CN111562538A - 一种电能表运行专家诊断方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电能表运行专家诊断方法及装置，所述装置由现场智能边缘终端、电能表运行专家诊断***及APP客户端三部分组成；所述方法包括对电电能表状态进行监测并获得设备健康状况的数据、对异常数据进行分析和专家知识库远程协助等步骤。本发明能够实现各计量点电能表历史故障查询，对于常发性故障会有统计和提示，为电力专业人员评估线路、变电站的供电可靠性、线损、电压质量等方面提供基础，而且替代计量人员现场查看数据、分析数据，快速定位出问题的根源，支持本地诊断和远程诊断，强大的数据分析平台，极大地减少了人力成本与时间成本，满足了计量营销部门对电能表运行维护的高可靠性、实时性、智能化需求。

Description

一种电能表运行专家诊断方法及装置

技术领域

本发明属于电力计量领域，尤其涉及到电力计量电能表运行过程中专家诊断方法及装置。

背景技术

传统电能表运行异常诊断工作，主要依赖于作业人员发现某个计量点存在异常，检测人员到现场开展接线、获取数据、检测分析、问题排查、恢复等工作，整个过程工作效率极为低下，而且容易造成问题定位慢、排查不及时，可能会造成人身、设备事故事件，造成了人员伤亡、设备损坏及电网波动，冲击了安全生产底线。

目前计量数据的采集率约为99％，随着物联网、大数据、人工智能、智能硬件等技术的发展，计量领域要求往数据驱动业务发展，日常运检要求高可靠性、实时性、智能化、可视化的发展模式。

因此需要将业务与技术充分融合，寻找一种高效的专家诊断方法来满足当前的业务应用需求。

发明内容

目前的用电稽查模式严重依赖于技术骨干的经验判断，人工成本大、工作效率低、准确性不高。本发明所要解决的技术问题在于提供一种适用于电能表在运行过程中的专家诊断方法及装置。

为解决上述技术问题，本发明专利提供一种电能表运行专家诊断方法及装置，引入可将专家经验存储在计算模式中并“学以致用”，利用专家***替代人为经验判断，可极大提高用电异常诊断及防窃漏电诊断效率，降低人员成本。

一种电能表运行专家诊断装置，由现场智能边缘终端、电能表运行专家诊断***及APP客户端三部分组成，具体包括：

2)现场智能边缘终端：安装在计量表箱盖上，用于通过红外通信方式采集表箱内部的电能表的电流、电压、功率因数、相位、有功无功功率、电量及运行过程的事件等数据，具备本地化运维决策处理能力；

3)电能表运行专家诊断***：与所述的现场智能边缘终端通过4G/5G通信连接，用于处理各现场智能边缘终端采集的实时电流、电压、功率因数、相位、有功无功功率、电量及运行过程的事件，形成该电能表运行专家诊断***数据分析基础平台；

4)APP客户端：与所述的电能表运行专家诊断***通过4G/5G或WiFi通信连接，用于接收所述电能表运行专家诊断***发送的各供电局异常指标、预警分布信息、工单问题列表，并从所述电能表运行专家诊断***读取发生故障的现场智能边缘终端的位置信息、表箱编码，当前异常处理进展；。

本发明的电能表运行专家诊断方法具体包括以下步骤：

S1对电电能表状态进行监测，获得设备健康状况的数据；

S2异常数据分析，包括

通过利用数据挖掘技术分析相关电能表异常问题，并利用用户自画像技术，提出的自适应的用电异常诊断诊断模型，应用计量***和历史积累下来的大量用电异常样本数据，利用数据挖掘技术将蕴藏在数据中的潜在用电异常特征规律提炼出来，分析用电异常同负荷异常、电量异常、报警异常、线损异常等的相关性，并抽象出若干评价指标来构建用电异常电能诊断模型，实现快速精确定位窃漏电嫌疑用户和计量故障的目的。

S3专家知识库远程协助，包括：

作为现场作业人员通过手机APP客户端在排查电能表运行异常过程中，负责计量电能表现场排故的年轻员工，由于工作时间较短、现场积累经验较少，往往遇到问题在现场无法分析解决，通常会把问题带回或现场电话请教有经验的工作人员，但这种请教方式无法将现场故障信息准确地反馈给远程指导人员，延长了排故时间，导致工作效率较低。

有益效果

本发明所提出的专家知识库远程协助功能，在遇到难于解决的问题时，***会推荐***中存在的专家知识库作为第一步的支持，若专家知识库所推荐的策略不能解决当前问题，可以通过请求计量专家开展远程协作，***能够同步现场诊断过程，且支持APP客户端与专家进行问答双向互动。电能表运行专家诊断***可获取到过程中所对应的电能表的实时数据、历史曲线数据及事件记录等所有数据，方便专家的比对分析。

本发明能够生成异常清单，管理人员通过审批，通过后生成工单列表，作业人员采用该发明专利所公开的错误接线验证装置到现场排查问题。在排查问题的过程中，可以应用该装置开展：计量数据采集、数据对比分析、绘制表计的接线图及相量图、异常原因分析、问题排查建议(推送)、历史(问题)知识库查询、专家远程在线支持(疑难杂症问题处理)、问题排查后的确认、知识库生成、完善模型库。可保证了异常一体化处理，最终确保了问题的闭环管控；

本发明的电能表运行专家专断方法及装置，不仅能够实现各计量点电能表历史故障查询，对于常发性故障会有统计和提示，为电力专业人员评估线路、变电站的供电可靠性、线损、电压质量等方面提供基础，以及评估各厂家电能表性能、稳定性、工作最适宜环境需求等提供指导依据，而且替代计量人员现场查看数据、分析数据，快速定位出问题的根源，支持本地诊断和远程诊断，强大的数据分析平台，极大地减少了人力成本与时间成本，满足了计量营销部门对电能表运行维护的高可靠性、实时性、智能化需求。

本发明的诊断方法，对所述现场智能边缘终端所采集的计量数据进行挖掘分析，提取数据异常特征，能够快速定位到故障点，尤其是隐蔽性较强的故障。本发明除了支持边缘侧存储、分析及诊断，还支持云后台远程分析诊断。对海量数据提供专业级的数据存储以及查询，集合了计量专家多年对已出现故障的分析逻辑和算法，能够替代计量人员现场查看数据、分析数据，快速查定位出问题的根源。专家诊断可以在本地进行诊断，可以人工选择需要分析的故障，也可以在云后台进行远程诊断并提供远程技术支持。通过数据挖掘与分析，分析电能表采集或通讯故障、电力突变情况、PT/CT故障，断相问题、二次接线松动、表计接线错误、表计正反向错误、线路电压异常、线路线损异常、户变(线变)关系对应不一致等异常问题，提供专家指导意见。由以上技术方案可知，本发明专利提供的该方法，不仅实现了智能化技术效果，而且电能表实时数据本地化存储和远程云端存储，在电网安全事故等情况下便于现场恢复。计量人员应用其APP客户端，的工作模式可以发生改变，只需要根据***所推送的工单列表，进行简单的操作即可完成日常工作，而且操作过程能够提供智能化决策及远程支持。

附图说明

图1是本发明的电能表运行专家诊断方法及装置示意图。

图中：1-电能表运行专家诊断***、2-APP客户端、3-现场智能边缘终端、4-4G/5G通讯、5-WiFi、6-红外通讯、7-Bluetooth/WiFi、8-电能表。

具体实施方式

下面结合附图1对本发明的电能表运行专家专断方法及装置的具体实施进行说明。

一种电能表运行专家诊断装置，由现场智能边缘终端、电能表运行专家诊断***及APP客户端三部分组成，具体包括：

1)现场智能边缘终端：安装在计量表箱盖上，用于通过红外通信方式采集表箱内部的电能表的电流、电压、功率因数、相位、有功无功功率、电量及运行过程的事件等数据，具备本地化运维决策处理能力，主要是引入了设备智联、数据分析、业务自动处理及与支持数据上云等能力，具备本地业务逻辑自主分析与计算、设备就地诊断及自治等功能，能够分析出电能表运行过程中可能存在的潜在异常及风险点，可保证表箱内部的电能表始终处于最优状态；

2)电能表运行专家诊断***：与所述的现场智能边缘终端通过4G/5G通信连接，用于处理各现场智能边缘终端采集的实时电流、电压、功率因数、相位、有功无功功率、电量及运行过程的事件，形成该电能表运行专家诊断***数据分析基础平台；并记录每个现场智能边缘终端的编码、安装位置等信息；跟现场智能边缘终端进行通信交互下发及更新数据分析模型库、固件升级包；

3)APP客户端：与所述的电能表运行专家诊断***通过4G/5G或WiFi通信连接，用于接收所述电能表运行专家诊断***发送的各供电局异常指标、预警分布信息、工单问题列表，并从所述电能表运行专家诊断***读取发生故障的现场智能边缘终端的位置信息、表箱编码，当前异常处理进展；当电能表运行维护人员在现场处理异常情况时，与所述电能表运行专家诊断***进行交互请求，可以获取电能表的异常点、实时绘制可视化相量图、接线图、异常原因、历史数据、整改方法等，当运行维护人员有疑问时，可以请求历史经验知识库查询及专家在线远程支持；与所述的现场智能边缘终端通过Bluetooth或WiFi通信建立本地连接，可有效开展现场运维，问题排查后的确认及闭环管控。

进一步地，所述的现场智能边缘终端通过红外通讯方式采集将表箱内各电能表实时数据，应用边缘分析决策模块开展本地化异常分析处理，将疑似的异常点及数据通过4G/5G通讯方式发送到所述的电能表运行专家诊断***，经过进一步分析及确认，若确实存在异常及风险点，则自动生成工单，完成工单的审批及环节最终至工单闭环。所述的现场智能边缘终端具体包括：

1)红外通讯模块，用于采集表箱内部所有电能表建立物理通讯链接，将RJ-OP-PDA抄表红外通讯模块的光电信号的转换与该装置所要求的接口将TTL信号输入，完成模块与装置的信号接入。装置的红外发射管和接收管与带红外通讯功能的电能表上的红外接收管和发射管进行通讯，可保证电能表参数读写、电量数据的高效抄读。

2)数据收发模块，具备规约解析功能及数据收发功能，用于解析电能表的DLT645规约数据。处理与所述的电能表运行专家诊断***之间的数据，具体是采用MQTT协议与电能表运行专家诊断***进行通讯，并把采集到的数据和告警信息发送到电能表运行专家诊断***，以及接收电能表运行专家诊断***下发的配置指令，当现场智能边缘终端诊断出表箱内某计量点存在异常时，需要所述的将数据处理模块将异常计量点台账信息、实时数据及故障原因发送至电能表运行专家诊断***。当现场智能边缘终端与所述电能表运行专家诊断***网络连接断开时，将采集的实时数据存储到本地数据库内，待网络恢复后会自动续传给电能表运行专家诊断***。

3)边缘分析决策模块，具备本地边缘计算处理能力，将所述数据收发模块所采集到的数据在本地进行计算分析，得到分析结果，再将结果数据通过数据收发模块发送至电能表运行专家诊断***，从而减少上传到电能表运行专家诊断***的数据量，减轻电能表运行专家诊断***的数据接收并发量。通过算法模型可以分析并预测整个台区、台变、分支线路中可能存在异常的电能表或者导线，对存在异常的电能表开展快速定位、及时处理，做到告警记录可追溯。

其中所述的电能表运行专家诊断***具体包括：

1)异常数据分析功能，通过利用数据挖掘技术分析相关电能表异常问题，并利用用户自画像技术，提出的自适应的用电异常诊断诊断模型，应用计量***和历史积累下来的大量用电异常样本数据，利用数据挖掘技术将蕴藏在数据中的潜在用电异常特征规律提炼出来，分析用电异常同负荷异常、电量异常、报警异常、线损异常等的相关性，并抽象出若干评价指标来构建用电异常电能诊断模型，实现快速精确定位窃漏电嫌疑用户和计量故障的目的。模型能根据其应用的环境、最新的实际数据和***反馈进行模型结构与参数的自动调整和优化，达到更好的诊断效果。

支持对电能表接线正确性、电压质量、功率不平衡、档案异常、台区线损分析，包括：

1.电能表(接线)正确性：从断相、失压、高电压、负功率、功率因数过低、三相功率因数不平衡等进行分析；

2.电压质量：包括电压越上下限、三相电压不平衡等问题；

3.功率不平衡；

4.计量档案信息与电参量数据的完整性及对应关系分析；

5.台区线损分析。

2)专家知识库远程协助功能，作为现场作业人员通过手机APP客户端在排查电能表运行异常过程中，负责计量电能表现场排故的年轻员工，由于工作时间较短、现场积累经验较少，往往遇到问题在现场无法分析解决，通常会把问题带回或现场电话请教有经验的工作人员，但这种请教方式无法将现场故障信息准确地反馈给远程指导人员，延长了排故时间，导致工作效率较低。

专家知识库：主要是构建计量现场问题排查的专家知识库，具体采用数据挖掘技术，对会诊中遇到的各类电能表运维检修异常的处置方法进行归纳、分类和存储，实现知识的沉淀和积累，会随着解决的问题，逐步积累。

远程协作：根据“信息采集—分析评估—专家策略”的基本思路，搭建平台，通过对电电能表状态监测，获得设备健康状况的数据，对设备全生命周期适时进行分析，定期、不定期地开展设备“健康体检”活动；最后通过专家评审制定相应策略，用以指导设备检修和维护保养。以专业团队及专家团队依靠信息化手段，发挥自身作用，基于***中可提取的信息、装置采集数据、建立的模型分析结果提供给专家，并依靠专家经验及知识，通过建立三类专家团队介入服务分析机制，对现场设备进行分析评价，得到分析结论、提出应对策略，为生产管理提供支持。

本发明的电能表运行专家诊断方法具体包括以下步骤：

S1对电电能表状态进行监测，获得设备健康状况的数据；

S2异常数据分析，包括：

通过利用数据挖掘技术分析相关电能表异常问题，并利用用户自画像技术，提出的自适应的用电异常诊断诊断模型，应用计量***和历史积累下来的大量用电异常样本数据，利用数据挖掘技术将蕴藏在数据中的潜在用电异常特征规律提炼出来，分析用电异常同负荷异常、电量异常、报警异常、线损异常等的相关性，并抽象出若干评价指标来构建用电异常电能诊断模型，实现快速精确定位窃漏电嫌疑用户和计量故障的目的。模型能根据其应用的环境、最新的实际数据和***反馈进行模型结构与参数的自动调整和优化，达到更好的诊断效果。

支持对电能表接线正确性、电压质量、功率不平衡、档案异常、台区线损分析，包括：

1.电能表(接线)正确性：从断相、失压、高电压、负功率、功率因数过低、三相功率因数不平衡等进行分析；

2.电压质量：包括电压越上下限、三相电压不平衡等问题；

3.功率不平衡；

4.计量档案信息与电参量数据的完整性及对应关系分析；

5.台区线损分析

S3专家知识库远程协助，包括：

作为现场作业人员通过手机APP客户端在排查电能表运行异常过程中，负责计量电能表现场排故的年轻员工，由于工作时间较短、现场积累经验较少，往往遇到问题在现场无法分析解决，通常会把问题带回或现场电话请教有经验的工作人员，但这种请教方式无法将现场故障信息准确地反馈给远程指导人员，延长了排故时间，导致工作效率较低。

专家知识库：主要是构建计量现场问题排查的专家知识库，具体采用数据挖掘技术，对会诊中遇到的各类电能表运维检修异常的处置方法进行归纳、分类和存储，实现知识的沉淀和积累，会随着解决的问题，逐步积累。

远程协作：根据“信息采集—分析评估—专家策略”的基本思路，搭建平台，通过对电电能表状态监测，获得设备健康状况的数据，对设备全生命周期适时进行分析，定期、不定期地开展设备“健康体检”活动；最后通过专家评审制定相应策略，用以指导设备检修和维护保养。以专业团队及专家团队依靠信息化手段，发挥自身作用，基于***中可提取的信息、装置采集数据、建立的模型分析结果提供给专家，并依靠专家经验及知识，通过建立三类专家团队介入服务分析机制，对现场设备进行分析评价，得到分析结论、提出应对策略，为生产管理提供支持。

Claims (9)

1.一种电能表运行专家诊断装置，其特征在于由现场智能边缘终端、电能表运行专家诊断***及APP客户端三部分组成；

所述现场智能边缘终端安装在计量表箱盖上，用于通过红外通信方式采集表箱内部的电能表的电流、电压、功率因数、相位、有功无功功率、电量及运行过程的事件等数据，具备本地化运维决策处理能力，主要是引入了设备智联、数据分析、业务自动处理及与支持数据上云等能力，具备本地业务逻辑自主分析与计算、设备就地诊断及自治等功能，能够分析出电能表运行过程中可能存在的潜在异常及风险点，可保证表箱内部的电能表始终处于最优状态；

所述电能表运行专家诊断***与所述的现场智能边缘终端通过4G/5G通信连接，用于处理各现场智能边缘终端采集的实时电流、电压、功率因数、相位、有功无功功率、电量及运行过程的事件，形成该电能表运行专家诊断***数据分析基础平台；并记录每个现场智能边缘终端的编码、安装位置等信息；跟现场智能边缘终端进行通信交互下发及更新数据分析模型库、固件升级包；

所述APP客户端与所述的电能表运行专家诊断***通过4G/5G或WiFi通信连接，用于接收所述电能表运行专家诊断***发送的各供电局异常指标、预警分布信息、工单问题列表，并从所述电能表运行专家诊断***读取发生故障的现场智能边缘终端的位置信息、表箱编码，当前异常处理进展；当电能表运行维护人员在现场处理异常情况时，与所述电能表运行专家诊断***进行交互请求，能够获取电能表的异常点、实时绘制可视化相量图、接线图、异常原因、历史数据、整改方法等，当运行维护人员有疑问时，能够请求历史经验知识库查询及专家在线远程支持；与所述的现场智能边缘终端通过Bluetooth或WiFi通信建立本地连接，可有效开展现场运维，问题排查后的确认及闭环管控。

2.根据权利要求1所述的电能表运行专家诊断装置，其特征在于：

所述的现场智能边缘终端通过红外通讯方式采集将表箱内各电能表实时数据，应用边缘分析决策模块开展本地化异常分析处理，将疑似的异常点及数据通过4G/5G通讯方式发送到所述的电能表运行专家诊断***，经过进一步分析及确认，若确实存在异常及风险点，则自动生成工单，完成工单的审批及环节最终至工单闭环。

3.根据权利要求2所述的电能表运行专家诊断装置，其特征在于：

所述的现场智能边缘终端具体包括：

1)红外通讯模块，用于采集表箱内部所有电能表建立物理通讯链接，将RJ-OP-PDA抄表红外通讯模块的光电信号的转换与该装置所要求的接口将TTL信号输入，完成模块与装置的信号接入；装置的红外发射管和接收管与带红外通讯功能的电能表上的红外接收管和发射管进行通讯，可保证电能表参数读写、电量数据的高效抄读；

2)数据收发模块，具备规约解析功能及数据收发功能，用于解析电能表的DLT645规约数据；处理与所述的电能表运行专家诊断***之间的数据，具体是采用MQTT协议与电能表运行专家诊断***进行通讯，并把采集到的数据和告警信息发送到电能表运行专家诊断***，以及接收电能表运行专家诊断***下发的配置指令，当现场智能边缘终端诊断出表箱内某计量点存在异常时，需要所述的将数据处理模块将异常计量点台账信息、实时数据及故障原因发送至电能表运行专家诊断***；当现场智能边缘终端与所述电能表运行专家诊断***网络连接断开时，将采集的实时数据存储到本地数据库内，待网络恢复后会自动续传给电能表运行专家诊断***；

3)边缘分析决策模块，具备本地边缘计算处理能力，将所述数据收发模块所采集到的数据在本地进行计算分析，得到分析结果，再将结果数据通过数据收发模块发送至电能表运行专家诊断***，从而减少上传到电能表运行专家诊断***的数据量，减轻电能表运行专家诊断***的数据接收并发量；通过算法模型能够分析并预测整个台区、台变、分支线路中可能存在异常的电能表或者导线，对存在异常的电能表开展快速定位、及时处理，做到告警记录可追溯。

4.根据权利要求3所述的电能表运行专家诊断装置，其特征在于：

所述的电能表运行专家诊断***具体包括：

1)异常数据分析功能，通过利用数据挖掘技术分析相关电能表异常问题，并利用用户自画像技术，提出的自适应的用电异常诊断诊断模型，应用计量***和历史积累下来的大量用电异常样本数据，利用数据挖掘技术将蕴藏在数据中的潜在用电异常特征规律提炼出来，分析用电异常同负荷异常、电量异常、报警异常、线损异常等的相关性，并抽象出若干评价指标来构建用电异常电能诊断模型，实现快速精确定位窃漏电嫌疑用户和计量故障的目的；模型能根据其应用的环境、最新的实际数据和***反馈进行模型结构与参数的自动调整和优化，达到更好的诊断效果；

2)专家知识库远程协助功能，作为现场作业人员通过手机APP客户端在排查电能表运行异常过程中，负责计量电能表现场排故的年轻员工，由于工作时间较短、现场积累经验较少，往往遇到问题在现场无法分析解决，通常会把问题带回或现场电话请教有经验的工作人员，但这种请教方式无法将现场故障信息准确地反馈给远程指导人员，延长了排故时间，导致工作效率较低。

5.根据权利要求4所述的电能表运行专家诊断装置，其特征在于，所述的异常数据分析功能包括：

支持对电能表接线正确性、电压质量、功率不平衡、档案异常、台区线损分析，包括：

电能表(接线)正确性：从断相、失压、高电压、负功率、功率因数过低、三相功率因数不平衡等进行分析；

电压质量：包括电压越上下限、三相电压不平衡等问题；

功率不平衡；

计量档案信息与电参量数据的完整性及对应关系分析；

台区线损分析。

6.根据权利要求4所述的电能表运行专家诊断装置，其特征在于，所述的专家知识库远程协助功能包括：

专家知识库：主要是构建计量现场问题排查的专家知识库，具体采用数据挖掘技术，对会诊中遇到的各类电能表运维检修异常的处置方法进行归纳、分类和存储，实现知识的沉淀和积累，会随着解决的问题，逐步积累；

远程协作：根据“信息采集—分析评估—专家策略”的基本思路，搭建平台，通过对电电能表状态监测，获得设备健康状况的数据，对设备全生命周期适时进行分析，定期、不定期地开展设备“健康体检”活动；最后通过专家评审制定相应策略，用以指导设备检修和维护保养；以专业团队及专家团队依靠信息化手段，发挥自身作用，基于***中可提取的信息、装置采集数据、建立的模型分析结果提供给专家，并依靠专家经验及知识，通过建立三类专家团队介入服务分析机制，对现场设备进行分析评价，得到分析结论、提出应对策略，为生产管理提供支持。

7.一种电能表运行专家诊断方法，其特征在于包括以下步骤：

S1对电电能表状态进行监测，获得设备健康状况的数据；

S2异常数据分析，包括：

通过利用数据挖掘技术分析相关电能表异常问题，并利用用户自画像技术，提出的自适应的用电异常诊断诊断模型，应用计量***和历史积累下来的大量用电异常样本数据，利用数据挖掘技术将蕴藏在数据中的潜在用电异常特征规律提炼出来，分析用电异常同负荷异常、电量异常、报警异常、线损异常等的相关性，并抽象出若干评价指标来构建用电异常电能诊断模型，实现快速精确定位窃漏电嫌疑用户和计量故障的目的；模型能根据其应用的环境、最新的实际数据和***反馈进行模型结构与参数的自动调整和优化，达到更好的诊断效果；

支持对电能表接线正确性、电压质量、功率不平衡、档案异常、台区线损分析，包括：

1)电能表(接线)正确性：从断相、失压、高电压、负功率、功率因数过低、三相功率因数不平衡等进行分析；

2)电压质量：包括电压越上下限、三相电压不平衡等问题；

3)功率不平衡；

4)计量档案信息与电参量数据的完整性及对应关系分析；

5)台区线损分析；

S3专家知识库远程协助，包括：

作为现场作业人员通过手机APP客户端在排查电能表运行异常过程中，负责计量电能表现场排故的年轻员工，由于工作时间较短、现场积累经验较少，往往遇到问题在现场无法分析解决，通常会把问题带回或现场电话请教有经验的工作人员，但这种请教方式无法将现场故障信息准确地反馈给远程指导人员，延长了排故时间，导致工作效率较低。

8.根据权利要求7所述的电能表运行专家诊断方法，其特征在于，所述专家知识库包括：

构建计量现场问题排查的专家知识库，具体采用数据挖掘技术，对会诊中遇到的各类电能表运维检修异常的处置方法进行归纳、分类和存储，实现知识的沉淀和积累，会随着解决的问题，逐步积累。

9.根据权利要求7所述的电能表运行专家诊断方法，其特征在于，所述远程协作包括：

根据“信息采集—分析评估—专家策略”的基本思路，搭建平台，通过对电电能表状态监测，获得设备健康状况的数据，对设备全生命周期适时进行分析，定期、不定期地开展设备“健康体检”活动；最后通过专家评审制定相应策略，用以指导设备检修和维护保养；以专业团队及专家团队依靠信息化手段，发挥自身作用，基于***中可提取的信息、装置采集数据、建立的模型分析结果提供给专家，并依靠专家经验及知识，通过建立三类专家团队介入服务分析机制，对现场设备进行分析评价，得到分析结论、提出应对策略，为生产管理提供支持。

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