CN111739303A - 一种智慧高速雨雾行车安全诱导***的评价方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种智慧高速雨雾行车安全诱导***的评价方法及装置，所述方法包括：确定多个工作模式；分别采集所述多个工作模式中各工作模式下与车辆行驶特性相关的评价数据集，其中，所述的评价数据集的数据包括车辆数据或者流量数据，所述车辆数据包括：速度数据和车头时距数据；根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果，其中，所述效果包括对交通流的调节效果和降低事故发生概率的效果。本申请实施例提供了一种从交通流理论、交通工程学的角度提出一种针对高速公路雨雾行车安全诱导***的效果评价方法，这种评价方法可以从设置雨雾行车安全诱导***的根本目的即对整体交通流进行调节的角度评价雨雾***的性能。

Description

一种智慧高速雨雾行车安全诱导***的评价方法及装置

技术领域

本申请涉及评价方法领域，具体而言本申请实施例涉及一种智慧高速雨雾行车安全诱导***的评价方法及装置。

背景技术

近年来，为了提升在雨雾等低能见度恶劣天气下高速公路运营管理水平，增加不利条件下道路行车安全性和舒适性，降低事故发生概率，作为智慧高速核心***之一的雨雾行车安全诱导***在我国北京、四川、江西、安徽等多条高速公路上安装，通过路侧多功能雾灯多种颜色、闪烁频率的组合，形成多种管控策略，包括道路线形强化、尾迹跟踪防追尾警示等。在低能见度下保障整体交通流的运行平稳。

由于雨雾行车安全诱导***实现了雨雾等低能见度恶劣天气下高速公路管理从被动提示到主动防控，因此已有多家公司研发推出了高速公路雨雾行车安全诱导***，主要功能类似，已形成交通安全新产业、新业态。

本申请的发明人发现，对于上述新产业，现有的产品检测手段多依赖于软硬件功能性能，而对于安装雨雾行车安全诱导***的根本目的（即对整体交通流进行调节，从而降低事故发生率）相应的评价方法仍为空白。本申请实施例的发明人认为为了科学合理的评价雨雾行车安全诱导***对高速公路整体交通流的调节作用及效果，为上述交通安全新产业提供产品比选的新依据，有必要从交通流理论、交通工程学的角度提出一种针对智慧高速雨雾行车安全诱导***的效果评价方法，建立智慧高速雨雾行车安全诱导***的综合评价标准。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种智慧高速雨雾行车安全诱导***的评价方法及装置，本申请实施例提供的评价方法和装置是针对高速公路雨雾行车安全诱导***的设置目的，从交通流理论、交通工程学的角度提出全套效果评价方法，因此对雨雾行车安全诱导***的评估更加合理准确。

第一方面，本申请的一些实施例提供了一种智慧高速雨雾行车安全诱导***的效果评价方法，所述效果评价方法包括：确定多个工作模式；分别采集所述多个工作模式中各工作模式下与车辆行驶特性相关的评价数据集，其中，所述的评价数据集的包括：车辆数据或者流量数据，所述车辆数据包括：速度数据和车头时距数据；根据所述评价数据集评估所述雨雾行车安全诱导***的运行效果，其中，所述效果包括对交通流的调节效果和降低事故发生概率的效果。

本申请实施例提供了一种从交通流理论、交通工程学的角度提出一种针对高速公路雨雾行车安全诱导***的效果评价方法，这种评价方法可以从设置雨雾行车安全诱导***的根本目的即对整体交通流进行调节的角度评价雨雾***的性能。

在一些实施例中，所述多个工作模式包括：常态环境模式、特殊天气环境模式和采用所述雨雾行车安全诱导***的管控模式。

本申请的一些实施例通过定义包含安装了雨雾行车安全诱导***和不包含这个***的多种情况所对应的多个工作模式，来分析安装雨雾行车安全诱导***后对速度的调节效果，提升了对雨雾行车安全诱导***的评估结果的准确性。

在一些实施例中，所述分别采集所述多个工作模式中各工作模式下与车辆行驶特性相关的评价数据集，包括：从安装所述雨雾行车安全诱导***的路段选取非连续的多个断面；在所述多个工作模式中各工作模式下，采集第一车辆通过第一车道的所述多个断面中各断面的速度；在所述各工作模式下，采集所述第一车辆通过所述第一车道的所述多个断面中各断面时与前车的车头时距，其中，所述车头时距用于表征相邻两辆车通过同一断面的时间间隔，所述相邻两辆车至少包括所述第一车辆。

本申请的一些实施例提供一种采集多个断面上的数据来评估雨雾行车安全诱导***的性能，进一步提升了评估的准确性。

在一些实施例中，所述效果评价方法还包括：根据设置的采集时长确定终止所述多个工作模式中各工作模式的数据采集过程。

本申请的一些实施例还通过设定数据采集时间来终止数据采集过程，避免数据采集过程无限制采集造成的资源浪费同时可以提升多个数据指标之间数据采集的时间公平性，提升对雨雾行车安全诱导***性能评估的指标的统一性。

在一些实施例中，所述根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果之前，所述效果评价方法还包括：根据采集得到的所述速度确定所述多个断面中各断面的平均速度和速度标准差；所述根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果，包括：对比所述多个工作模式中各工作模式下所述平均速度、所述速度标准差以及所述车头时距确定所述运行效果。

本申请的一些实施例通过断面的平均速度以及速度标准差来评估雨雾行车安全诱导***的性能，提升了性能评估的安全性和效率。

在一些实施例中，所述根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果之前，所述效果评价方法还包括：根据采集得到的所述流量数据确定每小时通过的交通量；所述根据所述评价数据评估所述雨雾行车安全诱导***的运行效果，包括：对比所述多个工作模式中各工作模式下所述每小时通过的交通量确定所述运行效果。

本申请的一些实施例还通过交通流量来评估雨雾行车安全诱导***的性能，评估方法及数据采集过程相关简单容易实现。

在一些实施例中，所述根据所述评价数据评估所述雨雾行车安全诱导***的运行效果，包括：对比分析所述多个工作模式中各工作模式下的指标变化趋势，所述指标包括：通过所述评价数据集得到的多个断面中各断面的平均速度、速度标准差和车头时距；确定所述指标因采用所述雨雾行车安全诱导***而发生的显著性变化特征，其中，所述多个断面是从安装所述雨雾行车安全诱导***的路段选取的非连续的断面。

本申请的一些实施例还通过分析变化趋势和显著性变化来评估雨雾行车安全诱导***的性能，提升了评估结果的可视化和合理化。

第二方面，本申请的实施例提供一种智慧高速雨雾行车安全诱导***的效果评价装置，所述装置包括：工作模式确定模块，被配置为确定多个工作模式；数据采集模块，被配置为分别采集所述多个工作模式中各工作模式下与车辆行驶特性相关的评价数据集，其中，所述的评价数据集的包括：速度数据和车头时距；效果评价模块，被配置为根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果，其中，所述效果包括对交通流的调节效果和降低事故发生概率的效果。

在一些实施例中，所述装置还包括：指标计算模块，被配置为根据所述数据采集模块采集得到的速度确定多个断面中各断面的平均速度和速度标准差，其中，所述多个断面是从安装所述雨雾行车安全诱导***的路段选取的非连续的断面。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时可实现上述第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种信息处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时可实现上述第一方面所述的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的针对智慧高速雨雾行车安全诱导***的效果评价方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的针对智慧高速雨雾行车安全诱导***的效果评价方法又一示例性流程示意图；

图3为本申请实施例提供的针对智慧高速雨雾行车安全诱导***的效果评价装置的组成框图；

图4为本申请实施例提供的信息处理设备的组成框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

本申请一些实施例的目的在于提供一种针对智慧高速雨雾行车安全诱导***的效果评价方法。本申请的一些实施例在充分了解雨雾***原理的基础上，定义***工作的典型场景（即多个工作模式），开展基于车辆行驶特性（即车辆速度，车头时距或者流量数据）的评价数据采集，选取速度、速度标准差、车头时距等指标，对高速公路雨雾行车安全诱导***进行效果评价。

请参看图1，图1为本申请的一些实施例提供的智慧高速雨雾行车安全诱导***的效果评价方法，所述方法包括：S110，确定多个工作模式；S120，分别采集所述多个工作模式中各工作模式下与车辆行驶特性相关的评价数据集，其中，所述的评价数据集的包括：车辆数据或者流量数据，所述车辆数据包括：速度数据和车头时距；S130，根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果，其中，所述效果包括对交通流的调节效果和降低事故发生概率的效果。例如，所述多个工作模式包括：常态环境模式、特殊天气环境模式和采用所述雨雾行车安全诱导***的管控模式。本申请的一些实施例通过定义包含安装了雨雾行车安全诱导***和不包含这个***的多种情况所对应的多个工作模式，来分析安装雨雾行车安全诱导***后对流量和速度的调节效果，提升了对雨雾行车安全诱导***的评估结果的准确性。

在一些实施例中， S120包括：从安装所述雨雾行车安全诱导***的路段选取非连续的多个断面；在所述多个工作模式中各工作模式下，采集第一车辆通过第一车道的所述多个断面中各断面的速度；在所述多个工作模式中各工作模式下，采集所述第一车辆通过所述第一车道的所述多个断面中各断面时与前车的车头时距，其中，所述车头时距用于表征相邻两辆车通过同一断面的时间间隔，所述相邻两辆车至少包括所述第一车辆。本申请的一些实施例提供一种采集多个断面上的数据来评估雨雾行车安全诱导***的性能，进一步提升了评估的准确性。为了即时终止数据采集过程，在一些实施例中，所述方法还包括：根据设置的采集时长确定终止所述多个工作模式中各工作模式的数据采集过程。

需要说明的是，在本申请的一些实施例中，“非连续”断面选取的要求可以包括①数量要求：3-5个；②距离要求：间隔不超过200m；③位置要求：雨雾行车安全诱导***安装起始点和终止点各需设置一个数据采集断面，其余断面等间距设置在***中间路段。本申请一些实施例的第一车辆泛指通过第一车道的任意一辆车，同理第一车道泛指待分析路段上的任意一条车道。可以理解的是，通过本申请的一些实施例的数据采集过程可以获得每辆车通过各车道上所有断面（即设置的非连续的断面）的速度，同时可以获取通过各车道的任意两辆车之间的车头时距。例如，任意两辆车之间的车头时距可以采用两辆车的同一位置（例如保险杠）通过同一个断面的时间差来确定。

在一些实施例中，S130之前所述效果评价方法还包括：根据采集得到的所述速度确定所述多个断面中各断面的平均速度和速度标准差。S130可以包括：对比所述多个工作模式下各工作模式中所述平均速度、所述速度标准差以及所述车头时距确定所述运行效果。本申请的一些实施例通过断面的平均速度以及速度标准差来评估雨雾行车安全诱导***的性能，提升了性能评估的安全性和效率。

在一些实施例中， S130执行之前，所述效果评价方法还包括：根据采集得到的所述流量数据确定每小时通过的交通量；S130包括：对比所述多个工作模式下各工作模式中所述每小时通过的交通量确定所述运行效果。本申请的一些实施例还通过交通流量来评估雨雾行车安全诱导***的性能，评估方法及数据采集过程相关简单容易实现。

在一些实施例中，S130包括：对比分析所述多个工作模式中各工作模式下的指标变化趋势，所述指标包括：通过所述评价数据集得到的多个断面中各断面的平均速度、速度标准差和车头时距；确定所述指标因采用所述雨雾行车安全诱导***而发生的显著性变化特征。本申请的一些实施例还通过分析变化趋势和显著性变化来评估雨雾行车安全诱导***的性能，提升了评估结果的可视化和合理化。

下面结合图2示例性阐述本申请实施例提供的针对智慧高速雨雾行车安全诱导***的效果评价方法。

如图2所示，效果评价方法包括：

S110，确定效果评价工作模式集合（即确定S110的多个工作模式）。

首先，示例性说明工作模式的定义

对高速公路雨雾行车安全诱导***的效果评价，应根据其***工作模式设置，分模式开展评价，从而获得***在各工作模式下的效果。因此，本申请实施例需要确定***效果评价工作模式。根据常规雨雾行车安全诱导***的应用环境和管控策略，其模式可划分但不限于如下类别：

（1）第一模式：常态环境（用字母N表示，其中N为大于1的自然数）

根据雨雾行车安全诱导***预设的应用常态环境定义该类别的具体子类Nx。例如，Nx取值可以包括N1和N2，其中，N1：日间常态环境。日间常态条件是指日间能见度良好，无降雨、降雪或雾，照度良好，温度和湿度正常的条件。N2：夜间常态环境。夜间常态条件是指天完全黑，无降雨、降雪或雾，照度良好，温度和湿度正常的条件。

（2）第二模式：特殊天气环境（用字母W表示），子类别用Wy，例如，Wy取值可以包括W1、W2以及W3，其中，W1：降雨环境。W2：降雪环境。W3：雾、霾等低能见度环境。

（3）第三模式：管控模式（用字母C表示）。

子类别用Cz表示。以下仅列出常见的四种雨雾行车安全诱导***的管控模式，应用中可根据***的实际管控模式进行重新定义。例如，Cz取值可以包括C1、C2、C3以及C4。

C1表示雨雾行车安全诱导***关闭。

C2表示雨雾行车安全诱导***的黄灯常亮。

C3表示雨雾行车安全诱导***的黄灯闪烁。

C4表示雨雾行车安全诱导***的尾迹跟踪。

需要说明的是，上述管控模式C1、C2、C3以及C4的具体含义可根据不同雨雾行车安全诱导***的实际管控模式进行重新定义。例如，某雨雾行车安全诱导***有红灯闪烁功能、尾迹跟踪两个管控模式，则可以利用C2代表红灯闪烁管控模式，C3代表尾迹跟踪管控模式。

上述三个类别的模式相互组合，形成***效果评价工作模式集合M（即确定S110多个工作模式），其中：M={M1,M2,M3,……,Mi,……,Mn}，n=x*y*z，Mi={Nx,Wy,Cz}。

S120，采集基于车辆行驶特性的各模式的效果评价数据（相应于S120）。

对所定义的各种模式Mi，进行数据采集，为***效果的定量化评价提供基础数据。

采集方法如下：

（1）断面选取

根据***安装路段长度，沿***安装路段选取多个（例如，3-5个断面）断面，每个断面间隔不超过预设距离（例如，200m）。作为一个示例，雨雾行车安全诱导***的安装起始点和终止点各需设置一个数据采集断面，其余断面可以等间距设置在***中间路段。

（2）各车道每车速度采集

对工作模式Mi下的采集断面Sj，采集车道b的车辆a通过采集断面的速度（例如，该速度可以表示为VabMiSj，单位：公里/小时）。

（3）各车道每车车头时距采集

对工作模式Mi下的采集断面Sj，采集车道b的车辆a通过采集断面时与前车的车头时距（例如，该车头时距可以表示为habMiSj，单位：秒）。

（4）各模式数据采集最小时长

综合考虑***各模式切换所需时间、数据采集总时长不宜跨度太大、以及交通流总体特征对各模式作用的响应速度等因素，各模式数据采集最小时长可以设置为15分钟。可以理解的是，本领域技术人员可以根据实际需要调整设置的采集最小时长的值。

S125，基于采集数据计算评价指标

对于所采集到的速度及车头时距等数据进行指标计算。例如，具体计算方法如下：

（1）速度

选取平均速度、速度标准差作为评价指标。速度和平均速度表示车辆运动的快慢程度，主要用来分析雨雾行车安全诱导***是否会影响车辆的运行速度。速度标准差是各速度数据偏离平均速度的距离的平均值，速度标准差越大速度离散性就越大，事故率与速度标准差呈正相关行分布，即随着速度标准差的增加事故率不断增大。

①平均速度

对工作模式Mi下的车道b，计算各采集断面Sj的平均车速。

②速度标准差

对工作模式Mi下的车道b，计算各采集断面Sj的速度标准差。

（2）车头时距

车头时距是相邻两辆车通过同一断面的时间间隔。车头时距越大，车辆之间的相互影响越小，越有利于行车。

下面结合示例阐述车头时距的累计频率的计算过程。

例如，一共有100个车头时距的数据，最小值为1秒，最大值为10秒。其中:

①车头时距值在1-2秒范围内有7个样本，则频率为7/100=0.07，累计频率值为0.07

②车头时距值在2-3秒范围内有13个样本，则频率为13/100=0.13，累计频率值为①+②=0.07+0.13=0.20

③车头时距值在3-4秒范围内有20个样本，则频率为20/100=0.02，累计频率值为①+②+③=0.07+0.13+0.02=0.40

以此类推，到最后一个区间，累计频率值为1。

然后画累积频率曲线，横坐标为车头时距区间，纵坐标为每个区间对应的累计频率值。

S130，分析评价方法

根据雨雾行车安全诱导***各种管控模式的预设作用，进行下述两项分析评价：（1）进行各模式下指标变化趋势的对比，分析不同模式下***应用对交通流的影响。例如：不同模式下平均速度的对比、速度标准差的对比、车头时距的对比。例如，对车头时距的对比分析可以包括：通过累计频率曲线，可以找到车头时距变化的突变点，可以找到车头时距的分位数，进而确定设定百分比的车头时距的上限值（即确定百分之二十的车头时距是小于1秒）的，从而对比分析有或无本***下车头时距的分布规律和特征值。（2）进行显著性检验，分析上述指标是否是因***应用而发生显著性变化的。例如：对于有无***下的所述指标进行独立样本检验，即对两组数据的差异性进行显著性检验，检验结果中的显著性sig值（即统计显著性值），即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的sig值，例如，当sig < 0.05 即为有统计学差异，说明所述雨雾行车安全诱导***对所述指标具有显著影响。

下面结合图3示例性阐述本申请实施例的效果评价装置。

请参考图3，图3示出了本申请实施例提供的针对智慧高速雨雾行车安全诱导***的效果评价装置，应理解，该装置与上述图1或图2方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该装置的具体功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。图3的装置包括至少一个能以软件或固件的形式存储于存储器中或固化在装置的操作***中的软件功能模块，该针对高速公路雨雾行车安全诱导***的效果评价装置，包括：工作模式确定模块101，被配置为确定多个工作模式；数据采集模块102，被配置为分别采集所述多个工作模式中各工作模式下与车辆行驶特性相关的评价数据集，其中，所述的评价数据集的包括：速度数据和车头时距；效果评价模块103，被配置为根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果，其中，所述效果包括对交通流的调节效果和降低事故发生概率的效果。在一些实施例中，所述装置还包括：指标计算模块，被配置为根据所述数据采集模块采集得到的速度确定多个断面中各断面的平均速度和速度标准差。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述图1或图2方法中的对应过程，在此不再过多赘述。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时可实现上述图1或图2所述的方法。

如图4所示，本申请实施例提供一种信息处理设备400，包括存储器410、处理器420以及存储在所述存储器410上并可在所述处理器420上运行的计算机程序，其中，所述处理器420执行所述程序时（以及通过总线430从存储器410读取程序并执行）可实现图1和图2示出的方法，也可以用于实现上述实施例描述的方法。

处理器420可以处理数字信号，可以包括各种计算结构。例如复杂指令集计算机结构、结构精简指令集计算机结构或者一种实行多种指令集组合的结构。在一些示例中，处理器420可以是微处理器。

存储器410可以用于存储由处理器420执行的指令或指令执行过程中相关的数据。这些指令和/或数据可以包括代码，用于实现本申请实施例描述的一个或多个模块的一些功能或者全部功能。本公开实施例的处理器420可以用于执行存储器410中的指令以实现图1或图2中所示的方法。存储器410包括动态随机存取存储器、静态随机存取存储器、闪存、光存储器或其它本领域技术人员所熟知的存储器。

本申请的一些实施例根据高速公路雨雾行车安全诱导***在不同环境条件下的控制模式及目的，基于交通工程学提出了针对该***效果的一整套定量化评价方法，完善了高速公路雨雾行车安全诱导***的综合评价标准，进一步推动了高速公路雨雾行车安全诱导***的规范化和高效化。目前对雨雾行车安全诱导***的测评方法均为***功能测评，但对交通流调节作用和安全保障效果的评价方法尚未见，因此本申请实施例的技术方案尚无既有的替代方案。也就是说，本申请的一些实施例数据采集的参数：采集典型断面的单车速度和车头时距，对雨雾行车诱导***各工作模式的效果进行评价；本申请的一些实施例的数据分析评价内容：计算各断面、各车道平均速度、速度标准差及车头时距累积频率，对上述指标的变化趋势进行分析，并开展显著性检验。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (11)

1.一种智慧高速雨雾行车安全诱导***的效果评价方法，其特征在于，所述效果评价方法包括：

确定多个工作模式；

分别采集所述多个工作模式中各工作模式下与车辆行驶特性相关的评价数据集，其中，所述评价数据集包括：车辆数据或者流量数据，所述车辆数据包括：速度数据和车头时距数据；

根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果，其中，所述效果包括对交通流的调节效果和降低事故发生概率的效果。

2.如权利要求1所述的效果评价方法，其特征在于，所述多个工作模式包括：常态环境模式、特殊天气环境模式和采用所述雨雾行车安全诱导***的管控模式。

3.如权利要求1所述的效果评价方法，其特征在于，所述分别采集所述多个工作模式中各工作模式下与车辆行驶特性相关的评价数据集，包括：

从安装所述雨雾行车安全诱导***的路段选取非连续的多个断面；

在所述多个工作模式中各工作模式下，采集第一车辆通过第一车道的所述多个断面中各断面的速度；

在所述各工作模式下，采集所述第一车辆通过所述第一车道的所述多个断面中各断面时与前车的车头时距，其中，所述车头时距用于表征相邻两辆车通过同一断面的时间间隔，所述相邻两辆车至少包括所述第一车辆。

4.如权利要求3所述的效果评价方法，其特征在于，所述效果评价方法还包括：根据设置的采集时长确定终止所述多个工作模式中各工作模式的数据采集过程。

5.如权利要求3所述的效果评价方法，其特征在于，

所述根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果之前，所述效果评价方法还包括：

根据采集得到的所述速度确定所述多个断面中各断面的平均速度和速度标准差；

所述根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果，包括：对比所述多个工作模式中各工作模式下所述平均速度、所述速度标准差以及所述车头时距确定所述运行效果。

6.如权利要求1所述的效果评价方法，其特征在于，所述根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果之前，所述效果评价方法还包括：根据采集得到的所述流量数据确定每小时通过的交通量；

所述根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果，包括：对比所述多个工作模式中各工作模式下所述每小时通过的交通量确定所述运行效果。

7.如权利要求1所述的效果评价方法，其特征在于，所述根据所述评价数据评估所述雨雾行车安全诱导***的运行效果，包括：

对比分析所述多个工作模式中各工作模式下的指标变化趋势，所述指标包括：通过所述评价数据集得到的多个断面中各断面的平均速度、速度标准差和车头时距，其中，所述多个断面是从安装所述雨雾行车安全诱导***的路段选取的非连续的断面；

确定所述指标因采用所述雨雾行车安全诱导***而发生的显著性变化特征。

8.一种智慧高速雨雾行车安全诱导***的效果评价装置，其特征在于，所述装置包括：

工作模式确定模块，被配置为确定多个工作模式；

数据采集模块，被配置为分别采集所述多个工作模式中各工作模式下与车辆行驶特性相关的评价数据集，其中，所述的评价数据集包括：车辆数据或者流量数据，所述车辆数据包括：速度数据和车头时距数据；

效果评价模块，被配置为根据所述评价数据集评估雨雾行车安全诱导***的运行效果，其中，所述效果包括对交通流的调节效果和降低事故发生概率的效果。

9.如权利要求8所述的效果评价装置，其特征在于，所述装置还包括：指标计算模块，被配置为根据所述数据采集模块采集得到的速度确定多个断面中各断面的平均速度和速度标准差，其中，所述多个断面是从安装所述雨雾行车安全诱导***的路段选取的非连续的断面。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时可实现权利要求1-7中任意一项权利要求所述的方法。

11.一种信息处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时可实现权利要求1-7中任意一项权利要求所述的方法。

Images