CN111667265A - 基于眼球追踪的信息处理方法及***、支付处理方法 - Google Patents
基于眼球追踪的信息处理方法及***、支付处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111667265A CN111667265A CN202010104148.5A CN202010104148A CN111667265A CN 111667265 A CN111667265 A CN 111667265A CN 202010104148 A CN202010104148 A CN 202010104148A CN 111667265 A CN111667265 A CN 111667265A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- movement trajectory
- eye movement
- eye
- eyeball motion
- capturing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 title claims abstract description 202
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 76
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 72
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 claims abstract description 219
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 claims description 102
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 26
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 24
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 24
- 230000001788 irregular Effects 0.000 claims description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 14
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 13
- 230000001680 brushing effect Effects 0.000 description 24
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 14
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/401—Transaction verification
- G06Q20/4014—Identity check for transactions
- G06Q20/40145—Biometric identity checks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
- G06V40/19—Sensors therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection
- G06V40/45—Detection of the body part being alive
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于眼球追踪的信息处理方法及其信息处理***、基于眼球追踪的支付处理方法及其支付处理装置。该信息处理方法包括:设置步骤,设置眼球运动轨迹以及与该眼球运动轨迹对应的控制指令;捕捉步骤,捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及处理步骤,判断所述捕捉步骤捕捉到的眼球运动轨迹是否与所述设置步骤中设置的眼球运动轨迹一致,当判断两者一致程度在规定比例以上的情况下执行与该眼球运动轨迹对应的控制指令。根据本发明,能够采集到用户的真是意愿并且能够简化用户操作。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术,具体地涉及一种基于眼球追踪的信息处理方法、基于眼球追踪的信息处理***、基于眼球追踪的支付处理方法以及基于眼球追踪的支付处理装置。
背景技术
刷脸支付逐渐成为新的支付热点,为移动支付带来极大的便捷。用户在不用携带任何设备和卡片的前提下,只需刷一下脸即可完成支付。在感受刷脸支付的方便快捷的同时,刷脸支付的安全性也不容忽视。刷脸支付中,确定用户的支付意愿是至关重要的一步。传统的刷卡和二维码支付,用户需要输入支付密码或者自主打开手机,展示二维码或者扫描二维码,这些操作都可在一定程度上体现用户的支付意愿。
具体地, 现有的刷脸支付根据用户需要提供的支付信息主要分为两大类:(1)人脸信息支付;(2)人脸信息+支付密码支付。
(1)人脸信息
人脸信息支付的正常流程为刷脸设备启动刷脸支付,采集用户人脸信息,验证人脸信息,完成支付。在此过程中,可能会需要用户输入完成的手机号码或者手机号码后四位,但随着刷脸次数的增加,会逐步取消该操作。
(2)人脸信息+支付密码支付
人脸信息+支付密码支付的正常流程为,刷脸设备启动刷脸支付,采集用户人脸信息,用户输入支付密码,验证人脸信息和支付密码,完成支付。
在这些现有技术中存在的问题是,人脸信息支付方案的主要问题是无法确认用户支付意愿。特别是在无需输入手机号码的模式中,用户很容易在不经意间被恶意商户采集人脸信息,完成刷脸支付。即使需要输入手机号码,手机号码也很容易泄露,导致用户被盗刷。
而且,人脸信息+支付密码支付方案中,存在的问题是用户需要记住支付密码并在键盘上输入支付密码,操作手续会比较繁琐。
另外,还有一种应用场景,例如在车载终端等的不方便用户通过手动进行操作的情况下,也希望提供一种能够利用眼睛或者眼球的运动轨迹进行信息操作的信息处理方法以及信息处理***。
发明内容
鉴于上述问题,本发明旨在提出一种能够基于眼球追踪技术实现用户意愿表示或者用户意愿确认的基于眼球追踪的信息处理方法、基于眼球追踪的信息处理***、基于眼球追踪的支付处理方法以及基于眼球追踪的支付处理装置。
本发明的基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,包括:
设置步骤,设置眼球运动轨迹以及与该眼球运动轨迹对应的控制指令;
捕捉步骤,捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及
处理步骤,判断所述捕捉步骤捕捉到的眼球运动轨迹是否与所述设置步骤中设置的眼球运动轨迹一致,当判断两者一致程度在规定比例以上的情况下执行与该眼球运动轨迹对应的控制指令。
可选地,在所述设置步骤之后、所述捕捉步骤之前进一步包括:
提示步骤,提示用户需要进行的眼球运动轨迹。
可选地,在所述提示步骤中,在显示屏上显示眼球运动轨迹相关的示意图来提示用户。
可选地,在所述捕捉步骤中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时将捕捉到的用户的当前眼球运动轨迹显示在显示屏上。
可选地,所述眼球运动轨迹是基于规定方向的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹是基于规定图形的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹是基于随机点的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹包括以下任意一项:
从左向右的眼球运动轨迹;
从右向左的眼球运动轨迹;
从上向下的眼球运动轨迹;
从下向上的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
基于圆形的眼球运动轨迹;
基于多边形的眼球运动轨迹;以及
基于不规则图形的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
规则变化点的眼球运动轨迹;以及
不规则变化点的眼球运动轨迹。
可选地,在所述捕捉步骤中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时进行人脸图像捕捉。
可选地,在所述捕捉步骤中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时进行活体检测的图像捕捉。
本发明的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,包括:
设置步骤,设置眼球运动轨迹以及与眼球运动轨迹对应的支付相关控制指令;
捕捉步骤,捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及
处理步骤,判断所述捕捉步骤捕捉到的眼球运动轨迹是否与所述设置步骤中设置的眼球运动轨迹一致,当判断两者一致程度在规定比例以上的情况下执行与所述眼球运动轨迹对应的支付相关控制指令。
可选地,在所述设置步骤之后、所述捕捉步骤之前进一步包括:
显示步骤,显示支付相关信息以及显示需要用户进行的眼球运动轨迹。
可选地,在所述显示步骤中,在显示屏上显示支付相关信息,并且显示眼球运动轨迹相关的示意图。
可选地,在所述捕捉步骤中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时将捕捉到的用户的当前眼球运动轨迹动态地显示在显示屏上。
可选地,所述眼球运动轨迹是基于规定方向的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹是基于规定图形的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹是基于随机点的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹包括以下任意一项:
从左向右的眼球运动轨迹;
从右向左的眼球运动轨迹;
从上向下的眼球运动轨迹;
从下向上的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
基于圆形的眼球运动轨迹;
基于多边形的眼球运动轨迹;以及
基于不规则图形的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
规则变化点的眼球运动轨迹;以及
不规则变化点的眼球运动轨迹。
可选地,在所述捕捉步骤中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时进行人脸图像捕捉。
可选地,在所述捕捉步骤中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时进行活体检测的图像捕捉。
可选地,所述支付相关控制指令包括以下任意一项:
支付账单确认;
支付费用确认;以及
支付意愿确认。
本发明的基于眼球追踪的信息处理***,其特征在于,包括:
设置模块,用于设置眼球运动轨迹与控制指令之间的对应关系;
捕捉模块,用于捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及
处理模块,判断所述捕捉模块捕捉到的眼球运动轨迹是否与所述设置模块设置的眼球运动轨迹一致,当判断两者一致程度在规定比例以上的情况下执行与所述眼球运动轨迹对应的控制指令。
可选地,进一步包括:提示模块,用于提示用户进行眼球运动轨迹。
可选地,所述提示模块通过在显示屏上显示眼球运动轨迹相关的示意图来提示用户。
可选地,所述捕捉模块在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时将捕捉到的用户的当前眼球运动轨迹显示在显示屏上。
可选地,所述眼球运动轨迹是基于规定方向的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹是基于规定图形的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹是基于随机点的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹包括以下任意一项:
从左向右的眼球运动轨迹;
从右向左的眼球运动轨迹;
从上向下的眼球运动轨迹;
从下向上的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
基于圆形的眼球运动轨迹;
基于多边形的眼球运动轨迹;以及
基于不规则图形的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
规则变化点的眼球运动轨迹;以及
不规则变化点的眼球运动轨迹。
本发明的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,包括:
设置模块,用于设置并存储眼球运动轨迹以及与眼球运动轨迹对应的支付相关控制指令;
捕捉模块,用于捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及
处理模块,用于判断所述捕捉模块捕捉到的眼球运动轨迹是否与所述设置模块中设置并存储的眼球运动轨迹一致,当判断两者的一致程度在规定比例以上的情况下执行与所述眼球运动轨迹对应的支付相关控制指令。
可选地,进一步包括:显示模块,用于显示支付相关信息以及示显示需要用户进行的眼球运动轨迹。
可选地,所述显示模块包括:
第一显示子模块,用于显示支付相关信息;
第二显示子模块,用于显示眼球运动轨迹相关的示意图。
可选地,所述捕捉模块包括:
第一捕捉子模块,用于捕捉用户的眼球运动轨迹;以及
第二捕捉子模块,用于进行人脸图像的捕捉。
可选地,所述捕捉模块进一步包括:
第三子模块,用于进行活体检测的图像的捕捉。
可选地,所述第二显示子模块进一步用于将由第一捕捉子模块捕捉到的用户的当前眼球运动轨迹动态地显示在显示屏上。
可选地,所述眼球运动轨迹是基于规定方向的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹是基于规定图形的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹是基于随机点的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹包括以下任意一项:
从左向右的眼球运动轨迹;
从右向左的眼球运动轨迹;
从上向下的眼球运动轨迹;
从下向上的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
基于圆形的眼球运动轨迹;
基于多边形的眼球运动轨迹;以及
基于不规则图形的眼球运动轨迹。
可选地,所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
规则变化点的眼球运动轨迹;以及
不规则变化点的眼球运动轨迹。
可选地,所述支付相关控制指令包括以下任意一项:
支付账单确认;
支付费用确认;以及
支付意愿确认。
本发明的计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,
该计算机程序被处理器执行时实现上述的基于眼球追踪的支付处理方法。
本发明的计算机设备,包括存储模块、处理器以及存储在存储模块上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于眼球追踪的支付处理方法。
本发明的计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,
该计算机程序被处理器执行时实现上述的基于眼球追踪的信息处理方法。
本发明的计算机设备,包括存储模块、处理器以及存储在存储模块上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于眼球追踪的信息处理方法。
如上所述,本发明的基于眼球追踪的支付处理方法以及支付处理装置(例如刷脸装置),能够在通过显示设备给用户显示有关眼部操作的指引,通过用眼睛完成一段操作过程,例如主要为左右滑动和确认账单信息等,支付处理装置通过摄像头捕捉监测用户的眼球动作,如果用户眼球正确的完成操作,则认为此时是用户的自主支付请求,如果没有正确完成则认为此时不是用户的自主支付请求,能够简化用户操作,提高便捷性。
附图说明
图1是表示本发明的基于眼球追踪的信息处理方法的流程示意图。
图2是表示本发明的基于眼球追踪的信息处理***的构造框图。
图3表示本发明一实施方式的基于眼球追踪的支付处理方法的构架图。
图4是表示本发明一实施方式的基于眼球追踪的支付处理方法的流程示意图。
图5~图7是表示与眼部操作指令相关的具体示意图。
图8是表示本发明一实施方式的基于眼球追踪的支付处理装置的构造框图。
图9是表示本发明一实施方式的基于眼球追踪的车载信息处理方法的流程示意图。
图10是表示本发明一实施方式的基于眼球追踪的车载信息处理装置的构造框图。
具体实施方式
下面介绍的是本发明的多个实施例中的一些,旨在提供对本发明的基本了解。并不旨在确认本发明的关键或决定性的要素或限定所要保护的范围。
出于简洁和说明性目的,本文主要参考其示范实施例来描述本发明的原理。但是,本领域技术人员将容易地认识到,相同的原理可等效地应用于所有类型的基于眼球追踪的信息处理方法、基于眼球追踪的信息处理***、基于眼球追踪的支付处理方法以及基于眼球追踪的支付处理装置,并且可以在其中实施这些相同的原理,以及任何此类变化不背离本专利申请的真实精神和范围。
而且,在下文描述中,参考了附图,这些附图图示特定的示范实施例。在不背离本发明的精神和范围的前提下可以对这些实施例进行电、机械、逻辑和结构上的更改。此外,虽然本发明的特征是结合若干实施/实施例的仅其中之一来公开的,但是如针对任何给定或可识别的功能可能是期望和/或有利的,可以将此特征与其他实施/实施例的一个或多个其他特征进行组合。因此,下文描述不应视为在限制意义上的,并且本发明的范围由所附权利要求及其等效物来定义。
诸如“具备”和“包括”之类的用语表示除了具有在说明书和权利要求书中有直接和明确表述的单元(模块)和步骤以外,本发明的技术方案也不排除具有未被直接或明确表述的其它单元(模块)和步骤的情形。
在说明本发明的基于眼球追踪的信息处理方法、基于眼球追踪的信息处理***、基于眼球追踪的支付处理方法以及基于眼球追踪的支付处理装置之前,先简单说明眼球追踪技术。
眼球追踪技术是一项科学应用技术,一是根据眼球和眼球周边的特征变化进行跟踪,二是根据虹膜角度变化进行跟踪,三是主动投射红外线等光束到虹膜来提取特征。眼球追踪是一项科学应用技术,例如,用户无需触摸屏幕即可翻动页面。从原理上看,眼球追踪主要是研究眼球运动信息的获取、建模和模拟,用途颇广。而获取眼球运动信息的设备除了红外设备之外,还可以是图像采集设备,甚至一般电脑或手机上的摄像头,其在软件的支持下也可以实现眼球跟踪。
眼球追踪技术的原理在于,当人的眼睛看向不同方向时,眼部会有细微的变化,这些变化会产生可以提取的特征,计算机可以通过图像捕捉或扫描提取这些特征,从而实时追踪眼睛的变化,预测用户的状态和需求,并进行响应,达到用眼睛控制设备的目的。
眼球追踪技术的支持设备主要包括:红外设备和图像采集设备。在精度方面,红外线投射方式有比较大的优势,大概能在30英寸的屏幕上精确到1厘米以内,辅以眨眼识别、注视识别等技术,已经可以在一定程度上替代鼠标、触摸板,进行一些有限的操作。此外,其他图像采集设备,如电脑或手机上的摄像头,在软件的支持下也可以实现眼球跟踪,但是在准确性、速度和稳定性上各有差异。
图1是表示本发明的基于眼球追踪的信息处理方法的流程示意图。
如图1所示,本发明的基于眼球追踪的信息处理方法包括:
设置步骤S10:设置一种或者多种的眼球运动轨迹以及与该种类型的眼球运动轨迹对应的控制指令;
提示步骤S20:提示用户进行眼球运动轨迹;
捕捉步骤S30:捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及
处理步骤S40:判断获得的眼球运动轨迹是否与预设一种的眼球运动轨迹一致,当判断两者一致程度在规定比例以上的情况下执行与该眼球运动轨迹对应的控制指令。
在设置步骤S100,作为一个示例,可以是设置一种眼球运动轨迹以及与该种眼球运动轨迹对应的控制指令,例如设置眼球运动轨迹从左到右的情况下执行控制指令A。
另外,提示步骤S20是可选步骤,也可以不提示用户进行眼球运动轨迹。
作为另一个示例,也可以设置多种眼球运动轨迹以及分别对应多种控制指令,例如设置第一种眼球运动轨迹(例如眼球运动轨迹从左到右)对应控制指令A,第二种眼球运动轨迹(例如眼球运动轨迹从右到左)对应控制指令B。
在提示步骤中S20,作为可选的方式,可以是在显示屏上显示眼球运动轨迹相关的示意图(动画图或者静止图)来提示用户,当然,也可以通过声音或者文字方式提示需要用户进行的眼球运动轨迹。
在捕捉步骤S30中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时将捕捉到的用户的当前眼球运动轨迹显示在显示屏上。在捕捉步骤S30中,在同时需要进行人脸图像检测的情况下,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时进行人脸图像捕捉。在捕捉步骤A30中,同时需要进行人脸图像检测并需要进行活体检测的情况下,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时进行人脸图像捕捉和活体检测的图像捕捉。
作为一个示例,眼球运动轨迹是基于规定方向的眼球运动轨迹,例如包括:从左向右的眼球运动轨迹;从右向左的眼球运动轨迹;从上向下的眼球运动轨迹;以及从下向上的眼球运动轨迹。
作为一个示例,眼球运动轨迹是基于规定图形的眼球运动轨迹,例如包括:基于圆形的眼球运动轨迹;基于多边形的眼球运动轨迹;以及基于不规则图形的眼球运动轨迹。
作为一个示例,眼球运动轨迹是基于随机点的眼球运动轨迹,例如包括:规则变化点的眼球运动轨迹;以及不规则变化点的眼球运动轨迹。
图2是表示本发明的基于眼球追踪的信息处理***的构造框图。
如图2所示,本发明的基于眼球追踪的信息处理***10包括:
设置模块11,用于设置眼球运动轨迹以及眼球运动轨迹与控制指令之间的对应关系;
提示模块12,用于提示需要用户进行的眼球运动轨迹;
捕捉模块13,用于捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及
处理模块14,判断捕捉模块13捕捉到的眼球运动轨迹与设置模块11中设置的眼球运动轨迹是否一致,当判断两者一致程度在规定比例以上的情况下执行与眼球运动轨迹对应的控制指令。
其中,提示模块12是可选模块。提示模块12可以设置为通过在显示屏上显示眼球运动轨迹相关的示意图来提示用户。
捕捉模块13在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时将捕捉到的用户的当前眼球运动轨迹显示在显示屏上。
作为一个示例,眼球运动轨迹是基于规定方向的眼球运动轨迹,例如包括:从左向右的眼球运动轨迹;从右向左的眼球运动轨迹;从上向下的眼球运动轨迹;以及从下向上的眼球运动轨迹。
作为一个示例,眼球运动轨迹是基于规定图形的眼球运动轨迹,例如包括:基于圆形的眼球运动轨迹;基于多边形的眼球运动轨迹;以及基于不规则图形的眼球运动轨迹。
作为一个示例,眼球运动轨迹是基于随机点的眼球运动轨迹,例如包括:规则变化点的眼球运动轨迹;以及不规则变化点的眼球运动轨迹。
接下来对于本发明的基于眼球追踪的信息处理方法、基于眼球追踪的信息处理***的具体应用场景的实施方式进行说明。首先说明人脸支付场景下的实施方式,其次说明车载信息操作场景下的实施方式。
图3表示本发明一实施方式的基于眼球追踪的支付处理方法的构架图。该支付处理方法由支付处理装置来实现,作为一个示例,如图3所示,这里例举采用刷脸设备作为支付处理装置的示例。通过刷脸设备与作为后台的支付服务器之间的交互完成支付流程。
图4是表示本发明一实施方式的基于眼球追踪的支付处理方法的流程示意图。
如图4所示,本发明一实施方式的基于眼球追踪的支付处理方法,包括:
设置步骤S1:预先设置一种或者多种的眼球运动轨迹以及与该眼球运动轨迹对应的控制指令;
请求步骤S2:刷脸设备发起人脸采集请求,同时在显示屏上展示需要用户眼部完成的眼球操作指令(即眼球运动轨迹);
操作步骤S3:用户将人脸对准摄像头,同时完成显示屏上的眼部操作指令;
捕捉步骤S4: 刷脸设备同时采集用户人脸信息并且捕捉眼球运动轨迹;
判断步骤S5:刷脸设备判定捕捉到的眼球运动轨迹是否动作是否符合要求进行的眼球操作指令;以及
执行步骤S6:如果判断符合(这里判断规则可以设置为完全一致,也可以设置为一定程度比例以上一致),则采集人脸信息并与支付服务器交互完成刷脸支付,如果不符合则结束刷脸支付。
作为示例,该眼球运动轨迹对应的控制指令(即眼部操作指令)包括以下任意一项:支付账单确认;支付费用确认;以及支付意愿确认。
另外,也可以将眼部操作指令分为两种方案,滑动确认和账单确认。图5~图7是表示与眼部操作指令相关的具体示意图,参照图5~图7进行说明。
首先描述滑动确认。
如图5所示,类似于智能手机上的滑动解锁,这里用户的眼睛代替了手指完成滑动操作。在商户发起一次刷脸支付时,刷脸设备显示一个滑动确认的特效同时显示这是支付确认的过程,告知用户需要用眼睛从左到右滑动,在此期间摄像头捕捉用户眼球运动情况,确认眼球完成了从左到右的动作,完成支付确认操作,与此同时,用户的人脸识别和活体检测也在此过程完成。
为了提高用户体验,屏幕的滑动确认按钮也会和眼睛动作同步滑动。需要明确的是此处从左到右,只是一种体验较好的实施例,还存在其他可能的确认方式,如从上到下,随机点确认等。
其次,描述确认账单信息。
刷脸设备在显示屏中由上到下依次显示商品名称,商品数量,支付时间和支付金额。如图6所示,每次放大突出显示一项内容,其他项内容模糊缩小显示。显示顺序由上到下,逐步引导用户眼睛焦点由上到下滑动。同时摄像头实时监控用户眼球运动情况,当识别出用户眼球从上到下的运动轨迹后,判断当前用户有支付意愿。
作为一个优选方式,人脸识别和活体检测也在以上过程中间完成。在逐项信息显示结束后,刷脸设备会将所有信息突出放大展示,如图7所示。需要明确的是此处由上到下的确认账单,只是一种体验较好的实施例,还存在其他可能的确认方式,如从左到右等。账单内容也只是一种示例,账单具体内容可根据不同场景变化。
图8是表示本发明一实施方式的基于眼球追踪的支付处理装置的构造框图。这里的支付处理装置是指上文中说明的刷脸装置。
如图8所示,本发明的基于眼球追踪的支付处理装置100包括:
设置模块110,用于设置并存储眼球运动轨迹以及与眼球运动轨迹对应的支付相关控制指令;
显示模块120,用于显示支付相关信息以及示显示需要用户进行的眼球运动轨迹;
捕捉模块130,用于捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及
处理模块140,用于判断所述捕捉模块捕捉到的眼球运动轨迹是否与所述设置模块中设置并存储的眼球运动轨迹一致,当判断两者的一致程度在规定比例以上的情况下执行与所述眼球运动轨迹对应的支付相关控制指令。
其中,显示模块120是可选模块,也可以不设置显示模块120也同样能够实现本实施方式的支付处理装置100。
其中,显示模块120包括:
第一显示子模块121,用于显示支付相关信息;以及
第二显示子模块122,用于显示眼球运动轨迹相关的示意图。
其中,捕捉模块130包括:
第一捕捉子模块131,用于捕捉用户的眼球运动轨迹;
第二捕捉子模块132,用于进行人脸图像的捕捉;以及
第三捕捉子模块133,用于进行活体检测的图像的捕捉。
这样,第二显示子模块122进一步用于将由第一捕捉子模块131捕捉到的用户的当前眼球运动轨迹动态地显示在显示屏上。
其中,支付相关控制指令包括以下任意一项:支付账单确认;支付费用确认;以及支付意愿确认。
作为一个示例,眼球运动轨迹是基于规定方向的眼球运动轨迹,例如包括:从左向右的眼球运动轨迹;从右向左的眼球运动轨迹;从上向下的眼球运动轨迹;以及从下向上的眼球运动轨迹。
作为一个示例,眼球运动轨迹是基于规定图形的眼球运动轨迹,例如包括:基于圆形的眼球运动轨迹;基于多边形的眼球运动轨迹;以及基于不规则图形的眼球运动轨迹。
作为一个示例,眼球运动轨迹是基于随机点的眼球运动轨迹,例如包括:规则变化点的眼球运动轨迹;以及不规则变化点的眼球运动轨迹。
根据本实施方式的基于眼球追踪的支付处理方法以及支付处理装置,能够为用户提供一种基于眼球追踪的支付意愿确认方法,能够确保当前刷脸支付为用户真实意愿,避免用户人脸在不经意间被刷脸设备采集,被动的完成刷脸支付,而且不需要用户输入密码或者手机号码等的繁琐操作,只需用户移动眼睛目光就能够实现,具有便利性高的优点。
接着,说明将本发明应用于车载终端的场景。
图9是表示本发明一实施方式的基于眼球追踪的车载信息处理方法的流程示意图。
如图9所示,本发明一实施方式的车载信息处理方法,包括:
设置步骤S11:预先在车载信息处理装置中设置一种或者多种的眼球运动轨迹以及与该眼球运动轨迹对应的控制指令,例如眼球运动轨迹为从左到右对应打开空调指令,眼球运动轨迹为从右到左对应关闭空调指令,又例如眼球运动轨迹为从上到下对应打开天窗指令,眼球运动轨迹为从下到下为关闭天窗指令等;
请求步骤S12:车载信息处理装置在显示屏上展示需要用户眼部完成的眼球操作指令(即眼球运动轨迹);
操作步骤S13:用户对准摄像头完成显示屏上的眼部操作指令;
捕捉步骤S14: 车载信息处理装置捕捉眼球运动轨迹;
判断步骤S15:车载信息处理装置判定捕捉到的眼球运动轨迹是否动作是否符合要求进行的眼球操作指令;以及
执行步骤S16:如果判断符合(这里判断规则可以设置为完全一致,也可以设置为一定程度比例以上一致),则车载信息处理装置完成对应的控制指令。
图10是表示本发明一实施方式的基于眼球追踪的车载信息处理装置的构造框图。
如图10所示,本发明的基于眼球追踪的车载信息处理装置200包括:
设置模块210,用于设置并存储眼球运动轨迹以及与眼球运动轨迹对应的车载信息处理指令;
捕捉模块230,用于捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及
处理模块240,用于判断所述捕捉模块230捕捉到的眼球运动轨迹是否与所述设置模块中设置并存储的眼球运动轨迹一致,当判断两者的一致程度在规定比例以上的情况下执行与所述眼球运动轨迹对应的车载信息处理指令。
其中,显示模块220是可选模块,也可以省略设置显示模块220。
其中,显示模块220包括:
第一显示子模块221,用于显示车载信息处理相关内容;以及
第二显示子模块222,用于显示眼球运动轨迹相关的示意图。
其中,捕捉模块230用于捕捉用户的眼球运动轨迹。
这样,第二显示子模块122进一步用于将由捕捉子模块230捕捉到的用户的当前眼球运动轨迹动态地显示在显示屏上。
其中,车载信息处理指令例如包括以下任意一项:与车载显示相关的控制指令;与车辆操作相关的控制指令;以及确认驾驶意愿的相关控制指令。
作为一个示例,眼球运动轨迹是基于规定方向的眼球运动轨迹,例如包括:从左向右的眼球运动轨迹;从右向左的眼球运动轨迹;从上向下的眼球运动轨迹;以及从下向上的眼球运动轨迹。
作为一个示例,眼球运动轨迹是基于规定图形的眼球运动轨迹,例如包括:基于圆形的眼球运动轨迹;基于多边形的眼球运动轨迹;以及基于不规则图形的眼球运动轨迹。
作为一个示例,眼球运动轨迹是基于随机点的眼球运动轨迹,例如包括:规则变化点的眼球运动轨迹;以及不规则变化点的眼球运动轨迹。
根据本实施方式的基于眼球追踪的车载信息处理装置以及车载信息箱处理方法,能够为用户提供一种基于眼球追踪的支付意愿确认方法,能够确保当前指令为用户真实意愿,而且用户不需要用手进行操作,只需移动眼睛目光就能够实现,具有便利性高的优点。
如上所述,本发明还提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现上述的基于眼球追踪的支付处理方法。
本发明还提供一种计算机设备,包括存储模块、处理器以及存储在存储模块上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于眼球追踪的支付处理方法。
本发明还提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现上述的基于眼球追踪的信息处理方法。
本发明还提供一种计算机设备,包括存储模块、处理器以及存储在存储模块上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于眼球追踪的信息处理方法。
以上例子主要说明了本发明的基于眼球追踪的信息处理方法、基于眼球追踪的信息处理***、基于眼球追踪的支付处理方法以及基于眼球追踪的支付处理装置。尽管只对其中一些本发明的具体实施方式进行了描述,但是本领域普通技术人员应当了解,本发明可以在不偏离其主旨与范围内以许多其他的形式实施。因此,所展示的例子与实施方式被视为示意性的而非限制性的,在不脱离如所附各权利要求所定义的本发明精神及范围的情况下,本发明可能涵盖各种的修改与替换。
Claims (52)
1.一种基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,包括:
设置步骤,设置眼球运动轨迹以及与该眼球运动轨迹对应的控制指令;
捕捉步骤,捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及
处理步骤,判断所述捕捉步骤捕捉到的眼球运动轨迹是否与所述设置步骤中设置的眼球运动轨迹一致,当判断两者一致程度在规定比例以上的情况下执行与该眼球运动轨迹对应的控制指令。
2.如权利要求1所述的基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,
在所述设置步骤之后、所述捕捉步骤之前进一步具备:
提示步骤,提示用户需要进行的眼球运动轨迹。
3.如权利要求2所述的基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,
在所述提示步骤中,在显示屏上显示眼球运动轨迹相关的示意图来提示用户。
4.如权利要求3所述的基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,
在所述捕捉步骤中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时将捕捉到的用户的当前眼球运动轨迹显示在显示屏上。
5.如权利要求1所述的基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,
所述眼球运动轨迹是基于规定方向的眼球运动轨迹。
6.如权利要求1所述的基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,
所述眼球运动轨迹是基于规定图形的眼球运动轨迹。
7.如权利要求1所述的基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,
所述眼球运动轨迹是基于随机点的眼球运动轨迹。
8.如权利要求5所述的基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,所述眼球运动轨迹包括以下任意一项:
从左向右的眼球运动轨迹;
从右向左的眼球运动轨迹;
从上向下的眼球运动轨迹;
从下向上的眼球运动轨迹。
9.如权利要求6所述的基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,
所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
基于圆形的眼球运动轨迹;
基于多边形的眼球运动轨迹;以及
基于不规则图形的眼球运动轨迹。
10.如权利要求7所述的基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,
所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
规则变化点的眼球运动轨迹;以及
不规则变化点的眼球运动轨迹。
11.如权利要求1所述的基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,
在所述捕捉步骤中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时进行人脸图像捕捉。
12.如权利要求1所述的基于眼球追踪的信息处理方法,其特征在于,
在所述捕捉步骤中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时进行活体检测的图像捕捉。
13.一种基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,包括:
设置步骤,设置眼球运动轨迹以及与眼球运动轨迹对应的支付相关控制指令;
捕捉步骤,捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及
处理步骤,判断所述捕捉步骤捕捉到的眼球运动轨迹是否与所述设置步骤中设置的眼球运动轨迹一致,当判断两者一致程度在规定比例以上的情况下执行与所述眼球运动轨迹对应的支付相关控制指令。
14.如权利要求13所述的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,
在所述设置步骤之后、所述捕捉步骤之前进一步具备:
显示步骤,显示支付相关信息以及显示需要用户进行的眼球运动轨迹。
15.如权利要求13所述的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,
在所述显示步骤中,在显示屏上显示支付相关信息,并且显示眼球运动轨迹相关的示意图。
16.如权利要求14所述的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,
在所述捕捉步骤中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时将捕捉到的用户的当前眼球运动轨迹动态地显示在显示屏上。
17.如权利要求13所述的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,
所述眼球运动轨迹是基于规定方向的眼球运动轨迹。
18.如权利要求13所述的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,
所述眼球运动轨迹是基于规定图形的眼球运动轨迹。
19.如权利要求13所述的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,
所述眼球运动轨迹是基于随机点的眼球运动轨迹。
20.如权利要求17所述的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,所述眼球运动轨迹包括以下任意一项:
从左向右的眼球运动轨迹;
从右向左的眼球运动轨迹;
从上向下的眼球运动轨迹;
从下向上的眼球运动轨迹。
21.如权利要求18所述的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,
所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
基于圆形的眼球运动轨迹;
基于多边形的眼球运动轨迹;以及
基于不规则图形的眼球运动轨迹。
22.如权利要求19所述的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,
所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
规则变化点的眼球运动轨迹;以及
不规则变化点的眼球运动轨迹。
23.如权利要求13所述的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,
在所述捕捉步骤中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时进行人脸图像捕捉。
24.如权利要求13所述的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,
在所述捕捉步骤中,在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时进行活体检测的图像捕捉。
25.如权利要求13所述的基于眼球追踪的支付处理方法,其特征在于,
所述支付相关控制指令包括以下任意一项:
支付账单确认;
支付费用确认;以及
支付意愿确认。
26.一种基于眼球追踪的信息处理***,其特征在于,包括:
设置模块,用于设置眼球运动轨迹与控制指令之间的对应关系;
捕捉模块,用于捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及
处理模块,判断所述捕捉模块捕捉到的眼球运动轨迹是否与所述设置模块设置的眼球运动轨迹一致,当判断两者一致程度在规定比例以上的情况下执行与所述眼球运动轨迹对应的控制指令。
27.如权利要求26所述的基于眼球追踪的信息处理***,其特征在于,进一步具备:
提示模块,用于提示用户进行眼球运动轨迹。
28.如权利要求26所述的基于眼球追踪的信息处理***,其特征在于,
所述提示模块通过在显示屏上显示眼球运动轨迹相关的示意图来提示用户。
29.如权利要求28所述的基于眼球追踪的信息处理***,其特征在于,
所述捕捉模块在捕捉用户的眼球运动轨迹的同时将捕捉到的用户的当前眼球运动轨迹显示在显示屏上。
30.如权利要求26所述的基于眼球追踪的信息处理***,其特征在于,
所述眼球运动轨迹是基于规定方向的眼球运动轨迹。
31.如权利要求26所述的基于眼球追踪的信息处理***,其特征在于,
所述眼球运动轨迹是基于规定图形的眼球运动轨迹。
32.如权利要求26所述的基于眼球追踪的信息处理***,其特征在于,
所述眼球运动轨迹是基于随机点的眼球运动轨迹。
33.如权利要求30所述的基于眼球追踪的信息处理***,其特征在于,所述眼球运动轨迹包括以下任意一项:
从左向右的眼球运动轨迹;
从右向左的眼球运动轨迹;
从上向下的眼球运动轨迹;
从下向上的眼球运动轨迹。
34.如权利要求31所述的基于眼球追踪的信息处理***,其特征在于,
所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
基于圆形的眼球运动轨迹;
基于多边形的眼球运动轨迹;以及
基于不规则图形的眼球运动轨迹。
35.如权利要求32所述的基于眼球追踪的信息处理***,其特征在于,
所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
规则变化点的眼球运动轨迹;以及
不规则变化点的眼球运动轨迹。
36.一种基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,包括:
设置模块,用于设置并存储眼球运动轨迹以及与眼球运动轨迹对应的支付相关控制指令;
捕捉模块,用于捕捉用户的眼球运动轨迹并得到眼球运动轨迹;以及
处理模块,用于判断所述捕捉模块捕捉到的眼球运动轨迹是否与所述设置模块中设置并存储的眼球运动轨迹一致,当判断两者的一致程度在规定比例以上的情况下执行与所述眼球运动轨迹对应的支付相关控制指令。
37.如权利要求36所述的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,进一步具备:
显示模块,用于显示支付相关信息以及示显示需要用户进行的眼球运动轨迹。
38.如权利要求36所述的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,
所述显示模块包括:
第一显示子模块,用于显示支付相关信息;
第二显示子模块,用于显示眼球运动轨迹相关的示意图。
39.如权利要求38所述的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,
所述捕捉模块包括:
第一捕捉子模块,用于捕捉用户的眼球运动轨迹;以及
第二捕捉子模块,用于进行人脸图像的捕捉。
40.如权利要求39所述的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,所述捕捉模块进一步包括:
第三子模块,用于进行活体检测的图像的捕捉。
41.如权利要求40所述的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,
所述第二显示子模块进一步用于将由第一捕捉子模块捕捉到的用户的当前眼球运动轨迹动态地显示在显示屏上。
42.如权利要求36所述的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,
所述眼球运动轨迹是基于规定方向的眼球运动轨迹。
43.如权利要求36所述的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,
所述眼球运动轨迹是基于规定图形的眼球运动轨迹。
44.如权利要求36所述的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,
所述眼球运动轨迹是基于随机点的眼球运动轨迹。
45.如权利要求42所述的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,所述眼球运动轨迹包括以下任意一项:
从左向右的眼球运动轨迹;
从右向左的眼球运动轨迹;
从上向下的眼球运动轨迹;
从下向上的眼球运动轨迹。
46.如权利要求43所述的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,
所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
基于圆形的眼球运动轨迹;
基于多边形的眼球运动轨迹;以及
基于不规则图形的眼球运动轨迹。
47.如权利要求44所述的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,
所述眼球运动轨迹包括以下的任意一项:
规则变化点的眼球运动轨迹;以及
不规则变化点的眼球运动轨迹。
48.如权利要求36所述的基于眼球追踪的支付处理装置,其特征在于,所述支付相关控制指令包括以下任意一项:
支付账单确认;
支付费用确认;以及
支付意愿确认。
49.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,
该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~12任意一项所述的基于眼球追踪的支付处理方法。
50.一种计算机设备,包括存储模块、处理器以及存储在存储模块上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~12任意一项所述的基于眼球追踪的支付处理方法。
51.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,
该计算机程序被处理器执行时实现权利要求 13~25任意一项所述的基于眼球追踪的信息处理方法。
52.一种计算机设备,包括存储模块、处理器以及存储在存储模块上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求13~25任意一项所述的基于眼球追踪的信息处理方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010104148.5A CN111667265A (zh) | 2020-02-20 | 2020-02-20 | 基于眼球追踪的信息处理方法及***、支付处理方法 |
PCT/CN2021/073910 WO2021164511A1 (zh) | 2020-02-20 | 2021-01-27 | 基于眼球追踪的信息处理方法及***、支付处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010104148.5A CN111667265A (zh) | 2020-02-20 | 2020-02-20 | 基于眼球追踪的信息处理方法及***、支付处理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111667265A true CN111667265A (zh) | 2020-09-15 |
Family
ID=72382538
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010104148.5A Pending CN111667265A (zh) | 2020-02-20 | 2020-02-20 | 基于眼球追踪的信息处理方法及***、支付处理方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111667265A (zh) |
WO (1) | WO2021164511A1 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112270210A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 数据处理、操作指令识别方法、装置、设备和介质 |
WO2021164511A1 (zh) * | 2020-02-20 | 2021-08-26 | ***股份有限公司 | 基于眼球追踪的信息处理方法及***、支付处理方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103616953A (zh) * | 2013-11-27 | 2014-03-05 | 福州瑞芯微电子有限公司 | 一种屏幕解锁和应用启动的方法及装置 |
CN104834446A (zh) * | 2015-05-04 | 2015-08-12 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种基于眼球追踪技术的显示屏多屏控制方法及*** |
CN106686295A (zh) * | 2015-11-11 | 2017-05-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种控制摄像设备的方法和装置 |
CN110633978A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-12-31 | 苏州若依玫信息技术有限公司 | 一种基于多重认证的智能移动支付*** |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105205379A (zh) * | 2015-10-28 | 2015-12-30 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种终端应用的控制方法、装置和终端 |
CN105847538B (zh) * | 2016-03-16 | 2021-06-01 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 基于眼球追踪控制vr眼镜操作的手机及方法 |
CN110209269A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-09-06 | 谷东科技有限公司 | 基于ar技术的线下购物方法、装置、存储介质及终端设备 |
CN111667265A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-09-15 | ***股份有限公司 | 基于眼球追踪的信息处理方法及***、支付处理方法 |
-
2020
- 2020-02-20 CN CN202010104148.5A patent/CN111667265A/zh active Pending
-
2021
- 2021-01-27 WO PCT/CN2021/073910 patent/WO2021164511A1/zh active Application Filing
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103616953A (zh) * | 2013-11-27 | 2014-03-05 | 福州瑞芯微电子有限公司 | 一种屏幕解锁和应用启动的方法及装置 |
CN104834446A (zh) * | 2015-05-04 | 2015-08-12 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种基于眼球追踪技术的显示屏多屏控制方法及*** |
CN106686295A (zh) * | 2015-11-11 | 2017-05-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种控制摄像设备的方法和装置 |
CN110633978A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-12-31 | 苏州若依玫信息技术有限公司 | 一种基于多重认证的智能移动支付*** |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021164511A1 (zh) * | 2020-02-20 | 2021-08-26 | ***股份有限公司 | 基于眼球追踪的信息处理方法及***、支付处理方法 |
CN112270210A (zh) * | 2020-10-09 | 2021-01-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 数据处理、操作指令识别方法、装置、设备和介质 |
CN112270210B (zh) * | 2020-10-09 | 2024-03-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 数据处理、操作指令识别方法、装置、设备和介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2021164511A1 (zh) | 2021-08-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112258193B (zh) | 一种支付方法及装置 | |
EP3491493B1 (en) | Gesture based control of autonomous vehicles | |
KR102298793B1 (ko) | 가상현실 장면-기반 비즈니스 검증 방법 및 디바이스 | |
CN106462242B (zh) | 使用视线跟踪的用户界面控制 | |
CN112243510A (zh) | 生物识别认证的实现 | |
CN107239144B (zh) | 一种设备的输入方法和装置 | |
EP3862897A1 (en) | Facial recognition for user authentication | |
CN105740688B (zh) | 解锁的方法和装置 | |
CN109230927B (zh) | 电梯的控制方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US20160283734A1 (en) | User verification using touch and eye tracking | |
US11281760B2 (en) | Method and apparatus for performing user authentication | |
CN111292092A (zh) | 刷脸支付方法、装置及电子设备 | |
WO2021164511A1 (zh) | 基于眼球追踪的信息处理方法及***、支付处理方法 | |
JP2023145582A (ja) | 仮想現実のための多要素認証 | |
CN113539418A (zh) | 运动信息管理***及其控制方法 | |
EP3175325A1 (en) | Reflection-based control activation | |
CN106909219B (zh) | 基于三维空间的交互控制方法和装置、智能终端 | |
CN109191138B (zh) | 一种屏指纹识别同图标结合的方法、装置 | |
CN110574031B (zh) | 用于电子设备的登记方案 | |
US9761009B2 (en) | Motion tracking device control systems and methods | |
CN110018733A (zh) | 确定用户触发意图的方法、设备和存储器设备 | |
CN112384916A (zh) | 用于执行用户认证的方法和装置 | |
WO2021171501A1 (ja) | 撮像システム、撮像方法および非一時的なコンピュータ可読媒体 | |
US11250242B2 (en) | Eye tracking method and user terminal performing same | |
JP6631737B1 (ja) | 生体認証装置およびプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |