CN111597198A - 一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法及相关设备 - Google Patents
一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法及相关设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111597198A CN111597198A CN202010250451.6A CN202010250451A CN111597198A CN 111597198 A CN111597198 A CN 111597198A CN 202010250451 A CN202010250451 A CN 202010250451A CN 111597198 A CN111597198 A CN 111597198A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- query
- sampling
- marked
- generate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 72
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 14
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012958 reprocessing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/258—Data format conversion from or to a database
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y10/00—Economic sectors
- G16Y10/75—Information technology; Communication
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本说明书一个或多个实施例提供的一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法及相关设备，包括：获取传感器输入的采样数据，对所述采样数据添加标识生成标记数据；对所述标记数据进行数据提取及数据转换，生成统一格式数据，将所述统一格式数据按照所述标识进行存储，根据数据类型建立查询网络；获取用户输入的查询指令，根据所述查询指令及所述查询网络确定查询结果，输出所述查询结果。本说明书一个或多个实施例基于对采样数据添加唯一标识并进行数据提取和转换，对不同种类的传感器传输的数据进行了统一，并建立了快速查询网络，方便用户进行快速的数据查询，并且在查询时，由于数据的统一，反应速度和效率也有大幅度提高。
Description
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及物联网技术领域，尤其涉及一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法及相关设备。
背景技术
物联网(The Internet of Things，简称IOT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位***、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和查询。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
但是，现有技术中，各个物联网终端(各种不同的感应器、传感器)应用的数据类型和数据格式均不相同，从而造成了大多数云数据查询***均为“键-值”数据库，无法有效支持对数据的时空查询处理。由于数据类型的不统一严重影响了数据查询的效率和用户体验。
发明内容
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法及相关设备。
基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法，包括：
获取传感器输入的采样数据，对所述采样数据添加标识生成标记数据；
对所述标记数据进行数据提取及数据转换，生成统一格式数据，将所述统一格式数据按照所述标识进行存储，根据数据类型建立查询网络；
获取用户输入的查询指令，根据所述查询指令及所述查询网络确定查询结果，输出所述查询结果。
在一些实施方式中，所述数据提取，具体包括：
对所述标记数据的数据量进行统计，对所述数据量超过阈值的所述标记数据进行数据筛选，生成筛选数据；
和/或
对所述标记数据的采样频率进行统计，对所述采样频率超过阈值的所述标记数据进行关键数据比对，生成关键数据；
和/或
检测所述标记数据的数据内容，当检测到所述数据内容存在重复时，删除重复的所述数据内容对应的所述标记数据；
和/或
检测所述标记数据的数据类型，当检测到所述数据类型为多媒体数据时，提取所述标记数据中的数值型数据，将所述数值型数据替换所述标记数据。
在一些实施方式中，所述数据转换，具体包括：
确定所述标记数据对应的所述采样数据；
根据所述传感器确定数据转换需要的关键词信息，根据所述关键词信息对所述采样数据进行信息提取生成转换数据；
按照预设格式对所述转换数据进行重新编写。
在一些实施方式中，所述关键词信息，包括：
采样的时间、采样的地点、采样数据的类型和/或具体的数据值。
在一些实施方式中，所述根据数据类型建立查询网络，具体包括：
根据所述统一格式数据的数据类型建立分支节点，整合所有所述分支节点生成树状网络结构，使所述树状网络结构指向所述统一格式数据对应的所述标识。
在一些实施方式中，所述获取传感器输入的采样数据，具体包括：
根据用户的请求，获取所述采样数据；
和/或
所述传感器满足预设条件时，输入所述采样数据。
基于同一构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种对于异构资源接入的物联网数据查询设备，包括：
获取模块，获取传感器输入的采样数据，对所述采样数据添加标识生成标记数据；
处理模块，对所述标记数据进行数据提取及数据转换，生成统一格式数据，将所述统一格式数据按照所述标识进行存储，根据数据类型建立查询网络；
查询模块，获取用户输入的查询指令，根据所述查询指令及所述查询网络确定查询结果，输出所述查询结果。
基于同一构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上任意一项所述的方法。
基于同一构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一所述方法。
从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法及相关设备，包括：获取传感器输入的采样数据，对所述采样数据添加标识生成标记数据；对所述标记数据进行数据提取及数据转换，生成统一格式数据，将所述统一格式数据按照所述标识进行存储，根据数据类型建立查询网络；获取用户输入的查询指令，根据所述查询指令及所述查询网络确定查询结果，输出所述查询结果。本说明书一个或多个实施例基于对采样数据添加唯一标识并进行数据提取和转换，对不同种类的传感器传输的数据进行了统一，并建立了快速查询网络，方便用户进行快速的数据查询，并且在查询时，由于数据的统一，反应速度和效率也有大幅度提高。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提出的一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法的流程示意图；
图2为本说明书一个或多个实施例提出的一种对于异构资源接入的物联网数据查询设备的结构示意图；
图3为本说明书一个或多个实施例提出的电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本说明书进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本说明书实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件、物件或者方法步骤涵盖出现在该词后面列举的元件、物件或者方法步骤及其等同，而不排除其他元件、物件或者方法步骤。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
如背景技术部分所述，目前，业内常用的现有技术是这样的：在传感器数据的集中管理中，大量的传感器结点根据规则向数据中心传递数据，从而形成异构数据流。数据中心不仅需要正确理解数据，而且需要及时分析和处理数据。现有的方法有云数据管理技术，如HBase、HIVE等，以及并行数据库技术，通过将多个关系数据库组织成集群来支持数据的处理。
现有技术存在的问题是：大多数云数据管理***均为“键-值”数据库，无法有效支持对数据的时空查询处理。并行数据库技术在处理关键字查询时性能较低，数据处理效率低下。
解决上述技术问题的难度和意义：物联网由设备之间的网络连接组成，不同数据源和格式之间通信的整合和标准化是一个挑战。这个问题的解决可以使得物联网能够提供一个具有互操作通信协议和软件的网络基础设施，随时连接不同的设备和网络。本说明书一个或多个实施例提出一种对于异构资源接入的物联网数据查询方案，基于对采样数据添加唯一标识并进行数据提取和转换，对不同种类的传感器传输的数据进行了统一，并建立了快速查询网络，方便用户进行快速的数据查询，通过对传感器数据的集中管理，用户在查询时不仅可以直接在数据中心获得任一传感器的历史与当前状态，由于数据的统一，反应速度和效率也有大幅度提高。
以下，通过具体的实施例来详细说明本说明书一个或多个实施例的技术方案。
参考图1，本说明书一个实施例的对于异构资源接入的物联网数据查询方法，包括以下步骤：
步骤101，获取传感器输入的采样数据，对所述采样数据添加标识生成标记数据。
本步骤旨在，收集所有传感器传输来的采样数据，并为这些数据添加一个唯一标识。其中，异构资源是指不同来源的资源，在本实施例中可以简单理解为不同种类传感器。采样数据是指传感器传输来的原始数据，由于物联网中传感器的种类十分丰富，例如：声音传感器、光学传感器、温度传感器、电传感器、力学传感器、化学传感器、生物传感器、位置传感器等等，采样数据即为这些传感器传输来的原始数据，其可以包括采集数据的具体数值(如温度传感器采集到的温度数值)、采集数据的种类信息、采集数据的时间信息、采集数据的地点信息等等。标识是指一种可识别的标识符，用于准确区分每个数据，其表现形式可以是，唯一id(Identity document，身份证标识号)、列表中的标号或编码等等。
对于获取传感器输入的采样数据，根据不同的场景可以为很多种方式，可以是被动的根据用户的请求，才去获取采样数据；还可以是主动的，定时获取，以固定的频率获取数据；还可以是主动的，动态获取，在满足特定的条件时(如温度传感器收集到的数据达到一定量时、或是收集到的温度达到一个预定值时)自动获取传感器数据。
之后，为这个数据添加一个唯一对应的标识。使***可以通过这个标识快速查找到对应的原始数据。
步骤102，对所述标记数据进行数据提取及数据转换，生成统一格式数据，将所述统一格式数据按照所述标识进行存储，根据数据类型建立查询网络。
本步骤旨在，对标记数据进行处理，转换成统一的格式，并将数据进行存储管理。
其中，数据提取是指对传输来的原始采样数据进行分析，提取出其中需要的数据。根据场景的不同，其表现形式可以为：对标记数据的数据量进行统计，对所述数据量超过阈值的所述标记数据进行数据筛选，生成筛选数据；对标记数据的采样频率进行统计，对所述采样频率超过阈值的所述标记数据进行关键数据比对，生成关键数据；检测标记数据的数据内容，当检测到数据内容存在重复时，删除重复的所述数据内容对应的所述标记数据；检测标记数据的数据类型，当检测到数据类型为多媒体数据时，提取标记数据中的数值型数据，将数值型数据替换标记数据。
之后，数据转换是指将来源不同、编码形式不同的数据通过转码等手段，将原始采样数据的格式、编码等转换成统一格式、编码。其数据转换的形式可以为：对采样数据的全部编码进行重新编写，利用编码转换器等工具进行转码等；或是提取采样数据中的关键信息，仅对关键信息进行格式或编码的转换；或是读取了采样数据后，按照既定格式重新编写等等。
之后，对数据进行存储，即为按照标识生成数据序列，统一格式数据按照这个数据序列进行有序的存储，***可以通过标识快速找到对应的数据。
最后，建立查询网络，即为通过前述步骤得到的数据或设置的标识建立一个可以快速查询到对应信息的网络。其构建的网络可以为：仅排列了标识信息的查询网络，用户需要输入准确的标识才能进行查询；或是利用各种客观数据(例如：时间、地点、具体传感器等等)建立的各种拓扑结构(例如：总线型、环形、星型、树形、网型等)，方便用户的查询。
步骤103，获取用户输入的查询指令，根据所述查询指令及所述查询网络确定查询结果，输出所述查询结果。
本步骤旨在，获取用户的查询信息，通过查询网络确定查询结果，并输出。其中，查询指令是用户输入的相关信息(例如：具体的标识ID、或是一些客观信息如：xx时间xx地点的xx温度等)。通过查询网络找到与查询指令中包含的信息对应的查询结果，查询结果即为对应的统一格式数据。
之后，输出查询结果，用以存储、展示或再加工查询结果。根据不同的应用场景和实施需要，具体的对于查询结果的输出方式可以灵活选择。
例如，对于本实施例的方法在单一设备上执行的应用场景，可以将查询结果直接在当前设备的显示部件(显示器、投影仪等)上以显示的方式输出，使得当前设备的操作者能够从显示部件上直接看到查询结果的内容。
又如，对于本实施例的方法在多个设备组成的***上执行的应用场景，可以将查询结果通过任意的数据通信方式(有线连接、NFC、蓝牙、wifi、蜂窝移动网络等)发送至***内的其他作为接收方的预设设备上，以使得接收到查询结果的预设设备可以对其进行后续处理。可选的，该预设设备可以是预设的服务器，服务器一般设置在云端，作为数据的处理和存储中心，其能够对查询结果进行存储和分发；其中，分发的接收方是终端设备，该些终端设备的持有者或操作者可以是用户、物联网的监控人员、传感器公司的工作人员等等。
再如，对于本实施例的方法在多个设备组成的***上执行的应用场景时，可以将查询结果通过任意的数据通信方式直接发送至预设的终端设备，终端设备可以是前述段落列举中的一种或多种。
通过应用本说明书一个或多个实施例提供的一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法，包括：获取传感器输入的采样数据，对所述采样数据添加标识生成标记数据；对所述标记数据进行数据提取及数据转换，生成统一格式数据，将所述统一格式数据按照所述标识进行存储，根据数据类型建立查询网络；获取用户输入的查询指令，根据所述查询指令及所述查询网络确定查询结果，输出所述查询结果。本说明书一个或多个实施例基于对采样数据添加唯一标识并进行数据提取和转换，对不同种类的传感器传输的数据进行了统一，并建立了快速查询网络，方便用户进行快速的数据查询，并且在查询时，由于数据的统一，反应速度和效率也有大幅度提高。
在本说明书的可选实施例中，为了针对各种类型、各种编码长度的传感器采样数据，进行有效的数据识别和提取。所述数据提取，具体包括：
对所述标记数据的数据量进行统计，对所述数据量超过阈值的所述标记数据进行数据筛选，生成筛选数据；
和/或
对所述标记数据的采样频率进行统计，对所述采样频率超过阈值的所述标记数据进行关键数据比对，生成关键数据；
和/或
检测所述标记数据的数据内容，当检测到所述数据内容存在重复时，删除重复的所述数据内容对应的所述标记数据；
和/或
检测所述标记数据的数据类型，当检测到所述数据类型为多媒体数据时，提取所述标记数据中的数值型数据，将所述数值型数据替换所述标记数据。
其中，数据量是指传输来的采样数据本身的数据内容；采样频率是指传感器进行采样的间隔，部分传感器其采样间隔可能过短，从而导致单个传感器在一定时间内传输来的采样数据过多；数据内容存在重复即为传感器可能出现将一次采样数据进行重复发送的情况等等；对多媒体数据仅提取其数值型数据，部分传感器在传输采样数据时可能会附带采样视频、图片或音频等，但这些多媒体数据由于数据体积过大并不利于存储，从而在检测到存在多媒体数据时，仅提取其中的数值型数据。
在本说明书的可选实施例中，为了更为快捷的进行数据转换，仅对有用的数据进行数据转换。所述数据转换，具体包括：
确定所述标记数据对应的所述采样数据；
根据所述传感器确定数据转换需要的关键词信息，根据所述关键词信息对所述采样数据进行信息提取生成转换数据；
按照预设格式对所述转换数据进行重新编写。
其中，通过传感器既能知道采样数据的核心内容的类型，例如：温度传感器其采样数据的核心内容即为温度数据，再结合一些常规的必要数据，例如：采样的时间、地点等信息，从而可以通过传感器就能确定需要提取的关键词信息，通过关键词信息提取采样数据的采样的时间、采样的地点、采样数据的类型、具体的数据值等数据。之后，再按照预设的格式重新编排这些数据。
在具体应用场景中，传感器采样数据Data＝(id,time,loc,type,value)，id是唯一标识符，time是采样的时间，loc是采样的地点，type是数据的类型，value是具体的数据；重新编排的数据序列DataSequence＝(id,uid,(data))，id是唯一标识符，uid是采样的对象的唯一标识符，data是前述的多个采样数据。
在本说明书的可选实施例中，所述关键词信息，至少包括：
采样的时间、采样的地点、采样数据的类型和/或具体的数据值。
在本说明书的可选实施例中，为了快速链接到对应数据的同时，方便用户利用各种关键词进行信息的查询，本实施例通过建立B+树结构网络进行查询网络的设置。即所述根据数据类型建立查询网络，具体包括：
根据所述统一格式数据的数据类型建立分支节点，整合所有所述分支节点生成树状网络结构，使所述树状网络结构指向所述统一格式数据对应的所述标识。
其中，根据所述统一格式数据的数据类型建立分支节点，即为根据统一格式数据中可能包含的时间信息、地点信息、数据类型信息等建立一个个分支节点。之后，归类汇总这些分支节点生成树状网络结构。并使树状网络结构通过确定一个个分支节点从而最终对应到一个标识上，再通过标识调取需要的数据。在具体应用场景中，可以是先选择xx时间，再选择xx时间分支下的xx地点，在选择xx地点分支下的温度，进而***通过上述一系列选择最终对应到一个标识上，再通过这个标识找到对应需要的数据。
在本说明书的可选实施例中，为了灵活的获取到采样数据。所述获取传感器输入的采样数据，具体包括：
根据用户的请求，获取所述采样数据；
和/或
所述传感器满足预设条件时，输入所述采样数据。
其中，传感器满足的预设条件可以是定时获取，以固定的频率获取数据；还可以是动态获取，在满足特定的条件时(如温度传感器收集到的数据达到一定量时、或是收集到的温度达到一个预定值时)自动获取传感器数据等等。
基于同一构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种对于异构资源接入的物联网数据查询设备，参考图2所示，包括：
获取模块201，获取传感器输入的采样数据，对所述采样数据添加标识生成标记数据；
处理模块202，对所述标记数据进行数据提取及数据转换，生成统一格式数据，将所述统一格式数据按照所述标识进行存储，根据数据类型建立查询网络；
查询模块203，获取用户输入的查询指令，根据所述查询指令及所述查询网络确定查询结果，输出所述查询结果。
作为一个可选的实施例，所述数据提取，具体包括：
对所述标记数据的数据量进行统计，对所述数据量超过阈值的所述标记数据进行数据筛选，生成筛选数据；
和/或
对所述标记数据的采样频率进行统计，对所述采样频率超过阈值的所述标记数据进行关键数据比对，生成关键数据；
和/或
检测所述标记数据的数据内容，当检测到所述数据内容存在重复时，删除重复的所述数据内容对应的所述标记数据；
和/或
检测所述标记数据的数据类型，当检测到所述数据类型为多媒体数据时，提取所述标记数据中的数值型数据，将所述数值型数据替换所述标记数据。
作为一个可选的实施例，所述数据转换，具体包括：
确定所述标记数据对应的所述采样数据；
根据所述传感器确定数据转换需要的关键词信息，根据所述关键词信息对所述采样数据进行信息提取生成转换数据；
按照预设格式对所述转换数据进行重新编写。
作为一个可选的实施例，所述关键词信息，包括：
采样的时间、采样的地点、采样数据的类型和/或具体的数据值。
作为一个可选的实施例，所述处理模块202根据数据类型建立查询网络，具体包括：
根据所述统一格式数据的数据类型建立分支节点，整合所有所述分支节点生成树状网络结构，使所述树状网络结构指向所述统一格式数据对应的所述标识。
作为一个可选的实施例，所述获取模块201获取传感器输入的采样数据，具体包括：
根据用户的请求，获取所述采样数据；
和/或
所述传感器满足预设条件时，输入所述采样数据。
基于同一发明构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种电子设备。该电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上任意一实施例所述的对于异构资源接入的物联网数据查询方法。
图3示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器310、存储器320、输入/输出接口330、通信接口340和总线350。其中处理器310、存储器320、输入/输出接口330和通信接口340通过总线350实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器310可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器320可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器320可以存储操作***和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器320中，并由处理器310来调用执行。
输入/输出接口330用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口340用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线350包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器310、存储器320、输入/输出接口330和通信接口340)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器310、存储器320、输入/输出接口330、通信接口340以及总线350，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
基于同一发明构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行日上任意一实施例所述的对于异构资源接入的物联网数据查询方法。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出设备，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图设备的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法，其特征在于，包括：
获取传感器输入的采样数据，对所述采样数据添加标识生成标记数据；
对所述标记数据进行数据提取及数据转换，生成统一格式数据，将所述统一格式数据按照所述标识进行存储，根据数据类型建立查询网络；
获取用户输入的查询指令，根据所述查询指令及所述查询网络确定查询结果，输出所述查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据提取，具体包括：
对所述标记数据的数据量进行统计，对所述数据量超过阈值的所述标记数据进行数据筛选，生成筛选数据；
和/或
对所述标记数据的采样频率进行统计，对所述采样频率超过阈值的所述标记数据进行关键数据比对，生成关键数据；
和/或
检测所述标记数据的数据内容，当检测到所述数据内容存在重复时，删除重复的所述数据内容对应的所述标记数据；
和/或
检测所述标记数据的数据类型，当检测到所述数据类型为多媒体数据时，提取所述标记数据中的数值型数据，将所述数值型数据替换所述标记数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据转换，具体包括：
确定所述标记数据对应的所述采样数据；
根据所述传感器确定数据转换需要的关键词信息，根据所述关键词信息对所述采样数据进行信息提取生成转换数据；
按照预设格式对所述转换数据进行重新编写。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关键词信息，包括：
采样的时间、采样的地点、采样数据的类型和/或具体的数据值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据数据类型建立查询网络，具体包括：
根据所述统一格式数据的数据类型建立分支节点，整合所有所述分支节点生成树状网络结构，使所述树状网络结构指向所述统一格式数据对应的所述标识。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取传感器输入的采样数据，具体包括：
根据用户的请求，获取所述采样数据；
和/或
所述传感器满足预设条件时，输入所述采样数据。
7.一种对于异构资源接入的物联网数据查询设备，其特征在于，包括：
获取模块，获取传感器输入的采样数据，对所述采样数据添加标识生成标记数据；
处理模块，对所述标记数据进行数据提取及数据转换，生成统一格式数据，将所述统一格式数据按照所述标识进行存储，根据数据类型建立查询网络；
查询模块，获取用户输入的查询指令，根据所述查询指令及所述查询网络确定查询结果，输出所述查询结果。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任意一项所述的方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010250451.6A CN111597198A (zh) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法及相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010250451.6A CN111597198A (zh) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法及相关设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111597198A true CN111597198A (zh) | 2020-08-28 |
Family
ID=72190372
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010250451.6A Pending CN111597198A (zh) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法及相关设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111597198A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113660736A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-11-16 | 军工保密资格审查认证中心 | 无线数据传输方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102915346A (zh) * | 2012-09-26 | 2013-02-06 | 中国科学院软件研究所 | 面向物联网智能感知的数据索引建立与查询方法 |
| CN105354251A (zh) * | 2015-10-19 | 2016-02-24 | 国家电网公司 | 电力***中基于Hadoop的电力云数据管理索引方法 |
| CN105404634A (zh) * | 2014-09-15 | 2016-03-16 | 南京理工大学 | 基于Key-Value数据块的数据管理方法及*** |
| CN105488043A (zh) * | 2014-09-15 | 2016-04-13 | 南京理工大学 | 基于Key-Value数据块的数据查询方法及*** |
| US20170337202A1 (en) * | 2016-05-23 | 2017-11-23 | Linkedln Corporation | Entity based search retrieval and ranking |
-
2020
- 2020-04-01 CN CN202010250451.6A patent/CN111597198A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102915346A (zh) * | 2012-09-26 | 2013-02-06 | 中国科学院软件研究所 | 面向物联网智能感知的数据索引建立与查询方法 |
| CN105404634A (zh) * | 2014-09-15 | 2016-03-16 | 南京理工大学 | 基于Key-Value数据块的数据管理方法及*** |
| CN105488043A (zh) * | 2014-09-15 | 2016-04-13 | 南京理工大学 | 基于Key-Value数据块的数据查询方法及*** |
| CN105354251A (zh) * | 2015-10-19 | 2016-02-24 | 国家电网公司 | 电力***中基于Hadoop的电力云数据管理索引方法 |
| US20170337202A1 (en) * | 2016-05-23 | 2017-11-23 | Linkedln Corporation | Entity based search retrieval and ranking |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 龙禹等: "基于B+树的电力大数据混合索引设计与实现", 《自动化与仪器仪表》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113660736A (zh) * | 2021-08-19 | 2021-11-16 | 军工保密资格审查认证中心 | 无线数据传输方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
| CN113660736B (zh) * | 2021-08-19 | 2022-08-16 | 军工保密资格审查认证中心 | 无线数据传输方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107885873B (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
| CN114422267B (zh) | 流量检测方法、装置、设备及介质 | |
| US11188443B2 (en) | Method, apparatus and system for processing log data | |
| CN108733317B (zh) | 数据存储方法和装置 | |
| CN108958959B (zh) | 检测hive数据表的方法和装置 | |
| JP2015508543A (ja) | 店舗訪問データを処理すること | |
| CN114116065B (zh) | 获取拓扑图数据对象的方法、装置、及电子设备 | |
| CN111950857A (zh) | 基于业务指标的指标体系管理方法、装置以及电子设备 | |
| CN112099982B (zh) | 一种崩溃信息定位方法、装置、介质和电子设备 | |
| CN115825312B (zh) | 色谱检测数据交互方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
| CN107862068B (zh) | 数据处理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN111597198A (zh) | 一种对于异构资源接入的物联网数据查询方法及相关设备 | |
| JP2020042343A (ja) | データ処理装置、データ処理方法及びデータ処理プログラム | |
| CN113127413A (zh) | 一种运营商数据处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN107204892B (zh) | 电力通信网运行数据处理方法及装置 | |
| CN116204428A (zh) | 一种测试用例生成方法和装置 | |
| CN113253685B (zh) | 一种工业数据采集方法、装置、设备及介质 | |
| CN113157695B (zh) | 数据处理方法、装置、可读介质及电子设备 | |
| CN115795187A (zh) | 资源访问方法、装置及设备 | |
| CN111782549B (zh) | 测试方法、装置和电子设备 | |
| CN110955709B (zh) | 一种数据的处理方法、装置及电子设备 | |
| CN113760698A (zh) | 一种测试用例文件数据的转换方法和装置 | |
| CN108614822B (zh) | 一种智能事件存储、读取方法及装置 | |
| CN113448652A (zh) | 一种请求处理方法和装置 | |
| CN114499759B (zh) | 报文生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200828 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |