CN111651682A - 一种用于挖掘圈层社交商业价值的*** - Google Patents

一种用于挖掘圈层社交商业价值的*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及电子商务技术领域，尤其是一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，包括信息获取模块，其用于获取每一个体的个人信息数据、个人行为数据及商务行为数据；社交层建立子模块，其用于根据个体的特性分析出个体所属的圈层；个体匹配模块，其根据六度分割理论在相同的圈层内为每一所述个体匹配大于关联阈值的关联个体；应用模块，其用于个体与关联个体好友关系的建立，并为个体提供商品推荐。本发明提供一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，能够利用六度分隔理论，使商品得到更有效的推广，以为客户和平台创造更多商业价值。

Description

一种用于挖掘圈层社交商业价值的***
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域，尤其是一种用于挖掘圈层社交商业价值的***。
背景技术
六度分隔(Six Degrees of Separation)理论。简单地说：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超五个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人，在互联网蓬勃发展的时代，各类电商大放光彩，其中电商营销最重要的就是社交，六度分隔理论作为一个社会学的理论，但其和互联网特别是社交媒体具有天然的亲和力，近年来学术界普遍认为六度分隔理论的思想是与真实社会的网络模型相一致的，可以预见，随着社交媒体时代的发展，六度分隔理论的商用价值必定会得到更深层次的应用。但是目前基于六度分隔的互联网应用仅为用于商品的拼团等操作，利用率并不高，无法为客户和平台创造更多商业价值。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，能够利用六度分隔理论，使商品得到更有效的推广，以为客户和平台创造更多商业价值。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：
一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，包括信息获取模块、社交层建立子模块、个体匹配模块及应用模块，
所述信息获取模块用于获取每一个体的个人信息数据、个人行为数据及商务行为数据；
所述社交层建立子模块用于根据所述信息获取模块的数据为每一所述个体标记上不同的特性标签，且所述社交层建立子模块根据个体的特性分析出个体所属的圈层；
所述个体匹配模块根据六度分割理论在相同的圈层内为每一所述个体匹配大于关联阈值的关联个体；
所述应用模块用于获取所述个体匹配模块的数据，且所述应用模块能够将所述关联个体的好友推荐发送至相对应的所述个体；所述应用模块还能够获取所述关联个体中对应圈层相关的商品浏览记录及商品购买记录，且所述应用模块能够将所述关联个体所浏览的商品及购买的商品推送至与该所述关联个体相对应所述个体的终端上。
进一步地，所述社交层建立子模块包括标签建立子模块、圈层建立子模块及圈层匹对子模块，
所述标签建立子模块用于根据个人信息、个人行为及商务行为中的每一项目设定特性集，所述标签建立子模块获取所述信息获取模块的数据，并将每一所述个体的个人信息数据、个人行为数据及商务行为数据与所述特性集进行比较匹对，以判断所述个体所具备的特性，且所述标签建立子模块根据所述个体的特征标记对应的特性标签；
所述圈层匹对子模块用于根据不同的商业模式建立不同的圈层，且所述圈层匹对子模块能够根据所述标签建立子模块中的特性标签分析所述个体所属的圈层。
进一步地，所述圈层匹对子模块能够为每一圈层设有权重值不同的多个圈层项，所述圈层匹对子模块能够根据所述个体的特性标签判断圈层项是否得分，并根据得分圈层项的权重值计算该所述个体在每一圈层的得分，当该所述个体的圈层得分超出圈层阈值，所述圈层匹对子模块将该所述个体配对应的圈层。
进一步地，每一所述个体可以配对多个圈层。
进一步地，所述个体匹配模块用于根据不同的圈层设定不同的匹配规则，且所述个体匹配模块的匹配步骤为：
S1、所述个体匹配模块(3)根据所述个体的特征标签通过匹配规则计算所述个体在对应圈层内所有个体之间的关联值，并获取关联值大于关联阈值的一次预匹配个体集；
S2、取步骤S2的一次预匹配个体集分别根据所述个体的特征标签通过匹配规则计算所述一次预匹配个体在对应圈层内所有预匹配个体之间的关联值，并获取关联值大于关联阈值的二次预匹配个体集；
S3、依次重复步骤S1及步骤S2获得所述个体在六次匹配后的六次预匹配个体集，所述六次预匹配个体集为所述个体在对应圈层中的所述关联个体。
进一步地，所述应用模块还包括推荐策略子模块，所述推荐策略子模块用于获取所述个体匹配模块的数据，并能够根据所述关联个体与所述个体的关联值，将所述关联个体所浏览及购买对应圈层的商品，按照关联值由高至低依次排列推送。
进一步地，所述推荐策略子模块还能够获取所述关联个体浏览对应圈层中商品的时间，且所述推荐策略子模块设置有时间阈值，所述推荐策略子模块能够将关联值最高的所述关联个体所浏览商品的时间与时间阈值进行比较，当关联值最高的所述关联个体所浏览商品的时间低于时间阈值，所述推荐策略子模块取消该商品的推送。
进一步地，所述应用模块还包括信誉值计算子模块，所述信誉值计算子模块用于获取所述信息获取模块及所述社交层建立子模块的数据，以获得所述个体及所述关联个体消费习惯、金融贷款状态及基本信息的数据，且所述信誉值计算子模块根据所述个体及所述关联个体消费习惯、金融贷款状态及基本信息的数据分析计算出所述个体及所述关联个体的基础信誉值，所述信誉值计算子模块根据所述关联个体与所述个体关联值的比例将所述关联个体的基础信誉值计算求和获得所述个体的最终信誉值。
进一步地，所述应用模块还包括电商互动子模块，所述电商互动子模块用于为商品推广端口，且所述电商互动子模块设定有商品购买优惠获得流程，使所述个体能够将需要够购买对应圈层的商品链接推送至所述关联个体的终端，当所述关联个体执行商品购买优惠获得流程后，所述个体获得商品的购买优惠。
进一步地，所述电商互动子模块用于在不同的所述关联个体执行商品购买优惠获得流程后为所述个体提供不同的商品购买优惠力度，且商品购买优惠力度根据所述关联个体与所述个体的关联值由高至低依次提高。
本发明的有益效果是：
1.在信息获取模块的作用下，能够通过电商平台获得个体的个人信息数据、个人行为数据及商务行为的三个维度信息数据，社交层建立子模块根据信息获取模块提供的数据判断出个体所属的圈层，通过个体匹配模块能够在相同圈层内匹配关联性较高的关联个体，并在应用模块的作用下，将关联个体浏览及购买的商品推荐给个体，从而实现了商品的有效推广，为客户和平台创造更多商业价值，同时应用模块能够将所述关联个体的好友推荐发送至相对应的所述个体，使得个体与关联个体成为好友关系，使得好友之间能够交流购物经验，增加用户对平台的信任和粘性。
2.标签建立子模块能够根据个人信息数据、个人行为数据及商务行为判断各个个体的特性，并通过对各个个体进行特征标记，以使个体具有多个不同的特性标签；在圈层匹对子模块的作用下，能够为每一圈层设有权重值不同的多个圈层项，通过将个体的特性标签作为圈层项的得分条件，当该所述个体的圈层得分超出圈层阈值，所述圈层匹对子模块(22)将该所述个体配对应的圈层，从而将个体进行准确的圈层分配，保证个体能够处于多个合适的圈层上，以确保后续关联个体匹配的准确度。
3.在个体匹配模块的作用下，能够根据圈层对应的匹配规则计算圈层内所有个体之间的关联值，利用步骤S1和步骤S2，在个体在进行五次匹配后获得关联值大于关联阈值的五次预匹配个体集，该五次预匹配个体集内的用户可认为是在相同圈层内有相对大的概率与个体为熟人关系，通过个体在六次匹配后的六次预匹配个体集，所述六次预匹配个体集为所述个体在对应圈层中的所述关联个体，关联个体可以认为是个体在对应圈层中关联性最高的陌生人；在应用模块的作用下，能够使个体与关联个体进行相互认识，同时在推荐策略子模块的作用下，能够根据关联值，将所述关联个体所浏览及购买对应圈层的商品，按照关联值由高至低依次排列推送，保证个体能够首先获得感兴趣的商品内容，保证了商品能够更合适地推荐给用户。
附图说明
图1是本发明用于挖掘圈层社交商业价值的***的结构框图。
图2是本发明用于挖掘圈层社交商业价值的***的关联个体匹配流程。
图中，1-信息获取模块，2-社交层建立子模块，21-标签建立子模块，22-圈层匹对子模块，3-个体匹配模块，4-应用模块，41-推荐策略子模块，42-信誉值计算子模块，43-电商互动子模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
请同时参见图1及图2，本发明一较佳实施方式的用于挖掘圈层社交商业价值的***，包括信息获取模块1、社交层建立子模块2、个体匹配模块3及应用模块4。
信息获取模块1用于获取每一个体的个人信息数据、个人行为数据及商务行为数据；
社交层建立子模块2用于根据信息获取模块1的数据为每一个体标记上不同的特性标签，且社交层建立子模块2根据个体的特性分析出个体所属的圈层。
个体匹配模块3根据六度分割理论在相同的圈层内为每一个体匹配大于关联阈值的关联个体。
应用模块4用于获取个体匹配模块3的数据，且应用模块4能够将关联个体的好友推荐发送至相对应的个体；应用模块4还能够获取关联个体中对应圈层相关的商品浏览记录及商品购买记录，且应用模块4能够将关联个体所浏览的商品及购买的商品推送至与该关联个体相对应个体的终端上。
在信息获取模块1的作用下，能够通过电商平台获得个体的个人信息数据、个人行为数据及商务行为的三个维度信息数据，社交层建立子模块2根据信息获取模块提供的数据判断出个体所属的圈层，通过个体匹配模块3能够在相同圈层内匹配关联性较高的关联个体，并在应用模块3的作用下，将关联个体浏览及购买的商品推荐给个体，从而实现了商品的有效推广，为客户和平台创造更多商业价值，同时应用模块能够将关联个体的好友推荐发送至相对应的个体，使得个体与关联个体成为好友关系，使得好友之间能够交流购物经验，增加用户对平台的信任和粘性。
本实施例中，社交层建立子模块2包括标签建立子模块21、圈层建立子模块22及圈层匹对子模块22。
标签建立子模块21用于根据个人信息、个人行为及商务行为中的每一项目设定特性集，标签建立子模块21获取信息获取模块1的数据，并将每一个体的个人信息数据、个人行为数据及商务行为数据与特性集进行比较匹对，以判断个体所具备的特性，且标签建立子模块21根据个体的特征标记对应的特性标签。
圈层匹对子模块22用于根据不同的商业模式建立不同的圈层，且圈层匹对子模块22能够根据标签建立子模块21中的特性标签分析个体所属的圈层。
优选地，每一个体可以配对多个圈层。
标签建立子模块能够根据个人信息数据、个人行为数据及商务行为判断各个个体的特性，并通过对各个个体进行特征标记，以使个体具有多个不同的特性标签。本实施例的特性集可包括性别、年龄、体重、学历、专业、婚姻状态、住址、性格等特性；特性标签通过特性集的项目并根据个体情况对性别、年龄、体重、学历、专业、婚姻状态、住址、性格进行特征标记，以使个体具备与自身情况对应的特征标签。
本实施例中，圈层匹对子模块22能够为每一圈层设有权重值不同的多个圈层项，圈层匹对子模块22能够根据个体的特性标签判断圈层项是否得分，并根据得分圈层项的权重值计算该个体在每一圈层的得分，当该个体的圈层得分超出圈层阈值，圈层匹对子模块22将该个体配对应的圈层。
在圈层匹对子模块22的作用下，能够为每一圈层设有权重值不同的多个圈层项，通过将个体的特性标签作为圈层项的得分条件，当该个体的圈层得分超出圈层阈值，圈层匹对子模块22将该个体配对应的圈层，从而将个体进行准确的圈层分配，保证个体能够处于多个合适的圈层上，以确保后续关联个体匹配的准确度。
本实施例中，个体匹配模块3用于根据不同的圈层设定不同的匹配规则，个体匹配模块3的匹配步骤如图2所示并包括：
S1、个体匹配模块3根据个体的特征标签通过匹配规则计算个体在对应圈层内所有个体之间的关联值，并获取关联值大于关联阈值的一次预匹配个体集。
S2、取步骤S2的一次预匹配个体集，并分别根据个体的特征标签通过匹配规则计算一次预匹配个体在对应圈层内所有预匹配个体之间的关联值，并获取关联值大于关联阈值的二次预匹配个体集。
S3、依次重复步骤S1及步骤S2获得个体在六次匹配后的六次预匹配个体集，六次预匹配个体集为个体在对应圈层中的关联个体。
在个体匹配模块3的作用下，能够根据圈层对应的匹配规则计算圈层内所有个体之间的关联值，利用步骤S1和步骤S2，在个体在进行五次匹配后获得关联值大于关联阈值的五次预匹配个体集，该五次预匹配个体集内的用户可认为是在相同圈层内有相对大的概率与个体为熟人关系，通过个体在六次匹配后的六次预匹配个体集，六次预匹配个体集为个体在对应圈层中的关联个体，关联个体可以认为是个体在对应圈层中关联性最高的陌生人。
本实施例中，通过选取六次预匹配个体集中关联性最高的前5位作为关联个体。个体匹配模块3在每一圈层中匹配规则可以设置多项并构成规则匹配组件，在每一匹配规则项中根据个体与圈层内所有用户的特征标签进行分析比较，根据特征标签的匹配度数值获得个体与所有用户的关联性。
本实施例中，应用模块4还包括推荐策略子模块41、信誉值计算子模块42及电商互动子模块43。应用模块4通过接入电商平台为用户提供服务。
推荐策略子模块41用于获取个体匹配模块3的数据，并能够根据关联个体与个体的关联值，将关联个体所浏览及购买对应圈层的商品，按照关联值由高至低依次排列推送。由于个体与关联个体的关联度越高，关联个体与个体的商品需求越相似，本实施例通过推荐策略子模块41能够优先为个体推荐关联个体感兴趣的商品，以使个体能够快速获得自身所需求的商品信息。
优先地，推荐策略子模块41还能够获取关联个体浏览对应圈层中商品的时间，且推荐策略子模块41设置有时间阈值，推荐策略子模块41能够将关联值最高的关联个体所浏览商品的时间与时间阈值进行比较，当关联值最高的关联个体所浏览商品的时间低于时间阈值，推荐策略子模块41取消该商品的推送。当关联个体所浏览商品的时间低于时间阈值，证明关联个体对圈层中的该商品的兴趣度较低，由于关联个体与个体的商品需求越相似，可以判断个体对该商品的兴趣度也较低，因此在推荐策略子模块41能够减少无用商品的推送，以准确为个体推荐感兴趣的商品。
信誉值计算子模块42用于获取信息获取模块1及社交层建立子模块2的数据，以获得个体及关联个体消费习惯、金融贷款状态及基本信息的数据，且信誉值计算子模块42根据个体及关联个体消费习惯、金融贷款状态及基本信息的数据分析计算出个体及关联个体的基础信誉值，信誉值计算子模块42根据关联个体与个体关联值的比例将关联个体的基础信誉值计算求和获得个体的最终信誉值。
利用个体的最终信誉值可以实现信誉消费、信誉贷款、平台信誉认证等不同商业模式，且通过信誉值计算子模块42建立金融体系，使得个体与关联个体进行好友金融状态的匹配，并根据当前资金账号余额可以发起好友代付、借款等请求；根据自己和好友金融状态发起好友担保、贷款等金融活动。
电商互动子模块43用于为商品推广端口，且电商互动子模块43设定有商品购买优惠获得流程，使个体能够将需要够购买对应圈层的商品链接推送至关联个体的终端，当关联个体执行商品购买优惠获得流程后，个体获得商品的购买优惠。
电商互动子模块43用于在不同的关联个体执行商品购买优惠获得流程后为个体提供不同的商品购买优惠力度，且商品购买优惠力度根据关联个体与个体的关联值由高至低依次提高。
由于关联个体与个体之间的关联度越高，联个体与个体之间的商品需求越相似，反之关联个体与个体之间的关联度越低，关联个体与个体之间的商品需求相似度越低，本实施例中，商品购买优惠力度根据关联个体与个体的关联值由高至低依次提高，使得在关联性较低的关联个体执行了商品购买优惠获得流程后，证明了该商品的推广程度得到了提高，从而为个体提供较高的优惠，使得个体能够更积极地为关联性较低的关联用户进行商品推荐，从而能够通过用户提高商品的知名度。
本实施例电商互动子模块43所设定商品购买优惠获得流程可以为团购、拼团、好友砍价、拉新用户等方式。
本实施例用于挖掘圈层社交商业价值的***的挖掘流程为
A1.信息获取模块1通过电商平台获取每一个体的个人信息数据、个人行为数据及商务行为数据。
A2.标签建立子模块21根据个人信息、个人行为及商务行为中的每一项目设定特性集，标签建立子模块21获取信息获取模块1的数据，并将每一个体的个人信息数据、个人行为数据及商务行为数据与特性集进行比较匹对，以判断个体所具备的特性，且标签建立子模块21根据个体的特征标记对应的特性标签。
A3.圈层匹对子模块22根据个体的特性标签判断圈层项是否得分，并根据得分圈层项的权重值计算该个体在每一圈层的得分，当该个体的圈层得分超出圈层阈值，圈层匹对子模块22将该个体配对应的圈层。
A4.确定好个体的圈层后，个体匹配模块3为根据匹配步骤为个体在对应圈层中的关联个体。
A5.电商平台利用应用模块4为将关联个体的好友推荐发送至相对应的个体，并通过推荐策略子模块41为个体推荐符合需求的商品；通过信誉值计算子模块42为个体计算信誉值，以使个体实现信誉消费、信誉贷款、平台信誉认证等；通过电商互动子模块43为个体购买商品提供优惠途径，同时为电商平台的商品进行推广。

Claims (10)

1.一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，其特征在于，包括信息获取模块(1)、社交层建立子模块(2)、个体匹配模块(3)及应用模块(4)，
所述信息获取模块(1)用于获取每一个体的个人信息数据、个人行为数据及商务行为数据；
所述社交层建立子模块(2)用于根据所述信息获取模块(1)的数据为每一所述个体标记上不同的特性标签，且所述社交层建立子模块(2)根据个体的特性分析出个体所属的圈层；
所述个体匹配模块(3)根据六度分割理论在相同的圈层内为每一所述个体匹配大于关联阈值的关联个体；
所述应用模块(4)用于获取所述个体匹配模块(3)的数据，且所述应用模块(4)能够将所述关联个体的好友推荐发送至相对应的所述个体；所述应用模块(4)还能够获取所述关联个体中对应圈层相关的商品浏览记录及商品购买记录，且所述应用模块(4)能够将所述关联个体所浏览的商品及购买的商品推送至与该所述关联个体相对应所述个体的终端上。
2.根据权利要求1所述的一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，其特征在于：所述社交层建立子模块(2)包括标签建立子模块(21)、圈层建立子模块(22)及圈层匹对子模块(22)，
所述标签建立子模块(21)用于根据个人信息、个人行为及商务行为中的每一项目设定特性集，所述标签建立子模块(21)获取所述信息获取模块(1)的数据，并将每一所述个体的个人信息数据、个人行为数据及商务行为数据与所述特性集进行比较匹对，以判断所述个体所具备的特性，且所述标签建立子模块(21)根据所述个体的特征标记对应的特性标签；
所述圈层匹对子模块(22)用于根据不同的商业模式建立不同的圈层，且所述圈层匹对子模块(22)能够根据所述标签建立子模块(21)中的特性标签分析所述个体所属的圈层。
3.根据权利要求2所述的一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，其特征在于：所述圈层匹对子模块(22)能够为每一圈层设有权重值不同的多个圈层项，所述圈层匹对子模块(22)能够根据所述个体的特性标签判断圈层项是否得分，并根据得分圈层项的权重值计算该所述个体在每一圈层的得分，当该所述个体的圈层得分超出圈层阈值，所述圈层匹对子模块(22)将该所述个体配对应的圈层。
4.根据权利要求2所述的一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，其特征在于：每一所述个体可以配对多个圈层。
5.根据权利要求1所述的一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，其特征在于：所述个体匹配模块(3)用于根据不同的圈层设定不同的匹配规则，且所述个体匹配模块(3)的匹配步骤为：
S1、所述个体匹配模块(3)根据所述个体的特征标签通过匹配规则计算所述个体在对应圈层内所有个体之间的关联值，并获取关联值大于关联阈值的一次预匹配个体集；
S2、取步骤S2的一次预匹配个体集分别根据所述个体的特征标签通过匹配规则计算所述一次预匹配个体在对应圈层内所有预匹配个体之间的关联值，并获取关联值大于关联阈值的二次预匹配个体集；
S3、依次重复步骤S1及步骤S2获得所述个体在六次匹配后的六次预匹配个体集，所述六次预匹配个体集为所述个体在对应圈层中的所述关联个体。
6.根据权利要求5所述的一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，其特征在于：所述应用模块(4)还包括推荐策略子模块(41)，所述推荐策略子模块(41)用于获取所述个体匹配模块(3)的数据，并能够根据所述关联个体与所述个体的关联值，将所述关联个体所浏览及购买对应圈层的商品，按照关联值由高至低依次排列推送。
7.根据权利要求6所述的一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，其特征在于：所述推荐策略子模块(41)还能够获取所述关联个体浏览对应圈层中商品的时间，且所述推荐策略子模块(41)设置有时间阈值，所述推荐策略子模块(41)能够将关联值最高的所述关联个体所浏览商品的时间与时间阈值进行比较，当关联值最高的所述关联个体所浏览商品的时间低于时间阈值，所述推荐策略子模块(41)取消该商品的推送。
8.根据权利要求5所述的一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，其特征在于：所述应用模块(4)还包括信誉值计算子模块(42)，所述信誉值计算子模块(42)用于获取所述信息获取模块(1)及所述社交层建立子模块(2)的数据，以获得所述个体及所述关联个体消费习惯、金融贷款状态及基本信息的数据，且所述信誉值计算子模块(42)根据所述个体及所述关联个体消费习惯、金融贷款状态及基本信息的数据分析计算出所述个体及所述关联个体的基础信誉值，所述信誉值计算子模块(42)根据所述关联个体与所述个体关联值的比例将所述关联个体的基础信誉值计算求和获得所述个体的最终信誉值。
9.根据权利要求5所述的一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，其特征在于：所述应用模块(4)还包括电商互动子模块(43)，所述电商互动子模块(43)用于为商品推广端口，且所述电商互动子模块(43)设定有商品购买优惠获得流程，使所述个体能够将需要够购买对应圈层的商品链接推送至所述关联个体的终端，当所述关联个体执行商品购买优惠获得流程后，所述个体获得商品的购买优惠。
10.根据权利要求5所述的一种用于挖掘圈层社交商业价值的***，其特征在于：所述电商互动子模块(43)用于在不同的所述关联个体执行商品购买优惠获得流程后为所述个体提供不同的商品购买优惠力度，且商品购买优惠力度根据所述关联个体与所述个体的关联值由高至低依次提高。
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