CN111696290A - 安防决策方法、装置、计算设备及计算机存储介质 - Google Patents

安防决策方法、装置、计算设备及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种安防决策方法、装置、计算设备及计算机存储介质，其中，方法包括：接收传感器采集并传输的安防数据；根据所述安防数据以及预设的规则进行规则过滤，获取所述安防数据命中的所述规则；根据所述安防数据命中的所述规则确定场景；根据所述场景进行决策处理。由此可见，利用本发明方案，根据不同传感器采集的安防数据确定命中的规则，进而进行决策处理，能够实现智能可视化安防决策管理，为安防安全保驾护航。

Description

安防决策方法、装置、计算设备及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及安防技术领域，具体涉及一种安防决策方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
背景技术
人工智能技术不断进步，安防从单一的安全领域向智能化方向发展，可以为用户提供智能化可视化的解决方案。高清视频、智能分析、云计算及大数据等相关技术可以将被动防御升级成主动判断和预警的智能防御。如图形处理器(Graphic Processing Unit，GPU)+中央处理器(Central Processing Unit，CPU)的处理方法为海量数据处理提供了保障。
但是现有的安防***无法对用户对象的动作行为进行区分，识别的准确率不高，容易造成误判误报等情况。由于硬件和软件没有做到完美结合，往往需要通过第三方平台，无法保证对采集的数据进行实时有效的分析。另外，传统安防***只能智能传输实时图像，无法对数据进行更深层次的学习处理，也无法对历史数据进行有效分析，更不能进行用户的可定制化，用户也无法自定义行为。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的安防决策方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
根据本发明的一个方面，提供了一种安防决策方法，其包括：
接收传感器采集并传输的安防数据；
根据所述安防数据以及预设的规则进行规则过滤，获取所述安防数据命中的所述规则；
根据所述安防数据命中的所述规则确定场景；
根据所述场景进行决策处理。
根据本发明的另一方面，提供了一种安防决策装置，包括：
接收模块，适于接收传感器采集并传输的安防数据；
规则获取模块，适于根据所述安防数据以及预设的规则获取所述安防数据命中的所述规则；
场景命中模块，适于根据所述安防数据命中的所述规则确定场景；
决策模块，适于根据所述场景进行决策处理。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；
存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述方法对应的操作。
根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述方法对应的操作。
根据本发明的安防决策方法、装置、计算设备及计算机存储介质，接收传感器采集并传输的安防数据；根据所述安防数据以及预设的规则进行规则过滤，获取所述安防数据命中的所述规则；根据所述安防数据命中的所述规则确定场景；根据所述场景进行决策处理。利用本实施例的方案，根据不同传感器采集的安防数据确定命中的规则，进而进行决策处理，能够实现智能可视化安防决策管理，为安防安全保驾护航。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的安防决策方法的流程图；
图2示出了所述根据所述场景进行决策处理的一可选方式的子步骤流程图；
图3示出了根据所述场景服务进行决策处理进一步包括一可选方式的子步骤流程图；
图4示出了根据本发明一个实施例的安防决策装置的功能框图；
图5示出了根据本发明另一个实施例的安防决策装置的功能框图；
图6示出了根据本发明实施例的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例的安防决策方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S110：接收传感器采集并传输的安防数据。
在一种可选的方式中，接收不同位置的多个传感器采集的，并采用近距离通信技术传输的所述安防数据。主要是通过主机、有线或无线连接各种传感器采集安防数据，并应用统一的用户界面(User Interface，UI)进行处理。本发明实施例可以直接接收已有传感器采集的数据，而无需额外安装传感器。本发明实施例也可以兼容高级的传感器，例如可旋转摄像头等，能接收这些传感器采集并传输的数据。可以理解的是，在应用本发明的环境中若没有传感器，或者现有已安装传感器不能满足需求时，可以另行安装所需要的传感器。传感器包括门铃、摄像头、门磁传感器、门窗传感器、消防工具、烟雾传感器、煤气传感器、温度传感器、湿度传感器、光电传感器、红外传感器等。
近距离通信技术优选为Zigbee技术。当然在本发明的其它实施中，近距离通信技术也可以应用蓝牙、WiFi以及全球定位***(Global PositioningSystem，GPS)等，在此不作限制。
步骤S120：根据所述安防数据以及预设的规则进行规则过滤，获取所述安防数据命中的所述规则。
在一种可选的方式中，对所述安防数据根据传感器类型进行分组规则过滤，并通过预设的所述规则的匹配情况确定是否命中所述规则。具体地，对安防数据中不同类型传感器采集的安防数据进行分组，分别与预设规则进行匹配过滤，然后将所有传感器采集的安防数据与规则的匹配情况进行确认以获取安防数据命中的规则。规则用于指示某种行为，包括简单的行为比如煤气泄漏、门磁被打开等，以及复杂的行为比如需要通过摄像机进行拍照、视频等才能获取到的行为。
例如，在一预设时间段内，接收所有传感器采集并传输的安防数据，其中传感器包括2个摄像头、1个门磁传感器、5个门窗传感器、1个烟雾传感器。则对上述传感器采集的安防数据根据传感器类型进行分组，共分为四组，分别与针对这四种不同类型传感器设置的预设规则进行匹配过滤。若门磁传感器检测到门被撬开，则该数据命中小偷入侵的规则；若其中1个门窗传感器检测到窗户被撬开，则该数据也命中小偷入侵的规则；若烟雾传感器检测到室内烟雾超过第一预设阈值，则该数据命中疑似发生火灾的规则。
步骤S130：根据所述安防数据命中的所述规则确定场景。
在本实施例中，场景可以是某一种行为，也可以是连续的一系列行为确定的一个最终行为。即场景可以是某个规则，也可以是按一定的时间顺序组合而成的多个规则确定的最终规则。因此，在一种可选的方式中，可以根据所述安防数据命中的单个所述规则确定所述场景，此种场景对应于简单行为，比如烟雾传感器检测到室内烟雾超过第一预设阈值，可直接确定命中疑似发生火灾的场景。或者，根据所述安防数据命中的多个所述规则以及多个所述规则被命中的时间顺序确定所述场景，此种场景对应于复杂行为，比如小偷入侵。例如，传感器采集到门锁被撬开，窗户被撬开，摄像头检测到可疑画面(例如画面中有可疑人员)的数据，这几个数据均命中疑似小偷入侵的规则，将这3个疑似小偷入侵的规则组合起来就可以判断为小偷入侵这种场景。若仅仅摄像头检测到可疑画面，则仅能判断为疑似小偷入侵这种场景，因为需要有多个疑似小偷入侵的规则被命中才能确定小偷入侵这一场景。
步骤S140：根据所述场景进行决策处理。
在本实施例中，根据场景确定需要应对的决策进而进行对应的决策处理。例如，若烟雾传感器检测到室内烟雾超过第一预设阈值，则该数据命中疑似发生火灾的规则，确定的场景为疑似发生火灾的场景，针对该场景可以直接反馈用户进行预警，提醒用户实地查看。若烟雾传感器检测到室内烟雾超过第二预设阈值，且温度传感器检测到温度超过预设温度，则该数据命中发生火灾的规则，确定的场景为发生火灾的场景，针对该场景可以直接进行火灾报警处理。而如果确定的场景为小偷入侵，针对该场景可以反馈用户进行告警，或者直接进行报警处理。
本发明实施例提供的安防决策方法可以但不限于家庭安防、写字楼安防、工厂安防等领域。
根据本实施例提供的安防决策方法，接收传感器采集并传输的安防数据；根据所述安防数据以及预设的规则进行规则过滤，获取所述安防数据命中的所述规则；根据所述安防数据命中的所述规则确定场景；根据所述场景进行决策处理。利用本实施例的方案，根据不同传感器采集的安防数据确定命中的规则，进而进行决策处理，能够实现智能可视化安防决策管理，为安防安全保驾护航。
图2示出了本发明一个实施例中，所述根据所述场景进行决策处理的一可选方式的子步骤流程图。如图2所示，所述根据所述场景进行决策处理，进一步包括：
步骤S210：根据所述场景查找对应的场景服务，其中，所述场景服务用于指示与所述场景对应的决策。
在本实施例中，场景与场景服务对应，具体可以是一个场景对应一种场景服务，也可以是多个场景对应一种场景服务。
在一种可选的方式中，在步骤S110之前，包括：根据预设的规则生成所述场景和对应的场景服务，其中所述预设的规则包括用户新定义的所述规则、应用建模工具进行建模形成并导入的所述规则、预存的规则和对所述预存的规则进行修改后的规则。具体地，提供用户自定义接口，通过用户自行设置脚本规则、模型规则(应用建模工具进行建模形成并导入的规则)或采用自动计算的数据规则(包括预存的规则和对所述预存的规则进行修改后的规则)等的方式生成对应的场景以及与场景对应的场景服务。比如，小偷入侵的场景对应的场景服务是指示进行报警，如果安防数据中根据传感器采集的信息命中了门锁被撬开、窗户被撬开、摄像头检测到可疑画面的几种规则，而这几种规则组合起来命中了小偷入侵这种场景，如此，在步骤S210中根据小偷入侵这种场景查找到的场景服务是指示进行报警的决策。
步骤S220：根据所述场景服务进行决策处理。
在本实施例中，场景服务指示了与场景对应的决策，直接根据场景服务指示的决策进行决策处理即可。例如场景智能开锁，预约了家政人员上门清洁，业主又不在家时，可以由业主分享一个一次性密码、预设时间(比如3点到4点)，在该时间范围内家政人员可以凭借密码进入，摄像头可以根据人数、面貌等信息进行识别，如果识别为陌生人而非家政人员，则该智能开锁场景对应的场景服务指示进行预警。如此在检测到该场景时，直接进行预警即可。
进行决策处理时，如果用户使用的报警***是联网的，可以将警情发给相关人员，如果用户使用的报警***是单户的，则先发给用户让用户自己决定。
在本发明实施例中，步骤220所述根据所述场景服务进行决策处理的子步骤如图3所示，包括：
步骤S310：根据所述场景服务进行忽略、预警或告警处理。
其中，忽略、预警、告警根据严重程度确定。情节比较轻发生危险可能性不大的可以直接忽略。情节不重但是可能发生险情的可以进行预警。而情节严重可以确定发生险情的可以直接进行告警。比如，如果设置在门外的摄像头检测到可疑人员，但是并未发生门被撬开，命中了疑似小偷入侵的场景1，该场景1所对应的场景服务可以指示直接进行忽略。如果烟雾传感器检测到室内烟雾超过第一预设阈值，但是温度传感器并未检测到温度超过预设温度，命中了疑似发生火灾的场景2，该场景2对应的场景服务可以指示进行预警，提醒用户进一步具体了解实际情况。如果烟雾传感器检测到室内烟雾超过第二预设阈值，且温度传感器检测到温度超过预设温度，命中了确定发生火灾的场景3，该场景3对应的场景服务可以指示直接进行告警。
步骤S320：生成包括决策过程和所述处理的结果的流程图表，并将所述处理的结果反馈给用户。
具体地，在决策处理时，同时生成流程图表，在决策处理完成后将该流程图表反馈给用户。流程图表包括每一步的处理流程以及处理结果，整个流程处理完成后，将包含了处理结果的流程图表反馈给用户。
图4示出了根据本发明一个实施例的安防决策装置的功能框图。如图4所示，该装置包括：接收模块410、规则获取模块420、场景命中模块430以及决策模块440。
接收模块410，适于接收传感器采集并传输的安防数据；
规则获取模块420，适于根据所述安防数据以及预设的规则获取所述安防数据命中的所述规则；
场景命中模块430，适于根据所述安防数据命中的所述规则确定场景；
决策模块440，适于根据所述场景进行决策处理。
在本发明实施例的较佳情况中，所述接收模块410进一步适于：接收不同位置的多个传感器采集的，并采用近距离通信技术传输的所述安防数据。
其中，近距离通信技术为Zigbee技术。
在一种可选的方式中，所述规则获取模块420进一步适于根据所述软件的原生配置信息，获取该软件的可配置权限列表。
在一种可选的方式中，所述场景命中模块430进一步适于：根据所述安防数据命中的单个所述规则确定所述场景；或者，根据所述安防数据命中的多个所述规则以及多个所述规则被命中的时间顺序确定所述场景。
在一种可选的方式中，所述软件的权限配置信息包括：权限禁止状态以及权限禁止状态的持续条件；所述决策模块440进一步适于：
根据所述场景查找对应的场景服务，其中，所述场景服务用于指示与所述场景对应的决策；
根据所述场景服务进行决策处理。
在一种可选的方式中，决策模块440进一步适于：
根据所述场景服务进行忽略、预警或告警处理；
生成包括决策过程和所述处理的结果的流程图表，并将所述处理的结果反馈给用户。
图5示出了根据本发明另一个实施例的安防决策装置的功能框图。如图5所示，在图4的基础上，该装置还包括：场景生成模块550，适于根据预设的规则生成所述场景和对应的场景服务，其中所述预设的规则包括用户新定义的所述规则、应用建模工具进行建模形成并导入的所述规则、预存的规则和对所述预存的规则进行修改后的规则。
关于上述各个模块的具体结构和工作原理可参照方法实施例中相应步骤的描述，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的软件权限管理方法。
图6示出了根据本发明实施例的一种计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图6所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)602、通信接口(Communications Interface)604、存储器(memory)606、以及通信总线608。
其中：
处理器602、通信接口604、以及存储器606通过通信总线608完成相互间的通信。
通信接口604，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器602，用于执行程序610，具体可以执行上述安防决策方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序610可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器602可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器606，用于存放程序610。存储器606可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序610具体可以用于使得处理器602执行以下操作：
接收传感器采集并传输的安防数据；
根据所述安防数据以及预设的规则进行规则过滤，获取所述安防数据命中的所述规则；
根据所述安防数据命中的所述规则确定场景；
根据所述场景进行决策处理。
在一种可选的方式中，程序610具体可以进一步用于使得处理器602执行以下操作：接收不同位置的多个传感器采集的，并采用近距离通信技术传输的所述安防数据。
在一种可选的方式中，所述近距离通信技术为Zigbee技术。
在一种可选的方式中，程序610具体可以进一步用于使得处理器602执行以下操作：对所述安防数据根据传感器类型进行分组规则过滤，并通过预设的所述规则的匹配情况确定是否命中所述规则。
在一种可选的方式中，程序610具体可以进一步用于使得处理器602执行以下操作：根据所述安防数据命中的单个所述规则确定所述场景；或者，根据所述安防数据命中的多个所述规则以及多个所述规则被命中的时间顺序确定所述场景。
在一种可选的方式中，程序610具体可以进一步用于使得处理器602执行以下操作：
根据所述场景查找对应的场景服务，其中，所述场景服务用于指示与所述场景对应的决策；
根据所述场景服务进行决策处理。
在一种可选的方式中，程序610具体可以进一步用于使得处理器602执行以下操作：根据所述场景服务进行忽略、预警或告警处理；
生成包括决策过程和所述处理的结果的流程图表，并将所述处理的结果反馈给用户。
在一种可选的方式中，程序610具体可以进一步用于使得处理器602执行以下操作：所述接收传感器采集并传输的安防数据之前，根据预设的规则生成所述场景和对应的场景服务，其中所述预设的规则包括用户新定义的所述规则、应用建模工具进行建模形成并导入的所述规则、预存的规则和对所述预存的规则进行修改后的规则。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的软件权限管理装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了：
A1.一种安防决策方法，其中，所述方法包括：
接收传感器采集并传输的安防数据；
根据所述安防数据以及预设的规则进行规则过滤，获取所述安防数据命中的所述规则；
根据所述安防数据命中的所述规则确定场景；
根据所述场景进行决策处理。
A2.根据A1所述的方法，其中，所述接收传感器采集并传输的安防数据具体为：接收不同位置的多个传感器采集的，并采用近距离通信技术传输的所述安防数据。
A3.根据A2所述的方法，其中，所述近距离通信技术为Zigbee技术。
A4.根据A1所述的方法，其中，所述根据所述安防数据以及预设的规则进行规则过滤，获取所述安防数据命中的所述规则进一步包括：对所述安防数据根据传感器类型进行分组规则过滤，并通过预设的所述规则的匹配情况确定是否命中所述规则。
A5.根据A1所述的方法，其中，所述根据所述安防数据命中的所述规则确定场景，具体为：
根据所述安防数据命中的单个所述规则确定所述场景；或者
根据所述安防数据命中的多个所述规则以及多个所述规则被命中的时间顺序确定所述场景。
A6.根据A1所述的方法，其中，所述根据所述场景进行决策处理，包括：
根据所述场景查找对应的场景服务，其中，所述场景服务用于指示与所述场景对应的决策；
根据所述场景服务进行决策处理。
A7.根据A6所述的方法，其中，所述根据所述场景服务进行决策处理，具体为：
根据所述场景服务进行忽略、预警或告警处理；
生成包括决策过程和所述处理的结果的流程图表，并将所述处理的结果反馈给用户。
A8.根据A1-A7中任一项所述的方法，其中，所述接收传感器采集并传输的安防数据之前，包括：
根据预设的规则生成所述场景和对应的场景服务，其中所述预设的规则包括用户新定义的所述规则、应用建模工具进行建模形成并导入的所述规则、预存的规则和对所述预存的规则进行修改后的规则。
B9.一种安防决策装置，其中，所述装置包括：
接收模块，适于接收传感器采集并传输的安防数据；
规则获取模块，适于根据所述安防数据以及预设的规则获取所述安防数据命中的所述规则；
场景命中模块，适于根据所述安防数据命中的所述规则确定场景；
决策模块，适于根据所述场景进行决策处理。
B10.根据B9所述的装置，其中，所述接收模块进一步适于：接收不同位置的多个传感器采集的，并采用近距离通信技术传输的所述安防数据。
B11.根据B10所述的装置，其中，所述近距离通信技术为Zigbee技术。
B12.根据B9所述的装置，其中，所述规则获取模块进一步适于：对所述安防数据根据传感器类型进行分组规则过滤，并通过预设的所述规则的匹配情况确定是否命中所述规则。
B13.根据B9所述的装置，其中，所述场景命中模块进一步适于：
根据所述安防数据命中的单个所述规则确定所述场景；或者
根据所述安防数据命中的多个所述规则以及多个所述规则被命中的时间顺序确定所述场景。
B14.根据B9所述的装置，其中，所述决策模块进一步适于：
根据所述场景查找对应的场景服务，其中，所述场景服务用于指示与所述场景对应的决策；
根据所述场景服务进行决策处理。
B15.根据B9所述的装置，其中，所述决策模块进一步适于：
根据所述场景服务进行忽略、预警或告警处理；
生成包括决策过程和所述处理的结果的流程图表，并将所述处理的结果反馈给用户。
B16.根据权利要求B9-B15中任一项所述的装置，其中，所述装置还包括：
场景生成模块，适于根据预设的规则生成所述场景和对应的场景服务，其中所述预设的规则包括用户新定义的所述规则、应用建模工具进行建模形成并导入的所述规则、预存的规则和对所述预存的规则进行修改后的规则。
C17.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如A1-A8中任一项所述的安防决策方法。
D18.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如A1-A8中任一项所述的安防决策方法。

Claims (10)

1.一种安防决策方法，其中，所述方法包括：
接收传感器采集并传输的安防数据；
根据所述安防数据以及预设的规则进行规则过滤，获取所述安防数据命中的所述规则；
根据所述安防数据命中的所述规则确定场景；
根据所述场景进行决策处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述接收传感器采集并传输的安防数据具体为：接收不同位置的多个传感器采集的，并采用近距离通信技术传输的所述安防数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述近距离通信技术为Zigbee技术。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述安防数据以及预设的规则进行规则过滤，获取所述安防数据命中的所述规则进一步包括：对所述安防数据根据传感器类型进行分组规则过滤，并通过预设的所述规则的匹配情况确定是否命中所述规则。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述安防数据命中的所述规则确定场景，具体为：
根据所述安防数据命中的单个所述规则确定所述场景；或者
根据所述安防数据命中的多个所述规则以及多个所述规则被命中的时间顺序确定所述场景。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述场景进行决策处理，包括：
根据所述场景查找对应的场景服务，其中，所述场景服务用于指示与所述场景对应的决策；
根据所述场景服务进行决策处理。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述场景服务进行决策处理，具体为：
根据所述场景服务进行忽略、预警或告警处理；
生成包括决策过程和所述处理的结果的流程图表，并将所述处理的结果反馈给用户。
8.一种安防决策装置，其中，所述装置包括：
接收模块，适于接收传感器采集并传输的安防数据；
规则获取模块，适于根据所述安防数据以及预设的规则获取所述安防数据命中的所述规则；
场景命中模块，适于根据所述安防数据命中的所述规则确定场景；
决策模块，适于根据所述场景进行决策处理。
9.一种计算设备，其中，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的安防决策方法。
10.一种计算机存储介质，其中，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的安防决策方法。
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