CN111612482A - 对话管理方法、装置和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种对话管理方法、装置和设备,方法包括:对接收的当前对话信息进行分析,得到当前对话信息的当前意图理解信息,并确定当前意图理解信息的当前槽位信息;根据预设的槽位信息与意图节点的关联关系,确定当前槽位信息对应的目标意图节点;基于预设的目标意图节点的信息生成规则,生成目标意图节点对应的响应信息;输出目标意图节点对应的响应信息。本发明的技术方案,实现了用户与智能客服***进行对话过程中,动态的确定目标意图节点,进而实现了在用户与智能客服***对话过程中,根据用户的输入信息进行节点跳转,提高了人机交互效率较低。
Description
技术领域
本发明涉及智能客服技术领域,尤其涉及一种对话管理方法、装置和设备。
背景技术
在智能客服***中,用户输入自然语句、图片等对话信息后,即刻得到智能客服***的自动答复。其中,对话管理(Dialog Management,DM)在智能客服***中,控制着人机对话的过程,DM根据对话历史信息,决定此刻对用户的反应,是人工智能对话中的核心部分。
现有技术中,对话管理从属于语义理解(Natural Language Understanding,NUL)服务,在NUL服务获取到用户的对话意图后,即会按照该对话意图对应的预设的意图节点依次执行对话流程,也就是说用户与智能客服***进行对话过程中,对话管理只能按照设定好的意图节点一步一步地引导用户输入相应的输入信息,导致人机交互效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种对话管理方法、装置和设备,以解决现有技术中人机交互效率较低的问题。
基于上述目的,本发明提供了一种对话管理方法,包括:
对接收的当前对话信息进行分析,得到所述当前对话信息的当前意图理解信息,并确定所述当前意图理解信息的当前槽位信息;
根据预设的槽位信息与意图节点的关联关系,确定所述当前槽位信息对应的目标意图节点;
基于预设的所述目标意图节点的信息生成规则,生成所述目标意图节点对应的响应信息;
输出所述目标意图节点对应的响应信息。
进一步地,上述所述的对话管理方法中,所述对接收的当前对话信息进行分析,得到所述当前对话信息的当前意图理解信息,并确定所述当前意图理解信息的槽位信息之前,还包括:
响应用户配置操作,分别配置意图理解流程和对话管理流程;
所述意图理解流程用于得到所述当前意图理解信息和所述槽位信息后,发送给所述对话管理流程;
所述对话管理流程用于根据所述槽位信息进行对话管理。
进一步地,上述所述的对话管理方法中,确定所述当前意图理解信息的槽位信息,包括:
根据用户的已有对话内容和所述当前对话信息,确定所述槽位信息。
进一步地,上述所述的对话管理方法,还包括:
判断所述当前意图理解信息与上一意图理解信息是否相同;
若所述当前意图理解信息与上一意图理解信息不相同,切换至所述当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停所述上一意图理解信息对应的上一对话流程;
当检测到所述当前对话流程结束后,返回所述上一对话流程。
进一步地,上述所述的对话管理方法中,所述切换至所述当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停所述上一意图理解信息对应的上一对话流程,包括:
分别将所述上一对话流程对应的上一对话节点和所述当前对话流程对应的当前对话节点依次进栈处理和出栈处理;
其中,所述上一对话节点的进栈顺序在所述当前对话节点的进栈顺序;
所述上一对话节点的出栈顺序在所述当前对话节点的出栈顺序。
进一步地,上述所述的对话管理方法,还包括:
若检测到栈中已存在与所述当前对话流程所包含的从属对话节点,将所述从属对话节点进行无效处理,以便所述从属对话节点在满足出栈条件时,不再输出所述从属对话节点对应的响应信息。
进一步地,上述所述的对话管理方法中,所述切换至所述当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停所述上一意图理解信息对应的上一对话流程之前,还包括:
判断所述当前对话信息对应的当前身份信息与上一对话输入信息对应的上一身份信息是否相匹配;
对应地,所述切换至所述当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停所述上一意图理解信息对应的上一对话流程,包括:
若所述当前身份信息与所述上一身份信息相匹配,切换至所述当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停所述上一意图理解信息对应的上一对话流程。
进一步地,上述所述的对话管理方法中,所述当前对话信息和所述上一对话输入信息均为语音;
所述判断所述当前对话信息对应的当前身份信息与上一对话输入信息对应的上一身份信息是否相匹配,包括:
分别确定当前语音对应的当前特征信息和上一语音对应的上一特征信息;
判断所述当前特征信息与所述上一特征信息是否相匹配;
若所述当前特征信息与所述上一特征信息相匹配,确定所述当前身份信息与所述上一身份信息相匹配;
若所述当前特征信息与所述上一特征信息不匹配,确定所述当前身份信息与所述上一身份信息不匹配。
本发明还提供一种对话管理装置,包括:
分析模块,用于对接收的当前对话信息进行分析,得到所述当前对话信息的当前意图理解信息,并确定所述当前意图理解信息的当前槽位信息;
确定模块,用于根据预设的槽位信息与意图节点的关联关系,确定所述当前槽位信息对应的目标意图节点;
生成模块,用于基于预设的所述目标意图节点的信息生成规则,生成所述目标意图节点对应的响应信息;
输出模块,用于输出所述目标意图节点对应的响应信息。
本发明还提供一种对话管理设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上任意一项所述的方法。
从上面所述可以看出,本发明提供的对话管理方法、装置和设备,通过对接收的当前对话信息进行分析,得到当前对话信息的当前意图理解信息和当前意图理解信息的当前槽位信息;根据预设的槽位信息与意图节点的关联关系,确定当前槽位信息对应的目标意图节点,实现了用户与智能客服***进行对话过程中,动态的确定目标意图节点,并基于预设的目标意图节点的信息生成规则,生成并输出目标意图节点对应的响应信息,进而实现了在用户与智能客服***对话过程中,根据用户的输入信息进行节点跳转,提高了人机交互效率较低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的对话管理方法实施例的流程图;
图2为不同意图节点的对话流程进行切换的一种示意图;
图3为不同意图节点的对话流程进行切换的另一种示意图;
图4为本发明的对话管理装置实施例一的结构示意图;
图5为本发明的对话管理装置实施例二的结构示意图;
图6为本发明的对话管理设备实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。
需要说明的是,除非另外定义,本发明实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系,当被描述对象的绝对位置改变后,则该相对位置关系也可能相应地改变。
图1为本发明的对话管理方法实施例的流程图,如图1所示,本实施例的对话管理方法具体可以包括如下步骤:
100、对接收的当前对话信息进行分析,得到当前对话信息的当前意图理解信息,并确定当前意图理解信息的当前槽位信息;
在一个具体实现过程中,可以接收用户输入的当前对话信息,并对用户输入的当前对话信息进行分析,得到当前对话信息的当前意图理解信息,并确定当前意图理解信息的当前槽位信息。例如,用户输入的当前对话信息可以包括语音、用户识别文本、触控事件、图形图像等。
具体地,可以将用户的当前对话信息转换能够识别的文字,然后利用NLU模型进行语义解析,最终得到当前对话信息的当前意图理解信息,并从转换的能够识别的文字中提取关键词,从而得到当前意图理解信息的当前槽位信息。
例如,可以用户的当前对话信息为“明天天气怎么样”、“查一下北京明天的天气”等。此时可以分析当前意图理解信息为“查询天气”,查询天气对应的槽位为“日期”、“地点”。并从当前对话信息具体的内容中提取关键数据,以便得到当前意图理解信息的当前槽位信息。例如,若用户的当前对话信息为“明天天气怎么样”,提取的关键数据为“明天”,可以得到当前意图理解信息的“日期”槽位对应的槽位信息为“明天”,“地点”槽位对应的槽位信息为空。若当前对话信息为“查一下北京明天的天气”,提取的关键数据为“北京”和“明天”,可以得到当前意图理解信息的“时间”槽位对应的槽位信息为“明天”,“地点”槽位对应的槽位信息为“北京”。
再例如,用户输入“明天10点起床”、“定10点的闹钟”等,此时可以分析当前意图理解信息为“设定闹钟”,设定闹钟对应的槽位为“日期”“时间”、“事件”等。若用户输入“明天10点起床”可知,“日期”的槽位信息为“明天”,“时间”为“10点”,“事件”为“起床”。用户输入“定10点的闹钟”,“日期”的槽位信息为空,“时间”为“10点”,“事件”为空。
另外,本实施例中,为了提高槽位信息的准确率,可以根据用户的已有对话内容和当前对话信息,确定槽位信息。例如,用户已经完成定机票流程,后续进入了查天气流程,尽管当前对话信息中地址为空,但是可以根据用户在定机票流程中的目的地获取到地址,这样,则可以直接将地址添加即可。
101、根据预设的槽位信息与意图节点的关联关系,确定当前槽位信息对应的目标意图节点;
在一个具体实现过程中,用户在与智能客服***进行对话过程中,是为了使用户能够尽快获得自己想要的信息,或者,智能客服***快速获得用户的信息等,若用户与智能客服***进行对话过程中,只能按照对话管理的引导一步一步地输入相应的输入信息,导致人机交互效率较低。
例如,用户可以通过输入包含时间、地点等关键数据的对话信息,以便能够快速获取到该地点在该时间下的天气,但是用户可能只输入了时间,这样,智能客服***则需要对用户进行下一次引导、询问,以便确定用户需要查询的地点,这样使得用户能够获得自己想要的信息的效率比较低。
再例如,疫情期间为了防止人与人接触,可以利用智能客服***与人进行对话,实现用户的出入检测。如果用户在与智能客服***进行对话过程,若智能客服***根据历史对话信息和当前对话信息已经能够获知自己所需要的信息,但是当前对话信息并不是结束对话流程所需的内容,使得智能客服***仍需要执行后续意图节点,这样智能客服***获得用户的信息的效率比较低。
因此,为了解决上述技术问题,本实施例中,可以预先根据不同的槽位信息设定每个意图节点的跳转条件,这样即可将槽位信息与意图节点建立关联,得到槽位信息与意图节点的关联关系,从而在确定当前意图理解信息的当前槽位信息后,可以根据预设的槽位信息与意图节点的关联关系,确定出当前槽位信息对应的目标意图节点。例如:在查天气流程中,当用户不说出日期时,可以确定出目标意图节点为自动添加节点。在设定闹钟流程中,若闹钟设定时间早于当前时间,确定出目标意图节点为异常处理节点。
102、基于预设的目标意图节点的信息生成规则,生成所述目标意图节点对应的响应信息;
具体地,本实施例中,可以针对每个意图节点设置对应的信息生成规则,这样,当确定当前槽位信息对应的目标意图节点后,可以基于预设的目标意图节点的信息生成规则,生成目标意图节点对应的响应信息。
例如,若当前槽位信息包含了所有所需信息,且不属于目标意图节点的约束条件,可以直接生成包含所有所需信息的响应信息。
若当前槽位信息包含部分所需信息,且不属于目标意图节点的约束条件,则可以对其他所需信息进行自动添加,并生成包含所有所需信息的响应信息,以便用户确认即可,这样,如果用户确认为是,则无需再引导用户用将所需信息不全,如果用户确认为否,则用户可以获知哪一些内容与自己实际需求不相符,则会输入自己所需信息,后续可以直接生成正确的响应信息,而无需再对用户进行引导。例如,在查天气流程中,当用户不说出日期时,可以默认为当天的日期进行主动添加,或者,从第三方数据库中获取到用户可能到达某地的日期,并将可能到达某地的日期进行主动给添加。
若当前槽位信息包含部分所需信息或全部所需信息,但属于目标意图节点的约束条件,在定闹钟流程中,若闹钟设定时间早于当前时间,则可以跳转至异常处理节点,输出设定错误等异常提示信息。例如,在疫情检测流程中,若用户体温达到预设温度,可以跳转至异常处理节点,进行报警。
103、输出目标意图节点对应的响应信息。
在生成目标意图节点对应的响应信息后,可以输出目标意图节点对应的响应信息。
本实施例的对话管理方法,通过对接收的当前对话信息进行分析,得到当前对话信息的当前意图理解信息和当前意图理解信息的当前槽位信息;根据预设的槽位信息与意图节点的关联关系,确定当前槽位信息对应的目标意图节点,实现了用户与智能客服***进行对话过程中,动态的确定目标意图节点,并基于预设的目标意图节点的信息生成规则,生成并输出目标意图节点对应的响应信息,进而实现了在用户与智能客服***对话过程中,根据用户的输入信息进行节点跳转,提高了人机交互效率较低。
在一个具体实现过程中,在对接收的当前对话信息进行分析,得到当前对话信息的当前意图理解信息,并确定当前意图理解信息的槽位信息之前,可以响应用户配置操作,分别配置意图理解流程和对话管理流程,从而使得意图理解流程和对话管理流程解耦分离;这样,仅利用意图理解流程得到当前意图理解信息和槽位信息后,发送给对话管理流程,再由对话管理流程根据槽位信息进行对话管理即可。
在实际应用中,由于用户在进行某一对话流程时,可能会突然想到某一件事,用户需要切换到另一对话流程,现有技术中,必须要用户将当前对话流程执行结束或者用户主动说退出时,用户才能进入另外一个对话流程,而当用户的完成另外一个对话流程时,再想做之前的对话流程时,又必须从头开始做,这样交互比较不灵活,用户体验比较差,因此,为了解决上述技术问题,本发明还提供了以下技术方案。
本实施例中,在得到当前对话信息的当前意图理解信息后,可以判断当前意图理解信息与上一意图理解信息是否相同,若当前意图理解信息与上一意图理解信息不相同,切换至当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停上一意图理解信息对应的上一对话流程;当检测到当前对话流程结束后,返回上一对话流程。
在实际应用中,可以基于堆栈式原则,切换至当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停上一意图理解信息对应的上一对话流程。具体地,分别将上一对话流程对应的上一对话节点和当前对话流程对应的当前对话节点依次进栈处理和出栈处理;其中,上一对话节点的进栈顺序在当前对话节点的进栈顺序;上一对话节点的出栈顺序在当前对话节点的出栈顺序。
例如,图2为不同意图节点的对话流程进行切换的一种示意图,如图2所示,若用户与智能客服***对话到意图节点A2时,突然跳转到意图B的流程,可以将意图节点A2进行入栈处理后,再将意图B的每个所需的意图节点进行进栈处理,如图3的意图节点B2,这样,意图节点B2位于意图节点A2的上方,意意图节点B2的出栈顺序优先于意图节点A2,所以可以切换到意图B对应的流程,当意图B的流程结束后,意图节点A2则会处于栈顶,此时意图节点A2可以进行出栈,所以,意图A可以暂时停止对话,并在完成意图B后,可以恢复意图A的对话流程。
另外,用户虽然切换了对话流程,但用户可能会在进行另一对话流程时,在切换原来的对话流程,所以本实施例中,若检测到栈中已存在与当前对话流程所包含的从属对话节点,将从属对话节点进行无效处理,以便从属对话节点在满足出栈条件时,不再输出从属对话节点对应的响应信息。
例如,图3为不同意图节点的对话流程进行切换的另一种示意图,例如,用户从意图A切换至意图B后,意图B执行了部分流程后,用户又切换回意图A,这样,为了由于意图A的对话流程为暂停状态,为了避免重复执行意图A的对话流程,本实施例中,可以将意图节点A进行无效处理,使的意图节点A位于栈顶时,不会再执行后续意图A的对话流程。
需要说明的事,本实施例中,当用户重新切换到意图A时,还可以输出已存在意图A对应的对话流程,是重新开始意图A的对话流程,还是按照已有的对话流程直接进行对话,以防止用户因为忘记以前进行过意图A的对话流程,而重复执行意图A的对话流程,进一步保证能够高效的服务。
在实际应用中,用户与智能客服***进行对话过程中,可能会受到一些干扰,导致前后两个意图理解信息不一致,从而会切换对话流程,但实际上,用户并不需要切换对话流程,因此,为了解决上述技术问题,本发明还提供了以下实施例。
具体地,在切换至当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停上一意图理解信息对应的上一对话流程之前,还可以判断当前对话信息对应的当前身份信息与上一对话输入信息对应的上一身份信息是否相匹配。这样,若当前身份信息与上一身份信息相匹配,切换至当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停上一意图理解信息对应的上一对话流程,否则,若当前身份信息与上一身份信息不匹配,则维持原有对话流程即可。
在实际应用中,当前对话信息和上一对话输入信息均为语音,这样,判断当前对话信息对应的当前身份信息与上一对话输入信息对应的上一身份信息是否相匹配,可以按照如下操作执行:
分别确定当前语音对应的当前特征信息和上一语音对应的上一特征信息;判断当前特征信息与上一特征信息是否相匹配;若当前特征信息与上一特征信息相匹配,确定当前身份信息与上一身份信息相匹配;若当前特征信息与上一特征信息不匹配,确定当前身份信息与上一身份信息不匹配。
具体地,当前特征信息包括当前声源位置和当前声源的声纹,上一特征信息包括上一声源位置和上一声源的声纹,这样,若当前声源位置与上一声源位置相匹配,且当前声源的声纹与上一声源的声纹相匹配,则说明当前身份信息与上一身份信息相匹配。否则,若当前声源位置与上一声源位置不匹配,和/或,当前声源的声纹与上一声源的声纹不匹配,则说明当前身份信息与上一身份信息不匹配。
需要说明的是,本发明实施例的方法可以由单个设备执行,例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下,由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下,这多台设备中的一台设备可以只执行本发明实施例的方法中的某一个或多个步骤,这多台设备相互之间会进行交互以完成的方法。
图4为本发明的对话管理装置实施例一的结构示意图,如图4所示,本实施例的通行装置包括分析模块40、确定模块41、生成模块42和输出模块43。
分析模块40,用于对接收的当前对话信息进行分析,得到当前对话信息的当前意图理解信息,并确定当前意图理解信息的当前槽位信息;
例如,可以根据用户的已有对话内容和所述当前对话信息,确定所述槽位信息。
确定模块41,用于根据预设的槽位信息与意图节点的关联关系,确定当前槽位信息对应的目标意图节点;
生成模块42,用于基于预设的目标意图节点的信息生成规则,生成目标意图节点对应的响应信息;
输出模块43,用于输出目标意图节点对应的响应信息。
本实施例的对话管理装置,通过对接收的当前对话信息进行分析,得到当前对话信息的当前意图理解信息和当前意图理解信息的当前槽位信息;根据预设的槽位信息与意图节点的关联关系,确定当前槽位信息对应的目标意图节点,实现了用户与智能客服***进行对话过程中,动态的确定目标意图节点,并基于预设的目标意图节点的信息生成规则,生成并输出目标意图节点对应的响应信息,进而实现了在用户与智能客服***对话过程中,根据用户的输入信息进行节点跳转,提高了人机交互效率较低。
图5为本发明的对话管理装置实施例二的结构示意图,如图5所示,本实施例的对话管理装置在上述实施例的基础上,进一步还可以包括配置模块44:
配置模块44,用于响应用户配置操作,分别配置意图理解流程和对话管理流程;其中,意图理解流程用于得到当前意图理解信息和槽位信息后,发送给对话管理流程;对话管理流程用于根据槽位信息进行对话管理。
进一步地,如图5所示,本实施例的对话管理装置还可以包括判断模块45和切换模块46。
判断模块45,用于判断当前意图理解信息与上一意图理解信息是否相同;
切换模块46,用于若当前意图理解信息与上一意图理解信息不相同,切换至当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停上一意图理解信息对应的上一对话流程;当检测到当前对话流程结束后,返回上一对话流程。
具体地,可以分别将所述上一对话流程对应的上一对话节点和所述当前对话流程对应的当前对话节点依次进栈处理和出栈处理;其中,所述上一对话节点的进栈顺序在所述当前对话节点的进栈顺序;所述上一对话节点的出栈顺序在所述当前对话节点的出栈顺序。
进一步地,切换模块46,还用于若检测到栈中已存在与当前对话流程所包含的从属对话节点,将从属对话节点进行无效处理,以便从属对话节点在满足出栈条件时,不再输出从属对话节点对应的响应信息。
进一步地,上述实施例中,判断模块45,还用于判断当前对话信息对应的当前身份信息与上一对话输入信息对应的上一身份信息是否相匹配;
对应地,若当前身份信息与上一身份信息相匹配,切换至当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停上一意图理解信息对应的上一对话流程。
本实施例中当前对话信息和上一对话输入信息均优选为语音;
判断模块45,还用分别确定当前语音对应的当前特征信息和上一语音对应的上一特征信息;判断当前特征信息与上一特征信息是否相匹配;若当前特征信息与上一特征信息相匹配,确定当前身份信息与上一身份信息相匹配;若当前特征信息与上一特征信息不匹配,确定当前身份信息与上一身份信息不匹配。
上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法,并且具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
图6为本发明的对话管理设备实施例的结构示意图,如图6所示,本实施例的通行设备可以包括:处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作***和其他应用程序,在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器1020中,并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
本发明还提供一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述实施例的对话管理方法。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。
另外,为简化说明和讨论,并且为了不会使本发明难以理解,在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外,可以以框图的形式示出装置,以便避免使本发明难以理解,并且这也考虑了以下事实,即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即,这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如,电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下,对本领域技术人员来说显而易见的是,可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此,这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述,但是根据前面的描述,这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如,其它存储器架构(例如,动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种对话管理方法,其特征在于,包括:
对接收的当前对话信息进行分析,得到所述当前对话信息的当前意图理解信息,并确定所述当前意图理解信息的当前槽位信息;
根据预设的槽位信息与意图节点的关联关系,确定所述当前槽位信息对应的目标意图节点;
基于预设的所述目标意图节点的信息生成规则,生成所述目标意图节点对应的响应信息;
输出所述目标意图节点对应的响应信息。
2.根据权利要求1所述的对话管理方法,其特征在于,所述对接收的当前对话信息进行分析,得到所述当前对话信息的当前意图理解信息,并确定所述当前意图理解信息的槽位信息之前,还包括:
响应用户配置操作,分别配置意图理解流程和对话管理流程;
所述意图理解流程用于得到所述当前意图理解信息和所述槽位信息后,发送给所述对话管理流程;
所述对话管理流程用于根据所述槽位信息进行对话管理。
3.根据权利要求1所述的对话管理方法,其特征在于,确定所述当前意图理解信息的槽位信息,包括:
根据用户的已有对话内容和所述当前对话信息,确定所述槽位信息。
4.根据权利要求1所述的对话管理方法,其特征在于,还包括:
判断所述当前意图理解信息与上一意图理解信息是否相同;
若所述当前意图理解信息与上一意图理解信息不相同,切换至所述当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停所述上一意图理解信息对应的上一对话流程;
当检测到所述当前对话流程结束后,返回所述上一对话流程。
5.根据权利要求4所述的对话管理方法,其特征在于,所述切换至所述当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停所述上一意图理解信息对应的上一对话流程,包括:
分别将所述上一对话流程对应的上一对话节点和所述当前对话流程对应的当前对话节点依次进栈处理和出栈处理;
其中,所述上一对话节点的进栈顺序在所述当前对话节点的进栈顺序;
所述上一对话节点的出栈顺序在所述当前对话节点的出栈顺序。
6.根据权利要求5所述的对话管理方法,其特征在于,还包括:
若检测到栈中已存在与所述当前对话流程所包含的从属对话节点,将所述从属对话节点进行无效处理,以便所述从属对话节点在满足出栈条件时,不再输出所述从属对话节点对应的响应信息。
7.根据权利要求4所述的对话管理方法,其特征在于,所述切换至所述当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停所述上一意图理解信息对应的上一对话流程之前,还包括:
判断所述当前对话信息对应的当前身份信息与上一对话输入信息对应的上一身份信息是否相匹配;
对应地,所述切换至所述当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停所述上一意图理解信息对应的上一对话流程,包括:
若所述当前身份信息与所述上一身份信息相匹配,切换至所述当前意图理解信息对应的当前对话流程,并暂停所述上一意图理解信息对应的上一对话流程。
8.根据权利要求7所述的对话管理方法,其特征在于,所述当前对话信息和所述上一对话输入信息均为语音;
所述判断所述当前对话信息对应的当前身份信息与上一对话输入信息对应的上一身份信息是否相匹配,包括:
分别确定当前语音对应的当前特征信息和上一语音对应的上一特征信息;
判断所述当前特征信息与所述上一特征信息是否相匹配;
若所述当前特征信息与所述上一特征信息相匹配,确定所述当前身份信息与所述上一身份信息相匹配;
若所述当前特征信息与所述上一特征信息不匹配,确定所述当前身份信息与所述上一身份信息不匹配。
9.一种对话管理装置,其特征在于,包括:
分析模块,用于对接收的当前对话信息进行分析,得到所述当前对话信息的当前意图理解信息,并确定所述当前意图理解信息的当前槽位信息;
确定模块,用于根据预设的槽位信息与意图节点的关联关系,确定所述当前槽位信息对应的目标意图节点;
生成模块,用于基于预设的所述目标意图节点的信息生成规则,生成所述目标意图节点对应的响应信息;
输出模块,用于输出所述目标意图节点对应的响应信息。
10.一种对话管理设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的方法。
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---|---|
CN (1) | CN111612482A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112015880A (zh) * | 2020-10-23 | 2020-12-01 | 和美(深圳)信息技术股份有限公司 | 智能机器人的人机对话流程自动流转方法及*** |
CN112015881A (zh) * | 2020-10-23 | 2020-12-01 | 和美(深圳)信息技术股份有限公司 | 智能机器人的人机对话流程自动切换方法及*** |
CN112735411A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-30 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 控制方法、客户端、车辆、语音***和存储介质 |
Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110153322A1 (en) * | 2009-12-23 | 2011-06-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Dialog management system and method for processing information-seeking dialogue |
CN104360897A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-02-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 对话处理方法和对话管理*** |
CN107886948A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-06 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 语音交互方法及装置,终端,服务器及可读存储介质 |
CN109101545A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人机交互的自然语言处理方法、装置、设备和介质 |
US20190013017A1 (en) * | 2017-07-04 | 2019-01-10 | Samsung Sds Co., Ltd. | Method, apparatus and system for processing task using chatbot |
CN109446307A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-08 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种实现智能对话中对话管理的方法 |
CN109829036A (zh) * | 2019-02-12 | 2019-05-31 | 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 | 一种对话管理方法及相关装置 |
CN109871129A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-06-11 | 深圳追一科技有限公司 | 人机交互方法、装置、客服设备和存储介质 |
CN110096191A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种人机对话方法、装置及电子设备 |
CN110321472A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-10-11 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 基于智能问答技术的舆情监测*** |
EP3557501A1 (en) * | 2018-04-20 | 2019-10-23 | Facebook, Inc. | Assisting users with personalized and contextual communication content |
CN110377716A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 对话的交互方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110460654A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-11-15 | 北京蓦然认知科技有限公司 | 一种智能交互平台中交互引擎的下载方法及装置 |
US20190385611A1 (en) * | 2018-06-18 | 2019-12-19 | Sas Institute Inc. | System for determining user intent from text |
CN110704594A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的任务型对话交互处理方法、装置 |
CN110785763A (zh) * | 2017-10-03 | 2020-02-11 | 谷歌有限责任公司 | 用户可编程的自动化助理 |
CN111046150A (zh) * | 2018-10-15 | 2020-04-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 人机交互处理***及其方法、存储介质、电子设备 |
CN111090728A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-01 | 车智互联(北京)科技有限公司 | 一种对话状态跟踪方法、装置及计算设备 |
CN111128154A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-05-08 | 北京蓦然认知科技有限公司 | 一种聚合形成交互引擎簇的方法及装置 |
-
2020
- 2020-05-22 CN CN202010444389.4A patent/CN111612482A/zh active Pending
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110153322A1 (en) * | 2009-12-23 | 2011-06-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Dialog management system and method for processing information-seeking dialogue |
CN104360897A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-02-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 对话处理方法和对话管理*** |
US20190013017A1 (en) * | 2017-07-04 | 2019-01-10 | Samsung Sds Co., Ltd. | Method, apparatus and system for processing task using chatbot |
CN110785763A (zh) * | 2017-10-03 | 2020-02-11 | 谷歌有限责任公司 | 用户可编程的自动化助理 |
CN107886948A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-06 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 语音交互方法及装置,终端,服务器及可读存储介质 |
EP3557501A1 (en) * | 2018-04-20 | 2019-10-23 | Facebook, Inc. | Assisting users with personalized and contextual communication content |
US20190385611A1 (en) * | 2018-06-18 | 2019-12-19 | Sas Institute Inc. | System for determining user intent from text |
CN109101545A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人机交互的自然语言处理方法、装置、设备和介质 |
CN111046150A (zh) * | 2018-10-15 | 2020-04-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 人机交互处理***及其方法、存储介质、电子设备 |
CN109446307A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-08 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种实现智能对话中对话管理的方法 |
CN109829036A (zh) * | 2019-02-12 | 2019-05-31 | 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 | 一种对话管理方法及相关装置 |
CN110460654A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-11-15 | 北京蓦然认知科技有限公司 | 一种智能交互平台中交互引擎的下载方法及装置 |
CN109871129A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-06-11 | 深圳追一科技有限公司 | 人机交互方法、装置、客服设备和存储介质 |
CN110096191A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种人机对话方法、装置及电子设备 |
CN110321472A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-10-11 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 基于智能问答技术的舆情监测*** |
CN110377716A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-10-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 对话的交互方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110704594A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的任务型对话交互处理方法、装置 |
CN111128154A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-05-08 | 北京蓦然认知科技有限公司 | 一种聚合形成交互引擎簇的方法及装置 |
CN111090728A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-01 | 车智互联(北京)科技有限公司 | 一种对话状态跟踪方法、装置及计算设备 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
黄民烈等: "对话管理中基于槽特征有限状态自动机的方法研究", 《计算机学报》 * |
黄民烈等: "对话管理中基于槽特征有限状态自动机的方法研究", 《计算机学报》, no. 08, 12 August 2004 (2004-08-12) * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112015880A (zh) * | 2020-10-23 | 2020-12-01 | 和美(深圳)信息技术股份有限公司 | 智能机器人的人机对话流程自动流转方法及*** |
CN112015881A (zh) * | 2020-10-23 | 2020-12-01 | 和美(深圳)信息技术股份有限公司 | 智能机器人的人机对话流程自动切换方法及*** |
CN112015881B (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-19 | 和美(深圳)信息技术股份有限公司 | 智能机器人的人机对话流程自动切换方法及*** |
CN112015880B (zh) * | 2020-10-23 | 2021-03-30 | 和美(深圳)信息技术股份有限公司 | 智能机器人的人机对话流程自动流转方法及*** |
CN112735411A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-30 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 控制方法、客户端、车辆、语音***和存储介质 |
WO2022135492A1 (zh) * | 2020-12-25 | 2022-06-30 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 控制方法、客户端、车辆、语音***和存储介质 |
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