CN111612057B - 肌肉训练效果展示方法、电子设备及可读存储设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种肌肉训练效果展示方法,(1)确定当前的意向动作或者训练组合,每一训练组合包括至少一个意向动作,每一意向动作关联至少一个肌肉、肌群,确定每一意向动作的训练组数信息并记录;(2)统计预设时长和/或预设运动次数内的意向动作关联的肌肉、肌群和对应的训练组数,以获得每一肌肉、肌群对应的训练组数统计值;(3)依据训练组数统计值的大小生成对应的肌肉训练热图,肌肉训练热图中每一肌肉、肌群上渲染对应训练组数统计值关联的色彩;(4)显示肌肉训练热图。本发明意向运动的训练组数来表示肌群的锻炼效果,计算简单,且以肌肉训练热图的形式展现出来,形象、直观。本发明还公开了对应的电子设备。
Description
技术领域
本发明涉及一种运动信息处理方法,尤其涉及一种肌肉训练效果展示方法。
背景技术
为了便于用户在运动完成后及时了解掌握训东效果,现在在一些运动器材上专门记录运动者锻炼时的具体数据,依据该训练数据生成对应的健身效果,然而现在采集运动者的锻炼信息时,需要通过健身器材或者安装在运动者身上的一些传感器进行检测,前者局限于器材健身,且不易携带,后者需要运动者穿戴一些特殊装备,成本高且使用麻烦,且需要大量的运算确定用户的具体运动量,运算复杂且准确性不够。
故,急需一种可解决上述问题的方法和设备。
发明内容
本发明的目的是提供一种肌肉训练效果展示方法,计算简单、效果直观。
为了实现上述目的,本发明公开了一种肌肉训练效果展示方法,(1)确定当前的意向动作或者训练组合,每一训练组合包括一个或者多个意向动作,每一意向动作关联一个或者多个肌肉、肌群,确定每一所述意向动作的训练组数信息并记录;(2)统计预设时长和/或预设运动次数内的所有意向动作关联的肌肉、肌群和对应的训练组数,以获得每一肌肉、肌群对应的训练组数统计值;(3)依据训练组数统计值的大小生成对应的肌肉训练热图,所述肌肉训练热图中每一肌肉、肌群上渲染对应训练组数统计值关联的色彩,所述色彩包括颜色的深度和/或亮度和/或类型;(4)显示所述肌肉训练热图。
与现有技术相比,本发明将运动训练时的具体动作(意向动作)与一些主要运动的肌肉、肌群关联起来,使用意向运动的训练组数来表示肌群的锻炼效果,计算简单,且可通过用户进行统计输入。另一方面,本发明的训练效果以热图的形式展现出来,形象、直观,用户通过肌肉训练热图可以直接了解到一定时长或当次运动的效果,便于安排下一步训练。
较佳地,所述步骤(3)中具体包括:依据训练组数统计值获取对应的训练等级,依据训练等级生成对应的肌肉训练热图,每一训练等级关联一个色彩,计算简单方便。
更佳地,将一所述预设时长作为基础时长,将其他所述预设时长作为历史时长,所述步骤(2)中计算基础时长内的训练组数统计值,所述步骤(3)中还包括获得预设历史时长的训练等级:计算预设历史时长中每一基础时长内的训练等级之和,依据所述训练等级之和以及预设的公式计算基础时长等级的训练等级,以基础时长等级的训练等级生成对应的肌肉训练热图作为该预设历史时长的肌肉训练热图。该方案先计算出一个基础训练等级,然后使用该基础训练等级换算处其他时长的训练等级,防止单日训练过度或者由于不同基础时长训练造成的效果误差。
具体地,所述基础时长为一日,所述历史时长包括最近一周和/或最近一个月和/或最近三个月和/或最近半年,“获得预设历史时长的训练等级”具体包括:将一周中每天的训练等级之和除以3后获得的数值的整数部分数值作为一周对应的日等级的训练等级;将一个月中每天的训练等级之和除以12后获得的数值的整数部分数值作为一个月对应的日等级的训练等级;将N个月中每个月的训练等级相加除以N后获得的数值的整数部分数值作为N个月对应的日等级的训练等级,N为大于等于2的整数;若计算后获得的训练等级超出最高等级,则按照最高等级记录。
当然,在另一方案中,每一预设时长和预设运动次数对应的训练组数统计值分别对应不同的训练等级判断标准,可以直接在步骤(2)中统计所有预设时长或预设运动次数的训练组数以获得对应的训练组数统计值,并在步骤(3)比对对应的训练等级判断标准计算得到每一预设时长和预设运动次数对应的训练等级。
较佳地,所述步骤(2)中的预设运动次数包括当前运动次数,预设时长包括当天和/或最近一周和/或最近一个月和/或最近三个月和/或最近半年,所述步骤(4)依据外部输入的显示命令显示预设时长或者预设运动次数内对应的肌肉训练热图。
较佳地,所述步骤(1)中“确定当前的意向动作”包括:接收外部的选择操作命令,依据外部的选择操作命令生成对应的意向动作或训练组合,每一意向动作关联一个或者多个肌肉或者肌群。该方案使得本发明无需检测用户运动,直接依据用户输入的训练组数进行统计处理,简单方便,可应用于便携式移动设备上。
较佳地,所述步骤(1)中,所述训练组合还包括每一意向动作对应的训练组数信息,“确定每一所述意向动作的训练组数信息”具体为:接收外部输入的每一意向动作的训练组数信息,或者获取存储的训练组合中每一意向动作的训练组数信息。
具体地,所述选择操作命令包括自由模式选择命令,所述步骤(1)具体包括:接收外部输入的自由模式选择命令,依据所述自由模式选择命令输入对应的意向动作及对应的训练组数信息。
更具体地,所述步骤(1)具体包括步骤:(1a)显示选择操作命令选项并接收外部输入的选择操作命令;(1b)所述选择操作命令为自由模式选择命令,依据所述自由模式选择命令显示运动部位选项,并接受外部输入的运动部位选择命令并执行步骤(1c),每一运动部位选择命令对应一意向运动;(1c)依据运动部位选择命令确定对应的意向动作,依据运动部位选择命令或者外部输入的启动命令进入运动状态,接受外部输入的训练组数信息并记录,于运动状态接受外部的结束命令和下一项命令,依据下一项命令重复步骤(1b),依据结束命令统计本次运动的所有意向动作及训练组数信息。
具体地,所述选择操作命令包括训练组合选择命令,所述步骤(1)具体包括:接收外部输入的训练组合选择命令,依据所述训练组合选择命令选择对应的训练组合,所述训练组合为预设的训练组合和/或从另一电子设备内下载的训练组合。
更具体地,所述步骤(1)具体包括:(1a)显示选择操作命令选项并接收外部输入的选择操作命令;(1d)所述选择操作命令为训练组合选择命令,依据训练组合选择命令显示运动组合选项,并接受外部输入的运动组合选择命令,每一运动组合选择命令对应一个或多个意向动作,且每一运动组合中的每一意向动作对应预设训练组数;(1e)依据训练组合选择命令或外部输入的启动命令进入运动状态,获得所述训练组合中的意向动作和对应的训练组数,并于运动状态接受外部的结束命令,依据结束命令统计本次运动的所有意向动作及训练组数信息。
具体地,所述选择操作命令还包括创建训练组合命令,所述步骤(1)还包括:(1f)依据显示训练类型选项并接受外部输入的训练类型命令,所述训练类型命令包括身体部位选择命令、动作选择命令和器件选择命令;(1g)依据身体部位选择命令显示部位选项以接受外部输入的身体部位选择命令,依据所述身体部位选择命令生成对应的意向动作选项,并接受外部输入的意向动作选择命令和对应的训练组数信息;(1h)依据动作选择命令生成肌肉选择选项并接受外部输入的肌肉选择命令,依据所述肌肉选择命令生成对应的意向动作选项,以接受外部输入的意向动作选择命令和对应的训练组数信息;(1i)依据器件选择命令生成训练器件选项以输入外部输入的训练器件选择命令,依据所述训练器件选择命令生成对应的意向动作选项,以接受外部输入的意向动作选择命令和对应的训练组数信息。
本发明还公开了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;显示器;存储器;以及一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行如上所述的肌肉训练效果展示方法。
具体地,所述电子设备为智能手表。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质,包括与具有存储器的电子设备结合使用的计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行以上所述的肌肉训练效果展示方法。
附图说明
图1是本发明所述肌肉训练效果展示方法的流程图。
图2是本发明一历史时长的正面肌肉训练热图。
图3是本发明一历史时长的反面肌肉训练热图。
图4是本发明所述电子设备的结构框图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图详予说明。
参考图1,本发明公开了一种肌肉训练效果展示方法100,(S1)确定当前的意向动作或者训练组合,每一训练组合包括一个或者多个意向动作,每一意向动作关联一个或者多个肌肉、肌群,确定每一所述意向动作的训练组数信息并记录。(S2)统计预设时长和/或预设运动次数内的所有意向动作关联的肌肉、肌群和对应的训练组数,以获得每一肌肉、肌群对应的训练组数统计值。(S3)依据训练组数统计值的大小生成对应的肌肉训练热图,所述肌肉训练热图中每一肌肉、肌群上渲染对应训练组数统计值关联的色彩,所述色彩包括颜色的深度和/或亮度和/或类型。(S4)显示所述肌肉训练热图。本实施例中,肌肉训练热图中每一肌肉、肌群以不同深度的颜色显示对应的训练组数。
其中,所述步骤(S3)中具体包括:依据训练组数统计值获取对应的训练等级,依据训练等级生成对应的肌肉训练热图,每一训练等级关联一个色彩,计算简单方便。具体地,每一预设时长和预设运动次数对应的训练组数统计值分别对应不同的训练等级判断标准。
其中,肌肉、肌群包括三角肌、胸大肌、肱二头肌、肱三头肌、前臂肌群、腹肌、股四头肌、股后肌群、内收肌、外展肌、斜方肌、背阔肌、竖脊肌、臀肌、小腿肌群等。
参考图2和图3,分别为本实施例中,一个月内肌肉训练热图的正面图和反面图。
其中,所述步骤(S2)中的预设运动次数包括当前运动次数、最近两次等等,预设时长包括当天和/或最近一周和/或最近一个月和/或最近三个月和/或最近半年等等,所述步骤(S4)依据外部输入的显示命令显示预设时长或者预设运动次数内对应的肌肉训练热图。本发明可以仅提供预设运动次数的肌肉训练热图,也可以提供预设时长的肌肉训练热图,也可以同时提供预设运动次数或预设时长的肌肉训练热图,并依据用户的需要进行显示。
较佳者,将一所述预设时长作为基础时长,将其他所述预设时长作为历史时长,所述步骤(S2)中计算基础时长内的训练组数统计值,所述步骤(S3)中还包括获得预设历史时长的训练等级:计算预设历史时长中每一基础时长内的训练等级之和,依据所述训练等级之和以及预设的公式计算基础时长等级的训练等级,以基础时长等级的训练等级生成对应的肌肉训练热图作为该预设历史时长的肌肉训练热图。该实施例中,步骤(S2)只需计算基础时长内的训练组数统计值,无需计算历史时长的训练组数统计值。
具体地,将预设时长“当天”作为基础时长,由于每一日获得的当天统计数目均为所在日一日的统计数目,即所述基础时长为一日,所述历史时长包括最近一周和/或最近一个月和/或最近三个月和/或最近半年。将一周中每天的训练等级之和除以3后获得的数值的整数部分数值作为一周对应的日等级的训练等级,以此计算最近一周的训练等级。当然,使用训练等级之和计算一周对应的日等级的训练等级并不限制于上述公式,可依据实际需要进行设置。将一个月中每天的训练等级之和除以12后获得的数值的整数部分数值作为一个月对应的日等级的训练等级,以此计算最近一个月的训练等级。当然,使用训练等级之和计算一个月对应的日等级的训练等级并不限制于上述公式,可依据实际需要进行设置。将N个月中每个月的训练等级相加除以N后获得的数值的整数部分数值作为N个月对应的日等级的训练等级,N为大于等于2的整数,以此计算最近三个月、最近半年的训练等级。上述所有的日等级的训练等级计算,若计算后获得的训练等级超出最高等级,则按照最高等级记录。本实施例中,最高等级为第8级,若计算后最近一个周的训练等级的数值为9.3,则按照第8级记录。当然,具体的训练等级、对应的训练组数统计值由实际需要决定,并不限制在上述实施例。
其中,本发明在肌肉训练热图上还可以标记每一肌肉、肌群对应的具体训练组数。此处的训练组数可以是实际的训练组数统计值,也可以是日等级训练组数对应的一训练组数标准值,可依据实际需要进行设计。
其中,当某个部位的训练组数超出了最大训练组数值时,对应的肌肉训练热图上,该部位的颜色按照最深色进行显示。
本实施例中,所述步骤(S1)中“确定当前的意向动作”包括:接收外部的选择操作命令,依据外部的选择操作命令生成对应的意向动作或训练组合,每一意向动作关联一个或者多个肌肉或者肌群。该方案使得本发明无需检测用户运动,直接依据用户输入的训练组数进行统计处理,简单方便,可应用于便携式移动设备上。
本实施例中,所述步骤(S1)中,所述训练组合还包括每一意向动作对应的训练组数信息,“确定每一所述意向动作的训练组数信息”具体为:接收外部输入的每一意向动作的训练组数信息,或者获取存储的训练组合中每一意向动作的训练组数信息。
具体地,所述选择操作命令包括自由模式选择命令,所述步骤(S1)具体包括:接收外部输入的自由模式选择命令,依据所述自由模式选择命令输入对应的意向动作及对应的训练组数信息。
更具体地,所述步骤(S1)具体包括步骤:(1a)显示选择操作命令选项并接收外部输入的选择操作命令。(1b)所述选择操作命令为自由模式选择命令,依据所述自由模式选择命令显示运动部位选项,并接受外部输入的运动部位选择命令并执行步骤(1c),每一运动部位选择命令对应一意向运动。(1c)依据运动部位选择命令确定对应的意向动作,依据运动部位选择命令或者外部输入的启动命令进入运动状态,接受外部输入的训练组数信息并记录,于运动状态接受外部的结束命令和下一项命令,依据下一项命令重复步骤(1b),依据结束命令统计本次运动的所有意向动作及训练组数信息。此处依据身体部位选择的意向动作为部位动作,每一部位动作关联多个肌肉、肌群,例如腿部关联股四头肌、股后肌群、臀肌等,***根据用户选择的部位默认将该部位动作关联到该部位所有的肌肉、肌群中。当然,也可以预设设置本次部位动作关联的具体肌肉、肌群。其中,身体部位分别包括:肩颈、胸部、背部、腰部、臀部、手部等等。
具体地,所述选择操作命令包括训练组合选择命令,所述步骤(S1)具体包括:接收外部输入的训练组合选择命令,依据所述训练组合选择命令选择对应的训练组合,所述训练组合为预设的训练组合和/或从另一电子设备内下载的训练组合。
更具体地,所述步骤(S1)具体包括:(1a)显示选择操作命令选项并接收外部输入的选择操作命令。(1d)所述选择操作命令为训练组合选择命令,依据训练组合选择命令显示运动组合选项,并接受外部输入的运动组合选择命令,每一运动组合选择命令对应一个或多个意向动作,且每一运动组合中的每一意向动作对应预设训练组数。(1e)依据训练组合选择命令或外部输入的启动命令进入运动状态,获得所述训练组合中的意向动作和对应的训练组数,并于运动状态接受外部的结束命令,依据结束命令统计本次运动的所有意向动作及训练组数信息。
具体地,所述选择操作命令还包括创建训练组合命令,所述步骤(S1)还包括:
(1f)依据显示训练类型选项并接受外部输入的训练类型命令,所述训练类型命令包括身体部位选择命令、动作选择命令和器件选择命令。
(1g)依据身体部位选择命令显示部位选项以接受外部输入的身体部位选择命令,依据所述身体部位选择命令选择具体的身体部位(肩颈、胸部、背部、腰部、臀部、手部等等),从而生成对应的意向动作选项,并接受外部输入的意向动作选择命令和对应的训练组数信息。用户选择每一个部位关联一块或者多块主要肌肉或肌群,用户可通过选择想要锻炼的部位寻找相关的意向动作,此处的意向动作为部位动作,每一部位动作关联多个肌肉、肌群,例如腿部关联股四头肌、股后肌群、臀肌等,***根据用户选择的部位对应的部位动作进行热图显色。
(1h)依据动作选择命令生成肌肉选择选项并接受外部输入的肌肉选择命令,依据所述肌肉选择命令选择肌肉(三角肌、胸大肌、肱二头肌、肱三头肌、前臂肌群、腹肌、股四头肌、股后肌群、内收肌、外展肌、斜方肌、背阔肌、竖脊肌、臀肌、小腿肌群)从而生成对应的意向动作选项,以接受外部输入的意向动作选择命令和对应的训练组数信息。其中每一块肌肉或肌群可关联多种意向动作,此处的意向动作为训练动作,用户可以通过选择想要锻炼的肌群来寻找对应意向动作。例如用户选择了胸大肌,该肌肉关联平板卧推、俯卧撑等,用户自后续出现的平板卧推、俯卧撑等选项中选择具体的意向动作。
(1i)依据器件选择命令生成训练器件选项以输入外部输入的训练器件选择命令,依据所述训练器件选择命令选择训练器材(包括徒手、哑铃、杠铃、杠铃片、绳索、固定器械、瑞士球、波速球、弹力带、药球、其他器械),从而生成对应的意向动作选项,以接受外部输入的意向动作选择命令和对应的训练组数信息。此处的意向动作为训练动作,本实施例中,每一训练动作只关联其涉及到的一块主要肌肉或肌群,一个训练动作结束之后只会影响其关联的主要肌肉的热图显示,从而强调某力量训练动作的针对性,便于训练结束之后的相关肌肉训练组数统计与肌肉训练热图展示,例如哑铃弯举关联肱二头肌。当然,一个训练动作也可以关联主要的多块肌肉、肌群,由实际需要进行设定。
以上的训练组合创建,创建完成后最后保存即可,该训练组合可以在手表终端创建,也可以在移动终端创建后发送同步到手机终端。
参考图4,本发明还公开了一种电子设备200,包括:一个或多个处理器31、显示器32、存储器33、以及一个或多个程序34,其中所述一个或多个程序34被存储在所述存储器33中,并且被配置成由一个或多个处理器31执行,所述程序包括用于执行如上所述的肌肉训练效果展示方法100。具体地,所述电子设备200为智能手表。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质,包括与具有存储器的电子设备结合使用的计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行以上所述的肌肉训练效果展示方法。
以上所揭露的仅为本发明的优选实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明申请专利范围所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (15)
1.一种肌肉训练效果展示方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)确定当前的意向动作或者训练组合,每一训练组合包括一个或者多个意向动作,每一意向动作关联一个或者多个肌肉、肌群,确定每一所述意向动作的训练组数信息并记录;
(2)统计预设时长和/或预设运动次数内的所有意向动作关联的肌肉、肌群和对应的训练组数,以获得每一肌肉、肌群对应的训练组数统计值;
(3)依据训练组数统计值的大小生成对应的肌肉训练热图,所述肌肉训练热图中每一肌肉、肌群上渲染对应训练组数统计值关联的色彩,所述色彩包括颜色的深度和/或亮度和/或类型;
(4)显示所述肌肉训练热图。
2.如权利要求1所述的肌肉训练效果展示方法,其特征在于:所述步骤(3)中具体包括:依据训练组数统计值获取对应的训练等级,依据训练等级生成对应的肌肉训练热图,每一训练等级关联一个色彩。
3.如权利要求2所述的肌肉训练效果展示方法,其特征在于:将一所述预设时长作为基础时长,将其他所述预设时长作为历史时长,所述步骤(2)中计算基础时长内的训练组数统计值,所述步骤(3)中还包括获得预设历史时长的训练等级:计算预设历史时长中每一基础时长内的训练等级之和,依据所述训练等级之和以及预设的公式计算基础时长等级的训练等级,以基础时长等级的训练等级生成对应的肌肉训练热图作为该预设历史时长的肌肉训练热图。
4.如权利要求3所述的肌肉训练效果展示方法,其特征在于:所述基础时长为一日,所述历史时长包括最近一周和/或最近一个月和/或最近三个月和/或最近半年,“获得预设历史时长的训练等级”具体包括:将一周中每天的训练等级之和除以3后获得的数值的整数部分数值作为一周对应的日等级的训练等级;将一个月中每天的训练等级之和除以12后获得的数值的整数部分数值作为一个月对应的日等级的训练等级;将N个月中每个月的训练等级相加除以N后获得的数值的整数部分数值作为N个月对应的日等级的训练等级,N为大于等于2的整数;若计算后获得的训练等级超出最高等级,则按照最高等级记录。
5.如权利要求1所述的肌肉训练效果展示方法,其特征在于:所述步骤(2)中的预设运动次数包括当前运动次数,预设时长包括当天和/或最近一周和/或最近一个月和/或最近三个月和/或最近半年,所述步骤(4)依据外部输入的显示命令显示预设时长或者预设运动次数内对应的肌肉训练热图。
6.如权利要求1所述的肌肉训练效果展示方法,其特征在于:所述步骤(1)中“确定当前的意向动作”包括:接收外部的选择操作命令,依据外部的选择操作命令生成对应的意向动作或训练组合,每一意向动作关联一个或者多个肌肉或者肌群。
7.如权利要求1所述的肌肉训练效果展示方法,其特征在于:所述步骤(1)中,所述训练组合还包括每一意向动作对应的训练组数信息,“确定每一所述意向动作的训练组数信息”具体为:接收外部输入的每一意向动作的训练组数信息,或者获取存储的训练组合中每一意向动作的训练组数信息。
8.如权利要求6所述的肌肉训练效果展示方法,其特征在于:所述选择操作命令包括自由模式选择命令,所述步骤(1)具体包括:接收外部输入的自由模式选择命令,依据所述自由模式选择命令输入对应的意向动作及对应的训练组数信息。
9.如权利要求8所述的肌肉训练效果展示方法,其特征在于:所述步骤(1)具体包括步骤:
(1a)显示选择操作命令选项并接收外部输入的选择操作命令;
(1b)所述选择操作命令为自由模式选择命令,依据所述自由模式选择命令显示运动部位选项,并接受外部输入的运动部位选择命令并执行步骤(1c),每一运动部位选择命令对应一意向运动;
(1c)依据运动部位选择命令确定对应的意向动作,依据运动部位选择命令或者外部输入的启动命令进入运动状态,接受外部输入的训练组数信息并记录,于运动状态接受外部的结束命令和下一项命令,依据下一项命令重复步骤(1b),依据结束命令统计本次运动的所有意向动作及训练组数信息。
10.如权利要求6所述的肌肉训练效果展示方法,其特征在于:所述选择操作命令包括训练组合选择命令,所述步骤(1)具体包括:接收外部输入的训练组合选择命令,依据所述训练组合选择命令选择对应的训练组合,所述训练组合为预设的训练组合和/或从另一电子设备内下载的训练组合。
11.如权利要求10所述的肌肉训练效果展示方法,其特征在于:
所述步骤(1)具体包括:
(1a)显示选择操作命令选项并接收外部输入的选择操作命令;
(1d)所述选择操作命令为训练组合选择命令,依据训练组合选择命令显示运动组合选项,并接受外部输入的运动组合选择命令,每一运动组合选择命令对应一个或多个意向动作,且每一运动组合中的每一意向动作对应预设训练组数;
(1e)依据训练组合选择命令或外部输入的启动命令进入运动状态,获得所述训练组合中的意向动作和对应的训练组数,并于运动状态接受外部的结束命令,依据结束命令统计本次运动的所有意向动作及训练组数信息。
12.如权利要求6所述的肌肉训练效果展示方法,其特征在于:所述选择操作命令还包括创建训练组合命令,所述步骤(1)还包括:
(1f)依据显示训练类型选项并接受外部输入的训练类型命令,所述训练类型命令包括身体部位选择命令、动作选择命令和器件选择命令;
(1g)依据身体部位选择命令显示部位选项以接受外部输入的身体部位选择命令,依据所述身体部位选择命令生成对应的意向动作选项,并接受外部输入的意向动作选择命令和对应的训练组数信息;
(1h)依据动作选择命令生成肌肉选择选项并接受外部输入的肌肉选择命令,依据所述肌肉选择命令生成对应的意向动作选项,以接受外部输入的意向动作选择命令和对应的训练组数信息;
(1i)依据器件选择命令生成训练器件选项以输入外部输入的训练器件选择命令,依据所述训练器件选择命令生成对应的意向动作选项,以接受外部输入的意向动作选择命令和对应的训练组数信息。
13.一种电子设备,其特征在于:包括:
一个或多个处理器;
显示器;
存储器;以及
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-12中任一项所述的肌肉训练效果展示方法。
14.如权利要求13所述的电子设备,其特征在于:所述电子设备为智能手表。
15.一种计算机可读存储介质,包括与具有存储器的电子设备结合使用的计算机程序,其特征在于:所述计算机程序可被处理器执行以如权利要求1-12中任一项所述的肌肉训练效果展示方法。
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Citations (3)
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---|---|---|---|---|
JP2009112731A (ja) * | 2007-11-09 | 2009-05-28 | Xing Inc | 運動支援方法、運動支援装置及びプログラム |
CN108211311A (zh) * | 2017-05-25 | 2018-06-29 | 深圳市前海未来无限投资管理有限公司 | 健身动作的运动效果显示方法及装置 |
CN110032572A (zh) * | 2017-12-27 | 2019-07-19 | 晶翔机电股份有限公司 | 规划健身课程的方法及*** |
Family Cites Families (1)
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-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009112731A (ja) * | 2007-11-09 | 2009-05-28 | Xing Inc | 運動支援方法、運動支援装置及びプログラム |
CN108211311A (zh) * | 2017-05-25 | 2018-06-29 | 深圳市前海未来无限投资管理有限公司 | 健身动作的运动效果显示方法及装置 |
CN110032572A (zh) * | 2017-12-27 | 2019-07-19 | 晶翔机电股份有限公司 | 规划健身课程的方法及*** |
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