CN111612363B - 基于区块链的电量调度方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种基于区块链的电量调度方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到目标光伏电网的目标采集电量；根据目标消耗电量和目标采集电量确定目标电量，若根据目标电量，判定目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态，则获取目标光伏电网的储能单元的储能电荷值；设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段；若根据储能电荷值，判定储能单元处于放电状态，则根据预设的电量计算函数，确定目标光伏电网的调度电量；执行区块链的智能合约，以将调度电量从目标光伏电网调度至用电需求端。采用本方法能够提高电量的调度效率。

Description

基于区块链的电量调度方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及光伏发电技术领域，特别是涉及一种基于区块链的电量调度方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
光伏电网可以利用光伏发电技术采集电量，可以作为发电设备，向企业等用电需求端提供所需的电量。
目前，在光伏电网和用电需求端进行电量的调度时，往往需要通过国家电网这个中间环节，中心化问题突出；示例性地，光伏电网将采集的电量调度至国家电网，若用电需求端需要用电，用电需求端从国家电网上获取所需电量，导致调度效率低下。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高调度效率的基于区块链的电量调度方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种基于区块链的电量调度方法，包括：
将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到所述目标光伏电网的目标采集电量；所述神经网络是利用光伏电网的采集环境信息和采集电量训练得到的；
根据所述目标采集电量和目标消耗电量确定目标电量，若根据所确定的目标电量，判定所述目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态，则获取所述目标光伏电网的储能单元的储能电荷值；所述目标消耗电量为所述目标光伏电网使用的电量，所述设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段；
若根据所述储能电荷值，判定所述储能单元处于放电状态，则根据预设的电量计算函数，确定所述目标光伏电网的调度电量；
执行区块链的智能合约，以将所述调度电量从所述目标光伏电网调度至用电需求端。
在其中一个实施例中，所述采集环境信息包括辐照度；
所述将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到所述目标光伏电网在设定时间段内的目标采集电量的步骤，包括：
获取所述目标光伏电网在所述当前时刻下的目标辐照度；
将所述目标辐照度输入至神经网络中，得到所述目标光伏电网在设定时间段内的所述目标采集电量。
在其中一个实施例中，所述执行区块链的智能合约，以将所述调度电量从所述目标光伏电网调度至用电需求端的步骤，包括：
将所述调度电量传输至区块链的智能合约；
控制所述智能合约生成与所述调度电量对应的调度指令，并将所述调度指令发送至所述目标光伏电网；所述调度指令用于指示所述目标光伏电网将所述调度电量调度至所述用电需求端。
在其中一个实施例中，所述目标光伏电网包括多个光伏电网；
所述根据预设的电量计算函数，确定所述目标光伏电网的调度电量的步骤，包括：
将多个目标电量输入至所述电量计算函数中，得到调度值；所述多个目标电量分别对应所述多个光伏电网；
若所述调度值符合调度条件，则分别从所述多个光伏电网的电量中，获取对应的调度电量，作为所述目标光伏电网的调度电量。
在其中一个实施例中，所述电量计算函数基于储能单元的运行时长和维护时长构建；
所述将多个目标电量输入至所述电量计算函数中，得到调度值的步骤，包括：
获取多个目标运行时长和多个目标维护时长；所述多个目标运行时长和所述多个目标维护时长分别为多个储能单元在所述设定时间段内的运行时长和维护时长，所述多个储能单元分别对应所述多个光伏电网；
将所述多个目标运行时长、所述多个目标维护时长和所述多个目标电量输入至所述电量计算函数中，得到所述调度值。
在其中一个实施例中，所述获取所述目标光伏电网的储能单元的储能电荷值的步骤，包括：
获取所述储能单元在所述设定时间段内的充电功率和放电功率；
根据预设的储能电荷计算模型，对所述充电功率和所述放电功率进行处理，得到所述储能电荷值。
在其中一个实施例中，所述根据预设的电量计算函数，确定所述目标光伏电网的调度电量的步骤，包括：
获取所述储能单元的当前储能电量；
若所述当前储能电量与预设储能电量一致，则判定所述目标光伏电网处于调度状态；
根据所述预设的电量计算函数，确定所述目标光伏电网的调度电量。
一种基于区块链的电量调度装置，包括：
采集电量获取模块，用于将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到所述目标光伏电网的目标采集电量；所述神经网络是利用光伏电网的采集环境信息和采集电量训练得到的；
电量充足判定模块，用于根据所述目标采集电量和目标消耗电量确定目标电量，若根据所确定的目标电量，判定所述目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态，则获取所述目标光伏电网的储能单元的储能电荷值；所述目标消耗电量为所述目标光伏电网使用的电量，所述设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段；
调度电量确定模块，用于若根据所述储能电荷值，判定所述储能单元处于放电状态，则根据预设的电量计算函数，确定所述目标光伏电网的调度电量；
电量调度模块，用于执行区块链的智能合约，以将所述调度电量从所述目标光伏电网调度至用电需求端。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器在执所述计算机程序时，包括执行以下步骤：
将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到所述目标光伏电网的目标采集电量；所述神经网络是利用光伏电网的采集环境信息和采集电量训练得到的；
根据所述目标采集电量和目标消耗电量确定目标电量，若根据所确定的目标电量，判定所述目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态，则获取所述目标光伏电网的储能单元的储能电荷值；所述目标消耗电量为所述目标光伏电网使用的电量，所述设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段；
若根据所述储能电荷值，判定所述储能单元处于放电状态，则根据预设的电量计算函数，确定所述目标光伏电网的调度电量；
执行区块链的智能合约，以将所述调度电量从所述目标光伏电网调度至用电需求端。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，包括以下步骤：
将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到所述目标光伏电网的目标采集电量；所述神经网络是利用光伏电网的采集环境信息和采集电量训练得到的；
根据所述目标采集电量和目标消耗电量确定目标电量，若根据所确定的目标电量，判定所述目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态，则获取所述目标光伏电网的储能单元的储能电荷值；所述目标消耗电量为所述目标光伏电网使用的电量，所述设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段；
若根据所述储能电荷值，判定所述储能单元处于放电状态，则根据预设的电量计算函数，确定所述目标光伏电网的调度电量；
执行区块链的智能合约，以将所述调度电量从所述目标光伏电网调度至用电需求端。
上述基于区块链的电量调度方法、装置、计算机设备和存储介质，区块链的节点设备将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到目标光伏电网的目标采集电量，其中，神经网络是利用光伏电网的采集环境信息和采集电量训练得到的；区块链的节点设备若根据目标电量，判定目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态，则获取目标光伏电网的储能单元的储能电荷值，其中，目标电量是根据目标消耗电量和目标采集电量确定的，目标消耗电量为目标光伏电网使用的电量，设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段；区块链的节点设备若根据储能电荷值，判定储能单元处于放电状态，则根据预设的电量计算函数，确定目标光伏电网的调度电量；区块链的节点设备执行智能合约，以将调度电量从目标光伏电网调度至用电需求端；区块链的节点设备在调度电量时，结合电量充足状态和储能单元的放电状态进行，并且根据预设的电量计算函数，确定调度电量，进而实现目标光伏电网和用电需求端的电量调度，提高电量调度的效率。
附图说明
图1为一个实施例中基于区块链的电量调度方法的应用环境图；
图2为一个实施例中基于区块链的电量调度方法的流程示意图；
图3为一个实施例中基于区块链的电量调度步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中基于区块链的电量调度装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请提供的基于区块链的电量调度方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，光伏电网可以向用电需求端供电，供电方式可以是将光伏电网的电量调度至用电需求端，用电需求端可以是企业的用电设备。区块链中的节点设备可以配置有预先训练好的神经网络，该神经网络可以是利用光伏电网的采集环境信息和采集电量训练得到的，其中，采集环境信息可以理解为光伏电网采集电能时的环境信息，如辐照度，并且光伏电网在不同的采集环境中，采集到的电量(即采集电量)有所不同；区块链的节点设备上还可以部署有智能合约，智能合约用于触发在光伏电网和用电需求端之间进行电量的调度。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于区块链的电量调度方法，以该方法应用于区块链的节点设备为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到目标光伏电网的目标采集电量；神经网络是利用光伏电网的采集环境信息和采集电量训练得到的。
其中，采集环境信息可以理解为光伏电网采集电能时的环境信息，如辐照度；光伏电网在不同的采集环境中，采集到的电量(即采集电量)有所不同；神经网络可以存储有采集环境信息与采集电量之间的映射关系，该映射关系可以是利用光伏电网的采集环境信息和采集电量训练得到的。
在本步骤中，区块链的节点设备获取目标光伏电网的目标采集环境信息，并将目标采集环境信息输入至神经网络中，通过神经网络中的映射关系，可以得到对应的目标采集电量。
步骤S204，根据目标采集电量和目标消耗电量确定目标电量，若根据所确定的目标电量，判定目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态，则获取目标光伏电网的储能单元的储能电荷值；目标消耗电量为目标光伏电网使用的电量，设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段。
设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段，相当于基于当前时刻后的时间段，例如当前时刻为12点以及预设间隔时间为30分，那么设定时间段可以是12点至12点30分；目标光伏电网在某一时间段内，可以存在电量的采集和消耗(消耗可以指目标光伏电网内的用电设备使用该电量)；由于在设定时间段内，目标光伏电网可以存在电量的采集与消耗，那么根据采集电量和消耗电量可以确定光伏电网在设定时间段内的总电量(该总电量可以称为目标电量)。
电量充足状态，可以表征目标光伏电网可以向用电需求端供电，即目标光伏电网可以将电量调度至用电需求端；目标光伏电网在设定时间段是否处于电量充足状态(例如在12点至12点30分的电量充足状态)可以通过目标电量进行判断，具体可以为：若目标光伏电网的目标电量大于或等于预设电量值，则确定目标光伏电网处于电量充足状态。
目标光伏电网可以包括储能单元，该储能单元可以基于锂电池等蓄电设备实现；储能单元的储能参数可以包括：总储存电量和实际储存电量，总储存电量可以是根据储能单元本身的设计结构决定，可以理解为储能单元最大可储存的电量；实际储存电量可以理解为储能单元在当前时刻下储存的电量；总储存电量和实际储存电量可以确定储能单元的储能电荷值，储能电荷值可以表征储能单元在当前时刻下所储存的电量百分比。
在本步骤中，区块链的节点设备在根据目标电量，确定目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态后，区块链的节点设备会获取目标光伏电网的储能单元的储能电荷值。
步骤S206，若根据储能电荷值，判定储能单元处于放电状态，则根据预设的电量计算函数，确定目标光伏电网的调度电量。
储能单元可以包括充电状态和放电状态，充电状态可以理解为从其他设备获取电量进行存储，放电状态可以理解为向其他设备提供电量；可以理解的是，对于设置有储能单元的目标光伏电网来说，在判断目标光伏电网是否可以向用电需求端供电时，还需要考虑储能单元是否处于放电状态，在储能单元处于放电状态时，目标光伏电网向用电需求端供电，可以降低电量调度对储能单元的使用时长的影响。
在本步骤中，判断目标光伏电网的储能单元是否处于放电状态，可以根据储能电荷值判断，具体可以包括：判断储能电荷值是否处于预设的放电储能电荷范围，若是，则判定储能单元处于放电状态；区块链的节点设备在根据储能电荷值判定储能单元处于放电状态后，根据预设的电量计算函数，确定目标光伏电网的调度电量。
其中，电量计算函数可以是预先构建的计算函数，对目标电量进行计算处理，得到调度电量；区块链的节点设备在根据电量计算函数，确定目标光伏电网的调度电量时，可以将目的电量输入至电量计算函数中，得到电量计算函数的计算结果，将该计算结果作为调度电量。
步骤S208，执行区块链的智能合约，以将调度电量从目标光伏电网调度至用电需求端。
其中，智能合约可以部署在区块链的节点设备上，用于触发目标光伏电网将调度电量调度至用电需求端。
在本步骤中，区块链的节点设备在得到调度电量后，将调度电量传输至智能合约，由智能合约根据调度电量，触发目标光伏电网向用电需求端调度电量。
具体可以包括，区块链的节点设备将调度电量传输至智能合约，智能合约生成与调度电量对应的调度指令，并将调度指令发送至目标光伏电网，目标光伏电网根据该调度指令，将调度电量调度至用电需求端。其中，智能合约生成与调度电量对应的调度指令，可以是智能合约根据调度电量，生成携带有调度电量的调度指令。
上述基于区块链的电量调度方法中，区块链的节点设备将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到目标光伏电网的目标采集电量，其中，神经网络是利用光伏电网的采集环境信息和采集电量训练得到的；区块链的节点设备若根据目标电量，判定目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态，则获取目标光伏电网的储能单元的储能电荷值，其中，目标电量是根据目标消耗电量和目标采集电量确定的，设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段；区块链的节点设备若根据储能电荷值，判定储能单元处于放电状态，则根据预设的电量计算函数，确定目标光伏电网的调度电量；区块链的节点设备执行智能合约，以将调度电量从目标光伏电网调度至用电需求端；区块链的节点设备在调度电量时，结合电量充足状态和储能单元的放电状态进行，并且根据预设的电量计算函数，确定调度电量，进而实现目标光伏电网和用电需求端的电量调度，提高电量调度的效率。
在一个实施例中，为了得到更加精确的采集电量，保证电量调度的准确性，采集环境信息可以包括辐照度，对应地，神经网络可以是利用辐照度和采集电量训练得到的，也就是说，神经网络存储有辐照度和采集电量的映射关系；具体地，区块链的节点设备在将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到目标光伏电网在设定时间段内的目标采集电量时，可以包括：区块链的节点设备可以获取目标光伏电网在当前时刻下的目标辐照度，将目标辐照度输入至神经网络中，根据神经网络中辐照度和采集电量的映射关系，得到目标光伏电网在设定时间段内的目标采集电量。
在一个实施例中，神经网络可以包括隐含层、输入层和输出层，对应的层数可以根据确定，其中n为隐含层，m为输入层，k为输出层。
在一种场景中，由于在目标光伏电网和用电需求端进行电量调度时，如果目标光伏电网的充电、放电次数达到最小，那么调度损耗就达到最小，对应地，电量计算函数得到的调度值可以认为是调度损耗值，若调度损耗值符合调度条件时，可以认为，此时的调度损耗达到最小。
在一个实施例中，如果目标光伏电网包括多个光伏电网，为达到最小的调度损耗，区块链的节点设备在根据预设的电量计算函数，确定目标光伏电网的调度电量时，可以包括：区块链的节点设备获取多个光伏电网的目标电量，将多个目标电量输入至电量计算函数中，得到调度值，其中，多个目标电量分别对应多个光伏电网；区块链的节点设备判断调度值是否符合调度条件，若是，则分别从多个光伏电网的电量中，获取对应的调度电量，作为目标光伏电网的调度电量。
在一些场景中，由于储能单元在使用过程中需要维护，对应地，储能单元可以包括两个参数：运行时长和维护时长；因此，为了保证调度损耗的准确性，电量计算函数可以包括储能单元的运行时长和维护时长，也就是说，电量计算函数基于储能单元的运行时长和维护时长构建。
区块链的节点设备在将多个目标电量输入至电量计算函数中，得到调度值时，可以包括：区块链的节点设备获取多个目标运行时长和多个目标维护时长；多个目标运行时长和多个目标维护时长分别为多个储能单元在设定时间段内的运行时长和维护时长，多个储能单元分别对应多个光伏电网；然后区块链的节点设备将多个目标运行时长、多个目标维护时长和多个目标电量输入至电量计算函数中，得到调度值。
在一个实施例中，为了更加精确得到储能单元的储能电荷值，提高调度的准确性，区块链的节点设备在获取目标光伏电网的储能单元的储能电荷值时，可以包括：区块链的节点设备获取储能单元在设定时间段内的充电功率和放电功率；根据预设的储能电荷计算模型，对充电功率和放电功率进行处理，得到储能电荷值。
其中，储能电荷模型可以是其中，St OC表示储能电荷值，E表示蓄电池储能总量，Et表示t时间段内存储电量；进一步地，/>其中：/>表示第j台储能单元在第t时间段内的存储电量；γ为储能单元的充放电效率；It 充，j表示第j台储能单元在第t时间段内的充电电量；Pt 充，j表示j台储能单元第t时间段内的充电功率；It 放，j表示第j台储能单元在第t时间段内的放电电量；Pt 放，j表示j台储能单元第t时间段内的放电功率。
在一个实施例中，区块链的节点设备在根据预设的电量计算函数，确定目标光伏电网的调度电量时，可以包括：区块链的节点设备获取储能单元的当前储能电量，若当前储能电量与预设储能电量一致，则判定目标光伏电网处于调度状态，根据预设的电量计算函数，确定目标光伏电网的调度电量。
在本实施例中，预设储能电量和当前储能电量可以是不同时刻的电量，比如，当前储能电量是1点的储能电量，预设储能电量是23点的储能电量，通过判断当前储能电量和预设储能电量是否一致，进而确定目标光伏电网是否为调度状态，可以保证储能单元处于较优的供电状态。为了更好地理解上述方法，以下详细阐述一个本申请基于区块链的电量调度方法的应用实例。
步骤S302，区块链的节点设备利用光伏电网的辐照度和采集电量训练得到神经网络；
步骤S304，区块链的节点设备获取多个光伏电网的目标辐照度，并输入至神经网络中，得到多个光伏电网的采集电量；
步骤S306，区块链的节点设备根据多个光伏电网的消耗电量和采集电量，确定对应的电量，并根据对应的电量，判定对应的光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态时，获取储能电荷值；
步骤S308，区块链的节点设备根据储能电荷值，判定对应的储能单元处于放电状态，则将多个光伏电网的电量输入至电量计算函数，得到调度值，若调度值符合调度条件，则分别从多个光伏电网的电量中，确定多个光伏电网的调度电量；
其中，基于储能单元的运行时长和维护时长构建的电量计算函数可以是
n表示光伏电网的数量，m表示表示储能单元的数量；表示储能单元j运行时长，表示储能单元j在t时间段内的维护时长，C购(t)表示从电网等设备获取电量的权重，C售(t)表示向用电需求端供电的权重。当上述电量计算函数的调度值达到最小时，可以认为调度损耗达到最小，此时可以确定对应的调度电量。
步骤S310，区块链的节点设备将多个调度电量传输至智能合约；智能合约生成与调度电量对应的调度指令，并将调度指令发送至对应的光伏电网，光伏电网将调度电量调度至用电需求端。
在上述实例中，区块链的节点设备在调度电量时，结合电量充足状态和储能单元的放电状态进行，并且根据预设的电量计算函数，确定调度电量，进而实现目标光伏电网和用电需求端的电量调度，提高电量调度的效率。应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种基于区块链的电量调度装置400，包括：采集电量获取模块402、电量充足判定模块404、调度电量确定模块406和电量调度模块408，其中：
采集电量获取模块402，用于将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到目标光伏电网的目标采集电量；神经网络是利用光伏电网的采集环境信息和采集电量训练得到的；
电量充足判定模块404，用于根据目标采集电量和目标消耗电量确定目标电量，若根据所确定的目标电量，判定目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态，则获取目标光伏电网的储能单元的储能电荷值；目标消耗电量为目标光伏电网使用的电量，设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段；
调度电量确定模块406，用于若根据储能电荷值，判定储能单元处于放电状态，则根据预设的电量计算函数，确定目标光伏电网的调度电量；
电量调度模块408，用于执行区块链的智能合约，以将调度电量从目标光伏电网调度至用电需求端。
在一个实施例中，采集环境信息包括辐照度；采集电量获取模块402，还用于获取目标光伏电网在当前时刻下的目标辐照度；将目标辐照度输入至神经网络中，得到目标光伏电网在设定时间段内的目标采集电量。
在一个实施例中，电量调度模块408，还用于将调度电量传输至区块链的智能合约；控制智能合约生成与调度电量对应的调度指令，并将调度指令发送至目标光伏电网；调度指令用于指示目标光伏电网将调度电量调度至用电需求端。
在一个实施例中，目标光伏电网包括多个光伏电网；调度电量确定模块406，还用于将多个目标电量输入至电量计算函数中，得到调度值；多个目标电量分别对应多个光伏电网；若调度值符合调度条件，则分别从多个光伏电网的电量中，获取对应的调度电量，作为目标光伏电网的调度电量。
在一个实施例中，电量计算函数基于储能单元的运行时长和维护时长构建；调度电量确定模块406，还用于获取多个目标运行时长和多个目标维护时长；多个目标运行时长和多个目标维护时长分别为多个储能单元在设定时间段内的运行时长和维护时长，多个储能单元分别对应多个光伏电网；将多个目标运行时长、多个目标维护时长和多个目标电量输入至电量计算函数中，得到调度值。
在一个实施例中，电量充足判定模块404，还用于获取储能单元在设定时间段内的充电功率和放电功率；根据预设的储能电荷计算模型，对充电功率和放电功率进行处理，得到储能电荷值。
在一个实施例中，调度电量确定模块406，还用于获取储能单元的当前储能电量；若当前储能电量与预设储能电量一致，则判定目标光伏电网处于调度状态；根据预设的电量计算函数，确定目标光伏电网的调度电量。
关于基于区块链的电量调度装置的具体限定可以参见上文中对于基于区块链的电量调度方法的限定，在此不再赘述。上述基于区块链的电量调度装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储基于区块链的电量调度数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于区块链的电量调度方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。
需要说明的是，上述计算机设备中的处理器执行的步骤与本申请基于区块链的电量调度方法一一对应，上述基于区块链的电量调度方法实施例中阐述的内容及其对应的技术效果均适用于计算机设备的实施例中，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于区块链的电量调度方法，包括：
将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到所述目标光伏电网的目标采集电量；所述神经网络是利用光伏电网的采集环境信息和采集电量训练得到的；
根据所述目标采集电量和目标消耗电量确定目标电量，若根据所确定的目标电量，判定所述目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态，则获取所述目标光伏电网的储能单元的储能电荷值；所述目标消耗电量为所述目标光伏电网使用的电量，所述设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段；
若根据所述储能电荷值，判定所述储能单元处于放电状态，则根据预设的电量计算函数，确定所述目标光伏电网的调度电量；
执行区块链的智能合约，以将所述调度电量从所述目标光伏电网调度至用电需求端；
在所述目标光伏电网包括多个光伏电网以及所述电量计算函数基于储能单元的运行时长和维护时长构建的情况下，所述根据预设的电量计算函数，确定所述目标光伏电网的调度电量的步骤，包括：获取多个目标运行时长和多个目标维护时长；所述多个目标运行时长和所述多个目标维护时长分别为多个储能单元在所述设定时间段内的运行时长和维护时长，所述多个储能单元分别对应所述多个光伏电网；将所述多个目标运行时长、所述多个目标维护时长和所述多个目标电量输入至所述电量计算函数中，得到调度值；所述多个目标电量分别对应所述多个光伏电网；若所述调度值符合调度条件，则分别从所述多个光伏电网的电量中获取对应的调度电量，作为所述目标光伏电网的调度电量；
基于储能单元的运行时长和维护时长构建的电量计算函数为：
n表示光伏电网的数量，m表示储能单元的数量；表示储能单元j运行时长，/>表示储能单元j在t时间段内的维护时长，C购(t)表示从电网获取电量的权重，C售(t)表示向用电需求端供电的权重，It 充，j表示储能单元j在第t时间段内的充电电量；Pt 充，j表示储能单元j在第t时间段内的充电功率；It 放，j表示储能单元j在第t时间段内的放电电量；Pt 放，j表示储能单元j在第t时间段内的放电功率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集环境信息包括辐照度；
所述将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到所述目标光伏电网的目标采集电量的步骤，包括：
获取所述目标光伏电网在所述当前时刻下的目标辐照度；
将所述目标辐照度输入至神经网络中，得到所述目标光伏电网在设定时间段内的所述目标采集电量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行区块链的智能合约，以将所述调度电量从所述目标光伏电网调度至用电需求端的步骤，包括：
将所述调度电量传输至区块链的智能合约；
控制所述智能合约生成与所述调度电量对应的调度指令，并将所述调度指令发送至所述目标光伏电网；所述调度指令用于指示所述目标光伏电网将所述调度电量调度至所述用电需求端。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标光伏电网的储能单元的储能电荷值的步骤，包括：
获取所述储能单元在所述设定时间段内的充电功率和放电功率；
根据预设的储能电荷计算模型，对所述充电功率和所述放电功率进行处理，得到所述储能电荷值。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设的电量计算函数，确定所述目标光伏电网的调度电量的步骤，包括：
获取所述储能单元的当前储能电量；
若所述当前储能电量与预设储能电量一致，则判定所述目标光伏电网处于调度状态；
根据所述预设的电量计算函数，确定所述目标光伏电网的调度电量。
6.一种基于区块链的电量调度装置，包括：
采集电量获取模块，用于将目标光伏电网的目标采集环境信息输入至神经网络中，得到所述目标光伏电网的目标采集电量；所述神经网络是利用光伏电网的采集环境信息和采集电量训练得到的；
电量充足判定模块，用于根据所述目标采集电量和目标消耗电量确定目标电量，若根据所确定的目标电量，判定所述目标光伏电网在设定时间段内处于电量充足状态，则获取所述目标光伏电网的储能单元的储能电荷值；所述目标消耗电量为所述目标光伏电网使用的电量，所述设定时间段为当前时刻的预设间隔时间后的时间段；
调度电量确定模块，用于若根据所述储能电荷值，判定所述储能单元处于放电状态，则根据预设的电量计算函数，确定所述目标光伏电网的调度电量；
电量调度模块，用于执行区块链的智能合约，以将所述调度电量从所述目标光伏电网调度至用电需求端；
在所述目标光伏电网包括多个光伏电网以及所述电量计算函数基于储能单元的运行时长和维护时长构建的情况下，所述调度电量确定模块，还用于：获取多个目标运行时长和多个目标维护时长；所述多个目标运行时长和所述多个目标维护时长分别为多个储能单元在所述设定时间段内的运行时长和维护时长，所述多个储能单元分别对应所述多个光伏电网；将所述多个目标运行时长、所述多个目标维护时长和所述多个目标电量输入至所述电量计算函数中，得到调度值；所述多个目标电量分别对应所述多个光伏电网；若所述调度值符合调度条件，则分别从所述多个光伏电网的电量中获取对应的调度电量，作为所述目标光伏电网的调度电量；
基于储能单元的运行时长和维护时长构建的电量计算函数为：
n表示光伏电网的数量，m表示储能单元的数量；表示储能单元j运行时长，/>表示储能单元j在t时间段内的维护时长，C购(t)表示从电网获取电量的权重，C售(t)表示向用电需求端供电的权重，It 充，j表示储能单元j在第t时间段内的充电电量；Pt 充，j表示储能单元j在第t时间段内的充电功率；It 放，j表示储能单元j在第t时间段内的放电电量；Pt 放，j表示储能单元j在第t时间段内的放电功率。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述采集环境信息包括辐照度；
所述采集电量获取模块，还用于获取所述目标光伏电网在所述当前时刻下的目标辐照度；将所述目标辐照度输入至神经网络中，得到所述目标光伏电网在设定时间段内的所述目标采集电量。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述电量调度模块，还用于：将所述调度电量传输至区块链的智能合约；控制所述智能合约生成与所述调度电量对应的调度指令，并将所述调度指令发送至所述目标光伏电网；所述调度指令用于指示所述目标光伏电网将所述调度电量调度至所述用电需求端。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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