CN111664560A - 中央空调主机智慧节能控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种中央空调主机智慧节能控制方法,包括如下步骤:在T~T+t1时间段内每隔时间t采集一次中央空调***中末端的空气温度;将采集到的温度值按时间进行排序,得到温度时序序列;根据采集到的温度时序序列,预测T+t1~T+t1+t2时间段内、每隔时间t末端的空气温度时序序列;取预测序列{Q2}的平均值,将其与空调的预设温度进行比较,根据与预设温度的差距增大或者减小制冷(热)量。通过对下一阶段的温度预估,调整中央空调的负载,可有效降低中央空调主机运行能耗,平均节电率约在15%以上;此外,相比与实时调整,本发明是90s到300s调节一次,减少了频繁改变负载对设备的损坏;提高了用于的舒适性。
Description
技术领域
本发明涉及空调控制领域,具体涉及一种节能控制方法。
背景技术
传统中央空调主机因出回水对末端温度反馈的不及时,以致于让主机多运行30~60分钟的时间于高负载的情形下,无形中这30~60分钟多出的能耗就被浪费了。随着物联网技术的发展,获取中央空调***末端设备运行参数、用户信息和环境参数已经没有技术障碍。因此,如果能够直接根据这些参数,实时动态地预测用户负荷需求,并以该预测负荷作为空调***节能优化控制的依据,实现“按需调节”,这将是一种更为合理的方式。
发明内容
本发明要解决的技术问题是现有的中央空调主机末端反馈滞后,定量供给高能耗的技术问题。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种中央空调主机智慧节能控制方法,包括如下步骤:
1)在T~T+t1时间段内每隔时间t采集一次中央空调***中末端的空气温度;
2)将采集到的温度值按时间进行排序,得到温度时序序列{Q1};
3)根据采集到的温度时序序列{Q1},选择计算模型,预测T+t1~T+t1+t2时间段内、每隔时间t末端的空气温度时序序列{Q2};
其中0.3℃<C1<0.6℃,180s<t1<300s,0.5t1<t2<t1,20s<t<30s;
5)继续采集T+t1~T+2t1时间段的温度,获得温度时序序列{Q3},循环执行步骤。
进一步的,采用二次指数平滑法对温度时序序列{Q1}进行预测:
si=αxi+(1-α)(si-1+ti-1)
ti=β(si-si-1)+(1-β)ti-1
xi+h=si+hti
其中si是之前i个数据的平滑值,取值为[0,1],α为平滑系数。
从上述技术方案可以看出本发明具有以下优点:在一个时间段内的温度可能有小幅振荡,但是仍然为连续变化的,通过对下一阶段的温度预估,调整中央空调的负载,可以效降低中央空调运行能耗;此外,相比与实时调整,本发明是90s到300s调节一次,减少了频繁改变负载对设备的损坏;提高了用户的舒适性。
附图说明
图1为制冷模式下,本发明的节能示意图;
图2为制热模式下,本发明的节能示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式做具体说明。
进阶管理服务器、电子式空调主机控制器、智慧建筑控制器,是本发明的中央空调主机智慧节能控制装置的主要三项组件,另搭配新开发高穿透力之远程无线传输技术及PS04回路控制器,响应更为即时。并采用物联网与云端运算技术,掌握环境快速动态变化模式。采用256阶的组合变化,让温度的控制更为精确,且运行曲线更为平滑。可达到精密控制的要求。传感器信号传输改用无线传输方式,而非传统的RS485方式,如此大大节省了布线时间及空间,也减少因线路太长所造成的信号衰减,造成控制上的不精确。
本实施例中,C1取值0.5℃,t1取值300s,t2取值150s,t取值30s。
在一段持续300s的时间段内每隔时间30采集一次中央空调***中末端的空气温度,并记录;此外,还可以采集室内湿度、室外温湿度、出回水温度等参数。将采集到的温度值按时间进行排序,得到温度时序序列{Q1};
根据采集到的温度时序序列{Q1},选择计算模型,预测T+300s~T+450s时间段内、每隔时间30s末端的空气温度时序序列{Q2},在一个时间段内的温度可能有小幅振荡,但是仍然为连续变化的,因此采用二次指数平滑法对下一阶段的温度进行预测。
si=αxi+(1-α)(si-1+ti-1)
ti=β(si-si-1)+(1-β)ti-1
xi+h=si+hti
其中si是之前i个数据的平滑值,取值为[0,1],α为平滑系数。
继续采集T+300s~T+600s时间段的温度,获得温度时序序列{Q3},循环执行步骤。对每一个阶段均进行预测。
此外,可以将预测数据和实测发送至物联网平台,物联网平台将预测数据和实测进行比较,为后期学习优化提供数据。进行算法优化。
Claims (2)
1.一种中央空调主机智慧节能控制方法,包括如下步骤:
1)在T~T+t1时间段内每隔时间t采集一次中央空调***中末端的空气温度;
2)将采集到的温度值按时间进行排序,得到温度时序序列{Q1};
3)根据采集到的温度时序序列{Q1},选择计算模型,预测T+t1~T+t1+t2时间段内、每隔时间t末端的空气温度时序序列{Q2};
其中0.3℃<C1<0.6℃,180s<t1<300s,0.5t1<t2<t1,20s<t<30s;
5)继续采集T+t1~T+2t1时间段的温度,获得温度时序序列{Q3},循环执行步骤。
2.根据权利要求1所述的中央空调主机智慧节能控制方法,其特征在于:采用二次指数平滑法对温度时序序列{Q1}进行预测:
si=αxi+(1-α)(si-1+ti-1)
ti=β(si-si-1)+(1-β)ti-1
xi+h=si+hti
其中si是之前i个数据的平滑值,取值为[0,1],α为平滑系数。
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