CN111720951A - 一种空调器的故障诊断方法及装置 - Google Patents
一种空调器的故障诊断方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111720951A CN111720951A CN202010486545.3A CN202010486545A CN111720951A CN 111720951 A CN111720951 A CN 111720951A CN 202010486545 A CN202010486545 A CN 202010486545A CN 111720951 A CN111720951 A CN 111720951A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- air conditioner
- diagnosis
- target
- diagnosis object
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 208
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 32
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 22
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 4
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000010257 thawing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/32—Responding to malfunctions or emergencies
- F24F11/38—Failure diagnosis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明提供了一种空调器的故障诊断方法及装置。该方法包括获取诊断对象选择信号;根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象,目标诊断对象为空调器的至少部分部件;获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息;根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。通过获取诊断对象选择信号,根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象,根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型,实现了根据需要选择目标诊断对象,避免了盲目的对空调器的各个部件进行诊断,提高了诊断效率。并且,通过根据诊断对象选择信号选择目标诊断对象,缩小了目标诊断对象的范围,提高了故障诊断的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及家用电器故障诊断技术领域,特别是涉及一种空调器的故障诊断方法及装置。
背景技术
目前,空调器出现故障时经常需要维修人员进行故障诊断,由维修人员判断空调器的故障类型。维修人员在诊断空调器的故障类型以及进行空调器的维修的过程中,耗费的时间较长,效率低下,增加了维护成本,也无法满足用户的需要。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种空调器的故障诊断方法及装置。
本发明的一个目的是要提供一种提高诊断空调器的故障类型的效率以及准确率的空调器的故障诊断方法。
特别地,本发明提供了一种空调器的故障诊断方法,包括:
获取诊断对象选择信号;
根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象,目标诊断对象为空调器的至少部分部件;
获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息;
根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。
可选地,获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息的步骤包括:
向目标诊断对象发送模拟指令;
获取目标诊断对象在接收到模拟指令后返回的数据。
可选地,向目标诊断对象发送模拟指令的步骤包括:
当目标诊断对象为空调器的室外机时,模拟空调器的室内机的功能,向室外机发送模拟指令。
可选地,向目标诊断对象发送模拟指令的步骤包括:
当目标诊断对象为空调器的室内机时,模拟空调器的室外机的功能,向室内机发送模拟指令。
可选地,获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息的步骤包括:
当目标诊断对象为空调器的室内机和室外机时,获取室内机和室外机之间的数据。
可选地,根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型的步骤包括:
识别运行信息中的故障码;
将故障码和预存储的目标故障诊断对象的故障信息表进行匹配,故障信息表包含故障码和故障类型之间的对应关系;
根据匹配结果确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。
可选地,获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息的步骤包括:
当目标诊断对象为空调器的用电负载时,获取用电负载的阻抗值;
根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型的步骤包括:
将阻抗值和预先存储的用电负载的阻抗值进行对比;
根据对比结果确定用电负载是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。
可选地,在根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型的步骤之后包括:
根据目标诊断对象确定的故障类型生成对应的处理建议。
可选地,在根据目标诊断对象确定的故障类型生成对应的处理建议的步骤之后包括:
输出处理建议。
基于同一构思,本发明还提供了一种空调器的故障诊断装置,包括:
控制器,包括存储器和处理器,存储器内存储有控制程序,控制程序被处理器执行时用于实现上述任一项空调器的故障诊断方法。
本发明的空调器的故障诊断方法中,通过获取诊断对象选择信号,根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象,以及获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息,根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型,实现了根据需要选择目标诊断对象,避免了盲目的对空调器的各个部件进行诊断,提高了诊断效率。并且,通过根据诊断对象选择信号选择目标诊断对象,缩小了目标诊断对象的范围,提高了故障诊断的准确性。
进一步地,本发明的空调器的故障诊断方法还可以模拟室内机的功能以及模拟室外机的功能。具体地,例如,模拟室内机的功能向室外机发送模拟指令,并根据室外机接收到模拟指令后返回的数据确定室外机的故障类型。采用模拟室内机功能的方式,即使在没有室内机的情况下依然可以完成室外机的故障类型诊断,提高了空调器故障诊断的灵活性。并且通过模拟室内机的功能来诊断室外机的故障类型,可以更加容易的确定故障来源于室外机,而不是来源于室内机或者其他部件,进一步提高了故障诊断的准确性和效率。例如,模拟室外机的功能向室内机发送模拟指令,并根据室内机接收到模拟指令后返回的数据确定室内机的故障类型。采用模拟室外机功能的方式,即使在没有室外机的情况下依然可以完成室内机的故障类型诊断,提高了空调器故障诊断的灵活性。并且通过模拟室外机的功能来诊断室内机的故障类型,可以更加容易的确定故障来源于室内机,而不是来源于室外机或者其他部件,进一步提高了故障诊断的准确性和效率。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解,这些附图未必是按比例绘制的。附图中:
图1是根据本发明一个实施例的空调器的故障诊断装置的结构示意图;
图2是根据本发明一个实施例的空调器的故障诊断方法流程图;
图3是根据本发明另一个实施例的空调器的故障诊断方法的流程图;
图4是根据本发明另一个实施例的空调器的故障诊断方法的流程图;
图5是根据本发明另一个实施例的空调器的故障诊断方法的流程图;
图6是根据本发明另一个实施例的空调器的故障诊断方法的流程图。
具体实施方式
图1是根据本发明一个实施例的空调器的故障诊断装置300的结构示意图。空调器可包括室内机、室外机以及室内机和室外机中的用电负载等部件。用电负载可以包括空调器的风机、温度传感器以及压缩机等。风机可以包括室内机中的风机和室外机中的风机。故障诊断装置300适于诊断空调器的至少部分部件的故障。
故障诊断装置300上设置有选择空调器的故障诊断对象的多个按键308。故障诊断对象为空调器的至少部分部件。不同的按键308对应不同的诊断对象。当按键308接收到触发操作后,故障诊断装置300选择与接收到触发操作按键308对应的目标诊断对象。
故障诊断装置300还具有第一接口310和第二接口312。第一接口310可以为强电接口。强电可以理解为市电,一般电压范围为220~230V。第二接口312可以为弱电接口。弱电一般指12V以下的电压。故障诊断装置300如果需要诊断室内机和室外机的故障,可以通过第一接口并联在室内机和室外机之间的联机线的两端。然后,故障诊断装置300可以通过第一接口310获取室内机与室外机之间的运行信息,根据运行信息确室内机和室外机是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。故障诊断装置300如果需要诊断室外机的故障,可以通过第一接口与室外机的端子连接。然后,故障诊断装置300模拟室内机的功能,通过第一接口310发送模拟指令至室外机,获取室外机返回的数据,根据获取的数据确室外机是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。故障诊断装置300如果需要诊断室内机的故障,可以通过第一接口与室内机的端子连接。然后,故障诊断装置300模拟室外机的功能,通过第一接口310发送模拟指令至室内机,并获取室内机返回的数据,根据获取的数据确室内机是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。故障诊断装置300如果需要诊断用电负载的故障,可以通过第二接口312获取用电负载的阻抗。例如,故障诊断装置300可以通过万用表的原理获取用电负载的电阻值,当然,也可以采用其他方式获取用电负载的阻抗值,这里不做具体的限定。故障诊断装置300可以通过第二接口312与用电负载连接。对于不同的用电负载,第二接口312可以通过转接板与用电负载连接。
故障诊断装置300还可以具有无线通信接口,例如蓝牙接口(图中未示出),故障诊断装置300可通过无线通信接口与手机等终端设备连接,并向终端设备发送信息。故障诊断装置300还包括显示屏幕。故障诊断设备可以通过显示屏幕显示诊断对象的诊断结果。
故障诊断装置300还可包括控制器302。控制器302包括存储器304和处理器306,存储器304内存储有控制程序。存储器304内还存储有室内机对应的故障信息表、室外机对应的故障信息表以及用电负载的正常状态下的阻抗值。室内机的故障信息表包含室内机的故障类型和故障码的对应关系。室外机的故障信息表包含室外机的故障类型和故障码的对应关系。控制程序被处理器306执行时用于实现本实施例的空调器的故障诊断方法。例如,当按键308接收到触发操作后,故障诊断装置300选择与按键308对应的目标诊断对象。可以通过电池为故障诊断装置300供电。
图2是根据本发明一个实施例的空调器的故障诊断方法流程图。参见图2,该方法一般性地可包括以下步骤:
步骤S102:获取诊断对象选择信号。
步骤S104:根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象,目标诊断对象为空调器的至少部分部件。
步骤S106:获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息。
步骤S108:根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。
在本发明的空调器的故障诊断方法实施例中,通过获取诊断对象选择信号,根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象,以及获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息,根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型,实现了根据需要选择目标诊断对象,避免了盲目的对空调器的各个部件进行诊断,提高了诊断效率,节约了维护成本。并且,通过根据诊断对象选择信号选择目标诊断对象,缩小了目标诊断对象的范围,进一步提高了故障诊断的准确性以及诊断效率。
在本发明一个实施例中,步骤S106可包括以下步骤:向目标诊断对象发送模拟指令。然后,获取目标诊断对象在接收到模拟指令后返回的数据。
具体地,向目标诊断对象发送模拟指令的方式可分为两种情况:
第一种情况:步骤S104中确定的目标诊断对象为室内机。
当目标诊断对象为空调器的室内机时,模拟空调器的室外机的功能,向室内机发送模拟指令。然后,获取室内机在接收到模拟指令后返回的数据。例如,模拟室外机的功能,向室内机发送室外机的工作模式、运行频率、外环温度、室外盘管温度、排气温度、吸气温度以及除霜温度等。具体地,例如,工作模式可以为关机模式、运行频率为0、外环温度为25摄氏度、室外盘管温度为25摄氏度、排气温度为25摄氏度、吸气温度为25摄氏度以及除霜温度为25摄氏度。然后,获取室内机在接收到模拟指令后返回的数据。其中,室内机返回的数据可以参照表1。具体地,例如,数据可包括帧长、室内机信息类型、设计温度、内机状态、导板位置、定频类型、室内温度值、室内故障码、风机状态以及校验和。在接收到室内机返回的数据后,步骤S108可以包括以下步骤:识别数据中的故障码。然后将识别的故障码和预存储的室内机的故障信息表进行匹配,根据匹配结果确定室内机是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。室内机的故障信息表包括室内机的故障码与故障类型的对应关系。具体地,例如,室内机对应的故障信息表中故障码与故障类型的对应关系可包括:故障码00对应故障类型为无故障;故障码01对应故障类型为环温传感器故障;故障码02对应故障类型为盘管温度传感器故障;故障码03对应故障类型为汽管传感器故障;故障码04对应故障类型为电可擦可编程只读存储器故障(Electrically Erasable Programmable read onlymemory,EEPROM);故障码05对应故障类型为制冷结冰故障;故障码06对应故障类型为液管传感器故障;故障码07对应故障类型为内外机通讯故障;故障码08对应故障类型为面板与内机通讯故障;故障码09对应故障类型为高负荷保护故障;故障码0A对应故障类型为湿度传感器故障;故障码0B对应故障类型为线控器通讯故障。例如,若识别的故障码为01,经过匹配可以确认故障类型为环温传感器故障。当然,故障信息表中还包括其他故障码以及故障码对应的故障类型,不再一一列举。采用模拟室外机功能的方式,即使在没有室外机的情况下依然可以完成室内机的故障类型诊断,提高了诊断空调器故障的灵活性。并且通过模拟室外机的功能来诊断室内机的功能,可以更加容易的确定故障是否来源于室内机,而不是来源于室外机或者其他部件,减少了诊断错误,进一步提高了故障诊断的准确性和效率。
表1
第二种情况:步骤S104中确定的目标诊断对象为室外机。
当目标诊断对象为空调器的室外机时,模拟空调器的室内机的功能,向室外机发送模拟指令。然后,获取室外机在接收到模拟指令后返回的数据。例如,可以模拟室内机的功能,向室外机发送室内机的工作模式、设定温度、环温、内盘温度以及风速等。具体地,可以分为四组模拟指令。例如,第一组,工作模式可以为低制热模式、设定温度为30摄氏度、环温为28摄氏度、内盘温度为40摄氏度、风速为低风速。第二组,工作模式还可以为高制热模式、设定温度为30摄氏度、环温为20摄氏度、内盘温度为40摄氏度、风速为高风速。第三组,工作模式还可以为低制冷模式、设定温度为16摄氏度、环温为18摄氏度、内盘温度为15摄氏度、风速为低风速。第四组,工作模式还可以为高制冷模式、设定温度为16摄氏度、环温为28摄氏度、内盘温度为15摄氏度、风速为高风速。上述四组可以循环发送,也可以任意组合发送,通过发送多组模拟指令,可以提高故障诊断的准确率和全面性。然后,获取室外机在接收到模拟指令后返回的数据。其中,室外机返回的数据可以参照表2。具体地,例如,数据可包括帧长、室外机信息类型、外机工作状态、压机运行频率、室外温度值、室外故障码以及校验和。在接收到室外机返回的数据后,步骤S108可以包括以下步骤:识别数据中的故障码。然后,将识别的故障码和预存储的室外机的故障信息表进行匹配,根据匹配结果确定室外机是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。室外机的故障信息表包括故障码与故障类型的对应关系。具体地,例如,室外机对应的故障信息表中故障码与故障类型的对应关系可包括:故障码00对应故障类型为无故障;故障码01对应故障类型为电可擦可编程只读存储器故障(Electrically Erasable Programmable read only memory,EEPROM);故障码02对应故障类型为变频模块(IPM)保护故障;故障码03对应故障类型为吐出温度保护故障;故障码04对应故障类型为外直流风机异常保护;故障码05对应故障类型为内机、外机通讯异常;故障码06对应故障类型为压机堵转/压机瞬停故障;故障码07对应故障类型为压机吸气过高故障;故障码08对应故障类型为***缺氟故障。例如,若识别的故障码为01,经过匹配可以确认故障类型为电可擦可编程只读存储器故障。当然,故障信息表中还包括其他故障码以及故障码对应的故障类型,不再一一列举。采用模拟室内机功能的方式,即使在没有室内机的情况下依然可以完成室外机的故障类型诊断,提高了诊断空调器故障的灵活性。并且通过模拟室内机的功能来诊断室外机的功能,可以更加容易的确定故障来源于室外机,而不是来源于室内机或者其他部件,进一步提高了故障诊断的准确性和效率。
表2
在本发明一个实施例中,当步骤S104确定目标诊断对象为室外机和室内机时,步骤S106还可包括:
获取室内机和室外机之间的数据。
在本实施例中,在获取到室内机和室外机之间的数据后,步骤S108可以包括以下步骤:可以分别识别数据中室内机的故障码以及室外机的故障码。然后,将识别的故障码和对应的故障信息表进行匹配,根据匹配结果确认室内机和室外机是否具有故障以及故障类型。具体地,例如,可以将数据中室内机的故障码和室内机的故障信息表进行匹配,将数据中室外机的故障码和室外机的故障信息表进行匹配。室内机以及室外机的故障信息表中包含的信息可以参照上述实施例,故障码和故障信息表的匹配方式也可以参照上述实施例,这里不再赘述。
在本发明一个实施例中,当步骤S104确定目标诊断对象为用电负载时,步骤S106还可包括:获取用电负载的阻抗值。之后,步骤S108可包括:将阻抗值和预先存储的用电负载的阻抗值进行对比。然后,根据对比结果确定用电负载是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。
具体地,例如,当风机无法启动的时候,故障原因可能是风机本身出现了故障,也可能是空调器中控制风机运行的部件出现了故障。此时,可以获取风机的阻抗值,将阻抗值和预先存储的风机的阻抗值进行对比,若两者的差值大于或等于预设阈值,则可以确定风机故障,若小于预设阈值,可以确定控制风机运行的部件出现了故障。预设阈值的大小可以根据实际情况设定,本发明实施例对此不做具体地限定。当然,也可以利用万用表的原理获取风机的电阻值。将获取的电阻值和预先存储的风机的电阻值进行对比,若两者的差值大于或等于第二预设阈值,则可以确定风机故障,若小于第二预设阈值,可以确定控制风机运行的部件出现了故障。预设阈值和第二预设阈值之间的大小关系并不做具体的限定。其他用电负载的故障诊断方式也可以采用上述方式,不再一一列举。
在本发明一个实施例中,步骤S108之后,可包括:根据目标诊断对象确定的故障类型生成对应的处理建议。具体地,例如,当风机故障时,可以根据确定的故障类型生成对应的维修方法。通过这种方式,可以提高维修人员处理故障的效率。
在本发明一个实施例中,在根据目标诊断对象确定的故障类型生成对应的处理建议的步骤之后包括:输出故障类型和处理建议。
在本实施例中,输出方式可包括多种。具体地,例如,通过蓝牙与手机等终端设备连接,将故障类型和处理建议输出至手机等终端设备。也可以将故障类型和处理建议输出至显示屏,通过显示屏显示。当然,还可以包括语音输出等其他输出方式,本发明实施例对此不做具体地限定。将故障类型和处理建议进行输出,使维修人员快速的获取到故障类型和处理建议,提高维修人员解决故障的效率。
图3示出了根据本发明一具体实施例的空调器的故障诊断方法的流程图。参见图3,本实施例可以包括以下步骤S202至步骤S216:
步骤S202:获取诊断对象选择信号。
步骤S204:根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象。目标诊断对象为空调器的至少部分部件。
当步骤S204确定的目标诊断对象为空调器的室外机时,执行步骤S206。
步骤S206:模拟空调器的室内机的功能,向室外机发送模拟指令。
步骤S208:获取室外机在接收到模拟指令后返回的数据。
步骤S210:识别数据中的故障码,将故障码和预存储的室外机的故障信息表进行匹配。室外机的故障信息表包含室外机的故障码和故障类型之间的对应关系。
步骤S212:根据匹配结果确定室外机是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。
步骤S214:根据确定的室外机的故障类型生成对应的处理建议。
步骤S216:输出处理建议。
图4示出了根据本发明另一具体实施例的空调器的故障诊断方法的流程图。参见图4,本实施例可以包括以下步骤S402至步骤S416:
步骤S402:获取诊断对象选择信号。
步骤S404:根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象。目标诊断对象为空调器的至少部分部件。
当步骤S404确定的目标诊断对象为空调器的室内机时,执行步骤S406。
步骤S406:模拟空调器的室外机的功能,向室内机发送模拟指令。
步骤S408:获取室内机在接收到模拟指令后返回的数据。
步骤S410:识别数据中的故障码,将故障码和预存储的室内机的故障信息表进行匹配。室内机的故障信息表包含室内机的故障码和故障类型之间的对应关系。
步骤S412:根据匹配结果确定室内机是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。
步骤S414:根据确定的室内机故障类型生成对应的处理建议。
步骤S416:输出处理建议。
图5示出了根据本发明另一具体实施例的空调器的故障诊断方法的流程图。参见图5,本实施例可以包括以下步骤S502至步骤S514:
步骤S502:获取诊断对象选择信号。
步骤S504:根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象。目标诊断对象为空调器的至少部分部件。
当步骤S504确定的目标诊断对象为空调器的用电负载时,执行步骤S506。
步骤S506:获取用电负载的阻抗值。
步骤S508:将阻抗值和预先存储的用电负载的阻抗值进行对比。
步骤S510:根据对比结果确定用电负载是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。具体地,例如,当风机无法启动的时候,故障原因可能是风机本身出现了故障,也可能是空调器中控制风机运行的部件出现了故障。此时,可以获取风机的阻抗值,将获取的阻抗值和预先存储的风机的阻抗值进行对比,若两者的差值大于或等于预设阈值,则可以确定风机故障,若小于预设阈值,可以确定控制风机运行的部件出现了故障。
步骤S512:根据确定的用电负载故障类型生成对应的处理建议。
步骤S514:输出处理建议。
图6示出了根据本发明另一具体实施例的空调器的故障诊断方法的流程图。参见图6,本实施例可以包括以下步骤S602至步骤S614:
步骤S602:获取诊断对象选择信号。
步骤S604:根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象。目标诊断对象为空调器的至少部分部件。
当步骤S604确定的目标诊断对象为空调器的室内机和室外机时,执行步骤S606。
步骤S606:获取室内机和室外机之间的数据。
步骤S608:识别数据中的故障码,将识别的故障码和对应的故障信息表进行匹配。具体地,例如,可以将数据中室内机的故障码和室内机的故障信息表进行匹配。将数据中室外机的故障码和室外机的故障信息表进行匹配。
步骤S610:根据匹配结果确定室外机和室内机是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。
步骤S612:根据确定的室内机以及室外机的故障类型生成处理建议。
步骤S614:输出处理建议。
上述各个实施例可以任意组合,根据上述任意一个优选实施例或多个优选实施例的组合,本发明实施例能够达到如下有益效果:
本发明的空调器的故障诊断方法中,通过获取诊断对象选择信号,根据诊断对象选择信号确定目标诊断对象,以及获取对目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息,根据运行信息确定目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型,实现了根据需要选择目标诊断对象,避免了盲目的对空调器的各个部件进行诊断,提高了诊断效率。并且,通过根据诊断对象选择信号选择目标诊断对象,缩小了目标诊断对象的范围,提高了故障诊断的准确性。
进一步地,采用模拟室内机或者室外机的功能,即使在没有室内机或室外机的情况下依然可以完成对室外机或者室内机的故障类型诊断,提高了诊断空调器故障的灵活性。并且通过模拟室外机或者室内机的功能来诊断故障类型,可以更加容易的确定故障的来源,进一步提高了故障诊断的准确性和效率。
至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例,但是,在不脱离本发明精神和范围的情况下,仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此,本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
Claims (10)
1.一种空调器的故障诊断方法,包括:
获取诊断对象选择信号;
根据所述诊断对象选择信号确定目标诊断对象,所述目标诊断对象为所述空调器的至少部分部件;
获取对所述目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息;
根据所述运行信息确定所述目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。
2.根据权利要求1所述的空调器的故障诊断方法,其中,所述获取对所述目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息的步骤包括:
向所述目标诊断对象发送模拟指令;
获取所述目标诊断对象在接收到所述模拟指令后返回的数据。
3.根据权利要求2所述的空调器的故障诊断方法,其中,所述向所述目标诊断对象发送模拟指令的步骤包括:
当所述目标诊断对象为所述空调器的室外机时,模拟所述空调器的室内机的功能,向所述室外机发送模拟指令。
4.根据权利要求2所述的空调器的故障诊断方法,其中,所述向所述目标诊断对象发送模拟指令的步骤包括:
当所述目标诊断对象为所述空调器的室内机时,模拟所述空调器的室外机的功能,向所述室内机发送模拟指令。
5.根据权利要求1所述的空调器的故障诊断方法,其中,所述获取对所述目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息的步骤包括:
当所述目标诊断对象为所述空调器的室内机和室外机时,获取所述室内机和所述室外机之间的数据。
6.根据权利要求1所述的空调器的故障诊断方法,其中,所述根据所述运行信息确定所述目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型的步骤包括:
识别所述运行信息中的故障码;
将所述故障码和预存储的所述目标故障诊断对象的故障信息表进行匹配,所述故障信息表包含所述故障码和故障类型之间的对应关系;
根据匹配结果确定所述目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。
7.根据权利要求1所述的空调器的故障诊断方法,其中,所述获取对所述目标诊断对象进行故障诊断所需的运行信息的步骤包括:
当所述目标诊断对象为所述空调器的用电负载时,获取所述用电负载的阻抗值;
所述根据所述运行信息确定所述目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型的步骤包括:
将所述阻抗值和预先存储的所述用电负载的阻抗值进行对比;
根据对比结果确定所述用电负载是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型。
8.根据权利要求1所述的空调器的故障诊断方法,其中,在所述根据所述运行信息确定所述目标诊断对象是否出现故障以及出现故障情况下的故障类型的步骤之后包括:
根据所述目标诊断对象确定的故障类型生成对应的处理建议。
9.根据权利要求8所述的空调器的故障诊断方法,其中,在所述根据所述目标诊断对象确定的故障类型生成对应的处理建议的步骤之后包括:
输出所述处理建议。
10.一种空调器的故障诊断装置,包括:
控制器,包括存储器和处理器,所述存储器内存储有控制程序,所述控制程序被所述处理器执行时用于实现根据权利要求1-9中任一项所述的空调器的故障诊断方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010486545.3A CN111720951A (zh) | 2020-06-01 | 2020-06-01 | 一种空调器的故障诊断方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010486545.3A CN111720951A (zh) | 2020-06-01 | 2020-06-01 | 一种空调器的故障诊断方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111720951A true CN111720951A (zh) | 2020-09-29 |
Family
ID=72565744
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010486545.3A Pending CN111720951A (zh) | 2020-06-01 | 2020-06-01 | 一种空调器的故障诊断方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111720951A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115789859A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-03-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调故障诊断方法、终端及*** |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105805893A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-07-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器的故障检测方法和装置 |
CN106500251A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-03-15 | 广东美的暖通设备有限公司 | 室内风机故障自检测方法及装置 |
CN106642604A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-10 | 海信(山东)空调有限公司 | 一种空调故障检测***及方法 |
CN106839334A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-06-13 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种空调器自保护装置和具有该自保护装置的空调器 |
CN108131777A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-06-08 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器检测设备 |
CN108332353A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-07-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 负载状态检测方法、装置和电路、空调控制器 |
CN108397855A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-08-14 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器故障检测方法、检测装置、空调器及存储介质 |
WO2019244280A1 (ja) * | 2018-06-20 | 2019-12-26 | 三菱電機株式会社 | 空気調和装置および運転状態判定方法 |
-
2020
- 2020-06-01 CN CN202010486545.3A patent/CN111720951A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105805893A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-07-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器的故障检测方法和装置 |
CN106500251A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-03-15 | 广东美的暖通设备有限公司 | 室内风机故障自检测方法及装置 |
CN106642604A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-10 | 海信(山东)空调有限公司 | 一种空调故障检测***及方法 |
CN106839334A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-06-13 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种空调器自保护装置和具有该自保护装置的空调器 |
CN108131777A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-06-08 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器检测设备 |
CN108332353A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-07-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 负载状态检测方法、装置和电路、空调控制器 |
CN108397855A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-08-14 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器故障检测方法、检测装置、空调器及存储介质 |
WO2019244280A1 (ja) * | 2018-06-20 | 2019-12-26 | 三菱電機株式会社 | 空気調和装置および運転状態判定方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
彭樟林: "《汽车检测与诊断技术》", 31 August 2018 * |
齐卓: "《商务楼经营管理300问答》", 31 January 2007, 中国纺织出版社 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115789859A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-03-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调故障诊断方法、终端及*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9389262B2 (en) | Fault detection device, electrical instrument and fault detection method | |
CN109696628B (zh) | 用于空调压缩机的故障检测工装及故障检测方法 | |
CN105928722B (zh) | 空调器性能检测***和方法 | |
KR20100123485A (ko) | 공기조화기 진단방법 및 이를 수행하는 휴대 단말 장치 | |
WO2017124701A1 (zh) | 具有故障监控功能的电气设备、电气***以及终端设备 | |
CN110154676B (zh) | 空调室内外机接线检测方法、车载空调器及其供电装置 | |
CN105606387A (zh) | 空调室内机的出厂检测方法与*** | |
US11067612B2 (en) | Monitoring device, monitoring system, monitoring method, correction information generation device, correction information generation method, and non-transitory storage medium | |
CN111288743A (zh) | 一种家用电器故障检测*** | |
CN111720951A (zh) | 一种空调器的故障诊断方法及装置 | |
CN113203190B (zh) | 空调器基于电力线通讯的配对方法、装置和存储介质 | |
CN108168731A (zh) | 一种检测装置、方法及测试工装 | |
US10001430B2 (en) | Environmental conditioning unit testing | |
CN108592293B (zh) | 一种空调故障检测装置及检测方法 | |
CN110895030A (zh) | 调试方法、终端及被控设备 | |
CN104316339A (zh) | 一种功能测试方法及功能测试*** | |
JP2019100655A (ja) | 空気調和機、室内機及び室外機 | |
CN109506322B (zh) | 空调参数的显示方法、装置及机房空调***、计算机设备 | |
CN105866562B (zh) | 网络家电的检测方法和检测*** | |
US10756663B2 (en) | HVAC controller that provides multiple types of proportional motor control signals, an HVAC system that includes the same and a proportional control signal circuit | |
CN112113308A (zh) | 空调内机诊断***及诊断方法 | |
CN109682040A (zh) | 一种空调线序检测装置和方法 | |
JP2011242085A (ja) | 空気調和機 | |
US20200159200A1 (en) | Maintenance support method and program for maintenance support | |
CN113339935A (zh) | 一种故障原因的确定方法、装置和故障检测*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200929 |