CN111726155B - Csi反馈方法、接收方法、终端和网络侧设备 - Google Patents

Csi反馈方法、接收方法、终端和网络侧设备 Download PDF

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CN111726155B CN201910217253.7A CN201910217253A CN111726155B CN 111726155 B CN111726155 B CN 111726155B CN 201910217253 A CN201910217253 A CN 201910217253A CN 111726155 B CN111726155 B CN 111726155B
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Abstract

本发明实施例提供一种CSI反馈方法、接收方法、终端和网络侧设备,该方法包括:终端对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数;所述终端对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;所述终端向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI。本发明实施例可以提高CSI反馈的准确度。

Description

CSI反馈方法、接收方法、终端和网络侧设备
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种信道状态信息(Channel StateInformation,CSI)反馈方法、接收方法、终端和网络侧设备。
背景技术
在新空口(New Radio,NR)***中定义了类型II(Type II)CSI码本的,Type IICSI码本具备较高信道量化精度,但反馈开销大,因此,提出了一种低开销的Type II CSI码本,该Type II CSI码本是基于正交波束的线性合并和子带系数压缩得到。例如:压缩后的Type II CSI码本可以用
Figure BDA0002002447010000011
表示,W1表示波束向量矩阵(或者称作正交合并波束矩阵),W2表示子带系数矩阵,该矩阵中包括各子带系数,Q和D分别表示幅度系数矩阵和相位系数矩阵,符号.×表示两个矩阵的点乘,
Figure BDA0002002447010000012
表示压缩系数,Wf表示压缩基向量。但目前是直接对W2进行压缩,得到
Figure BDA0002002447010000013
从而使得CSI反馈的准确度比较低。
发明内容
本发明实施例提供一种CSI反馈方法、接收方法、终端和网络侧设备,以解决CSI反馈的准确度比较低的问题。
本发明实施例提供一种CSI反馈方法,包括:
终端对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数;
所述终端对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;
所述终端向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI。
可选的,所述子带系数包括相位系数矩阵,所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数,包括:
所述终端将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,以得到预处理后的子带系数,其中,第n列的所述第一运算为将所述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量。
可选的,所述终端将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,包括:
所述终端将所述相位系数矩阵所有列分别执行第一运算,其中,第n列的所述第一运算为将第n列的至少一个相位系数分别减去所述第n列对应的相位值。
可选的,所述第n列对应的相位值为:
所述相位系数矩阵中第n列或者目标列中第l行的相位值,l大于或者等于0的整数;或者
所述相位系数矩阵的第n列中第l行的相位值减去目标相位系数矩阵的第n列中第l行的相位值得到的相位值,其中,所述目标相位系数矩阵为依据接收天线在子带n上的信道信息计算得到。
可选的,所述第l行为:
所述相位系数矩阵中随机选取的一行;或者
宽带系数向量中最大系数幅值对应的行,所述宽带系数向量是根据带宽信道和所述CSI对应的波束向量矩阵计算得到。
可选的,所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数,包括:
所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,其中,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;
所述终端依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数。
可选的,所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,包括:
所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素分别加上所述子带n对应的相位值。
可选的,所述子带n对应的相位值为:
Figure BDA0002002447010000031
的相位值,其中,en表示子带n的特征向量,e0表示子带0的特征向量。
可选的,在所述CSI对应的秩Rank大于1的情况下,所述终端将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,包括:
所述终端将至少一层的所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算。
可选的,在所述CSI对应的Rank大于1的情况下,所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,包括:
所述终端将子带n在至少一层的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量。
本发明实施例还提供一种CSI接收方法,包括:
网络侧设备接收终端反馈的CSI,其中,所述CSI对应的压缩系数为所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,并对所述预处理后的子带系数进行压缩得到的压缩系数。
本发明实施例还提供一种终端,包括:
处理模块,用于对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数;
压缩模块,用于对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;
反馈模块,用于向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI。
可选的,所述子带系数包括相位系数矩阵,所述处理模块用于将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,以得到预处理后的子带系数,其中,第n列的所述第一运算为将所述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量。
可选的,所述处理模块用于将所述相位系数矩阵所有列分别执行第一运算,其中,第n列的所述第一运算为将第n列的至少一个相位系数分别减去所述第n列对应的相位值。
可选的,所述处理模块包括:
第一计算单元,用于将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,其中,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;
第二计算单元,用于依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数。
可选的,所述处理模块用于将子带n的特征向量中的至少一个元素分别加上所述子带n对应的相位值。
本发明实施例还提供一种网络侧设备,包括:
接收模块,用于接收终端反馈的CSI,其中,所述CSI对应的压缩系数为所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,并对所述预处理后的子带系数进行压缩得到的压缩系数。
本发明实施例还提供一种终端,包括:收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,
所述收发机,用于对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数;对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI;
或者,
所述处理器,用于对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系;对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;
所述收发机,用于向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI。
可选的,所述子带系数包括相位系数矩阵,对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数,包括:
将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,以得到预处理后的子带系数,其中,第n列的所述第一运算为将所述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量。
可选的,所述终端将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,包括:
将所述相位系数矩阵所有列分别执行第一运算,其中,第n列的所述第一运算为将第n列的至少一个相位系数分别减去所述第n列对应的相位值。
可选的,所述对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数,包括:
将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,其中,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;
依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数。
可选的,所述将子带n的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,包括:
将子带n的特征向量中的至少一个元素分别加上所述子带n对应的相位值。
本发明实施例还提供一种网络侧设备,包括:收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,
所述收发机,用于接收终端反馈的CSI,其中,所述CSI对应的压缩系数为所述终端对子带系数或者子带的特征向量的相位进行预处理,并对所述预处理后的子带系数进行压缩得到的压缩系数。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的CSI反馈方法中的步骤,或者该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的CSI接收方法中的步骤。
本发明实施例中,终端对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数;所述终端对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;所述终端向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI。由于在压缩前对相位进行了预处理,从而可能增加子带系数的相关性,使得压缩损失信息更加少,进而提高CSI反馈的准确度。
附图说明
图1是本发明实施例可应用的网络结构示意图;
图2是本发明实施例提供的一种CSI反馈方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种CSI接收方法的流程图;
图4是本发明实施例提供的一种终端的结构图;
图5是本发明实施例提供的另一种终端的结构图;
图6是本发明实施例提供的一种网络侧设备的结构图;
图7是本发明实施例提供的另一种终端的结构图;
图8是本发明实施例提供的另一种网络侧设备的结构图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
参见图1,图1是本发明实施例可应用的网络结构示意图,如图1所示,包括终端11和网络侧设备12,其中,终端11可以是用户终端(User Equipment,UE)或者其他终端设备,例如:手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digital assistant,简称PDA)、移动上网装置(Mobile InternetDevice,MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等终端侧设备,需要说明的是,在本发明实施例中并不限定终端的具体类型。网络侧设备12可以是基站,例如:宏站、LTE eNB、5G NRNB等;网络侧设备也可以是小站,如低功率节点(LPN:low power node)、pico、femto等小站,或者网络侧设备可以接入点(AP,access point);网络侧设备也可以是中央单元(CU,central unit)与其管理和控制的多个传输接收点(TRP,Transmission Reception Point)共同组成的网络节点。需要说明的是,在本发明实施例中并不限定网络侧设备的具体类型。
请参见图2,图2是本发明实施例提供的一种CSI反馈方法的流程图,如图2所示,包括以下步骤:
步骤201、终端对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数;
步骤202、所述终端对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;
步骤203、所述终端向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI。
其中,上述子带系数对应的相位进行预处理可以是对CSI码本的全部或者部分子带系数的对应相位进行预处理,例如:对子带系数矩阵W2中的子带系数的相位进行预处理,如对子带系数矩阵W2对应的相位系数矩阵D中的相位系数进行预处理。
另外,上述预处理可以是对子带系数对应的相位执行用于增加子带系数的相关性的运算,例如:相位系数矩阵中每列元素加上或者减去该列对应的相位值,以增加相邻子带系数的相关性。
需要说明的是,上述子带系数对应的相位可以是子带系数的相位,例如:相位系数矩阵中的相位系数,或者,上述子带系数对应的相位可以是子带的特征向量或者子带的信道等与子带系数关联的对象的相位。
上述对子带系数进行压缩可以是对预处理后的子带系数进行频域或者时域压缩,以得到压缩系数
Figure BDA0002002447010000071
例如:采用
Figure BDA0002002447010000072
进行上述压缩,其中,
Figure BDA0002002447010000073
表示上述压缩系数,Wf表示压缩基向量,W′2表示上述预处理后的子带系数矩阵。
上述向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI可以是,反馈包括上述压缩系数的量化信息(或者称作压缩系数信息)的CSI。终端利用压缩基向量Wf和上述预处理得到子带系数矩阵W′2,根据
Figure BDA0002002447010000074
计算压缩系数
Figure BDA0002002447010000075
然后对
Figure BDA0002002447010000076
量化后反馈给网络侧设备。需要说明的是,本发明实施例中,对确定压缩系数后如何反馈对应的CSI的反馈方式不作限定。优选的,上述反馈的CSI可以包括终端上报的上述压缩系数对应的压缩系数信息、压缩基向量指示信息和正交波束指示信息。
本发明实施例中通过上述步骤可以实现在压缩前对相位进行了预处理,从而可能增加子带系数的相关性,使得压缩损失信息更加少,进而提高CSI反馈的准确度。
例如:Type II CSI码本需要的参数可以包括波束向量矩阵(或者称作正交合并波束矩阵)W1、压缩系数
Figure BDA0002002447010000077
和压缩基向量Wf,其中,
Figure BDA0002002447010000078
是根据子带系数矩阵W2和压缩基向量Wf得到,这样通过上述步骤可以实现在对子带系数矩阵W2压缩之前,需要对子带系数的相位做预处理,以增加子带系数的相关性,使得压缩损失信息更加少,进而提高CSI反馈的准确度。
作为一种可选的实施方式,所述子带系数包括相位系数矩阵,所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数,包括:
所述终端将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,以得到预处理后的子带系数,其中,第n列的所述第一运算为将所述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量。
其中,上述第n列对应的相位值可以用相位值
Figure BDA0002002447010000081
表示,且不同列对应的相位值可以相同或者不同。上述第n列的至少一个相位系数可以是第n列的全部或者部分相位系数。上述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算可以是,同一列的至少一个相位系数与同一个相位值进行第一运算。
由于W2=Q.×exp(D),从而上述相位系数矩阵可以用D表示,该矩阵中可以包括各子带的相位系数,以Rank=1举例,上述D可以表示为如下:
Figure BDA0002002447010000082
其中,L为正交波束数,N为子带个数。
该实施方式中,可以实现每一列在执行上述第一运算时,都是与各自对应的相位值进行第一运算,从而增加相邻子带系数的相关性,使得压缩损失信息更加少。
优选的,上述第n列的所述第一运算可以为将第n列的至少一个相位系数分别减去相位值
Figure BDA0002002447010000083
当然,对此不作限定,例如:第n列的所述第一运算可以为将第n列的全部或者部分相位系数加上相位值
Figure BDA0002002447010000084
另外,由于上述n可以取值为0至N-1中任意整数,从而该方式中,可以实现对上述相位系数矩阵中的所有列的相位系数进行第一运算。例如:在一种优选的实施方式,所述终端将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,包括:
所述终端将所述相位系数矩阵所有列分别执行第一运算,其中,第n列的所述第一运算为将第n列的至少一个相位系数分别减去所述第n列对应的相位值。
这样可以实现相位系数矩阵所有列分别执行第一运算,以使得相邻子带系数的相关性加强。
当然,本发明实施例中,并不限定针对相位系数矩阵所有列分别执行第一运算,例如:在一些场景中,还可以只部分列执行上述第一运算,这样可以实现增加部分子带系数的相关性,也可以减少压缩损失信息。
上述实施方式中,终端可以根据各子带信道信息计算各子带的每层子带系数矩阵W2=Q.×exp(D),令每层的相位系数D的第n列的所有相位系数均减去一个相位值
Figure BDA0002002447010000091
得到一个相位处理之后的相位系数D′,再根据W′2=Q.×exp(D′)各得到相位处理之后的各子带系数。
可选的,上述第n列对应的相位值(可以简称相位值
Figure BDA0002002447010000092
):
所述相位系数矩阵中第n列或者目标列中第l行的相位值,l大于或者等于0的整数;或者
所述相位系数矩阵的第n列中第l行的相位值减去目标相位系数矩阵的第n列中第l行的相位值得到的相位值,其中,所述目标相位系数矩阵为依据接收天线在子带n上的信道信息计算得到。
其中,上述目标列可以预先设置的某一列,例如:第1列或者第2列等。这样可以实现第n列的相位系数都是与同一个相位值进行运算。
另外,由于上述相位值
Figure BDA0002002447010000093
可以为相位系数矩阵中第n列第l行中的相位值,这样可以实现每列均是各自的第l行中的相位值进行运算,以进一步提高子带系数的相关性。
其中,上述第l行可以为:所述相位系数矩阵中随机选取的一行。例如:
Figure BDA0002002447010000094
可以是指定一个D中第1列第l行的相位值,也可以是D中第n列第l行的相位值。
或者,上述第l行可以为:宽带系数向量中最大系数幅值对应的行,所述宽带系数向量是根据带宽信道和所述CSI对应的波束向量矩阵计算得到。
其中,宽带系数向量可以是宽带幅度系数向量,可以用aWB2L×1表示,即上述第l行可以为aWB2L×1中系数幅值最大所对应的行数,其中,上述波束向量矩阵计为W1。另外,上述宽带系数向量中最大系数幅值对应的行可以是,宽带系数向量幅度最大的波束对应的行。
其中,上述宽带系数向量可以通过如下方式计算得到:
终端根据获得的各子带信道信息计算各子带的自相关矩阵Rn,n∈{0,K,N-1},其中,宽带信道的自相关矩阵Rwb为各子带信道的自相关矩阵的平均值,即Rwb=(R0+…+RN-1)/N;
对Rwb特征值分解得到最大特征值所对应的特征向量eWBK×1,则宽带系数为
Figure BDA0002002447010000101
由于上述第l行为宽带系数向量中最大系数幅值对应的行,这样可以使得子带系数的相关度更加大,进一步减少压缩损失信息。
另外,上述目标相位系数矩阵可以是依据接收天线在子带n上的信道信息,计算子带n的系数,从而得到各个子带的系数,进而得到上述目标相位矩阵。
该实施方式中,可以实现相位值
Figure BDA0002002447010000102
为相位系数矩阵的第n列第l行中的相位值减去目标相位系数矩阵的第n列第l行中的相位值得到的相位值,从而使得子带系数的相关度加大,进一步减少压缩损失信息。
例如:根据某一根接收天线在子带n(或者称作第n个子带)上的信道信息hnK×1,计算该子带的系数为
Figure BDA0002002447010000103
其中,K表示数据传输所用的天线端口数。同样地,采用相同的方法可得到各子带信道信息计算各子带的系数W″2=[w″0 w″1…w″N-1]∈2L×N,并可表示为W″2=Q″.×exp(D″),其中,Q″表示各子带的幅度系数,D″表示上述目标相位系数矩阵,具体包括各子带的相位系数。从而可以实现
Figure BDA0002002447010000104
还可以等于相位系数矩阵D的第n列第l行的相位值减去D″中第n列第l行的相位值。
作为另一种可选的实施方式,所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数,包括:
所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,其中,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;
所述终端依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数。
需要说明的是,由于上述子带n的子带系数是依据子带n的目标特征向量计算得到的,从而子带n的目标特征向量的相位与子带n的子带系数的相位对应。
其中,上述将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值(可以简称相位值
Figure BDA0002002447010000105
)进行第二运算可以是将,子带n的特征向量中的全部或者部分元素分别与相位值
Figure BDA0002002447010000111
进行第二运算。
可选的,上述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,包括:
所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素分别加上所述子带n对应的相位值。
当然,对此不作限定,上述第二运算可以是将子带n的特征向量中的至少一个元素分别减去相位值
Figure BDA0002002447010000112
可选的,所述子带n对应的相位值为:
Figure BDA0002002447010000113
的相位值,其中,en表示子带n的特征向量,e0表示子带0的特征向量。
该实施方式中,可以根据
Figure BDA0002002447010000114
得到一个复数系数,其相位值为
Figure BDA0002002447010000115
由于相位值
Figure BDA0002002447010000116
Figure BDA0002002447010000117
的相位值,这样可以从而使得子带系数的相关度加大,进一步减少压缩损失信息。
当然,本发明实施例中,并不限定上述相位值
Figure BDA0002002447010000118
Figure BDA0002002447010000119
的相位值,例如:上述相位值
Figure BDA00020024470100001110
Figure BDA00020024470100001111
等的相位值,只是采用
Figure BDA00020024470100001112
的相位值效果更佳。
上述依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数,可以参考依据子带n的特征向量和CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数的方式,此处不作限定。
例如:终端可以根据各子带的信道信息计算各子带信道的自相关矩阵,然后对各子带信道的自相关矩阵做特征值分解,可得到各子带各层的特征向量构成的矩阵enK×l,n∈{0,...,N-1},l表示传输层数。
对于每层终端可以根据
Figure BDA00020024470100001113
得到一个复数系数,其相位值为
Figure BDA00020024470100001114
并令第n子带的特征向量中的每个元素都加上
Figure BDA00020024470100001115
可得第n个子带的各层特征向量构成的矩阵e′nK×l,n∈{0,...,N-1}。
终端根据上述计算的各子带特征向量e′n,n∈{0,...,N-1}和波束向量矩阵W1通过
Figure BDA00020024470100001116
计算第n个子带各层的系数,同样地,采用相同的方法可得到各层的各子带系数W′2=[w′0 w′1…w′N-1]∈2L×N
该实施方式中,由于将子带n的特征向量中的元素与相位值
Figure BDA00020024470100001117
进行第二运算,这样可以实现每个子带的特征向量在执行上述第二运算时,都是与各自对应的相位值进行第二运算,从而增加相邻子带系数的相关性,使得压缩损失信息更加少。
需要说明的是,本发明实施例中,上述预处理均可以是以层为单位进行的。
作为一种可选的实施方式,上述在所述CSI对应的Rank大于1的情况下,所述终端将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,包括:
所述终端将至少一层的所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算。
其中,上述CSI对应的Rank大于1的表示有多层,该实施方式中,可以这多层中将至少一层的所述相位系数矩阵的第n列的相位系数分别与相位值
Figure BDA0002002447010000121
进行第一运算,也就是说,部分或者全部层可以采用上述第一运算进行预处理,从而实现灵活压缩,以适应不同的场景或者业务需求。
作为一种可选的实施方式,在所述CSI对应的Rank大于1的情况下,所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,包括:
所述终端将子带n在至少一层的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量。
该实施方式中,可以实现在多层的情况下,部分或者全部层可以采用上述第二运算进行预处理,从而实现灵活压缩,以适应不同的场景或者业务需求。
进一步的,在多层的情况下,可以全部层采用上述第一运算或者第二运算进行预处理,或者部分层采用上述第一运算进行预处理,另部分层采用上述第二运算进行预处理。
本发明实施例中,终端对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数;所述终端对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;所述终端向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI。由于在压缩前对相位进行了预处理,从而可能增加子带系数的相关性,使得压缩损失信息更加少,进而提高CSI反馈的准确度,且能够有效压缩各子带系数,提升***性能。
需要说明的是,本发明实施例中,子带n也可以称作第n个子带,例如:子带0可以称作第0个子带。
下面以一个具体的例子对本发明实施例提供的CSI反馈方法进行举例说明:
假设预编码矩阵每层有2L个波束,对于Rank=1,令Rn表示第n个子带信道自相关矩阵,enK×1表示第n个子带的信道自相关矩阵Rn特征值分解后得到的最大特征值所对应的特征向量,其中,K表示数据传输所用的天线端口数。第n个子带系数为
Figure BDA0002002447010000131
则整个***带宽上的子带系数矩阵可表示为W2=[w0 w1…wN-1]∈2L×N。各子带系数W2可表示为幅度系数和相位系数点乘积的形式,即W2=Q.×exp(D),其中Q和D分别表示幅度系数和相位系数,相位系数可表示为:
Figure BDA0002002447010000132
实施例1:
针对上述第一运算,对于Rank=1,对子带系数的相位做预处理后再计算终端所用的码本可分为以下步骤:
令相位系数D的每列元素都减去该列中第l行所对应的元素,假设l=0,则可得相位处理之后的相位系数D′表示如下:
Figure BDA0002002447010000133
再根据D′计算各子带系数W′2=Q.×exp(D′),然后利用压缩基向量Wf,可得到各子带压缩后系数
Figure BDA0002002447010000134
根据
Figure BDA0002002447010000135
计算出终端所用的码本。
实施例2:
针对上述第一运算,对于Rank=1,对子带系数的相位做预处理后再计算终端所用的码本可分为以下步骤:
终端根据获得的各子带信道信息计算各子带的自相关矩阵Rn,n∈{0,K,N-1},宽带信道的自相关矩阵Rwb为各子带信道的自相关矩阵的平均值,即Rwb=(R0+…+RN-1)/N。
对Rwb特征值分解得到最大特征值所对应的特征向量eWBK×1,则宽带系数为
Figure BDA0002002447010000141
各子带系数W2可表示为幅度系数和相位系数的点乘形式,即W2=Q.×exp(D),其中Q和D分别表示幅度系数和相位系数,相位系数可表示为:
Figure BDA0002002447010000142
假设宽带幅度系数向量aWB中幅度最大的波束为第二个波束,令相位系数D的每列元素都减去该列中第二行所对应的元素,可得相位处理之后的相位系数D′表示如下:
Figure BDA0002002447010000143
再根据D′计算各子带系数W′2=Q.×exp(D′),然后利用压缩基向量Wf,可得到各子带压缩后系数
Figure BDA0002002447010000144
根据
Figure BDA0002002447010000145
计算出终端所用的码本。
实施例3:
针对上述第一运算,对于Rank=1,对子带系数的相位做预处理后再计算终端所用的码本可分为以下步骤:
令相位系数D的每列元素都减去第1列中第l行所对应的元素,假设l=0,则可得相位处理之后的相位系数D′表示如下:
Figure BDA0002002447010000146
再根据D′计算各子带系数W′2=Q.×exp(D′),然后利用压缩基向量Wf,可得到各子带压缩后系数
Figure BDA0002002447010000147
根据
Figure BDA0002002447010000148
计算出终端所用的码本。
实施例4:
针对上述第一运算,对于Rank=1,对子带系数的相位做预处理后再计算终端所用的码本可分为以下步骤:
假设终端的某一根天线上在第n个子带上的信道信息为hnK×1,则第n个子带系数为
Figure BDA0002002447010000151
其中K表示数据传输所用的天线端口数。整个***带宽上的各子带系数可表示为W″2=[w″0 w″1…w″N-1]∈2L×N。各子带系数W″2还表示为幅度系数和相位系数点乘积的形式,即W″2=Q″.×exp(D″),其中Q″和D″分别表示根据信道信息hn获得的幅度系数和相位系数,相位系数可表示为:
Figure BDA0002002447010000152
令相位系数D中的第l行的所有相位分别减去相位系数D″中第l行对应的各相位值可得N个相位值
Figure BDA0002002447010000153
假设l=0。再令相位系数D的第n列中所有相位系数都减去
Figure BDA0002002447010000154
则可得相位处理之后的相位系数D′表示如下:
Figure BDA0002002447010000155
再根据D′计算各子带系数W′2=Q.×exp(D′),然后利用压缩基向量Wf,可得到各子带压缩后系数
Figure BDA0002002447010000156
根据
Figure BDA0002002447010000157
计算出终端所用的码本。
实施例5:
针对上述第二运算,对于Rank=1,对各子带信道对应的特征向量的相位做预处理计算终端所用的码本可分为以下步骤:
对于第n个子带,终端通过
Figure BDA0002002447010000158
计算得到一个复数系数,其对应的相位值为
Figure BDA0002002447010000159
令第n个子带的特征向量中的每个元素的相位都加上
Figure BDA00020024470100001510
可得经过相位处理后的第n个子带特征向量
Figure BDA00020024470100001511
再根据
Figure BDA00020024470100001512
计算第n个子带的组合系数。
根据上述两个步骤可计算其它各子带的组合系数,从而得到相位处理之后的各子带系数矩阵W′2。再利用压缩基向量Wf,可得到各子带压缩后系数
Figure BDA0002002447010000161
根据
Figure BDA0002002447010000162
计算出终端所用的码本。
请参见图3,图3是本发明实施例中提供一种CSI接收方法的流程图,如图3所示,包括以下步骤:
网络侧设备接收终端反馈的CSI,其中,所述CSI对应的压缩系数为所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,并对所述预处理后的子带系数进行压缩得到的压缩系数。
需要说明的是,上述预处理可以参见图2所示的实施例的相应说明,此处不作赘述,且可以达到相同有益效果。
另外,上述网络侧设备还可以向终端指示上述CSI的码本参数信息,终端生成的CSI码本可以是根据该参数信息生成的。
进一步的,上述方法还包括:
上述网络侧设备对所述CSI进行解析,以得到上述压缩系数的压缩系数信息,以及还可以得到压缩基向量指示信息和正交波束指示信息。其中,上述压缩基向量指示信息可以是压缩基向量Wf的指示信息,上述正交波束指示信息可以是波束向量矩阵W1的指示信息。
上述网络侧设备根据上述压缩系数信息得到量化后的压缩系数
Figure BDA0002002447010000163
以及根据上述压缩基向量指示信息和正交波束指示信息分别得到压缩基向量Wf和波束向量矩阵W1
并根据上述压缩系数
Figure BDA0002002447010000164
和压缩基向量Wf,得到子带系数矩阵W2,例如:根据
Figure BDA0002002447010000165
得到子带系数矩阵W2
之后,根据波束向量矩阵W1可以计算出终端所使用的CSI码本。
需要说明的是,本实施例作为与图2所示的实施例中对应的网络侧设备的实施方式,其具体的实施方式可以参见图2所示的实施例的相关说明,为了避免重复说明,本实施例不再赘述,且还可以达到相同有益效果。
请参见图4,图4是本发明实施例提供的一种终端的结构图,如图4所示,终端400,包括:
处理模块401,用于对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数;
压缩模块402,用于对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;
反馈模块403,用于向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI。
可选的,所述子带系数包括相位系数矩阵,所述处理模块401用于将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,以得到预处理后的子带系数,其中,第n列的所述第一运算为将所述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量。
可选的,所述处理模块401用于将所述相位系数矩阵所有列分别执行第一运算,以得到预处理后的子带系数,其中,第n列的所述第一运算为将第n列的至少一个相位系数分别减去所述第n列对应的相位值。
可选的,所述第n列对应的相位值为:
所述相位系数矩阵中第n列或者目标列中第l行的相位值,l大于或者等于0的整数;或者
所述相位系数矩阵的第n列中第l行的相位值减去目标相位系数矩阵的第n列中第l行的相位值得到的相位值,其中,所述目标相位系数矩阵为依据接收天线在子带n上的信道信息计算得到。
可选的,所述第l行为:
所述相位系数矩阵中随机选取的一行;或者
宽带系数向量中最大系数幅值对应的行,所述宽带系数向量是根据带宽信道和所述CSI对应的波束向量矩阵计算得到。
可选的,如图5所示,所述处理模块401包括:
第一计算单元4011,用于将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,其中,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;
第二计算单元4012,用于依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数。
可选的,第一计算单元4011用于将子带n的特征向量中的至少一个元素分别加上所述子带n对应的相位值。
可选的,所述子带n对应的相位值为:
Figure BDA0002002447010000181
的相位值,其中,en表示子带n的特征向量,e0表示子带0的特征向量。
可选的,在所述CSI对应的Rank大于1的情况下,处理模块401用于将至少一层的所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算。
可选的,在所述CSI对应的Rank大于1的情况下,处理模块401用于将子带n在至少一层的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量。
需要说明的是,本实施例中上述终端400可以是本发明实施例中方法实施例中任意实施方式的终端本发明实施例中方法实施例中终端的任意实施方式都可以被本实施例中的上述终端400所实现,以及达到相同的有益效果,此处不再赘述。
请参见图6,图6是本发明实施例提供的一种网络侧设备的结构图,如图6所示,网络侧设备600包括:
接收模块601,用于接收终端反馈的CSI,其中,所述CSI对应的压缩系数为所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,并对所述预处理后的子带系数进行压缩得到的压缩系数。
需要说明的是,本实施例中上述网络侧设备600可以是本发明实施例中方法实施例中任意实施方式的终端本发明实施例中方法实施例中网络侧设备的任意实施方式都可以被本实施例中的上述网络侧设备600所实现,以及达到相同的有益效果,此处不再赘述。
请参见图7,图7是本发明实施例提供的另一种终端的结构图,如图7所示,该终端包括:收发机710、存储器720、处理器700及存储在所述存储器720上并可在所述处理器700上运行的程序,其中:
所述收发机710,用于对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数;对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI;
或者,
所述处理器700,用于对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系;对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;
所述收发机710,用于向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI。
其中,收发机710,可以用于在处理器700的控制下接收和发送数据。
在图7中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器700代表的一个或多个处理器和存储器720代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机710可以是多个元件,即包括发送机和接收机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器700负责管理总线架构和通常的处理,存储器720可以存储处理器700在执行操作时所使用的数据。
需要说明的是,存储器720并不限定只在终端上,可以将存储器720和处理器700分离处于不同的地理位置。
可选的,可选的,所述子带系数包括相位系数矩阵,对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数,包括:
将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,以得到预处理后的子带系数,其中,第n列的所述第一运算为将所述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量。
可选的,所述将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,包括:
将所述相位系数矩阵所有列分别执行第一运算,其中,第n列的所述第一运算为将第n列的至少一个相位系数分别减去所述第n列对应的相位值。
可选的,所述第n列对应的相位值为:
所述相位系数矩阵中第n列或者目标列中第l行的相位值,l大于或者等于0的整数;或者
所述相位系数矩阵的第n列中第l行的相位值减去目标相位系数矩阵的第n列中第l行的相位值得到的相位值,其中,所述目标相位系数矩阵为依据接收天线在子带n上的信道信息计算得到。
可选的,所述第l行为:
所述相位系数矩阵中随机选取的一行;或者
宽带系数向量中最大系数幅值对应的行,所述宽带系数向量是根据带宽信道和所述CSI对应的波束向量矩阵计算得到。
可选的,所述对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数,包括:
将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,其中,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;
依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数。
可选的,所述将子带n的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,包括:
将子带n的特征向量中的至少一个元素分别加上所述子带n对应的相位值。
可选的,所述子带n对应的相位值为:
Figure BDA0002002447010000201
的相位值,其中,en表示子带n的特征向量,e0表示子带0的特征向量。
可选的,在所述CSI对应的秩Rank大于1的情况下,所述将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,包括:
将至少一层的所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算。
可选的,在所述CSI对应的Rank大于1的情况下,所述将子带n的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,包括:
将子带n在至少一层的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量。
需要说明的是,本实施例中上述终端可以是本发明实施例中方法实施例中任意实施方式的终端本发明实施例中方法实施例中终端的任意实施方式都可以被本实施例中的上述终端所实现,以及达到相同的有益效果,此处不再赘述。
请参见图8,图8是本发明实施例提供的另一种网络侧设备的结构图,如图8所示,该网络侧设备包括:收发机810、存储器820、处理器800及存储在所述存储器820上并可在所述处理器上运行的程序,其中:
所述收发机810,用于接收终端反馈的CSI,其中,所述CSI对应的压缩系数为所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,并对所述预处理后的子带系数进行压缩得到的压缩系数。
其中,收发机810,可以用于在处理器800的控制下接收和发送数据。
在图8中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器800代表的一个或多个处理器和存储器820代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机810可以是多个元件,即包括发送机和接收机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器800负责管理总线架构和通常的处理,存储器820可以存储处理器800在执行操作时所使用的数据。
需要说明的是,存储器820并不限定只在终端上,可以将存储器820和处理器800分离处于不同的地理位置。
需要说明的是,本实施例中上述网络侧设备可以是本发明实施例中方法实施例中任意实施方式的网络侧设备,本发明实施例中方法实施例中网络侧设备的任意实施方式都可以被本实施例中的上述网络侧设备所实现,以及达到相同的有益效果,此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的CSI反馈方法中的步骤,或者该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的CSI接收方法中的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露方法和装置,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理包括,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述信息数据块的处理方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (18)

1.一种信道状态信息CSI反馈方法,其特征在于,包括:
终端对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数;
所述终端对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;
所述终端向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI;
其中,所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数,包括:
所述终端将相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,以得到预处理后的子带系数,其中,第n列的所述第一运算为将所述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量,所述子带系数包括所述相位系数矩阵;或者
所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,其中,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;所述终端依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,包括:
所述终端将所述相位系数矩阵所有列分别执行第一运算,其中,第n列的所述第一运算为将第n列的至少一个相位系数分别减去所述第n列对应的相位值。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第n列对应的相位值为:
所述相位系数矩阵中第n列或者目标列中第l行的相位值,l大于或者等于0的整数;或者
所述相位系数矩阵的第n列中第l行的相位值减去目标相位系数矩阵的第n列中第l行的相位值得到的相位值,其中,所述目标相位系数矩阵为依据接收天线在子带n上的信道信息计算得到。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第l行为:
所述相位系数矩阵中随机选取的一行;或者
宽带系数向量中最大系数幅值对应的行,所述宽带系数向量是根据带宽信道和所述CSI对应的波束向量矩阵计算得到。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,包括:
所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素分别加上所述子带n对应的相位值。
6.如权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述子带n对应的相位值为:
Figure FDA0003556640230000021
的相位值,其中,en表示子带n的特征向量,e0表示子带0的特征向量。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述CSI对应的秩Rank大于1的情况下,所述终端将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,包括:
所述终端将至少一层的所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述CSI对应的Rank大于1的情况下,所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,包括:
所述终端将子带n在至少一层的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量。
9.一种CSI接收方法,其特征在于,包括:
网络侧设备接收终端反馈的CSI,其中,所述CSI对应的压缩系数为所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,并对所述预处理后的子带系数进行压缩得到的压缩系数;
其中,所述CSI对应的压缩系数包括:所述终端将相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,并对得到预处理后的子带系数进行压缩得到的压缩系数,其中,第n列的所述第一运算为将所述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量,所述子带系数包括所述相位系数矩阵;或者
所述CSI对应的压缩系数包括:对子带n的子带系数进行压缩得到的压缩系数,其中,所述子带n的子带系数通过如下方式得到:
所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,其中,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;所述终端依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数。
10.一种终端,其特征在于,包括:
处理模块,用于对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数;
压缩模块,用于对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;
反馈模块,用于向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI;
其中,所述子带系数包括相位系数矩阵,所述处理模块用于将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,以得到预处理后的子带系数,其中,第n列的所述第一运算为将所述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;或者
所述处理模块包括:
第一计算单元,用于将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,其中,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;
第二计算单元,用于依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数。
11.如权利要求10所述的终端,其特征在于,所述处理模块用于将所述相位系数矩阵所有列分别执行第一运算,以得到预处理后的子带系数,其中,第n列的所述第一运算为将第n列的至少一个相位系数分别减去所述第n列对应的相位值。
12.如权利要求10所述的终端,其特征在于,所述处理模块用于将子带n的特征向量中的至少一个元素分别加上所述子带n对应的相位值。
13.一种网络侧设备,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收终端反馈的CSI,其中,所述CSI对应的压缩系数为所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,并对所述预处理后的子带系数进行压缩得到的压缩系数;
其中,所述CSI对应的压缩系数包括:所述终端将相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,并对得到预处理后的子带系数进行压缩得到的压缩系数,其中,第n列的所述第一运算为将所述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量,所述子带系数包括所述相位系数矩阵;或者
所述CSI对应的压缩系数包括:对子带n的子带系数进行压缩得到的压缩系数,其中,所述子带n的子带系数通过如下方式得到:
所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,其中,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;所述终端依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数。
14.一种终端,包括:收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,其特征在于,
所述收发机,用于对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数;对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI;
或者,
所述处理器,用于对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系;对所述预处理后的子带系数进行压缩,得到压缩系数;
所述收发机,用于向网络侧设备反馈所述压缩系数对应的CSI;
其中,所述对子带系数对应的相位进行预处理,以得到预处理后的子带系数,包括:
将相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,以得到预处理后的子带系数,其中,第n列的所述第一运算为将所述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量所述子带系数包括所述相位系数矩阵;或者
将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,其中,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数。
15.如权利要求14所述的终端,其特征在于,所述将所述相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,包括:
将所述相位系数矩阵所有列分别执行第一运算,其中,第n列的所述第一运算为将第n列的至少一个相位系数分别减去所述第n列对应的相位值。
16.如权利要求14所述的终端,其特征在于,所述将子带n的特征向量中的至少一个元素与所述子带n对应的相位值进行第二运算,包括:
将子带n的特征向量中的至少一个元素分别加上所述子带n对应的相位值。
17.一种网络侧设备,包括:收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,其特征在于,
所述收发机,用于接收终端反馈的CSI,其中,所述CSI对应的压缩系数为所述终端对子带系数对应的相位进行预处理,并对所述预处理后的子带系数进行压缩得到的压缩系数;
其中,所述CSI对应的压缩系数包括:所述终端将相位系数矩阵的至少一列分别执行第一运算,并对得到预处理后的子带系数进行压缩得到的压缩系数,其中,第n列的所述第一运算为将所述第n列的至少一个相位系数分别与所述第n列对应的相位值进行第一运算,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量,所述子带系数包括所述相位系数矩阵;或者
所述CSI对应的压缩系数包括:对子带n的子带系数进行压缩得到的压缩系数,其中,所述子带n的子带系数通过如下方式得到:
所述终端将子带n的特征向量中的至少一个元素分别与所述子带n对应的相位值进行第二运算,以得到子带n的目标特征向量,其中,n∈{0,...,N-1},N表示子带数量;所述终端依据子带n的目标特征向量和所述CSI对应的波束向量矩阵,计算子带n的子带系数。
18.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的CSI反馈方法中的步骤,或者该程序被处理器执行时实现如权利要求9所述的CSI接收方法中的步骤。
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