CN111626022A - 一种在线教育题目生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种在线教育题目生成方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111626022A CN111626022A CN202010428679.XA CN202010428679A CN111626022A CN 111626022 A CN111626022 A CN 111626022A CN 202010428679 A CN202010428679 A CN 202010428679A CN 111626022 A CN111626022 A CN 111626022A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- question
- topic
- target
- generating
- order
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 27
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 11
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 28
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 3
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- 238000010992 reflux Methods 0.000 description 3
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
Abstract
本发明属于互联网在线教育技术领域,提供一种在线教育题目生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:接收题目订单及题目编写位置;根据所述题目订单生成目标题目;将所述目标题目加载至所述题目编写位置。本发明通过接收题目订单及题目编写位置自动生成目标题目,并将目标题目加载至题目编写位置,在题目生产的流程中,加强了讲义***和题库***的联系,用户只需输入题目订单及题目编写位置即可完成题目生产,无需人工编辑题目,提高了题目生产效率解放人力,避免重复性劳动,为教学资料生产提供有力保障。
Description
技术领域
本发明属于互联网技术领域,特别适用于互联网在线教育技术领域,更具体的是涉及一种在线教育题目生成方法、装置、电子设备及存储介质。
本发明中所称的讲义是指教研老师为教授课程而编写的教学材料的集合,通常情况下,一本讲义包含的内容有教学大纲、教学内容、题目、提示和备注等信息,其中题目是讲义不可或缺的组成部分。
本发明中所称的题目是讲义内容的重要组成部分。题目从题型上可以分为选择题、填空题、判断题、主观题等题型。从用途上又可以分为例题、练习题、变式题、相似题等。
本发明中所称的讲义***是指教研老师用来编写讲义的线上***,属于一种在线化的文档***。
本发明中所称的题库***是一种线上的题目***,具有题目录入、保存、检索以及输出等功能。
背景技术
在线教育作为传统学校教育的补充和增强,接受度越来越高,参与的学生和教师也越来越多。在线教育中,教研老师会通过讲义***在线编写讲义文档。讲义中通常会使用大量学科题目作为例题、练习题、变式题等。教研老师编写讲义文档的一般流程是手动添加讲义文档的内容,讲义中的教学大纲,教学内容,提示备注均由教研老师编辑录入。当老师需要在讲义中添加某道题目的时候,老师会去题库中检索,如果检索到了题目,可以直接由题库***输出给讲义***;如果没有检索到题目,老师需要手动编辑录入到讲义***中,具体操作可能是从网上或者线下的word文档中手动复制粘贴到讲义文档中。按照这套工作流程,在检索到题目的情况下,老师可以正常编写讲义文档,如果检索不到题目时,则需要手动录入题目到讲义文档,然后对题目的属性进行标注。
使用现有的***来编写讲义文档,讲义***和题库***间的联系过于松散,未形成闭环,两个***间在生产题目的过程中无法高效联动,反映在具体生产上就是有很多人工介入的重复性劳动,无法满足快速生产讲义文档的需求,同时无法保存题目,也会造成题目这样的数据资产损失。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明旨在解决讲义***和题库***间的联系过于松散,未形成闭环,在题目生产过程中需要常常需要人工编辑生产题目,造成题目生产效率低下的技术问题。
(二)技术方案
为解决上述技术问题,本发明的一方面提出一种在线教育题目生成方法,用于编写讲义过程中通过题库在线生成题目,所述方法包括如下步骤:
接收题目订单及题目编写位置;
根据所述题目订单生成目标题目;
将所述目标题目加载至所述题目编写位置。
根据本发明的优选实施方式,所述根据所述题目订单生成目标题目包括:
将所述题目订单解析为题干及题型约束方式;
检索题库中是否包括所述题干及题型约束方式对应的题目;
若所述题库中没有与所述题干及题型约束方式对应的题目,根据所述题干及题型约束方式生成目标题目。
根据本发明的优选实施方式,所述根据所述题干及题型约束方式生成目标题目包括:
根据所述题干及题型约束方式生成题目字段信息。
根据本发明的优选实施方式,所述题型约束方式包括:单选题约束方式、多选题约束方式、填空题约束方式、判断题约束方式、主观题约束方式。
根据本发明的优选实施方式,所述根据所述题目订单生成目标题目还包括:
若所述题库中有与所述题干及题型约束方式对应的题目,将所述题目作为目标题目。
根据本发明的优选实施方式,所述根据所述题目订单生成目标题目之后,所述方法还包括:
将所述目标题目提交审核;
若审核通过,将目标题目标识为审核通过;
若审核未通过,接收对目标题目的纠错,将纠错后的目标题目提交审核,直至纠错后的目标题目审核通过,将目标题目标识为审核通过;
所述将所述目标题目加载至所述题目编写位置包括:
将标识为审核通过的目标题目加载至所述题目编写位置。
根据本发明的优选实施方式,所述方法还包括:
标识为审核通过的目标题目存储至题库数据库。
本发明第二方面提出一种在线教育题目生成装置,用于编写讲义过程中通过题库在线生成题目,所述装置包括:
接收模块,用于接收题目订单及题目编写位置;
生成模块,用于根据所述题目订单生成目标题目;
加载模块,用于将所述目标题目加载至所述题目编写位置。
本发明第三方面提出一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机可执行程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,所述处理器执行所述的方法。
本发明第四方面还提出一种计算机可读介质,存储有计算机可执行程序,所述计算机可执行程序被执行时,实现所述的方法。
(三)有益效果
本发明通过接收题目订单及题目编写位置自动生成目标题目,并将目标题目加载至题目编写位置,在题目生产的流程中,加强了讲义***和题库***的联系,用户只需输入题目订单及题目编写位置即可完成题目生产,无需人工编辑题目,提高了题目生产效率,从而提升讲义文档的生产的效率,解放人力,避免重复性劳动,为教学资料生产提供有力保障。
本发明在生成目标题目之后,将目标题目提交审核、纠错,提高了题目生产的准确性。
本发明通过将题库***中没有的新生产的题目存储至题库数据库中。若后续需要该题目时直接从题库数据库中提取即可,同时可以将优质的题目沉淀下来,有利于积累教学的数据资产。
附图说明
图1是本发明一种在线教育题目生成方法的流程示意图一;
图2是本发明一种在线教育题目生成方法的流程示意图二;
图3是本发明订单收集的流程示意图;
图4是本发明根据题目订单生成目标题目的流程示意图;
图5是本发明题目状态通知的流程示意图;
图6是本发明题目回流的流程示意图;
图7是一种在线教育题目生成装置的结构框架示意图;
图8是本发明的一个实施例的电子设备的结构示意图;
图9是本发明的一个实施例的计算机可读记录介质的示意图。
具体实施方式
在对于具体实施例的介绍过程中,对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以在特定情况下,以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。
附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示,不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤,也不代表必须按照图中所显示的的顺序执行。例如,流程图中有的操作/步骤可以分解,有的操作/步骤可以合并或部分合并,等等,在不脱离本发明的发明主旨的情况下,流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
附图中的框图一般表示的是功能实体,并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理单元装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解,虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分,但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说,这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如,第一器件亦可称为第二器件,但不偏离本发明实质的技术方案。此外,术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。
为解决上述技术问题,本发明提出一种在线教育题目生成方法,该方法可以在编写讲义过程中增加讲义***和题库***的联动,用户通过讲义***将题目订单及题目编写位置以“下订单”的形式发送给题库***,题库***根据所述题目订单生成目标题目;并将所述目标题目回传并加载至讲义***中的题目编写位置,实现在讲义文档编写过程中题目的自动生产。其中,题目订单可以以截图、文档或者关键词的方式提交,题目编写位置可以通过在讲义的编写位置设置占位符的方式标记。
本发明中根据题目订单生成目标题目具体可以先将题目订单解析为题干及题型约束方式;再检索题库中是否包括所述题干及题型约束方式对应的题目;若所述题库中没有与所述题干及题型约束方式对应的题目,根据所述题干及题型约束方式生成目标题目。其中,题干即题目内容,题型约束方式是指对题型结构的约束方式,具体包括:单选题约束方式、多选题约束方式、填空题约束方式、判断题约束方式、主观题约束方式。根据所述题干及题型约束方式生成目标题目具体可以是将所述题干调整为符合所述题型约束方式的目标题目。
本发明中若所述题库中有与所述题干及题型约束方式对应的题目,则直接将所述题目作为目标题目回传加载至题目编写位置即可。
为了保证题目生产的准确性,本发明在生成目标题目之后,还将所述目标题目提交审核;若审核通过,将目标题目标识为审核通过;若审核未通过,接收对目标题目的纠错,将纠错后的目标题目提交审核,直至纠错后的目标题目审核通过,将将目标题目标识为审核通过。
本发明中若所述题库中没有与所述题干及题型约束方式对应的题目,会将新生产的目标题目存储至题库数据库中,若后续需要该题目时直接从题库数据库中提取即可,同时也积累了教学数据资产。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明作进一步的详细说明。
在对于具体实施例的介绍过程中,对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以在特定情况下,以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。
附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示,不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤,也不代表必须按照图中所显示的的顺序执行。例如,流程图中有的操作/步骤可以分解,有的操作/步骤可以合并或部分合并,等等,在不脱离本发明的发明主旨的情况下,流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
附图中的框图一般表示的是功能实体,并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理单元装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解,虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分,但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说,这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如,第一器件亦可称为第二器件,但不偏离本发明实质的技术方案。此外,术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。
图1是发明一种在线教育题目生成方法的流程示意图,该方法用于编写讲义过程中通过题库在线生成题目,如图1所示,所述方法包括如下步骤:
S1、接收题目订单及题目编写位置;
本发明中,题目订单具体可以是教研老师通过截图截取的一个或多个题目,也可以是教研老师通过文档编辑或复制的一个或多个题目,还可以是教研老师通过关键词描述的一个或多个题目。题目订单的内容具体可以是图片或者文本。题目编写位置可以通过在讲义的编写位置设置占位符的方式标记。比如教研老师需要在讲义***中在线编写讲义的当前页面的指定位置添加题目,则老师可以将鼠标放在指定位置处生成占位符,并通过讲义***的下订单页面提交题目订单来完成目标题目的“下订单”操作,讲义***会将用户输入的题目订单及题目编写位置收集并发送给题库***,题库***接收题目订单及题目编写位置。
以编写一个完整的讲义为例,参见图2和图3,所述订单收集的具体过程包括:教研老师通过讲义***将当前讲义中要生产的题目订单上传给题库***,题库***保存并生成该题目订单的id,然后将该题目订单的id返回至讲义***,这期间可以接收多个题目订单并对应的生成多个题目订单id,同时,讲义***实时判断是否要录入题目,当讲义***接收到录入题目的指令时,题目订单收集装置会收集当前讲义中所有需要生产的题目id生成订单ID,并将所述订单ID发送给题库***用于题目生产。
S2、根据所述题目订单生成目标题目;
示例性的,如图4所示,本步骤包括:
S21、将所述题目订单解析为题干及题型约束方式;
本发明中,题干即题目内容,题型约束方式是指对题型结构的约束方式,具体包括:单选题约束方式、多选题约束方式、填空题约束方式、判断题约束方式、主观题约束方式。所述单选题约束方式具体可以包括:选项且选项中只包含一个正确选项,所述多选题约束方式具体可以包括:选项且选项中包含至少两个正确选项,所述填空题约束方式具体可以包括:待填空部分,所述判断题约束方式具体可以包括判断结果部分,所述主观题约束方式具体可以包括:问题部分。
在解析过程中可以先将题目订单分为题干和题型约束方式,再根据题型约束方式的具体结构判断题型约束方式属于上述哪一种具体的题型约束方式。例如,对于选择题,可以将题目订单分为题干、选项以及答案选项的个数,若答案选项的个数为一个,则该题目订单的题型约束方式为单选题约束方式,若答案选项为两个或两个以上,则该题目订单的题型约束方式为多选题约束方式。
S22、检索题库中是否包括所述题干及题型约束方式对应的题目;
具体可以在题库***中查找与所述题干及题型约束方式对应的题目。
S23、若所述题库中没有与所述题干及题型约束方式对应的题目,根据所述题干及题型约束方式生成目标题目。
示例性的,所述根据所述题干及题型约束方式生成目标题目具体可以是根据题干及题型约束方式生成题目字段信息。例如,包括题干及单项选择题约束方式的题目订单,可以根据题干及答案选项的个数为一个的题型约束方式生成题干、选项、答案、分析和解答的题目字段信息。包括题干及阅读理解题约束方式的题目订单,根据题干及阅读理解题约束方式生成文章、大题答案、小题答案和解答的题目字段信息。
进一步的,为了提高题目生产的准确性,可以在题目生成之后,对题目进行审核和纠错,具体的,在步骤S23之后,所述方法还包括:
S24、将所述目标题目提交审核;
具体的,题库***可以将生成的目标题目提交至审核页面,并显示目标题目的生产进度或状态,如生产中,审核中,纠错中、审核通过等生产状态。教师可以通过审核页面对目标题目进行审核和纠错。
若审核通过,将目标题目标识为审核通过;
若审核未通过,接收对目标题目的纠错,将纠错后的目标题目提交审核,直至纠错后的目标题目审核通过,将目标题目标识为审核通过;本步骤中,可能有些目标题目需要经过多次审核、纠错后才能审核通过,最终审核通过后,才会将目标题目标识为审核通过。
示例性的,在题目审核过程中,参见图2和图5,可以通过题目状态通知装置来同步讲义***和题库***生产题目的进度或状态,如生产中,审核中,纠错中、审核通过等生产状态。题库***生产题目的每一个关键流程节点,都会更新该题目的生产进度或状态,当题目状态变为“审核通过”时,代表题库***将该题目生产完成,此时题目状态通知装置就会通知讲义***回流题目内容。
本发明中,为了积累教学的数据资产,对于新生产并标识审核通过的目标题目,可以进一步将所述目标题目存储至题库数据库中。若后续需要该题目时直接从题库数据库中提取即可,同时可以将优质的题目沉淀下来。
S25、若所述题库中有与所述题干及题型约束方式对应的题目,将所述题目作为目标题目。
本步骤S25与步骤S23同步,若能在题库中检索到与题干及题型约束方式对应的题目,则可将该题目直接作为目标题目来使用,无需再生产目标题目。
S3、将所述目标题目加载至所述题目编写位置。
具体的,对于所题库中没有与所述题干及题型约束方式对应的题目,根据题干及题型约束方式生成的目标题目,会将标识审核通过的目标题目加载至所述题目编写位置。对于所题库中有与所述题干及题型约束方式对应的题目,将该题目作为目标题目直接加载至所述题目编写位置即可。
具体在加载过程中,讲义***收到“题目状态通知装置”的题目审核通过的通知后,向题目回流装置唤起题目回流,题目回流装置会将题库***生产的题目回流到讲义***中,自动加载到讲义文档题目编写位置。参见图2和图6,题目回流装置根据题型约束条件确定题型,再将题库***生产的题目所对应的题目字段信息从题库***取回,比如当前题目的题型为选择题,那么题目回流装置就会将该选择题的题干、选项、答案、分析、解答等题目字段信息取回,如果题目题型为阅读理解,那么题目回流装置就会把阅读理解的文章、大题、小题的答案、解答等题目字段信息取回。最后,题目回流装置根据题型调整取回的题目字段信息的格式,将调整后的题目字段信息重新回流至讲义***内题目占位符所在的位置。
通过本发明,教研老师在编写讲义,遇到题库中没有的题目时,直接将想要题库生产的题目“下订单”到题库***,同时在编写的讲义文档中生成题目的占位符,老师可以继续给该题设置相关的题目属性,比如题目用途、题目难度和题目来源等,而不用等待该题生产完毕。题库***收到该题目订单的时候,对该题目进行生产,期间要经历多次审核和纠正,最后生产完毕,生产完毕后“题目回流装置”会将生产的题目内容回流到讲义文档中占位元素所在的位置。如此完成题目的自动录入。
图7是本发明一种在线教育题目生成装置的结构框架示意图,该装置用于编写讲义过程中通过题库在线生成题目,如图7所示,所述装置包括:
接收模块71,用于接收题目订单及题目编写位置;
生成模块72,用于根据所述题目订单生成目标题目;
加载模块73,用于将所述目标题目加载至所述题目编写位置。
在一种具体实施方式中,所述生成模块72包括:
解析模块721,用于将所述题目订单解析为题干及题型约束方式;其中,所述题型约束方式包括:单选题约束方式、多选题约束方式、填空题约束方式、判断题约束方式、主观题约束方式。
检索模块722,用于检索题库中是否包括所述题干及题型约束方式对应的题目;
第一子生成模块723,用于若所述题库中没有与所述题干及题型约束方式对应的题目,根据所述题干及题型约束方式生成目标题目。具体可以将所述题干调整为符合所述题型约束方式的目标题目。
第二子生成模块724,用于若所述题库中有与所述题干及题型约束方式对应的题目,将所述题目作为目标题目。
审核模块725,用于将所述目标题目提交审核;若审核通过,将目标题目标识为审核通过;若审核未通过,接收对目标题目的纠错,将纠错后的目标题目提交审核,直至纠错后的目标题目审核通过,将目标题目标识为审核通过。对应的,所述加载模块73具体用于将标识为审核通过的目标题目加载至所述题目编写位置。
存储模块726,用于将标识为审核通过的目标题目存储至题库数据库中。
图8是本发明的一个实施例的电子设备的结构示意图,该电子设备包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机可执行程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,所述处理器执行在线教育题目生成方法。
如图8所示,电子设备以通用计算设备的形式表现。其中处理器可以是一个,也可以是多个并且协同工作。本发明也不排除进行分布式处理,即处理器可以分散在不同的实体设备中。本发明的电子设备并不限于单一实体,也可以是多个实体设备的总和。
所述存储器存储有计算机可执行程序,通常是机器可读的代码。所述计算机可读程序可以被所述处理器执行,以使得电子设备能够执行本发明的方法,或者方法中的至少部分步骤。
所述存储器包括易失性存储器,例如随机存取存储单元(RAM)和/或高速缓存存储单元,还可以是非易失性存储器,如只读存储单元(ROM)。
可选的,该实施例中,电子设备还包括有I/O接口,其用于电子设备与外部的设备进行数据交换。I/O接口可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
应当理解,图8显示的电子设备仅仅是本发明的一个示例,本发明的电子设备中还可以包括上述示例中未示出的元件或组件。例如,有些电子设备中还包括有显示屏等显示单元,有些电子设备还包括人机交互元件,例如按扭、键盘等。只要该电子设备能够执行存储器中的计算机可读程序以实现本发明方法或方法的至少部分步骤,均可认为是本发明所涵盖的电子设备。
图9是本发明的一个实施例的计算机可读记录介质的示意图。如图9所示,计算机可读记录介质中存储有计算机可执行程序,所述计算机可执行程序被执行时,实现本发明上述的在线教育题目生成方法。所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
通过以上对实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,本发明可以由能够执行特定计算机程序的硬件来实现,例如本发明的***,以及***中包含的电子处理单元、服务器、客户端、手机、控制单元、处理器等。本发明也可以由执行本发明的方法的计算机软件来实现,例如微处理器、电子控制单元,客户端、服务器端等执行的控制软件来实现。但需要说明的是,执行本发明的方法的计算机软件并不限于由一个或特定个的硬件实体中执行,其也可以是由不特定具体硬件的以分布式的方式来实现,例如计算机程序执行的某些方法步骤可以在移动客户端执行,另一部分可以在智能表、智能识别笔等中执行。对于计算机软件,软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,也可以分布式存储于网络上,只要其能使得电子设备执行根据本发明的方法。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关,各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种在线教育题目生成方法,用于编写讲义过程中通过题库在线生成题目,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
接收题目订单及题目编写位置;
根据所述题目订单生成目标题目;
将所述目标题目加载至所述题目编写位置。
2.根据权利要求1所述的在线教育题目生成方法,其特征在于:所述根据所述题目订单生成目标题目包括:
将所述题目订单解析为题干及题型约束方式;
检索题库中是否包括所述题干及题型约束方式对应的题目;
若所述题库中没有与所述题干及题型约束方式对应的题目,根据所述题干及题型约束方式生成目标题目。
3.根据权利要求2所述的在线教育题目生成方法,其特征在于,所述根据所述题干及题型约束方式生成目标题目包括:
根据所述题干及题型约束方式生成题目字段信息。
4.根据权利要求3所述的在线教育题目生成方法,其特征在于,所述题型约束方式包括:单选题约束方式、多选题约束方式、填空题约束方式、判断题约束方式、主观题约束方式。
5.根据权利要求2所述的在线教育题目生成方法,其特征在于,所述根据所述题目订单生成目标题目还包括:
若所述题库中有与所述题干及题型约束方式对应的题目,将所述题目作为目标题目。
6.根据权利要求1所述的在线教育题目生成方法,其特征在于,所述根据所述题目订单生成目标题目之后,所述方法还包括:
将所述目标题目提交审核;
若审核通过,将目标题目标识为审核通过;
若审核未通过,接收对目标题目的纠错,将纠错后的目标题目提交审核,直至纠错后的目标题目审核通过,将目标题目标识为审核通过;
所述将所述目标题目加载至所述题目编写位置包括:
将标识为审核通过的目标题目加载至所述题目编写位置。
7.根据权利要求6所述的在线教育题目生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
将标识为审核通过的目标题目存储至题库数据库中。
8.一种在线教育题目生成装置,用于编写讲义过程中通过题库在线生成题目,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收题目订单及题目编写位置;
生成模块,用于根据所述题目订单生成目标题目;
加载模块,用于将所述目标题目加载至所述题目编写位置。
9.一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机可执行程序,其特征在于:
当所述计算机程序被所述处理器执行时,所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读介质,存储有计算机可执行程序,其特征在于,所述计算机可执行程序被执行时,实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010428679.XA CN111626022B (zh) | 2020-05-20 | 2020-05-20 | 一种在线教育题目生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010428679.XA CN111626022B (zh) | 2020-05-20 | 2020-05-20 | 一种在线教育题目生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111626022A true CN111626022A (zh) | 2020-09-04 |
CN111626022B CN111626022B (zh) | 2023-08-25 |
Family
ID=72269956
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010428679.XA Active CN111626022B (zh) | 2020-05-20 | 2020-05-20 | 一种在线教育题目生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111626022B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112598547A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-02 | 作业帮教育科技(北京)有限公司 | 基于自动生产线的教育题目生成方法、装置和电子设备 |
CN113377585A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-10 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 在线教育网络故障处理方法以及装置 |
CN113722627A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-30 | 杭州安恒信息安全技术有限公司 | 一种前端表单描述生成和展示的方法、装置及设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150012753A1 (en) * | 2011-08-26 | 2015-01-08 | Panasonic Corporation | Terminal device, verification device, key distribution device, content playback method, key distribution method, and computer program |
CN107578659A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-12 | 广东小天才科技有限公司 | 电子题目的生成方法、生成装置及终端 |
CN108345593A (zh) * | 2017-01-22 | 2018-07-31 | 北京新唐思创教育科技有限公司 | 一种基于题库***的教学讲义生成方法及其装置 |
US20190297124A1 (en) * | 2015-09-30 | 2019-09-26 | Google Llc | System and method for automatic meeting note creation and sharing using a user's context and physical proximity |
CN110929012A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-03-27 | 上海无漏教育科技有限公司 | 一种从题库自动生成讲义的方法及*** |
-
2020
- 2020-05-20 CN CN202010428679.XA patent/CN111626022B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150012753A1 (en) * | 2011-08-26 | 2015-01-08 | Panasonic Corporation | Terminal device, verification device, key distribution device, content playback method, key distribution method, and computer program |
US20190297124A1 (en) * | 2015-09-30 | 2019-09-26 | Google Llc | System and method for automatic meeting note creation and sharing using a user's context and physical proximity |
CN108345593A (zh) * | 2017-01-22 | 2018-07-31 | 北京新唐思创教育科技有限公司 | 一种基于题库***的教学讲义生成方法及其装置 |
CN107578659A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-12 | 广东小天才科技有限公司 | 电子题目的生成方法、生成装置及终端 |
CN110929012A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-03-27 | 上海无漏教育科技有限公司 | 一种从题库自动生成讲义的方法及*** |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112598547A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-02 | 作业帮教育科技(北京)有限公司 | 基于自动生产线的教育题目生成方法、装置和电子设备 |
CN113377585A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-10 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 在线教育网络故障处理方法以及装置 |
CN113377585B (zh) * | 2021-06-02 | 2022-10-18 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 在线教育网络故障处理方法以及装置 |
CN113722627A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-30 | 杭州安恒信息安全技术有限公司 | 一种前端表单描述生成和展示的方法、装置及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111626022B (zh) | 2023-08-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10810365B2 (en) | Workflow system and method for creating, distributing and publishing content | |
US7350704B2 (en) | Handheld electronic book reader with annotation and usage tracking capabilities | |
CN111626022A (zh) | 一种在线教育题目生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US7506332B2 (en) | Object set optimization using dependency information | |
US7280965B1 (en) | Systems and methods for monitoring speech data labelers | |
US20110225203A1 (en) | Systems and methods for tracking and evaluating review tasks | |
US7360125B2 (en) | Method and system for resolving error messages in applications | |
CN112598547A (zh) | 基于自动生产线的教育题目生成方法、装置和电子设备 | |
CN113204340A (zh) | 题目生产方法、题目管理***及电子设备 | |
Mehmetoglu | Applied statistics using R: A guide for the social sciences | |
US10417927B2 (en) | Digital assignment administration | |
Salas | Reusable learning objects: an agile approach | |
Tosic | Artificial Intelligence-driven web development and agile project management using OpenAI API and GPT technology: A detailed report on technical integration and implementation of GPT models in CMS with API and agile web development for quality user-centered AI chat service experience | |
CN102662768A (zh) | 浏览器窗口操作复现方法与装置 | |
Cicchetti et al. | A Solution for Concurrent Versioning of Metamodels and Models. | |
CN113987275A (zh) | 试题批量快速录入方法 | |
Welzenbach | Transcribed by hand, owned by libraries, made for everyone: EEBO-TCP in 2012 | |
Bevan et al. | Microcomputers in Property: A surveyor's guide to Lotus 1-2-3 and dBASE IV | |
Li et al. | A Smart Graduation Thesis Templates Parsing and Generation Model | |
CN114186979B (zh) | 一种基于自然语言处理的分布式协同材料开发方法及*** | |
Funkhouser | Lab 1–Brick Mason Product Description | |
Raman et al. | The easycrc tool | |
Singh et al. | Content Management System | |
Wood et al. | Are Corporate Strategic Planning Techniques Useful in Public Higher Education?. | |
US20050096921A1 (en) | Method and system to manage documentation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20230619 Address after: 6001, 6th Floor, No.1 Kaifeng Road, Shangdi Information Industry Base, Haidian District, Beijing, 100085 Applicant after: Beijing Baige Feichi Technology Co.,Ltd. Address before: 100085 4001, 4th floor, No.1 Kaifa Road, Shangdi Information Industry base, Haidian District, Beijing Applicant before: XIAOCHUANCHUHAI EDUCATION TECHNOLOGY (BEIJING) CO.,LTD. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |