CN111600890B - 基于大数据的网络安全感知*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于大数据的网络安全感知***，包括采集数据模块、分布式处理模块、云计算模块、感知技术模块、存储计数模块、数据防护、数据库漏扫模块、数据资产梳理模块、大数据库应用访问模块、大数据审计模块，所述采集数据模块的输出端与分布式处理模块输入端连接，所述分布式处理模块的输出端与云计算模块输入端连接，所述云计算模块的输出端与感知技术模块输入端连接，所述感知技术模块的输出端与存储模块的输入端连接，所述数据防护的输出端与大数据应用访问控制模块的输入端连接，该发明在数据资产梳理模块通过感知技术对数据库的核心技术和隐私进行加密，加强了大数据应用场景下的个人信息隐私的保护。

Description

基于大数据的网络安全感知***
技术领域
本发明涉及网络安全的技术领域，尤其涉及基于大数据的网络安全感知***。
背景技术
大数据时代来临，各行业数据规模呈TB级增长，拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。在实现大数据集中后，如何确保网络数据的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威胁影响，已成为政府机构、事业单位信息化健康发展所要考虑的核心问题。
网络安全包含网络设备安全、网络信息安全、网络软件安全，是指网络***的硬件、软件及其***中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，***连续可靠正常地运行，网络服务不中断。具有保密性、完整性、可用性、可控性、可审查性的特性。
现有的大数据的网络安全感知具有以下不足：1、平台安全方面集中的安全配置管理和安全机制部署能够基本满足目前平台的安全需求，大数据平台的漏洞扫描与攻击监测技术相对薄弱。2、数据安全方面在数据安全监控和防泄露技术相对成熟，数据的共享安全、非结构化数据库的安全防护以及数据泄露溯源技术亟待改进。3、隐私保护方面在技术的发展明显无法满足当前迫切的隐私保护需求，大数据应用场景下的个人信息保护问题需要构建技术的保障体系。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于大数据的网络安全感知***。
为了实现上述目的，基于大数据的网络安全感知***，包括采集数据模块、分布式处理模块、云计算模块、感知技术模块、存储计数模块、数据防护、数据库漏扫模块、数据资产梳理模块、大数据库应用访问控制模块、大数据审计模块，其特征在于：所述采集数据模块的输出端与分布式处理模块输入端连接，所述分布式处理模块的输出端与云计算模块输入端连接，所述云计算模块的输出端与感知技术模块输入端连接，所述感知技术模块的输出端与存储模块的输入端连接，所述数据防护的输出端与大数据库应用访问控制模块的输入端连接，所述数据防护的输出端与大数据审计模块的输入端连接，所述数据防护的输出端与数据库漏扫模块的输入端连接，所述数据防护的输出端与数据资产梳理模块的输入端连接；大数据库应用访问控制模块能够对大数据平台账户进行统一的管控和集中授权管理；为大数据平台用户和应用程序提供细粒度级的授权及访问控制；资源安全脆弱性检测是大数据平台组件周期性漏洞扫描和基线检测，扫描大数据平台漏洞以及基线配置安全隐患；包含风险展示、脆弱性检测、报表管理和知识库功能模块；数据资产梳理模块能够自动识别敏感数据，并对敏感数据进行分类，且启用敏感数据发现策略不会更改大数据组件的任何内容；所述数据库是对数据库的核心技术和隐私进行加密，数据库内可以进行数据库安全运维，进而防止运维人员恶操作和防止运维人员高危操作；所述数据库漏扫模块的输出端与资源安全脆弱性检测的输入端连接，所述数据资产梳理模块的输入端用于敏感数据的输入端连接，所述敏感数据的输入端与敏感数据的输出端连接，所述数据资产梳理模块的输出端与数据库的输入端连接，所述数据库的输出端与数据库加密的输入端连接，所述数据库加密的输出端与数据库安全运维的输入端连接；分布式处理模块是将不同地点的，或具有不同功能的，或拥有不同数据的多台计算机通过通信网络连接起来，在控制***的统一管理控制下，协调地完成大规模信息处理任务的计算机***；云计算模块是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的***进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化计算机技术混合演进并跃升的结果。
在一优选的实施方式中：所述数据库安全运维的输出端防止运维人员恶操作，所述数据库安全运维的输出端与防止运维人员高危操作的输入端连接。
在一优选的实施方式中：所述采集数据模块是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量***；采集是采样方式，即隔一定时间对同一点数据重复采集；采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。
本发明具有如下有益效果：
1、该发明在数据防护通过数据库漏洞扫描模块扫描手段对指定的远程或者本地计算机***的安全脆弱性进行检测，发现可利用漏洞的一种安全检测，在数据库内的资源通过资源安全脆弱性检测时，大数据平台组件周期性漏洞扫描和基线检测，扫描大数据平台漏洞以及基线配置安全隐患，弥补了大数据平台的漏洞扫描与攻击监测技术相对薄弱。
2、该发明在通过感知技术模块通过面部识别和语音命令进查看，查看后通过存储模块进行存储，存储后再次查看和共享时，也需要感知技术的面部识别和语音命令，对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报，用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源，同时加强内外部数据库网络行为记录，改进了数据的共享安全、非结构化数据库的安全防护以及数据泄露溯源技术亟待。
3、该发明在数据资产梳理模块通过感知技术对数据库的核心技术和隐私进行加密，加强了大数据应用场景下的个人信息隐私的保护。
附图说明
图1为本发明提出的基于大数据的网络安全感知***的原理图；
图2为本发明提出的基于大数据的网络安全感知***的***流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供以下技术方案：包括采集数据模块、分布式处理模块、云计算模块、感知技术模块、存储计数模块、数据防护、数据库漏扫模块、数据资产梳理模块、大数据库应用访问控制模块、大数据审计模块，采集数据模块的输出端与分布式处理模块输入端连接，采集到的数据通过分布式处理模块将不同地点的，或具有不同功能的，或拥有不同数据的多台计算机通过通信网络连接起来，在控制***的统一管理控制下，协调地完成大规模信息处理任务的计算机***。云计算模块是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的***进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化计算机技术混合演进并跃升的结果，分布式处理模块的输出端与云计算模块输入端连接，云计算模块的输出端与感知技术模块输入端连接，感知技术模块的输出端与存储模块的输入端连接，数据防护的输出端与大数据库应用访问控制模块的输入端连接，大数据审计模块是将主客体的操作行为形成详细日志、包含用户名、IP、操作、资源、访问类型、时间、授权结果、具体设计新建事件概括、风险事件、报表管理、***维护、规则管理、日志检索功能。数据脱敏是针对大数据存储数据全表或者字段进行敏感信息脱敏、启动数据脱敏不需要读取大数据组件的任何内容，只需要配置相应的脱敏策略，数据防护的输出端与大数据审计模块的输入端连接，数据防护的输出端与数据库漏扫模块的输入端连接，数据防护的输出端与数据资产梳理模块的输入端连接，数据库漏扫模块的输出端与资源安全脆弱性检测的输入端连接，数据资产梳理模块的输入端用于敏感数据的输入端连接，敏感数据的输入端与敏感数据的输出端连接，数据资产梳理模块的输出端与数据库的输入端连接，数据库的输出端与数据库加密的输入端连接，数据库加密的输出端与数据库安全运维的输入端连接，数据库安全运维的输出端与防止运维人员恶操作，数据库安全运维大的输出端与运维人员高危操作输入端连接，数据库是对数据库的核心技术和隐私进行加密，数据库内可以进行数据库安全运维，进而防止运维人员恶操作和防止运维人员高危操作。
本发明工作原理：该***通过采集数据模块在信号采集后要去做适当的信号处理，然后在分布式处理模块下将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制***的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务，再通过云计算模块将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的***进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，再用感知技术模块通过面部识别和语音命令进查看，查看后通过存储模块进行存储，存储后再次查看和共享时，也需要感知技术的面部识别和语音命令，在大数据的安全感知内还具有数据防护，数据防护模块在通过大数据审计模块对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行告警，对攻击行为进行阻断，对用户访问数据库行为的记录、分析和汇报，用来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源，同时加强内外部数据库网络行为记录，提高数据资产安全。数据防护通过大数据库应用访问控制模块将***中的所有功能标识出来，组织起来，托管起来，将所有的数据组织起来标识出来托管起来，然后提供一个简单的唯一的接口，这个接口的一端是应用***一端是权限引擎。权限引擎所回答的只是：谁是否对某资源具有实施某个动作(运动、计算)的权限。返回的结果只有：有、没有、权限引擎异常了。数据防护通过数据库漏洞扫描模块扫描手段对指定的远程或者本地计算机***的安全脆弱性进行检测，发现可利用漏洞的一种安全检测，在数据库内的资源通过资源安全脆弱性检测时，大数据平台组件周期性漏洞扫描和基线检测，扫描大数据平台漏洞以及基线配置安全隐患。在数据防护通过数据资产梳理模块将自动识别敏感数据，并对敏感数据进行分类，且启用敏感数据发现策略不会更改大数据组件的任何内容，从而进行数据脱敏对大数据存储数据全表或者字段进行敏感信息脱敏、启动数据脱敏不需要读取大数据组件的任何内容，只需要配置相应的脱敏策略。在数据资产梳理模块通过感知技术对数据库的核心技术和隐私进行加密，数据库内可以进行数据库安全运维，进而防止运维人员恶操作和防止运维人员高危操作。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、同替换、改进，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.基于大数据的网络安全感知***，包括采集数据模块、分布式处理模块、云计算模块、感知技术模块、存储模块、数据防护模块、数据库漏扫模块、数据资产梳理模块、大数据库应用访问控制模块、大数据审计模块，其特征在于：所述采集数据模块的输出端与分布式处理模块输入端连接，所述分布式处理模块的输出端与云计算模块输入端连接，所述云计算模块的输出端与感知技术模块输入端连接，所述感知技术模块的输出端与存储模块的输入端连接，所述数据防护模块的输出端与大数据库应用访问控制模块的输入端连接，所述数据防护模块的输出端与大数据审计模块的输入端连接，所述数据防护模块的输出端与数据库漏扫模块的输入端连接，所述数据防护模块的输出端与数据资产梳理模块的输入端连接；大数据库应用访问控制模块能够对大数据平台账户进行统一的管控和集中授权管理，为大数据平台用户和应用程序提供细粒度级的授权及访问控制；所述数据库漏扫模块的输出端与资源安全脆弱性检测模块的输入端连接；在数据库模块内的资源通过资源安全脆弱性检测模块时，大数据平台组件进行周期性漏洞扫描和基线检测，扫描大数据平台漏洞以及基线配置安全隐患，资源安全脆弱性检测模块包含风险展示、脆弱性检测、报表管理和知识库功能模块；所述数据资产梳理模块通过感知技术对数据库的核心技术和隐私进行加密，数据库模块内可以进行数据库安全运维，进而防止运维人员恶操作和防止运维人员高危操作；所述数据资产梳理模块的输出端用于与敏感数据模块的输入端连接，所述敏感数据模块的输出端与数据脱敏模块的输出端连接，数据资产梳理模块能够自动识别敏感数据，并对敏感数据进行分类，且启用敏感数据发现策略不会更改大数据组件的任何内容；所述数据资产梳理模块的输出端与数据库模块的输入端连接，所述数据库模块的输出端与数据库加密模块的输入端连接，所述数据库加密模块的输出端与数据库安全运维模块的输入端连接；分布式处理模块是将不同地点的，或具有不同功能的，或拥有不同数据的多台计算机通过通信网络连接起来，在控制***的统一管理控制下，协调地完成大规模信息处理任务；云计算模块是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的***进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，其已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化计算机技术混合演进并跃升的结果。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的网络安全感知***，其特征在于：所述数据库安全运维模块的输出端防止运维人员恶操作，所述数据库安全运维模块的输出端与防止运维人员高危操作模块的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的网络安全感知***，其特征在于：所述采集数据模块是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现的，该模块是灵活的、用户可自定义的；采集是隔一定时间对同一点数据重复采集；采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。
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