CN111626510A - 一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法 - Google Patents

一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111626510A
CN111626510A CN202010463598.3A CN202010463598A CN111626510A CN 111626510 A CN111626510 A CN 111626510A CN 202010463598 A CN202010463598 A CN 202010463598A CN 111626510 A CN111626510 A CN 111626510A
Authority
CN
China
Prior art keywords
automobile
analysis
data
energy consumption
consumption
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010463598.3A
Other languages
English (en)
Inventor
阮慧祥
杨帆
蒋晶
李显圣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangxi Vocational and Technical College
Original Assignee
Guangxi Vocational and Technical College
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangxi Vocational and Technical College filed Critical Guangxi Vocational and Technical College
Priority to CN202010463598.3A priority Critical patent/CN111626510A/zh
Publication of CN111626510A publication Critical patent/CN111626510A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

本发明公开了一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法,包括以下步骤:步骤S1:查阅文献:查阅国内外相关文献资料,得到现有汽车油耗的方案设计;步骤S2:对比现有技术:获取现有的汽车能耗算法;步骤S3:总体方案设计:根据步骤S1中所述的汽车油耗方案设计和步骤S2中所述的汽车能耗算法,综合分析得出汽车油耗的总体方案设计;步骤S4:能耗分析:根据汽车的动力类型,对混合动力汽车油耗和动力电池的电量损耗进行研究,得出综合能耗分析;步骤S5:数据采集模块设计:设计构造出数据采集程序。本发明设计通过同个车型驾驶员同个路段的驾驶数据、同个路段不同驾驶员的驾驶数据等大数据的采集分析,对比车辆能耗进行综合分析,得出驾驶优化方案。

Description

一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法
技术领域
本发明涉及汽车油耗计算分析技术领域,尤其涉及一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法。
背景技术
国内外对汽车能耗的相关研究现状:汽车燃油消耗的影响因素诸多,如汽车技术状况、驾驶技术以及路况等,这些因素都直接或间接的对汽车的燃油消耗产生影响。哈尔滨职业技术学院的马春龙在《汽车技术状况与燃油消耗问题分析》中从汽车技术状况这一方面对燃油消耗这一问题进行了分析,从气缸压力、配气相位、供油***、点火***等发动机技术状况和底盘技术状况的层面详细分析了汽车各个部件对燃油消耗的影响。徐州工程学院的赵东在《探讨汽车节油技术及使用技巧》中从汽车油耗、汽车节油技术和汽车使用技巧三个方面进行了分析,研究发现,汽车油耗高低的影响因素较多,除自身性能需要通过革新技术实现节油目的外,多数情况下可以人为干预实现节油目标。安阳市彰武南海水库工程管理局的郭彦平在《汽车驾驶技巧与节油技术分析》中重点研究了汽车驾驶者的驾驶习惯,研究发现良好的驾驶习惯可以帮助驾驶人员节省下来一层左右的燃料,如果司机依据机车驱动条件来驱动,在最佳操作条件之下,可以对车辆的运行安全及稳定性做出保证,因此我们提出了一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法。
本发明提出的一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法,包括以下步骤:
步骤S1:查阅文献:查阅国内外相关文献资料,得到现有汽车油耗的方案设计;
步骤S2:对比现有技术:获取现有的汽车能耗算法;
步骤S3:总体方案设计:根据步骤S1中所述的汽车油耗方案设计和步骤S2中所述的汽车能耗算法,综合分析得出汽车油耗的总体方案设计;
步骤S4:能耗分析:根据汽车的动力类型,对混合动力汽车油耗和动力电池的电量损耗进行研究,得出综合能耗分析;
步骤S5:数据采集模块设计:设计构造出数据采集程序,并通过网络定位、路况信息、车辆加速度等综合数据分析驾驶员的驾驶习惯;
步骤S6:大数据平台建模:通过大数据平台建立出汽车油耗分析模型;
步骤S7:数据采集:对步骤S6中所述采集到的数据进行分类处理;
步骤S8:对比分析:对步骤S6中所述采集到的数据进行对比处理、对标处理,形成可用的数据库供政府、个人、企业参考;
步骤S9:总结改进:针对不同的个体,研究如何自动生成实用的驾驶优化图文报告,并改进汽车油耗分析模型。
优选的,步骤S4中,能耗分析包括燃油汽车能耗分析和纯电动汽车能耗分析,燃油汽车能耗分析和纯电动汽车能耗分析通过各自的试验数据单独分析和综合分析,得出能耗算法。
优选的,所述步骤S5中,通过采集不同的驾驶数据,对比驾驶员实际驾驶习惯,制定对应标准。
优选的,所述步骤S9中,通过不同的数据分类算法,生成针对性的驾驶优化报告,找出最优方案。
优选的,所述步骤S3中,总结出的总体方案设计个数为三个以上,并对其进行可行性评分,将评分最高的总体方案设计投入使用。
优选的,步骤S5中,数据采集模块采集的数据信息包括驾驶员体重、汽车自重、路况、车速、车轮动力类型、怠机时长、温度、风力、风向、加速时间。
优选的,步骤S5中,同一车型、同一路况须进行三次以上的数据采集工作。
优选的,步骤S9中,将总结得出的优秀的驾驶习惯执行三次以上实验,进行对比验证。
本发明中所述的一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法的有益效果是:通过对混合动力汽车油耗和动力电池的电量损耗进行研究,得出综合能耗分析;通过网络定位、路况信息、车辆加速度等综合数据分析驾驶员的驾驶习惯;
本发明中所述的一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法,通过对采集到的数据进行分类处理、对比处理、对标处理,形成可用的数据库供政府、个人、企业参考;针对不同的个体,研究如何自动生成实用的驾驶优化图文报告,让驾驶员能够针对性改变驾驶习惯,达到驾驶安全、节能目的,解决了现有技术对驾驶习惯没有具体量化的评价、对混合动力汽车综合能耗的分析难以统一、行车大数据的分类和关键因素提取困难的问题;
本发明设计通过同个车型驾驶员同个路段的驾驶数据、同个路段不同驾驶员的驾驶数据等大数据的采集分析,对比车辆能耗进行综合分析,得出驾驶优化方案。
附图说明
图1为本发明提出的一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法的流程图;
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法,包括以下步骤:
步骤S1:查阅文献:查阅国内外相关文献资料,得到现有汽车油耗的方案设计;
步骤S2:对比现有技术:获取现有的汽车能耗算法;
步骤S3:总体方案设计:根据步骤S1中所述的汽车油耗方案设计和步骤S2中所述的汽车能耗算法,综合分析得出汽车油耗的总体方案设计;
步骤S4:能耗分析:根据汽车的动力类型,对混合动力汽车油耗和动力电池的电量损耗进行研究,得出综合能耗分析;
步骤S5:数据采集模块设计:设计构造出数据采集程序,并通过网络定位、路况信息、车辆加速度等综合数据分析驾驶员的驾驶习惯;
步骤S6:大数据平台建模:通过大数据平台建立出汽车油耗分析模型;
步骤S7:数据采集:对步骤S6中所述采集到的数据进行分类处理;
步骤S8:对比分析:对步骤S6中所述采集到的数据进行对比处理、对标处理,形成可用的数据库供政府、个人、企业参考;
步骤S9:总结改进:针对不同的个体,研究如何自动生成实用的驾驶优化图文报告,并改进汽车油耗分析模型。
本实施例中,步骤S4中,能耗分析包括燃油汽车能耗分析和纯电动汽车能耗分析,燃油汽车能耗分析和纯电动汽车能耗分析通过各自的试验数据单独分析和综合分析,得出能耗算法。
本实施例中,所述步骤S5中,通过采集不同的驾驶数据,对比驾驶员实际驾驶习惯,制定对应标准。
本实施例中,所述步骤S9中,通过不同的数据分类算法,生成针对性的驾驶优化报告,找出最优方案。
本实施例中,所述步骤S3中,总结出的总体方案设计个数为三个以上,并对其进行可行性评分,将评分最高的总体方案设计投入使用。
本实施例中,步骤S5中,数据采集模块采集的数据信息包括驾驶员体重、汽车自重、路况、车速、车轮动力类型、怠机时长、温度、风力、风向、加速时间。
本实施例中,步骤S5中,同一车型、同一路况须进行三次以上的数据采集工作。
本实施例中,步骤S9中,将总结得出的优秀的驾驶习惯执行三次以上实验,进行对比验证。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:查阅文献:查阅国内外相关文献资料,得到现有汽车油耗的方案设计;
步骤S2:对比现有技术:获取现有的汽车能耗算法;
步骤S3:总体方案设计:根据步骤S1中所述的汽车油耗方案设计和步骤S2中所述的汽车能耗算法,综合分析得出汽车油耗的总体方案设计;
步骤S4:能耗分析:根据汽车的动力类型,对混合动力汽车油耗和动力电池的电量损耗进行研究,得出综合能耗分析;
步骤S5:数据采集模块设计:设计构造出数据采集程序,并通过网络定位、路况信息、车辆加速度等综合数据分析驾驶员的驾驶习惯;
步骤S6:大数据平台建模:通过大数据平台建立出汽车油耗分析模型;
步骤S7:数据采集:对步骤S6中所述采集到的数据进行分类处理;
步骤S8:对比分析:对步骤S6中所述采集到的数据进行对比处理、对标处理,形成可用的数据库供政府、个人、企业参考;
步骤S9:总结改进:针对不同的个体,研究如何自动生成实用的驾驶优化图文报告,并改进汽车油耗分析模型。
2.根据权利要求1所述的一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法,其特征在于,步骤S4中,能耗分析包括燃油汽车能耗分析和纯电动汽车能耗分析,燃油汽车能耗分析和纯电动汽车能耗分析通过各自的试验数据单独分析和综合分析,得出能耗算法。
3.根据权利要求1所述的一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法,其特征在于,所述步骤S5中,通过采集不同的驾驶数据,对比驾驶员实际驾驶习惯,制定对应标准。
4.根据权利要求1所述的一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法,其特征在于,所述步骤S9中,通过不同的数据分类算法,生成针对性的驾驶优化报告,找出最优方案。
5.根据权利要求1所述的一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法,其特征在于,所述步骤S3中,总结出的总体方案设计个数为三个以上,并对其进行可行性评分,将评分最高的总体方案设计投入使用。
6.根据权利要求1所述的一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法,其特征在于,步骤S5中,数据采集模块采集的数据信息包括驾驶员体重、汽车自重、路况、车速、车轮动力类型、怠机时长、温度、风力、风向、加速时间。
7.根据权利要求1所述的一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法,其特征在于,步骤S5中,同一车型、同一路况须进行三次以上的数据采集工作。
8.根据权利要求1所述的一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法,其特征在于,步骤S9中,将总结得出的优秀的驾驶习惯执行三次以上实验,进行对比验证。
CN202010463598.3A 2020-05-27 2020-05-27 一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法 Pending CN111626510A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010463598.3A CN111626510A (zh) 2020-05-27 2020-05-27 一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010463598.3A CN111626510A (zh) 2020-05-27 2020-05-27 一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111626510A true CN111626510A (zh) 2020-09-04

Family

ID=72271310

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010463598.3A Pending CN111626510A (zh) 2020-05-27 2020-05-27 一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111626510A (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003294482A (ja) * 2002-04-01 2003-10-15 Horiba Ltd ディジタル式運行記録システム
JP2015079359A (ja) * 2013-10-17 2015-04-23 株式会社ニコン 自動車及び運転データ取得装置
CN105160883A (zh) * 2015-10-20 2015-12-16 重庆邮电大学 一种基于大数据的节能驾驶行为分析方法
CN106043270A (zh) * 2016-06-16 2016-10-26 刘瑞洋 车辆刹车耗损油量提示方法及***
CN107544290A (zh) * 2017-10-26 2018-01-05 南京越博电驱动***有限公司 一种新能源汽车性能评估分析和优化***及方法
CN207080299U (zh) * 2017-08-23 2018-03-09 广西职业技术学院 一种多功能汽车电子节油器
CN108388746A (zh) * 2018-03-12 2018-08-10 吉林大学 一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法
CN109141459A (zh) * 2018-09-28 2019-01-04 吉林大学 一种带有电耗分析预测的电动汽车导航***及方法
CN110155057A (zh) * 2019-05-24 2019-08-23 同济大学 车辆能量管理***及管理方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003294482A (ja) * 2002-04-01 2003-10-15 Horiba Ltd ディジタル式運行記録システム
JP2015079359A (ja) * 2013-10-17 2015-04-23 株式会社ニコン 自動車及び運転データ取得装置
CN105160883A (zh) * 2015-10-20 2015-12-16 重庆邮电大学 一种基于大数据的节能驾驶行为分析方法
CN106043270A (zh) * 2016-06-16 2016-10-26 刘瑞洋 车辆刹车耗损油量提示方法及***
CN207080299U (zh) * 2017-08-23 2018-03-09 广西职业技术学院 一种多功能汽车电子节油器
CN107544290A (zh) * 2017-10-26 2018-01-05 南京越博电驱动***有限公司 一种新能源汽车性能评估分析和优化***及方法
CN108388746A (zh) * 2018-03-12 2018-08-10 吉林大学 一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法
CN109141459A (zh) * 2018-09-28 2019-01-04 吉林大学 一种带有电耗分析预测的电动汽车导航***及方法
CN110155057A (zh) * 2019-05-24 2019-08-23 同济大学 车辆能量管理***及管理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
何彬;尹念东;: "汽车节能驾驶实时控制模型的构建与实验方法研究" *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104890669B (zh) 一种混合动力汽车动力总成控制方法
Montazeri-Gh et al. Traffic condition recognition using the k-means clustering method
Ganji et al. A study on look-ahead control and energy management strategies in hybrid electric vehicles
CN105539423A (zh) 结合环境温度保护电池的混合动力车转矩分配控制方法及***
Adriano et al. Experimental analysis of the auxiliaries consumption in the energy balance of a pre-series plug-in hybrid-electric vehicle
CN101633357A (zh) 基于工况的串联式混合动力公交车整车控制方法
Ganji et al. Drive cycle analysis of the performance of hybrid electric vehicles
Zhou et al. Driving cycle development for electric vehicle application using principal component analysis and K-means cluster: With the case of Shenyang, China
Mallouh et al. Model development and analysis of a mid-sized hybrid fuel cell/battery vehicle with a representative driving cycle
Tiano et al. Converting a conventional car into a hybrid solar vehicle: a LCA approach
Gao et al. Exploring fuel-saving potential of long-haul truck hybridization
Shi et al. Low-cost reconstruction of typical driving cycles based on empirical information and low-frequency speed data
CN111626510A (zh) 一种混合动力汽车油耗理论计算与分析方法
CN112928766B (zh) 一种基于多影响因素的配电网接纳电动汽车能力评估方法
CN112622914A (zh) 新能源汽车行车安全状态辨识***
KR101558690B1 (ko) 운전자 주행 특성을 반영한 자동 경제 운전 장치 및 방법
Chen et al. Driving cycle development for electric vehicle application using principal component analysis and k-means cluster: with the case of Shenyang, China
CN105752084B (zh) 一种新能源汽车能量优化方法
Das et al. Generation of drive cycles for electric vehicles
CN103018049B (zh) 一种采集机械泵发动机路谱的***及方法
Nguyen et al. Impact of real-world driving characteristics on the actual fuel consumption of motorcycles and implications for traffic-related air pollution control in Vietnam
CN110341701B (zh) 一种基于空间位置信息的车辆自动启停优化方法
CN109189754A (zh) 一种基于驾驶意图的车辆运动片段切割方法及装置
Wu et al. Dynamic Programming‐Based Energy Management System for Range‐Extended Electric Bus
KR20120062538A (ko) 운전자 성향 기반의 에코 드라이빙 유도 장치 및 그 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200904