,或者重新显示与所述当前图像信息对应的一个或者多个构图指导数据。
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