CN111681179A - 屏端显示方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种屏端显示方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中，该屏端显示方法包括：采集视频数据；创建第一线程和第二线程；控制所述第一线程获取对应的第一配置资源，以运行所述第一线程对所述视频数据进行人脸识别处理，并将人脸识别处理后的图像输出显示在Web端；控制所述第二线程获取对应的第二配置资源，以运行所述第二线程对所述视频数据进行美颜处理，并将美颜图像输出显示在屏端。通过本申请，解决了解决了无法兼顾人脸识别和屏端显示效果的问题。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种屏端显示方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
目前市面上的美颜相机和美颜手机的款式越来多元化，然而摄像端只能满足监控与人脸识别的基础需求，却没有引入美颜的概念。楼宇可视对讲类的产品通常采用尺寸较大的显示屏。由于web端的图像效果与屏端显示效果不一致，为了实现更好的人脸识别功能，往往更注重web端的图像效果，而渐渐忽视了屏端显示效果，然而往往第一眼呈现给客户的却是屏端显示效果，因此在不影响人脸识别功能的前提下，大大提升屏端显示效果便成了时下迫切需要解决的难题。
在相关技术中，一个ISP同时支持编解码后的web端的图像效果与各种不同效果的屏端显示输出。由于基础需求是人脸识别，图像风格需要完全向人脸识别算法库靠拢，完全忽视了各种屏幕端的显示输出效果，导致呈现给客户的直观视觉效果会随着屏幕端的差异而不同。
目前针对相关技术中，无法兼顾人脸识别和屏端显示效果的问题，尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种屏端显示方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中无法兼顾人脸识别和屏端显示效果的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种屏端显示方法，应用于监控***，所述监控***包括Web端和屏端，所述Web端表示所述监控***的后台显示界面，所述屏端表示所述监控***的前端显示界面；所述方法包括：
采集视频数据；
创建第一线程和第二线程；
控制所述第一线程获取对应的第一配置资源，以运行所述第一线程对所述视频数据进行人脸识别处理，并将人脸识别处理后的图像输出显示在Web端；
控制所述第二线程获取对应的第二配置资源，以运行所述第二线程对所述视频数据进行美颜处理，并将美颜图像输出显示在屏端。
在其中一些实施例中，所述控制所述第二线程获取对应的第二配置资源包括：
在所述第一线程调用ISP芯片获取所述第一配置资源之后，控制所述第二线程调用ISP芯片获取所述第二配置资源。
在其中一些实施例中，所述采集视频数据包括：
控制视频采集设备采集视频数据；
将所述视频数据传输至数据缓冲区。
在其中一些实施例中，所述运行所述第一线程对所述视频数据进行人脸识别处理包括：
控制所述第一线程从所述数据缓冲区获取所述视频数据，并从所述视频采集设备中获取图像处理算法；
根据所述图像处理算法对所述视频数据进行处理，得到第一处理数据；
从所述第一配置资源中获取人脸识别算法；
根据所述人脸识别算法对所述第一处理数据进行人脸识别处理。
在其中一些实施例中，所述运行所述第二线程对所述视频数据进行美颜处理包括：
控制所述第二线程从所述数据缓冲区获取所述视频数据；
从所述第二配置资源中获取美颜算法，根据所述美颜算法对所述视频数据进行美颜处理。
在其中一些实施例中，所述运行所述第二线程对所述视频数据进行美颜处理包括：
控制所述第二线程接收所述第一线程下发的视频数据；
从所述第二配置资源中获取美颜算法，根据所述美颜算法对所述视频数据进行美颜处理。
在其中一些实施例中，所述将美颜图像输出显示在屏端包括：
获取屏端的显示参数；
根据所述显示参数，调整所述美颜图像的参数。
第二方面，本申请实施例提供了一种屏端显示装置，包括：
数据采集模块，用于采集视频数据；
线程创建模块，用于创建第一线程和第二线程；
第一处理模块，用于控制所述第一线程获取对应的第一配置资源，以运行所述第一线程对所述视频数据进行人脸识别处理，并将人脸识别处理后的图像输出显示在Web端；
第二处理模块，用于控制所述第二线程获取对应的第二配置资源，以运行所述第二线程对所述视频数据进行美颜处理，并将美颜图像输出显示在屏端。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的屏端显示方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的屏端显示方法。
相比于相关技术，本申请实施例提供的屏端显示方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，通过采集视频数据；创建第一线程和第二线程；控制所述第一线程获取对应的第一配置资源，以运行所述第一线程对所述视频数据进行人脸识别处理，并将人脸识别处理后的图像输出显示在Web端；控制所述第二线程获取对应的第二配置资源，以运行所述第二线程对所述视频数据进行美颜处理，并将美颜图像输出显示在屏端，解决了无法兼顾人脸识别和屏端显示效果的问题。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例的屏端显示方法的流程图；
图2为本申请实施例中对视频数据进行人脸识别处理的流程图；
图3为本申请实施例中对视频数据进行美颜处理的流程图一；
图4为本申请实施例中对视频数据进行美颜处理的流程图二；
图5为本申请实施例中将美颜图像输出显示在屏端的流程图；
图6为本申请具体实施例中屏端显示方法的流程图；
图7为本申请具体实施例中屏端和Web端显示图像效果的示意图；
图8为本申请实施例的屏端显示装置的结构框图；
图9为本申请实施例的屏端显示设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
本申请涉及的屏端显示方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质可以但不限于应用于楼宇监控***。
本实施例提供了一种屏端显示方法，应用于监控***，监控***包括Web端和屏端，Web端表示监控***的后台显示界面，屏端表示监控***的前端显示界面；图1为本申请实施例的屏端显示方法的流程图，该流程包括如下步骤：
步骤S110，采集视频数据。
可以理解的是，可以采用视频采集设备进行视频数据的采集，并对采集的视频数据进行存储。视频数据包括但不仅限于采集的人脸图像和视频。
步骤S120，创建第一线程和第二线程。
具体地，可以通过运行2A程序创建子线程个数，进而子线程创建函数根据子线程个数创建子线程。例如，当子线程个数为两个时，运行子线程创建函数以创建第一线程和第二线程。通过控制第一线程和第二线程分别执行不同的任务，以提高进程的运行效率。
步骤S130，控制第一线程获取对应的第一配置资源，以运行第一线程对视频数据进行人脸识别处理，并将人脸识别处理后的图像输出显示在Web端。
需要说明的是，第一配置资源包括但不仅限于运行内存。通过控制第一线程获取第一线程对应的第一配置资源，以获取运行内存来运行第一线程，对视频数据进行人脸识别处理，并将人脸识别后的图像经编解码输出显示在Web端。
步骤S140，控制第二线程获取对应的第二配置资源，以运行第二线程对视频数据进行美颜处理，并将美颜图像输出显示在屏端。
第二配置资源包括但不仅限于运行内存。通过控制第二线程获取第二线程对应的第二配置资源，以获取运行内存来运行第二线程，对视频数据进行美颜处理处理，不对美颜图像进行编解码处理，直接将美颜图像输出显示在屏端。
在实际的应用场景中，屏端可以表示楼宇门禁监控***中人机交互显示界面。Web端可以表示楼宇门禁监控***中终端显示界面。例如，在小区门禁监控***中，当有人想要进入小区时，他可以从屏端看到自己的人脸图像，监控***的管理人员则在终端显示界面看到人脸识别后的人脸图像。
通过上述步骤S110至步骤S140，通过创建第一线程和第二线程，控制第一线程对视频数据进行人脸识别处理，并将人脸识别处理后的图像输出显示在Web端；控制第二线程对视频数据进行美颜处理，并将美颜图像输出显示在屏端。通过控制第一线程和第二线程分别对视频数据进行人脸识别和美颜处理，将视频数据分成两路数据流并分别进行图像处理，以实现在不影响人脸识别功能的前提下，提高图像在屏端的显示效果，解决了无法兼顾人脸识别和屏端显示效果的问题，提高了用户体验度，从而有助于提高客户满意度。
在其中一些实施例中，获取第二配置资源包括步骤S1401：
步骤S1401，在第一线程调用ISP芯片获取第一配置资源之后，控制第二线程调用ISP芯片获取第二配置资源。
可以理解的，在只有一个ISP芯片的情况下，采用分时复用的方法，控制第一线程调用ISP芯片获取对应的第一配置资源，在获取到第一配置资源之后，控制第二线程调用ISP芯片获取对应的第二配置资源。
具体地，通过控制第一线程发出的调用信号访问ISP芯片，获取第一配置资源，在获取到第一配置资源之后，控制控制第二线程发出的调用信号访问ISP芯片，获取第二配置资源。同一时刻，只能有一个调用信号访问ISP芯片，否则会造成ISP芯片无法区分多个调用信号，从而无法进行配置资源的分配。
通过上述步骤S1401，采用分时复用的方法，在第一线程调用ISP芯片获取第一配置资源之后，控制第二线程调用ISP芯片获取第二配置资源，实现了使用一个ISP芯片就能实现人脸识别和屏端美颜的功能，在不影响监控***的功能的前提下，节约了成本。
在其中一些实施例中，步骤S110包括步骤S111至步骤S112，其中：
步骤S111，控制视频采集设备采集视频数据。
步骤S112，将视频数据传输至数据缓冲区。
需要说明的是，将视频采集设备采集的视频数据传输至数据缓冲区，便于从数据缓冲区获取视频数据，以对视频数据进行人脸识别处理和美颜处理。
通过上述步骤S111至步骤S112，通过将视频采集设备采集的视频数据传输至数据缓冲区，从而在数据缓冲区中获取视频数据，以对视频数据进行人脸识别处理和美颜处理，节省了数据传输时间，提高了数据的传输效率。
在其中一些实施例中，图2为本申请实施例中对视频数据进行人脸识别处理的流程图，该流程包括步骤S210至步骤S240：
步骤S210，控制第一线程从数据缓冲区获取视频数据，并从视频采集设备中获取图像处理算法。
可以理解的是，控制第一线程与视频采集设备的算法层交互，以从视频采集设备中获取视频采集设备自带的图像处理算法，图像处理算法包括但不仅限于自动曝光AE(Automatic Exposure，简称AE)算法与自动白平衡AWB(Automatic White Balance，简称AWE)算法。
步骤S220，根据图像处理算法对视频数据进行处理，得到第一处理数据。
可以理解的是，根据图像处理算法对视频数据进行处理，以达到特定的视频数据显示效果。例如，通过自动曝光AE算法对图像进行自动曝光处理，以使提高画面的亮度和图像质量。通过自动白平衡AWB算法在不同光线下拍摄的图像进行色调处理，以提高图像质量。
步骤S230，从第一配置资源中获取人脸识别算法。
步骤S240，根据人脸识别算法对第一处理数据进行人脸识别处理。
通过上述步骤S210至步骤S240，控制第一线程从视频采集设备中获取图像处理算法对视频数据进行处理，提高了画面的亮度和图像质量，再对图像处理算法得到的第一处理数据进行人脸识别处理，可以提高人脸识别的准确性。
在其中一些实施例中，图3为本申请实施例中对视频数据进行美颜处理的流程图一，该流程包括步骤S310至步骤S320：
步骤S310，控制第二线程从数据缓冲区获取视频数据。
步骤S320，从第二配置资源中获取美颜算法，根据美颜算法对视频数据进行美颜处理。
需要说明的是，第二线程不与视频采集设备的算法层交互，直接从数据缓冲区获取视频数据，并从第二配置资源中获取美颜算法，以对视频数据进行美颜处理。
具体地，可以对视频数据进行边缘增强和空域时域降噪处理，以达到的磨皮祛斑效果。可以通过亮度调整模块对视频数据进行亮度调整处理，以达到提亮肤色的效果。可以通过颜色滤波阵列对视频数据进行脸部调整处理，以使人脸粉嫩饱和。可以通过获取的人脸特征值坐标，对人脸特征值坐标进行调整处理，并对背景进行修复，以达到瘦脸的效果。
通过上述步骤S310至步骤S320，控制第二线程从数据缓冲区获取视频数据，从第二配置资源中获取美颜算法，根据美颜算法对视频数据进行美颜处理，实现了屏端美颜的效果，且第二线程不与视频采集设备的算法层交互通信，直接从数据缓冲区获取视频数据，不对视频数据进行自动曝光和自动白平衡处理，只对视频数据进行美颜处理，解决了屏端显示的图像风格偏向人脸识别算法靠拢的问题。
在其中一些实施例中，图4为本申请实施例中对视频数据进行美颜处理的流程图二，该流程包括步骤S410至步骤S420：
步骤S410，控制第二线程接收第一线程下发的视频数据。
可以理解的是，可以通过控制第一线程将获取的视频数据告知第二线程，并控制第二线程接收第一线程下发的视频数据。
步骤S420，从第二配置资源中获取美颜算法，根据美颜算法对视频数据进行美颜处理。
通过上述步骤S410至步骤S420，控制第二线程接收第一线程下发的视频数据，节省了数据传输时间，提高了数据传输效率。同时，第二线程不与视频采集设备的算法层交互通信，只对视频数据进行美颜处理，解决了屏端显示的图像风格偏向人脸识别算法靠拢的问题，实现了提高屏端显示效果的同时，提高了数据传输效率。
在其中一些实施例中，图5为本申请实施例中将美颜图像输出显示在屏端的流程图，该流程包括步骤S510至步骤S520：
步骤S510，获取屏端的显示参数。
步骤S520，根据显示参数，调整美颜图像的参数。
需要说明的是，显示参数包括但不仅限于像素点距、分辨率、刷新速度和功耗。美颜图像的参数包括但不仅限于图像尺寸和分辨率。根据显示参数，调整美颜图像的参数，以适应不同尺寸和类型的屏端。
通过上述步骤S510至步骤S520，通过获取屏端的显示参数，并根据显示参数调整美颜图像的参数，以适应不同尺寸和类型的屏端，解决了各种屏端的显示输出效果不一致的问题。
下面通过具体实施例对本申请实施例进行描述和说明。
图6为本申请具体实施例中屏端显示方法的流程图，该流程包括如下步骤：
步骤S601，控制视频采集设备采集视频数据，将视频数据传输至数据缓冲区。
步骤S602，运行2A程序以创建的子线程个数，子线程个数为两个，运行子线程创建函数以创建第一线程和第二线程。
步骤S603，根据分时复用的方法，控制第一线程调用ISP芯片获取对应的第一配置资源以运行第一线程，控制第一线程从数据缓冲区获取视频数据，并从视频采集设备中获取图像处理算法。图像处理算法包括自动曝光AE算法与自动白平衡AWB算法。根据图像处理算法对视频数据进行处理，得到第一处理数据。从第一配置资源中获取人脸识别算法，根据人脸识别算法对第一处理数据进行人脸识别处理，并将人脸识别处理后的图像经编解码输出显示在Web端。
步骤S604，在获取到第一配置资源之后，控制第二线程调用ISP芯片获取对应的第二配置资源。控制第二线程从数据缓冲区获取视频数据，从第二配置资源中获取美颜算法，根据美颜算法对视频数据进行美颜处理，并将并将美颜图像输出显示在屏端。
步骤S605，获取屏端的显示参数，并根据显示参数，调整美颜图像的参数。显示参数包括像素点距和分辨率。美颜图像的参数包括图像尺寸和分辨率。
图7为本申请具体实施例中屏端和Web端显示图像效果的示意图，如图7所示，对比美颜前屏端输出显示图像的效果与美颜后屏端输出显示图像的效果，可以看出美颜后人脸毛孔、细纹不可见，皮肤较为光滑，除面积较大、颜色较深的暗斑外，其他暗斑、痘痘等皮肤瑕疵能较好地去除，痣被保留。美颜后人脸亮度提升，看起来更加白皙，且增加了色彩丰富度，人脸亮区加亮，看起来比较有光泽。色相上皮肤颜色偏粉，白色皮肤及黄色皮肤看起来较为红润气色好。美颜后唇色比之前稍粉；唇色较深者美颜后唇色会变浅。
应理解的是，虽然图1至图6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1至图6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。例如，结合图1，步骤S110和步骤S120的执行顺序可以互换，即可以先执行步骤S110，然后执行步骤S120；也可以先执行步骤S120，然后执行步骤S110。再例如，结合图6，步骤S601和步骤S602的顺序也可以互换。
本实施例还提供了一种屏端显示装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图8为本申请实施例的屏端显示装置的结构框图，如图8所示，该屏端显示装置包括：
数据采集模块810，用于采集视频数据；
线程创建模块820，用于创建第一线程和第二线程；
第一处理模块830，用于控制第一线程获取对应的第一配置资源，以运行第一线程对视频数据进行人脸识别处理，并将人脸识别处理后的图像输出显示在Web端；
第二处理模块840，用于控制第二线程获取对应的第二配置资源，以运行第二线程对视频数据进行美颜处理，并将美颜图像输出显示在屏端。
在其中一些实施例中，第二处理模块840包括调用单元841，用于在所述第一线程调用ISP芯片获取所述第一配置资源之后，控制所述第二线程调用ISP芯片获取所述第二配置资源。
在其中一些实施例中，数据采集模块810包括数据采集单元811和数据缓冲单元812；其中，
数据采集单元811，用于控制视频采集设备采集视频数据；
数据缓冲单元812，用于将所述视频数据传输至数据缓冲区。
在其中一些实施例中，第一处理模块830包括第一获取单元831、第一处理单元832、第二获取单元833以及第二处理单元834；其中，
第一获取单元831，用于控制所述第一线程从所述数据缓冲区获取所述视频数据，并从所述视频采集设备中获取图像处理算法；
第一处理单元832，用于根据所述图像处理算法对所述视频数据进行处理，得到第一处理数据；
第二获取单元833，用于从所述第一配置资源中获取人脸识别算法；
第二处理单元834，用于根据所述人脸识别算法对所述第一处理数据进行人脸识别处理。
在其中一些实施例中，第二处理模块840还包括获取单元842和处理单元843；其中，
获取单元842，用于控制所述第二线程从所述数据缓冲区获取所述视频数据；
处理单元843，用于从所述第二配置资源中获取美颜算法，根据所述美颜算法对所述视频数据进行美颜处理。
在其中一些实施例中，获取单元842还用于控制所述第二线程接收所述第一线程下发的视频数据。
在其中一些实施例中，第二处理模块840还包括显示参数获取单元845和图像参数调整单元846；其中，
显示参数获取单元845，用于获取屏端的显示参数；
图像参数调整单元846，用于根据所述显示参数，调整所述美颜图像的参数。
需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
另外，结合图1描述的本申请实施例屏端显示方法可以由屏端显示设备来实现。图9为本申请实施例的屏端显示设备的硬件结构示意图。
屏端显示设备可以包括处理器91以及存储有计算机程序指令的存储器92。
具体地，上述处理器91可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中，存储器95可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器95可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器95可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器95可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器95是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器95包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。
存储器95可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器92所执行的可能的计算机程序指令。
处理器91通过读取并执行存储器92中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种屏端显示方法。
在其中一些实施例中，屏端显示设备还可包括通信接口93和总线90。其中，如图9所示，处理器91、存储器92、通信接口93通过总线90连接并完成相互间的通信。
通信接口93用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口93还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线90包括硬件、软件或两者，将屏端显示设备的部件彼此耦接在一起。总线90包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(Control Bus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线90可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、***组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线90可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该屏端显示设备可以基于获取到的视频数据，执行本申请实施例中的屏端显示方法，从而实现结合图1描述的屏端显示方法。
另外，结合上述实施例中的屏端显示方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种屏端显示方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种屏端显示方法，其特征在于，应用于监控***，所述监控***包括Web端和屏端，所述Web端表示所述监控***的后台显示界面，所述屏端表示所述监控***的前端显示界面；所述方法包括：
采集视频数据；
创建第一线程和第二线程；
控制所述第一线程获取对应的第一配置资源，以运行所述第一线程对所述视频数据进行人脸识别处理，并将人脸识别处理后的图像输出显示在Web端；
控制所述第二线程获取对应的第二配置资源，以运行所述第二线程对所述视频数据进行美颜处理，并将美颜图像输出显示在屏端。
2.根据权利要求1所述的屏端显示方法，其特征在于，所述控制所述第二线程获取对应的第二配置资源包括：
在所述第一线程调用ISP芯片获取所述第一配置资源之后，控制所述第二线程调用ISP芯片获取所述第二配置资源。
3.根据权利要求1所述的屏端显示方法，其特征在于，所述采集视频数据包括：
控制视频采集设备采集视频数据；
将所述视频数据传输至数据缓冲区。
4.根据权利要求3所述的屏端显示方法，其特征在于，所述运行所述第一线程对所述视频数据进行人脸识别处理包括：
控制所述第一线程从所述数据缓冲区获取所述视频数据，并从所述视频采集设备中获取图像处理算法；
根据所述图像处理算法对所述视频数据进行处理，得到第一处理数据；
从所述第一配置资源中获取人脸识别算法；
根据所述人脸识别算法对所述第一处理数据进行人脸识别处理。
5.根据权利要求3所述的屏端显示方法，其特征在于，所述运行所述第二线程对所述视频数据进行美颜处理包括：
控制所述第二线程从所述数据缓冲区获取所述视频数据；
从所述第二配置资源中获取美颜算法，根据所述美颜算法对所述视频数据进行美颜处理。
6.根据权利要求3所述的屏端显示方法，其特征在于，所述运行所述第二线程对所述视频数据进行美颜处理包括：
控制所述第二线程接收所述第一线程下发的视频数据；
从所述第二配置资源中获取美颜算法，根据所述美颜算法对所述视频数据进行美颜处理。
7.根据权利要求1所述的屏端显示方法，其特征在于，所述将美颜图像输出显示在屏端包括：
获取屏端的显示参数；
根据所述显示参数，调整所述美颜图像的参数。
8.一种屏端显示装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集视频数据；
线程创建模块，用于创建第一线程和第二线程；
第一处理模块，用于控制所述第一线程获取对应的第一配置资源，以运行所述第一线程对所述视频数据进行人脸识别处理，并将人脸识别处理后的图像输出显示在Web端；
第二处理模块，用于控制所述第二线程获取对应的第二配置资源，以运行所述第二线程对所述视频数据进行美颜处理，并将美颜图像输出显示在屏端。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的屏端显示方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的屏端显示方法。
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