CN111680924A - 一种充电桩运行状态的评估方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了的一种充电桩运行状态的评估方法，包括：采集目标充电桩在充电过程中的运行数据，并从运行数据中提取目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息；获取目标充电桩在充电过程中目标充电桩所在机柜的柜体温度信息；根据目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及柜体温度信息评估目标充电桩的运行状态。显然，在评估出目标充电桩运行状态的情况下，就可以使得运营商对充电桩进行更为精确的控制与管理，由此就可以显著提高运营商在对充电桩进行管理过程中的用户体验。相应的，本申请所提供的一种充电桩运行状态的评估装置、设备及介质，同样具有上述有益效果。

Description

一种充电桩运行状态的评估方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及充电桩技术领域，特别涉及一种充电桩运行状态的评估方法、装置、设备及介质。

背景技术

电动汽车因其具有节能、环保的特点，因此，在实际生活中得到较为广泛的应用，而充电桩作为与电动汽车配套使用的充电设备，通常是由运营商进行调度与管理。在现有技术当中，运营商在对充电桩进行管理的过程中，还无法评估出充电桩的运行状态，这样就给运营商的管理过程带来极大的不便，并由此降低了运营商在对充电桩进行管理过程中的用户体验。目前，针对这一技术问题，还没有较为有效的解决办法。

由此可见，如何能够评估出充电桩的运行状态，以提高运营商在对充电桩进行管理过程中的用户体验，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种充电桩运行状态的评估方法、装置、设备及介质，以评估充电桩的运行状态，并提高运营商在对充电桩进行管理过程中的用户体验。其具体方案如下：

一种充电桩运行状态的评估方法，包括：

采集目标充电桩在充电过程中的运行数据，并从所述运行数据中提取所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息；

获取所述目标充电桩在充电过程中所述目标充电桩所在机柜的柜体温度信息；

根据所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及所述柜体温度信息评估所述目标充电桩的运行状态。

优选的，所述根据所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及所述柜体温度信息评估所述目标充电桩的运行状态的过程，包括：

分别根据所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息确定所述目标充电桩在充电过程中的电压稳定指标、电流稳定指标和故障指标；

利用所述柜体温度信息确定所述目标充电桩在充电过程中出现异常现象的异常指标；

分别为所述电压稳定指标、所述电流稳定指标、所述故障指标和所述异常指标设定第一权重、第二权重、第三权重和第四权重；

基于权重计算法，利用所述电压稳定指标、所述电流稳定指标、所述故障指标、所述异常指标、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重和所述第四权重评估所述目标充电桩的运行状态。

优选的，所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重和所述第四权重分别为0.1、0.3、0.4和0.2。

优选的，所述利用所述柜体温度信息确定所述目标充电桩在充电过程中出现异常现象的异常指标的过程，包括：

根据外界环境温度设定所述目标充电桩所在机柜的温度异常值；

根据所述温度异常值和所述柜体温度信息确定所述目标充电桩在充电过程中出现异常现象的所述异常指标。

优选的，所述分别根据所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息确定所述目标充电桩在充电过程中的电压稳定指标、电流稳定指标和故障指标的过程，包括：

分别将所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息输入至第一计算模型、第二计算模型和第三计算模型，对应得到所述目标充电桩在充电过程中的所述电压稳定指标、所述电流稳定指标和所述故障指标；

其中，所述第一计算模型的表达式为：

式中，a为所述电压稳定指标、V_x为所述目标充电桩的实际输出电压，V_BMS为目标电动汽车的需求电压；

所述第二计算模型的表达式为：

式中，b为所述电流稳定指标、i_x为所述目标充电桩的实际输出电流，i_BMS为所述目标电动汽车的需求电流；

所述第三计算模型的表达式为：

式中，c为所述故障指标、N₁为所述目标充电桩在预设时间内出现故障的充电次数，N₀为所述目标充电桩在所述预设时间内的充电次数。

优选的，所述根据所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及所述柜体温度信息评估所述目标充电桩的运行状态的过程之后，还包括：

对所述目标充电桩的运行状态进行存储。

优选的，还包括：

以数据曲线的形式统计所述目标充电桩的所述实际输出电压、所述实际输出电流、所述历史故障信息和所述柜体温度信息。

相应的，本发明还公开了一种充电桩运行状态的评估装置，包括：

数据采集模块，用于采集目标充电桩在充电过程中的运行数据，并从所述运行数据中提取所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息；

信息获取模块，用于获取所述目标充电桩在充电过程中所述目标充电桩所在机柜的柜体温度信息；

状态评估模块，用于根据所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息以及所述柜体温度信息评估所述目标充电桩的运行状态。

相应的，本发明还公开了一种充电桩运行状态的评估设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如前述所公开的一种充电桩运行状态的评估方法的步骤。

相应的，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述所公开的一种充电桩运行状态的评估方法的步骤。

可见，在本发明中，首先是采集目标充电桩在充电过程中的运行数据，并从目标充电桩的运行数据中提取出目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息，然后，再获取目标充电桩在充电过程中目标充电桩所在机柜的柜体温度信息，最后，再根据目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及柜体温度信息来评估目标充电桩的运行状态，通过这样的设置方式就相当于是利用目标充电桩的运行参数评估出了目标充电桩的运行状态。显然，在评估出目标充电桩运行状态的情况下，就可以使得运营商对充电桩进行更为精确的控制与管理，由此就可以显著提高运营商在对充电桩进行管理过程中的用户体验。相应的，本发明所提供的一种充电桩运行状态的评估装置、设备及介质，同样具有上述有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的一种充电桩运行状态的评估方法的流程图；

图2为本发明实施例所提供的另一种充电桩运行状态的评估方法的流程图；

图3为本发明实施例所提供的一种充电桩运行状态的评估装置的结构图；

图4为本发明实施例所提供的一种充电桩运行状态的评估设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参见图1，图1为本发明实施例所提供的一种充电桩运行状态的评估方法的流程图，该评估方法包括：

步骤S11：采集目标充电桩在充电过程中的运行数据，并从运行数据中提取目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息；

步骤S12：获取目标充电桩在充电过程中目标充电桩所在机柜的柜体温度信息；

步骤S13：根据目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及柜体温度信息评估目标充电桩的运行状态。

在本实施例中，是提供了一种目标充电桩运行状态的评估方法，通过该评估方法能够评估出目标充电桩在充电过程中的运行状态，并提高运营商在对充电桩进行管理过程中的用户体验。

可以理解的是，目标充电桩在充电过程中的运行数据能够表征出目标充电桩在充电过程中的运行状态，而目标充电桩在充电过程中的电压、电流、故障信息以及目标充电桩在充电过程中所在机柜的柜体温度均是影响目标充电桩运行状态的重要影响因素。因此，在本实施例中，为了评估得到目标充电桩的运行状态，是利用目标充电桩在充电过程中的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及目标充电桩在充电过程中所在机柜的柜体温度信息来评估目标充电桩的运行状态。

具体的，在本实施例中，首先是采集目标充电桩在充电过程中的运行数据，并从目标充电桩的运行数据中提取目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息。能够想到的是，因为目标充电桩的运行数据中蕴含着目标充电桩在运行过程中的各种参数信息，所以，在实际操作过程中，可以通过数据筛选或者是数据分类的形式来从目标充电桩的运行数据中提取目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息。

在目标充电桩的充电过程中，目标充电桩在充电过程中所在机柜的柜体温度过高或过低也会影响着目标充电桩能否正常运行，因此，在本实施例中，为了能够准确评估出目标充电桩在充电过程中的运行状态，还获取了目标充电桩在充电过程中所在机柜的柜体温度信息。具体的，在实际操作过程中，可以通过温度测量仪或温度传感器来测量目标充电桩在充电过程中所在机柜的柜体温度信息。

当获取得到目标充电桩在充电过程中的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及目标充电桩在充电过程中的柜体温度信息以后，就可以利用目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息和柜体温度信息来评估目标充电桩的运行状态。具体的，可以利用上述数据信息以及通过人工经验或者是模型计算的方法来评估目标充电桩的运行状态。显然，当评估得到目标充电桩的运行状态之后，运营商就可以根据评估得到的目标充电桩的运行状态来对目标充电桩进行更为精确的控制与管理，这样就能够提高运营商在对充电桩进行管理过程中的用户体验。

可见，在本实施例中，首先是采集目标充电桩在充电过程中的运行数据，并从目标充电桩的运行数据中提取出目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息，然后，再获取目标充电桩在充电过程中目标充电桩所在机柜的柜体温度信息，最后，再根据目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及柜体温度信息来评估目标充电桩的运行状态，通过这样的设置方式就相当于是利用目标充电桩的运行参数评估出了目标充电桩的运行状态。显然，在评估出目标充电桩运行状态的情况下，就可以使得运营商对充电桩进行更为精确的控制与管理，由此就可以显著提高运营商在对充电桩进行管理过程中的用户体验。

基于上述实施例，本实施例对技术方案作进一步的说明与优化，请参见图2，图2为本发明实施例所提供的另一种充电桩运行状态的评估方法的流程图。作为一种优选的实施方式，上述步骤S13：根据目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及柜体温度信息评估目标充电桩的运行状态的过程，包括：

步骤S131：分别根据目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息确定目标充电桩在充电过程中的电压稳定指标、电流稳定指标和故障指标；

步骤S132：利用柜体温度信息确定目标充电桩在充电过程中出现异常现象的异常指标；

步骤S133：分别为电压稳定指标、电流稳定指标、故障指标和异常指标设定第一权重、第二权重、第三权重和第四权重；

步骤S134：基于权重计算法，利用电压稳定指标、电流稳定指标、故障指标、异常指标、第一权重、第二权重、第三权重和第四权重评估目标充电桩的运行状态。

在本实施例中，为了能够准确评估得出目标充电桩在充电过程中的运行状态，是利用数学模型权重计算法来计算目标充电桩的运行状态，因为数学模型可以使得目标充电桩运行状态的评估结果免去人为因素的干扰与影响，而且，权重计算法还可以根据实际情况的不同对影响目标充电桩在充电过程中的影响因子赋予不同的权重，从而使得目标充电桩运行状态的评估结果更为精确。

其中，在利用权重计算法评估目标充电桩运行状态的过程中，首先是将影响目标充电桩运行状态的相关参数进行量化，也即，将目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息量化为目标充电桩在充电过程中的电压稳定指标、电流稳定指标和故障指标，然后，再根据目标充电桩所在柜体的柜体温度信息确定出目标充电桩在充电过程中出现异常现象的异常指标。

当将目标充电桩在充电过程中的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及目标充电桩在充电过程中所在柜体的柜体温度信息分别量化为电压稳定指标、电流稳定指标、故障指标和异常指标之后，再分别对电压稳定指标、电流稳定指标、故障指标和异常指标设定相应的权重值，也即，分别将电压稳定指标、电流稳定指标、故障指标和异常指标的影响权重设定为第一权重、第二权重、第三权重和第四权重，最后，再基于权重计算法就能够评估得到目标充电桩的运行状态。比如：假设第一权重、第二权重、第三权重和第四权重分别为m₁、m₂、m₃和m₄，电压稳定指标、电流稳定指标、故障指标和异常指标分别为a、b、c和d，那么，目标充电桩的运行状态Q＝m₁×a+m₂×b+m₃×c+m₄×d。

显然，通过本实施例所提供的技术方案，可以使得目标充电桩运行状态的评估结果更为准确与可靠。

作为一种优选的实施方式，第一权重、第二权重、第三权重和第四权重分别为0.1、0.3、0.4和0.2。

经过大量的测试研究发现，当将第一权重、第二权重、第三权重和第四权重分别设定为0.1、0.3、0.4和0.2时，可以使得目标充电桩运行状态的评估结果更加接近于目标充电桩的实际运行状况。因此，在本实施例中，是将第一权重、第二权重、第三权重和第四权重分别设定为0.1、0.3、0.4和0.2，由此就可以提高在利用权重计算法评估目标充电桩运行状态时的准确程度。此外，在实际应用中，还可以根据实际情况的不同，对第一权重、第二权重、第三权重和第四权重的权重值进行调整，此处不作具体阐述。

作为一种优选的实施方式，上述步骤：利用柜体温度信息确定目标充电桩在充电过程中出现异常现象的异常指标的过程，包括：

根据外界环境温度设定目标充电桩所在机柜的温度异常值；

根据温度异常值和柜体温度信息确定目标充电桩在充电过程中出现异常现象的异常指标。

可以理解的是，因为目标充电桩在充电过程中是否处于异常，与目标充电桩所在机柜的温度信息有着极大的联系，而目标充电桩所在机柜的温度是否处于异常状态又与机柜所在的外界环境有关，因此，在本实施例确定目标充电桩异常指标的过程中，首先是根据外界环境温度设定目标充电桩所在机柜的温度异常值，然后，再根据温度异常值与目标充电桩所在机柜的柜体温度信息确定目标充电桩在充电过程中出现异常现象的异常指标。

另外，在确定目标充电桩异常指标的过程中，还可以根据目标充电桩在充电过程中所处的充电阶段来确定目标充电桩的异常指标。因为目标充电桩在不同的充电阶段温升值并不相同，由此也就导致了目标充电桩的异常指标不是按照比例函数进行增长。在此情况下，就可以对目标充电桩不同充电阶段设定不同权重来进一步优化异常指标，从而使得异常指标更加符合实际情况。比如：异常指标d＝n₁×h₁+......+n_m×h_m，式中，n_i,i＝1,2......,m为目标充电桩在i个充电阶段的权重值，h_i,i＝1,2......,m为目标充电桩的第i个充电阶段。

显然，通过本实施例所提供的技术方案，可以使得异常指标的设定值更加可靠与可信。

作为一种优选的实施方式，上述步骤：分别根据目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息确定目标充电桩在充电过程中的电压稳定指标、电流稳定指标和故障指标的过程，包括：

分别将目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息输入至第一计算模型、第二计算模型和第三计算模型，对应得到目标充电桩在充电过程中的电压稳定指标、电流稳定指标和故障指标；

其中，第一计算模型的表达式为：

式中，a为电压稳定指标、V_x为目标充电桩的实际输出电压，V_BMS为目标电动汽车的需求电压；

第二计算模型的表达式为：

式中，b为电流稳定指标、i_x为目标充电桩的实际输出电流，i_BMS为目标电动汽车的需求电流；

第三计算模型的表达式为：

式中，c为故障指标、N₁为目标充电桩在预设时间内出现故障的充电次数，N₀为目标充电桩在预设时间内的充电次数。

在本实施例中，是提供了一种确定目标充电桩在充电过程中电压稳定指标、电流稳定指标和故障指标的计算方法，也即，利用第一计算模型、第二计算模型和第三计算模型来计算目标充电桩在充电过程中的电压稳定指标、电流稳定指标和故障指标。能够想到的是，当利用数学模型来计算目标充电桩在充电过程中的电压稳定指标、电流稳定指标和故障指标时，就可以使得电压稳定指标、电流稳定指标和故障指标的计算结果更为精确与可靠，由此就可以进一步提高目标充电桩运行状态评估结果的可信度。

基于上述实施例，本实施例对技术方案作进一步的说明与优化，作为一种优选的实施方式，本申请所提供的一种充电桩运行状态的评估方法还包括：

对目标充电桩的运行状态进行存储。

在实际操作过程中，为了方便运营商在后期对目标充电桩的运行状态进行分析与溯源，还可以在获取得到目标充电桩的运行状态以后，存储目标充电桩的运行状态。能够想到的是，当运营商准确地获取得到目标充电桩在一段时间内的运行状态变化情况时，运营商不仅可以对目标充电桩的运行状态进行更为准确的分析与预测，而且，也能够对目标充电桩进行更为精确的控制与管理。

此外，在实际应用中，为了相对减少存储介质所需要的造价成本，还可以将目标充电桩的运行状态存储至云存储器当中。当然，存储目标充电桩的运行状态的存储介质还可以根据实际情况的需要进行适应性的调整，此处不作具体赘述。

基于上述实施例，本实施例对技术方案作进一步的说明与优化，作为一种优选的实施方式，本申请所提供的一种充电桩运行状态的评估方法还包括：

以数据曲线的形式统计目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息和柜体温度信息。

在本实施例中，在获取得到目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及柜体温度信息之后，还以数据曲线的形式统计了目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息和柜体温度信息。

能够想到的是，当将目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及柜体温度信息以数据曲线的形式进行统计呈现时，就可以使得运营商更为清楚、直观地查看到目标充电桩的运行参数在各个时间节点的增减趋势、增减速率以及峰值变化情况等等，由此就可以进一步提高运营商在对目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息和柜体温度信息进行分析过程中的分析体验。

请参见图3，图3为本发明实施例所提供的一种充电桩运行状态的评估装置的结构图，该评估装置包括：

数据采集模块21，用于采集目标充电桩在充电过程中的运行数据，并从运行数据中提取目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息；

信息获取模块22，用于获取目标充电桩在充电过程中目标充电桩所在机柜的柜体温度信息；

状态评估模块23，用于根据目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息以及柜体温度信息评估目标充电桩的运行状态。

本发明实施例所提供的一种充电桩运行状态的评估装置，具有前述所公开的一种充电桩运行状态的评估方法所具有的有益效果。

请参见图4，图4为本发明实施例所提供的一种充电桩运行状态的评估设备的结构图，该评估设备包括：

存储器31，用于存储计算机程序；

处理器32，用于执行计算机程序时实现如前述所公开的一种充电桩运行状态的评估方法的步骤。

本发明实施例所提供的一种充电桩运行状态的评估设备，具有前述所公开的一种充电桩运行状态的评估方法所具有的有益效果。

相应的，本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述所公开的一种充电桩运行状态的评估方法的步骤。

本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，具有前述所公开的一种充电桩运行状态的评估方法所具有的有益效果。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种充电桩运行状态的评估方法、装置、设备及介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种充电桩运行状态的评估方法，其特征在于，包括：

采集目标充电桩在充电过程中的运行数据，并从所述运行数据中提取所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息；

获取所述目标充电桩在充电过程中所述目标充电桩所在机柜的柜体温度信息；

根据所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及所述柜体温度信息评估所述目标充电桩的运行状态。

2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及所述柜体温度信息评估所述目标充电桩的运行状态的过程，包括：

分别根据所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息确定所述目标充电桩在充电过程中的电压稳定指标、电流稳定指标和故障指标；

利用所述柜体温度信息确定所述目标充电桩在充电过程中出现异常现象的异常指标；

分别为所述电压稳定指标、所述电流稳定指标、所述故障指标和所述异常指标设定第一权重、第二权重、第三权重和第四权重；

基于权重计算法，利用所述电压稳定指标、所述电流稳定指标、所述故障指标、所述异常指标、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重和所述第四权重评估所述目标充电桩的运行状态。

3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重和所述第四权重分别为0.1、0.3、0.4和0.2。

4.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述利用所述柜体温度信息确定所述目标充电桩在充电过程中出现异常现象的异常指标的过程，包括：

根据外界环境温度设定所述目标充电桩所在机柜的温度异常值；

根据所述温度异常值和所述柜体温度信息确定所述目标充电桩在充电过程中出现异常现象的所述异常指标。

5.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述分别根据所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息确定所述目标充电桩在充电过程中的电压稳定指标、电流稳定指标和故障指标的过程，包括：

分别将所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息输入至第一计算模型、第二计算模型和第三计算模型，对应得到所述目标充电桩在充电过程中的所述电压稳定指标、所述电流稳定指标和所述故障指标；

其中，所述第一计算模型的表达式为：

式中，a为所述电压稳定指标、V_x为所述目标充电桩的实际输出电压，V_BMS为目标电动汽车的需求电压；

所述第二计算模型的表达式为：

式中，b为所述电流稳定指标、i_x为所述目标充电桩的实际输出电流，i_BMS为所述目标电动汽车的需求电流；

所述第三计算模型的表达式为：

式中，c为所述故障指标、N₁为所述目标充电桩在预设时间内出现故障的充电次数，N₀为所述目标充电桩在所述预设时间内的充电次数。

6.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述根据所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流、历史故障信息以及所述柜体温度信息评估所述目标充电桩的运行状态的过程之后，还包括：

对所述目标充电桩的运行状态进行存储。

7.根据权利要求1至6任一项所述的评估方法，其特征在于，还包括：

以数据曲线的形式统计所述目标充电桩的所述实际输出电压、所述实际输出电流、所述历史故障信息和所述柜体温度信息。

8.一种充电桩运行状态的评估装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集目标充电桩在充电过程中的运行数据，并从所述运行数据中提取所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息；

信息获取模块，用于获取所述目标充电桩在充电过程中所述目标充电桩所在机柜的柜体温度信息；

状态评估模块，用于根据所述目标充电桩的实际输出电压、实际输出电流和历史故障信息以及所述柜体温度信息评估所述目标充电桩的运行状态。

9.一种充电桩运行状态的评估设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的一种充电桩运行状态的评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种充电桩运行状态的评估方法的步骤。

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