CN111666488A - 信息发布方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

信息发布方法及装置、存储介质、终端 Download PDF

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Abstract

一种信息发布方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取多个候选待发布信息的信息发布参数，其中，所述信息发布参数用于表征所述待发布信息的用户关注度；对于每一候选待发布信息，至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子；对于每一候选待发布信息，根据所述候选待发布信息对应的波动因子修正所述候选待发布信息的信息发布参数；根据所述多个候选待发布信息各自的修正后的信息发布参数对所述多个候选待发布信息进行排序，并根据排序结果从中选择得到优选待发布信息；在当前发布周期内发布所述优选待发布信息。通过本发明方案能够对实时事件作出反应，利于提高信息发布精准度，优化信息发布结果。

Description

信息发布方法及装置、存储介质、终端
技术领域
本发明涉及信息发布技术领域，具体地涉及一种信息发布方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
在信息发布领域，例如新闻推送、视频推送、广告发布等，通常是根据用户对于发布信息的关注度进行投放和发布的。例如，在广告发布中，以采用实时竞价(Real TimeBidding，简称RTB)模式进行信息发布。通常的信息发布过程是：利用训练好的模型预测每条流量背后的用户针对待发布信息的用户行为概率，如点击、转化等。同时，可以通过模型预测信息发布参数，以表征用户对所述待发布信息的用户关注度。结合前述两个预测结果可以预测出该待发布信息在所有待发布信息中的排名。最终，挑选排名较高的待发布信息进行投放。
但是，现有的这种信息发布过程无法对非常实时的事件做出反应，导致最终制定的信息发布策略可能与实时的信息发布环境存在脱节，影响信息发布效果。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何提高信息发布精准度，优化信息发布结果。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信息发布方法，包括：获取多个候选待发布信息的信息发布参数，其中，所述信息发布参数用于表征所述待发布信息的用户关注度；对于每一候选待发布信息，至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子；对于每一候选待发布信息，根据所述候选待发布信息对应的波动因子修正所述候选待发布信息的信息发布参数；根据所述多个候选待发布信息各自的修正后的信息发布参数对所述多个候选待发布信息进行排序，并根据排序结果从中选择得到优选待发布信息；在当前发布周期内发布所述优选待发布信息。
可选的，所述至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子包括：获取所述候选待发布信息的初始因子，其中，所述初始因子为预设基础值或上一发布周期内所述候选待发布信息的波动因子；根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果较之历史发布周期内的信息发布结果的变化趋势调整所述初始因子，以得到所述波动因子。
可选的，所述根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果较之历史发布周期内的信息发布结果的变化趋势调整所述初始因子，以得到所述波动因子包括：比较所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果和历史发布周期内的信息发布结果；若最近发布周期内的信息发布结果优于历史周期内的信息发布结果，则增大所述初始因子，以得到所述波动因子；若最近发布周期内的信息发布结果劣于历史周期内的信息发布结果，则降低所述初始因子，以得到所述波动因子。
可选的，每一发布周期内，对所述初始因子的调整量的绝对值固定不变。
可选的，所述根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果较之历史发布周期内的信息发布结果的变化趋势调整所述初始因子，以得到所述波动因子包括：统计所述候选待发布信息的信息发布结果持续变劣的时长；根据所述时长调整所述初始因子，以得到所述波动因子。
可选的，所述根据所述时长调整所述初始因子，以得到所述波动因子包括：根据所述时长指数级地降低所述初始因子，以得到所述波动因子。
可选的，所述至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子还包括：当所述初始因子被调整至低于预设下限时，将所述波动因子恢复为所述预设基础值。
可选的，所述对于每一候选待发布信息，根据所述候选待发布信息对应的波动因子修正所述候选待发布信息的信息发布参数包括：分别以预设基准值和所述候选待发布信息对应的波动因子为上下限，在所述上下限的范围内取随机值；将所述随机值乘以所述候选待发布信息的信息发布参数，以得到所述修正后的信息发布参数。
可选的，所述分别以预设基准值和所述候选待发布信息对应的波动因子为上下限，在所述上下限的范围内取随机值包括：在从所述预设基准值到所述候选待发布信息对应的波动因子的均匀分布中选取所述随机值。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种信息发布装置，包括：获取模块，用于获取多个候选待发布信息的信息发布参数，其中，所述信息发布参数用于表征所述待发布信息的用户关注度；确定模块，对于每一候选待发布信息，至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子；修正模块，对于每一候选待发布信息，根据所述候选待发布信息对应的波动因子修正所述候选待发布信息的信息发布参数；排序选择模块，用于根据所述多个候选待发布信息各自的修正后的信息发布参数对所述多个候选待发布信息进行排序，并根据排序结果从中选择得到优选待发布信息；发布模块，用于在当前发布周期内发布所述优选待发布信息。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时执行上述方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明实施例提供一种信息发布方法，包括：获取多个候选待发布信息的信息发布参数，其中，所述信息发布参数用于表征所述待发布信息的用户关注度；对于每一候选待发布信息，至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子；对于每一候选待发布信息，根据所述候选待发布信息对应的波动因子修正所述候选待发布信息的信息发布参数；根据所述多个候选待发布信息各自的修正后的信息发布参数对所述多个候选待发布信息进行排序，并根据排序结果从中选择得到优选待发布信息；在当前发布周期内发布所述优选待发布信息。
较之现有技术不考虑信息发布实时环境而单纯依赖模型确定信息发布过程的方案，本实施例方案能够对实时事件作出反应，利于提高信息发布精准度，优化信息发布结果。具体而言，引入波动因子概念，以在确定排序时将信息发布实时环境这一因素纳入考量，使得排序结果能够顺应当前环境的变化而变化。进一步，将待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果作为实时事件，基于此确定的波动因子能够反映待发布信息在信息发布实时环境内的真实情况，以此为考量因素来修正下一次信息发布时的信息发布过程。
附图说明
图1是本发明实施例的一种信息发布方法的流程图；
图2是图1中步骤S102的一个具体实施方式的流程图；
图3是图1中步骤S103的一个具体实施方式的流程图；
图4是本发明实施例的一种信息发布装置的结构示意图。
具体实施方式
如背景技术所言，现有的这种信息发布过程无法对非常实时的事件做出反应，导致最终制定的信息发布策略可能与实时的信息发布环境存在脱节，影响信息发布效果。
本申请发明人经过分析发现，造成上述问题的原因之一在于：训练模型这个行为是周期性的，是需要数据积累的。这样的模型训练方式很难让模型对非常实时的事件作出反应，如待发布信息的单次响应成本(Cost Per Response，简称CPR)、曝光率、投资回报率(Return On Investment，简称ROI)等的实时波动。而事实上，上述这些信息发布参数的变动往往是比较容易影响用户点击或转化的。现有技术未考虑到这一点，因此影响信息发布精准度。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信息发布方法，包括：获取多个候选待发布信息的信息发布参数，其中，所述信息发布参数用于表征所述待发布信息的用户关注度；对于每一候选待发布信息，至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子；对于每一候选待发布信息，根据所述候选待发布信息对应的波动因子修正所述候选待发布信息的信息发布参数；根据所述多个候选待发布信息各自的修正后的信息发布参数对所述多个候选待发布信息进行排序，并根据排序结果从中选择得到优选待发布信息；在当前发布周期内发布所述优选待发布信息。
本实施例方案能够对实时事件作出反应，利于提高信息发布精准度，优化信息发布结果。具体而言，引入波动因子概念，以在确定排序时将信息发布实时环境这一因素纳入考量，使得排序结果能够顺应当前环境的变化而变化。进一步，将待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果作为实时事件，基于此确定的波动因子能够反映待发布信息在信息发布实时环境内的真实情况，以此为考量因素来修正下一次信息发布时的信息发布过程。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例的一种信息发布方法的流程图。本实施例方案可以应用于RTB场景，如由部署于信息发布平台的服务器执行。该信息发布平台可以用于各种类型的信息的发布，例如新闻推送、视频推送、广告发布等等，但并不限于此。
具体地，参考图1，本实施例所述信息发布方法可以包括如下步骤：
步骤S101，获取多个候选待发布信息的信息发布参数，其中，所述信息发布参数用于表征所述待发布信息的用户关注度；
步骤S102，对于每一候选待发布信息，至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子；
步骤S103，对于每一候选待发布信息，根据所述候选待发布信息对应的波动因子修正所述候选待发布信息的信息发布参数；
步骤S104，根据所述多个候选待发布信息各自的修正后的信息发布参数对所述多个候选待发布信息进行排序，并根据排序结果从中选择得到优选待发布信息；
步骤S105，在当前发布周期内发布所述优选待发布信息。
更为具体地，所述信息发布参数至少可以选自CPR、ROI、曝光率、转化成本(CostPer Action，简称CPA)、每销售成本(Cost Per Sales，简称CPS)、千次展现成本(Cost PerMille，简称CPM)、单位时间成本(Cost Per Time，简称CPT)以及单次点击成本(Cost PerClick，简称CPC)中的一个或多个。
通过所述信息发布参数来表征所述待发布信息的用户关注度，所述用户关注度关系到所述待发布信息被点击或转化的几率。其中，用户关注度用于描述用户对于待发布信息的类型偏好，例如在新闻投放领域，如果根据历史数据或者其他方式获知用户偏好体育新闻，那么该用户对于体育新闻的用户关注度就会高于其他类型，或者至少不低于其他类型，由此就会针对该用户优先投放体育新闻。又例如，在广告发布时，通常选择用户关注度高的待发布信息进行RTB，以提高信息发布成功率。采用本实施例方案，能够合理化排序结果，使得最终发布的信息更符合信息发布实时环境中用户的喜好。需要说明的是，根据待发布信息的类型不同，所述信息发布参数的具体设置和内容可能有不同，但其都是用于表征用户对于不同类型的待发布信息的偏好。关于偏好的划分，可以简单划分为“是”或“否”，当然也可以划分为更多等级。
在一个具体实施中，所述步骤S101中，所述信息发布参数可以由待发布信息的提供方直接提供。
或者，所述信息发布参数也可以由所述信息发布平台通过爬虫爬取得到。
在一个具体实施中，所述波动因子用于反映待发布信息的实时波动情况。参考图2，所述步骤S102可以包括如下步骤：
步骤S1021，获取所述候选待发布信息的初始因子，其中，所述初始因子为预设基础值或上一发布周期内所述候选待发布信息的波动因子；
步骤S1022，根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果较之历史发布周期内的信息发布结果的变化趋势调整所述初始因子，以得到所述波动因子。
具体地，首次信息发布时，所有候选待发布信息的初始因子均可以为所述预设基础值，以保证公平。
随着信息发布的进行，在经历多个发布周期后，根据各候选待发布信息在信息发布环境中的实时表现来调节各自的波动因子。此时，各候选待发布信息的波动因子出现差异，这种差异会影响到最终的排序结果。
并且，随着信息发布的持续进行，由于各候选待发布信息的初始因子为其在上一发布周期内的波动因子。因此，波动因子的变化是随着信息发布的进行而积累的，各候选待发布信息的波动因子的差异会越来越显著。
更为具体地，用户关注度越高，反映到波动因子上，所述波动因子的数值就越大。
对于每一候选待发布信息，所述波动因子的变化可能是随着信息发布的持续进行而逐渐增大，也可能是随着信息发布的持续而逐渐减小。
当波动因子减小至低于预设下限时，可以将所述波动因子恢复为所述预设基础值，以确保对应的候选发布信息仍具有一定概率参与RTB。例如，所述预设下限可以为所述预设基础值，也即，所述波动因子的最小值即为所述预设基础值。
当波动因子增大至高于预设上限时，可以将所述波动因子的最大值限制在所述预设上限，利于***的鲁棒性。例如，所述预设上限可以为2。
在冷启动阶段，所述初始因子的预设基础值可以根据经验给定一个较高的值，如2，以探测信息发布环境当前的激烈程度。
在一个具体实施中，所述步骤S1022可以包括步骤：比较所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果和历史发布周期内的信息发布结果；若最近发布周期内的信息发布结果优于历史周期内的信息发布结果，则增大所述初始因子，以得到所述波动因子；若最近发布周期内的信息发布结果劣于历史周期内的信息发布结果，则降低所述初始因子，以得到所述波动因子。
具体地，所述信息发布结果也可以是基于所述信息发布参数来衡量的。例如，信息发布参数越高，代表信息发布结果越优。
更为具体地，从前一次RTB结束到本次RTB结束的过程之间可以认为是一个发布周期。或者，可以将多次RTB过程记作一个发布周期。
进一步地，可以实时统计所述候选待发布信息在多个发布周期内的信息发布结果。如果所述最近发布周期的信息发布参数较之早前发布周期的信息发布参数有上升，则可以将所述初始因子上调一个调整量。反之，则下调一个调整量。
以分钟级统计为例，所述调整量可以为0.05。
在一个具体实施中，每一发布周期内，对所述初始因子的调整量的绝对值可以固定不变。也即，所述调整量可以是恒定的。
在一个具体实施中，所述步骤S1022可以包括步骤：统计所述候选待发布信息的信息发布结果持续变劣的时长；根据所述时长调整所述初始因子，以得到所述波动因子。
以待发布信息的ROI为例，待发布信息降价的吸引力本身也具备时效性。随着时间的延展，信息发布结果的优劣变化对波动因子的影响越来越小。
相应的，可以根据所述时长指数级地降低所述初始因子，以得到所述波动因子。
例如，可以基于如下公式计算得到所述波动因子：
Figure BDA0002460265030000082
其中，p为所述波动因子；p′为所述初始因子；t为所述时长；T为衰减周期(单位为秒，T∈[1,600]，含义是，当t＝T时，p衰减到原来的
Figure BDA0002460265030000083
)；α为衰减因子(a∈[1,10])
进一步，当所述初始因子被调整至低于预设下限时，可以将所述波动因子恢复为所述预设基础值。
在一个具体实施中，可以在比较所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果和历史发布周期内的信息发布结果的同时，考虑所述时长对初始因子的影响，以得到所述波动因子。
例如，可以基于如下公式计算得到所述波动因子：
Figure BDA0002460265030000081
其中，x为所述调整量。
在一个具体实施中，参考图3，所述步骤S103可以包括如下步骤：
步骤S1031，分别以预设基准值和所述候选待发布信息对应的波动因子为上下限，在所述上下限的范围内取随机值；
步骤S1032，将所述随机值乘以所述候选待发布信息的信息发布参数，以得到所述修正后的信息发布参数。
具体地，所述步骤S1031可以包括：在从所述预设基准值到所述候选待发布信息对应的波动因子的均匀分布中选取所述随机值。
例如，可以基于如下公式计算得到所述修正后的信息发布参数：
R＝RA·Uniform(1,p)；
其中，R为所述修正后的信息发布参数；RA为所述候选待发布信息的信息发布参数；Uniform(1,p)是指从1到p的均匀分布中取随机值；1为所述预设基准值。
在实际应用中，预设基准值的具体数值可以根据需要调整。
在实际应用中，除均匀分布外，也可以采用其他如高斯分布、β分布等概率分布。
在一个具体实施中，所述候选待发布信息的信息发布参数RA可以是先基于基本模型生成基本量，再基于校正模型校正该基本量得到的。
在一个具体实施中，所述步骤S1031和步骤S1032可以是在探测阶段执行的，通过取随机数的方式来进行信息发布试探。
随着信息发布的进行，可以直接将所述候选待发布信息对应的波动因子乘以所述候选待发布信息的信息发布参数，以得到所述修正后的信息发布参数。
在一个具体实施中，在所述步骤S104中，可以按照修正后的信息发布参数由大到小的方式排序，以得到所述排序结果。
进一步，从排序结果中选择排名最靠前的一个或多个候选待发布信息作为所述优选待发布信息。
由上，采用本实施例方案，能够对实时事件作出反应，利于提高信息发布精准度，优化信息发布结果。具体而言，引入波动因子概念，以在确定排序时将信息发布实时环境这一因素纳入考量，使得排序结果能够顺应当前环境的变化而变化。进一步，将待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果作为实时事件，基于此确定的波动因子能够反映待发布信息在信息发布实时环境内的真实情况，以此为考量因素来修正下一次信息发布时的信息发布过程。
图4是本发明实施例的一种信息发布装置的结构示意图。本领域技术人员理解，本实施例所述信息发布装置4可以用于实施上述图1至图3所述实施例中所述的方法技术方案。
具体地，参考图4，本实施例所述信息发布装置4可以包括：获取模块41，用于获取多个候选待发布信息的信息发布参数，其中，所述信息发布参数用于表征所述待发布信息的用户关注度；确定模块42，对于每一候选待发布信息，至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子；修正模块43，对于每一候选待发布信息，根据所述候选待发布信息对应的波动因子修正所述候选待发布信息的信息发布参数；排序选择模块44，用于根据所述多个候选待发布信息各自的修正后的信息发布参数对所述多个候选待发布信息进行排序，并根据排序结果从中选择得到优选待发布信息；发布模块45，用于在当前发布周期内发布所述优选待发布信息。
关于所述信息发布装置4的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照上述图1至图3中的相关描述，这里不再赘述。
进一步地，本发明实施例还公开一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述存储介质可以包括诸如非挥发性(non-volatile)存储器或者非瞬态(non-transitory)存储器等计算机可读存储介质。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。
进一步地，本发明实施例还公开一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (12)

1.一种信息发布方法，其特征在于，包括：
获取多个候选待发布信息的信息发布参数，其中，所述信息发布参数用于表征所述待发布信息的用户关注度；
对于每一候选待发布信息，至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子；
对于每一候选待发布信息，根据所述候选待发布信息对应的波动因子修正所述候选待发布信息的信息发布参数；
根据所述多个候选待发布信息各自的修正后的信息发布参数对所述多个候选待发布信息进行排序，并根据排序结果从中选择得到优选待发布信息；
在当前发布周期内发布所述优选待发布信息。
2.根据权利要求1所述的信息发布方法，其特征在于，所述至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子包括：获取所述候选待发布信息的初始因子，其中，所述初始因子为预设基础值或上一发布周期内所述候选待发布信息的波动因子；
根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果较之历史发布周期内的信息发布结果的变化趋势调整所述初始因子，以得到所述波动因子。
3.根据权利要求2所述的信息发布方法，其特征在于，所述根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果较之历史发布周期内的信息发布结果的变化趋势调整所述初始因子，以得到所述波动因子包括：
比较所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果和历史发布周期内的信息发布结果；
若最近发布周期内的信息发布结果优于历史周期内的信息发布结果，则增大所述初始因子，以得到所述波动因子；
若最近发布周期内的信息发布结果劣于历史周期内的信息发布结果，则降低所述初始因子，以得到所述波动因子。
4.根据权利要求3所述的信息发布方法，其特征在于，每一发布周期内，对所述初始因子的调整量的绝对值固定不变。
5.根据权利要求2至4任一项所述的信息发布方法，其特征在于，所述根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果较之历史发布周期内的信息发布结果的变化趋势调整所述初始因子，以得到所述波动因子包括：
统计所述候选待发布信息的信息发布结果持续变劣的时长；
根据所述时长调整所述初始因子，以得到所述波动因子。
6.根据权利要求5所述的信息发布方法，其特征在于，所述根据所述时长调整所述初始因子，以得到所述波动因子包括：
根据所述时长指数级地降低所述初始因子，以得到所述波动因子。
7.根据权利要求5所述的信息发布方法，其特征在于，所述至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子还包括：
当所述初始因子被调整至低于预设下限时，将所述波动因子恢复为所述预设基础值。
8.根据权利要求1所述的信息发布方法，其特征在于，所述对于每一候选待发布信息，根据所述候选待发布信息对应的波动因子修正所述候选待发布信息的信息发布参数包括：
分别以预设基准值和所述候选待发布信息对应的波动因子为上下限，在所述上下限的范围内取随机值；
将所述随机值乘以所述候选待发布信息的信息发布参数，以得到所述修正后的信息发布参数。
9.根据权利要求8所述的信息发布方法，其特征在于，所述分别以预设基准值和所述候选待发布信息对应的波动因子为上下限，在所述上下限的范围内取随机值包括：
在从所述预设基准值到所述候选待发布信息对应的波动因子的均匀分布中选取所述随机值。
10.一种信息发布装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取多个候选待发布信息的信息发布参数，其中，所述信息发布参数用于表征所述待发布信息的用户关注度；
确定模块，对于每一候选待发布信息，至少根据所述候选待发布信息在最近发布周期内的信息发布结果确定对应的波动因子；
修正模块，对于每一候选待发布信息，根据所述候选待发布信息对应的波动因子修正所述候选待发布信息的信息发布参数；
排序选择模块，用于根据所述多个候选待发布信息各自的修正后的信息发布参数对所述多个候选待发布信息进行排序，并根据排序结果从中选择得到优选待发布信息；
发布模块，用于在当前发布周期内发布所述优选待发布信息。
11.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器运行时执行权利要求1至9任一项所述方法的步骤。
12.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至9任一项所述方法的步骤。
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