CN111700602A - 生理指标异常报警方法、装置、智能穿戴设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种生理指标异常报警方法、装置、智能穿戴设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取运动强度数据，并判断运动强度数据是否符合状态检测条件；若运动强度数据符合状态检测条件，则利用生理指标获取设备获取生理指标数据；对生理指标数据进行异常检测，当生理指标数据处于异常状态时，进行生理指标异常报警操作；该方法通过对用户的运动强度进行监测并在运动强度数据符合状态检测条件时对生理指标数据进行获取，可以无需全程获取生理指标数据并进行检测，降低了智能穿戴设备的功耗。
Description
技术领域
本发明涉及智能穿戴设备技术领域，特别涉及一种生理指标异常报警方法、生理指标异常报警装置、智能穿戴设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，由于智能手环等智能穿戴设备具有携带方便、功能齐全等优点，给人们的生活带来便利，因此被广泛使用。智能穿戴设备可以监测用户的生理指标状态，例如心率、体温等，以便根据其判断用户的健康状况，在生理指标异常时，例如用户摔倒、用户感到不适，慢慢坐下或蹲下(这里指非突然跌倒的情况)，然后出现晕倒、昏迷时进行报警。为了实时监控用户的生理指标并在异常时及时进行报警，智能穿戴设备需要全程获取生理指标数据，使得智能穿戴设备的功耗较大。
因此，如何解决相关技术需要全程获取生理指标数据并进行检测，使得智能穿戴设备功耗较大的问题，是本领域技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种生理指标异常报警方法、生理指标异常报警装置、智能穿戴设备及计算机可读存储介质，解决了相关技术需要全程获取生理指标数据并进行检测，使得智能穿戴设备功耗较大的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种生理指标异常报警方法，包括：
获取运动强度数据，并判断所述运动强度数据是否符合状态检测条件；
若所述运动强度数据符合所述状态检测条件，则利用生理指标获取设备获取生理指标数据；
对所述生理指标数据进行异常检测，当所述生理指标数据处于异常状态时，进行生理指标异常报警操作。
可选地，所述对所述生理指标数据进行异常检测，包括：
判断所述生理指标数据是否处于指标范围内；
若处于所述指标范围内，则确定所述生理指标数据处于正常状态；
若不处于所述指标范围内，则确定所述生理指标数据处于所述异常状态。
可选地，在确定所述生理指标数据处于正常状态之后，还包括：
统计检测时长，并判断所述检测时长是否大于预设时长；
若所述检测时长大于所述预设时长，停止获取所述生理指标数据。
可选地，在判断所述生理指标数据是否处于指标范围内之前，还包括：
在接收到设置指令时，利用所述生理指标获取设备获取多个初始生理指标数据；
利用多个所述初始生理指标数据设置所述指标范围。
可选地，所述获取运动强度数据，包括：
获取多个初始运动强度数据，并利用多个所述初始运动强度数据判断是否发生跌倒事件；
若发生所述跌倒事件，则进行跌倒报警操作；
若未发生所述跌倒事件，则计算多个所述初始运动强度数据的平均数据，并将所述平均数据确定为所述运动强度数据。
可选地，所述进行生理指标异常报警操作，包括：
向目标设备发送报警指令，以便所述目标设备进行报警；
和/或，
以发声报警和/或发光报警的方式进行所述生理指标异常警报操作。
可选地，还包括：
当检测到预设报警事件时，进行异常报警操作。
本发明还提供了一种生理指标异常报警装置，包括：
判断模块，用于获取运动强度数据，并判断所述运动强度数据是否符合状态检测条件；
生理指标获取模块，用于若所述运动强度数据符合所述状态检测条件，则利用生理指标获取设备获取生理指标数据；
检测模块，用于对所述生理指标数据进行异常检测，当所述生理指标数据处于异常状态时，进行生理指标异常报警操作。
本发明还提供了一种智能穿戴设备，包括存储器和处理器，其中：
所述存储器，用于保存计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序，以实现上述的生理指标异常报警方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的生理指标异常报警方法。
本发明提供的生理指标异常报警方法，获取运动强度数据，并判断运动强度数据是否符合状态检测条件；若运动强度数据符合状态检测条件，则利用生理指标获取设备获取生理指标数据；对生理指标数据进行异常检测，当生理指标数据处于异常状态时，进行生理指标异常报警操作。
可见，该方法通过用户的运动强度对应的运动强度数据作为是否获取生理指标数据的判断条件，在用户身体不适时，其必然无法维持在正常状况下的运动强度，因此当确定运动强度出现异常，即运动强度数据符合状态检测条件时，开始利用生理指标获取设备获取生理指标数据，并对其进行异常检测，在生理指标处于异常状态时进行生理指标异常报警操作。通过对用户的运动强度进行监测并在运动强度数据符合状态检测条件时对生理指标数据进行获取，因此可以无需全程获取生理指标数据并进行检测，降低了智能穿戴设备的功耗。
此外，本发明还提供了一种生理指标异常报警装置、智能穿戴设备及计算机可读存储介质，同样具有所述有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种生理指标异常报警方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种具体的生理指标异常报警方法流程图；
图3为本发明实施例提供的一种生理指标异常报警装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种智能穿戴设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在一种可能的实施方式中，请参考图1，图1为本发明实施例提供的一种生理指标异常报警方法流程图。该方法包括：
S101：获取运动强度数据。
本发明实施例中的全部或部分步骤可以由智能穿戴设备执行，智能穿戴设备具体可以为智能手环、智能手表、智能眼镜、智能指环等。运动强度数据为用于表示用户当前运动强度的参数，其具体可以为加速度值，或者可以为其他通过对传感器直接获取的数据进行处理后得到的参数，例如每分钟卡路里消耗值。
运动强度数据可以通过运动传感器直接获取，或者可以对云端传感器获取的初始数据进行处理得到运动强度数据。运动传感器可以处于智能穿戴设备中，或者与智能穿戴设备相连。具体的，例如可以与智能穿戴设备直接有线连接，即外挂固定在智能穿戴设备上；或者可以与智能穿戴设备无线相连，例如运动传感器可以处于其他设备或终端内，在获取数据(初始数据或运动强度数据)后通过其他设备或终端的无线传输设备将数据发送给智能穿戴设备。运动传感器的具体类型不做限定，例如可以为三轴加速度传感器，或者可以为其他任何可以获取运动强度数据的传感器。运动传感器一般为采用被动检测方式的传感器，即不需要主动进行探测，当用户运动时，运动传感器就可以获取到数据，因此功耗一般较小。生理指标获取设备一般需要主动探测，即不主动进行探测就无法获取到对应的数据，因此其功耗一般较大。
本实施例并不限定在具体哪些条件下获取运动强度数据，例如可以实时获取、或者可以按照预设周期获取。进一步，可以在检测到获取指令后开始获取运动强度数据，获取指令可以由用户在智能穿戴设备上输入或根据用户在智能穿戴设备上的特殊操作生成；或者可以由其他设备或终端传输得到，用户在其他设备上输入或根据用户在其他设备上的特殊操作生成。例如用户可以在手机上将智能穿戴设备设置为看护模式，此时手机向智能穿戴设备发送获取指令，智能穿戴设备则开始获取运动强度数据。
S102：判断运动强度数据是否符合状态检测条件。
在获取运动强度数据后可以判断其是否符合状态检测条件。状态检测条件用于对需要获取生理指标数据的情况进行限制，对运动强度数据是否正常进行判断。具体的，状态检测条件可以为一项检测条件，例如当运动强度数据为加速度数据时，对应的状态检测条件可以为加速度阈值或加速度区间；在另一种实施方式中，状态检测条件可以为多项检测条件，以便起到更好的检测效果，例如当运动强度数据为加速度数据时，可以将一天的24小时划分为多个时间区间，为每个时间区间分别设备不同的加速度阈值或加速度区间，以便起到更好的检测条件。当运动强度数据符合状态检测条件时，可以进入S103步骤，当运动强度数据不符合状态检测条件时，可以进入S105步骤。
S103：利用生理指标获取设备获取生理指标数据。
若运动强度数据符合状态检测条件，说明运动强度数据不处于正常情况，用户的身体可能出现问题以至于无法维持正常的运动，例如因感到不适坐下、蹲下，或者出现晕倒、昏迷等情况，因此利用生理指标获取设备获取生理指标数据，以便判断用户的生理指标是否正常。
生理指标数据用于表示用户的身体状态，其可以包括一项或多项，例如可以为血压、血氧饱和度、心率、体温、呼吸速度等中的一项或多项。生理指标数据利用生理指标获取设备获取，生理指标获取设备的具体设置方法与上述运动传感器的设置方法类似，可以设置在智能穿戴设备内或设置在智能穿戴设备外，在检测到运动强度数据符合状态检测条件时，可以向生理指标获取设备发送获取指令，进而利用生理指标获取设备获取生理指标数据。
S104：对生理指标数据进行异常检测，当生理指标数据处于异常状态时，进行生理指标异常报警操作。
在得到生理指标数据时，可以对其进行异常检测，异常检测的具体过程不做限定，例如当生理指标数据有一项时，可以设置预设范围，当生理指标数据处于预设范围时确认生理指标数据处于异常状态；或者当生理指标数据有多项时，可以分别设置对应的预设范围，当处于对应的预设范围内的生理指标数据包括预设项目，或者当处于对应的预设范围内的项目数量大于预设数量时，可以确定生理指标数据处于异常状态。
在确定生理指标数据处于异常状态后，可以进行生理指标报警操作。在一种实施方式中，可以由智能穿戴设备本身进行具体的报警，以便其他人员发现用户的异常；在另一种实施方式中，可以由智能穿戴设备通知其他设备或终端，由其他设备或终端进行具体的报警，以便实现远程报警的功能。上述两种实施方式可以单独执行，或者可以同时执行。
S105：预设操作。
若运动强度数据不符合状态检测条件，说明运动强度数据处于正常情况，不需要获取生理指标数据，此时可以执行预设操作，预设操作的具体内容可以为获取运动强度数据的操作，即在运动强度数据不符合状态检测条件时，重新获取运动强度数据；或者可以为不执行任何操作，即无操作。
应用本发明实施例提供的生理指标异常报警方法，通过用户的运动强度对应的运动强度数据作为是否获取生理指标数据的判断条件，在用户身体不适时，其必然无法维持在正常状况下的运动强度，因此当确定运动强度出现异常，即运动强度数据符合状态检测条件时，开始利用生理指标获取设备获取生理指标数据，并对其进行异常检测，在生理指标处于异常状态时进行生理指标异常报警操作。获取运动强度数据所需的功耗比获取生理指标数据所需的功耗更小，通过对用户的运动强度进行监测并在运动强度数据符合状态检测条件时对生理指标数据进行获取，因此可以无需全程获取生理指标数据并进行检测，降低了智能穿戴设备的功耗。
基于上述实施例，本实施例将说明一种具体的生理指标异常报警过程。其中，为了对某些特殊情况及时响应，还可以进行跌倒报警和异常报警。具体的，S101步骤可以包括：
S1011：获取多个初始运动强度数据，并利用多个初始运动强度数据判断是否发生跌倒事件。
初始运动强度数据为利用运动传感器直接获取到的数据，本实施例中，在获取时可以获取多个初始运动强度数据，以便后续计算得到更加准确的运动强度数据。多个初始运动强度数据对应于不同的时间节点，时间节点的相互间隔大小可以根据实际情况进行设置，本实施例不做限定。
利用初始运动强度数据可以判断是否发生跌倒事件，在发生跌倒时间时及时进行响应，以便他人及时发现用户跌倒。具体的，跌倒事件的检测方法可以根据初始运动强度数据的类型进行设置，例如当初始运动强度数据为加速度数据时，可以检测加速度的大小和方向，当加速度大小和加速度方向满足对应的条件时，确定发生跌倒事件；或者当初始运动强度数据为速度时，可以检测速度的大小和方向，当速度大小和加速度方向满足对应的条件时，确定发生跌倒事件。
S1012：若发生跌倒事件，则进行跌倒报警操作。
对于有些用户，例如老年人、孕妇、病人等人群来说，跌倒为非常严重的创伤，需要被及时查看，因此在检测到跌倒时间后，则可以进行跌倒报警操作，无需执行后续生理指标数据是否异常的判断。跌倒报警操作与生理指标异常报警操作的具体方法可以相同也可以不同，本实施例不对跌倒报警操作的具体方法进行限定。
S1013：若未发生跌倒事件，则计算多个初始运动强度数据的平均数据，并将平均数据确定为运动强度数据。
若未发生跌倒事件，则可以通过计算多个初始运动强度数据的平均数据的方式得到运动强度数据，以便提高检测准确性。
在一种实施方式中，还可以设置由预设报警事件，当检测到预设报警事件时，进行异常报警操作。预设报警事件可以根据智能穿戴设备的种类和实际需要进行设置，例如可以为长按目标按钮达到预设时长、连续点击目标区域的次数达到预设次数、按照预设方式晃动智能穿戴设备等。此时，可以认为用户需要求助，例如当用户由于身体不适而缓慢坐下(并不是跌倒)，在生理指标仍处于正常状态时，用户自身已感觉到不适，可以通过预设报警事件进行异常报警操作。可以在某些特殊情况下，根据用户的需要及时进行报警，提高了报警灵活度。本实施例并不限定执行上述步骤的时机，在任何时刻检测到预设报警事件时均可以进行异常报警操作。
在一种实施方式中，对生理指标数据进行异常检测的步骤，可以包括：
步骤11：判断生理指标数据是否处于指标范围内。
步骤12：若处于指标范围内，则确定生理指标数据处于正常状态。
步骤13：若不处于指标范围内，则确定生理指标数据处于异常状态。
通过设置对应的指标范围，可以对生理指标数据进行清楚的判断。进一步，在步骤11之前，还可以包括：
步骤14：在接收到设置指令时，利用生理指标获取设备获取多个初始生理指标数据。
步骤15：利用多个初始生理指标数据设置指标范围。
利用步骤14和步骤15可以根据用户个人的情况进行指标范围的设置，即根据初始生理指标数据对指标范围进行设置。在此基础上，还可以获取其他用户信息，例如年龄、性别、病史信息等，以便根据用户信息和初始生理指标数据设置指标范围。
在一种实施方式中，在确定生理指标数据处于正常状态之后，还可以包括：
步骤16：统计检测时长，并判断检测时长是否大于预设时长；
步骤17：若检测时长大于预设时长，停止获取生理指标数据。
在确定生理指标数据正常时，则可以通过统计检测时长的方式限制获取生理指标数据的时长，在检测时长达到预设时长时，可以认为用户的身体没有异常，为了降低功耗，可以在检测时长大于预设时长时停止获取用户的生理指标数据。
在一种实施方式中，进行生理指标异常报警操作的步骤，可以包括：
步骤21：向目标设备发送报警指令，以便目标设备进行报警；
和/或，
步骤22：以发声报警和/或发光报警的方式进行生理指标异常警报操作。
为了保证报警效果，可以同时采用步骤21和步骤22的方法进行报警，或者根据需要仅采用其中一种报警方式进行报警，本实施例不做限定。
基于上述实施例，本实施例将说明一种具体的生理指标异常警报过程。请参考图2，图2为本发明实施例提供的一种具体的生理指标异常报警方法流程图。
在开始后，采集gsensor数据，gsensor数据即为加速度传感器数据，利用其作为初始运动强度数据。在获取gsensor数据后，可以利用其判断是否监测到跌倒，若检测到跌倒，则通知手机发出警报，即进行跌倒报警。在未监测到跌倒时，可以判断是否识别到自定义动作，当识别到时，则通知手机发出警报，即进行异常报警操作。在未识别到时，可以计算连续N秒内的运动强度，即利用N秒内的初始运动强度数据计算对应的运动强度数据。当运动强度数据小于最小阈值时，确定运动强度数据符合状态检测条件，开启心率监测，即利用生理指标获取设备获取生理指标数据，并判断心率值是否正常，若不正常，则通知手机发出警报，即进行生理指标异常报警操作。
下面对本发明实施例提供的生理指标异常报警装置进行介绍，下文描述的生理指标异常报警装置与上文描述的生理指标异常报警方法可相互对应参照。
请参考图3，图3为本发明实施例提供的一种生理指标异常报警装置的结构示意图，包括：
判断模块110，用于获取运动强度数据，并判断运动强度数据是否符合状态检测条件；
生理指标获取模块120，用于若运动强度数据符合状态检测条件，则利用生理指标获取设备获取生理指标数据；
检测模块130，用于对生理指标数据进行异常检测，当生理指标数据处于异常状态时，进行生理指标异常报警操作。
可选地，检测模块130，包括：
范围判断单元，用于判断生理指标数据是否处于指标范围内；
正常确定单元，用于若处于指标范围内，则确定生理指标数据处于正常状态；
异常确定单元，用于若不处于指标范围内，则确定生理指标数据处于异常状态。
可选地，还包括：
时长统计模块，用于统计检测时长，并判断检测时长是否大于预设时长；
停止获取模块，用于若检测时长大于预设时长，停止获取生理指标数据。
可选地，还包括：
初始数据获取模块，用于在接收到设置指令时，利用生理指标获取设备获取多个初始生理指标数据；
范围设置模块，用于利用多个初始生理指标数据设置指标范围。
可选地，判断模块110，包括：
跌倒判断单元，用于获取多个初始运动强度数据，并利用多个初始运动强度数据判断是否发生跌倒事件；
跌倒报警单元，用于若发生跌倒事件，则进行跌倒报警操作；
平均数据计算单元，用于若未发生跌倒事件，则计算多个初始运动强度数据的平均数据，并将平均数据确定为运动强度数据。
可选地，检测模块130，包括：
第一报警单元，用于向目标设备发送报警指令，以便目标设备进行报警；
和/或，
第二报警单元，用于以发声报警和/或发光报警的方式进行生理指标异常警报操作。
可选地，还包括：
异常报警模块，用于当检测到预设报警事件时，进行异常报警操作。
下面对本发明实施例提供的智能穿戴设备进行介绍，下文描述的智能穿戴设备与上文描述的生理指标异常报警方法可相互对应参照。
请参考图4，图4为本发明实施例提供的一种智能穿戴设备的结构示意图。其中智能穿戴设备100可以包括处理器101和存储器102，还可以进一步包括多媒体组件103、信息输入/信息输出(I/O)接口104以及通信组件105中的一种或多种。
其中，处理器101用于控制智能穿戴设备100的整体操作，以完成上述的生理指标异常报警方法中的全部或部分步骤；存储器102用于存储各种类型的数据以支持在智能穿戴设备100的操作，这些数据例如可以包括用于在该智能穿戴设备100上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。该存储器102可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random AccessMemory，SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘中的一种或多种。
多媒体组件103可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器102或通过通信组件105发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口104为处理器101和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件105用于智能穿戴设备100与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near Field Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件105可以包括：Wi-Fi部件，蓝牙部件，NFC部件。
智能穿戴设备100可以被一个或多个应用专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例给出的生理指标异常报警方法。
下面对本发明实施例提供的计算机可读存储介质进行介绍，下文描述的计算机可读存储介质与上文描述的生理指标异常报警方法可相互对应参照。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的生理指标异常报警方法的步骤。
该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本领域技术人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应该认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系属于仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或者操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语包括、包含或者其他任何变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上对本发明所提供的生理指标异常报警方法、生理指标异常报警装置、智能穿戴设备和计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种生理指标异常报警方法，其特征在于，包括：
获取运动强度数据，并判断所述运动强度数据是否符合状态检测条件；
若所述运动强度数据符合所述状态检测条件，则利用生理指标获取设备获取生理指标数据；
对所述生理指标数据进行异常检测，当所述生理指标数据处于异常状态时，进行生理指标异常报警操作。
2.根据权利要求1所述的生理指标异常报警方法，其特征在于，所述对所述生理指标数据进行异常检测，包括：
判断所述生理指标数据是否处于指标范围内；
若处于所述指标范围内，则确定所述生理指标数据处于正常状态；
若不处于所述指标范围内，则确定所述生理指标数据处于所述异常状态。
3.根据权利要求2所述的生理指标异常报警方法，其特征在于，在确定所述生理指标数据处于正常状态之后，还包括：
统计检测时长，并判断所述检测时长是否大于预设时长；
若所述检测时长大于所述预设时长，停止获取所述生理指标数据。
4.根据权利要求2所述的生理指标异常报警方法，其特征在于，在判断所述生理指标数据是否处于指标范围内之前，还包括：
在接收到设置指令时，利用所述生理指标获取设备获取多个初始生理指标数据；
利用多个所述初始生理指标数据设置所述指标范围。
5.根据权利要求1所述的生理指标异常报警方法，其特征在于，所述获取运动强度数据，包括：
获取多个初始运动强度数据，并利用多个所述初始运动强度数据判断是否发生跌倒事件；
若发生所述跌倒事件，则进行跌倒报警操作；
若未发生所述跌倒事件，则计算多个所述初始运动强度数据的平均数据，并将所述平均数据确定为所述运动强度数据。
6.根据权利要求1所述的生理指标异常报警方法，其特征在于，所述进行生理指标异常报警操作，包括：
向目标设备发送报警指令，以便所述目标设备进行报警；
和/或，
以发声报警和/或发光报警的方式进行所述生理指标异常警报操作。
7.根据权利要求1所述的生理指标异常报警方法，其特征在于，还包括：
当检测到预设报警事件时，进行异常报警操作。
8.一种生理指标异常报警装置，其特征在于，包括：
判断模块，用于获取运动强度数据，并判断所述运动强度数据是否符合状态检测条件；
生理指标获取模块，用于若所述运动强度数据符合所述状态检测条件，则利用生理指标获取设备获取生理指标数据；
检测模块，用于对所述生理指标数据进行异常检测，当所述生理指标数据处于异常状态时，进行生理指标异常报警操作。
9.一种智能穿戴设备，其特征在于，包括存储器和处理器，其中：
所述存储器，用于保存计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至7任一项所述的生理指标异常报警方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的生理指标异常报警方法。
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