CN111738078A - 一种人脸识别方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人脸识别方法及装置，方法包括：获取待识别人员的图像，并对图像进行人脸检测，获取人脸正面区域；判断人脸正面区域是否存在被遮挡的区域；当人脸正面区域不存在被遮挡的区域时，根据预设的全部人脸区域特征库对人脸正面区域进行人脸识别，以得到目标人脸识别结果；当人脸正面区域存在被遮挡区域时，根据预设的部分人脸区域特征库对人脸正面区域中未遮挡区域进行人脸识别，以得到人脸识别结果，并输出提示信息提示待识别人员输出语音信息；获取待识别人员的语音信息，并根据预设的语音特征库对语音信息进行声纹识别，以得到声纹识别结果；根据人脸识别结果和声纹识别结果，确定目标人脸识别结果；输出目标人脸识别结果。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，更具体地，涉及一种人脸识别方法和装置。
背景技术
人脸识别是计算机模式识别和生物特征鉴别技术的一个热门研究课题，它被广泛应用于娱乐，信息安全，法律实施和监控等方面。一般来说，人脸识别主要是指在数字图像或视频图像中，通过人体面部视觉信息，进行人类身份鉴别的计算机技术。与指纹识别和掌纹识别等相比，人脸识别具有方便、快捷，易接受等特点。
目前的人脸识别方案，主要是对包含全部人脸特征的人脸图像进行特征提取，进而将提取的人脸特征与包含全部人脸特征的特征库进行对比，得到识别结果。但是，对于遮挡了部分人脸特征的人脸图像，如戴口罩的人脸图像，不能够进行人脸识别。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提出了一种人脸识别方法及装置，其可以识别遮挡了部分人脸特征的人脸图像，增大识别范围，提高人脸识别的准确性。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种人脸识别方法，包括：
获取待识别人员的图像，并对所述图像进行人脸检测，获取人脸正面区域；
判断所述人脸正面区域是否存在被遮挡的区域；
当所述人脸正面区域不存在被遮挡的区域时，根据预设的全部人脸区域特征库对所述人脸正面区域进行人脸识别，以得到目标人脸识别结果；
当所述人脸正面区域存在被遮挡区域时，根据预设的部分人脸区域特征库对所述人脸正面区域中未遮挡区域进行人脸识别，以得到人脸识别结果，并输出提示信息提示所述待识别人员输出语音信息；
获取所述待识别人员的语音信息，并根据预设的语音特征库对所述语音信息进行声纹识别，以得到声纹识别结果；
根据所述人脸识别结果和所述声纹识别结果，确定目标人脸识别结果；
输出所述目标人脸识别结果。
在一个实施例中，优选地，根据预设的全部人脸区域特征库对所述人脸正面区域进行人脸识别，以得到目标人脸识别结果，包括：
利用第一特征提取模型从所述人脸正面区域中提取所有人脸特征，并将所述所有人脸特征与全部人脸区域特征库中的人脸特征进行对比；
根据对比结果确定所述目标人脸识别结果。
在一个实施例中，优选地，根据预设的部分人脸区域特征库对所述人脸正面区域中未遮挡区域进行人脸识别，以得到人脸识别结果，包括：
利用第二特征提取模型从所述人脸正面区域的未被遮挡区域中提取人脸特征；
将所述人脸特征与部分人脸区域特征库中的人脸特征进行对比；
根据对比结果确定所述人脸识别结果。
在一个实施例中，优选地，根据预设的语音特征库对所述语音信息进行声纹识别，以得到声纹识别结果，包括：
利用声纹特征提取模型从所述语音信息中提取所述待识别人员的声纹特征；
将所述声纹特征与所述预设的语音特征库中的特征进行对比；
根据对比结果确定所述声纹识别结果。
在一个实施例中，优选地，在获取待识别人员的图像的步骤之前，所述方法还包括：
采集每个人员的全部人脸区域的样本图像，以构建所述预设的全部人脸区域特征库；
采集每个人员的部分人脸区域的样本图像，以构建所述预设的部分人脸区域特征库；
采集每个人员的语音特征，以构建所述预设的语音特征库。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种人脸识别装置，包括：
获取模块，用于获取待识别人员的图像，并对所述图像进行人脸检测，获取人脸正面区域；
判断模块，用于判断所述人脸正面区域是否存在被遮挡的区域；
第一识别模块，用于当所述人脸正面区域不存在被遮挡的区域时，根据预设的全部人脸区域特征库对所述人脸正面区域进行人脸识别，以得到目标人脸识别结果；
第二识别模块，用于当所述人脸正面区域存在被遮挡区域时，根据预设的部分人脸区域特征库对所述人脸正面区域中未遮挡区域进行人脸识别，以得到人脸识别结果，并输出提示信息提示所述待识别人员输出语音信息；
第三识别模块，用于获取所述待识别人员的语音信息，并根据预设的语音特征库对所述语音信息进行声纹识别，以得到声纹识别结果；
确定模块，用于根据所述人脸识别结果和所述声纹识别结果，确定目标人脸识别结果；
输出模块，用于输出所述目标人脸识别结果。
在一个实施例中，优选地，所述第一识别模块包括：
第一提取单元，用于利用第一特征提取模型从所述人脸正面区域中提取所有人脸特征；
第一对比单元，用于将所述所有人脸特征与全部人脸区域特征库中的人脸特征进行对比；
第一确定单元，用于根据对比结果确定所述目标人脸识别结果。
在一个实施例中，优选地，所述第二识别模块包括：
第二提取单元，用于利用第二特征提取模型从所述人脸正面区域的未被遮挡区域中提取人脸特征；
第二对比单元，用于将所述人脸特征与部分人脸区域特征库中的人脸特征进行对比；
第二确定单元，用于根据对比结果确定所述人脸识别结果。
在一个实施例中，优选地，所述第三识别模块包括：
第三提取单元，用于利用声纹特征提取模型从所述语音信息中提取所述待识别人员的声纹特征；
第三对比单元，用于将所述声纹特征与所述预设的语音特征库中的特征进行对比；
第三确定单元，用于根据对比结果确定所述声纹识别结果。
在一个实施例中，优选地，所述装置还包括：
第一构建模块，用于在获取待识别人员的图像之前，采集每个人员的全部人脸区域的样本图像，以构建所述预设的全部人脸区域特征库；
第二构建模块，用于采集每个人员的部分人脸区域的样本图像，以构建所述预设的部分人脸区域特征库；
第三构建模块，用于采集每个人员的语音特征，以构建所述预设的语音特征库。
本发明实施例中，构建了针对部分人脸特征遮挡的特征提取模型和对应的部分人脸区域特征库，可以识别遮挡了部分人脸特征的人脸图像，增大识别范围，提高人脸识别的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的一种人脸识别方法的流程图。
图2是本发明一个实施例的一种人脸识别方法中步骤S103的流程图。
图3是本发明一个实施例的一种人脸识别方法中步骤S104的流程图。
图4是本发明一个实施例的一种人脸识别方法中步骤S105的流程图。
图5是本发明一个实施例的又一种人脸识别方法的流程图。
图6是本发明一个实施例的一种人脸识别装置的结构框图。
图7是本发明一个实施例的一种人脸识别装置中第一识别模块的结构框图。
图8是本发明一个实施例的一种人脸识别装置中第二识别模块的结构框图。
图9是本发明一个实施例的一种人脸识别装置中第三识别模块的结构框图。
图10是本发明一个实施例的又一种人脸识别装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明一个实施例的一种人脸识别方法的流程图，如图1所示，所述人脸识别方法包括：
步骤S101，获取待识别人员的图像，并对所述图像进行人脸检测，获取人脸正面区域。
步骤S102，判断所述人脸正面区域是否存在被遮挡的区域。例如，当人佩戴了口罩，围巾等时，会对嘴，鼻子等关键人脸特征造成遮挡，因此，人脸正面区域会存在被遮挡的区域。
步骤S103，当所述人脸正面区域不存在被遮挡的区域时，根据预设的全部人脸区域特征库对所述人脸正面区域进行人脸识别，以得到目标人脸识别结果。
步骤S104，当所述人脸正面区域存在被遮挡区域时，根据预设的部分人脸区域特征库对所述人脸正面区域中未遮挡区域进行人脸识别，以得到人脸识别结果，并输出提示信息提示所述待识别人员输出语音信息。
步骤S105，获取所述待识别人员的语音信息，并根据预设的语音特征库对所述语音信息进行声纹识别，以得到声纹识别结果。
步骤S106，根据所述人脸识别结果和所述声纹识别结果，确定目标人脸识别结果。
步骤S107，输出所述目标人脸识别结果。
在该实施例中，针对不存在遮挡区域的人脸正面区域和存在遮挡区域的人脸正面区域分布进行人脸识别处理，具体地，当人脸正面区域不存在遮挡时，则获取全部人脸特征，如眼睛、眉毛、额头、鼻子、嘴巴等，并将全部人脸特征和对应的预设的全部人脸区域特征库进行比较，得到目标人脸识别结果。而当人脸正面区域中存在被遮挡时，如用户佩戴了口罩、围巾等，遮挡了部分人脸特征区域，此时，可以根据预设的部分人脸区域特征库对人脸进行识别，并结合该用户的声纹特征进行声纹识别，根据人脸识别结果和声纹识别结果确定最终的目标人脸识别结果，从而在实现可以识别有遮挡人脸的基础上，保证人脸识别的准确性。
图2是本发明一个实施例的一种人脸识别方法中步骤S103的流程图。
在一个实施例中，优选地，上述步骤S103包括：
步骤S201，利用第一特征提取模型从所述人脸正面区域中提取所有人脸特征，并将所述所有人脸特征与全部人脸区域特征库中的人脸特征进行对比。其中，第一特征提取模型可以是根据包含全部人脸特征的样本图像和人脸识别模型训练得到的特征提取模型。
步骤S202，根据对比结果确定所述目标人脸识别结果。
图3是本发明一个实施例的一种人脸识别方法中步骤S104的流程图。
如图3所示，在一个实施例中，优选地，上述步骤S104包括：
步骤S301，利用第二特征提取模型从所述人脸正面区域的未被遮挡区域中提取人脸特征。其中，第二特征提取模型可以是根据包含部分人脸特征的样本图像和人脸识别模型训练得到的特征提取模型。第一特征提取模型和第二特征提取模型可以采用不同的模型。当然，第一特征提取模型和第二特征提取模型也可以是一个特征提取模型，即采用包含全部人脸特征的样本图像和包含部分人脸特征的样本图像以及人脸识别模型训练得到既可以提取全部人脸特征也可以提取部分人脸特征的特征模型。
步骤S302，将所述人脸特征与部分人脸区域特征库中的人脸特征进行对比。
步骤S303，根据对比结果确定所述人脸识别结果。
图4是本发明一个实施例的一种人脸识别方法中步骤S105的流程图。
如图4所示，在一个实施例中，优选地，上述步骤S105包括：
步骤S401，利用声纹特征提取模型从所述语音信息中提取所述待识别人员的声纹特征；
步骤S402，将所述声纹特征与所述预设的语音特征库中的特征进行对比；
步骤S403，根据对比结果确定所述声纹识别结果。
在该实施例中，为了保证带有遮挡的人脸的识别结果的准确性，在对其进行人脸识别的基础上，进一步对其进行声纹识别，从而结合声纹识别结果和人脸识别结果确定最终的目标人脸识别结果。
图5是本发明一个实施例的又一种人脸识别方法的流程图。
如图5所示，在一个实施例中，优选地，在步骤S101之前，上述方法还包括：
步骤S501，采集每个人员的全部人脸区域的样本图像，以构建所述预设的全部人脸区域特征库；
步骤S502，采集每个人员的部分人脸区域的样本图像，以构建所述预设的部分人脸区域特征库；
步骤S503，采集每个人员的语音特征，以构建所述预设的语音特征库。
在该实施例中，可以分别根据需要构建预设的全部人脸区域特征库、预设的部分人脸区域特征库和预设的语音特征库，从而保证人脸识别的识别率和准确率。
图6是本发明一个实施例的一种人脸识别装置的结构框图。
如图6所示，根据本发明实施例的第二方面，提供一种人脸识别装置，包括：
获取模块61，用于获取待识别人员的图像，并对所述图像进行人脸检测，获取人脸正面区域；
判断模块62，用于判断所述人脸正面区域是否存在被遮挡的区域；
第一识别模块63，用于当所述人脸正面区域不存在被遮挡的区域时，根据预设的全部人脸区域特征库对所述人脸正面区域进行人脸识别，以得到目标人脸识别结果；
第二识别模块64，用于当所述人脸正面区域存在被遮挡区域时，根据预设的部分人脸区域特征库对所述人脸正面区域中未遮挡区域进行人脸识别，以得到人脸识别结果，并输出提示信息提示所述待识别人员输出语音信息；
第三识别模块65，用于获取所述待识别人员的语音信息，并根据预设的语音特征库对所述语音信息进行声纹识别，以得到声纹识别结果；
确定模块66，用于根据所述人脸识别结果和所述声纹识别结果，确定目标人脸识别结果；
输出模块67，用于输出所述目标人脸识别结果。
图7是本发明一个实施例的一种人脸识别装置中第一识别模块的结构框图。
如图7所示，在一个实施例中，优选地，所述第一识别模块63包括：
第一提取单元71，用于利用第一特征提取模型从所述人脸正面区域中提取所有人脸特征；
第一对比单元72，用于将所述所有人脸特征与全部人脸区域特征库中的人脸特征进行对比；
第一确定单元73，用于根据对比结果确定所述目标人脸识别结果。
图8是本发明一个实施例的一种人脸识别装置中第二识别模块的结构框图。
如图8所示，在一个实施例中，优选地，所述第二识别模块64包括：
第二提取单元81，用于利用第二特征提取模型从所述人脸正面区域的未被遮挡区域中提取人脸特征；
第二对比单元82，用于将所述人脸特征与部分人脸区域特征库中的人脸特征进行对比；
第二确定单元83，用于根据对比结果确定所述人脸识别结果。
图9是本发明一个实施例的一种人脸识别装置中第三识别模块的结构框图。
如图9所示，在一个实施例中，优选地，所述第三识别模块65包括：
第三提取单元91，用于利用声纹特征提取模型从所述语音信息中提取所述待识别人员的声纹特征；
第三对比单元92，用于将所述声纹特征与所述预设的语音特征库中的特征进行对比；
第三确定单元93，用于根据对比结果确定所述声纹识别结果。
图10是本发明一个实施例的又一种人脸识别装置的结构框图。
如图10所示，在一个实施例中，优选地，所述装置还包括：
第一构建模块1001，用于在获取待识别人员的图像之前，采集每个人员的全部人脸区域的样本图像，以构建所述预设的全部人脸区域特征库；
第二构建模块1002，用于采集每个人员的部分人脸区域的样本图像，以构建所述预设的部分人脸区域特征库；
第三构建模块1003，用于采集每个人员的语音特征，以构建所述预设的语音特征库。
本发明实施例中，构建了针对部分人脸特征遮挡的特征提取模型和对应的部分人脸区域特征库，可以识别遮挡了部分人脸特征的人脸图像，增大识别范围，提高人脸识别的准确性。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本发明所提供的一种便捷式多功能设备进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别人员的图像，并对所述图像进行人脸检测，获取人脸正面区域；
判断所述人脸正面区域是否存在被遮挡的区域；
当所述人脸正面区域不存在被遮挡的区域时，根据预设的全部人脸区域特征库对所述人脸正面区域进行人脸识别，以得到目标人脸识别结果；
当所述人脸正面区域存在被遮挡区域时，根据预设的部分人脸区域特征库对所述人脸正面区域中未遮挡区域进行人脸识别，以得到人脸识别结果，并输出提示信息提示所述待识别人员输出语音信息；
获取所述待识别人员的语音信息，并根据预设的语音特征库对所述语音信息进行声纹识别，以得到声纹识别结果；
根据所述人脸识别结果和所述声纹识别结果，确定目标人脸识别结果；
输出所述目标人脸识别结果。
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，根据预设的全部人脸区域特征库对所述人脸正面区域进行人脸识别，以得到目标人脸识别结果，包括：
利用第一特征提取模型从所述人脸正面区域中提取所有人脸特征，并将所述所有人脸特征与全部人脸区域特征库中的人脸特征进行对比；
根据对比结果确定所述目标人脸识别结果。
3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，根据预设的部分人脸区域特征库对所述人脸正面区域中未遮挡区域进行人脸识别，以得到人脸识别结果，包括：
利用第二特征提取模型从所述人脸正面区域的未被遮挡区域中提取人脸特征；
将所述人脸特征与部分人脸区域特征库中的人脸特征进行对比；
根据对比结果确定所述人脸识别结果。
4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，根据预设的语音特征库对所述语音信息进行声纹识别，以得到声纹识别结果，包括：
利用声纹特征提取模型从所述语音信息中提取所述待识别人员的声纹特征；
将所述声纹特征与所述预设的语音特征库中的特征进行对比；
根据对比结果确定所述声纹识别结果。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的人脸识别方法，其特征在于，在获取待识别人员的图像的步骤之前，所述方法还包括：
采集每个人员的全部人脸区域的样本图像，以构建所述预设的全部人脸区域特征库；
采集每个人员的部分人脸区域的样本图像，以构建所述预设的部分人脸区域特征库；
采集每个人员的语音特征，以构建所述预设的语音特征库。
6.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待识别人员的图像，并对所述图像进行人脸检测，获取人脸正面区域；
判断模块，用于判断所述人脸正面区域是否存在被遮挡的区域；
第一识别模块，用于当所述人脸正面区域不存在被遮挡的区域时，根据预设的全部人脸区域特征库对所述人脸正面区域进行人脸识别，以得到目标人脸识别结果；
第二识别模块，用于当所述人脸正面区域存在被遮挡区域时，根据预设的部分人脸区域特征库对所述人脸正面区域中未遮挡区域进行人脸识别，以得到人脸识别结果，并输出提示信息提示所述待识别人员输出语音信息；
第三识别模块，用于获取所述待识别人员的语音信息，并根据预设的语音特征库对所述语音信息进行声纹识别，以得到声纹识别结果；
确定模块，用于根据所述人脸识别结果和所述声纹识别结果，确定目标人脸识别结果；
输出模块，用于输出所述目标人脸识别结果。
7.根据权利要求6所述的人脸识别装置，其特征在于，所述第一识别模块包括：
第一提取单元，用于利用第一特征提取模型从所述人脸正面区域中提取所有人脸特征；
第一对比单元，用于将所述所有人脸特征与全部人脸区域特征库中的人脸特征进行对比；
第一确定单元，用于根据对比结果确定所述目标人脸识别结果。
8.根据权利要求6所述的人脸识别装置，其特征在于，所述第二识别模块包括：
第二提取单元，用于利用第二特征提取模型从所述人脸正面区域的未被遮挡区域中提取人脸特征；
第二对比单元，用于将所述人脸特征与部分人脸区域特征库中的人脸特征进行对比；
第二确定单元，用于根据对比结果确定所述人脸识别结果。
9.根据权利要求6所述的人脸识别装置，其特征在于，所述第三识别模块包括：
第三提取单元，用于利用声纹特征提取模型从所述语音信息中提取所述待识别人员的声纹特征；
第三对比单元，用于将所述声纹特征与所述预设的语音特征库中的特征进行对比；
第三确定单元，用于根据对比结果确定所述声纹识别结果。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的人脸识别装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一构建模块，用于在获取待识别人员的图像之前，采集每个人员的全部人脸区域的样本图像，以构建所述预设的全部人脸区域特征库；
第二构建模块，用于采集每个人员的部分人脸区域的样本图像，以构建所述预设的部分人脸区域特征库；
第三构建模块，用于采集每个人员的语音特征，以构建所述预设的语音特征库。
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| CN202010425025.1A CN111738078A (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 一种人脸识别方法和装置 |
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| CN111738078A true CN111738078A (zh) | 2020-10-02 |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113065394A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-07-02 | 青岛海尔科技有限公司 | 用于图像识别物品的方法、电子设备及存储介质 |
| WO2021203718A1 (zh) * | 2020-04-10 | 2021-10-14 | 嘉楠明芯(北京)科技有限公司 | 人脸识别方法及*** |
| CN114511914A (zh) * | 2022-04-19 | 2022-05-17 | 亿慧云智能科技（深圳）股份有限公司 | 人脸识别方法、装置及终端设备 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104834849A (zh) * | 2015-04-14 | 2015-08-12 | 时代亿宝(北京)科技有限公司 | 基于声纹识别和人脸识别的双因素身份认证方法及*** |
| CN110232369A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-13 | 深圳和而泰家居在线网络科技有限公司 | 一种人脸识别方法和电子设备 |
| CN110300086A (zh) * | 2018-03-22 | 2019-10-01 | 北京语智科技有限公司 | 身份识别方法、装置、***及设备 |
-
2020
- 2020-05-19 CN CN202010425025.1A patent/CN111738078A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104834849A (zh) * | 2015-04-14 | 2015-08-12 | 时代亿宝(北京)科技有限公司 | 基于声纹识别和人脸识别的双因素身份认证方法及*** |
| CN110300086A (zh) * | 2018-03-22 | 2019-10-01 | 北京语智科技有限公司 | 身份识别方法、装置、***及设备 |
| CN110232369A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-13 | 深圳和而泰家居在线网络科技有限公司 | 一种人脸识别方法和电子设备 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021203718A1 (zh) * | 2020-04-10 | 2021-10-14 | 嘉楠明芯(北京)科技有限公司 | 人脸识别方法及*** |
| CN113065394A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-07-02 | 青岛海尔科技有限公司 | 用于图像识别物品的方法、电子设备及存储介质 |
| CN113065394B (zh) * | 2021-02-26 | 2022-12-06 | 青岛海尔科技有限公司 | 用于图像识别物品的方法、电子设备及存储介质 |
| CN114511914A (zh) * | 2022-04-19 | 2022-05-17 | 亿慧云智能科技（深圳）股份有限公司 | 人脸识别方法、装置及终端设备 |
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