CN111583273A - 可读存储介质、显示装置及其图像处理方法 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种可读存储介质、显示装置及其图像处理方法,涉及显示技术领域。该图像处理方法包括:获取初始图像;获取剪裁比例和目标特征;在初始图像中识别目标特征,并根据识别结果确定焦点区域;根据剪裁比例和焦点区域对初始图像进行剪裁,得到目标图像,并在显示装置上显示。
Description
技术领域
本公开涉及显示技术领域,具体而言,涉及一种可读存储介质、显示装置、显示装置的图像处理方法。
背景技术
为了展示存储于手机、相机和电脑等终端中的图像,经常需要将图像通过画屏、电子画框等显示装置显示出来。但是,从终端获取的图像的比例与显示装置的比例经常存在不匹配的情况,影响显示效果。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于克服上述现有技术的不足,提供一种可读存储介质、显示装置及显示装置的图像处理方法,可实现图像的自适应显示,改善显示效果。
根据本公开的一个方面,提供一种显示装置的图像处理方法,包括:
获取初始图像;
获取剪裁比例和目标特征;
在所述初始图像中识别目标特征,并根据识别结果确定焦点区域;
根据所述剪裁比例和所述焦点区域对所述初始图像进行剪裁,得到目标图像,并在所述显示装置上显示。
在本公开的一种示例性实施例中,根据识别结果确定焦点区域,包括:
若所述初始图像中不存在所述目标特征,则以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域;
若所述初始图像中存在所述目标特征,则根据所述目标特征在所述初始图像中的占比确定焦点区域。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述目标特征在所述初始图像中的占比确定焦点区域,包括:
将所述目标特征在所述初始图像中的占比与一阈值范围比较;
若所述目标特征在所述初始图像中的占比大于所述阈值范围的最大值,则以所述初始图像作为焦点区域;
若所述目标特征在所述初始图像中的占比位于所述阈值范围内,则以所述目标特征的区域作为焦点区域;
若所述目标特征在所述初始图像中的占比小于所述阈值范围的最小值,则以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域。
在本公开的一种示例性实施例中,以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域,包括:
以所述初始图像中未被获取过清晰度的一区域为第一起始区域,通过一扫描窗口执行行扫描动作,所述行扫描动作包括:从所述第一起始区域开始,沿行方向对所述初始图像进行扫描,得到行扫描区域和所述行扫描区域中每个行采集区的清晰度;所述行扫描区域在行方向上的边界与所述初始图像在行方向上的边界重合;所述行采集区为所述行扫描区域中对应所述扫描窗口的区域;
判断所述行扫描区域中各所述行采集区的清晰度是否达到指定阈值;
若所述行扫描区域中存在清晰度达到所述指定阈值的行采集区,则根据清晰度达到所述指定阈值的行采集区确定第一参考区域;
若所述行扫描区域中各所述行采集区的清晰度未达到所述指定阈值,则从未获取过清晰度的区域中重新选择第一起始区域,并执行所述行扫描动作,直至确定出所述第一参考区域;重新选择后的第一起始区域与重新选择前的第一起始区域在列方向上的间距为所述扫描窗口在列方向上的高度的整数倍;
根据所述第一参考区域确定第二起始区域,通过所述扫描窗口沿列方向对所述初始图像进行扫描,得到列扫描区域和所述列扫描区域中每个列采集区的清晰度;所述列扫描区域在列方向上的边界与所述初始图像在列方向上的边界重合;所述列采集区为所述列扫描区域中对应所述扫描窗口的区域;
将所述列扫描区域中清晰度达到指定阈值的列采集区作为第二参考区域;
根据所述第一参考区域和所述第二参考区域确定所述焦点区域。
在本公开的一种示例性实施例中,若所述第一参考区域为多个,所述焦点区域在行方向上的边界为行方向上最外侧的两个所述第一参考区域的外边界;
若所述第二参考区域为多个,所述焦点区域在列方向上的边界为列方向上最外侧的两个所述第二参考区域的外边界。
在本公开的一种示例性实施例中,若所述第一参考区域的数量为一个,所述第二起始区域为所述第一参考区域;
若所述第一参考区域的数量为多个,所述第二起始区域的中心与在行方向上的最外侧的两个所述第一参考区域的中心线的中点重合。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述剪裁比例和所述焦点区域对所述初始图像进行剪裁,包括:
根据所述剪裁比例在所述初始图像中生成多个剪裁区域,每个所述剪裁区域的两个相对的边缘与所述初始图像的边缘重合;
以与所述焦点区域的中心距最小的剪裁区域,作为目标剪裁区域;
沿所述目标剪裁区域的边缘对所述初始图像进行剪裁。
在本公开的一种示例性实施例中,所述图像处理方法还包括:
通过一剪裁终端获取并显示所述初始图像和所述目标图像;
接收所述剪裁终端响应用户的操作而生成的剪裁区域参数;
根据所述剪裁区域参数对所述初始图像进行剪裁。
在本公开的一种示例性实施例中,所述目标特征包括人脸。
根据本公开的一个方面,提供一种显示装置,包括图像处理装置,所述图像处理装置包括:
图像获取单元,用于获取初始图像;
参数获取单元,用于获取剪裁比例和目标特征;
识别单元,用于在所述初始图像中识别目标特征,并根据识别结果确定焦点区域;
处理单元,用于根据所述剪裁比例和所述焦点区域对所述初始图像进行剪裁,得到并显示目标图像。
在本公开的一种示例性实施例中,所述识别单元包括:
图像识别模块,用于在所述初始图像中识别目标特征;
分析模块,用于在所述初始图像中不存在所述目标特征时,以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域;以及在所述初始图像中存在所述目标特征时,根据所述目标特征在所述初始图像中的占比确定焦点区域。
在本公开的一种示例性实施例中,所述分析模块包括:
比较电路,用于将所述目标特征在所述初始图像中的占比与一阈值范围比较;
执行电路,用于在所述目标特征在所述初始图像中的占比大于所述阈值范围的最大值时,以所述初始图像作为焦点区域;在所述目标特征在所述初始图像中的占比位于所述阈值范围内时,以所述目标特征的区域作为焦点区域;以及在所述目标特征在所述初始图像中的占比小于所述阈值范围的最小值时,以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域。
根据本公开的一个方面,提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现上述任意一项所述的图像处理方法。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开图像处理方法一实施方式的流程图。
图2为本公开图像处理方法一实施方式中显示装置和摄影终端的示意图。
图3为本公开图像处理方法一实施方式中步骤S130的流程图。
图4为本公开图像处理方法一实施方式中步骤S1310的流程图。
图5为本公开图像处理方法一实施方式中步骤S1320的流程图。
图6为本公开图像处理方法一实施方式中步骤S140的流程图。
图7为本公开图像处理方法一实施方式的工作原理示意图。
图8为本公开显示装置一实施方式的示意图。
图9为本公开显示装置一实施方式中识别单元的示意图。
图10为本公开显示装置一实施方式中分析模块的示意图。
图11为本公开显示***一实施方式的示意图。
图12为本公开可读存储介质一实施方式的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施方式;相反,提供这些实施方式使得本公开将全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构,因而将省略它们的详细描述。此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。
用语“一个”、“一”、“该”、“所述”和“至少一个”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等;用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等;用语“第一”、“第二”仅作为标记使用,不是对其对象的数量限制。
本公开实施方式提供了一种显示装置的图像处理方法,该显示装置可以是画屏、电视、电脑、手机等,只要能获取并显示图像即可,在此不做特殊限定。
如图1所示,本公开实施方式的图像处理方法包括步骤S110-步骤S140,其中:
步骤S110、获取初始图像;
步骤S120、获取剪裁比例和目标特征;
步骤S130、在所述初始图像中识别所述目标特征,并根据识别结果确定焦点区域;
步骤S140、根据所述剪裁比例和所述焦点区域对所述初始图像进行剪裁,得到目标图像,并在所述显示装置上显示。
本公开实施方式的图像处理方法,可通过对目标特征的识别结果,在初始图像中确定焦点区域,再根据焦点区域和剪裁比例对初始图像进行剪裁,以便得到更加匹配显示装置的目标图像,从而改善显示效果。
下面对本公开实施方式图像处理方法进行详细说明:
如图1所示,在步骤S110中,获取初始图像。
初始图像可来自一终端设备,该终端设备可以是摄影终端或其它终端,该摄影终端可以是相机、手机、平板电脑等可以拍摄图像的设备。
在本公开的一些实施方式中,终端设备为摄影终端,其可通过无线通信的方式与显示装置通信,以向显示装置传输其拍摄的图像。该无线通信方式可以是wifi、蓝牙等,具体类型在此不做特殊限定,当然,也可以通过物理接口配合有线连接的方式传输图像。
初始图像为摄影终端拍摄的任意图像,其具体参数和尺寸在此不做特殊限定,例如,初始图像可以是人物合影、风景照等。获取初始图像指获取初始图像的图像数据。
如图2所示,在本公开的一些实施方式中,摄影终端121可为单反相机,其具有wifi传输模块122。显示装置111可为画屏,该显示装置111可具有能与wifi传输模块122匹配通信的wifi信号处理模块112和***芯片113(SOC,System-on-a-Chip),还可包括图像处理装置114和显示模块115。显示装置111可通过wifi传输模块122将初始图像打包,并加载成2.4g、5g或其它频段的wifi信号发送显示装置111的wifi信号处理模块112,wifi信号处理模块112对wifi信号进行处理后,传输给***芯片113,以使***芯片113生成初始图像的图像数据,传输给图像处理装置114执行本公开的图像处理方法,进行图像处理,再通过显示模块115显示目标图像。
如图1所示,在步骤S120中,获取剪裁比例和目标特征。
剪裁比例和目标特征均可由用户通过在一剪裁终端上的操作,预存于一远程终端,该远程终端可以是远程的服务器。剪裁比例可以是用户自定义的比例,也可以是根据显示装置的显示模式确定的比例,且根据显示模式确定的剪裁比例可作为默认的剪裁比例,在用户未设置自定义的剪裁比例时,直接采用默认的剪裁比例。
显示模式具体视显示装置的类型和放置方式而定,例如:显示装置为画屏,其显示模式包括横屏模式和竖屏模式,对于横屏模式,其裁剪比例可为9:16,对于竖屏模式,则裁剪比例可为16:9。该剪裁比例可作为对初始图像进行剪裁时的剪裁区域的比例。
针对根据显示模式确定的剪裁比例,在本公开的一些实施方式中,显示模式可预先设定,同时,可建立显示模式与剪裁比例的映射关系,使得只要设定显示模式,即可调用对应的剪裁比例。或者,在本公开的另一些实施方式中,也可通过位置感应器等装置对显示装置的放置方式进行感应,并根据预先建立的放置方式、显示模式和剪裁比例的映射,从而可实时确定剪裁比列。
目标特征可作为确定初始图像焦点区域的参考标准,以便在剪裁后,最大程度的保留目标特征。其可以是人脸、特定类型的动物、特定类型的植物、建筑物等,在此不做特殊限定。用户可在剪裁终端上进行选择,并将目标特征的信息存储于远程终端,以供调用,例如,用户可在剪裁终端上选择人脸这一目标特征,上传至远程终端。
如图1所示,在步骤S130中,在所述初始图像中识别目标特征,并根据识别结果确定焦点区域。
根据从远程终端获取到的目标特征,可在初始图像中识别目标特征,例如,若远程终端存储的目标特征为人脸,则在获取到目标特征后,在初始图像中识别人脸。
在本公开的一些实施方式中,人脸并非特定用户的面部特征,而仅指识别模式,识别出任何人的面部区域,均属于人脸识别。人脸识别的具体过程在此不做特殊限定,只要能对初始图像进行人脸检测即可。
在本公开的另一些实施方式中,人脸可以是特定用户的面部特征,例如用户“张三”的面部特征,只有在初始图像中识别出“张三”的面部特征才能判定初始图像中存在目标特征。对特定用户进行人脸识别的具体技术细节在此不做特殊限定,只要能实现该功能即可。用户可通过在剪裁终端上进行操作,来设置目标特征的具体内容。
初始图像中可能存在目标特征,也可能不存在目标特征,因此,识别识别的结果并不必然包括目标特征。对于存在目标特征的初始图像,可以目标特征作为参考标准,而对于没有目标特征的初始图像,无法通过目标特征作为参考标准,可通过其它方式确定需要保留的区域。
需要说明的是,判定初始图像中不存在目标特征,包括:实际上不存在任何关于目标特征的图像数据,以及,存在目标特征的图像数据,但数据量过小,例如小于一指定值,从而可视为不存在目标特征。
如图3所示,在本公开的一些实施方式中,根据识别结果确定焦点区域,包括步骤S1310和步骤S1320,其中:
步骤S1310、若所述初始图像中不存在所述目标特征,则以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域。
清晰度可以用方差函数、灰度方差函数、灰度方差乘积函数、Brenner梯度函数或其它函数来表征,具体算法在此不做;特殊限定,清晰度越高,初始图像越清晰,清晰度越低,初始图像越模糊。
在本公开的一些实施方式中,可采用一扫描窗口从行方向和列方向上对初始图像进行扫描,获取扫描窗口对应的区域的清晰度,其中,确定出清晰度达到指定阈值的区域作为参考区域,该参考区域可视为初始图像中较为重要的区域,应以该参考区域为基础进行剪裁。例如,可先沿行方向确定清晰度达到指定阈值的区域,再基于行方向上的清晰度达到指定阈值的区域沿列方向确定清晰度达到指定阈值区域;通过行方向和列方向上清晰度达到指定阈值的区域,可构建焦点区域。
需要说明的是,行方向和列方向仅指相互交叉的两个不同方向。本领域技术人员可以知晓的是,随着显示装置位置的变化,行方向和列方向的实际朝向也可发生变化。
具体而言:如图4所示,以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域,即步骤S1310,可包括步骤S13110-步骤S13170,其中:
步骤S13110、以所述初始图像中未被获取过清晰度的一区域为第一起始区域,通过一扫描窗口执行行扫描动作,所述行扫描动作包括:从所述第一起始区域开始,沿行方向对所述初始图像进行扫描,得到行扫描区域和所述行扫描区域中每个行采集区的清晰度;所述行扫描区域在行方向上的边界与所述初始图像在行方向上的边界重合;所述行采集区为所述行扫描区域中对应所述扫描窗口的区域。
扫描窗口用于获取其对应的区域的清晰度,第一起始区域形状和尺寸与扫描窗口的相同,具体视扫描窗口而定。第一起始区域可以位于初始图像在列方向上的中间位置,且位于行方向上的边界位置,当然,也可以是其它位置。
在执行该行扫描动作时,扫描窗口可沿行方向每次平移一个指定长度,该指定长度可等于扫描窗口在行方向上的宽度。当然,扫描窗口也可以其他方式沿行方向运动。
在执行一次行扫描动作后,扫描窗口在行方向上扫描过的区域即为一个行扫描区域。由于行扫描区域在行方向上的边界与初始图像在行方向上的边界重合,可避免在行方向上存在未扫描的区域。由于行扫描区域由扫描窗口移动而形成,因而,行扫描区域具有对应处于各个位置时的扫描窗口的多个行采集区,每个行采集区即为获取过清晰度的区域。扫描窗口每沿行方向移动一次,则行采集区同步增加一个,并获取到行采集区的清晰度。
步骤S13120、判断所述行扫描区域中各所述行采集区的清晰度是否达到指定阈值。
在每获得一个行采集区的清晰度后,可将清晰度与指定阈值进行比较,判断清晰度是否达到指定阈值,即:是否存在清晰度不小于指定阈值的采集区。
步骤S13130、若所述行扫描区域中存在清晰度达到所述指定阈值的行采集区,则根据清晰度达到所述指定阈值的行采集区确定第一参考区域。
若行扫描区域中存在清晰度达到指定阈值的行采集区,则记录对应的行采集区的位置,从而确定出行扫描区域中每个清晰度达到指定阈值的行采集区。当然,也可以在获取每个行采集区的清晰度后,再逐一与指定阈值比较,若存在清晰度达到指定阈值的行采集区,则记录该采集区。
清晰度达到指定阈值的行采集区可作为第一参考区域,用于限定焦点区域在行方向上的范围。
在本公开的一些实施方式中,第一参考区域的数量为一个,则焦点区域在行方向上的边界为第一参考区域在行方向上的边界沿列方向的延伸线,即清晰度达到指定阈值的行采集区在行方向上的边界的延伸线。
在本公开的另一些实施方式中,第一参考区域的数量为多个,则焦点区域在行方向上的边界为行方向上最外侧的两个第一参考区域的外边界沿列方向的延伸线,最外侧的两个第一参考区域为在行方向上距离最远的两个第一参考区域,两个第一参考区域在行方向上的外边界为在行方向上相背的边界。
需要说明的是,对于存在多个第一参考区域的行区域而言,第一参考区域可以是连续的多个采集区,当然,也可以是离散的多个采集区。
步骤S13140、若所述行扫描区域的各所述行采集区的清晰度未达到所述指定阈值,则从未获取过清晰度的区域中重新选择第一起始区域,并执行所述行扫描动作,直至确定所述第一参考区域;重新选择后的第一起始区域与重新选择前的第一起始区域在列方向上的间距为所述扫描窗口在列方向上的高度的整数倍。
在本公开的一些实施方式中,若所述行扫描区域的各所述行采集区的清晰度未达到所述指定阈值,则可使执行完上一次行扫描动作后的扫描窗口沿列方向移动预设距离,以移动预设距离后的扫描窗口对应的区域为新的第一起始区域,并执行扫描动作,相应的,再次执行步骤S13120和步骤S13130,直至确定出第一参考区域后,停止扫描。其中,预设距离可以是扫描窗口在列方向上的高度的整数倍,例如1倍、2倍等。同时,扫描窗口在沿列方向移动后的区域为未获取过清晰度的区域,避免重复获取同一区域的清晰度。
步骤S13150、根据所述第一参考区域确定第二起始区域,通过所述扫描窗口沿列方向对所述初始图像进行扫描,得到列扫描区域和所述列扫描区域中每个列采集区的清晰度;所述列扫描区域在列方向上的边界与所述初始图像在列方向上的边界重合;所述列采集区为所述列扫描区域中对应所述扫描窗口的区域。
第二起始区域的形状和尺寸由扫描窗口来限定,即二者的形状和尺寸相同。可从第二起始区域开始,沿列方向对初始图像进行扫描,获取对应不同位置的扫描窗口的区域的清晰度,在沿列方向扫描时,扫描窗口可沿列方向朝第二起始区域的两侧每次同时平移一个指定长度,该指定长度可等于扫描窗口在列方向上的高度。当然,扫描窗口也可以其他方式沿列方向运动。列扫描区包括对应扫描窗口的不同位置的多个列采集区,列扫描区域和列采集区的形成和清晰度的获取的具体原理可参考步骤S13140中的行扫描动作的原理,在此不再详述。
在本公开的一些实施方式中,步骤S13150中可采用与步骤S13140中相同尺寸和形状的扫描窗口,但不以此为限,在本公开的其它实施方式中,在沿列方向进行扫描时,也可采用不同于行方向扫描的扫描窗口。
在本公开的一些实施方式中,第一参考区域的数量为一个,第二起始区域即为第一参考区域。
在本公开的另一些实施方式中,第一参考区域的数量为多个,第二起始区域为:在行方向上的最外侧的两个第一参考区域中心线的中点对应的所处的一个与扫描窗口大小相同的区域,且第二起始区域的中心与该中点重合。最外侧的两个第一参考区域为在行方向上距离最远的两个第一参考区域,最外侧的两个第一参考区域中心线为该两个第一参考区的中心的连线。
步骤S13160、将所述列扫描区域中清晰度达到指定阈值的列采集区作为第二参考区域。
在获得采集区的清晰度后,可将清晰度与指定阈值进行比较,判断清晰度是否达到指定阈值,即:是否存在清晰度不小于指定阈值的列采集区。
清晰度达到指定阈值的列采集区作为第二参考区域,并记录,用于限定焦点区域在列方向上的范围。
在本公开的一些实施方式中,第二参考区域为多个,焦点区域在列方向上的边界为最外侧的两个第二参考区域的外边界沿行方向的延伸线。最外侧的两个第二参考区域为在列方向上距离最远的两个第二参考区域,最外侧的第二参考区域的外边界为该两个第二参考区域在列方向上相背的边界。
在本公开的一些实施方式中,第二参考区域为一个,焦点区域在列方向上的边界为第二参考区域的外边界沿行方向的延伸线。
步骤S13170、根据所述第一参考区域和所述第二参考区域确定所述焦点区域。
基于上文对步骤S13140和步骤S13160的说明,可通过第一参考区域和第二参考区域确定出焦点区域的边界。
在本公开的一些实施方式中,第一参考区域为多个,焦点区域在行方向上的边界为最外侧的两个第一参考区域的外边界沿列方向的延伸线;第二参考区域为多个,焦点区域在列方向上的边界为最外侧的两个第二参考区域的外边界沿行方向延伸线,两个延伸线围成的区域可为焦点区域。
当然,也可基于为最外侧的两个第一参考区域的外边界以及最外侧的两个第二参考区域的外边界,通过预设的算法或图像处理方式,确定出焦点区域。
在本公开的其它实施方式中,也可对列扫描区域的各个列采集区的清晰度进行排序,以清晰度最高的一个或多个列采集区作为第二参考区,第二参考区的数量小于列采集区的总数。
步骤S1320、若所述初始图像中存在所述目标特征,则根据所述目标特征在所述初始图像中的占比确定焦点区域。
若初始图像中存在目标特征,则需要基于该目标特征所在区域的大小来确定焦点区域,例如,若目标特征所占的区域较大,则可以目标特征的区域为基准,确定焦点区域,而不用考虑目标特征的区域的清晰度是否达到指定阈值。若目标特征所占的区域过小,说明其并非初始图像的主要元素,因而可忽略目标特征,根据清晰度达到指定阈值的区域确定焦点区域。
需要说明的是,若存在多个目标特征,则目标特征在初始图像中的占比为所有目标特征在初始图像中的总占比,即各目标特征在初始图像中的占比之和。
如图5所示,在本公开的一些实施方式中,根据所述目标特征在所述初始图像中的占比确定焦点区域,即步骤S1320,包括步骤S13210-步骤S13240,其中:
步骤S13210、将所述目标特征在所述初始图像中的占比与一阈值范围比较。
目标特征在初始图像中的占比为目标特征的区域的尺寸与初始图像的总尺寸之比。例如,该占比可为目标特征的区域的面积与初始图像的总面积之比;或者,该占比可为目标特征的区域的像素数量与初始图像的像素数量之比。
阈值范围的具体数值在此不做特殊限定,举例而言,目标特征在初始图像中的占比可以百分数表示,该阈值范围的最小值可为5%,最大值为25%,即阈值范围为5%-25%。
步骤S13220、若所述目标特征在所述初始图像中的占比大于所述阈值范围的最大值,则以所述初始图像作为焦点区域。
目标特征在初始图像中的占比大于阈值范围的最大值,说明目标特征占据了初始图像中的较多区域,因此,可直接以初始图像作为焦点区域,而不用考虑清晰度是否达到指定阈值。以目标特征为人脸,阈值范围为5%-25%为例,若人脸在初始图像中的占比大于25%,说明初始图像为人脸特写图像,此时,可直接以初始图像作为焦点区域。
步骤S13230、若所述目标特征在所述初始图像中的占比位于所述阈值范围内,则以所述目标特征的区域作为焦点区域。
以目标特征为人脸,阈值范围为5%-25%为例,若人脸在初始图像中的占比不小于5%,且不大于25%,说明初始图像为普通的人物图像。因而可直接以目标特征的区域为焦点区域,而不用专门确定焦点区域,焦点区域的边界即为目标特征的区域的边界。
步骤S13240、若所述目标特征在所述初始图像中的占比小于所述阈值范围的最小值,则以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域。
以目标特征为人脸,阈值范围为5%-25%为例,若人脸在初始图像中的占比小于5%,说明初始图像的主体并非人物,或者人脸数据大部分丢失,而难以根据人脸确定焦点区域,因此,可以初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域,以初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域的具体方法已在上文的步骤S13110-步骤S13170中进行了详细说明,在此不再赘述。
在步骤S140中,根据所述剪裁比例和所述焦点区域对所述初始图像进行剪裁,得到目标图像,并在所述显示装置上显示。
为了尽可能多的保留焦点区域,可通过焦点区域确定剪裁的基准,通过剪裁比例可确定剪裁的范围的大小,即剪裁区域的大小。
在本公开的一些实施方式中,如图6所示,根据所述剪裁比例和所述焦点区域对所述初始图像进行剪裁,即步骤S140,可包括步骤S1410-步骤S1430,其中:
步骤S1410、根据所述剪裁比例在所述初始图像中生成多个剪裁区域,每个所述剪裁区域的两个相对的边缘与所述初始图像的边缘重合。
剪裁区域可视为一符合剪裁比例的窗口,例如:对于竖屏模式的矩形的显示装置,剪裁比例为16:9,则剪裁区域为高宽比为16:9的窗口。各剪裁区域的大小相同,为了实现剪裁区域的最大化,可使剪裁区域的两个相对的边缘与初始图像的边缘重合,其余边缘可位于初始图像以内,或其余边缘中的最多一个边缘与初始图像的边缘重合,只要能满足剪裁比例即可,从而可在保留重合边缘的基础上剪裁出符合剪裁比例的图像,实现最大化剪裁。例如,初始图像和剪裁区域均为矩形,剪裁区域的相对的两边缘可与初始图像中相对的两边缘重合,其它边缘与重合边缘符合剪裁比例。本实施方式中的重合仅指边缘共线,并不限定为边缘的长度相同。
步骤S1420、以与所述焦点区域的中心距最小的剪裁区域,作为目标剪裁区域。
针对每个剪裁区域,计算其中心与焦点区域的中心的中心距;同时,比较各个中心距的大小,确定对应最小中心距的剪裁区域,作为目标剪裁区域,以便在复合剪裁比例的前提下,最大程度的保留焦点区域。特别地,中心距的最小值可为零,也就是说,剪裁区域的中心可与焦点区域的中心重合。
步骤S1430、沿所述目标剪裁区域的边缘对所述初始图像进行剪裁。
去除初始图像中的目标剪裁区域以外的区域,仅保留目标剪裁区域内的图像,作为目标图像,在显示装置上显示该目标图像时,若剪裁比例为根据显示装置的显示模式而确定的剪裁比例,可使目标图像的尺寸与显示装置匹配;同时,由于目标图像是基于焦点区域而确定的,从而可最大程度的保留初始图像中的目标特征,减少因为剪裁而造成的损失,保证显示装置的显示效果。
在本公开的图像处理方法中,还可通过用户的自定义操作实现对初始图像的剪裁,在本公开的一些实施方式中,该图像处理方法还包括步骤S150-步骤S170,其中:
步骤S150、通过一剪裁终端获取并显示所述初始图像和所述目标图像。
剪裁终端可以是手机、平板电脑或其它可实现人机交互的电子设备,且其与摄影终端和显示装置是三个独立的设备。剪裁终端可同时与显示装置和摄影终端通信,并可通过获取并显示初始图像,若存在目标图像,也可获取并显示目标图像。
步骤S160、接收所述剪裁终端响应用户的操作而生成的剪裁区域参数。
剪裁区域参数至少包括剪裁区域的位置和剪裁比例,该剪裁比例为用户自定义的剪裁比例,例如4:3、16:9、7:5等。
在剪裁终端在接收到初始图像后,若用户在剪裁终端上对初始图像的进行了自定义剪裁操作,则可生成自定义的剪裁区域参数,并将该剪裁区域参数发送给显示装置。
步骤S170、根据所述剪裁区域参数对所述初始图像进行剪裁。
可直接根据剪裁区域参数执行剪裁动作,按照剪裁区域参数包括的剪裁区域的位置和剪裁比例对初始图像进行剪裁,得到目标图像,并在显示装置上显示。
在本公开的一些实施方式中,用户在剪裁终端上看到初始图像后,可直接进行自定义剪裁操作,也可先确认执行智能剪裁操作,即执行步骤S110-步骤S140,得到目标图像,若目标图像不满足用户的要求,或无法输出目标图像,再通过剪裁终端执行上述的自定义剪裁操作,重新生成目标图像。
如图7所示,图7示出了本公开图像处理方法一实施方式的工作工程,其中包括步骤S200-S290以及步骤S300-步骤S370,其具体原理已在上文中进行了详细说明。
需要说明的是,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
本公开实施方式提供一种显示装置,如图8所示,显示装置100可包括图像处理装置101,该图像处理装置101包括图像获取单元1、参数获取单元2、识别单元3和处理单元4,其中:
图像获取单元1用于获取初始图像。
参数获取单元2用于获取剪裁比例和目标特征。
识别单元3用于在所述初始图像中识别目标特征,并根据识别结果确定焦点区域。
处理单元4用于根据所述剪裁比例和所述焦点区域对所述初始图像进行剪裁,得到目标图像,并在所述显示装置上显示。
本公开实施方式的显示装置100,可通过对目标特征的识别结果,在初始图像中确定焦点区域,再根据焦点区域和剪裁比例对初始图像进行剪裁,以便得到更加匹配显示装置的目标图像,从而改善显示效果。
如图9所示,在本公开的一些实施方式中,识别单元3包括图像识别模块31和分析模块32,其中:
图像识别模块31用于在所述初始图像中识别目标特征。
分析模块32用于在所述初始图像中不存在所述目标特征时,以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域;以及在所述初始图像中存在所述目标特征时,根据所述目标特征在所述初始图像中的占比确定焦点区域。
如图10所示,在本公开的一些实施方式中,分析模块32包括比较电路321和执行电路322,其中:
比较电路321用于将所述目标特征在所述初始图像中的占比与一阈值范围比较;
执行电路322用于在所述目标特征在所述初始图像中的占比大于所述阈值范围的最大值时,以所述初始图像作为焦点区域;在所述目标特征在所述初始图像中的占比位于所述阈值范围内时,以所述目标特征作为焦点区域;以及在所述目标特征在所述初始图像中的占比小于所述阈值范围的最小值时,以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域。
本公开实施方式显示装置的各单元、模块和电路部分的细节以及有益效果已在上文图像处理方法的实施方式中进行了详细的说明,在此不再详述。其中,本公开实施方式中的图像处理装置101可为图2中的图像处理装置114。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块、单元或电路,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块、单元或电路的特征和功能可以在一个模块、单元或电路中具体化。反之,上文描述的一个模块、单元或电路的特征和功能可以进一步划分为由多个模块、单元或电路来具体化。
本公开实施方式还提供一种显示***,如图11所示,该显示***可包括显示装置100和摄影终端200,其中:
显示装置100包括上述任意实施方式的图像处理方法的图像处理装置101,因而,图像处理装置101可以是上述任意实施方式的图像处理装置101,该图像处理方法和图像处理装置101的具体细节在此不再赘述。
摄影终端200可用于拍摄初始图像,其可以是相机、手机、平板电脑等,只要能拍摄并传输图像即可。初始图像的内容和形式在此不做特殊限定。
此外,在本公开的一些实施方式中,该显示***还可包括剪裁终端300和远程终端400,其中:剪裁终端300和远程终端400的功能和具体细节已在上文的图像处理方法的实施方式中进行了说明,在此不再赘述。
需要说明的是,显示装置100的其它结构可参考图2中的显示装置111,不再详述。
本公开实施方式还提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被执行时实现上述任意实施方式的图像处理方法。在一些实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述图像处理方法中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
如图12所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述图像处理方法的程序产品,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质500可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (13)
1.一种显示装置的图像处理方法,其中,包括:
获取初始图像;
获取剪裁比例和目标特征;
在所述初始图像中识别目标特征,并根据识别结果确定焦点区域;
根据所述剪裁比例和所述焦点区域对所述初始图像进行剪裁,得到目标图像,并在所述显示装置上显示。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,根据识别结果确定焦点区域,包括:
若所述初始图像中不存在所述目标特征,则以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域;
若所述初始图像中存在所述目标特征,则根据所述目标特征在所述初始图像中的占比确定焦点区域。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其中,根据所述目标特征在所述初始图像中的占比确定焦点区域,包括:
将所述目标特征在所述初始图像中的占比与一阈值范围比较;
若所述目标特征在所述初始图像中的占比大于所述阈值范围的最大值,则以所述初始图像作为焦点区域;
若所述目标特征在所述初始图像中的占比位于所述阈值范围内,则以所述目标特征的区域作为焦点区域;
若所述目标特征在所述初始图像中的占比小于所述阈值范围的最小值,则以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域。
4.根据权利要求2或3所述的图像处理方法,其中,以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域,包括:
以所述初始图像中未被获取过清晰度的一区域为第一起始区域,通过一扫描窗口执行行扫描动作,所述行扫描动作包括:从所述第一起始区域开始,沿行方向对所述初始图像进行扫描,得到行扫描区域和所述行扫描区域中每个行采集区的清晰度;所述行扫描区域在行方向上的边界与所述初始图像在行方向上的边界重合;所述行采集区为所述行扫描区域中对应所述扫描窗口的区域;
判断所述行扫描区域中各所述行采集区的清晰度是否达到指定阈值;
若所述行扫描区域中存在清晰度达到所述指定阈值的行采集区,则根据清晰度达到所述指定阈值的行采集区确定第一参考区域;
若所述行扫描区域中各所述行采集区的清晰度未达到所述指定阈值,则从未获取过清晰度的区域中重新选择第一起始区域,并执行所述行扫描动作,直至确定出所述第一参考区域;重新选择后的第一起始区域与重新选择前的第一起始区域在列方向上的间距为所述扫描窗口在列方向上的高度的整数倍;
根据所述第一参考区域确定第二起始区域,通过所述扫描窗口沿列方向对所述初始图像进行扫描,得到列扫描区域和所述列扫描区域中每个列采集区的清晰度;所述列扫描区域在列方向上的边界与所述初始图像在列方向上的边界重合;所述列采集区为所述列扫描区域中对应所述扫描窗口的区域;
将所述列扫描区域中清晰度达到指定阈值的列采集区作为第二参考区域;
根据所述第一参考区域和所述第二参考区域确定所述焦点区域。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其中,若所述第一参考区域为多个,所述焦点区域在行方向上的边界为行方向上最外侧的两个所述第一参考区域的外边界;
若所述第二参考区域为多个,所述焦点区域在列方向上的边界为列方向上最外侧的两个所述第二参考区域的外边界。
6.根据权利要求4所述的图像处理方法,其中,若所述第一参考区域的数量为一个,所述第二起始区域为所述第一参考区域;
若所述第一参考区域的数量为多个,所述第二起始区域的中心与在行方向上的最外侧的两个所述第一参考区域的中心线的中点重合。
7.根据权利要求3所述的图像处理方法,其中,根据所述剪裁比例和所述焦点区域对所述初始图像进行剪裁,包括:
根据所述剪裁比例在所述初始图像中生成多个剪裁区域,每个所述剪裁区域的两个相对的边缘与所述初始图像的边缘重合;
以与所述焦点区域的中心距最小的剪裁区域,作为目标剪裁区域;
沿所述目标剪裁区域的边缘对所述初始图像进行剪裁。
8.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,所述图像处理方法还包括:
通过一剪裁终端获取并显示所述初始图像和所述目标图像;
接收所述剪裁终端响应用户的操作而生成的剪裁区域参数;
根据所述剪裁区域参数对所述初始图像进行剪裁。
9.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中,所述目标特征包括人脸。
10.一种显示装置,其中,包括图像处理装置,所述图像处理装置包括:
图像获取单元,用于获取初始图像;
参数获取单元,用于获取剪裁比例和目标特征;
识别单元,用于在所述初始图像中识别目标特征,并根据识别结果确定焦点区域;
处理单元,用于根据所述剪裁比例和所述焦点区域对所述初始图像进行剪裁,得到并显示目标图像。
11.根据权利要求10所述的显示装置,其中,所述识别单元包括:
图像识别模块,用于在所述初始图像中识别目标特征;
分析模块,用于在所述初始图像中不存在所述目标特征时,以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域;以及在所述初始图像中存在所述目标特征时,根据所述目标特征在所述初始图像中的占比确定焦点区域。
12.根据权利要求11所述的显示装置,其中,所述分析模块包括:
比较电路,用于将所述目标特征在所述初始图像中的占比与一阈值范围比较;
执行电路,用于在所述目标特征在所述初始图像中的占比大于所述阈值范围的最大值时,以所述初始图像作为焦点区域;在所述目标特征在所述初始图像中的占比位于所述阈值范围内时,以所述目标特征的区域作为焦点区域;以及在所述目标特征在所述初始图像中的占比小于所述阈值范围的最小值时,以所述初始图像中清晰度达到指定阈值的区域作为焦点区域。
13.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被执行时实现权利要求1-9任一项所述的图像处理方法。
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