CN111625596B - 新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，包括获取所有数据源的名称；计算名称之间的相似度；合并名称相似度大于阈值的数据源数据；将合并后的数据发送至数据仓库存储；响应于触发数据共享，根据数据仓库的元数据调用需共享的数据。同时公开了相应的***。本发明基于相似度名称进行数据融合，将融合后的数据存储至数据仓库，实现不同电网调度***中多源异构新能源数据的集成管理与交互共享。
Description
技术领域
本发明涉及一种新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法及***，属于电力***调度自动化技术领域。
背景技术
传统的火电机组不同，由于风电、光伏等新能源的特性，新能源发电充满了很大的不确定性，尤其在风电、光伏和火电AGC的***建设中，各***相互独立，加之新能源所处的地理位置比较分散，相关数据交互困难，综合***优势难以发挥，这给新能源的消纳及决策带来了很大的困难，造成严重的弃风弃光现象。
由于新能源消纳决策涉及到的信息数据在各个不同的***建设初期设计要求各不统一，通常具有不同的格式、不同的业务属性，并且这些数据呈现越来越多的结构化数据与非结构化数据并存的现象；因此给数据的同步共享带来了极大困难，现在还没有有效的多源数据同步共享方法。
发明内容
本发明提供了一种新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法及***，解决了背景技术中披露的问题。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，包括，
获取所有数据源的名称；
计算名称之间的相似度；
合并名称相似度大于阈值的数据源数据；
将合并后的数据发送至数据仓库存储；
响应于触发数据共享，根据数据仓库的元数据调用需共享的数据。
计算名称之间的相似度，具体过程为，
根据预设的词库，将各名称分解成分词数组；
基于分词计算名称之间的相似度。
在计算相似度过程中，采用正则化方法转换名称中的特殊字符，将多个连续的数字型单字进行连接作为整体，表征设备独特属性的字段进行特征转码。
若存在名称信息缺失，先用关键字段补齐该名称，然后进行相似度计算。
合并名称相似度大于阈值的数据源数据，并去除冗余，将合并并去除冗余的数据发送至数据仓库存储。
数据仓库的元数据包括核心层和扩展层；核心层和扩展层均包含元数据元素；核心层的元数据元素为数据所共有的特征，扩展层的元数据元素为数据非共有的应用特征。
在数据仓库中，将当天的增量数据与前一天的全量数据做全外连接。
新能源实时消纳调度的多源数据同步共享***，包括，
名称获取模块：获取所有数据源的名称；
相似度计算模块：计算名称之间的相似度；
数据合并模块：合并名称相似度大于阈值的数据源数据；
发送存储模块：将合并后的数据发送至数据仓库存储；
调用模块：响应于触发数据共享，根据数据仓库的元数据调用需共享的数据。
一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法。
一种计算设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法的指令。
本发明所达到的有益效果：本发明基于相似度名称进行数据融合，将融合后的数据存储至数据仓库，实现不同电网调度***中多源异构新能源数据的集成管理与交互共享。
附图说明
图1为本发明方法的流程图；
图2为元数据结构图；
图3为增量数据同步流程。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图1所示，新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，包括以下步骤：
步骤1，获取所有数据源的名称，即获取新能源***中数据对应设备的名称。
步骤2，计算名称之间的相似度。
具体为：根据预设的词库，将各名称分解成分词数组，基于分词计算名称之间的相似度。
其中，在在计算相似度过程中做了如下改进：
1、采用正则化方法转换名称中的特殊字符，如规范化处理设备名称中“.”、“\”、“#”、等特殊符号。
2、将多个连续的数字型单字进行连接作为整体；
对设备名称进行分词处理后，出现很多单字情况，将连续的数字型单字进行连接，作为整体进行匹配，以方便处理电压等级中“500”或“330”等情况。
3、表征设备独特属性的字段进行特征转码，旨在增加该字段重要性和独特性质，在进入相似度比较时增加比较比重。
词库构建：构建电网结构特征，近义词库，转码词库，并根据对比结果自动扩充；具体程序流程如下：
输入：所有设备名称
输出：电力设备专业词库
分词处理：基于Trie树，正向最大匹配算法完成特征结构分词；具体程序流程如下：
输入：电力设备名称
输出：设备名称分词数组
相似度计算，具体程序流程如下：
输入：两个电力设备分词向量Tx＝w1,w2,...,wn
输出：相似度S
通常电力设备名称由连续的文字以及字符和数字组成，在缺少间隔符的情况下字符和数字的顺序也不尽相同，切分的过程存在异议，切分后的字符串排序情况复杂，这使得设备名称的识别比处理单纯的中文或英文命名更加复杂；另外由于***内长期没有地理及地址名称规范化管理，带有地方和个人习惯的缩写记录等多重表达形式也加重了设备名称识别的难点，例如“马庄220kV#4母线”记录成“马庄4母”。上述例子导致在数据共享同步处理时会造成关键词的缺失。
若存在名称信息缺失，先需要用关键字段补齐该名称，然后进行相似度计算。中文分词算法一大类即是基于字符串匹配，针对缺失的关键字，扫描字符串，如果发现字符串的子串和词相同，则认为匹配，通常会加入一些启发式规则，比如“正向/反向最大匹配”，“长词优先”等策略。
由于一次设备个数较多，设置设备所属厂站为关联字段，在分词及相似度计算之前完成数据过滤，以提高效率。
步骤3，合并名称相似度大于阈值的数据源数据，并去除冗余。
步骤4，将合并后的数据发送至数据仓库存储。
元数据是数据仓库的逻辑结构，是关于数据的数据。元数据可以对数据库中的各种数据进行详细的描述说明，是数据或处理过程中的说明书。这里的元数据属于技术元数据，包括数据源信息、数据转换的描述、数据仓库内对象和数据结构的定义及其他规范。
如图2所示，数据仓库的元数据包括核心层和扩展层；核心层和扩展层均包含元数据元素；核心层的元数据元素为数据所共有的特征，核心层的元数据用于描述电网调控数据集总体信息，记录进入数据仓库时元数据最基本的访问信息与特征的描述，具备极强的适用性与兼容性；扩展层的元数据元素为数据非共有的应用特征，它与核心层结合才能完整的对一类元数据进行描述。
以基于元数据的新能源实时消纳调度辅助决策信息共享云平台为例，其元数据项主要包括发电厂场站、区域(地理)位置、机组类型、调度关系、调度计划信息、出力信息、限电原因及时段、深调类型、补偿分摊类型、现货交易情况等和有关数据的联系信息。新能源实时消纳调度决策这类数据的扩展元数据集合则必须针对以上这些共性元信息项进行提取生成。核心层元素表定义如表1所示。
表1核心层元素表定义
/>
/>
无论是核心层或是扩展层，每个数据元素可以有一个名字和一个值，其属性定义应包含表2所示的属性值。
表4元数据元素的属性定义
元数据元素可扩展属性定义，用以扩展元数据元素的附加属性。扩展属性项主要描述某类情报数据的特有信息项以及资源本身在共享词汇数据集中的目录结构信息，从而揭示多源信息数据之间的结构关系，元数据元素的扩展属性定义见表3所示。
表5元数据元素的扩展属性定义
/>
对于新能源实时消纳调度决策***中的元数据扩展原则遵照上述表格表达之意。根据实际的新能源全网实时消纳调度业务与新能源信息共享的特点，在确定共享元数据时，充分考虑到新能源业务的复杂度、数据权值、充分满足数据共享、业务办理及信息查询。同时考虑新能源业务数据的复杂性，可定义元数据实体为复合实体，即可将现有元数据实体作为新实体的组成部分，允许在元数据代表代替值域为自有文本的现有元数据元素值域。同时可对参数的数量进行增加，但扩充后的属性需与扩充前具备一致的逻辑性。
在电网调控数据的批量同步中，数据量随着电网业务的丰富规模越来越大，如果定时按某个周期对全量数据进行同步容易出错且效率低下，且面对每天海量数据，从业务***全量同步是不科学的。在策略选择时可以设置为每次只同步发生变化的新变更数据，然后与上一个同步周期获取的全量数据进行合并。
如图3所示，在数据仓库中，将当天的增量数据与前一天的全量数据做全外连接，重新加载最新的全量数据，在大规模的数据量下，会比传统的***再更新的方法效率要高很多，保障每日都能更新得到一个最新的全量版本。同时当新能源实时消纳调度的业务***表存在物理删除数据表操作时，在数据仓库保证历史数据优势的条件下，选择上述增量数据的批量同步方式，可永久保留最新的数据快照，确保业务***稳定、安全、准确。
步骤5，响应于触发数据共享，根据数据仓库的元数据调用需共享的数据。
上述方法基于相似度名称进行数据融合，将融合后的数据存储至数据仓库，实现不同电网调度***中多源异构新能源数据的集成管理与交互共享。
新能源实时消纳调度的多源数据同步共享***，包括，
名称获取模块：获取所有数据源的名称；
相似度计算模块：计算名称之间的相似度；
数据合并模块：合并名称相似度大于阈值的数据源数据；
发送存储模块：将合并后的数据发送至数据仓库存储；
调用模块：响应于触发数据共享，根据数据仓库的元数据调用需共享的数据。
一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法。
一种计算设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法的指令。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，其特征在于：包括，
获取所有数据源的名称；
根据预设的词库，将各名称分解成分词数组，基于分词计算名称之间的相似度；其中，相似度为语义相似度和词序相似度的加权和；
在计算相似度过程中，采用正则化方法转换名称中的特殊字符，将多个连续的数字型单字进行连接作为整体，表征设备独特属性的字段进行特征转码，在进入相似度比较时增加比较比重；
合并名称相似度大于阈值的数据源数据；
将合并后的数据发送至数据仓库存储；
响应于触发数据共享，根据数据仓库的元数据调用需共享的数据。
2.根据权利要求1所述的新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，其特征在于：若存在名称信息缺失，先用关键字段补齐该名称，然后进行相似度计算。
3.根据权利要求1所述的新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，其特征在于：合并名称相似度大于阈值的数据源数据，并去除冗余，将合并并去除冗余的数据发送至数据仓库存储。
4.根据权利要求1所述的新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，其特征在于：数据仓库的元数据包括核心层和扩展层；核心层和扩展层均包含元数据元素；核心层的元数据元素为数据所共有的特征，扩展层的元数据元素为数据非共有的应用特征。
5.根据权利要求1所述的新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，其特征在于：在数据仓库中，将当天的增量数据与前一天的全量数据做全外连接。
6.新能源实时消纳调度的多源数据同步共享***，其特征在于：包括，
名称获取模块：获取所有数据源的名称；
相似度计算模块：根据预设的词库，将各名称分解成分词数组，基于分词计算名称之间的相似度；其中，相似度为语义相似度和词序相似度的加权和；
在计算相似度过程中，采用正则化方法转换名称中的特殊字符，将多个连续的数字型单字进行连接作为整体，表征设备独特属性的字段进行特征转码，在进入相似度比较时增加比较比重；
数据合并模块：合并名称相似度大于阈值的数据源数据；
发送存储模块：将合并后的数据发送至数据仓库存储；
调用模块：响应于触发数据共享，根据数据仓库的元数据调用需共享的数据。
7.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于：所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至5所述的方法中的任一方法。
8.一种计算设备，其特征在于：包括，
一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至5所述的方法中的任一方法的指令。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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