CN111751655B - 配电线路的故障自愈方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种配网线路的故障自愈方法、装置、计算机设备和存储介质，配网线路的故障自愈方法，先获取每条配电线路的多个状态信息参数，将多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，根据故障检测模型的输出结果确定每条配电线路是否出现故障。若多条配电线路中的部分配电线路出现故障时，控制联络开关闭合，故障配电线路与正常运行的配电线路接通，运行正常的配电线路给出现故障的配电线路供电，从而给连接于出现故障的配电线路上的负荷供电，以消除配电线路的故障。本申请提供的配网线路的故障自愈方法解决了现有技术中存在的现有的配电线路故障处理方法自动化程度低的问题，达到了提高配电线路故障处理自动化的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及配网技术领域，特别是涉及一种配电线路的故障自愈方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
馈线，是指配网中不同配电中心之间导电设备的集合，馈线一端与变电站低压侧的母线连接，以获取电能，另一端经配电变压器或配电开关连接至配电线路。配电线路连接负荷，因此，配电线路的安全运行直接关系到用户侧的供电的可靠性，一旦配电线路发生故障，必然会造成与该配电线路连接的负荷停电，从而降低该片区的供电可靠性。但是，配电线路由于运行环境的各种可能性变化以及设备寿命及质量问题，线路故障不可避免。因此，配电线路故障的及时诊断和快速恢复对配电网运行的可靠性至关重要。目前针对配电网线路故障的处理主要是通过利用环网柜二次设备的信息采集设备对配电网线路故障信息进行采集和分析，确定故障位置后工作人员进行现场处理。因此，现有的配电线路故障处理方法自动化程度低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种配电线路的故障自愈方法、装置、设备和存储介质。
一种配电线路的故障自愈方法，应用于配网***，所述配网***包括多条配电线路，相邻两条所述配电线路之间通过联络开关连接，所述方法包括：
获取每条所述配电线路的多个状态信息参数，其中，所述状态信息参数用于表征所述配电线路的运行状态；
根据所述多个状态信息参数确定每条所述配电线路的信息数组，得到多个信息数组；
将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，根据所述故障检测模型的输出结果确定每条所述配电线路是否出现故障；
若所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，则控制所述联络开关闭合。
在其中一个实施例中，所述配电线路包括馈线，所述状态信息参数至少包括：馈线开关开合位置信息、馈线电流信息、馈线保护动作信息和馈线检修态信息。
在其中一个实施例中，将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，得到每条所述配电线路对应的状态特征参数；
根据所述状态特征参数确定所述配电线路是否出现故障。
在其中一个实施例中，对多个所述状态特征参数求均值，得到结果均值；
若所述结果均值未超出预设范围，则确定所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，控制所述联络开关闭合。
在其中一个实施例中，若所述结果均值超出预设范围，则确定所述多条配电线路全部发生故障或全部运行正常，控制所述联络开关断开。
在其中一个实施例中，获取多条所述馈线的历史状态信息参数，所述历史状态信息参数至少包括：历史馈线开关开合位置信息、历史馈线电流信息、历史馈线保护动作信息和历史馈线检修态信息；
执行训练处理操作，所述训练处理操作包括：将多条所述馈线的状态信息参数输入初始故障检测模型进行处理，得到初始故障检测模型的输出数据，并根据预设的损失函数计算所述输出数据与预设的期望输出数据之间的误差；
当所述误差小于预设阈值时，将所述初始故障检测模型作为所述故障检测模型。
在其中一个实施例中，所述故障检测模型为二维矩阵模型。
一种配电线路的故障自愈装置，所述装置包括：
状态信息参数获取模块，用于获取每条所述配电线路的多个状态信息参数，其中，所述状态信息参数用于表征所述配电线路的运行状态；
信息数组确定模块，用于根据所述多个状态信息参数确定每条所述配电线路的信息数组，得到多个信息数组；
故障确定模块，用于将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，根据所述故障检测模型的输出结果确定每条所述配电线路是否出现故障；
联络开关控制模块，用于若所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，则控制所述联络开关闭合。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
本申请实施例提供了一种配网线路的故障自愈方法，先获取每条所述配电线路的多个状态信息参数，然后得到多个信息数组，接着将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，根据所述故障检测模型的输出结果即可确定每条所述配电线路是否出现故障。若所述多条配电线路中的部分配电线路出现故障时，控制所述联络开关闭合，所述故障配电线路与正常运行的配电线路接通，运行正常的所述配电线路给出现故障的所述配电线路供电，从而给连接于出现故障的所述配电线路上的负荷供电，以消除配电线路的故障，实现故障配电线路的故障自愈。本申请实施例提供的所述配网线路的故障自愈方法解决了现有技术中存在的现有的配电线路故障处理方法自动化程度低，达到了提高所述配电线路故障处理自动化的技术效果。
附图说明
图1为一个实施例中配网***结构示意图；
图2为一个实施例中配电线路的故障自愈方法的流程示意图；
图3为一个实施例中配电线路的故障自愈方法的流程示意图；
图4为一个实施例中配电线路的故障自愈方法的流程示意图；
图5为一个实施例中配电线路的故障自愈方法的流程示意图；
图6为一个实施例中配电线路的故障自愈装置的结构框图；
图7为一个实施例中配电线路的故障自愈方法的应用环境图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
请参见图1，本申请实施例提供的一种配电线路的故障自愈方法可以配网***10，所述配网***10包括多条配电线路100，相邻两条所述配电线路100之间通过联络开关140连接。每条所述配电线路100可以包括：馈线110、馈线开关120、馈线保护设备、与馈线110相连的负荷130以及中控设备等。以下实施例以所述配电线路的故障自愈方法应用于配网***10中的中控设备为例进行具体说明。
请参见图2，所述配电线路的故障自愈方法包括以下步骤：
S100、获取每条所述配电线路的多个状态信息参数，其中，所述状态信息参数用于表征所述配电线路的运行状态。
所述配电线路100是指配电网中的工作线路，用于为配电网实现电力的输送，每条所述配电线路100可以包括：馈线110、馈线开关120、馈线保护设备以及与馈线110相连的负荷130等。所述馈线110的两端分别连接不同的配电中心，例如110KV的变电站、10KV的变电站等。所述馈线开关120可以为一个或者多个，多个所述馈线开关120分别位于所述馈线110的不同节点以及所述馈线110的两端，用于控制所述馈线110与两端所述配电中心之间的连通与断开。所述馈线110以及所述馈线110的两端可以连接有不同的负荷130，所述馈线110用于将所述配电中心的电能输送至所述负荷130，为所述负荷130供电。所述状态信息参数用于表征所述配电线路的运行状态，例如可以包括所述配电线路100的电压强度、电流大小、电场强度、负荷大小、馈线状态、馈线保护设备的动作状态等。本实施例对于所述状态信息参数的数量及种类均不作任何限定，可根据实际需要具体选择。
S200、根据所述多个状态信息参数确定每条所述配电线路的信息数组，得到多个信息数组。
所述多个状态信息参数是指表征所述配电线路100的运行状态的参数，所述信息数组是对所述运行状态参数按照一定规则进行整合处理，形成具有一个带有所述配电线路100的运行状态信息的数组。例如当所述状态信息参数分别为所述配电线路100的电压强度、电流大小、电场强度、负荷大小、馈线状态、馈线保护设备的动作状态，可以采用二进制计数方法对所述配电线路100的电压强度、电流大小、电场强度、负荷大小、馈线状态、馈线保护设备的动作状态进行数据处理，以形成易于辨识和计算的参数。例如：当所述电压强度、电流大小、电场强度、负荷大小超过预设值时，电压、电流、电场、负荷的运行状态参数均处理为1，当所述电压强度、电流大小、电场强度、负荷大小未超过预设值时，电压、电流、电场、负荷的运行状态参数均处理为0；当所述馈线110的运行状态正常时，所述馈线状态的所述运行状态参数为0，当所述馈线110的运行状态为非正常，例如处于检修态时，所述馈线状态的所述运行状态参数为1；当所述馈线保护设备动作时，所述馈线保护设备的所述运行状态参数为1，当馈线保护设备没有动作时，所述馈线保护设备的所述运行状态参数为0。以此类推，对每条所述配电线路100的多个状态信息参数进行初步处理，以形成一个包含0和1的可进行计算处理的信息数组或者矩形。每条所述配电线路100里的多个运行状态参数，也就是所述多个状态信息参数构成一个数组，多个所述配电线路100分别对应不同的信息数组，多个所述配电线路100便可以得到所述多个信息数组。
S300、将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，根据所述故障检测模型的输出结果确定每条所述配电线路是否出现故障。
所述故障检测模型是预先训练得到的模型，可以根据实际情况确定训练方式。所述故障检测模型包括所述配电线路运行状态参数中的多种状态参数用于实现对所述配电线路100的检测，例如所述配电线路100的电压强度、电流大小、电场强度、负荷大小、馈线状态、馈线保护设备的动作状态等参数。所述故障检测模型的输入为所述多个信息数组，每个所述信息数组输入至所述故障检测模型后必然会得到一个相对应的输出结果，所述输出结果可以为一个信息数组，也可以为一个具体的参数或者数值。通过所述参数或者数值即可判断所述配电线路100是否发生了故障。例如在步骤S200中，采用二进制计数方法对所述配电线路100的多个状态信息参数进行处理处理，每条所述配电线路100的参数对应一个所述信息数组，每个所述信息数组是由0和1构成的关于所述配电线路100运行状态的信息数组，例如[0 1 1 0]，将所述信息数组输入至所述故障检测模型中，计算其特征值或者均值等，得到一个固定的数值，例如0或1，0表示所述配电线路100处于正常运行状态，1则表示所述配电线路100处于故障状态。
S400、若所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，则控制所述联络开关闭合。
多条所述配电线路100之间相互独立运行，所述多条配电线路100之间连接有一个所述联络开关140。当任一所述配电线路100出现故障，只需闭合该故障配电线路100与其他任意正常运行的所述配电线路100之间的所述联络开关140，其他正常工作的所述配电线路100便可为该故障配电线路100供电，从而给与故障配电线路100连接的负荷130供电，以达到消除故障配电线路100的故障，实现自愈的目的。但是当所述多条配电线路100均出现故障时，无需闭合所述联络开关140，而应断开所述联络开关140，以方便对所述配电网进行停电检修。同理，当所有的所述配电线路100均正常运行时，也无需闭合所述联络开关140，断开所述联络开关140，使得所述多条配电线路100之间相互独立运行，以提高所述配电线路100运行的独立性和稳定性。
本实施例提供了一种配网线路的故障自愈方法，先获取每条所述配电线路的多个状态信息参数，得到多个信息数组，将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，根据所述故障检测模型的输出结果即可确定每条所述配电线路是否出现故障。若所述多条配电线路100中的部分配电线路100出现故障时，控制所述联络开关140闭合，所述故障配电线路100与正常运行的配电线路100接通，运行正常的所述配电线路100给出现故障的所述配电线路100供电，从而给连接于出现故障的所述配电线路100上的负荷130供电，以消除配电线路100的故障，实现故障配电线路的故障自愈。本实施例提供的所述配网线路的故障自愈方法解决了现有技术中存在的现有的配电线路100故障处理方法自动化程度低的问题，达到了提高所述配电线路100故障处理自动化的技术效果。
在一个实施例中，所述配电线路包括馈线，所述状态信息参数至少包括：馈线开关开合位置信息、馈线电流信息、馈线保护动作信息和馈线检修态信息。
所述状态信息参数用于表征所述配电线路的运行状态，例如至少包括：馈线开关开合位置信息、馈线电流信息、馈线保护动作信息和馈线检修态信息。所述馈线开关开合位置信息包括两种：所述馈线开关120处于开位和所述馈线开关120处于合位。所述馈线电流信息包括两种：所述馈线110电流大于预设电流和所述馈线110电流不大于所述预设电流。所述馈线保护动作信息包括两种：所述馈线保护设备动作和所述馈线保护设备不动作。所述馈线检修态信息包括两种：所述馈线110处于检修态和所述馈线110处于非检修态。所述馈线开关开合位置信息、所述馈线电流信息、所述馈线保护动作信息和所述馈线检修态信息均可以通过对应的电气信号或者传感器、电表等进行采集获取，本实施例不作具体限定，只需要满足可以获取所述馈线开关开合位置信息、所述馈线电流信息、所述馈线保护动作信息和所述馈线检修态信息的功能即可。所述状态信息参数还可以包括其他信息，本实施例不作具体限定，可根据实际情况具体选择。
请参见图3，在一个实施例中，步骤S300包括：
S310、将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，得到每条所述配电线路对应的状态特征参数。
每个所述信息数组可以为包括一个矩阵或者数组，例如，每个所述信息数组可以为包括0和1的一个矩阵，所述状态特征参数为所述故障检测模型的输出结果，可以为一种信息，也可以为一个具体的数值，例如0或者1，用于表征所述配电线路100的运行状态。如上所述，可以利用二进制计数法等对所述配电线路100的多个状态信息参数进行处理处理，使得每条所述配电线路100的参数对应一个所述信息数组。同时，也可以将所述故障检测模型中的检修态R常设为0，以减小运算处理。例如，当所述配电线路100出现如下状态时：
情况一：所述馈线110处于非检修态，R＝0；所述馈线保护设备未动作，X＝0；所述馈线110电流超过预设阈值，I＝1；所述馈线开关120处于合位，K＝1，则形成的该条所述配电线路100对应的所述信息数组为：[0 0 1 1]，将[0 0 1 1]输入所述故障检测模型，计算可得[0 0 1 1]的特征值为0，也就是所述状态特征参数为0。
情况二：所述馈线110处于非检修态，R＝0；所述馈线保护设备动作，X＝1；所述馈线110电流未超过预设阈值，I＝0；所述馈线开关120处于开位，K＝0，则形成的该条所述配电线路100对应的所述信息数组为：[0 1 0 0]，将[0 1 0 0]输入所述故障检测模型，计算可得[0 1 0 0]的特征值为1，也就是所述状态特征参数为1。
所述故障检测模型可以通过预先训练得到，所述故障检测模型可以为二维矩阵模型或者其他类型模型，请参见图4，在一个实施例中，S310包括S311至S313：
S311、获取多条所述馈线的历史状态信息参数，所述历史状态信息参数至少包括：历史馈线开关开合位置信息、历史馈线电流信息、历史馈线保护动作信息和历史馈线检修态信息。
所述历史馈线开关开合位置信息、所述历史馈线电流信息、所述历史馈线保护动作信息和所述历史馈线检修态信息均作为所述故障检测模型的训练样本，所述历史馈线开关开合位置信息、所述历史馈线电流信息、所述历史馈线保护动作信息和所述历史馈线检修态信息与上述的所述馈线开关开合位置信息、所述馈线电流信息、所述馈线保护动作信息和所述馈线检修态信息为所述馈线110的同一参数，唯一区别仅为所述历史馈线开关开合位置信息、所述历史馈线电流信息、所述历史馈线保护动作信息和所述历史馈线检修态信息为提前获取的相关信息数据，所述馈线开关开合位置信息、所述馈线电流信息、所述馈线保护动作信息和所述馈线检修态信息为所述馈线110实时获取的待检测的信息数据。
S312、执行训练处理操作，所述训练处理操作包括：将多条所述馈线的状态信息参数输入初始故障检测模型进行处理，得到初始故障检测模型的输出数据，并根据预设的损失函数计算所述输出数据与预设的期望输出数据之间的误差。
所述初始故障检测模型可以为一个二维矩形，预先设置有a、b、c、d四个参数，分别代表所述历史馈线开关开合位置信息、所述历史馈线电流信息、所述历史馈线保护动作信息和所述历史馈线检修态信息，形成一个关于所述馈线状态信息的二维矩阵。所述损失函数可以为误差计算公式或者偏差计算公式，用以计算所述输出数据与预设的期望输出数据之间的误差，得到多个误差数值。
S313、当所述误差小于预设阈值时，将所述初始故障检测模型作为所述故障检测模型。
所述预设阈值可以根据实际情况具体设定，例如1％、5％、10％等，本实施例不作具体限定，可以根据实际情况具体设定。
S320、根据所述状态特征参数确定所述配电线路是否出现故障。
所述状态特征参数是根据所述故障检测模型和所述信息数组确定的，所述状态特征参数为带有所述馈线110运行状态信息的特征参数，通过所述状态特征参数即可确定所述配电线路是否出现故障。当所述状态特征参数处于预设范围内或者为预设数值时，便可确定所述配电线路100发生了故障，例如上述实施例中，当所述状态特征参数为1时，说明所述配电线路100发生了故障，当所述状态特征参数为0时，说明所述配电线路100未发生故障。
请参见图5，在一个实施例中，步骤S400包括：
S410、对多个所述状态特征参数求均值，得到结果均值。
所述求均值可以为平均值，也可以为加权平均值或者其他任意均值等。例如当获得第一组的多个所述状态特征参数分别为0、1、0、0、1、1，则所述结果均值为0.5。第二组的多个所述状态特征参数分别为1、1、1、1、1、1，则所述结果均值为1。
S420、若所述结果均值未超出预设范围，则确定所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，控制所述联络开关闭合。
所述预设范围根据实际情况具体设定，本实施例不作具体限定。例如预设范围为0～1，且不包括0和1。则在步骤S410中的两组数据中，第一组所述结果均值为0.5，处于所述预设范围内，也就是未超出所述预设范围，则确定所述多条配电线路100中的部分所述配电线路100出现了故障，控制所述联络开关140闭合，以消除故障配电线路100中的故障。
S430、若所述结果均值超出预设范围，则确定所述多条配电线路全部发生故障或全部运行正常，控制所述联络开关断开。
同理，当预设范围为0～1，且不包括0和1。则在步骤S410中的两组数据中，第二组所述结果均值为1，超出了所述预设范围，则确定所述多条配电线路100全部运行正常，则控制所述联络开关140断开，以使多条所述配电线路100相互独立工作，互不影响。
应该理解的是，虽然流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
请参见图6，本申请一个实施例提供了一种配电线路的故障自愈装置20，所述装置包括：状态信息参数获取模块21、信息数组确定模块22、故障确定模块23、联络开关控制模块24。
所述状态信息参数获取模块21用于获取每条所述配电线路的多个状态信息参数，其中，所述状态信息参数用于表征所述配电线路的运行状态；
所述信息数组确定模块22用于根据所述多个状态信息参数确定每条所述配电线路的信息数组，得到多个信息数组；
所述故障确定模块23用于将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，根据所述故障检测模型的输出结果确定每条所述配电线路是否出现故障；
所述联络开关控制模块24用于若所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，则控制所述联络开关闭合。
在一个实施例中，所述配电线路的故障自愈装置20中所述配电线路包括馈线，所述状态信息参数至少包括：馈线开关开合位置信息、馈线电流信息、馈线保护动作信息和馈线检修态信息。
在一个实施例中，所述故障确定模块23还用于将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，得到每条所述配电线路对应的状态特征参数；根据所述状态特征参数确定所述配电线路是否出现故障。
在一个实施例中，所述故障确定模块23还用于对多个所述状态特征参数求均值，得到结果均值；若所述结果均值未超出预设范围，则确定所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，控制所述联络开关闭合。
在一个实施例中，所述故障确定模块23还用于若所述结果均值超出预设范围，则确定所述多条配电线路全部发生故障或全部运行正常，控制所述联络开关断开。
在一个实施例中，所述故障确定模块23还用于获取多条所述馈线的历史状态信息参数，所述历史状态信息参数至少包括：历史馈线开关开合位置信息、历史馈线电流信息、历史馈线保护动作信息和历史馈线检修态信息；执行训练处理操作，所述训练处理操作包括：将多条所述馈线的状态信息参数输入初始故障检测模型进行处理，得到初始故障检测模型的输出数据，并根据预设的损失函数计算所述输出数据与预设的期望输出数据之间的误差；当所述误差小于预设阈值时，将所述初始故障检测模型作为所述故障检测模型。
在一个实施例中，所述配电线路的故障自愈装置20中，所述故障检测模型为二维矩阵模型。
关于所述配电线路的故障自愈装置20的具体限定可以参见上文中对于配电线路的故障自愈方法的限定，在此不再赘述。上述所述配电线路的故障自愈装置20中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括：包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：
获取每条所述配电线路的多个状态信息参数，其中，所述状态信息参数用于表征所述配电线路的运行状态；
根据所述多个状态信息参数确定每条所述配电线路的信息数组，得到多个信息数组；
将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，根据所述故障检测模型的输出结果确定每条所述配电线路是否出现故障；
若所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，则控制所述联络开关闭合。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现：所述配电线路包括馈线，所述状态信息参数至少包括：馈线开关开合位置信息、馈线电流信息、馈线保护动作信息和馈线检修态信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现：将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，得到每条所述配电线路对应的状态特征参数；根据所述状态特征参数确定所述配电线路是否出现故障。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现：对多个所述状态特征参数求均值，得到结果均值；若所述结果均值未超出预设范围，则确定所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，控制所述联络开关闭合。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现：若所述结果均值超出预设范围，则确定所述多条配电线路全部发生故障或全部运行正常，控制所述联络开关断开。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现：获取多条所述馈线的历史状态信息参数，所述历史状态信息参数至少包括：历史馈线开关开合位置信息、历史馈线电流信息、历史馈线保护动作信息和历史馈线检修态信息；执行训练处理操作，所述训练处理操作包括：将多条所述馈线的状态信息参数输入初始故障检测模型进行处理，得到初始故障检测模型的输出数据，并根据预设的损失函数计算所述输出数据与预设的期望输出数据之间的误差；当所述误差小于预设阈值时，将所述初始故障检测模型作为所述故障检测模型。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现：所述故障检测模型为二维矩阵模型。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
获取每条所述配电线路的多个状态信息参数，其中，所述状态信息参数用于表征所述配电线路的运行状态；
根据所述多个状态信息参数确定每条所述配电线路的信息数组，得到多个信息数组；
将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，根据所述故障检测模型的输出结果确定每条所述配电线路是否出现故障；
若所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，则控制所述联络开关闭合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现：所述配电线路包括馈线，所述状态信息参数至少包括：馈线开关开合位置信息、馈线电流信息、馈线保护动作信息和馈线检修态信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现：将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，得到每条所述配电线路对应的状态特征参数；根据所述状态特征参数确定所述配电线路是否出现故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现：对多个所述状态特征参数求均值，得到结果均值；若所述结果均值未超出预设范围，则确定所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，控制所述联络开关闭合。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现：若所述结果均值超出预设范围，则确定所述多条配电线路全部发生故障或全部运行正常，控制所述联络开关断开。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现：获取多条所述馈线的历史状态信息参数，所述历史状态信息参数至少包括：历史馈线开关开合位置信息、历史馈线电流信息、历史馈线保护动作信息和历史馈线检修态信息；执行训练处理操作，所述训练处理操作包括：将多条所述馈线的状态信息参数输入初始故障检测模型进行处理，得到初始故障检测模型的输出数据，并根据预设的损失函数计算所述输出数据与预设的期望输出数据之间的误差；当所述误差小于预设阈值时，将所述初始故障检测模型作为所述故障检测模型。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现：所述故障检测模型为二维矩阵模型。
请参见图7，本申请实施例提供的一种配电线路的故障自愈方法可以应用于计算机设备，该计算机设备的内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种配电线路的故障自愈方法。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (7)
1.一种配电线路的故障自愈方法，其特征在于，应用于配网***，所述配网***包括多条配电线路，相邻两条所述配电线路之间通过联络开关连接，所述方法包括：
获取每条所述配电线路的多个状态信息参数，其中，所述状态信息参数用于表征所述配电线路的运行状态，所述配电线路包括馈线，所述状态信息参数至少包括：馈线开关开合位置信息、馈线电流信息、馈线保护动作信息和馈线检修态信息；
根据所述多个状态信息参数确定每条所述配电线路的信息数组，得到多个信息数组；
将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，根据所述故障检测模型的输出结果确定每条所述配电线路是否出现故障，所述故障检测模型为二维矩阵模型；
若所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，则控制所述联络开关闭合；
其中，所述将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，根据所述故障检测模型的输出结果确定每条所述配电线路是否出现故障，包括：
将所述多个信息数组分别输入所述故障检测模型，得到每条所述配电线路对应的状态特征参数，并根据所述状态特征参数确定所述配电线路是否出现故障；
所述若所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，则控制所述联络开关闭合，包括：
对多个所述状态特征参数求均值，得到结果均值，若所述结果均值未超出预设范围，则确定所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，控制所述联络开关闭合；
其中，所述故障检测模型的训练过程包括：
获取多条所述馈线的历史状态信息参数，所述历史状态信息参数至少包括：历史馈线开关开合位置信息、历史馈线电流信息、历史馈线保护动作信息和历史馈线检修态信息；
将多条所述馈线的历史状态信息参数输入初始故障检测模型进行处理，得到所述初始故障检测模型的输出数据，并根据预设的损失函数计算所述输出数据与预设的期望输出数据之间的误差；
当所述误差小于预设阈值时，将所述初始故障检测模型作为所述故障检测模型。
2.根据权利要求1所述的配电线路的故障自愈方法，其特征在于，还包括：
若所述结果均值超出预设范围，则确定所述多条配电线路全部发生故障或全部运行正常，控制所述联络开关断开。
3.根据权利要求1所述的配电线路的故障自愈方法，其特征在于，所述多条配电线路之间相互独立运行。
4.一种配电线路的故障自愈装置，其特征在于，应用于配网***，所述配网***包括多条配电线路，相邻两条所述配电线路之间通过联络开关连接，所述装置包括：
状态信息参数获取模块，用于获取每条所述配电线路的多个状态信息参数，其中，所述状态信息参数用于表征所述配电线路的运行状态，所述配电线路包括馈线，所述状态信息参数至少包括：馈线开关开合位置信息、馈线电流信息、馈线保护动作信息和馈线检修态信息；
信息数组确定模块，用于根据所述多个状态信息参数确定每条所述配电线路的信息数组，得到多个信息数组；
故障确定模块，用于将所述多个信息数组分别输入预先训练得到的故障检测模型，根据所述故障检测模型的输出结果确定每条所述配电线路是否出现故障，所述故障检测模型为二维矩阵模型；
联络开关控制模块，用于若所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，则控制所述联络开关闭合；
其中，所述故障确定模块，具体用于：将所述多个信息数组分别输入所述故障检测模型，得到每条所述配电线路对应的状态特征参数，并根据所述状态特征参数确定所述配电线路是否出现故障；
所述故障确定模块，具体用于：对多个所述状态特征参数求均值，得到结果均值，若所述结果均值未超出预设范围，则确定所述多条配电线路中的部分所述配电线路出现故障，控制所述联络开关闭合；
所述故障确定模块，具体用于：获取多条所述馈线的历史状态信息参数，所述历史状态信息参数至少包括：历史馈线开关开合位置信息、历史馈线电流信息、历史馈线保护动作信息和历史馈线检修态信息；将多条所述馈线的历史状态信息参数输入初始故障检测模型进行处理，得到所述初始故障检测模型的输出数据，并根据预设的损失函数计算所述输出数据与预设的期望输出数据之间的误差；当所述误差小于预设阈值时，将所述初始故障检测模型作为所述故障检测模型。
5.根据权利要求4所述的配电线路的故障自愈装置，其特征在于，所述故障确定模块，具体用于：若所述结果均值超出预设范围，则确定所述多条配电线路全部发生故障或全部运行正常，控制所述联络开关断开。
6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
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