CN111709746A - 一种风险处理方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种风险处理方法，该方法包括：对用户的操作进行风险识别；若识别到风险操作，获取所述风险操作对应的风险信息数据，根据所述风险信息数据确定会话信息；呼叫所述风险操作对应的终端，并根据所述会话信息与用户进行交互以判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作；以及，按照预设规则对所述交互异常情况进行处理。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风险处理方法、装置和电子设备。
背景技术
在目前的金融风险控制中，都会对用户账户的交易安全进行保障。当用户进行每一次操作(比如登录、支付等)时，会把用户当前操作的环境、场景、行为等数据进行收集，然后进行一次安全的识别和决策。对某些高危欺诈场景，识别到有风险时，风控***会拦截交易，并通过主动服务对用户进行电话回呼，与用户深度沟通交易风险信息，帮助用户甄别和揭示欺诈风险，最终达到帮助用户止付的目的。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种风险处理方法、装置和电子设备，旨在降低用户风险，以及提升机器与用户交互过程中的服务质量。
本说明书实施例采用下述技术方案：
本说明书实施例提供了一种风险处理方法，该方法包括：
对用户的操作进行风险识别；
若识别到风险操作，获取所述风险操作对应的风险信息数据，根据所述风险信息数据确定会话信息；
呼叫所述风险操作对应的终端，并根据所述会话信息与用户进行交互以判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作；以及，
按照预设规则对所述交互异常情况进行处理。
本说明书实施例还提供了一种风险处理装置，该装置包括：
风险识别模块，所述风险识别模块用于对用户的操作进行风险识别；
服务模块，在所述风险识别模块识别到风险操作时，所述服务模块用于获取所述风险操作对应的风险信息数据；
会话信息推荐模块，所述会话信息推荐模块用于根据所述风险信息数据确定会话信息；
语音模块，所述语音模块用于呼叫所述风险操作对应的终端，并根据所述会话信息与用户进行交互，以判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作；
其中，所述服务模块还配置为按照预设规则对所述交互异常情况进行处理。
本说明书实施例还提供了一种风险处理方法，该方法包括：
在接收到风险操作信号后，获取所述风险操作对应的风险信息数据；
将所述风险信息数据输入会话模型以使所述会话模型根据所述风险信息数据确定会话信息；
接收所述会话模型输出的会话信息，并根据所述会话信息向语音平台发送播报信息，以使所述语音平台根据所述播报信息与用户进行交互；
根据所述语音平台反馈的用户交互数据判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作；
该方法还包括：
按照预设规则对所述交互异常情况进行处理。
本说明书实施例还提供了一种风险处理装置，该装置包括服务器，所述服务器用于：
对用户的操作进行风险识别；
若识别到风险操作，获取所述风险操作对应的风险信息数据，并根据所述风险信息数据确定会话信息；
呼叫所述风险操作对应的终端，并根据所述会话信息与用户进行交互以判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作；
其中，所述服务器至少配置有第一预设规则和第二预设规则，使得所述服务器能够根据所述第一预设规则获取所述风险操作对应的风险信息数据，以及根据第二预设规则对所述交互异常情况进行处理。
本说明书实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理和存储器；
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，使所述至少一个处理器能够执行上述的风险处理方法。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本说明书的方案通过深度整合现有风控数据体系及规则引擎，可以获取更多的风险信息数据，如交易信息、行为信息、关系图谱等数据，使得确定的会话信息具有更高的准确性。然后，根据该会话信息与用户进行交互，并能够按照预设规程对交互过程中的异常情况进行处理，不仅提升了用户的交互体验，还进一步提升了整个语音回呼过程的健壮性。换言之，本说明书的方案通过对用户进行智能语音回呼的方式降低用户风险，并且在整个智能语音回呼的过程中，能够灵活制定多类规则，对交互过程的准确性、健壮性及体验友好性进行了增强，从而提升机器与用户交互过程中的服务质量。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图：
图1为本说明书实施例提供的一种风险处理方法的主要流程图；
图2为本说明书实施例提供的一种风险处理方法的具体流程框图；
图3为本说明书实施例提供的一种风险处理装置的结构示意图；
图4为本说明书实施例提供的一种风险处理方法的流程图。
具体实施方式
如背景技术所述，对某些高危欺诈场景，识别到有风险时，可以通过主动服务对用户进行电话回呼以确认风险。当前，已经尝试在事件交易发生的10分钟内，用人工外包小二主动外呼电话的方式，与用户在电话渠道中进行深度交互，沟通交易风险信息。主动外呼后，确认有风险用户的交易止付率97％，一次交互中风险揭示效能大幅提升。然而由于人工外呼成本高，外呼服务用户数量已经到达瓶颈，故当前已采用机器交互手段扩大服务用户范围。本说明书实施例提供的方案，能够提升机器与用户交互过程中的服务质量。
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
在本说明书中，术语“风控”可以表示风险控制，即对用户的操作进行风险识别与决策；术语“语音回呼”可以表示风控中通过对用户进行电话回呼，与用户深度沟通交易风险信息，帮助用户甄别和揭示欺诈风险；术语“智能语音回呼”可以表示通过模型、语音识别、会话管理服务等模拟人机对话过程，达到人工语音回呼目的；术语“规则”可以表示一系列条件逻辑计算而决定某个结果；术语“规则引擎”可以表示制定规则条件及其结果的引擎，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。
图1为本说明书实施例提供的一种风险处理方法的主要流程示意图。该方法主要包括：
S102：对用户的操作进行风险识别。
在该步骤中，用户的操作可以包括转账、支付等操作，作为示例，当用户进行转账操作时，可以对用户的该转账操作进行风险识别。如果识别到高危欺诈场景，即代表该转账操作存在一定的风险，此时可以先拦截该交易(如返回交易失败的提示)，然后执行步骤S104。本说明书不对具体的风险识别方法进行限定，本领域技术人员可以根据实际需要选择合适的方式以对用户的操作进行风险识别。
S104：若识别到风险操作，获取所述风险操作对应的风险信息数据，根据所述风险信息数据确定会话信息。
该步骤中，风险信息数据可以包括用户本次操作的基本数据、与用户本次操作相关联的数据、用户本次操作的风险特征数据。比如：本次操作的基本数据可以是商品信息、商家信息、用户名信息等基本的信息；与用户本次操作相关联的数据可以是该操作的对方及本方的可信数据、名单数据、画像数据、不同维度的累积数据等等；用户本次操作的风险特征数据可以是通过计算得到的本次操作的风险特征，如用户的行为是否有异常、位置是否异动、用户及商户的关系等。换言之，在识别到风险操作时，本说明书可以获得更全面的关于用户本次风险操作的数据(上述中的交易信息、行为信息、关系图谱等数据)。此处的风险信息数据不局限于具有风险的数据，可以更广义地理解为用来辅助判断当前操作的风险程度的一类数据。
进一步，在获取到风险信息数据后，根据该风险信息数据确定会话信息。该会话信息可以包括与用户进行交互时的一些问题集，也可以包括与用户进行交互时的开场白、结束语等。获取的风险信息数据越全面，得到的会话信息也会更准确。
作为一种示例，在根据风险信息数据确定会话信息时，可以先确定用户对应的用户类型(如可以通过不同的标签区分用户类型)，然后再确定预先为该用户类型设定的规则信息。本领域技术人员可以为不同的用户类型设定特有规则，并为不同的特有规则设定不同的开场白。这样一来，在确定用户类型后，即可确定与该用户类型对应的规则信息，然后根据规则信息确定与该用户对应的会话信息(如针对该用户类型特有的问候语、结束语等)。在确定会话信息后，执行步骤S106。
S106：呼叫所述风险操作对应的终端，并根据所述会话信息与用户进行交互以判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作。
确定会话信息后，可以向用户进行风险操作时使用的终端，或者也可以向用户的其他终端发起呼叫，旨在通过呼叫与进行风险操作的用户建立通话。在于用户建立通话之后，即可根据该会话信息与用户进行交互。作为示例，可以根据预先为该用户类型设定的规则信息确定相应的播报方式，并以该播报方式与所述用户进行交互。这样一来，可以实现对不同用户转换为不同的播报方式，提升用户体验。关于具体的播报方式，可以由本领域技术人员针对不同类型的用户预先设定不同的播报方式，本说明书不对具体的播报方式进行限定
进一步，在本说明书实施例中，还可以预先对会话信息中包含的特定属性信息进行标记以得到标记内容，针对不同的标记内容对应不同的播报方式。具体而言，会话信息中包含的特定属性信息可以是时间、金额、账户信息等，因此可以分别对这些特定属性信息打上不同的标记。这样一来，在与用户进行交互时，如果会话信息中的标记内容为“金额”时，则可以在播报该“金额”(可以是具体的金额数值)时，可以采用强调、凸显、引导等播报方式。
在该步骤中，判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作，其中的“预定的管控操作”可以理解为：根据与用户进行交互的数据进一步确认该操作的风险，如果进一步确认该风险操作确实具有风险，则可以拦截该操作，如果进一步确认该风险操作属于低风险或无风险，则可以运行该操作执行。进一步而言，在步骤S104中，若识别到风险操作，可以对该风险操作先执行一个初始的管控操作，如暂时拦截该交易，然后与用户进行交互进一步确认该风险操作，然后再判断是否对该风险操作执行预定的管控操作。即此处的“预定的管控操作”与“初始的管控操作”相对而言的，即在是被到风险操作时，暂时管控，然后再通过与用户交互判断是否进一步管控。
本说明书实施例提供的风险处理方法，还包括：
S108：按照预设规则对所述交互异常情况进行处理。
作为示例，异常情况可以是会话信息错误，如会话信息中提供的问题不合理、或者会话信息中的某个问题重复出现2次以上等。针对该异常情况，可以按照预设规则输出预设的播报内容，如输出语音转人工或按键转人工的提示语。
异常情况还可以是一些非正常交互场景，如在输出会话信息的过程中，被用户打断，或者在输出会话信息之后，等待用户回应的时间超过设定时间(可以理解为用户沉默)。针对该异常情况，可以按照预设规则输出预设的播报内容，如输出语音转人工或按键转人工的提示语。
进一步，针对上述异常情况，还可以调整会话信息后再与用户进行交互。例如，对会话信息中的会话问题集进行调整，或者从会话信息中随机挑选一个会话问题与用户进行交互。本说明书对异常情况的处理方式不作具体限定。
作为一种示例，上述的异常情况还可以包括通信异常。具体而言，由于整个回呼链路较长，涉及到的***较多，因而会存在一些***层面的不稳定性的因素，如调用超时、网络通信不畅等。针对此类异常情况，可以重复前一次的播报内容，也可以从会话信息包含的问题集中随机抽取一个问题进行播报。此外还可以在异常情况出现次数较多时，如2次以上，输出预设的播报内容，如语音转人工或按键转人工的提示语，也可以是预设的结束语等。
需要说明的是，上述的交互异常情况可以理解为在机器与用户进行交互的整个过程中出现的异常，从而作出与出现的异常情况相应的应对策略。
本说明书实施例的基本思路阐述如下：由于在人工交互过程中，会根据交易信息、场景信息结合用户不同反馈决定后续继续追问的问题，最终达到确定用户是否被骗，并向用户进行准确风险揭示的目的。这其中有人工的推理分析及一些异常情况的应变能力，如用户沉默、突发异常应对等。而为了使机器达到该标准，一方面需要在用户意图识别、追问内容推荐、实时风险定性三方面都具备算法及策略判断的能力，进行实时判断和精细化运营。具备精准模型能力的基础就是要提供足够充分的且准确的数据，包括交易基本信息、用户行为数据、用户关系数据等。其次要能应对一些推荐异常，如问题重复、问题不合理等，以及针对不同用户转换成不同的播报方式，在***层面进行干预，提升用户体验。最后，还要能对一些***层面的异常进行兜底，如模型***抖动，会话***异常，网络问题等进行兜底，提升整个回呼***的健壮性。
基于上述思路，本说明书的方案通过深度整合现有风控数据体系及规则引擎，可以获取更多的风险信息数据，如交易信息、行为信息、关系图谱等数据，使得确定的会话信息具有更高的准确性。然后，根据该会话信息与用户进行交互，并能够按照预设规程对交互过程中的异常情况进行处理，不仅提升了用户的交互体验，还进一步提升了整个语音回呼过程的健壮性。换言之，本说明书的方案通过对用户进行智能语音回呼的方式降低用户风险，并且在整个智能语音回呼的过程中，能够灵活制定多类规则，对交互过程的准确性、健壮性及体验友好性进行了增强，从而提升机器与用户交互过程中的服务质量。
下面参照图2对本说明书提供的风险方法作进一步更详细地说明。图2是本说明书实施例提供的一种风险处理方法的流程框图。本说明书的风险处理方法的执行主体可以是服务器。如图2所示，服务器可以包括风控平台、服务平台、风控数据/规则平台、模型平台和语音平台。
在该实施例中，当用户进行相应的操作时，通过风控平台可以对用户操作进行风险识别，如果识别到风险，服务平台可以通过前置初始化规则模块(预设有相应的规则信息)获取风险信息数据，如基于风控数据平台获取到的本方及对方的相关数据，基于规则平台计算得到的本次操作的风险特征等。
进一步，服务平台将获取到的风险信息数据发送给模型平台，模型平台根据该风险信息数据向服务平台反馈会话信息，服务平台可以根据该会话信息生成相应的播报内容发给语音平台。语音平台呼叫用户终端以与用户建立通信，进而根据播报内容与用户进行交互。
进一步，在与用户进行交互的过程中，服务平台可以利用后置体验优化规则模块(预先设有相应的规则信息)，对交互过程中的用户体验进行优化。例如，可以针对交互过程中出现的异常情况，如问题重复、问题不合理，针对不同用户转换成不同的播报方式等，进行干预，对会话信息中的问题进行筛选、过滤及转换，提升用户在交互过程中的体验。
进一步，在与用户进行交互的过程中，可以利用设置于服务平台上的后置异常兜底规则模块对交互过程出现的异常情况进行处理，如调用模型平台超时、模型内部业务异常、服务平台与模型平台的网络不通等。针对此类异常，可以重复前一次播报内容、从会话信息中包含的问题中随机抽取一个作为播报内容、或者在异常情况出现次数较多时，输出相应的语音转人工、按键转人工等提示语，或者输出预设的结束语。
进一步，在与用户进行交互的过程中，可以利用设置于语音平台的后置异常兜底规则模块对交互过程出现的异常情况进行处理。例如，针对服务平台的***异常，如调用服务平台超时、rpc接口异常、中间件异常、语音平台与服务平台网络不通等。由于语音平台是直接与用户交互的平台，与用户较近，语音平台的后置异常兜底规则模块主要是设置结束兜底规则，即针对该异常情况输出语音转人工、按键转人工等提示语，或输出预设的结束语。
上述为本说明书提供的风险处理方法中，将服务器主要分为风控平台、服务平台、模型平台和语音平台四大平台，使不同平台执行不同的功能，并通过配置相应的规则模块来提升用户的交互体验以及整个回呼***的健壮性。本说明书不对服务器的功能划分进行限定，只要该服务器在整体上可以实现本说明书中提到的功能即可。
基于同样的发明构思，本说明书实施例还提供了一种风险处理装置。参照图3，图3是本说明书实施例提供的一种风险处理装置的结构示意图。
如图3所示，该主要装置包括：
风险识别模块301，风险识别模块301用于对用户的操作进行风险识别；
服务模块302，在风险识别模块301识别到风险操作时，服务模块302用于获取所述风险操作对应的风险信息数据；
会话信息推荐模块303，会话信息推荐模块303用于根据所述风险信息数据确定会话信息；
语音模块304，语音模块304用于呼叫所述风险操作对应的终端，并根据所述会话信息与用户进行交互以判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作；
其中，服务模块302还配置为按照预设规则对所述交互异常情况进行处理。
进一步，服务模块302配置为：根据所述异常情况，输出预设的播报内容；或者根据所述异常情况，输出预设的结束语；或者根据所述异常情况，调整所述会话信息后再与用户进行交互。
进一步，异常情况包括：所述会话信息中的某个问题重复出现n次，n大于等于2的正整数；在输出会话信息的过程中，被用户打断；在输出会话信息之后，等待用户回应的时间超过设定时间。
进一步，异常情况还包括：在所述交互的过程中出现的通信异常
服务模块用于获取所述风险操作对应的风险信息数据，具体为：
所述服务模块用于确定所述用户对应的用户类型，并确定预先为该用户类型设定的规则信息，以及根据所述规则信息确定与该用户对应的会话信息。
进一步，语音模块302根据所述会话信息与用户进行交互，具体为：语音模块302用于根据预先为该用户类型设定的规则信息确定相应的播报方式，并以该播报方式与所述用户进行交互。
进一步，语音模块还用于：根据会话信息中的标记内容，确定与该标记内容对应的播报方式，并以该播报方式播报所述标记内容；其中，预先对会话信息中包含的特定属性信息进行标记以得到标记内容，不同的标记内容对应不同的播报方式。
进一步，所述风险信息数据包括：用户本次操作的基本数据、与用户本次操作相关联的数据、用户本次操作的风险特征数据。
关于上述风险装置的具体实施方式以及详细描述参见上文关于风险处理方法的说明，在此不再赘述。
本说明实施例还提供了一种风险处理方法，参照图4，图4为本说明书实施例提供的一种风险处理方法的流程图。如图4所示，该方法包括：
S401：在接收到风险操作信号后，获取所述风险操作对应的风险信息数据；
S403：将所述风险信息数据输入会话模型以使所述会话模型根据所述风险信息数据确定会话信息；
S405：接收所述会话模型输出的会话信息，并根据所述会话信息向语音平台发送播报信息，以使所述语音平台根据所述播报信息与用户进行交互；
S407：根据所述语音平台反馈的用户交互数据判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作；
该方法还包括：
S409：按照预设规则对所述交互异常情况进行处理。
在上述步骤S405中，语音平台可以与用户进行多轮交互，在一种示例中，可以先根据会话信息向语音平台发送第一轮播报信息，然后再接收语音平台反馈的用户交互数据，然后根据用户交互数据从会话信息中确认下一轮播报信息，并发送至语音平台，接着再接收语音平台反馈的用户交互数据，然后根据用户交互数据从会话信息中再确认其下一轮播报信息，如此往复地与用户进行多轮交互。
关于上述步骤S401-S409，其执行主体可以认为是服务器中的服务平台，对于各步骤的具体说明参见上文，此处不再赘述。
本说明书实施例还提供了一种风险处理装置，该装置包括服务器，所述服务器用于：
对用户的操作进行风险识别；
若识别到风险操作，获取所述风险操作对应的风险信息数据，并根据所述风险信息数据确定会话信息；
呼叫所述风险操作对应的终端，并根据所述会话信息与用户进行交互以判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作；
其中，所述服务器至少配置有第一预设规则和第二预设规则，使得所述服务器能够根据所述第一预设规则获取所述风险操作对应的风险信息数据，以及根据第二预设规则对所述交互异常情况进行处理。
关于该风险处理装置的详细说明参见上文，在此也不再赘述。
基于同样的发明构思，本说明书实施例还公开了一种电子设备，包括：至少一个处理和存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，使所述至少一个处理器能够执行上述的风险处理方法。
上述对本说明书特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例提供的装置、设备、非易失性计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
以上所述仅为本说明书实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (19)
1.一种风险处理方法，该方法包括：
对用户的操作进行风险识别；
若识别到风险操作，获取所述风险操作对应的风险信息数据，根据所述风险信息数据确定会话信息；
呼叫所述风险操作对应的终端，并根据所述会话信息与用户进行交互以判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作；以及，
按照预设规则对所述交互异常情况进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，按照预设规则对所述交互异常情况进行处理，具体包括：
根据所述异常情况，输出预设的播报内容；或者
根据所述异常情况，输出预设的结束语；或者
根据所述异常情况，调整所述会话信息后再与用户进行交互。
3.根据权利要求2所述的方法，所述异常情况包括：
所述会话信息中的某个问题重复出现n次，n大于等于2的正整数；
在输出会话信息的过程中，被用户打断；
在输出会话信息之后，等待用户回应的时间超过设定时间。
4.根据权利要求2述的方法，所述异常情况包括：
在所述交互过程中出现的通信异常。
5.根据权利要求1所述的方法，根据所述风险信息数据确定会话信息，具体包括：
确定所述用户对应的用户类型，并确定预先为该用户类型设定的规则信息；
根据所述规则信息确定与该用户对应的会话信息。
6.根据权利要求5所述的方法，根据所述会话信息与用户进行交互，具体包括：
根据预先为该用户类型设定的规则信息确定相应的播报方式，并以该播报方式与所述用户进行交互。
7.根据权利要求1所述的方法，根据所述会话信息与用户进行交互，具体包括：
根据会话信息中的标记内容，确定与该标记内容对应的播报方式，并以该播报方式播报所述标记内容；
其中，预先对会话信息中包含的特定属性信息进行标记以得到标记内容，不同的标记内容对应不同的播报方式。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，所述风险信息数据包括：用户本次操作的基本数据、与用户本次操作相关联的数据、用户本次操作的风险特征数据。
9.一种风险处理装置，该装置包括：
风险识别模块，所述风险识别模块用于对用户的操作进行风险识别；
服务模块，在所述风险识别模块识别到风险操作时，所述服务模块用于获取所述风险操作对应的风险信息数据；
会话信息推荐模块，所述会话信息推荐模块用于根据所述风险信息数据确定会话信息；
语音模块，所述语音模块用于呼叫所述风险操作对应的终端，并根据所述会话信息与用户进行交互，以判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作；
其中，所述服务模块还配置为按照预设规则对所述交互异常情况进行处理。
10.根据权利要求9所述的装置，所述服务模块配置为：
根据所述异常情况，输出预设的播报内容；或者
根据所述异常情况，输出预设的结束语；或者
根据所述异常情况，调整所述会话信息后再与用户进行交互。
11.根据权利要求10所述的装置，所述异常情况包括：
所述会话信息中的某个问题重复出现n次，n大于等于2的正整数；
在输出会话信息的过程中，被用户打断；
在输出会话信息之后，等待用户回应的时间超过设定时间。
12.根据权利要求10述的装置，所述异常情况包括：
在所述交互过程中出现的通信异常。
13.根据权利要求9所述的装置，所述服务模块用于获取所述风险操作对应的风险信息数据，具体为：
所述服务模块用于确定所述用户对应的用户类型，并确定预先为该用户类型设定的规则信息，以及根据所述规则信息确定与该用户对应的会话信息。
14.根据权利要求13所述的装置，所述语音模块根据所述会话信息与用户进行交互，具体为：
所述语音模块用于根据预先为该用户类型设定的规则信息确定相应的播报方式，并以该播报方式与所述用户进行交互。
15.根据权利要求9所述的装置，所述语音模块还用于：根据会话信息中的标记内容，确定与该标记内容对应的播报方式，并以该播报方式播报所述标记内容；
其中，预先对会话信息中包含的特定属性信息进行标记以得到标记内容，不同的标记内容对应不同的播报方式。
16.根据权利要求9至15中任一项所述的装置，所述风险信息数据包括：用户本次操作的基本数据、与用户本次操作相关联的数据、用户本次操作的风险特征数据。
17.一种风险处理方法，该方法包括：
在接收到风险操作信号后，获取所述风险操作对应的风险信息数据；
将所述风险信息数据输入会话模型以使所述会话模型根据所述风险信息数据确定会话信息；
接收所述会话模型输出的会话信息，并根据所述会话信息向语音平台发送播报信息，以使所述语音平台根据所述播报信息与用户进行交互；
根据所述语音平台反馈的用户交互数据判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作；
该方法还包括：
按照预设规则对所述交互异常情况进行处理。
18.一种风险处理装置，该装置包括服务器，所述服务器用于：
对用户的操作进行风险识别；
若识别到风险操作，获取所述风险操作对应的风险信息数据，并根据所述风险信息数据确定会话信息；
呼叫所述风险操作对应的终端，并根据所述会话信息与用户进行交互以判定是否对所述风险操作执行预定的管控操作；
其中，所述服务器至少配置有第一预设规则和第二预设规则，使得所述服务器能够根据所述第一预设规则获取所述风险操作对应的风险信息数据，以及根据第二预设规则对所述交互异常情况进行处理。
19.一种电子设备，包括：至少一个处理和存储器；
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8中任一项所述的风险处理方法。
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