CN111570310B - 一种短板电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种短板电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111570310B
CN111570310B CN202010275650.2A CN202010275650A CN111570310B CN 111570310 B CN111570310 B CN 111570310B CN 202010275650 A CN202010275650 A CN 202010275650A CN 111570310 B CN111570310 B CN 111570310B
Authority
CN
China
Prior art keywords
battery cell
cell
state
identification
abnormal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010275650.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111570310A (zh
Inventor
岳翔
张鲁宁
刘刚
霍艳红
陈玉星
翟一明
张俊杰
王芳芳
王路
周放
邬学建
潘福中
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Geely Holding Group Co Ltd
Weirui Electric Automobile Technology Ningbo Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Geely Holding Group Co Ltd
Weirui Electric Automobile Technology Ningbo Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Geely Holding Group Co Ltd, Weirui Electric Automobile Technology Ningbo Co Ltd filed Critical Zhejiang Geely Holding Group Co Ltd
Priority to CN202010275650.2A priority Critical patent/CN111570310B/zh
Publication of CN111570310A publication Critical patent/CN111570310A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111570310B publication Critical patent/CN111570310B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/34—Sorting according to other particular properties
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/36—Sorting apparatus characterised by the means used for distribution
    • B07C5/361—Processing or control devices therefor, e.g. escort memory
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/4285—Testing apparatus
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本申请公开了一种短板电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定电池包的均衡方式；基于电池包均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯，如此，本申请实施例可以适用于各种的均衡方式，解决了现有技术中因识别策略与均衡方式不匹配而导致识别实效的问题；若异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将异常电芯确定为短板电芯，如此，本申请实施例中确定的短板电芯通过单体健康值加以冗余处理，增加了识别结果的准确性。

Description

一种短板电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及电池技术领域，特别涉及一种短板电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
锂电池的健康状态(State Of Health，SOH)是反应电池性能和寿命的重要参数，它是一个缓慢变化的量。随着电动汽车及储能的快速发展，电池使用也越来越多，通常情况下，电动汽车的电池包含成千上万个电芯，每个电芯的SOH都会影响电池的SOH，现有技术中，通常电池处于稳定状态时，获取每个电芯的剩余电量(State Of Charge，SOC)，进而计算每个电芯的SOH，以确定电池的SOH。
由于电池包出厂时电芯之间容量内阻具有差异性，或者在电动汽车的使用过程中，随着各个电芯不同程度的损耗，电池包内可能会存在一个或者多个短板电芯，严重影响电池包的容量和使用体验。因此，需要通过一定的方法将短板电芯检测出来，从而便于维修或者更换，延长电池包的使用寿命。
现有技术中一般采用充电识别或者放电识别的方法来识别短板电芯，这两种短板电芯的识别方法虽然简单，但是受电池均衡方式的限制，该两种方法仅适用于特定的电池均衡方式下，并不满足所有的电池均衡方式，一旦脱离特定的电池均衡方式，则无法有效识别短板电芯；此外，上述两种短板电芯的识别方法都是单侧识别，识别结果并不十分准确。
发明内容
本申请实施例提供了一种短板电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以准确识别短板电芯，并且可以在不同均衡方式下有效识别短板电芯。
一方面，本申请实施例提供了一种短板电芯的识别方法，该方法包括：
确定电池包的均衡方式；
基于均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯；
若异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将异常电芯确定为短板电芯。
可选地，上述电池包的均衡方式包括第一均衡方式；该第一均衡方式确定的异常识别策略包括第一识别策略；
上述基于均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯，包括：
基于第一均衡方式确定放电末端状态下的待确定电芯；
若在充电末端状态下的该待确定电芯的电压不小于除待确定电芯外的其他电芯的电压，将该待确定电芯标记为异常电芯。
可选地，上述电池包的均衡方式包括第二均衡方式；该第二均衡方式确定的异常识别策略包括第二识别策略；
上述基于均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯，包括：
基于第二均衡方式确定充电末端状态下的待确定电芯；
若在放电末端状态下的该待确定电芯的电压不大于除待确定电芯外的其他电芯的电压，将该待确定电芯标记为异常电芯。
可选地，上述电池包的均衡方式包括第三均衡方式；该第三均衡方式确定的异常识别策略包括第二识别策略；
上述基于均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯，包括：
基于第三均衡方式确定放电末端状态下的第一待确定电芯，以及确定充电末端状态下的第二待确定电芯
若第一待确定电芯和第二待确定电芯为同一个电芯，将该电芯标记为异常电芯。
可选地，上述健康状态通过健康值SOH体现。
可选地，上述预设健康状态的数值为电池包的电芯集合中健康值最低的电芯的健康值；
上述若异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将异常电芯确定为短板电芯，包括：
若异常电芯的健康值与预设健康状态的数值一致，将异常电芯确定为短板电芯。
可选地，上述预设健康状态的数值具有预设范围；
上述若异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将异常电芯确定为短板电芯，包括：
若异常电芯的健康值位于预设范围内，将异常电芯确定为短板电芯。
另一方面提供了一种短板电芯的识别装置，该装置包括：
均衡方式确定模块，用于确定电池包的均衡方式；
识别模块，用于基于均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯；
短板电芯确定模块，用于若异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将异常电芯确定为短板电芯。
另一方面提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或该指令集由处理器加载并执行以实现如上述的短板电芯的识别方法。
另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或该指令集由处理器加载并执行以实现如上述的短板电芯的识别方法。
本申请实施例提供的短板电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质，具有如下技术效果：
基于电池包均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯，如此，本申请实施例可以适用于各种的均衡方式，解决了现有技术中因识别策略与均衡方式不匹配而导致识别实效的问题；若异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将异常电芯确定为短板电芯，如此，本申请实施例中确定的短板电芯通过单体健康值加以冗余处理，增加了识别结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种短板电芯的识别方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种短板电芯的识别装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
以下介绍本申请一种短板电芯的识别方法的具体实施例，图1是本申请实施例提供的一种短板电芯的识别方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的***或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图1所示，该方法可以包括：
S1：确定电池包的均衡方式。
本申请实施例中，电池包的均衡方式包括第一均衡方式、第二均衡方式以及第三均衡方式，其中，第一均衡方式为充电均衡，第二均衡方式为放电均衡，第三均衡方式为除充电均衡和放电均衡外的其他均衡方式。
S2：基于均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯。
本申请实施例中，上述三种均衡方式分别对应不同的异常识别策略，基于电池包的均衡方式选取相应的异常识别策略，且本申请实施例的异常识别策略可以匹配除除充电均衡和放电均衡外的其他均衡方式，可以有效避免由于均衡方式不匹配导致的识别失效的问题。
一种可选的实施方式中，电池包的均衡方式包括第一均衡方式，即充电均衡，该第一均衡方式确定的异常识别策略包括第一识别策略，如此，上述步骤S2包括：
S201：基于第一均衡方式确定放电末端状态下的待确定电芯。
具体地，上述步骤S201可以包括：当电池包处于静止状态时，在某一放电截至电压或者SOC观察所有电芯的电压分布，若发现“其他电芯的电压平均值-某个电芯的电压>＝ΔVlow”，则标记该电芯为怀疑电芯，若该电芯连续三次被标记为怀疑电芯，则该电芯为放电末端的待确定电芯，否则该电芯不是放电末端的待确定电芯，其中，ΔVlow是放电末端的最大SOC误差对应的OCV差值；例如，电池包内有电芯1、电芯2、电芯3以及电芯4，当电池包处于静止状态时，在某一放电截至电压或者SOC观察所有电芯的电压分布，将电芯1的电压记为V1，将电芯2、电芯3以及电芯4的电压平均值记为Vave1，若Vave1-V1>＝ΔVlow，则标记电芯1为怀疑电芯，若电芯1连续三次被标记为怀疑电芯，则电芯1为放电末端的待确定电芯，进入步骤S202，否则电芯1不是放电末端的待确定电芯，重新识别放电末端的待确定电芯。
S202：若在充电末端状态下的该待确定电芯的电压不小于除该待确定电芯外的其他电芯的电压，将该待确定电芯标记为异常电芯。
具体地，上述步骤S202可以包括：当电池包处于静止状态时，在某一充电截至电压或者SOC观察所有电芯的电压分布，若该待确定电芯的电压不小于除该待确定电芯外的其他电芯的电压，将该待确定电芯标记为异常电芯；例如，当上述电芯1确定为待确定电芯时，当电池包处于静止状态时，在某一充电截至电压或者SOC观察上述电芯1、电芯2、电芯3以及电芯4的电压分布，若电芯1的电压不小于电芯2、电芯3以及电芯4的电压，将电芯1标记为异常电芯，进入步骤S3，否则电芯1不是异常电芯，返回步骤S201。
一种可选的实施方式中，电池包的均衡方式包括第二均衡方式，即放电均衡，该第二均衡方式确定的异常识别策略包括第二识别策略，如此，上述步骤S2包括：
S211：基于第二均衡方式确定充电末端状态下的待确定电芯。
具体地，上述步骤S211可以包括：当电池包处于静止状态时，在某一充电截至电压或者SOC观察所有电芯的电压分布，若发现“某个电芯的电压-其他电芯的电压平均值>＝ΔVhigh”，则标记该电芯为怀疑电芯，若该电芯连续三次被标记为怀疑电芯，则该电芯为充电末端的待确定电芯，否则该电芯不是充电末端的待确定电芯，其中，ΔVhigh是充电末端的最大SOC误差对应的OCV差值；例如，电池包内有电芯Ⅰ、电芯Ⅱ、电芯Ⅲ以及电芯Ⅳ，当电池包处于静止状态时，在某一放电截至电压或者SOC观察所有电芯的电压分布，将电芯Ⅰ的电压记为VⅠ，将电芯Ⅱ、电芯Ⅲ以及电芯Ⅳ的电压平均值记为Vave2，若VⅠ-Vave2>＝ΔVhigh，则标记电芯Ⅰ为怀疑电芯，若电芯Ⅰ连续三次被标记为怀疑电芯，则电芯Ⅰ为充电末端的待确定电芯，进入步骤S212，否则电芯Ⅰ不是充电末端的待确定电芯，重新识别充电末端的待确定电芯。
S212：若在放电末端状态下的该待确定电芯的电压不大于除该待确定电芯外的其他电芯的电压，将该待确定电芯标记为异常电芯。
具体地，上述步骤S212可以包括：当电池包处于静止状态时，在某一放电截至电压或者SOC观察所有电芯的电压分布，若该待确定电芯的电压不大于除该待确定电芯外的其他电芯的电压，将该待确定电芯标记为异常电芯；例如，当上述电芯Ⅰ确定为待确定电芯时，当电池包处于静止状态时，在某一放电截至电压或者SOC观察上述电芯Ⅰ、电芯Ⅱ、电芯Ⅲ以及电芯Ⅳ的电压分布，若电芯Ⅰ的电压不大于电芯Ⅱ、电芯Ⅲ以及电芯Ⅳ，将电芯Ⅰ标记为异常电芯，进入步骤S3，否则电芯Ⅰ不是异常电芯，返回步骤S211。
一种可选的实施方式中，电池包的均衡方式包括第三均衡方式，即除充电均衡和放电均衡外的其他均衡方式，该第三均衡方式确定的异常识别策略包括第三识别策略，如此，上述步骤S2包括：
S221：基于第三均衡方式确定放电末端状态下的第一待确定电芯，以及确定充电末端状态下的第二待确定电芯。
具体地，上述步骤S221可以包括：
当电池包处于静止状态时，在某一放电截至电压或者SOC观察所有电芯的电压分布，若发现“其他电芯的电压平均值-某个电芯的电压>＝ΔVlow”，则标记该电芯为怀疑电芯，若该电芯连续三次被标记为怀疑电芯，则该电芯为放电末端的第一待确定电芯，否则该电芯不是放电末端的第一待确定电芯，其中，ΔVlow是放电末端的最大SOC误差对应的OCV差值；例如，电池包内有电芯a、电芯b、电芯c以及电芯d，当电池包处于静止状态时，在某一放电截至电压或者SOC观察所有电芯的电压分布，将电芯a的电压记为Va，将电芯b、电芯c以及电芯d的电压平均值记为Vave3，若Vave3-Va>＝ΔVlow，则标记电芯a为怀疑电芯，若电芯a连续三次被标记为怀疑电芯，则电芯a为放电末端的第一待确定电芯，否则电芯a不是放电末端的第一待确定电芯，重新识别放电末端的第一待确定电芯。
当电池包处于静止状态时，在某一充电截至电压或者SOC观察所有电芯的电压分布，若发现“某个电芯的电压-其他电芯的电压平均值>＝ΔVhigh”，则标记该电芯为怀疑电芯，若该电芯连续三次被标记为怀疑电芯，则该电芯为充电末端的第二待确定电芯，否则该电芯不是充电末端的第二待确定电芯，其中，ΔVhigh是充电末端的最大SOC误差对应的OCV差值；例如，电池包内有电芯A、电芯B、电芯C以及电芯D，当电池包处于静止状态时，在某一放电截至电压或者SOC观察所有电芯的电压分布，将电芯A的电压记为VA，将电芯B、电芯C以及电芯D的电压平均值记为Vave4，若VA-Vave4>＝ΔVhigh，则标记电芯A为怀疑电芯，若电芯A连续三次被标记为怀疑电芯，则电芯A为充电末端的第二待确定电芯，否则电芯A不是充电末端的第二待确定电芯，重新识别充电末端的第二待确定电芯。
S222：若该第一待确定电芯和该第二待确定电芯为同一个电芯，将该电芯标记为异常电芯。
具体地，上述步骤S222可以包括：当上述电芯a确定为第一待确定电芯以及上述电芯A确定为第二待确定电芯时，若电芯a与电芯A为同一个电芯，将该电芯标记为异常电芯，否则返回步骤S221。
S3：若异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将该异常电芯确定为短板电芯。
具体地，上述健康状态通过健康值SOH体现。
一种可选的实施方式中，预设健康状态的数值为电池包的电芯集合中健康值最低的电芯的健康值，如此，所述步骤S3包括：
若异常电芯的健康值与预设健康状态的数值一致，将该异常电芯确定为短板电芯；具体地，当电池包内存在多个电芯时，计算所有电芯的SOH值，若异常电芯的SOH值小于其他电芯的SOH值，则将该异常电芯为确定为短板电芯，否则返回步骤S2。
一种可选的实施方式中，预设健康状态的数值具有预设范围，如此，所述步骤S3包括：
若异常电芯的健康值位于该预设范围内，将该异常电芯确定为短板电芯；具体地，可以将预设健康状态的数值设置为区间为20％～30％的SOH值，若该异常电芯的SOH值为20％～30％，则将该异常电芯为确定为短板电芯，否则返回步骤S2。
本申请实施例还提供了一种短板电芯的识别装置，图2是本申请实施例提供的一种短板电芯的识别装置的结构示意图，如图2所示，该装置包括：
均衡方式确定模块101，用于确定电池包的均衡方式；
识别模块102，用于基于所述均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯；
短板电芯确定模块103，用于若所述异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将所述异常电芯确定为短板电芯。
在一种可选的实施方式中，该装置还包括：
识别模块用于基于第一均衡方式确定放电末端状态下的待确定电芯，根据充电末端状态下电芯的电压分布确定异常电芯。
在一种可选的实施方式中，该装置还包括：
识别模块用于基于第二均衡方式确定充电末端状态下的待确定电芯，根据放电末端状态下电芯的电压分布确定异常电芯。
在一种可选的实施方式中，该装置还包括：
识别模块用于基于第三均衡方式确定放电末端状态下的第一待确定电芯以及确定充电末端状态下的第二待确定电芯，根据第一待确定电芯和第二待确定电芯确定异常电芯。
在一种可选的实施方式中，该装置还包括：
短板电芯确定模块用于根据电池包的电芯集合中健康值最低的电芯的健康值确定短板电芯。
在一种可选的实施方式中，该装置还包括：
短板电芯确定模块用于根据预设健康状态的数值的预设范围确定短板电芯。
本申请实施例中的装置与方法实施例基于同样地申请构思。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。
本申请的实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质可设置于服务器之中以保存用于实现方法实施例中一种短板电芯的识别方法相关的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现上述短板电芯的识别方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
由上述本申请提供的短板电芯的识别方法、设备或存储介质的实施例可见，本申请中基于电池包均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯，如此，本申请实施例可以适用于各种的均衡方式，解决了现有技术中因识别策略与均衡方式不匹配而导致识别实效的问题；若异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将异常电芯确定为短板电芯，如此，本申请实施例中确定的短板电芯通过单体健康值加以冗余处理，增加了识别结果的准确性。
需要说明的是：上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种短板电芯的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
确定电池包的均衡方式；
基于所述均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯；
若所述异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将所述异常电芯确定为短板电芯；
基于所述均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯，包括：
基于所述均衡方式，确定第一识别状态和第二识别状态；其中，第一识别状态为放电末端状态或充电末端状态中的一个，第二识别状态为所述放电末端状态或所述充电末端状态中除所述第一识别状态之外的另一个；
根据所述第一识别状态，确定电芯中备选电芯的电压和其他电芯的电压的平均值的差值，若所述差值大于或者等于预设电压差值，将所述备选电芯标记为第一怀疑电芯；
若所述第一怀疑电芯中存在有备选第一怀疑电芯连续三次被标记为第一怀疑电芯，则确定所述备选第一怀疑电芯为第一待确定电芯；
根据所述第二识别状态，从所述第一待确定电芯中标记异常电芯。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电池包的均衡方式包括第一均衡方式；
基于所述均衡方式，确定第一识别状态和第二识别状态，包括：
基于所述第一均衡方式，确定第一识别状态为所述放电末端状态，第二识别状态为所述充电末端状态；
根据所述第二识别状态，从所述第一待确定电芯中标记异常电芯，包括：
若在所述充电末端状态下的所述第一待确定电芯的电压不小于除所述第一待确定电芯外的其他电芯的电压，将所述第一待确定电芯标记为异常电芯。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电池包的均衡方式包括第二均衡方式；
基于所述均衡方式，确定第一识别状态和第二识别状态，包括：
基于所述第二均衡方式，确定第一识别状态为所述充电末端状态，第二识别状态为所述放电末端状态；
根据所述第二识别状态，从所述第一待确定电芯中标记异常电芯，包括：
若在所述放电末端状态下的所述第一待确定电芯的电压不大于除所述第一待确定电芯外的其他电芯的电压，将所述第一待确定电芯标记为异常电芯。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电池包的均衡方式包括第三均衡方式；
基于所述均衡方式，确定第一识别状态和第二识别状态，包括：
基于所述第三均衡方式，确定第一识别状态为所述放电末端状态，第二识别状态为所述充电末端状态；
根据所述第二识别状态，从所述待确定电芯中标记异常电芯，包括：
根据所述第二识别状态，确定电芯中备选电芯的电压和其他电芯的电压的平均值的差值，若所述差值大于或者等于预设电压差值，将所述备选电芯标记为第二怀疑电芯；
若所述第二怀疑电芯中存在有备选第二怀疑电芯连续三次被标记为第二怀疑电芯，则确定所述备选第二怀疑电芯为第二待确定电芯；
若所述第一待确定电芯和所述第二待确定电芯为同一个电芯，将所述第一待确定电芯标记为异常电芯。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述健康状态通过健康值SOH体现。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设健康状态的数值为所述电池包的电芯集合中健康值最低的电芯的健康值；
若所述异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将所述异常电芯确定为短板电芯，包括：
若所述异常电芯的健康值与预设健康状态的数值一致，将所述异常电芯确定为短板电芯。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设健康状态的数值具有预设范围；
所述若所述异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将所述异常电芯确定为短板电芯，包括：
若所述异常电芯的健康值位于所述预设范围内，将所述异常电芯确定为短板电芯。
8.一种短板电芯的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
均衡方式确定模块，用于确定电池包的均衡方式；
识别模块，用于基于所述均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯；
短板电芯确定模块，用于若所述异常电芯的健康状态与预设健康状态匹配，将所述异常电芯确定为短板电芯；
基于所述均衡方式确定的异常识别策略对电芯进行异常识别，得到异常电芯，包括：
基于所述均衡方式，确定第一识别状态和第二识别状态；其中，第一识别状态为放电末端状态或充电末端状态中的一个，第二识别状态为所述放电末端状态或所述充电末端状态中除所述第一识别状态之外的另一个；
根据所述第一识别状态，确定电芯中备选电芯的电压和其他电芯的电压的平均值的差值，若所述差值大于或者等于预设电压差值，将所述备选电芯标记为第一怀疑电芯；
若所述第一怀疑电芯中存在有备选第一怀疑电芯连续三次被标记为第一怀疑电芯，则确定所述备选第一怀疑电芯为第一待确定电芯；
根据所述第二识别状态，从所述第一待确定电芯中标记异常电芯。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的短板电芯的识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的短板电芯的识别方法。
CN202010275650.2A 2020-04-09 2020-04-09 一种短板电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN111570310B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010275650.2A CN111570310B (zh) 2020-04-09 2020-04-09 一种短板电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010275650.2A CN111570310B (zh) 2020-04-09 2020-04-09 一种短板电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111570310A CN111570310A (zh) 2020-08-25
CN111570310B true CN111570310B (zh) 2022-08-09

Family

ID=72089839

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010275650.2A Active CN111570310B (zh) 2020-04-09 2020-04-09 一种短板电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111570310B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113281660A (zh) * 2021-05-21 2021-08-20 张家港清研检测技术有限公司 一种检测退役动力电池包中不合格电芯的方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2319983A1 (fr) * 1975-07-30 1977-02-25 Procede et dispositif de controle d'une batterie d'accumulateurs
FR2912843B1 (fr) * 2007-02-16 2009-06-26 Electricfil Automotive Soc Par Procede de diagnostic d'une batterie plomb-acide d'un vehicule automobile et systeme pour sa mise en oeuvre
CN103487760B (zh) * 2013-09-27 2015-12-23 湖南南车时代电动汽车股份有限公司 一种电池健康度的判定方法
CN108061863A (zh) * 2017-12-13 2018-05-22 宁德时代新能源科技股份有限公司 检测电池的方法及装置、计算机可读存储介质、电池管理***
CN109471040B (zh) * 2018-10-16 2021-06-11 深圳市普兰德储能技术有限公司 容量判定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110824366A (zh) * 2019-10-28 2020-02-21 南京四象新能源科技有限公司 电池健康状态监测方法、装置及终端设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN111570310A (zh) 2020-08-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jafari et al. Deterministic models of Li-ion battery aging: It is a matter of scale
Dubarry et al. Battery energy storage system modeling: Investigation of intrinsic cell-to-cell variations
CN109471040B (zh) 容量判定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110579716B (zh) 一种电池检测方法及装置
CN109768340B (zh) 一种电池放电过程电压不一致性估计方法及装置
CN112537224B (zh) 电池内阻异常识别方法、装置、存储介质及车辆
CN113569939B (zh) 基于人工智能的电池分组方法、终端及存储介质
JP6881414B2 (ja) バッテリマネジメントシステム、バッテリマネジメント方法およびバッテリマネジメントプログラム
CN113625181A (zh) 换电站内电池***性能检测方法、电子设备及存储介质
CN111570310B (zh) 一种短板电芯的识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN115166532A (zh) 镍氢电池容量预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN117169753B (zh) 串联电池的电连接件参数确定方法、装置及电子设备
CN114047451A (zh) 蓄电池状态识别方法及装置
WO2021192382A1 (ja) 蓄電池システムにおけるセルバランス方法
JP2022034380A (ja) 再生二次電池の製造方法
CN116930786A (zh) 电池动态异常检测方法、装置、存储介质及电子设备
CN113985300B (zh) 一种锂离子电池包自放电测试方法及***
CN115840151A (zh) 电池容量一致性的分析方法、装置和计算机设备
EP4145155A1 (en) Apparatus and method for managing battery
Muhsen et al. Optimized modeling of Ni-MH batteries primarily based on Taguchi approach and evaluation of used Ni-MH batteries
CN111469712A (zh) 一种电池均衡方法、装置和车辆
EP4385803A1 (en) Apparatus and method for pairing batteries
CN115825790B (zh) 电池绝缘故障的预警方法、装置、***和计算机设备
CN112748349B (zh) 电池漏液判定方法、装置、电子设备及存储介质
CN117347887B (zh) 测试电池自放电的方法、***以及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant