CN111581808B - 一种污染物信息处理方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种污染物信息处理方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；对比对结果进行分析，生成与污染物信息对应的污染物报告，因此，采用本申请实施例，由于能够精准模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果，将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；根据比对结果生成与污染物信息对应的污染物报告，污染物报告中至少记录有至少一种场景下的污染物变化信息，这样，通过读取污染物报告，就能够直观地、且精准地获知不同场景下的污染物信息，尤其是污染物变化信息。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种污染物信息处理方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
英国气候学家路克·霍德华在19世纪初期统计出伦敦城区和郊区之间的温度有着显著差异，并首次提出了“城市热岛”的概念。城市热岛是指城市中心的温度明显高于周围的郊区，以至于在温度的空间分布上，城市犹如一个“岛屿”，该岛屿漂浮在温度较低的郊区“海洋”之上。城市热岛效应的本质是城市中大量的人工构筑物，如混凝土、柏油路面、各种建筑墙面等，改变了城市下垫面的属性，这些人工构筑物相对于郊区的自然下垫面，在相同的太阳辐射下，可以吸收和储存更多的太阳辐射，从而造成城市区域的地表温度高于郊区。这些高温的地表，烘烤着周围的大气，导致空气升温，而局地空气的升温又会对污染物的生成和输送有着重要影响。研究城市热岛效应对城市空气污染的防治有着重要意义。
随着数值模式的发展，当前在污染物的研究和预测中，数值模式法已经成为一种重要的方法。现有的空气质量模式主要包括多尺度空气质量模式，例如，Models-3，Models-3为第三代空气质量预报和评估***，该模式***可用于多尺度、多污染物的空气质量的预报、评估和决策研究等多种用途。该模式***在空间范围上已经扩展到大陆尺度，并且可以同时预报多种污染物，在预报方法上则加入了化学物和气象要素之间的反馈作用。大气化学传输模式，例如，CAMx以MM5,RAMS等中尺度模式提供的气象场作为驱动，模拟大气污染物的平流、扩散、沉降和化学反应等过程。又例如，大气化学传输模式，WRF-Chem模式为一种全新的大气化学模式，它的化学和气象过程使用相同的水平和垂直坐标系，相同的物理参数化方案，不存在时间上的插值，并且能够考虑化学对气象过程的反馈作用。该模式的气象过程和化学过程是分开的，一般先运行中尺度气象模式，得到一定时间间隔的气象场，然后提供给化学模式使用。三代空气质量模式中包含复杂完善的气相化学和光化学机理，对污染物的时空分布有较好的模拟能力。
不管上述哪一种空气质量模式，在实际的模拟预测中，主要包括排放源处理***(提供排放源输入)、气象模式(提供温、压、湿、风等气象背景场)和空气质量模式三部分。由空气质量模式最终能够模拟得出污染物的时空分布。
现有的污染物信息处理方法，无法精准地给出不同场景下的污染物信息。
发明内容
本申请实施例提供了一种污染物信息处理方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
第一方面，本申请实施例提供了一种污染物信息处理方法，所述方法包括：
根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果；
将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；
根据所述比对结果生成与所述污染物信息对应的污染物报告，其中，所述污染物报告中记录有至少一种场景下的污染物变化信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种污染物信息处理装置，所述装置包括：
模拟模块，用于根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果；
比对模块，用于将所述模拟模块模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；
生成模块，用于根据所述比对模块的所述比对结果生成与所述污染物信息对应的污染物报告，其中，所述污染物报告中记录有至少一种场景下的污染物变化信息。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种终端，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本申请实施例中，将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；对比对结果进行分析，生成与污染物信息对应的污染物报告，因此，采用本申请实施例，由于能够精准模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果，将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；对比对结果进行分析，生成与污染物信息对应的污染物报告，污染物报告中至少记录有至少一种场景下的污染物变化信息，这样，通过读取污染物报告，就能够直观地、且精准地获知不同场景下的污染物信息，尤其是污染物变化信息。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本申请实施例提供的一种污染物信息处理方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的具体应用场景中的对污染物信息进行处理的方法流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种污染物信息处理装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
现有的污染物信息处理方法，无法精准地给出不同场景下的污染物信息。为此，本申请提供了一种污染物信息处理方法、装置、存储介质及终端，以解决上述相关技术问题中存在的问题。本申请提供的技术方案中，由于本申请能够通过读取污染物报告，就能够直观地、且精准地获知不同场景下的污染物信息，尤其是污染物变化信息，下面采用示例性的实施例进行详细说明。
下面将结合附图1-附图2，对本申请实施例提供的污染物信息处理方法进行详细介绍。该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于污染物信息处理装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
请参见图1，为本申请实施例提供了一种污染物信息处理方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤：
S101，根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果。
在此步骤中，可以设置不同的模拟场景，例如，设置的某一模拟场景为：增加模拟区域中的城市区域网格点上的地表温度，郊区区域网格点上的地表温度保持不变；又或者，设置的另一模拟场景为：减少模拟区域中的城市区域网格点上的地表温度，郊区区域网格点上的地表温度保持不变。
在此步骤中，排放源***中的至少一种排放源对应的污染物可以为臭氧，污染物也可以为PM2.5，污染物也可以为氮氧化物，污染物或者是硫氧化物。上述仅仅罗列了常见的污染物，污染物还可以根据不同的应用场景，引入其它类型的污染物，在此不再赘述。
在一种可能的实现方式中，在模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果之前，所述方法还包括以下步骤：
读取污染物信息；
其中，污染物信息至少包括以下一项：
污染物空间分布状况信息，污染物的类别信息、污染物的名称信息、污染物的浓度信息和污染物的浓度变化信息。
在公开实施例中，除了上述常见的污染物信息之外，还可以有其它污染物信息，在此不再赘述。
在一种可能的实现方式中，在污染物信息为污染物的空间分布状况信息的情况下，根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果包括以下步骤：
根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物空间分布状况信息的场景模拟结果。
在一种可能的实现方式中，根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物空间分布状况信息的场景模拟结果包括以下步骤：
根据模拟时间段内的第一场景下的第一气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第一场景下的第一污染物空间分布状况信息的第一模拟结果；
其中，第一场景为：将模拟区域中的城市区域对应网格点的第一地表温度从气象初值场中的原始地表温度增至第二地表温度，且模拟区域中的郊区区域对应网格点的第三地表温度为原始地表温度。
在实际应用中，第一场景下的地表温度的增幅可以具体化为：第二地表温度比原始地表温度增加1摄氏度。
在另一种可能的实现方式中，根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物的空间分布状况信息的场景模拟结果还包括以下步骤：
根据模拟时间段内的第二场景下的第二气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第二场景下的第二污染物空间分布状况信息的第二模拟结果；
其中，第二场景为：将第一地表温度从原始地表温度增至第四地表温度，且第三地表温度为原始地表温度，第四地表温度高于第二地表温度。
在实际应用中，第二场景下的地表温度的增幅可以具体化为：第四地表温度比原始地表温度增加2摄氏度。
在另一种可能的实现方式中，根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物空间分布状况信息的场景模拟结果还包括以下步骤：
根据模拟时间段内的第三场景下的第三气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第三场景下的第三污染物空间分布状况信息的第三模拟结果；
其中，第三场景为：将第一地表温度从原始地表温度减至第五地表温度，且第三地表温度为原始地表温度。
在实际应用中，第三场景下的地表温度的减少幅度可以具体化为：第五地表温度比原始地表温度减少1摄氏度。
在另一种可能的实现方式中，根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物空间分布状况信息的场景模拟结果还包括以下步骤：
根据模拟时间段内的第四场景下的第四气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第四场景下的第四污染物空间分布状况信息的第四模拟结果；
其中，第四场景为：将第一地表温度从原始地表温度减至第六地表温度，且第三地表温度为原始地表温度，第六地表温度低于第五地表温度。
在实际应用中，第四场景下的地表温度的减少幅度可以具体化为：第六地表温度比原始地表温度减少2摄氏度。
上述给出的各个数据，仅仅是用于示例，可以根据不同的应用场景，对温度增加的幅度，或者温度减少的幅度进行调整，在此对温度增加的幅度，以及温度减少的幅度不做具体限制。
除了对模拟区域中的城市区域对应网格点上的地表温度进行调整之外，还可以对城市区域对应网格上的其它气象初值场参数进行调整，例如，气压，在此不再赘述。
在本公开实施例中，气象初值场参数至少包括以下一项：
各网格点上的地表温度、温度、气压、位势高度、风向风速、经纬度、湿度、地表湿度、土壤温度、土壤湿度、植被覆盖度、地形高度、地面粗糙度、海水表面温度、云水混合比、冰水混合比等。
S102，将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；
在得到至少一种场景下的场景模拟结果之后，可以分别将不同场景下对应的场景模拟结果分别与基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到对应的模拟结果。
具体而言，例如，在设置的某一模拟场景为增加模拟区域中的城市区域网格点上的地表温度，郊区区域网格点上的地表温度保持不变的情况下，得到仅城市区域地表温度升高场景下的场景模拟结果，并将该场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到第一比对结果。
又例如，在设置的另一模拟场景为减少模拟区域中的城市区域网格点上的地表温度，郊区区域网格点上的地表温度保持不变的情况下，得到仅城市区域地表温度降低场景下的场景模拟结果，并将该场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到第二比对结果。
在一种可能的实现方式中，在将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到对比结果之前，所述方法还包括以下步骤：
根据模拟时间段内的气象初值场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出基准场景下的用于表征污染物分布状况的基准模拟结果。
在一种可能的实现方式中，在根据模拟时间段内的气象初值场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出基准场景下的用于表征污染物分布状况的基准模拟结果之前，所述方法还包括以下步骤：
读取气象初值场数据；
其中，气象初值场数据至少包括以下一项：
模拟区域内的各个网格点对应的地表温度数据、模拟区域内的各个网格点对应的气压数据、模拟区域内的各个网格点对应的位势高度数据、模拟区域内的各个网格点对应的经纬度数据。上述仅仅罗列了常见的气象初值场参数，还可以为其它参数，在此不再赘述。
S103，根据比对结果生成与污染物信息对应的污染物报告，其中，污染物报告中记录有至少一种场景下的污染物变化信息。
在此步骤中，通过读取污染物报告，就能够直观地、且精准地获知不同场景下的污染物信息，尤其是污染物变化信息。通过读取出的污染物变化信息，可以获知各个污染物的浓度变化趋势，以及各个污染物的浓度变化幅度。
例如，根据S102中的第一对比结果生成对应的污染物报告。该污染物报告显示：城市区域地表温度升高与污染物浓度变化之间是正反馈的关系，即：在城市区域地表温度升高的情况下，该场景下的第一污染物空间分布状况相对于基准场景下的基准污染物空间分布状况而言，各个污染物的浓度相对于基准污染物浓度有增加的趋势。
进一步地，城市区域地表温度升高的越高，对应的污染物的浓度相对于基准污染物浓度的增加趋势也越明显。
又例如，根据S102中的第二比对结果生成对应的污染物报告。污染物报告显示：城市区域地表温度升高与污染物浓度变化之间是正反馈的关系，即：在城市区域地表温度降低的情况下，该场景下的第二污染物空间分布状况相对于基准场景下的基准污染物空间分布状况而言，各个污染物的浓度相对于基准污染物浓度有降低的趋势。
进一步地，城市区域地表温度降低的越低，对应的污染物的浓度相对于基准污染物浓度的降低趋势也越明显。
如图2所示，图2是本申请实施例提供的具体应用场景中的对污染物信息进行处理的方法流程示意图。
如图2所示的流程可知，本公开实施例提供的污染物信息处理方法包括以下步骤：
配置基准气象背景场；其中，配置基准气象背景场的过程为：获得模拟时间内的气象资料和地形资料，根据评估项目的地理位置设置评估模拟区域，设置投影方式，设置嵌套网格，设置水平格距和垂直格距；根据设置的网格点信息对气象资料和地形资料进行预处理，生成气象模式运行所需的初值场；对生成的气象初值场中的各项参数的数值不做任何更改，运行当前气象模式，生成环境模式所需的气象背景场，并将此气象背景场作为基准气象背景场；其中，初值场参数包括以下一项：各网格点上的地表温度、温度、气压、位势高度、风向风速、经纬度、湿度、地表湿度、土壤温度、土壤湿度、植被覆盖度、地形高度、地面粗糙度、海水表面温度、云水混合比、冰水混合比等，其中，根据设置的网格点信息对气象资料和地形资料进行预处理，生成气象模式运行所需的初值场的预处理过程采用的预处理方法为常规方法，在此不再赘述；常见的投影方式有三种，兰勃特正形圆锥投影、极射赤面投影和墨卡托投影，除了上述投影方式之外，还可以设置其它投影方式，在此不再赘述。
针对通过增加地表温度以表征增强城市热岛效应对应的场景1，运行当前空气质量模式，模拟得到包括场景1污染物信息的场景1模拟结果，其中，该场景1污染物信息至少包括场景1污染物分布状况信息；
具体地，读取气象初值场中的地表温度，增加城市区域网格点上的地表温度，郊区区域网格点上的地表温度保持不变；运行气象模式生成环境模式所需的气象背景场，此气象背景场作为增强城市热岛效应的气象背景场；在排放源处理***提供至少一种污染物的前提下，运行空气质量模式，模拟得出至少包括情景1污染物空间分布状况信息的模拟结果。
需要说明的是，城市热岛效应是指城市因大量的人工发热、建筑物和道路等高蓄热体及绿地减少等因素，造成城市“高温化”。城市中的气温明显高于***郊区的现象。
针对通过减少地表温度以表征减少城市热岛效应对应的场景2，运行当前空气质量模式，模拟得到包括场景2污染物信息的场景2模拟结果，其中，该场景2污染物信息至少包括场景2污染物分布状况信息；
具体地，读取气象初值场中的地表温度，减小城市区域网格点上的地表温度，郊区区域网格点上的地表温度保持不变；运行气象模式生成环境模式所需的气象背景场，此气象背景场作为减弱城市热岛效应的气象背景场；在排放源处理***提供至少一种污染物的前提下，运行空气质量模式，模拟得出至少包括情景2污染物空间分布状况信息的模拟结果。
模拟基准场景下的基准污染物分布状况；
具体地，在基准气象背景场下，在排放源处理***提供至少一种污染物的前提下，运行空气质量模式，模拟得出至少包括基准场景污染物空间分布状况信息的基准模拟结果。
在本申请实施例中，将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；对比对结果进行分析，生成与污染物信息对应的污染物报告，因此，采用本申请实施例，由于能够精准模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果，将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；对比对结果进行分析，生成与污染物信息对应的污染物报告，污染物报告中至少记录有至少一种场景下的污染物变化信息，这样，通过读取污染物报告，就能够直观地、且精准地获知不同场景下的污染物信息，尤其是污染物变化信息。
下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。
请参见图3，其示出了本发明一个示例性实施例提供的污染物信息处理装置的结构示意图。该污染物信息处理装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或一部分。该污染物信息处理装置包括模拟模块10、比对模块20和生成模块30。
模拟模块10，用于根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果；
比对模块20，用于将模拟模块10模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；
生成模块30，用于对比对模块20得到的比对结果进行分析，生成与污染物信息对应的污染物报告，其中，污染物报告中记录有至少一种场景下的污染物变化信息。
可选的，所述装置还包括：
读取模块(在图3中未示出)，用于在模拟模块10模拟出至少一种场景下的用于表征污染物信息的场景模拟结果之前，读取污染物信息；
其中，读取模块读取的污染物信息至少包括以下一项：
污染物的空间分布状况信息，污染物的类别信息、污染物的名称信息、污染物的浓度信息和污染物的浓度变化信息。
可选的，模拟模块10用于：
根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物的空间分布状况信息的场景模拟结果。
可选的，模拟模块10具体用于：
根据模拟时间段内的第一场景下的第一气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第一场景下的污染物空间分布状况信息的第一模拟结果；
其中，第一场景为：将模拟区域中的城市区域对应网格点的第一地表温度从气象初值场中的原始地表温度增至第二地表温度，且模拟区域中的郊区区域对应网格点的第三地表温度为原始地表温度。
可选的，模拟模块10具体还用于：
根据模拟时间段内的第二场景下的第二气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第二场景下的污染物空间分布状况信息的第二模拟结果；
其中，第二场景为：将第一地表温度从原始地表温度增至第四地表温度，且第三地表温度为原始地表温度，第四地表温度高于第二地表温度。
可选的，模拟模块10具体还用于：
根据模拟时间段内的第三场景下的第三气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第三场景下的污染物空间分布状况信息的第三模拟结果；
其中，第三场景为：将第一地表温度从原始地表温度减至第五地表温度，且第三地表温度为原始地表温度。
可选的，模拟模块10具体还用于：
根据模拟时间段内的第四场景下的第四气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第四场景下的污染物空间分布状况信息的第四模拟结果；
其中，第四场景为：将第一地表温度从原始地表温度减至第六地表温度，且第三地表温度为原始地表温度，第六地表温度低于第五地表温度。
需要说明的是，上述实施例提供的污染物信息处理装置在执行污染物信息处理方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的污染物信息处理装置与污染物信息处理方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
在本申请实施例中，比对模块用于将模拟模块模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；生成模块用于对比对模块得到的比对结果进行分析，生成与污染物信息对应的污染物报告，其中，污染物报告中记录有至少一种场景下的污染物变化信息，因此，采用本申请实施例，由于模拟模块能够精准模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果，比对模块将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；生成模块对比对结果进行分析，生成与污染物信息对应的污染物报告，污染物报告中至少记录有至少一种场景下的污染物变化信息，这样，通过读取污染物报告，就能够直观地、且精准地获知不同场景下的污染物信息，尤其是污染物变化信息。
本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有程序指令，该程序指令被处理器执行时实现上述各个方法实施例提供的污染物信息处理方法。
本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各个方法实施例所述的污染物信息处理方法。
请参见图4，为本申请实施例提供了一种终端的结构示意图。如图4所示，所述终端1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。
其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种借口和线路连接整个电子设备1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行电子设备1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作***、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作***的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图4所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及污染物信息处理应用程序。
在图4所示的终端1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的污染物信息处理应用程序，并具体执行以下操作：
根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果；
将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；
对比对结果进行分析，生成与污染物信息对应的污染物报告，其中，污染物报告中记录有至少一种场景下的污染物变化信息。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行在模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果之前，还执行以下操作：
读取污染物信息；
其中，污染物信息至少包括以下一项：
污染物的空间分布状况信息，污染物的类别信息、污染物的名称信息、污染物的浓度信息和污染物的浓度变化信息。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果时，执行以下操作：
根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物的空间分布状况信息的场景模拟结果。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物的空间分布状况信息的场景模拟结果时，具体执行以下操作：
根据模拟时间段内的第一场景下的第一气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第一场景下的污染物空间分布状况信息的第一模拟结果；
其中，第一场景为：将模拟区域中的城市区域对应网格点的第一地表温度从气象初值场中的原始地表温度增至第二地表温度，且模拟区域中的郊区区域对应网格点的第三地表温度为原始地表温度。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物的空间分布状况信息的场景模拟结果时，还具体执行以下操作：
根据模拟时间段内的第二场景下的第二气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第二场景下的污染物空间分布状况信息的第二模拟结果；
其中，第二场景为：将第一地表温度从原始地表温度增至第四地表温度，且第三地表温度为原始地表温度，第四地表温度高于第二地表温度。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物的空间分布状况信息的场景模拟结果时，具体还执行以下操作：
根据模拟时间段内的第三场景下的第三气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第三场景下的污染物空间分布状况信息的第三模拟结果；
其中，第三场景为：将第一地表温度从原始地表温度减至第五地表温度，且第三地表温度为原始地表温度。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物的空间分布状况信息的场景模拟结果时，具体还执行以下操作：
根据模拟时间段内的第四场景下的第四气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第四场景下的污染物空间分布状况信息的第四模拟结果；
其中，第四场景为：将第一地表温度从原始地表温度减至第六地表温度，且第三地表温度为原始地表温度，第六地表温度低于第五地表温度。
在本申请实施例中，将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；对比对结果进行分析，生成与污染物信息对应的污染物报告，因此，采用本申请实施例，由于能够精准模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果，将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；对比对结果进行分析，生成与污染物信息对应的污染物报告，污染物报告中至少记录有至少一种场景下的污染物变化信息，这样，通过读取污染物报告，就能够直观地、且精准地获知不同场景下的污染物信息，尤其是污染物变化信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。
Claims (8)
1.一种污染物信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果；其中，所述污染物信息至少包括以下一项：所述污染物空间分布状况信息，所述污染物的类别信息、所述污染物的名称信息、所述污染物的浓度信息和所述污染物的浓度变化信息；
所述根据所述模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括所述污染物空间分布状况信息的场景模拟结果包括：
根据所述模拟时间段内的第一场景下的第一气象背景场数据和所述排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第一场景下的第一污染物空间分布状况信息的第一模拟结果；
其中，所述第一场景为：将模拟区域中的城市区域对应网格点的第一地表温度从气象初值场中的原始地表温度增至第二地表温度，且所述模拟区域中的郊区区域对应网格点的第三地表温度为所述原始地表温度；
所述根据所述模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括所述污染物空间分布状况信息的场景模拟结果还包括：
根据所述模拟时间段内的第二场景下的第二气象背景场数据和所述排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第二场景下的第二污染物空间分布状况信息的第二模拟结果；
其中，所述第二场景为：将所述第一地表温度从所述原始地表温度增至第四地表温度，且所述第三地表温度为所述原始地表温度，第四地表温度高于所述第二地表温度；
将模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；
根据所述比对结果生成与所述污染物信息对应的污染物报告，其中，所述污染物报告中至少记录有至少一种场景下的污染物变化信息，所述污染物变化信息包括所述污染物的浓度变化信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果之前，所述方法还包括：
读取所述污染物信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果包括：
根据所述模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括所述污染物空间分布状况信息的场景模拟结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括所述污染物空间分布状况信息的场景模拟结果还包括：
根据所述模拟时间段内的第三场景下的第三气象背景场数据和所述排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第三场景下的第三污染物空间分布状况信息的第三模拟结果；
其中，所述第三场景为：将所述第一地表温度从所述原始地表温度减至第五地表温度，且所述第三地表温度为所述原始地表温度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括所述污染物空间分布状况信息的场景模拟结果还包括：
根据所述模拟时间段内的第四场景下的第四气象背景场数据和所述排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第四场景下的第四污染物空间分布状况信息的第四模拟结果；
其中，所述第四场景为：将所述第一地表温度从所述原始地表温度减至第六地表温度，且所述第三地表温度为所述原始地表温度，所述第六地表温度低于所述第五地表温度。
6.一种污染物信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
模拟模块，用于根据模拟时间段内的至少一种场景下的气象背景场数据和排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出至少一种场景下的包括污染物信息的场景模拟结果；其中，所述污染物信息至少包括以下一项：所述污染物空间分布状况信息，所述污染物的类别信息、所述污染物的名称信息、所述污染物的浓度信息和所述污染物的浓度变化信息；
所述模拟模块用于：
根据所述模拟时间段内的第一场景下的第一气象背景场数据和所述排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第一场景下的第一污染物空间分布状况信息的第一模拟结果；
其中，所述第一场景为：将模拟区域中的城市区域对应网格点的第一地表温度从气象初值场中的原始地表温度增至第二地表温度，且所述模拟区域中的郊区区域对应网格点的第三地表温度为所述原始地表温度；
所述模拟模块还用于：
根据所述模拟时间段内的第二场景下的第二气象背景场数据和所述排放源***中的至少一种排放源对应的污染物，运行当前空气质量模式，模拟出包括第二场景下的第二污染物空间分布状况信息的第二模拟结果；
其中，所述第二场景为：将所述第一地表温度从所述原始地表温度增至第四地表温度，且所述第三地表温度为所述原始地表温度，第四地表温度高于所述第二地表温度；
比对模块，用于将所述模拟模块模拟出的至少一种场景下的场景模拟结果和基准场景下的基准模拟结果进行比对，得到比对结果；
生成模块，用于根据所述比对模块的所述比对结果生成与所述污染物信息对应的污染物报告，其中，所述污染物报告中记录有至少一种场景下的污染物变化信息，所述污染物变化信息包括所述污染物的浓度变化信息。
7.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1至5任意一项的方法步骤。
8.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1至5任意一项的方法步骤。
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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Non-Patent Citations (2)
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| 2006～2012年珠三角地区空气污染变化特征及影响因素;廖志恒等;《中国环境科学》;20150220(第2期);329-336 * |
| Daily maximum urban heat island intensity in large cities of Korea;Kim Y H等;《Theoretical and Applied Climatology》;20041231;第79卷(第4期);151-164 * |
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Denomination of invention: A pollutant information processing method, device, storage medium and terminal Effective date of registration: 20220707 Granted publication date: 20210413 Pledgee: Bank of Hangzhou Limited by Share Ltd. Beijing Zhongguancun branch Pledgor: 3CLEAR TECHNOLOGY Co.,Ltd. Registration number: Y2022990000419 |
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