CN111711523A - 事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111711523A
CN111711523A CN202010442306.8A CN202010442306A CN111711523A CN 111711523 A CN111711523 A CN 111711523A CN 202010442306 A CN202010442306 A CN 202010442306A CN 111711523 A CN111711523 A CN 111711523A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
data
voice
voiceprint
keyword
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010442306.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111711523B (zh
Inventor
范灿华
马骏
王少军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN202010442306.8A priority Critical patent/CN111711523B/zh
Publication of CN111711523A publication Critical patent/CN111711523A/zh
Priority to PCT/CN2020/123209 priority patent/WO2021135549A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111711523B publication Critical patent/CN111711523B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • H04L9/3226—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials using a predetermined code, e.g. password, passphrase or PIN
    • H04L9/3231—Biological data, e.g. fingerprint, voice or retina
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/28—Constructional details of speech recognition systems
    • G10L15/30—Distributed recognition, e.g. in client-server systems, for mobile phones or network applications
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/22—Interactive procedures; Man-machine interfaces
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • H04L9/3226—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials using a predetermined code, e.g. password, passphrase or PIN
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • H04L9/3236—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials using cryptographic hash functions
    • H04L9/3239—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials using cryptographic hash functions involving non-keyed hash functions, e.g. modification detection codes [MDCs], MD5, SHA or RIPEMD

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明公开了事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能的生物识别，若通过声纹识别确认用户身份后且用户语音数据对应的关键词集合中包括第一关键词子集合，获取其中包括的被授权人名字、被授权人验证码和被授权事项名称，若接收到用户端或其他用户端发送的当前用户语音数据，获取对应的当前用户人名字和当前验证码，若当前用户人名字与被授权人名字相同且当前验证码与被授权人验证码相同，调用对应的当前目标事项流程数据将其按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端。该方法实现了基于声纹识别进行身份验证，而且能语音授权委托事项办理熟练度高的他人帮忙办理事项，不仅提高了用户数据安全性，且提高数据处理效率。

Description

事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能的生物识别技术领域，尤其涉及一种事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前，应用了语音识别技术的智能对话***得到了越来越广泛的应用。例如在电信服务场景中，用户与智能对话***进行语音对话时，可以进行各项电信业务相关事项的办理，如充值话费、办理流量包等。如在银行业务场景中，用户与智能对话***进行语音对话时，可以进行各项银行业务相关事项的办理，如存款余额查询、预约大额取款时间、修改取款密码等。
但是现有的智能对话***存在以下问题：
1)对用户的身份进行识别时，是基于用户输入的用户密码进行识别，若密码有泄漏，导致用户数据也有泄露风险，降低了用户数据的安全性；
2)对用户的发音标准度和用户对***熟练程度要求较高，这就导致一些发音不标准或是对***熟练程度不高的用户在进行事项办理时，***无法识别其办理事项的意图，导致操作时长变长甚至无法成功办理事项，降低了数据处理的效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中智能对话***对用户的身份进行识别是基于用户密码，且智能对话***对用户发音标准度及***使用熟练度较高，导致用户数据的安全性低，且数据处理效率低的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种事项办理权限授权方法，其包括：
若接收到用户端发送的用户语音数据和用户通讯识别码，对所述用户语音数据进行语音识别和声纹识别，得到与所述用户语音数据对应的语音文本数据和语音声纹特征；
判断本地的声纹数据库中是否存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征；
若本地的声纹数据库中存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，以对应的声纹特征作为目标声纹特征，获取所述目标声纹特征对应的目标用户身份信息；
若用户通讯识别码对应的用户唯一识别信息与所述目标用户身份信息有相同的用户唯一识别码，通过对所述语音文本数据依次进行文本分词和关键词抽取得到对应的关键词集合；
判断所述关键词集合中是否包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合；
若所述关键词集合中包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合，获取所述第一关键词子集合中包括的被授权人名字、被授权人验证码和被授权事项名称；
根据所接收到的由用户端或其他用户端发送的与第一关键词子集合对应的当前用户语音数据，调用对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端；以及
接收用户端或其他用户端发送的与所述当前目标事项流程数据对应的当前目标事项数据。
第二方面，本发明实施例提供了一种事项办理权限授权装置，其包括：
用户语音提取单元，用于若接收到用户端发送的用户语音数据和用户通讯识别码，对所述用户语音数据进行语音识别和声纹识别，得到与所述用户语音数据对应的语音文本数据和语音声纹特征；
声纹特征比对单元，用于判断本地的声纹数据库中是否存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征；
目标用户身份获取单元，用于若本地的声纹数据库中存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，以对应的声纹特征作为目标声纹特征，获取所述目标声纹特征对应的目标用户身份信息；
语音关键词抽取单元，用于若用户通讯识别码对应的用户唯一识别信息与所述目标用户身份信息有相同的用户唯一识别码，通过对所述语音文本数据依次进行文本分词和关键词抽取得到对应的关键词集合；
关键词判断单元，用于判断所述关键词集合中是否包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合；
被授权人信息获取单元，用于若所述关键词集合中包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合，获取所述第一关键词子集合中包括的被授权人名字、被授权人验证码和被授权事项名称；
当前目标事项流程数据发送单元，用于根据所接收到的由用户端或其他用户端发送的与第一关键词子集合对应的当前用户语音数据，调用对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端；以及
当前目标事项数据接收单元，用于接收用户端或其他用户端发送的与所述当前目标事项流程数据对应的当前目标事项数据。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的事项办理权限授权方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的事项办理权限授权方法。
本发明实施例提供了一种事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质，包括若服务器通过声纹识别确认用户身份后，用户的用户语音数据对应的关键词集合中包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合，获取所述第一关键词子集合中包括的被授权人名字、被授权人验证码和被授权事项名称，若接收到用户端或其他用户端发送的当前用户语音数据，通过语音识别和关键词抽取获取与所述当前用户语音数据对应的当前用户人名字和当前验证码，若所述当前用户人名字与所述被授权人名字相同、且所述当前验证码与所述被授权人验证码相同，调用本地已存储并与被授权事项名称对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端。该方法实现了基于声纹识别对用户进行身份验证，而且能语音授权委托事项办理熟练度高的他人帮忙办理事项，不仅提高了用户数据的安全性，而且提高了数据处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的事项办理权限授权方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的事项办理权限授权方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的事项办理权限授权装置的示意性框图；
图4为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的事项办理权限授权方法的应用场景示意图，图2为本发明实施例提供的事项办理权限授权方法的流程示意图，该事项办理权限授权方法应用于服务器中，该方法通过安装于服务器中的应用软件进行执行。
如图2所示，该方法包括步骤S110～S180。
S110、若接收到用户端发送的用户语音数据，对所述用户语音数据进行语音识别和声纹识别，得到与所述用户语音数据对应的语音文本数据和语音声纹特征。
在本实施例中，为了更清楚的理解技术方案，对具体实现场景所涉及的终端进行详细介绍。本申请是在服务器的角度描述技术方案。
一是用户端，用户端为用户所使用的智能终端(如智能手机等终端)，用户可以使用用户端与服务器对应提供的智能对话***进行语音交流，以实现具体的事项办理。也即用户端可以将所采集到的用户语音发送至服务器。
二是服务器，服务器对所接收到的由用户端所发送的用户语音，结合本地的智能对话***的语音识别功能和声纹识别功能，进行各种事项办理。
服务器若接收到用户端发送的用户语音数据及用户通讯识别码，表示此时通过用户端与服务器建立连接后，用户可与服务器一侧所部署的智能对话***进行交流。由于用户端一般使用电话呼入或具有通讯功能的应用软件(如微信等)与智能对话***建立连接时，服务器一侧能识别到用户通讯识别码(该通讯识别码可以是电话号码，也可以是微信号码等)，由于用户通讯识别码一般是绑定了用户唯一识别信息(如身份证号)，故服务器一侧可以通过用户通讯识别码来进行用户身份初次判断。
在一实施例中，步骤S110包括：
通过预先训练的N元模型对所述用户语音数据进行语音识别得到语音文本数据，并通过预先训练的混合高斯-通用背景模型对所述用户语音数据进行声纹识别得到语音声纹特征。
在本实施例中，当服务器接收到了用户端所发送的用户语音数据时，可以通过调用预先存储的语音识别模型(例如N-gram语音识别模型等，其中N-gram语音识别模型即为N元模型)，对所述用户语音数据进行语音识别以得到对应的语音文本数据。
同时，在服务器中还通过调用预先存储的声纹识别模型(如混合高斯-通用背景模型等)，对所述用户语音数据进行声纹识别，得到语音声纹特征。通过N元模型和混合高斯-通用背景模型这些模型对用户语音数据分别进行文本提取和声纹识别后，能基于这些识别结果进行后续的事项办理流程。
S120、判断本地的声纹数据库中是否存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征。
在本实施例中，由于在声纹数据库中存储了大量用户的声纹特征，且声纹数据库是在服务器本地中，故当获取了当前用户的语音声纹特征后，需对该用户身份进行核实。
S130、若本地的声纹数据库中存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，以对应的声纹特征作为目标声纹特征，获取所述目标声纹特征对应的目标用户身份信息。
在本实施例中，若服务器本地的声纹数据库中存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，表示该用户之前是在服务器中已存储过其声纹特征数据，并且登记了该声纹特征数据对应的用户身份信息(如该用户的姓名和身份证件号)，此时在获取了目标声纹特征后，即可获取与目标声纹特征相对应的目标用户身份信息。
在一实施例中，步骤S120之后还包括：
若本地的声纹数据库中不存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，将根据语音模板录制用户初始语音的第一提示信息发送至用户端；
接收用户端根据第一提示信息发送的用户初始语音数据；其中，用户初始语音数据中包括用户姓名和身份证件号；
根据所述用户初始语音数据进行声纹识别和文本识别，得到与所述用户初始语音数据对应的用户声纹特征及用户语音文本数据；
将所述用户语音文本数据进行分词和关键词提取，得到与所述用户语音文本数据对应的用户身份信息；
将所述用户声纹特征及所述用户语音文本数据对应进行数据绑定以上传至区块链进行存储。
在本实施例中，若本地的声纹数据库中不存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，表示用户可能是首次与服务器中部署的智能对话***进行交流，此时跳转执行上述用户登记声纹特征和用户身份信息的流程。
例如，服务器将“请用户结合示例中朗读的文字及自身真实用户身份进行首次用户登记，示例文字我是***，身份证号是***”这一用于提示用户根据语音模板录制用户初始语音的第一提示信息发送至用户端。之后用户端根据第一提示信息发送的用户初始语音数据被服务器所接收，服务器此时对所述用户初始语音数据进行声纹识别和文本识别，得到与所述用户初始语音数据对应的用户声纹特征及用户语音文本数据。参考步骤S110中相同的方式对所述用户初始语音数据进行声纹识别和文本识别，得到与所述用户初始语音数据对应的用户声纹特征及用户语音文本数据。最后将基于所述用户语音文本数据提取的用户语音文本数据及之前得到的用户声纹特征均对应同一用户身份信息后上传至区块链进行存储。通过上述操作即可实现用户的声纹特征和用户身份信息的初次登记。
其中，基于所述用户声纹特征及所述用户语音文本数据得到对应的摘要信息，具体来说，摘要信息由所述用户声纹特征及所述用户语音文本数据进行散列处理得到，比如利用sha256算法处理得到。将摘要信息上传至区块链可保证其安全性和对用户的公正透明性。用户设备可以从区块链中下载得该摘要信息，以便查证所述用户声纹特征及所述用户语音文本数据是否被篡改。本示例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
S140、若用户通讯识别码对应的用户唯一识别信息与所述目标用户身份信息有相同的用户唯一识别码，通过对所述语音文本数据依次进行文本分词和关键词抽取得到对应的关键词集合。
在本实施例中，若用户通讯识别码对应的用户唯一识别信息与所述目标用户身份信息有相同的用户唯一识别码，表示是用户本人与智能对话***进行交流，此时用户本人可以继续自己办理业务，也可以选择委托他人办理(也即授权他人办理事项)。为了在判定用户通过身份验证后，真实理解用户的意图，此时需对与所述用户语音数据对应的语音文本数据进行语义分析。
在一实施例中，步骤S140包括：
通过基于概率统计分词模型对所述语音文本数据进行文本分词得到文本分词结果，通过词频-逆向文件频率模型对所述文本分词结果进行关键词抽取得到对应的关键词集合。
在本实施例中，先通过基于概率统计分词模型对所述语音文本数据进行文本内容分词，得到对应的文本分词结果，然后通过词频-逆向文件频率模型对所述文本分词结果进行关键词抽取得到对应的关键词集合。其中，基于概率统计分词模型和词频-逆向文件频率模型均是比较成熟的现有技术，此处不再展开论述。其中，需要强调的是通过词频-逆向文件频率模型(也可以称为词频-逆文本频率指数模型，即TF-IDF模型)对所述文本分词结果进行关键词抽取得到对应的关键词集合时，抽取所述文本分词结果按词频-逆文本频率指数降序排序后位于预设的排名值之前的关键词，以组成关键词集合。
S150、判断所述关键词集合中是否包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合。
在本实施例中，为了判断用户此次与智能对话***进行沟通是为了本人办理事项，还是委托授权他人办理事项，此时需要对关键词集合中是否包括由[授权***办理***事项被授权人验证码***]组成的第一关键词子集合。若所述关键词集合中包括第一关键词子集合，表示用户此次沟通过程中明确表示需他人帮忙办理事项，此时即可继续执行委托他人办理事项的后续步骤。若所述关键词集合中不包括第一关键词子集合，表示用户此次沟通过程中未明确表示需他人帮忙办理事项，默认用户本人继续办理事项。
S160、若所述关键词集合中包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合，获取所述第一关键词子集合中包括的被授权人名字、被授权人验证码和被授权事项名称。
在本实施例中，若所述关键词集合中包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合，表示此时服务器中的智能对话***是已知当前事项是委托人授权被授权人帮其办理，此时为了核实被授权人的身份，可以有双重核验，一是获取被授权人名字，二是获取被授权人验证码。其中，被授权人名字是授权人在对话过程中形成的用户语音数据中所包括的，同样用户语音数据中也是包括被授权人验证码、及被授权事项名称。
由于此时被授权人可能是与委托人在同一地点，被授权人可以继续使用委托人的用户端继续办理事项，这一场景类似于用户对终端使用熟练程度不高或是专业知识水平不高的大龄用户在某营业厅咨询办理业务时，营业厅工作人员可以直接告诉大龄用户在与智能对话***沟通的过程中说出委托***办理***事项的文本段，此时营业厅工作人员即可继续使用该用户的用户端继续帮其办理事项。或者是该营业厅工作人员使用其他用户终端(其他用户终端可能是该营业厅工作人员自己所使用的用户端，与委托人使用的用户端不是同一个终端)。
S170、根据所接收到的由用户端或其他用户端发送的与第一关键词子集合对应的当前用户语音数据，调用对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端。
在本实施例中，当委托人授权给被授权人进行事项办理时，被授权人通过所述委托人的用户端或是被授权人自己使用的其他用户端与服务器中的智能对话***进行沟通，从而将当前用户语音数据发送至服务器。此时在服务器中调用对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端，从而实现事项授权他人办理。
在一实施例中，步骤S170包括：
若接收到用户端或其他用户端发送的当前用户语音数据，通过语音识别和关键词抽取，获取与所述当前用户语音数据对应的当前用户人名字和当前验证码；
若所述当前用户人名字与所述被授权人名字相同、且所述当前验证码与所述被授权人验证码相同，调用本地已存储并与被授权事项名称对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端。
在本实施例中，若接收到用户端或其他用户端发送的当前用户语音数据，此时为了对被授权人的身份进行核验，此时通过语音识别获取与所述当前用户语音数据对应的当前用户人名字和当前验证码，语音识别和关键词获取的过程可参考步骤S140。
若所述当前用户人名字与所述被授权人名字相同、且所述当前验证码与所述被授权人验证码相同，表示被授权人的身份通过***核验。此时被授权人即可根据服务器对应发送的当前目标事项流程数据为引导，从而***理事项。
S180、接收用户端或其他用户端发送的与所述当前目标事项流程数据对应的当前目标事项数据。
在本实施例中，当被授权人根据当前目标事项流程数据办理完当前的事项，针对所述当前目标事项流程数据中每一子流程均反馈对应数据，并组成对应的当前目标事项数据后，此时可以将当前目标事项数据存储在服务器中。
之后，还可以对当前用户语音数据进行声纹识别，获取与被授权人对应的声纹特征。一旦被授权人本人其他时刻与智能对话***进行沟通办理事项时，不用重复对被授权人进行声纹特征登记，一般让委托人本人补充登记其用户身份信息即可。
之后，委托人还可以继续通过与智能对话***沟通解除被授权人办理事项的权限，可以说出“我要解除**办理**的权限”，则之前的被授权人不能再次办理授权人的事项。
在一实施例中，步骤S180之后还包括：
将所述当前目标事项流程数据上传至区块链网络中。
在本实施例中，将每一用户自己办理或委托他人办理的当前目标事项流程数据均可以上传至区块链网络进行存储，充分利用区块链的不可篡改的特性，以实现对用户每一次事项办理数据的存储。
在一实施例中，步骤S150之后还包括：
若所述关键词集合中不包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合，获取所述关键词集合中包括的与事项类型对应的第二关键词子集合；
调用本地已存储并与所述第二关键词子集合对应的目标事项流程数据，将所述目标事项流程数据根据流程顺序依序发送至用户端；
获取用户端发送的与所述目标事项流程数据对应的目标事项数据，并上传至区块链进行存储。
在本实施例中，若所述关键词集合中不包括第一关键词子集合，表示用户此次沟通过程中未明确表示需他人帮忙办理事项，默认用户本人继续办理事项。当用户无需委托他人办理事项时，此时为了更加方便引导客户办理业务，可获取关键词集合中包括的与事项类型对应的第二关键词子集合，由第二关键词子集合确定用户的待办事项。在服务器预先存储的多种待办事项分别对应的事项流程数据中，获取与用户的待办事项对应的目标事项流程数据。
获取了与用户的待办事项对应的目标事项流程数据，这些目标流程事项数据一般是包括很多事项办理步骤，每一步骤中均是提示用户做出是或否的选择、或者是提供一些用户信息，此时为了引导用户办理事项，是将所述目标事项流程数据根据流程顺序依序发送至用户端。
更具体的是将所述目标事项流程数据根据流程顺序依序发送至用户端时，首先将其中的事项第一子步骤数据发送至用户端，待用户端针对第一事项步骤子数据做出反馈(例如针对第一事项步骤子数据对应发送第一事项步骤子反馈数据)后才继续推送事项第二子步骤数据，后续的处理过程也是依次类推，直至用户根据目标事项流程数据办理完当前的事项。
当用户根据目标事项流程数据办理完当前的事项，针对所述目标事项流程数据中每一子流程均反馈对应数据，并组成对应的目标事项数据后，此时可以将目标事项数据存储在服务器中，也可由服务器将目标事项数据上传至区块链网络进行存储。
该方法实现了基于声纹识别对用户进行身份验证，而且能语音授权委托事项办理熟练度高的他人帮忙办理事项，不仅提高了用户数据的安全性，而且提高了数据处理效率。
本发明实施例还提供一种事项办理权限授权装置，该事项办理权限授权装置用于执行前述事项办理权限授权方法的任一实施例。具体地，请参阅图3，图3是本发明实施例提供的事项办理权限授权装置的示意性框图。该事项办理权限授权装置100可以配置于服务器中。
如图3所示，事项办理权限授权装置100包括：用户语音提取单元110、声纹特征比对单元120、目标用户身份获取单元130、语音关键词抽取单元140、关键词判断单元150、被授权人信息获取单元160、当前目标事项流程数据发送单元170、当前目标事项数据接收单元180。
用户语音提取单元110，用于判断是否检测到表格启动指令。
在本实施例中，服务器若接收到用户端发送的用户语音数据及用户通讯识别码，表示此时通过用户端与服务器建立连接后，用户可与服务器一侧所部署的智能对话***进行交流。由于用户端一般使用电话呼入或具有通讯功能的应用软件(如微信等)与智能对话***建立连接时，服务器一侧能识别到用户通讯识别码(该通讯识别码可以是电话号码，也可以是微信号码等)，由于用户通讯识别码一般是绑定了用户唯一识别信息(如身份证号)，故服务器一侧可以通过用户通讯识别码来进行用户身份初次判断。
在一实施例中，用户语音提取单元110还用于：
通过预先训练的N元模型对所述用户语音数据进行语音识别得到语音文本数据，并通过预先训练的混合高斯-通用背景模型对所述用户语音数据进行声纹识别得到语音声纹特征。
在本实施例中，当服务器接收到了用户端所发送的用户语音数据时，可以通过调用预先存储的语音识别模型(例如N-gram语音识别模型等，其中N-gram语音识别模型即为N元模型)，对所述用户语音数据进行语音识别以得到对应的语音文本数据。
同时，在服务器中还通过调用预先存储的声纹识别模型(如混合高斯-通用背景模型等)，对所述用户语音数据进行声纹识别，得到语音声纹特征。通过N元模型和混合高斯-通用背景模型这些模型对用户语音数据分别进行文本提取和声纹识别后，能基于这些识别结果进行后续的事项办理流程。
声纹特征比对单元120，用于判断本地的声纹数据库中是否存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征。
在本实施例中，由于在声纹数据库中存储了大量用户的声纹特征，且声纹数据库是在服务器本地中，故当获取了当前用户的语音声纹特征后，需对该用户身份进行核实。
目标用户身份获取单元130，用于若本地的声纹数据库中存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，以对应的声纹特征作为目标声纹特征，获取所述目标声纹特征对应的目标用户身份信息。
在本实施例中，若服务器本地的声纹数据库中存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，表示该用户之前是在服务器中已存储过其声纹特征数据，并且登记了该声纹特征数据对应的用户身份信息(如该用户的姓名和身份证件号)，此时在获取了目标声纹特征后，即可获取与目标声纹特征相对应的目标用户身份信息。
在一实施例中，事项办理权限授权装置100还包括：
第一提示信息发送单元，用于若本地的声纹数据库中不存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，将根据语音模板录制用户初始语音的第一提示信息发送至用户端；
用户初始语音数据接收单元，用于接收用户端根据第一提示信息发送的用户初始语音数据；其中，用户初始语音数据中包括用户姓名和身份证件号；
初始语音提取单元，用于根据所述用户初始语音数据进行声纹识别和文本识别，得到与所述用户初始语音数据对应的用户声纹特征及用户语音文本数据；
初始语音关键词抽取单元，用于将所述用户语音文本数据进行分词和关键词提取，得到与所述用户语音文本数据对应的用户身份信息；
初始数据登记单元，用于将所述用户声纹特征及所述用户语音文本数据对应进行数据绑定以上传至区块链进行存储。
在本实施例中，若本地的声纹数据库中不存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，表示用户可能是首次与服务器中部署的智能对话***进行交流，此时跳转执行上述用户登记声纹特征和用户身份信息的流程。
例如，服务器将“请用户结合示例中朗读的文字及自身真实用户身份进行首次用户登记，示例文字我是***，身份证号是***”这一用于提示用户根据语音模板录制用户初始语音的第一提示信息发送至用户端。之后用户端根据第一提示信息发送的用户初始语音数据被服务器所接收，服务器此时对所述用户初始语音数据进行声纹识别和文本识别，得到与所述用户初始语音数据对应的用户声纹特征及用户语音文本数据。参考用户语音提取单元110中相同的方式对所述用户初始语音数据进行声纹识别和文本识别，得到与所述用户初始语音数据对应的用户声纹特征及用户语音文本数据。最后将基于所述用户语音文本数据提取的用户语音文本数据及之前得到的用户声纹特征均对应同一用户身份信息后上传至区块链进行存储。通过上述操作即可实现用户的声纹特征和用户身份信息的初次登记。
其中，基于所述用户声纹特征及所述用户语音文本数据得到对应的摘要信息，具体来说，摘要信息由所述用户声纹特征及所述用户语音文本数据进行散列处理得到，比如利用sha256算法处理得到。将摘要信息上传至区块链可保证其安全性和对用户的公正透明性。用户设备可以从区块链中下载得该摘要信息，以便查证所述用户声纹特征及所述用户语音文本数据是否被篡改。本示例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
语音关键词抽取单元140，用于若用户通讯识别码对应的用户唯一识别信息与所述目标用户身份信息有相同的用户唯一识别码，通过对所述语音文本数据依次进行文本分词和关键词抽取得到对应的关键词集合。
在本实施例中，若用户通讯识别码对应的用户唯一识别信息与所述目标用户身份信息有相同的用户唯一识别码，表示是用户本人与智能对话***进行交流，此时用户本人可以继续自己办理业务，也可以选择委托他人办理(也即授权他人办理事项)。为了在判定用户通过身份验证后，真实理解用户的意图，此时需对与所述用户语音数据对应的语音文本数据进行语义分析。
在一实施例中，语音关键词抽取单元140还用于：
通过基于概率统计分词模型对所述语音文本数据进行文本分词得到文本分词结果，通过词频-逆向文件频率模型对所述文本分词结果进行关键词抽取得到对应的关键词集合。
在本实施例中，先通过基于概率统计分词模型对所述语音文本数据进行文本内容分词，得到对应的文本分词结果，然后通过词频-逆向文件频率模型对所述文本分词结果进行关键词抽取得到对应的关键词集合。其中，基于概率统计分词模型和词频-逆向文件频率模型均是比较成熟的现有技术，此处不再展开论述。其中，需要强调的是通过词频-逆向文件频率模型(也可以称为词频-逆文本频率指数模型，即TF-IDF模型)对所述文本分词结果进行关键词抽取得到对应的关键词集合时，抽取所述文本分词结果按词频-逆文本频率指数降序排序后位于预设的排名值之前的关键词，以组成关键词集合。
关键词判断单元150，用于判断所述关键词集合中是否包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合。
在本实施例中，为了判断用户此次与智能对话***进行沟通是为了本人办理事项，还是委托授权他人办理事项，此时需要对关键词集合中是否包括由[授权***办理***事项被授权人验证码***]组成的第一关键词子集合。若所述关键词集合中包括第一关键词子集合，表示用户此次沟通过程中明确表示需他人帮忙办理事项，此时即可继续执行委托他人办理事项的后续步骤。若所述关键词集合中不包括第一关键词子集合，表示用户此次沟通过程中未明确表示需他人帮忙办理事项，默认用户本人继续办理事项。
被授权人信息获取单元160，用于若所述关键词集合中包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合，获取所述第一关键词子集合中包括的被授权人名字、被授权人验证码和被授权事项名称。
在本实施例中，若所述关键词集合中包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合，表示此时服务器中的智能对话***是已知当前事项是委托人授权被授权人帮其办理，此时为了核实被授权人的身份，可以有双重核验，一是获取被授权人名字，二是获取被授权人验证码。其中，被授权人名字是授权人在对话过程中形成的用户语音数据中所包括的，同样用户语音数据中也是包括被授权人验证码、及被授权事项名称。
由于此时被授权人可能是与委托人在同一地点，被授权人可以继续使用委托人的用户端继续办理事项，这一场景类似于用户对终端使用熟练程度不高或是专业知识水平不高的大龄用户在某营业厅咨询办理业务时，营业厅工作人员可以直接告诉大龄用户在与智能对话***沟通的过程中说出委托***办理***事项的文本段，此时营业厅工作人员即可继续使用该用户的用户端继续帮其办理事项。或者是该营业厅工作人员使用其他用户终端(其他用户终端可能是该营业厅工作人员自己所使用的用户端，与委托人使用的用户端不是同一个终端)。
当前目标事项流程数据发送单元170，用于根据所接收到的由用户端或其他用户端发送的与第一关键词子集合对应的当前用户语音数据，调用对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端。
在本实施例中，当委托人授权给被授权人进行事项办理时，被授权人通过所述委托人的用户端或是被授权人自己使用的其他用户端与服务器中的智能对话***进行沟通，从而将当前用户语音数据发送至服务器。此时在服务器中调用对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端，从而实现事项授权他人办理。
在一实施例中，当前目标事项流程数据发送单元170包括：
当前用户语音数据提取单元，用于若接收到用户端或其他用户端发送的当前用户语音数据，通过语音识别和关键词抽取，获取与所述当前用户语音数据对应的当前用户人名字和当前验证码；
当前目标事项流程数据调用单元，用于若所述当前用户人名字与所述被授权人名字相同、且所述当前验证码与所述被授权人验证码相同，调用本地已存储并与被授权事项名称对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端。
在本实施例中，若接收到用户端或其他用户端发送的当前用户语音数据，此时为了对被授权人的身份进行核验，此时通过语音识别获取与所述当前用户语音数据对应的当前用户人名字和当前验证码，语音识别和关键词获取的过程可参考语音关键词抽取单元140。
若所述当前用户人名字与所述被授权人名字相同、且所述当前验证码与所述被授权人验证码相同，表示被授权人的身份通过***核验。此时被授权人即可根据服务器对应发送的当前目标事项流程数据为引导，从而***理事项。
当前目标事项数据接收单元180，用于接收用户端或其他用户端发送的与所述当前目标事项流程数据对应的当前目标事项数据。
在本实施例中，当被授权人根据当前目标事项流程数据办理完当前的事项，针对所述当前目标事项流程数据中每一子流程均反馈对应数据，并组成对应的当前目标事项数据后，此时可以将当前目标事项数据存储在服务器中。
之后，还可以对当前用户语音数据进行声纹识别，获取与被授权人对应的声纹特征。一旦被授权人本人其他时刻与智能对话***进行沟通办理事项时，不用重复对被授权人进行声纹特征登记，一般让委托人本人补充登记其用户身份信息即可。
之后，委托人还可以继续通过与智能对话***沟通解除被授权人办理事项的权限，可以说出“我要解除**办理**的权限”，则之前的被授权人不能再次办理授权人的事项。
在一实施例中，事项办理权限授权装置100还包括：
数据上链单元，用于将所述当前目标事项流程数据上传至区块链网络中。
在本实施例中，将每一用户自己办理或委托他人办理的当前目标事项流程数据均可以上传至区块链网络进行存储，充分利用区块链的不可篡改的特性，以实现对用户每一次事项办理数据的存储。
在一实施例中，事项办理权限授权装置100还包括：
第二关键词子集合获取单元，用于若所述关键词集合中不包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合，获取所述关键词集合中包括的与事项类型对应的第二关键词子集合；
目标事项流程数据发送单元，用于调用本地已存储并与所述第二关键词子集合对应的目标事项流程数据，将所述目标事项流程数据根据流程顺序依序发送至用户端；
目标事项数据上链单元，用于获取用户端发送的与所述目标事项流程数据对应的目标事项数据，并上传至区块链进行存储。
在本实施例中，若所述关键词集合中不包括第一关键词子集合，表示用户此次沟通过程中未明确表示需他人帮忙办理事项，默认用户本人继续办理事项。当用户无需委托他人办理事项时，此时为了更加方便引导客户办理业务，可获取关键词集合中包括的与事项类型对应的第二关键词子集合，由第二关键词子集合确定用户的待办事项。在服务器预先存储的多种待办事项分别对应的事项流程数据中，获取与用户的待办事项对应的目标事项流程数据。
获取了与用户的待办事项对应的目标事项流程数据，这些目标流程事项数据一般是包括很多事项办理步骤，每一步骤中均是提示用户做出是或否的选择、或者是提供一些用户信息，此时为了引导用户办理事项，是将所述目标事项流程数据根据流程顺序依序发送至用户端。
更具体的是将所述目标事项流程数据根据流程顺序依序发送至用户端时，首先将其中的事项第一子步骤数据发送至用户端，待用户端针对第一事项步骤子数据做出反馈(例如针对第一事项步骤子数据对应发送第一事项步骤子反馈数据)后才继续推送事项第二子步骤数据，后续的处理过程也是依次类推，直至用户根据目标事项流程数据办理完当前的事项。
当用户根据目标事项流程数据办理完当前的事项，针对所述目标事项流程数据中每一子流程均反馈对应数据，并组成对应的目标事项数据后，此时可以将目标事项数据存储在服务器中，也可由服务器将目标事项数据上传至区块链网络进行存储。
该装置实现了基于声纹识别对用户进行身份验证，而且能语音授权委托事项办理熟练度高的他人帮忙办理事项，不仅提高了用户数据的安全性，而且提高了数据处理效率。
上述事项办理权限授权装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。
请参阅图4，图4是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备500是服务器，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图4，该计算机设备500包括通过***总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作***5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行事项办理权限授权方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行事项办理权限授权方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现本发明实施例公开的事项办理权限授权方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图4所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例公开的事项办理权限授权方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种事项办理权限授权方法，其特征在于，包括：
若接收到用户端发送的用户语音数据和用户通讯识别码，对所述用户语音数据进行语音识别和声纹识别，得到与所述用户语音数据对应的语音文本数据和语音声纹特征；
判断本地的声纹数据库中是否存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征；
若本地的声纹数据库中存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，以对应的声纹特征作为目标声纹特征，获取所述目标声纹特征对应的目标用户身份信息；
若用户通讯识别码对应的用户唯一识别信息与所述目标用户身份信息有相同的用户唯一识别码，通过对所述语音文本数据依次进行文本分词和关键词抽取得到对应的关键词集合；
判断所述关键词集合中是否包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合；
若所述关键词集合中包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合，获取所述第一关键词子集合中包括的被授权人名字、被授权人验证码和被授权事项名称；
根据所接收到的由用户端或其他用户端发送的与第一关键词子集合对应的当前用户语音数据，调用对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端；以及
接收用户端或其他用户端发送的与所述当前目标事项流程数据对应的当前目标事项数据。
2.根据权利要求1所述的事项办理权限授权方法，其特征在于，所述对所述用户语音数据进行语音识别和声纹识别，得到与所述用户语音数据对应的语音文本数据和语音声纹特征，包括：
通过预先训练的N元模型对所述用户语音数据进行语音识别得到语音文本数据，并通过预先训练的混合高斯-通用背景模型对所述用户语音数据进行声纹识别得到语音声纹特征。
3.根据权利要求1所述的事项办理权限授权方法，其特征在于，所述判断本地的声纹数据库中是否存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征之后，还包括：
若本地的声纹数据库中不存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，将根据语音模板录制用户初始语音的第一提示信息发送至用户端；
接收用户端根据第一提示信息发送的用户初始语音数据；其中，用户初始语音数据中包括用户姓名和身份证件号；
根据所述用户初始语音数据进行声纹识别和文本识别，得到与所述用户初始语音数据对应的用户声纹特征及用户语音文本数据；
将所述用户语音文本数据进行分词和关键词提取，得到与所述用户语音文本数据对应的用户身份信息；
将所述用户声纹特征及所述用户语音文本数据对应进行数据绑定以上传至区块链进行存储。
4.根据权利要求1所述的事项办理权限授权方法，其特征在于，所述判断所述关键词集合中是否包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合之后，还包括：
若所述关键词集合中不包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合，获取所述关键词集合中包括的与事项类型对应的第二关键词子集合；
调用本地已存储并与所述第二关键词子集合对应的目标事项流程数据，将所述目标事项流程数据根据流程顺序依序发送至用户端；
获取用户端发送的与所述目标事项流程数据对应的目标事项数据，并上传至区块链进行存储。
5.根据权利要求1所述的事项办理权限授权方法，其特征在于，所述根据所接收到的由用户端或其他用户端发送的与第一关键词子集合对应的当前用户语音数据，调用对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端，包括：
若接收到用户端或其他用户端发送的当前用户语音数据，通过语音识别和关键词抽取，获取与所述当前用户语音数据对应的当前用户人名字和当前验证码；
若所述当前用户人名字与所述被授权人名字相同、且所述当前验证码与所述被授权人验证码相同，调用本地已存储并与被授权事项名称对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端。
6.根据权利要求1所述的事项办理权限授权方法，其特征在于，所述通过对所述语音文本数据依次进行文本分词和关键词抽取得到对应的关键词集合，包括：
通过基于概率统计分词模型对所述语音文本数据进行文本分词得到文本分词结果，通过词频-逆向文件频率模型对所述文本分词结果进行关键词抽取得到对应的关键词集合。
7.根据权利要求1所述的事项办理权限授权方法，其特征在于，所述接收用户端或其他用户端发送的与所述当前目标事项流程数据对应的当前目标事项数据之后，还包括：
将所述当前目标事项流程数据上传至区块链网络中。
8.一种事项办理权限授权装置，其特征在于，包括：
用户语音提取单元，用于若接收到用户端发送的用户语音数据和用户通讯识别码，对所述用户语音数据进行语音识别和声纹识别，得到与所述用户语音数据对应的语音文本数据和语音声纹特征；
声纹特征比对单元，用于判断本地的声纹数据库中是否存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征；
目标用户身份获取单元，用于若本地的声纹数据库中存在与所述语音声纹特征相同的声纹特征，以对应的声纹特征作为目标声纹特征，获取所述目标声纹特征对应的目标用户身份信息；
语音关键词抽取单元，用于若用户通讯识别码对应的用户唯一识别信息与所述目标用户身份信息有相同的用户唯一识别码，通过对所述语音文本数据依次进行文本分词和关键词抽取得到对应的关键词集合；
关键词判断单元，用于判断所述关键词集合中是否包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合；
被授权人信息获取单元，用于若所述关键词集合中包括与授权他人办理对应的第一关键词子集合，获取所述第一关键词子集合中包括的被授权人名字、被授权人验证码和被授权事项名称；
当前目标事项流程数据发送单元，用于根据所接收到的由用户端或其他用户端发送的与第一关键词子集合对应的当前用户语音数据，调用对应的当前目标事项流程数据，将所述当前目标事项流程数据按流程顺序依序发送至用户端或其他用户端；以及
当前目标事项数据接收单元，用于接收用户端或其他用户端发送的与所述当前目标事项流程数据对应的当前目标事项数据。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的事项办理权限授权方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的事项办理权限授权方法。
CN202010442306.8A 2020-05-22 2020-05-22 事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质 Active CN111711523B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010442306.8A CN111711523B (zh) 2020-05-22 2020-05-22 事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质
PCT/CN2020/123209 WO2021135549A1 (zh) 2020-05-22 2020-10-23 事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010442306.8A CN111711523B (zh) 2020-05-22 2020-05-22 事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111711523A true CN111711523A (zh) 2020-09-25
CN111711523B CN111711523B (zh) 2022-10-04

Family

ID=72537456

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010442306.8A Active CN111711523B (zh) 2020-05-22 2020-05-22 事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN111711523B (zh)
WO (1) WO2021135549A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112992154A (zh) * 2021-05-08 2021-06-18 北京远鉴信息技术有限公司 一种基于增强型声纹库的语音身份确定方法及***
WO2021135549A1 (zh) * 2020-05-22 2021-07-08 平安科技（深圳）有限公司 事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150095028A1 (en) * 2013-09-30 2015-04-02 Bank Of America Corporation Customer Identification Through Voice Biometrics
CN109450850A (zh) * 2018-09-26 2019-03-08 深圳壹账通智能科技有限公司 身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110060190A (zh) * 2019-04-18 2019-07-26 山东浪潮云信息技术有限公司 一种应用于行政审批领域的辅助网上办事的方法及***
CN110830667A (zh) * 2019-11-18 2020-02-21 中国银行股份有限公司 一种智能交互式语音应答方法及装置
CN112215615A (zh) * 2020-10-23 2021-01-12 和安科技创新有限公司 一种基于公私钥对业务进行安全授权的方法和***

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102225404B1 (ko) * 2014-05-23 2021-03-09 삼성전자주식회사 디바이스 정보를 이용하는 음성인식 방법 및 장치
CN106506524B (zh) * 2016-11-30 2019-01-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于验证用户的方法和装置
CN109510806B (zh) * 2017-09-15 2021-12-24 创新先进技术有限公司 鉴权方法及装置
CN109147797B (zh) * 2018-10-18 2024-05-07 平安科技（深圳）有限公司 基于声纹识别的客服方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109660531A (zh) * 2018-12-10 2019-04-19 武汉大晟极科技有限公司 一种身份验证方法、服务器及客服终端
CN110210207A (zh) * 2019-05-30 2019-09-06 中国联合网络通信集团有限公司 授权方法及设备
CN111711523B (zh) * 2020-05-22 2022-10-04 平安科技（深圳）有限公司 事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150095028A1 (en) * 2013-09-30 2015-04-02 Bank Of America Corporation Customer Identification Through Voice Biometrics
CN109450850A (zh) * 2018-09-26 2019-03-08 深圳壹账通智能科技有限公司 身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110060190A (zh) * 2019-04-18 2019-07-26 山东浪潮云信息技术有限公司 一种应用于行政审批领域的辅助网上办事的方法及***
CN110830667A (zh) * 2019-11-18 2020-02-21 中国银行股份有限公司 一种智能交互式语音应答方法及装置
CN112215615A (zh) * 2020-10-23 2021-01-12 和安科技创新有限公司 一种基于公私钥对业务进行安全授权的方法和***

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021135549A1 (zh) * 2020-05-22 2021-07-08 平安科技（深圳）有限公司 事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112992154A (zh) * 2021-05-08 2021-06-18 北京远鉴信息技术有限公司 一种基于增强型声纹库的语音身份确定方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021135549A1 (zh) 2021-07-08
CN111711523B (zh) 2022-10-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200143029A1 (en) Authentication system
CN106373575B (zh) 一种用户声纹模型构建方法、装置及***
KR100901238B1 (ko) 다수의 검증 객체에 걸쳐 개별화가능한 컨텍스트 의존 상호작용을 사용하는 동적 사용자 인증 방법 및 장치
US20180047397A1 (en) Voice print identification portal
KR101438869B1 (ko) 생체인식 데이터를 사용하여 무선 통신 디바이스 내의 변조방지 저장 디바이스에 액세스하는 시스템 및 방법
JP4939121B2 (ja) 各セキュリティチャレンジを特徴付ける１つ以上の誤り率を使用する遂次認証のための方法、システム、およびプログラム
RU2406163C2 (ru) Аутентификация пользователя посредством комбинирования установления личности говорящего и обратного теста тьюринга
CN107800672B (zh) 一种信息验证方法、电子设备、服务器及信息验证***
US20160014120A1 (en) Method, server, client and system for verifying verification codes
US6389397B1 (en) User identification system using improved voice print identification processing
CN112651841B (zh) 线上业务办理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
EP2779012A1 (en) Pro-Active Identity Verification For Authentication Of Transaction Initiated Via Non-Voice Channel
CN110322317B (zh) 一种交易数据处理方法、装置、电子设备及介质
CN105868970B (zh) 一种认证方法和电子设备
CN105320864A (zh) 一种事件操作的处理方法及装置
CN109389727A (zh) 开锁方法、***及计算机可读存储介质
CN111711523B (zh) 事项办理权限授权方法、装置、计算机设备及存储介质
CN105763565B (zh) 账户登录方法、装置及游戏***
CN105989259B (zh) 用户身份验证方法、装置及***
US10936705B2 (en) Authentication method, electronic device, and computer-readable program medium
CN106921655B (zh) 一种业务授权方法及装置
JP2007265219A (ja) 生体認証システム
JP5536511B2 (ja) 携帯電話機を用いた本人認証のための認証装置、認証システム、認証プログラム及び認証方法
CN115225326B (zh) 登录验证方法、装置、电子设备及存储介质
CN110546937B (zh) 在软件定义网络中使用生物特征来路由数据的***和方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant