CN111745651B - 一种智能机器人操作***结构及其运作方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能机器人操作***结构及其运作方法。智能机器人操作***结构包括通用操作***内核、实时操作***内核以及处理器间中断接口。通用操作***内核运行一通用操作***，以执行非实时进程。实时操作***内核运行一实时操作***，以执行实时进程。处理器间中断接口连接于通用操作***内核跟实时操作***内核之间，用于支持非实时进程和实时进程之间的通信。本发明的IRT‑ROS智能机器人操作***结构，允许Linux和RTERS操作***分别执行非实时进程和实时进程；分别响应非实时设备中断请求和实时设备中断请求；支持非实时进程和实时进程之间通信；集成了Linux众多驱动，极大的减轻了驱动通用外部设备的工作量。

Description

一种智能机器人操作***结构及其运作方法
技术领域
本发明涉及了一种智能机器人操作***(IRT-ROS，Intelligence real-timerobot operating system)的技术领域，具体的是一种实现AMP架构的多核双操作***的机器人操作***及其运作方法。
背景技术
本部分的描述仅提供与本发明公开相关的背景信息，而不构成现有技术。
目前，国内的大多数工业机器人设计都是针对特定的场景、特定的功能与环境进行设计与开发。不同的机器人平台由于底层的接口不同，开发者往往需要根据用户的新需求去编写新的应用程序，这样做带来的维护成本较高，而且用户如果想要对机器人的功能做二次开发的难度也不小。
传统机器人产品研发过程中，所有软件都是基于专门的控制器和控制目标所编写的。如果在开发过程中改变了控制器等硬件设备，设计者就需要把实时操作***移植到新的硬件设备上并更改控制算法。虽然现在的实时操作***都支持跨平台，但是在实际应用中会产生不小的工作量。
因此，有必要提出一种IRT-ROS智能机器人操作***来解决机器人控制需要同时满足控制算法的实时性及兼容多种硬件的需求，减少底层平台移植实时运动控制、通信算法的巨大工作量，统筹多模态人机交互与机器人行为控制。
发明内容
为了克服现有技术中的缺陷，本发明实施例提供了一种智能机器人操作***结构及其运作方法，来解决机器人控制需要同时满足控制算法的实时性及兼容多种硬件的需求。
本申请实施例公开了：一种智能机器人操作***结构。智能机器人操作***结构包括通用操作***内核、实时操作***内核以及处理器间中断接口。通用操作***内核，用于运行一通用操作***，以执行非实时进程。实时操作***内核，用于运行一实时操作***，以执行实时进程。处理器间中断接口，连接于所述通用操作***内核跟所述实时操作***内核之间，用于支持非实时进程和实时进程之间的通信。
进一步地，所述智能机器人操作***结构另包括一外部高级程序中断控制器(I/OAPIC，I/O Advanced Programmable Interrupt Controller)；所述通用操作***内核另包括一第一本地高级程序中断控制器(LAPIC，Local Advanced Programmable InterruptController)，连接至所述外部高级程序中断控制器，用于透过所述外部高级程序中断控制器响应一非实时设备的中断请求；以及所述实时操作***内核另包括一第二本地高级程序中断控制器，连接至所述外部高级程序中断控制器，用于透过所述外部高级程序中断控制器来响应一实时设备的中断请求。
进一步地，当连接至所述智能机器人操作***结构的所有外部设备都是非实时设备时，所述智能机器人操作***结构会在所述实时操作***内核屏蔽来自所述实时设备的中断请求，让所述通用操作***内核完全接管整条中断总线(IRQ Line，InterruptRequest Line)；当连接至所述智能机器人操作***结构的所有外部设备都是实时设备时，所述智能机器人操作***结构会对所述外部高级程序中断控制器进行配置，让其采用静态分发的方式将中断请求(IRQ，Interrupt Request)静态发送到所述实时操作***内核中；以及当所述中断线上同时有实时中断请求与非实时中断请求时，所述智能机器人操作***结构会让所述中断总线上的所有中断请求全部路由到同一个操作***内核中，其中该操作***内核是所述通用操作***内核或者所述实时操作***内核。
进一步地，所述通用操作***是Linux，以及所述实时操作***是RTERS (Real-Time Executive for Robotic Systems)。
本申请实施例还公开了一种智能机器人操作***的运行方法，智能机器人操作***结构包括用于运行一通用操作***的一通用操作***内核以及用于运行一实时操作***的一实时操作***内核，运行方法包括以下步骤：智能机器人操作***结构的RTROSCPP与ROS节点进行通信，并在所述通用操作***内核和所述实时操作***内核上分别运行ROS节点、核心服务、roslog话题；ROS节点间通过快速实时发布-订阅协议(Fast-RTPS)发布/订阅消息；以及在RTROSCPP实现roslog，将roslog作为所述智能机器人操作***的标准输出，所有的ROS节点都可以通过调用ROS的标准log服务来输出ROS节点的信息。
进一步地，运行方法另包括以下步骤：在实时***节点启动的时候，所述实时***节点会通过虚拟网络共享内存(VNET shared memory)与运行于所述通用操作***内核上的ROS节点通信。其中通信场景包括：当所述实时***节点启动和停止时，需要向所述通用操作***内核上的其他ROS节点发布状态消息；以及当所述实时***节点与非实时***节点通信时，发布/订阅话题，并交换消息。
进一步地，运行方法另包括RTERS虚拟设备驱动的步骤，包括以下子步骤：在所述通用操作***下输出RTERS状态信息的字符设备管道驱动；以及在所述通用操作***和所述实时操作***间应用程序通信的虚拟网络共享内存驱动。
进一步地，运行方法另包括由RTROSCPP实现在RTERS中移植ROS的步骤，包括以下子步骤：roscpp负责向应用层提供针对ROS标准节点通信接口，包括标准的节点处理器(NodeHandler)对象构造函数与相关功能函数，节点的消息发布器/订阅器对象(Publisher/Subscriber Object)，节点初始化，定时休眠等标准ROS函数接口；从基于C++语言编写的Xmlrpc标准协议代码中移植产生Xmlrpc，使得实时节点能够建立起基于Xmlrpc通信协议的网络服务节点；以及Network将roscpp与Xmlrpc两者相结合所编写的一组通用接口函数，让Xmlrpc与roscpp两个部分以统一的函数调用方式使用标准网络通讯接口。
进一步地，所述ROS节点是用来管理在所述智能机器人操作***上运行的节点，包括节点的启动注册、节点状态、节点之间的通讯请求、节点消息路由；其中所述ROS节点使用XML-RPC协议与其他ROS节点通信。
进一步地，所述通用操作***是Linux，以及所述实时操作***是RTERS(Real-Time Executive for Robotic Systems)。
借由以上的技术方案，本发明的有益效果如下：基于AMP(Asymmetric Multi-Processing)将整个硬件平台资源分核分区，并且同时又支持子***间稳定可靠通信，两个子***其中一个为GPOS(General-Purpose OS)类型的Linux，另一个为RTOS(real-timeOS)类型的RTERS(Real-Time Executive for Robotic Systems)。本发明提出的IRT-ROS智能机器人操作***结构中，允许Linux和RTERS操作***分别执行非实时进程和实时进程；分别响应非实时设备中断请求和实时设备中断请求；支持非实时进程和实时进程之间通信；集成了Linux众多驱动，极大的减轻了驱动通用外部设备的工作量。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中的一种智能机器人操作***的结构示意图。
图2是本发明实施例中的智能机器人操作***中的ROS节点通信框架示意图。
图3是本发明实施例中的RTROSCPP类间关系及数据通信的示意图。
图4是本发明实施例中的一种智能机器人操作***的启动流程的示意图。
图5是本发明实施例中的一种智能机器人操作***的运行方法的流程图。
图6是本发明实施例中的RTERS虚拟设备驱动的流程图。
图7是本发明实施例中的由RTROSCPP实现在RTERS中移植ROS的流程图。
以上附图的附图标记：10、智能机器人操作***结构；110、通用操作***内核；111、第一本地高级程序中断控制器；120、实时操作***内核；121、第二本地高级程序中断控制器；130、处理器间中断接口；140、外部高级程序中断控制器；150、虚拟网络共享内存；20、非实时设备；30、实时设备；S510、S520、S530、S540、S610、S620、S710、S720、S730、步骤。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的和区别类似的对象，两者之间并不存在先后顺序，也不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
请参考图1。图1是本发明实施例中的一种智能机器人操作***的结构示意图。智能机器人操作***结构10包括通用操作***内核110、实时操作***内核120以及处理器间中断接口130。通用操作***内核110用于运行一通用操作***，以执行非实时进程。实时操作***内核120用于运行一实时操作***，以执行实时进程。处理器间中断接口130，连接于通用操作***内核110跟实时操作***内核120之间，用于支持非实时进程和实时进程之间的通信。
值得注意的是，智能机器人操作***结构10中实时进程对实时操作***内核120及算法执行的时间有严格的时间截点，包括：闭环控制、插补解算、电流控制、位置控制。非实时进程对通用操作***内核110及算法执行的时间没有严格的时间截点，包括：语音识别、三维建模、物体识别、建图导航。
通用操作***内核110和实时操作***内核120之间通过处理器间中断接口130通信，当实时操作***内核120要给通用操作***内核110发消息时，其通过处理器间中断接口130发起中断请求，通用操作***内核110得到中断信号后处理。当通用操作***内核110要给实时操作***内核120发消息时，其通过处理器间中断接口130发起中断请求，实时操作***内核120得到中断信号后处理。实时操作***内核120与通用操作***内核110之间需要交互的消息被写入虚拟网络共享内存(VENT shared memory，Virtual Networkshared memory)150。两个核间通信首先由一个核发起IPI中断，告诉对方核到虚拟网络共享内存150读取数据，然后由另一个核去虚拟网络共享内存150读取数据。
于一实施例中，智能的机器人操作***结构10可另包括一外部高级程序中断控制器(I/O APIC，I/O Advanced Programmable Interrupt Controller)140。通用操作***内核110另包括一第一本地高级程序中断控制器(LAPIC，Local Advanced ProgrammableInterrupt Controller)111，连接至外部高级程序中断控制器140，用于透过外部高级程序中断控制器140响应一非实时设备20的中断请求。实时操作***内核120另包括一第二本地高级程序中断控制器121，连接至外部高级程序中断控制器140，用于透过外部高级程序中断控制器140来响应一实时设备30的中断请求。
智能的机器人操作***结构10中，实时ROS节点通过实时总线与实时设备30相连接，根据机器人控制需求的不同运行不同功能的ROS实时节点，包括位置闭环控制、电流控制、插补解算等等。标准ROS节点部分运行通过各种接口与机器人上的各种摄像头或者传感器相连接，以采集信息并进行物体识别、建图导航等功能。实时节点与非实时节点能够通过交互完成协同功能。为了能够充分发挥多核双***特性，引入外部高级程序中断控制器140来控制外部设备，外部高级程序中断控制器140是一个多核CPU的中断路由器。每个内核都有自己的本地高级程序中断控制器111、121，所有的本地高级程序中断控制器111、121都连接到外部高级程序中断控制器140，形成一个多APIC的***。外部高级程序中断控制器140的主要作用就是为多个内核分配***设备和内核之间的中断请求。
应注意的是，当几个外部设备共享一条中断总线(IRQ Line，Interrupt RequestLine)的时候，智能机器人操作***结构10会针对不同的情况选用如下策略：1)当连接至智能机器人操作***结构10的所有外部设备都是非实时设备20时，智能机器人操作***结构10会在实时操作***内核120屏蔽来自实时设备30的中断请求，让通用操作***内核110完全接管整条中断总线；2)当连接至智能机器人操作***结构10的所有外部设备都是实时设备30时，智能机器人操作***结构10会对外部高级程序中断控制器140进行配置，让其采用静态分发的方式将中断请求(IRQ，Interrupt Request)静态发送到实时操作***内核120中；以及3)当中断总线上同时有实时中断请求与非实时中断请求时，智能机器人操作***结构10会让所述中断线上的所有中断请求全部路由到同一个操作***内核中，其中该操作***内核可以是通用操作***内核110或者实时操作***内核120。
于一实施例中，通用操作***是Linux，而实时操作***是RTERS(Real-TimeExecutive for Robotic Systems)。但此仅为范例说明，并非本发明的限制条件。
请参考图2。图2是本发明实施例中的智能机器人操作***中的ROS节点(Node)通信框架示意图。于本实施例中，描述在RTERS中实现的RTROSCPP的ROS节点通信框架。IRT-ROS机器人操作***在RTERS中实现RTROSCPP，使得RTERS实时***中可方便调用ROS中封装的机器人控制算法。1)用户在RTERS上能够通过使用标准的ROS编程接口，编写出符合用户要求且具有实时性的ROS节点；2)运行在RTERS上的ROS实时节点能够与标准ROS节点通过快速实时发布-订阅协议(Fast-RTPS，Fast Real-time Publish/Subscribe protocol)进行直接通信，而不需代理节点转发数据。
在RTERS实时操作***中，对于网络通信的操作都会转化为对于***文件描述符(file descriptor)的操作。智能机器人操作***的ROS节点通讯分为三种场景：标准ROS节点间的通信、实时ROS节点之间的通信、标准ROS节点与实时ROS节点之间的通信。智能机器人操作***的设计目标是让所有ROS节点间的所有通信均使用ROS及RTROSCPP完成。如图2所示，IRT-ROS机器人操作***的实时ROS节点和非实时ROS节点通过关注话题(Topic)建立彼此间的联系，通过发布器(Publisher)发布话题(Topic)，通过订阅器(Subscriber)订阅话题(Topic)，由数据编写器(Data Writer)完成向话题(Topic)中写入消息，由数据读取器(Data Reader)完成从话题(Topic)中读取消息。
标准ROS节点间的通讯包括两个部分：一部分是XML-RPC通信协议，另一部分是由roscpp与roscpplight核心功能包封装的通信接口函数。这两部分是相互独立的，在RTERS上实现Fast-RTPS通信协议，通过将XML-RPC的核心功能融合到RTROSCPP中，实现标准化通信接口并且直接以***调用的方式在实时***中运行。并且RTERS支持消息定义脚本(message definition script)直接生成C++头文件代码(header file code)。IRT-ROS的实时部分消息定义也可在标准ROS部分进行的，然后将产生的C++头文件代码放置到实时***部分直接使用。
请参考图3。图3是本发明实施例中的RTROSCPP类间关系及数据通信的示意图。实时ROS节点与标准ROS节点的通信方式与标准ROS节点之间的通讯方式类似：1)实时节点通过定义一个节点处理器(NodeHandler)类型的节点对象(node obiect)与运行在服务器的主节点(main node)进行通信，其主要功能是在服务器注册节点名称(node name)、网络地址(network address)、域名(Domain name)、通信端口(communication port)等必要的网络信息。2)实时节点通过建立发布器对象(Publisher object)的方式建立服务，向其它节点提供连接服务。任何在相同域(Domain)的节点，都能够申请对实时节点的连接，从而获得实时节点特定的话题(Topic)消息。3)实时节点还可以通过建立订阅器对象(SubscriberObject)的方式，来建立消息接收客户端(message receiving client)，以网络插座(socket)阻塞的方式接收从其他外部节点发送来的指定话题(Topic)消息。
ROS节点间的所有话题(Topic)消息通信都是符合XML-RPC协议的。所有的消息都需要在发送前以符合XML-RPC消息格式的方式进行打包。在接受消息的时候以相同的协议进行解包，使得节点间的数据通信变得更加容易管理，降低了应用程序开发人员的负担，也增加了程序的可移植性。
请参考图4。图4是本发明实施例中的一种智能机器人操作***的启动流程的示意图。智能机器人操作***的启动流程可分为三个阶段：第一阶段为完成Linux启动，第二阶段为完成HRGMP引导，第三阶段为完成启动RTERS启动，智能机器人操作***启动完毕，整个启动过程如图4所示。
于第一阶段中，***上电，Linux***启动，Linux将会初始化***的所有资源，这时所有的硬件资源都会被Linux***接管，包括所有的CPU与内存以及***设备，Linux将会完成对于所有设备的初始化。当然Linux操作***启动还包括Linux内核、软件库与用户交互软件等。
于第二阶段中，启动IRT-ROS的gpos.ko模块。gpos.ko模块作为IRT-ROS的核心模块，存在于IRT-ROS软件包的bin目录下，启动混合操作***，首先启动gpos模块，它的作用是从Linux中得到实时***所需要的所有硬件资源。因为在***上电后，所有的硬件资源都已经交由Linux管理，运行新的实时操作***RTERS，就必须从Linux中分离RTERS需要的资源，然后再把这些资源交由RTERS实时***管理。gpos在Linux内核中使用一段独立的物理地址连续的内存(physical address-continuous memory)，Linux将这段内存标记成已使用。为了能够让实时***与非实时***进行通讯，开辟一小段虚拟网络共享内存，这一小段虚拟网络共享内存称之为IRT-ROS Vnet。IRT-ROS Vnet可以根据需要访问串行设备、块设备、管道、以太网端口等等。除了获得内存，gpos还将调用cpu_down()函数禁用某几个CPU，将本来在其上运行的任务和中断都合并到其它CPU，而且以后Linux也不将新的任务交给这些CPU运行。Linux会继续占用剩余的CPU运行程序。
于第三阶段中，启动RTERS实时操作***内核，将移植好的实时操作***内核编译成img镜像(image)，在启动时用IRT-ROS的rgmp_mount工具挂载相应的内核镜像(kernelimage)，就可以将RTERS实时操作***加载到独立的内存中，这段内存将会交由实时***管理。RTERS实时操作***加载将要控制的硬件驱动。至此，整个IRT-ROS的启动完成。
请参考图5。图5是本发明实施例中的一种智能机器人操作***的运行方法的流程图。
运作方法包括以下步骤：
步骤S510：智能机器人操作***结构的RTROSCPP与ROS节点(Node)进行通信，并在所述通用操作***内核和所述实时操作***内核上分别运行ROS节点、核心服务、roslog话题。
步骤S520：ROS节点间通过快速实时发布-订阅协议(Fast-RTPS)发布/订阅消息。
步骤S530：在RTROSCPP实现roslog，将roslog作为所述智能机器人操作***的标准输出，所有的ROS节点都可以通过调用ROS的标准log服务输出节点的信息。
步骤S540：在实时***节点启动的时候，所述实时***节点会通过虚拟网络共享内存与运行于所述通用操作***内核上的ROS节点通信。
请注意，于步骤S540中，通信场景包括：当所述实时***节点启动和停止时，需要向所述通用操作***内核上的其他ROS节点发布状态消息；以及当所述实时***节点与非实时***节点通信时，发布/订阅主题，并交换消息。
请注意，ROS节点是用来管理在所述智能机器人操作***上运行的节点，包括节点的启动注册、节点状态、节点之间的通讯请求、节点消息路由；其中所述ROS节点使用XML-RPC协议与其他ROS节点通信。
于一实施例中，运行方法另包括RTERS虚拟设备驱动的步骤以及由RTROSCPP实现在RTERS中移植ROS的步骤。
请参考图6。图6是本发明实施例中的RTERS虚拟设备驱动的流程图。RTERS虚拟设备驱动的步骤包括以下步骤：
步骤S610：在所述通用操作***下输出RTERS状态信息的字符设备管道驱动。
步骤S620：在所述通用操作***和所述实时操作***间应用程序通信的虚拟网络共享内存驱动。
请参考图7。图7是本发明实施例中的由RTROSCPP实现在RTERS中移植ROS的流程图。由RTROSCPP实现在RTERS中移植ROS的方法包括以下步骤：
步骤S710：roscpp负责向应用层提供针对ROS标准节点通信接口，包括标准的节点处理器(NodeHandler)对象构造函数与相关功能函数，节点的消息发布器/订阅器对象(Publisher/Subscriber Obiect)，节点初始化，定时休眠等标准ROS函数接口。
步骤S720：从基于C++语言编写的Xmlrpc标准协议代码中移植产生Xmlrpc，使得实时节点能够建立起基于Xmlrpc通信协议的网络服务节点。
步骤S730：Network将roscpp与Xmlrpc两者相结合所编写的一组通用接口函数，让Xmlrpc与roscpp两个部分以统一的函数调用方式使用标准网络通讯接口。
借由以上的技术方案，本发明的有益效果如下：基于AMP(Asymmetric Multi-Processing)将整个硬件平台资源分核分区，并且同时又支持子***间稳定可靠通信，两个子***其中一个为GPOS(General-Purpose OS)类型的Linux，另一个为RTOS(real-timeOS)类型的RTERS(Real-Time Executive for Robotic Systems)。本发明提出的IRT-ROS智能机器人操作***结构中，允许Linux和RTERS操作***分别执行非实时进程和实时进程；分别响应非实时设备中断请求和实时设备中断请求；支持非实时进程和实时进程之间通信；集成了Linux众多驱动，极大的减轻了驱动通用外部设备的工作量。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种智能机器人操作***结构的运行方法，其特征在于，所述智能机器人操作***结构包括用于运行一通用操作***以执行非实时进程的一通用操作***内核、用于运行一实时操作***以执行实时进程的一实时操作***、用于支持所述非实时进程和所述实时进程之间的通信的一内核处理器间中断接口以及一外部高级程序中断控制器，所述运行方法包括以下步骤：
将 所述通用操作***内核的一第一本地高级程序中断控制器连接至所述外部高级程序中断控制器，并 透过所述外部高级程序中断控制器响应非实时设备的中断请求；
将 所述实时操作***内核的一第二本地高级程序中断控制器连接至所述外部高级程序中断控制器，并 透过所述外部高级程序中断控制器来响应实时设备的中断请求；
当连接至所述智能机器人操作***结构的所有外部设备都是非实时设备时，所述智能机器人操作***结构会在所述实时操作***内核屏蔽来自所述实时设备的中断请求，让所述通用操作***内核完全接管一中断总线；
当连接至所述智能机器人操作***结构的所有外部设备都是实时设备时，所述智能机器人操作***结构会对所述外部高级程序中断控制器进行配置，让其采用静态分发的方式将中断请求静态发送到所述实时操作***内核中；
当所述中断总线上同时有实时中断请求与非实时中断请求时，所述智能机器人操作***结构会让所述中断总线上的所有中断请求全部路由到同一个操作***内核中，其中该操作***内核是所述通用操作***内核或者所述实时操作***内核；
所述智能机器人操作***结构的RTROSCPP与ROS节点(Node)进行通信，并在所述通用操作***内核和所述实时操作***内核上分别运行ROS节点、核心服务、roslog话题；
ROS节点间通过快速实时发布-订阅协议(Fast-RTPS,Fast Real-TimePublish/Subscribe protocol)发布/订阅消息；以及
在RTROSCPP实现roslog，将roslog作为所述智能机器人操作***的标准输出，所有的ROS节点都可以通过调用ROS的标准log服务来输出ROS节点的信息。
2.如权利请求1所述的智能机器人操作***结构的运行方法，其特征在于，另包括以下步骤：
在实时***节点启动的时候，所述实时***节点会通过虚拟网络共享内存(VNETshared memory,Virtual network shared memory)与运行于所述通用操作***内核上的ROS节点通信；
其中通信场景包括：当所述实时***节点启动和停止时，需要向所述通用操作***内核上的其他ROS节点发布状态消息；以及当所述实时***节点与非实时***节点通信时，发布/订阅话题(Topic)，并交换消息。
3.如权利请求2所述的智能机器人操作***结构的运行方法，其特征在于，另包括以下步骤：
RTERS虚拟设备驱动，包括以下子步骤：
在所述通用操作***下输出RTERS状态信息的字符设备管道驱动；以及
在所述通用操作***和所述实时操作***间应用程序通信的虚拟网络共享内存驱动。
4.如权利请求1所述的智能机器人操作***结构的运行方法，其特征在于，另包括以下步骤：
由RTROSCPP实现在RTERS中移植ROS，包括以下子步骤：
roscpp负责向应用层提供针对ROS标准节点通信接口，包括标准的节点处理器(NodeHandler)对象构造函数与相关功能函数，节点的消息发布器/订阅器对象(Publisher/Subscriber object)，节点初始化，定时休眠等标准ROS函数接口；
从基于C++语言编写的Xmlrpc标准协议代码中移植产生Xmlrpc，使得实时节点能够建立起基于Xmlrpc通信协议的网络服务节点；以及
Network将roscpp与Xmlrpc两者相结合所编写的一组通用接口函数，让Xmlrpc与roscpp两个部分以统一的函数调用方式使用标准网络通讯接口。
5.如权利请求1所述的智能机器人操作***结构的运行方法，其特征在于，所述ROS节点是用于管理在所述智能机器人操作***上运行的节点，包括节点的启动注册、节点状态、节点之间的通讯请求、节点消息路由；其中所述ROS节点使用XML-RPC协议与其他ROS节点通信。
6.如权利请求1所述的智能机器人操作***结构的运行方法，其特征在于，所述通用操作***是Linux，以及所述实时操作***是RTERS(Real-Time Executive for RoboticSystems)。
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