CN111639432A - 一种速度知觉的分级检测方法和装置 - Google Patents
一种速度知觉的分级检测方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111639432A CN111639432A CN202010485855.3A CN202010485855A CN111639432A CN 111639432 A CN111639432 A CN 111639432A CN 202010485855 A CN202010485855 A CN 202010485855A CN 111639432 A CN111639432 A CN 111639432A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- obtaining
- time
- distance
- detection result
- detection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000008447 perception Effects 0.000 title claims abstract description 67
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 197
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000007499 fusion processing Methods 0.000 claims description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 21
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 230000036632 reaction speed Effects 0.000 description 1
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 1
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/10—Numerical modelling
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明提供了一种速度知觉的分级检测方法和装置,通过获得第一运动图标,第一运动图标位于第一图层按照第一运动轨迹从第一位置运动至第二位置;获得第二图层位于第一图层上方,对第二图层对第二位置进行遮挡且对第一运动轨迹与第二位置连接端进行遮挡;获得第二图层遮挡第一运动轨迹到达第二位置的第一距离;获得分级检测的第一难度系数;根据第一难度系数对第一距离进行加权计算,获得第二距离;获得第一运动图标经过第二距离的第一时间、第二时间,根据所述第一、第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果。达到了按照不同的检测者的能力进行分级测试,符合个性化特质,针对性强,提高检测准确性的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种速度知觉的分级检测方法和装置。
背景技术
速度知觉是运动知觉的一种,指估计物体的运动速度的能力,与时间知觉也有一定关系,在人的实践活动中有重要意义。速度知觉的准确性可以作为职业测评的一个指标。例如运动员、飞行员等需要进行速度知觉的专业检测。
但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:
现有技术中对于速度知觉的检测往往借助专业仪器来进行测试,存在测试标准单一、针对性差,不能进行个性化分级检测的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种速度知觉的分级检测方法和装置,解决了现有技术中对于速度知觉的检测往往借助专业仪器来进行测试,存在测试标准单一、针对性差,不能进行个性化分级检测的技术问题。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种速度知觉的分级检测方法和装置。
第一方面,本发明提供了一种速度知觉的分级检测方法,所述方法包括:获得第一运动图标,所述第一运动图标位于第一图层,且所述第一运动图标按照第一运动轨迹从第一位置运动至第二位置;获得第二图层,所述第二图层位于所述第一图层上方,且所述第二图层对所述第二位置进行遮挡且对所述第一运动轨迹与所述第二位置连接端进行遮挡;获得所述第二图层遮挡所述第一运动轨迹到达所述第二位置的第一距离;获得分级检测的第一难度系数;根据所述第一难度系数,对所述第一距离进行加权计算,获得第二距离;获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第一时间,所述第一时间为标准时间;获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第二时间,所述第二时间为测试者的预判时间;根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果。
优选的,所述第二距离与所述第一难度系数为正相关关系。
优选的,所述方法还包括:获得第三距离,所述第三距离为所述第一位置到所述第二位置的距离;获得分级检测的第二难度系数;根据所述第二难度系数,对所述第三距离进行加权计算,获得第四距离;获得所述第一运动图标经过所述第四距离所用的第三时间,所述第三时间为标准时间;获得所述第一运动图标经过所述第四距离所用的第四时间,所述第四时间为测试者的预判时间;根据所述第三时间和所述第四时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第二分级检测结果。
优选的,所述第四距离与所述第二难度系数为正相关关系。
优选的,所述方法还包括:对所述第一分级检测结果和所述第二分级检测结果进行融合处理,获得综合分级检测结果,其中,所述融合处理包括加权计算、均值计算中的一种。
优选的,所述根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果包括一级检测结果、二级检测结果,其中,根据所述第一难度系数获得所述检测者的一级检测结果;获得第一预定检测阈值;判断所述一级检测结果是否达到所述第一预定检测阈值;如果所述一级检测结果达到所述第一预定检测阈值,获得第三难度系数,其中,所述第三难度系数大于所述第一难度系数;根据所述第三难度系数,获得所述检测者的二级检测结果。
优选的,所述判断所述一级检测结果是否达到所述第一预定检测阈值之后,包括:如果所述一级检测结果未达到所述第一预定检测阈值,根据所述第一难度系数,获得所述检测者的二级检测结果。
第二方面,本发明提供了一种速度知觉的分级检测装置,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一运动图标,所述第一运动图标位于第一图层,且所述第一运动图标按照第一运动轨迹从第一位置运动至第二位置;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得第二图层,所述第二图层位于所述第一图层上方,且所述第二图层对所述第二位置进行遮挡且对所述第一运动轨迹与所述第二位置连接端进行遮挡;
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第二图层遮挡所述第一运动轨迹到达所述第二位置的第一距离;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得分级检测的第一难度系数;
第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述第一难度系数,对所述第一距离进行加权计算,获得第二距离;
第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第一时间,所述第一时间为标准时间;
第七获得单元,所述第七获得单元用于获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第二时间,所述第二时间为测试者的预判时间;
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果。
优选的,所述第二距离与所述第一难度系数为正相关关系。
优选的,所述装置还包括:
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得第三距离,所述第三距离为所述第一位置到所述第二位置的距离;
第十获得单元,所述第十获得单元用于获得分级检测的第二难度系数;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于根据所述第二难度系数,对所述第三距离进行加权计算,获得第四距离;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得所述第一运动图标经过所述第四距离所用的第三时间,所述第三时间为标准时间;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于获得所述第一运动图标经过所述第四距离所用的第四时间,所述第四时间为测试者的预判时间;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述第三时间和所述第四时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第二分级检测结果。
优选的,所述第四距离与所述第二难度系数为正相关关系。
优选的,所述装置还包括:
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于对所述第一分级检测结果和所述第二分级检测结果进行融合处理,获得综合分级检测结果,其中,所述融合处理包括加权计算、均值计算中的一种。
优选的,所述装置还包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于根据所述第一难度系数获得所述检测者的一级检测结果;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于获得第一预定检测阈值;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述一级检测结果是否达到所述第一预定检测阈值;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于如果所述一级检测结果达到所述第一预定检测阈值,获得第三难度系数,其中,所述第三难度系数大于所述第一难度系数;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述第三难度系数,获得所述检测者的二级检测结果。
优选的,所述装置还包括:
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于如果所述一级检测结果未达到所述第一预定检测阈值,根据所述第一难度系数,获得所述检测者的二级检测结果。
第三方面,本发明提供了一种速度知觉的分级检测装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种速度知觉的分级检测方法和装置,通过获得第一运动图标,所述第一运动图标位于第一图层,且所述第一运动图标按照第一运动轨迹从第一位置运动至第二位置;获得第二图层,所述第二图层位于所述第一图层上方,且所述第二图层对所述第二位置进行遮挡且对所述第一运动轨迹与所述第二位置连接端进行遮挡;获得所述第二图层遮挡所述第一运动轨迹到达所述第二位置的第一距离;获得分级检测的第一难度系数;根据所述第一难度系数,对所述第一距离进行加权计算,获得第二距离;获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第一时间,所述第一时间为标准时间;获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第二时间,所述第二时间为测试者的预判时间;根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果。达到了按照不同的检测者的能力进行分级测试,符合个性化特质,针对性强,同时通过进阶式难度的细分,有利于检测结果的细化,更加贴合检测者的具体情况,进而提高了检测的准确性的技术效果,从而解决了现有技术中对于速度知觉的检测往往借助专业仪器来进行测试,存在测试标准单一、针对性差,不能进行个性化分级检测的技术问题。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例中一种速度知觉的分级检测方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中一种速度知觉的分级检测装置的结构示意图;
图3为本发明实施例中另一种速度知觉的分级检测装置的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第五获得单元15,第六获得单元16,第七获得单元17,第八获得单元18,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种速度知觉的分级检测方法和装置,用于解决现有技术中对于速度知觉的检测往往借助专业仪器来进行测试,存在测试标准单一、针对性差,不能进行个性化分级检测的技术问题。
本发明提供的技术方案总体思路如下:
获得第一运动图标,所述第一运动图标位于第一图层,且所述第一运动图标按照第一运动轨迹从第一位置运动至第二位置;获得第二图层,所述第二图层位于所述第一图层上方,且所述第二图层对所述第二位置进行遮挡且对所述第一运动轨迹与所述第二位置连接端进行遮挡;获得所述第二图层遮挡所述第一运动轨迹到达所述第二位置的第一距离;获得分级检测的第一难度系数;根据所述第一难度系数,对所述第一距离进行加权计算,获得第二距离;获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第一时间,所述第一时间为标准时间;获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第二时间,所述第二时间为测试者的预判时间;根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果。达到了按照不同的检测者的能力进行分级测试,符合个性化特质,针对性强,同时通过进阶式难度的细分,有利于检测结果的细化,更加贴合检测者的具体情况,进而提高了检测的准确性的技术效果,解决了现有技术中对于速度知觉的检测往往借助专业仪器来进行测试,存在测试标准单一、针对性差,不能进行个性化分级检测的技术问题。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例一
图1为本发明实施例中一种速度知觉的分级检测方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例提供了一种速度知觉的分级检测方法,所述方法包括:
步骤110:获得第一运动图标,所述第一运动图标位于第一图层,且所述第一运动图标按照第一运动轨迹从第一位置运动至第二位置。
步骤120:获得第二图层,所述第二图层位于所述第一图层上方,且所述第二图层对所述第二位置进行遮挡且对所述第一运动轨迹与所述第二位置连接端进行遮挡。
步骤130:获得所述第二图层遮挡所述第一运动轨迹到达所述第二位置的第一距离。
步骤140:获得分级检测的第一难度系数。
步骤150:根据所述第一难度系数,对所述第一距离进行加权计算,获得第二距离。
进一步的,所述第二距离与所述第一难度系数为正相关关系。
步骤160:获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第一时间,所述第一时间为标准时间。
步骤170:获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第二时间,所述第二时间为测试者的预判时间。
步骤180:根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果。
具体而言,在检测过程中通过检测者对可视化视窗进行操作,如显示屏等,在显示屏设备中会出现相应的图像信息,其中包括第一运动图标在设定情景中按照一定速度一定轨迹进行运动,从第一位置移动至第二位置中,在移动的轨迹过程中会出现对应的设置物进行干涉,将第一运动轨迹到第二位置之间的路径进行遮挡,检测无法看见具体路径,检测者从第一位置移动到第二位置,通过检测者对图像画面中的运动图标的反应过程,进行对应的检测,如反应速度、反应时间、路径准确性等均作为检测结果的对应参数,本发明实施例的方法为了适应不同检测者的检测需求设定了不同级别的检测内容,根据检测者的具体反应过程做出对应的调整,难度系数随着路径中遮挡物的长度、多少、范围进行具体的设定,路径中遮挡物的长度越长其难度越大,举例而言,本申请实施例以如下例子进行解释说明,步骤110至步骤180中,所述第一运动图标信息可以是显示在屏幕上的一架飞机,按照一定运动轨迹可以是直线,圆形,或其他形状的路线,从第一位置运动至第二位置,即飞机按照一定运动轨迹从第一位置出发,飞往第二位置停止的过程。在飞机从第一位置飞往第二位置的途中,有一朵云即所述第一遮挡图标信息对飞机进行遮挡,模拟现实中飞机飞入云层中的情景,当飞机飞入云中,测试者将无法看到飞机,并无法获知飞机飞行的速度以及位置情况,优选的,为了达到调整速度知觉测试的难度系数,云可以是静止的也可以以一定速度向第二位置移动。第一时间可以是飞机从第一位置飞到第二位置所用的准确时间,第二时间可以是测试者对飞机从第一位置非到第二位置的预判时间,测试者可以通过观察屏幕中飞机飞行的情况,预判飞机飞入云内后到达第二位置的时间,当测试者预判飞机到达第二位置时,按下按键进行作答,可以是通过触摸触屏,或者按下指定按键,从而标记出飞机飞到的预判第二位置,通过将预判时间和飞机飞行的标准时间进行运算,从而得到速度知觉检测参数,根据速度知觉检测参数,可以判断测试者的速度知觉与标准速度的偏差,从而对测试者的速度知觉进行判断和评估,为了适应不同检测者的个性化差别,在测试过程中设定了进阶式闯关方式,随着检测者闯关越多,其难度越大,越往后路径越长且障碍物遮挡的距离和范围就越大,即难度与距离的长度成正比关系,即第二距离与第一难度系数为正相关关系,随着难度系数的增加,遮挡路径的距离长度进行对应的增加,达到了按照不同的检测者的能力进行分级测试,符合个性化特质,针对性强,同时通过进阶式难度的细分,有利于检测结果的细化,更加贴合检测者的具体情况,进而提高了检测的准确性的技术效果,解决了现有技术中对于速度知觉的检测往往借助专业仪器来进行测试,存在测试标准单一、针对性差,不能进行个性化分级检测的技术问题。
进一步的,所述方法还包括:获得第三距离,所述第三距离为所述第一位置到所述第二位置的距离;获得分级检测的第二难度系数;根据所述第二难度系数,对所述第三距离进行加权计算,获得第四距离;获得所述第一运动图标经过所述第四距离所用的第三时间,所述第三时间为标准时间;获得所述第一运动图标经过所述第四距离所用的第四时间,所述第四时间为测试者的预判时间;根据所述第三时间和所述第四时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第二分级检测结果。
进一步的,所述第四距离与所述第二难度系数为正相关关系。
具体而言,本发明实施例采用的进阶闯关方式,随着进阶第一位置到第二位置之间的距离会进行对应的调整,难度越大第一位置到第二位置的距离就越大,第三距离即为第一位置与第二位置之间的距离,随着闯关的进程距离越大,其中每一阶梯的距离长度会根据关卡的级别进行对应的计算,成一定比例的进阶式调整,每一关同样会根据难度设定对应的标准时间,再与检测者实际测试使用的预判时间进行比对,从而得到检测者当关卡的检测结果,越快则成绩越高,反之亦然,从而根据检测者的能力进行对应的检测,对检测结果进行了细分,关卡越大分数之间的差距就越大,从而适应于的检测者的能力区间也就越大,适应面更广,能够做出多级别的检测数据。
进一步的,所述方法还包括:对所述第一分级检测结果和所述第二分级检测结果进行融合处理,获得综合分级检测结果,其中,所述融合处理包括加权计算、均值计算中的一种。
具体而言,在对检测者获得检测数据进行处理获得对应的检测结果时,可根据检测的需要进行计算结果的设定,如加权计算、均值计算,亦或者综合计算等,其中加权计算根据关卡难度和检测成绩进行对应的计算,关卡难度对应一定的占比,利用关卡占比和检测成绩进行加权处理,或者关卡难度和成绩分级对应不同的占比,利用关卡的难度加权处理再加上得分的加权处理进行综合判定,获得最终的检测成绩;均值计算则按照每一关卡的检测成绩进行平均计算而获得对应的检测数据,其中也可以结果加权处理进行对应的计算,如每个关卡按照难度和成绩分级占位的比例进行加权处理,得到每个关卡的分数,对每个关卡的分数进行均值计算,从而确定最终的检测数据,当然也可以直接利用得分进行均值计算。具体的计算方式可以根据检测结果的需要进行具体的设定,如对于检测结果的精准度要求较高的,可以选择综合性的计算方式,而对于检测结果精准度要求不是太高的,可以进行均值计算,以实现计算结果的多样性,满足不同的检测需求,提高个性化设定。
进一步的,所述根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果包括一级检测结果、二级检测结果,其中:根据所述第一难度系数获得所述检测者的一级检测结果;获得第一预定检测阈值;判断所述一级检测结果是否达到所述第一预定检测阈值;如果所述一级检测结果达到所述第一预定检测阈值,获得第三难度系数,其中,所述第三难度系数大于所述第一难度系数;根据所述第三难度系数,获得所述检测者的二级检测结果。
进一步的,所述判断所述一级检测结果是否达到所述第一预定检测阈值之后,包括:如果所述一级检测结果未达到所述第一预定检测阈值,根据所述第一难度系数,获得所述检测者的二级检测结果。
具体而言,在进行进阶式闯关难度设定时,除了按照关卡的级别对应进行难度的比例增加外,还可以根据具体检测者的实际能力对应的进行调整,也就是说除了每一阶按照比例关系进行难度对应调整外,还可以根据个体的差异性针对性的进行难度调整,不是按照加权计算的难度处理,按照设定增加难度的比例进行调整,而是根据检测者的实际检测数据进行针对性的调整,以符合个性化分级检测的需求。当检测者在前一关中根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果,对第一分级检测结果进一步进行细分,细分过程为根据难度系数和检测结果进行比对,若检测者的检测结果得分非常高,达到了***根据关卡的难度设定的预定检测阈值时,则认定检测者的能力很强,超出了常规水平,举例而言,常规设定的检测分数为300是合格,500为预定阈值,则当检测者的得分为550分时,由于超出了预定阈值,则表明该检测者的能力很强,超过了常规设定的难度水平,当判断满足第一预定检测阈值时,则该检测者下关的难度系数满足进行特殊调整的要求,对下关的难度进行加倍,或者按照检测者的得分情况进行难度比例的调整,如检测者的分数超出预定阈值50%时,下关的难度额外提高一倍,若超出80%则难度增加两倍,依次类推,具体设定难度系数,则按照具体情况进行具体的设定,以实现对不同检测者的能力进行了难度系数的对应调整,符合个性化设定的需求。若检测者的一级检测结果未达到所述第一预定检测阈值时,即属于正常水平,不符合强者的判断要求时,则获得上一关卡的难度,依然按照设定的计算要求常规进行难度调整,不进行特殊的难度设定。当然是否需要选择进行难度调整,还可以根据检测的需求进行对应的选择,在进行检测之前根据需要进行具体设定,如不同的企业不同的职业对应的检测要求不同,对于检测结果有特定需求的可以进行对应的设定,也可以在闯关成功后对检测者进行对应的提示,是否进行难度调整,以实现满足各种检测需求,按照检测者的个性化要求进行对应处理,以满足不同级别的检测目的,针对性更强。达到了按照不同的检测者的能力进行分级测试,符合个性化特质,针对性强,同时通过进阶式难度的细分,有利于检测结果的细化,更加贴合检测者的具体情况,进而提高了检测的准确性的技术效果,进一步解决了现有技术中对于速度知觉的检测往往借助专业仪器来进行测试,存在测试标准单一、针对性差,不能进行个性化分级检测的技术问题。
实施例二
基于与前述实施例中一种速度知觉的分级检测方法同样的发明构思,本发明还提供一种速度知觉的分级检测方法装置,如图2所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一运动图标,所述第一运动图标位于第一图层,且所述第一运动图标按照第一运动轨迹从第一位置运动至第二位置;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于获得第二图层,所述第二图层位于所述第一图层上方,且所述第二图层对所述第二位置进行遮挡且对所述第一运动轨迹与所述第二位置连接端进行遮挡;
第三获得单元13,所述第三获得单元13用于获得所述第二图层遮挡所述第一运动轨迹到达所述第二位置的第一距离;
第四获得单元14,所述第四获得单元14用于获得分级检测的第一难度系数;
第五获得单元15,所述第五获得单元15用于根据所述第一难度系数,对所述第一距离进行加权计算,获得第二距离;
第六获得单元16,所述第六获得单元16用于获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第一时间,所述第一时间为标准时间;
第七获得单元17,所述第七获得单元17用于获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第二时间,所述第二时间为测试者的预判时间;
第八获得单元18,所述第八获得单元18用于根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果。
进一步的,所述第二距离与所述第一难度系数为正相关关系。
进一步的,所述装置还包括:
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得第三距离,所述第三距离为所述第一位置到所述第二位置的距离;
第十获得单元,所述第十获得单元用于获得分级检测的第二难度系数;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于根据所述第二难度系数,对所述第三距离进行加权计算,获得第四距离;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得所述第一运动图标经过所述第四距离所用的第三时间,所述第三时间为标准时间;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于获得所述第一运动图标经过所述第四距离所用的第四时间,所述第四时间为测试者的预判时间;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述第三时间和所述第四时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第二分级检测结果。
进一步的,所述第四距离与所述第二难度系数为正相关关系。
进一步的,所述装置还包括:
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于对所述第一分级检测结果和所述第二分级检测结果进行融合处理,获得综合分级检测结果,其中,所述融合处理包括加权计算、均值计算中的一种。
进一步的,所述装置还包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于根据所述第一难度系数获得所述检测者的一级检测结果;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于获得第一预定检测阈值;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述一级检测结果是否达到所述第一预定检测阈值;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于如果所述一级检测结果达到所述第一预定检测阈值,获得第三难度系数,其中,所述第三难度系数大于所述第一难度系数;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述第三难度系数,获得所述检测者的二级检测结果。
进一步的,所述装置还包括:
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于如果所述一级检测结果未达到所述第一预定检测阈值,根据所述第一难度系数,获得所述检测者的二级检测结果。
前述图1实施例一中的一种速度知觉的分级检测方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种速度知觉的分级检测装置,通过前述对一种速度知觉的分级检测方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种速度知觉的分级检测装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例中一种速度知觉的分级检测方法同样的发明构思,本发明还提供一种速度知觉的分级检测装置,如图3所示,包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序,所述处理器302执行所述程序时实现前文所述一种速度知觉的分级检测方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于与前述实施例中一种速度知觉的分级检测方法同样的发明构思,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获得第一运动图标,所述第一运动图标位于第一图层,且所述第一运动图标按照第一运动轨迹从第一位置运动至第二位置;获得第二图层,所述第二图层位于所述第一图层上方,且所述第二图层对所述第二位置进行遮挡且对所述第一运动轨迹与所述第二位置连接端进行遮挡;获得所述第二图层遮挡所述第一运动轨迹到达所述第二位置的第一距离;获得分级检测的第一难度系数;根据所述第一难度系数,对所述第一距离进行加权计算,获得第二距离;获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第一时间,所述第一时间为标准时间;获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第二时间,所述第二时间为测试者的预判时间;根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果。
在具体实施过程中,该程序被处理器执行时,还可以实现实施例一中的任一方法步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种速度知觉的分级检测方法和装置,通过获得第一运动图标,所述第一运动图标位于第一图层,且所述第一运动图标按照第一运动轨迹从第一位置运动至第二位置;获得第二图层,所述第二图层位于所述第一图层上方,且所述第二图层对所述第二位置进行遮挡且对所述第一运动轨迹与所述第二位置连接端进行遮挡;获得所述第二图层遮挡所述第一运动轨迹到达所述第二位置的第一距离;获得分级检测的第一难度系数;根据所述第一难度系数,对所述第一距离进行加权计算,获得第二距离;获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第一时间,所述第一时间为标准时间;获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第二时间,所述第二时间为测试者的预判时间;根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果。达到了按照不同的检测者的能力进行分级测试,符合个性化特质,针对性强,同时通过进阶式难度的细分,有利于检测结果的细化,更加贴合检测者的具体情况,进而提高了检测的准确性的技术效果,从而解决了现有技术中对于速度知觉的检测往往借助专业仪器来进行测试,存在测试标准单一、针对性差,不能进行个性化分级检测的技术问题。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种速度知觉的分级检测方法,其中,所述方法包括:
获得第一运动图标,所述第一运动图标位于第一图层,且所述第一运动图标按照第一运动轨迹从第一位置运动至第二位置;
获得第二图层,所述第二图层位于所述第一图层上方,且所述第二图层对所述第二位置进行遮挡且对所述第一运动轨迹与所述第二位置连接端进行遮挡;
获得所述第二图层遮挡所述第一运动轨迹到达所述第二位置的第一距离;
获得分级检测的第一难度系数;
根据所述第一难度系数,对所述第一距离进行加权计算,获得第二距离;
获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第一时间,所述第一时间为标准时间;
获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第二时间,所述第二时间为测试者的预判时间;
根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述第二距离与所述第一难度系数为正相关关系。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
获得第三距离,所述第三距离为所述第一位置到所述第二位置的距离;
获得分级检测的第二难度系数;
根据所述第二难度系数,对所述第三距离进行加权计算,获得第四距离;
获得所述第一运动图标经过所述第四距离所用的第三时间,所述第三时间为标准时间;
获得所述第一运动图标经过所述第四距离所用的第四时间,所述第四时间为测试者的预判时间;
根据所述第三时间和所述第四时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第二分级检测结果。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述第四距离与所述第二难度系数为正相关关系。
5.如权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:
对所述第一分级检测结果和所述第二分级检测结果进行融合处理,获得综合分级检测结果,其中,所述融合处理包括加权计算、均值计算中的一种。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果包括一级检测结果、二级检测结果,其中:
根据所述第一难度系数获得所述检测者的一级检测结果;
获得第一预定检测阈值;
判断所述一级检测结果是否达到所述第一预定检测阈值;
如果所述一级检测结果达到所述第一预定检测阈值,获得第三难度系数,其中,所述第三难度系数大于所述第一难度系数;
根据所述第三难度系数,获得所述检测者的二级检测结果。
7.如权利要求6所述的方法,其中,所述判断所述一级检测结果是否达到所述第一预定检测阈值之后,包括:
如果所述一级检测结果未达到所述第一预定检测阈值,根据所述第一难度系数,获得所述检测者的二级检测结果。
8.一种速度知觉的分级检测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一运动图标,所述第一运动图标位于第一图层,且所述第一运动图标按照第一运动轨迹从第一位置运动至第二位置;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得第二图层,所述第二图层位于所述第一图层上方,且所述第二图层对所述第二位置进行遮挡且对所述第一运动轨迹与所述第二位置连接端进行遮挡;
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第二图层遮挡所述第一运动轨迹到达所述第二位置的第一距离;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得分级检测的第一难度系数;
第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述第一难度系数,对所述第一距离进行加权计算,获得第二距离;
第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第一时间,所述第一时间为标准时间;
第七获得单元,所述第七获得单元用于获得所述第一运动图标经过所述第二距离所用的第二时间,所述第二时间为测试者的预判时间;
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一时间和所述第二时间的差值,获得所述测试者的速度知觉的第一分级检测结果。
9.一种速度知觉的分级检测装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010485855.3A CN111639432B (zh) | 2020-06-01 | 2020-06-01 | 一种速度知觉的分级检测方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010485855.3A CN111639432B (zh) | 2020-06-01 | 2020-06-01 | 一种速度知觉的分级检测方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111639432A true CN111639432A (zh) | 2020-09-08 |
CN111639432B CN111639432B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=72330676
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010485855.3A Active CN111639432B (zh) | 2020-06-01 | 2020-06-01 | 一种速度知觉的分级检测方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111639432B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103674028A (zh) * | 2013-12-27 | 2014-03-26 | 上海大唐移动通信设备有限公司 | 一种室内行进轨迹的定位测试方法及装置 |
CN107315883A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-11-03 | 云南交通职业技术学院 | 速度知觉测试方法及*** |
CN110522414A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-12-03 | 中国人民解放军海军特色医学中心 | 飞行员空间运动身体方位知觉测量***及其应用 |
CN110610023A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-12-24 | 中国科学院心理研究所 | 驾驶员距离估计与控制能力评估方法和*** |
-
2020
- 2020-06-01 CN CN202010485855.3A patent/CN111639432B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103674028A (zh) * | 2013-12-27 | 2014-03-26 | 上海大唐移动通信设备有限公司 | 一种室内行进轨迹的定位测试方法及装置 |
CN107315883A (zh) * | 2017-07-03 | 2017-11-03 | 云南交通职业技术学院 | 速度知觉测试方法及*** |
CN110522414A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-12-03 | 中国人民解放军海军特色医学中心 | 飞行员空间运动身体方位知觉测量***及其应用 |
CN110610023A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-12-24 | 中国科学院心理研究所 | 驾驶员距离估计与控制能力评估方法和*** |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
田雨等: "速度知觉测试软件的开发与应用", 《计算机工程与设计》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111639432B (zh) | 2023-04-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101520113B1 (ko) | 단일형 시각 및 신경 처리 시험 센터 | |
Chen et al. | Comprehensive evaluation method for user interface design in nuclear power plant based on mental workload | |
CN103714254A (zh) | 飞机驾驶舱信息显示界面布局对飞行员情境意识影响特性的测定***和方法 | |
CN103697929B (zh) | 仪表指针运动状态的检测方法 | |
Daraghmi et al. | Crowdsourcing-based road surface evaluation and indexing | |
Atik et al. | Use of eye tracking for assessment of electronic navigation competency in maritime training | |
CN107832890A (zh) | 一种拥堵预测方法和装置 | |
Vuckovic et al. | A sequential sampling account of response bias and speed–accuracy tradeoffs in a conflict detection task. | |
Mandal et al. | Using eye movement data visualization to enhance training of air traffic controllers: A dynamic network approach | |
Thwing et al. | A robust estimator of malaria incidence from routine health facility data | |
CN111639432B (zh) | 一种速度知觉的分级检测方法和装置 | |
RU2456921C1 (ru) | Способ отбора для занятий игровыми видами спорта | |
Ambros et al. | Proactive assessment of road curve safety using floating car data: An exploratory study | |
CN103810093A (zh) | 应用程序检测方法和装置 | |
CN108304869A (zh) | 一种基于多个传感器的综合幅值信息的融合方法及*** | |
CN105960613A (zh) | ***辨识装置 | |
EP3624005A1 (en) | User interface to simulate target detection and recognition | |
EP3624004A1 (en) | Method to simulate target detection and recognition | |
CN108647878B (zh) | 一种训练仿真器的可信度评估方法 | |
Chen et al. | Prediction of user perceptions of signalized intersection level of service based on fuzzy neural networks | |
CN113612631B (zh) | 车联网威胁建模方法、***及计算机可读存储介质 | |
KR102419667B1 (ko) | 가상현실(vr)/증강현실(ar) 환경에서 협업 딥러닝을 활용한 개인 맞춤형 항공 조종사 훈련시스템 및 그 방법 | |
JP6303155B1 (ja) | ゴルフスイングの安定性の評価方法 | |
CN107122547A (zh) | 基于贝叶斯原理的复杂试验不确定度评定方法 | |
CN111640504A (zh) | 一种速度知觉检测方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A graded detection method and device for speed perception Granted publication date: 20230407 Pledgee: Zhongguancun Branch of Bank of Beijing Co.,Ltd. Pledgor: Beijing Zhongke Xinyan Technology Co.,Ltd. Registration number: Y2024980019684 |