CN111709413A - 基于图像识别的证件验证方法、装置、计算机设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种基于图像识别的证件验证方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括：对获取的待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像；获取各证件区域图像的位置信息，并根据获取的各位置信息确定各证件区域图像的所属区域类型；根据所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果；根据待验证证件图像的多个证件区域图像的识别处理结果，生成待验证证件图像的验证结果。采用本方法能够提升防伪验证的准确性。此外，本发明还涉及区块链技术，获取的待验证证件图像、得到的证件区域图像以及对应的识别结果、验证结果均可存储于区块链中。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种基于图像识别的证件验证方法、装置、计算机设备和介质。
背景技术
随着经济的快速发展和生活水平不断提高，购买保险不仅是一种理财方式，而且是规避风险，建立个人保障体系的有效方法。在进行投保出单前，***需要对被投保对象的对象信息进行防伪验证。
在传统方式中，服务器通过对获取的证件图像中的证件号码进行防伪验证，以确定获取的证件图像的真实性。
但是对于知悉证件号码生成规则或者特点的用户而言，通过PS证件号码即可绕过***的验证，从而使得防伪验证的准确性较低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升防伪验证的准确性的基于图像识别的证件验证方法、装置、计算机设备和介质。
一种基于图像识别的证件验证方法，所述方法包括：
获取待验证证件图像；
对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像；
获取各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息，并根据获取的各位置信息确定各证件区域图像的所属区域类型；
根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果；
根据待验证证件图像的多个证件区域图像的识别处理结果，生成待验证证件图像的验证结果。
在其中一个实施例中，根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果，包括：
对各证件区域图像进行文本识别，得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果；
对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像的第二识别处理结果；
统计各证件区域图像的第一识别处理结果以及第二识别处理结果，得到各证件区域图像的识别处理结果。
在其中一个实施例中，对各证件区域图像进行文本识别，得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果，包括：
对各证件区域图像进行文本识别，得到各证件区域图像中的文本内容；
根据各证件区域图像的所属区域类型，分别获取对应各证件区域图像中文本内容的生成规则；
判断文本识别得到的各文本内容是否符合证件区域图像中文本内容的生成规则，以得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果。
在其中一个实施例中，对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像的第二识别处理结果，包括：
对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像中文本内容的图像特征；
根据各图像特征得到对应各证件区域图像的第二识别处理结果。
在其中一个实施例中，对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像之前，还包括：
对待验证证件图像进行证件类型的识别，得到待验证证件图像的证件类型；
对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像，包括：
通过预先训练的对应证件类型的图像分割模型，对待验证证件图像进行分割处理，以得到分割后的多个证件区域图像。
在其中一个实施例中，对待验证证件图像进行分割处理，得到多个区域图像之前，还包括：
将获取的待验证证件图像调整至预设尺寸，以得到符合预设尺寸要求的待验证证件图像；
对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像，包括：
对符合预设尺寸要求的待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像。
在其中一个实施例中，通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，包括：
通过各证件区域图像对应的处理方式，并行对各证件区域图像进行识别处理；
待验证证件图像、各证件区域图像、各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息、各证件区域图像的所属区域类型、各证件区域图像的识别处理结果以及待验证证件图像的验证结果中至少一个存储于区块链中。
一种基于图像识别的证件验证装置，所述装置包括：
待验证证件图像获取模块，用于获取待验证证件图像；
分割处理模块，用于对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像；
区域类型确定模块，用于获取各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息，并根据获取的各位置信息确定各证件区域图像的所属区域类型；
识别处理模块，用于根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果；
验证结果生成模块，用于根据待验证证件图像的多个证件区域图像的识别处理结果，生成待验证证件图像的验证结果。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
上述基于图像识别的证件验证方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取待验证证件图像，并对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像，然后获取各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息，并根据获取的各位置信息确定各证件区域图像的所属区域类型，进一步根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果，进而生成待验证证件图像的验证结果。从而，通过将待验证图像分割成多个证件区域图像，然后进行所属区域的分类，进而获取对应的处理方式进行识别处理，可以提升识别处理的准确性，进而可以提升验证的准确性。
附图说明
图1为一个实施例中基于图像识别的证件验证方法的应用场景图；
图2为一个实施例中基于图像识别的证件验证方法的流程示意图；
图3为一个实施例中待识别证件图像的结构示意图；
图4为一个实施例中基于图像识别的证件验证装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的基于图像识别的证件验证方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。在本实施例中，服终端102采集待验证证件图像，并上传至服务器104。服务器104获取到待验证证件图像后，对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像。进一步，服务器104获取各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息，并根据获取的各位置信息确定各证件区域图像的所属区域类型。然后服务器104根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果。然后服务器104根据待验证证件图像的多个证件区域图像的识别处理结果，生成待验证证件图像的验证结果。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于图像识别的证件验证方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，获取待验证证件图像。
其中，待验证证件图像可以是指多种标准图像，可以包括但不限于身份证、护照、军人证、港澳回乡证、台胞证、驾驶证等。在本实施例中，服务器可以是拍摄的图像，或者是各种扫描图像等。
在本实施例中，待验证证件图像可以是用于进行投保验证的图像，被投保对象通过企业或者是个人终端上传对应的待验证证件图像至服务器，以通过服务器进行投保验证。
步骤S204，对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像。
其中，证件区域图像是指组成待验证证件图像的部分图像，例如，参考图3，对于身份证，证件区域图像可以包括姓名区域图像、性别区域图像、出生日期区域图像、证件类型区域图像、证件号码区域图像，人像区域图像等。
在本实施例中，可以通过图像分割模型对待验证图像进行分割，以得到组成待验证图像的多个证件区域图像。
具体地，图像分割模型可以是神经网络模型、人工智能AI模型等，本申请对此不作限制。
在本实施例中，各种证件图像都有其特有的证件版式，服务器可以通过各种正确的证件版式的证件图像作为训练集图像以及验证集图，对图像分割模型进行训练以及验证，以得到训练和验证后的图像分割模型。
进一步，服务器可以将获取的待验证证件图像输入训练以及验证后的图像分割模型，以对待验证证件图像进行证件区域的识别分割，以得到分割后的多个证件区域图像。
步骤S206，获取各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息，并根据获取的各位置信息确定各证件区域图像的所属区域类型。
如前所述，各种证件图像都有特有的证件版式，如姓名、出生年月日、证件号码等在证件图像上都有对应的固定位置。
在本实施例中，服务器可以根据分割过程中得到的各个证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息，对各证件区域图像的进行判定，以确定各证件区域图像的所属类型。例如，继续参考图3，以身份证为例，证件号码区域图像在待验证证件图像的底部位置，且距离待检测证件图像底部边缘的位置固定，对于姓名区域图像，其在待检测证件图像中的位置为左上位置，以左上顶点为原点，其X坐标与Y坐标均为坐标值最小的坐标。
步骤S208，根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果。
其中，识别处理方式可以包括文字识别、图像识别或者生成规则等处理方式，对应于不同的证件区域图像，其对应的识别处理方式可以不同，可以是单一的文字识别、图像识别或者生成规则，也可以是文字识别、图像识别或者生成规则中2个或者3个相结合组成的识别处理方式。例如，对于姓名区域图像，其对应的识别处理方式可以是文字识别加上图像识别，对于人像区域图像，其对应的识别处理方式可以仅是图像识别，或者，对于证件号码区域图像，其对应的识别处理方式可以包括文字识别加上号码生成规则加上图像识别等相结合的方式。
在本实施例中，识别处理结果是对证件区域图像进行识别后，所得到的证件区域图像为真或者假的结果。
具体地，服务器可以根据各证件区域类型与识别处理方式之间的关联关系，确定对应各证件区域图像的识别处理方式，进而通过确定的识别处理方式对各证件区域图像进行识别处理，并输出对应的识别处理结果。
步骤S210，根据待验证证件图像的多个证件区域图像的识别处理结果，生成待验证证件图像的验证结果。
具体地，服务器可以通过统计待检测证件图像的所有区域图像的识别处理结果，得到统计结果，进而对统计结果进行判断，生成待验证证件图像是真实的证件图像或者是伪造的证件图像的验证结果，以实现对待验证证件图像进行验证。
在本实施例中，若服务器确定待验证证件图像的所有的证件区域图像的识别处理结果均为真，则服务器可以生成检测证件图像为真实的证件图像的验证结果，若服务器确定待验证证件图像的所有的证件区域图像中，存在至少一个证件区域图像的识别处理结果为假，则服务器可以生成检测证件图像为伪造的证件图像的验证结果。
上述基于图像识别的证件验证方法中，通过获取待验证证件图像，并对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像，然后获取各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息，并根据获取的各位置信息确定各证件区域图像的所属区域类型，进一步根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果，进而生成待验证证件图像的验证结果。从而，通过将待验证图像分割成多个证件区域图像，然后进行所属区域的分类，进而获取对应的处理方式进行识别处理，可以提升识别处理的准确性，进而可以提升验证的准确性。
在其中一个实施例中，根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果，可以包括：对各证件区域图像进行文本识别，得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果；对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像的第二识别处理结果；统计各证件区域图像的第一识别处理结果以及第二识别处理结果，得到各证件区域图像的识别处理结果。
其中，第一识别处理结果是指对证件区域图像进行文本识别后所得到的文本识别结果，第二识别处理结果是指对证件区域图像进行图像识别后得到的图像识别结果。在本实施例中，第一识别处理结果以及第二识别处理结果可以是指证件区域图像为真或者假的结果。
在本实施例中，服务器可以分别对各证件区域图像进行文本识别以及图像识别，以分别得到对应的第一识别处理结果以及第二识别处理结果。
可选地，服务器对各证件区域图像进行文本识别与图像识别可以是并行进行，也可以是先文本识别，然后进行图像识别，或者先图像识别后文本识别等，本申请对此不作限制。
进一步，服务器可以通过对第一识别处理结果以及第二识别处理结果进行统计，以确定各证件区域图像为真或者是假的最终的识别处理结果，例如，第一识别处理结果以及第二识别处理结果均为真，则可以确定证件区域图像为真，第一识别处理结果以及第二识别处理结果中至少一个为假，则可以确定证件区域图像为假。
在本实施例中，服务器对区域图像进行文本识别以及图像识别可以是通过神经网络模型进行识别，可以通过单个或者神经网络模型对各证件区域图像进行文本识别以及图像识别。
上述实施例中，通过分别对证件区域图像进行文本识别以及图像识别，并基于得到的第一识别处理结果和第二识别处理结果得到证件区域图像的识别处理结果，从而，识别处理结果根据文字识别和图像识别联合得到，可以提升识别处理的准确性。
在其中一个实施例中，对各证件区域图像进行文本识别，得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果，可以包括：对各证件区域图像进行文本识别，得到各证件区域图像中的文本内容；根据各证件区域图像的所属区域类型，分别获取对应各证件区域图像中文本内容的生成规则；判断文本识别得到的各文本内容是否符合证件区域图像中文本内容的生成规则，以得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果。
其中，文本内容是指证件区域图像中的文本字段，例如，“姓名 某某某”、“公民身份号码110102YYYYMMDD888X”等。
文本内容的生成规则是指文本字段的生成规则，例如，对于公民身份号码，生成规则由18位组成，前1/2位数字代表所在的省份代码，前3/4位数字代表所在城市代码，前5/6位数字代表所在区县代码，第7—14位代表出生年月日，第15/16位数字代表所在地派出所代码，第17位表示性别，单数表示男性，双数表示女性，第18位是校验码，用0—9表示，10就用X表示。
在本实施例中，服务器可以通过对文本内容进行识别，然后根据证件区域图像的所属区域类型，获取各证件区域图像的文本内容的生成规则，然后对识别的文本内容进行判断，并生成第一识别处理结果。
可选地，服务器也可以结合多个证件区域图像的文本内容，对某一证件区域图像的文本内容进行判定，并生成对应证件区域图像的第一识别处理结果，例如，对于公民身份号码，服务器可以基于识别的性别、出生地、出生年月等文字识别结果，判定公民身份中对应的号码是否符合对应文本内容的生成规则。
上述实施例中，通过对各证件区域图像进行文本识别，得到文本内容，然后根据各证件区域图像的所属区域类型，分别获取对应各证件区域图像中文本内容的生成规则，并进行判定，从而基于文本内容的生成规则，可以准确对文本内容进行判定，以提升生成的第一识别处理结果的准确性
在其中一个实施例中，对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像的第二识别处理结果，可以包括：对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像中文本内容的图像特征；根据各图像特征得到对应各证件区域图像的第二识别处理结果。
其中，图像特征是指区域图像中各文本内容的图像特征，例如，对于文本内容而言，文本是否倾斜，文本与文本之间的间距是多少字符等。
具体地，服务器可以通过对各证件区域图像进行识别，然后得到证件区域图像中文本内容的图像特征，以得到对应的第二识别处理结果。
上述实施例中，通过进行图像识别，得到文本内容的图像特征，从而可以准确判定文本内容的图像特征是否发生改变，避免通过PS或者是等同方式生成伪造的证件图像，以提升识别的准确性。
在其中一个实施例中，对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像之前，还可以包括：对待验证证件图像进行证件类型的识别，得到待验证证件图像的证件类型。
如前所述，待验证证件图像可以是指多种不同标准类型证件的图像，可以包括但不限于身份证、护照、军人证、港澳回乡证、台胞证、驾驶证等。
在本实施例中，服务器对待验证证件图像进行分割处理之前，可以通过对证件类型识别模型进行证件类型的识别判定，例如，对于身份证和护照，身份证的对象照片在右上位置，而护照的对象照片在左上位置，身份证正面图像包括7个不同区域的内容，而护照正面图像包括超过7个不同区域的内容。从而可以根据这些位置信息、数量信息等判定待验证证件图像的证件类型。
在本实施例中，对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像，可以包括：通过预先训练的对应证件类型的图像分割模型，对待验证证件图像进行分割处理，以得到分割后的多个证件区域图像。
进一步，服务器可以根据待验证证件图像的证件类型，选取对应证件类型的图像分割模型，并对待验证证件图像进行分割处理，例如，如果待验证证件图像为身份证，则选取对身份证图像进行分割的身份证分割模型，如果待验证证件图像为护照，则选取对护照图像进行分割的护照分割模型。
上述实施例中，通过对待验证证件图像进行证件类型的识别，然后选取对应的图像分割模型进行待验证证件图像的分割，从而，可以使得图像分割模型仅进行一种证件类型的待验证证件图像的分割，使得分割更具针对性，提升识别分割的准确性，并且可以降低模型的学习难度，提升模型的学习效率。
在其中一个实施例中，对待验证证件图像进行分割处理，得到多个区域图像之前，还可以包括：将获取的待验证证件图像调整至预设尺寸，以得到符合预设尺寸要求的待验证证件图像。
具体地，服务器获取到的待验证证件图像可以是尺寸不同的图像，服务器可以将待验证证件图像调整至预设尺寸，例如，可以是证件的实际尺寸，例如，对于身份证，预设尺寸可以是85.6mm×54.mm。
或者，服务器也可以将获取的待处***图像调整至分割模型所要求的输入尺寸要求，例如，865*540等。在本实施例中，服务器获取的待检测证件图像的尺寸与图像分割模型所要求的尺寸可能不一致，则服务器可以通过对待检测证件图像进行放大或者缩小处理，使得待验证证件图像的尺寸与预设的尺寸一致。
可选地，服务器获取到的待检测证件图像可能是倾斜的图像，服务器可以通过对获取的待验证证件图像进行旋转处理等，以得到转正后的待处***图像。
在本实施例中，对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像，可以包括：对符合预设尺寸要求的待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像。
具体地，服务器可以将尺寸调整后的待验证证件图像输入训练好的图像切割模型，以通过图像切割模型输出多个证件区域图像。
上述实施例中，通过对待检测证件图像进行图像尺寸的调整，然后在进行切割处理，从而，可以使得输入调整后的待处***图像满足一定的尺寸要求，可以提升分割处理的准确性，进而可以提升验证的准确性。
在其中一个实施例中，通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，可以包括：通过各证件区域图像对应的处理方式，并行对各证件区域图像进行识别处理。
具体地，服务器可以以并行的方式通过各识别处理方式分别对各对应的证件区域图像进行识别处理，例如，分别通过对应姓名区域图像、性别区域图像、出生日期区域图像、证件类型区域图像、证件号码区域图像的识别处理方式对各证件区域图像进行处理。
在本实施例中，待验证证件图像、各证件区域图像、各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息、各证件区域图像的所属区域类型、各证件区域图像的识别处理结果以及待验证证件图像的验证结果中至少一个存储于区块链中。
具体地，为了进一步保证数据的私密以及安全性，服务器可以将待验证证件图像、各证件区域图像、各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息、各证件区域图像的所属区域类型、各证件区域图像的识别处理结果以及待验证证件图像的验证结果存储于区块俩的节点中。
在本实施例中，所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
在本实施例中，区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
上述实施例中，通过并行对各证件区域图像进行识别处理，使得同一待处***图像的多个证件区域图像的识别处理过程可以并行进行，从而可以节约数据处理的时间，提升识别处理的效率。
应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种基于图像识别的证件验证装置，包括：待验证证件图像获取模块100、分割处理模块200、区域类型确定模块300、识别处理模块400和验证结果生成模块500，其中：
待验证证件图像获取模块100，用于获取待验证证件图像。
分割处理模块200，用于对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像。
区域类型确定模块300，用于获取各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息，并根据获取的各位置信息确定各证件区域图像的所属区域类型。
识别处理模块400，用于根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果。
验证结果生成模块500，用于根据待验证证件图像的多个证件区域图像的识别处理结果，生成待验证证件图像的验证结果。
在其中一个实施例中，识别处理模块400可以包括：
第一识别处理结果生成子模块，用于对各证件区域图像进行文本识别，得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果。
第二识别处理结果生成子模块，用于对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像的第二识别处理结果；
第三识别处理结果生成子模块，用于统计各证件区域图像的第一识别处理结果以及第二识别处理结果，得到各证件区域图像的识别处理结果。
在其中一个实施例中，第一识别处理结果生成子模块可以包括：
文本内容生成单元，用于对各证件区域图像进行文本识别，得到各证件区域图像中的文本内容。
生成规则获取单元，用于根据各证件区域图像的所属区域类型，分别获取对应各证件区域图像中文本内容的生成规则。
判断单元，用于判断文本识别得到的各文本内容是否符合证件区域图像中文本内容的生成规则，以得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果。
在其中一个实施例中，第二识别处理结果生成子模块可以包括：
图像识别单元，用于对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像中文本内容的图像特征。
第二识别结果生成单元，用于根据各图像特征得到对应各证件区域图像的第二识别处理结果。
在其中一个实施例中，上述装置还可以包括：
证件类型确定模块，用于当分割处理模块200对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像之前，对待验证证件图像进行证件类型的识别，得到待验证证件图像的证件类型。
在本实施例中，分割处理模块200可以用于通过预先训练的对应证件类型的图像分割模型，对待验证证件图像进行分割处理，以得到分割后的多个证件区域图像。
在其中一个实施例中，上述装置还可以包括：
尺寸调整模块，用于分割处理模块200对待验证证件图像进行分割处理，得到多个区域图像之前，将获取的待验证证件图像调整至预设尺寸，以得到符合预设尺寸要求的待验证证件图像。
在本实施例中，分割处理模块200用于对符合预设尺寸要求的待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像。
在其中一个实施例中，识别处理模块400通过各证件区域图像对应的处理方式，并行对各证件区域图像进行识别处理。
在本实施例中，待验证证件图像、各证件区域图像、各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息、各证件区域图像的所属区域类型、各证件区域图像的识别处理结果以及待验证证件图像的验证结果中至少一个存储于区块链中。
关于基于图像识别的证件验证装置的具体限定可以参见上文中对于基于图像识别的证件验证方法的限定，在此不再赘述。上述基于图像识别的证件验证装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储待验证证件图像、证件区域图像、位置信息、证件区域图像的识别处理结果以及验证结果等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于图像识别的证件验证方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取待验证证件图像；对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像；获取各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息，并根据获取的各位置信息确定各证件区域图像的所属区域类型；根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果；根据待验证证件图像的多个证件区域图像的识别处理结果，生成待验证证件图像的验证结果。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果，可以包括：对各证件区域图像进行文本识别，得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果；对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像的第二识别处理结果；统计各证件区域图像的第一识别处理结果以及第二识别处理结果，得到各证件区域图像的识别处理结果。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现对各证件区域图像进行文本识别，得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果，可以包括：对各证件区域图像进行文本识别，得到各证件区域图像中的文本内容；根据各证件区域图像的所属区域类型，分别获取对应各证件区域图像中文本内容的生成规则；判断文本识别得到的各文本内容是否符合证件区域图像中文本内容的生成规则，以得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像的第二识别处理结果，可以包括：对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像中文本内容的图像特征；根据各图像特征得到对应各证件区域图像的第二识别处理结果。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像之前，还可以实现如下步骤：对待验证证件图像进行证件类型的识别，得到待验证证件图像的证件类型。处理器执行计算机程序时实现对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像，可以包括：通过预先训练的对应证件类型的图像分割模型，对待验证证件图像进行分割处理，以得到分割后的多个证件区域图像。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现对待验证证件图像进行分割处理，得到多个区域图像之前，还可以实现如下步骤：将获取的待验证证件图像调整至预设尺寸，以得到符合预设尺寸要求的待验证证件图像。处理器执行计算机程序时实现对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像，可以包括：对符合预设尺寸要求的待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，可以包括：通过各证件区域图像对应的处理方式，并行对各证件区域图像进行识别处理。待验证证件图像、各证件区域图像、各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息、各证件区域图像的所属区域类型、各证件区域图像的识别处理结果以及待验证证件图像的验证结果中至少一个存储于区块链中。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待验证证件图像；对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像；获取各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息，并根据获取的各位置信息确定各证件区域图像的所属区域类型；根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果；根据待验证证件图像的多个证件区域图像的识别处理结果，生成待验证证件图像的验证结果。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现根据各证件区域图像的所属区域类型，确定对应各证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，得到各证件区域图像的识别处理结果，可以包括：对各证件区域图像进行文本识别，得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果；对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像的第二识别处理结果；统计各证件区域图像的第一识别处理结果以及第二识别处理结果，得到各证件区域图像的识别处理结果。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现对各证件区域图像进行文本识别，得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果，可以包括：对各证件区域图像进行文本识别，得到各证件区域图像中的文本内容；根据各证件区域图像的所属区域类型，分别获取对应各证件区域图像中文本内容的生成规则；判断文本识别得到的各文本内容是否符合证件区域图像中文本内容的生成规则，以得到对应各证件区域图像的第一识别处理结果。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像的第二识别处理结果，可以包括：对各证件区域图像进行图像识别，得到各证件区域图像中文本内容的图像特征；根据各图像特征得到对应各证件区域图像的第二识别处理结果。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像之前，还可以实现如下步骤：对待验证证件图像进行证件类型的识别，得到待验证证件图像的证件类型。计算机程序被处理器执行时实现对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像，可以包括：通过预先训练的对应证件类型的图像分割模型，对待验证证件图像进行分割处理，以得到分割后的多个证件区域图像。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现对待验证证件图像进行分割处理，得到多个区域图像之前，还可以实现如下步骤：将获取的待验证证件图像调整至预设尺寸，以得到符合预设尺寸要求的待验证证件图像。计算机程序被处理器执行时实现对待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像，可以包括：对符合预设尺寸要求的待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现通过各处理方式分别对各证件区域图像进行识别处理，可以包括：通过各证件区域图像对应的处理方式，并行对各证件区域图像进行识别处理。待验证证件图像、各证件区域图像、各证件区域图像在待验证证件图像上的位置信息、各证件区域图像的所属区域类型、各证件区域图像的识别处理结果以及待验证证件图像的验证结果中至少一个存储于区块链中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于图像识别的证件验证方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待验证证件图像；
对所述待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像；
获取各所述证件区域图像在所述待验证证件图像上的位置信息，并根据获取的各所述位置信息确定各所述证件区域图像的所属区域类型；
根据各所述证件区域图像的所属区域类型，确定对应各所述证件区域图像的处理方式，并通过各所述处理方式分别对各所述证件区域图像进行识别处理，得到各所述证件区域图像的识别处理结果；
根据所述待验证证件图像的多个证件区域图像的识别处理结果，生成所述待验证证件图像的验证结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述证件区域图像的所属区域类型，确定对应各所述证件区域图像的处理方式，并通过各处理方式分别对各所述证件区域图像进行识别处理，得到各所述证件区域图像的识别处理结果，包括：
对各所述证件区域图像进行文本识别，得到对应各所述证件区域图像的第一识别处理结果；
对各所述证件区域图像进行图像识别，得到各所述证件区域图像的第二识别处理结果；
统计各所述证件区域图像的第一识别处理结果以及第二识别处理结果，得到各所述证件区域图像的识别处理结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各所述证件区域图像进行文本识别，得到对应各所述证件区域图像的第一识别处理结果，包括：
对各所述证件区域图像进行文本识别，得到各所述证件区域图像中的文本内容；
根据各所述证件区域图像的所属区域类型，分别获取对应各所述证件区域图像中文本内容的生成规则；
判断文本识别得到的各所述文本内容是否符合所述证件区域图像中文本内容的生成规则，以得到对应各所述证件区域图像的第一识别处理结果。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各所述证件区域图像进行图像识别，得到各所述证件区域图像的第二识别处理结果，包括：
对各所述证件区域图像进行图像识别，得到各所述证件区域图像中文本内容的图像特征；
根据各所述图像特征得到对应各所述证件区域图像的第二识别处理结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像之前，还包括：
对所述待验证证件图像进行证件类型的识别，得到所述待验证证件图像的证件类型；
所述对所述待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像，包括：
通过预先训练的对应所述证件类型的图像分割模型，对所述待验证证件图像进行分割处理，以得到分割后的多个证件区域图像。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待验证证件图像进行分割处理，得到多个区域图像之前，还包括：
将获取的所述待验证证件图像调整至预设尺寸，以得到符合预设尺寸要求的待验证证件图像；
所述对所述待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像，包括：
对所述符合预设尺寸要求的待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各处理方式分别对各所述证件区域图像进行识别处理，包括：
通过各所述证件区域图像对应的处理方式，并行对各所述证件区域图像进行识别处理；
所述待验证证件图像、各所述证件区域图像、各所述证件区域图像在所述待验证证件图像上的位置信息、各所述证件区域图像的所属区域类型、各所述证件区域图像的识别处理结果以及所述待验证证件图像的验证结果中至少一个存储于区块链中。
8.一种基于图像识别的证件验证装置，其特征在于，所述装置包括：
待验证证件图像获取模块，用于获取待验证证件图像；
分割处理模块，用于对所述待验证证件图像进行分割处理，得到多个证件区域图像；
区域类型确定模块，用于获取各所述证件区域图像在所述待验证证件图像上的位置信息，并根据获取的各所述位置信息确定各所述证件区域图像的所属区域类型；
识别处理模块，用于根据各所述证件区域图像的所属区域类型，确定对应各所述证件区域图像的处理方式，并通过各所述处理方式分别对各所述证件区域图像进行识别处理，得到各所述证件区域图像的识别处理结果；
验证结果生成模块，用于根据所述待验证证件图像的多个证件区域图像的识别处理结果，生成所述待验证证件图像的验证结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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