CN111552792B - 一种信息查询方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种信息查询方法、装置、电子设备及存储介质。通过根据描述性语言和标签词典的命名实体的数据对象确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合，根据描述性语言中的字段信息从中间数据对象集合中筛选目标数据对象集合，根据目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合，基于目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句，并基于所述查询语句进行信息查询。达到涵盖查询条件中所有的字段信息、适应多样化、不定性的查询条件的目的，实现提高目标数据对象的复用性和灵活性的目的，以及提高信息查询效率的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种信息查询方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着电子政务、电子商务以及企业ERP(Enterprise Resource Planning，企业资源计划)的迅猛发展，数据的采集、传输、展示、交互等问题显得越来越重要。为了便于管理者全面了解的网络学习***运营状况，***运营人员需要不定期提供***运营指标报表，***运营报表作为一种信息组织和展示的方式，是企业信息***的重要组成部分，是进行信息浏览、分析、打印的有力工具。
由于***运营报表对***后台数据存储以及其关联关系了解程度有一定的要求，***运营人员一般难以独立提供报表数据。目前，***运营报表的一种获取方式是由开发人员人工进行查询，这种方法使得迭代期的开发人员工作进度减慢，占用了人力成本；另一种获取方式是由***运营人员使用单独开发的查询网页生成报表的方法，通过组合页面上固定范围内的查询条件调取后台编写好的SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)获取报表数据，但是该方案能够涵盖的报表数据有限，查询组合条件缺少对***报表数据智能化运营的支撑算法。
可见，现有技术中的获取***运营报表的人力成本较高，有待改进。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息查询方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高***运营报表的查询条件的可复用性和灵活性，以及降低人力成本。
第一方面，本发明实施例提供了一种信息查询方法，包括：
获取外部输入的描述性语言，确定所述描述性语言中包括的命名实体；
基于所述描述性语言和标签词典中各命名实体对应的数据对象，确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合；
根据描述性语言中的字段信息，从所述中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及所述中间数据对象的关联数据对象中筛选目标数据对象，生成目标数据对象集合；
确定所述目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合；
基于所述目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句，并基于所述查询语句进行信息查询。
第二方面，本发明实施例还提供了一种信息查询方法，包括：
获取外部输入的描述性语言，确定所述描述性语言中包括的命名实体；
基于所述描述性语言和标签词典中各命名实体对应的数据对象，确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合；
根据描述性语言中的字段信息，从所述中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及所述中间数据对象的关联数据对象中筛选目标数据对象，生成目标数据对象集合；
确定所述目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合；
基于所述目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句，并基于所述查询语句进行信息查询。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一项所述的信息查询方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的信息查询方法。
本实施例提供的技术方案，通过根据描述性语言和标签词典的命名实体的数据对象确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合，根据描述性语言中的字段信息从中间数据对象集合中筛选目标数据对象集合，根据目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合，基于目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句，并基于所述查询语句进行信息查询。解决了现有技术中因查询组合条件难以满足多样化、不定性筛选条件的需求，导致的人力成本较高，且可查询条件的复用性和灵活性较差的问题，达到涵盖查询条件中所有的字段信息，并通过灵活组合目标数据对象的方式，可以适应多样化、不定性的查询条件的目的，实现提高目标数据对象的复用性和灵活性的目的，以及提高信息查询效率的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种信息查询方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种信息查询方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种信息查询方法的流程示意图；
图4为本发明实施例三提供的网络学习***的运营流程图；
图5为本发明实施例四提供的一种信息查询装置的结构示意图；
图6为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种信息查询方法的流程示意图，本实施例可适用于在生成目标数据对象集合和关系路径的情况下，根据关系路径和目标数据对象集合生成查询语句并进行信息查询，好处是可以根据不同的描述性语言将目标数据对象进行组合，提高目标数据对象的复用性和灵活性。该方法可以由信息查询装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在终端或电子设备中。具体参见图1所示，该方法可以包括如下步骤：
S110，获取外部输入的描述性语言，确定描述性语言中包括的命名实体。
其中，描述性语言指的是对事物状态或者事物始末进行详细描述的语言，且字数较多。命名实体指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体，可以包括人名、地名、组织机构名、日期时间、专有名词等。需要说明的是，描述性语言的各命名实体均对应唯一的字段信息。
示例性地，针对某个网络学习***，管理员需要全面了解该***的运营状况，***运营人员不定期查询***运营报表，向该网络学习***输入描述性语言。例如，描述性语言为“查询小明2019年学习的中网院课程的名称、学习时间、学习时长以及所获得的学分”，网络学习***根据描述性语言，确定该描述性语言的命名实体，可以包括“小明”、“2019年”、“中网院”、“课程”、“学习时间”、“学习时长”、“学分”等，每个命名实体都对应唯一的字段信息。
S120，基于描述性语言和标签词典中各命名实体对应的数据对象，确定描述性语言对应的中间数据对象集合。
其中，标签词典指的是与标签相关的词的集合。例如，如果该标签为上述网络学习***，标签词典可以为将网络学习***常见的***运维指标名称与对应的数据对象进行双向关联的数据集合，所述***运维指标名称可以包括用户名、课程名、成绩、课时等，所述数据对象可包括数据表或者视图等。
可选地，中间数据对象集合确定方法可以为：计算描述性语言和标签词典中各命名实体对应的数据对象之间的匹配度，根据超过设定匹配值的标签词典中各命名实体对应的所有数据对象生成所述中间数据对象集合。
S130，根据描述性语言中的字段信息，从中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及中间数据对象的关联数据对象中筛选目标数据对象，生成目标数据对象集合。
其中，所述描述性语言中的字段信息可以包括描述性语言的各命名实体对应的字段信息。所述关联数据对象可以理解为与所述中间数据对象存在关联关系，且存在于所述标签词典中的数据对象。例如，中间数据对象为课时表，关联数据对象可以包括任课教师数据表、成绩数据表等。可选地，所述目标数据对象集合包括至少一个目标数据对象，所述至少一个目标数据对象中的字段信息包括所述描述性语言中的字段信息。
本实施例中，确定了中间数据对象集合后，可以对中间数据对象集合中的中间数据对象的关联关系进行优化。具体地，可以根据描述性语言的字段信息，从各中间数据对象集合中筛选出包括描述性语言的所有字段信息的至少一个中间数据对象作为目标数据对象，并将得到的目标数据对象加入到目标数据对象集合中，根据目标数据对象集合中的目标数据对象生成查询语句。这样操作的好处是无需根据中间数据对象集合中的所有中间数据对象生成查询语句，可以降低数据对象之间的关联复杂度，进一步提高信息查询效率。
S140，确定目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合。
其中，所述任意两个目标数据对象之间的关系路径可以理解为目标数据对象之间的关系表达式，所述关联路径可以根据任意两个目标数据对象之间的关联程度确定。可选地，可以根据目标数据对象的字段信息确定任意两个目标数据对象之间的关联关系，并根据该关联关系确定任意两个目标数据对象之间的关联程度值，根据关联程度值计算任意两个目标数据对象之间关系路径，并将关系路径进行组合得到关系路径集合。
S150，基于目标数据对象集合和关系路径集合生成查询语句，并基于查询语句进行信息查询。
可以理解的是，通过前述S130和S140确定了目标数据对象集合和关系路径集合，即确定了查询语句的基本组成要素，可以根据关系路径集合中的各关系路径，将各目标数据对象按照特定的组合方式进行组合，即可生成查询语句，并根据生成的查询语句进行信息查询。
需要说明的是，本实施例可以根据不同的信息查询条件(即描述性语言)确定目标数据对象集合，以及确定所述目标数据对象集合中的各关系路径，按照各关系路径将目标数据对象进行组合，就可以得到查询语句并根据查询语句进行信息查询。相比于现有技术中通过编写好的复杂的查询语言进行信息查询的方式，目标数据对象集合可以涵盖查询条件中所有的字段信息，并通过灵活组合目标数据对象的方式，可以适应多样化、不定性的查询条件，可以提高目标数据对象的复用性和灵活性以及信息查询效率。
本实施例提供的技术方案，通过根据描述性语言和标签词典的命名实体的数据对象确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合，根据描述性语言中的字段信息从中间数据对象集合中筛选目标数据对象集合，可以达到根据不同的信息查询条件确定目标数据对象集合的目的，并根据目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合，基于目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句，可以达到按照各关系路径将目标数据对象进行组合，并基于所述查询语句进行信息查询的目的。解决了现有技术中因查询组合条件难以满足多样化、不定性筛选条件的需求，导致的人力成本较高，且可查询条件的复用性和灵活性较差的问题，达到涵盖查询条件中所有的字段信息，并通过灵活组合目标数据对象的方式，可以适应多样化、不定性的查询条件的目的，实现提高目标数据对象的复用性和灵活性的目的，以及提高信息查询效率的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种信息查询方法的流程示意图。本实施例的技术方案在上述实施例的基础上进行了细化。可选地，所述确定所述目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合，包括：确定所述目标数据对象集合中各所述目标数据对象之间的关联关系；
根据所述关联关系计算所述任意两个目标数据对象之间的最短关系路径，生成所述关系路径集合。在该方法实施例中未详尽描述的部分请参考上述实施例。具体参见图2所示，该方法可以包括如下步骤：
S210，获取外部输入的描述性语言，确定描述性语言中包括的命名实体。
S220，基于描述性语言和标签词典中各命名实体对应的数据对象，确定描述性语言对应的中间数据对象集合。
S230，根据描述性语言中的字段信息，从中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及中间数据对象的关联数据对象中筛选目标数据对象，生成目标数据对象集合。
可选地，在生成目标数据对象集合之前，还包括：依次判断中间数据对象集合中的每个中间数据对象是否存在关联数据对象，如果中间数据对象存在关联数据对象存在关联数据对象，将关联数据对象添加到所述中间数据对象集合中，直至中间数据对象集合中的所有中间数据对象均不存在关联数据对象，也就是说，新生成的中间数据对象集合包括中间数据对象和与中间数据对象关联的关联数据对象。
可选地，目标数据对象集合可以通过如下方式实现：
步骤a：确定中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及中间数据对象的关联数据对象中各个数据对象中包括的字段数量；
步骤b：将中间数据对象和关联数据对象中包括字段数量最大的数据对象确定为目标数据对象，加入目标数据对象集合；
步骤c：当目标数据对象集合中各目标数据对象包括的字段信息未包括描述性语言中的全部字段信息时，将根据字段数量依次递减排序的下一字段数量的数据对象确定为目标数据对象，加入目标数据对象集合，直到目标数据对象集合中各目标数据对象包括的字段信息包括所述描述性语言中的全部字段信息。
具体地解释，将只包括中间数据对象集合定义为集合K，将目标数据对象集合初始化并定义为集合K′，根据集合K中的中间数据对象di的字段信息判断各中间数据对象di是否存在关联的数据对象，如果存在关联关系，将与中间数据对象di存在关联关系的数据对象确定为关联数据对象，并将关联数据对象添加入中间数据对象集合K；并且，根据按照字段数量依次递减的顺序将各中间数据对象di和关联数据进行排序，将中间数据对象di和关联数据对象中包括字段数量最大的数据对象确定为目标数据对象mi ，将目标数据对象mi加入初始化后的目标数据对象集合K′，并判断目标数据对象集合K′中的目标数据对象mi的字段信息是否包括描述性语言中的全部字段信息；如果目标数据对象集合K′中各目标数据对象包括的字段信息未包括所述描述性语言中的全部字段信息，说明暂时未找到包括所有描述性语言的全部字段信息的目标数据对象集合K′，并将根据字段数量依次递减排序的目标数据对象的下一字段数量的数据对象确定为目标数据对象mi，将新确定的目标数据对象mi加入到目标数据对象集合K′中，直至目标数据对象集合K′中各目标数据对象mi包括的字段信息包括描述性语言中的全部字段信息。这样做的好处是，既可以找到包括描述性语言的全部字段信息的数据对象，又可以减少数据对象之间的关联复杂度，有利于提高后续的信息查询效率。
S240，确定目标数据对象集合中各目标数据对象之间的关联关系。
可以理解的是，所述各目标数据对象之间的关联关系可以根据各目标数据对象的来源确定。可选地，可以对各目标数据对象的字段信息进行解析，确定各目标数据对象的来源，根据各目标数据对象的来源确定各目标数据对象之间的关联关系。
S250，根据关联关系计算任意两个目标数据对象之间的最短关系路径，生成关系路径集合。
可以理解的是，本实施例中的最短关系路径可以理解为两个数据对象之间的关系表达式，或者可以理解为两个数据对象之间的最优组合形式。本实施例中，可以采用迪杰斯特拉方法计算两个数据对象之间的最短关系路径，可以将任意一个数据对象作为一个节点，将各节点进行连接，以任意一个节点作为起始节点，遍历与起始节点路径最短的节点，直至遍历完所有节点，得到最短关系路径，并根据所有的最短关系路径生成关系路径集合。
S260，基于目标数据对象集合和关系路径集合生成查询语句，并基于查询语句进行信息查询。
可选地，本实施例的查询语句生成方法可以为：调用基本查询语句，将所述目标数据对象集合中的目标数据对象，以及关系路径集合中的各关系路径输入至所述基本查询语句的预设字段中，生成所述查询语句。其中，所述基本查询语句可以为上述实施例中的查询语句的基本组成要素，所述预设字段可以包括各关系路径和各关系路径的组合方式，即通过调用基本查询语句，可以将各关系路径与对应的目标数据对象进行组合，生成查询语句。
本实施例提供的技术方案，通过确定中间数据对象以及所述中间数据对象的关联数据对象中各个数据对象中包括的字段数量，确定包括描述性语言中的全部字段信息的目标数据对象集合，可以达到准确确定目标数据对象集合的目的，通过确定目标数据对象集合中各目标数据对象之间的关联关系，根据关联关系计算任意两个目标数据对象之间的最短关系路径，并调用基本查询语句，将所述目标数据对象集合中的目标数据对象，以及所述关系路径集合中的各关系路径输入至所述基本查询语句的预设字段中，生成所述查询语句，可以达到降低各查询语句的复杂程度，有利于提高信息查询效率。
实施例三
图3为本发明实施例二提供的一种信息查询方法的流程示意图。本实施例的技术方案在上述实施例的基础上进行了细化。可选地，所述基于所述描述性语言和标签词典中各命名实体对应的数据对象，确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合，包括：采用句向量生成方法将所述描述性语言转换为第一句向量；根据所述第一句向量与所述标签词典中各命名实体对应的数据对象的描述性语言的第二句向量之间的相似度，从所述标签词典中各命名实体对应的数据对象中确定所述中间数据对象，生成所述中间数据对象集合。在该方法实施例中未详尽描述的部分请参考上述实施例。具体参见图3所示，该方法可以包括如下步骤：
S310，获取外部输入的描述性语言，确定描述性语言中包括的命名实体。
可选地，命名实体可以通过如下方式确定：对所述描述性语言进行切词操作，得到所述描述性语言的关键词；根据标签字典对所述关键词进行命名实体识别，得到所述描述性语言的命名实体和所述命名实体对应的字段信息。
本实施中，可以采用基于词典的分词算法对所述描述性语言进行识别，根据识别结果执行对描述性语言的切词操作，确定所述关键词，采用正向最大匹配法、逆向最大匹配法和双向匹配分词法等方式将所述关键词与所述标签词典中的命名实体进行匹配，并结合命名实体识别方法识别提取所述描述性语言的命名实体，以及确定描述性语言的命名实体的对应的字段信息。
S320，采用句向量生成方法将描述性语言转换为第一句向量。
可以理解的是，所述第一句向量可以反映所述描述性语言上下文特征，并且***需要根据描述性语言对应的句向量生成查询语句。因而，通过采用句向量生成方法(BidirectionalEncoder Representations from Transformer，简称BERT)将描述性语言转换为第一句向量，便于得到反映上下文特征的第一句向量，并使***根据第一句向量执行后续确定中间数据对象集合的步骤。
S330，根据第一句向量与标签词典中各命名实体对应的数据对象的描述性语言的第二句向量之间的相似度，从标签词典中各命名实体对应的数据对象中确定中间数据对象，生成中间数据对象集合。
与前述步骤相类似的方法，可以采用句向量生成方法将标签词典中各命名实体对应的数据对象的描述性语言转化为第二句向量，并通过计算第一句向量和第二句向量之间的相似度标签词典中各命名实体对应的数据对象中确定中间数据对象。
可选地，中间数据对象的确定方法可以包括：计算第一句向量与各所述第二句向量之间的余弦相似度，将所述余弦相似度作为所述相似度；将各所述余弦相似度与设定阈值进行比较；将大于所述设定阈值的余弦相似度对应的数据对象确定为所述中间数据对象。
可以理解的是，第一句向量与各第二句向量之间的余弦相似度越大，表示第一句向量与各第二句向量之间的相似度越高，即描述性语言中的命名实体的数据对象与标签词典中的命名实体的数据对象的相似度越高，可以将标签词典中的大于所述设定阈值的余弦相似度对应的数据对象确定为中间数据对象。
可选地，还可以计算第一句向量与各第二句向量之间欧几里得距离、马氏距离以及切比雪夫距离公式确定第一句向量与各第二句向量之间的相似度，并进一步根据所述相似度确定中间数据对象，具体计算方式不做具体解释。
S340，根据描述性语言中的字段信息，从中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及中间数据对象的关联数据对象中筛选目标数据对象，生成目标数据对象集合。
S350，确定目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合。
S360，基于目标数据对象集合和关系路径集合生成查询语句，并基于查询语句进行信息查询。
为了保证信息查询***的正常运营，***在生成查询语句之前，需要进行容错或防护处理，避免生成无效查询语言。本实施例中，结合图4所示的网络学习***的运营流程图，在基于所述目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句之前，还需要进行容错/防护处理，也就是说，将所述描述性语言中未授权的数据库操作语句进行过滤，其中，所述未授权的数据库操作语句包括：增加语句和/或删除语句。
示例性地，网络学习***在运营阶段，只允许进行针对数据表或者视图的查询操作，即网络学习***已授权的数据库操作语句仅包括查询语句，则需要对增加语句和/或删除语句进行过滤，保证输出正确的信息查询结果以及提高网络学习***的运营的稳定性。
如图4所示，生成查询语句后，***进行信息查询，根据查询结果生成记录日志以及报表数据。可选地，所述查询结果对应的报表数据的格式可以为数据表格式、压缩包格式以及文本格式等。
可以理解的是，输出信息查询结果或报表数据之后，***可以将信息查询结果展示给网页端，网页端接收用户输入的下载操作，***对下载操作进行防盗链处理，以使仅有授权范围内的用户具有下载权限，可以保证信息查询结果的安全性。可选地，可以通过如下方式执行对所述信息查询结果的下载操作：接收针对信息查询结果的下载操作，并确定所述信息查询结果的下载操作对应的用户信息；根据防盗链处理规则判断所述用户信息是否具有下载权限；如果所述用户信息具有下载权限，执行对所述信息查询结果的下载操作。可选地，上述用户信息采用token(令牌)形式进行传递，可以根据用户的token信息获取用户当前角色是否具有相应下载的权限，根据防盗链处理规则只允许指定的referer(引用)网页进行下载操作，如果确定该用户信息具有下载权限，执行对referer(引用)网页的信息查询结果下载的操作。
可以理解的是，网页端还可以接收针对信息查询结果的分享操作，***可以根据分享操作将信息查询结果分享给其他用户。可选地，可以通过如下方式确定执行对所述信息查询结果的分享操作：响应于信息查询结果的分享操作，对所述信息查询结果进行加密压缩；如果接收到所述信息查询结果对应的解密密码，根据所述解密密码执行对加密压缩的所述信息查询结果的解密操作。这样设置的好处是，可以提高信息查询结果的安全性。
本实施例提供的技术方案，通过对所述描述性语言进行切词操作，得到所述描述性语言的关键词；根据标签字典对所述关键词进行命名实体识别，得到所述描述性语言的命名实体和所述命名实体对应的字段信息，以及计算所述第一句向量与各所述第二句向量之间的余弦相似度，将所述余弦相似度作为所述相似度，将各所述余弦相似度与设定阈值进行比较，将大于所述设定阈值的余弦相似度对应的数据对象确定为所述中间数据对象，可以准确确定中间数据对象；通过将所述描述性语言中未授权的数据库操作语句进行过滤、对下载操作进行防盗链处理以及对分享的信息查询结果进行加密压缩等操作，可以提高***的安全性以及保证信息查询结果的安全性。
实施例四
图5为本发明实施例三提供的一种信息查询装置的结构示意图。参见图5所示，该***包括：命名实体确定模块41、中间数据对象集合提取模块42、目标数据对象集合生成模块43、关系路径集合生成模块44以及信息查询模块45。
其中，命名实体确定模块41，用于获取外部输入的描述性语言，确定所述描述性语言中包括的命名实体；
中间数据对象集合提取模块42，用于基于所述描述性语言和标签词典中各命名实体对应的数据对象，确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合；
目标数据对象集合生成模块43，用于据描述性语言中的字段信息，从所述中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及所述中间数据对象的关联数据对象中筛选目标数据对象，生成目标数据对象集合；
关系路径集合生成模块44，用于确定所述目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合；
信息查询模块45，用于基于所述目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句，并基于所述查询语句进行信息查询。
在上述各技术方案的基础上，所述目标数据对象集合包括至少一个目标数据对象，所述至少一个目标数据对象中的字段信息包括所述描述性语言中的字段信息。
在上述各技术方案的基础上，目标数据对象集合生成模块43还用于，确定所述中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及所述中间数据对象的关联数据对象中各个数据对象中包括的字段数量；
将所述中间数据对象和所述关联数据对象中包括字段数量最大的数据对象确定为目标数据对象，加入所述目标数据对象集合；
当所述目标数据对象集合中各目标数据对象包括的字段信息未包括所述描述性语言中的全部字段信息时，将根据字段数量依次递减排序的下一字段数量的数据对象确定为目标数据对象，加入目标数据对象集合，直到所述目标数据对象集合中各目标数据对象包括的字段信息包括所述描述性语言中的全部字段信息。
在上述各技术方案的基础上，关系路径集合生成模块44还用于，确定所述目标数据对象集合中各所述目标数据对象之间的关联关系；
根据所述关联关系计算所述任意两个目标数据对象之间的最短关系路径，生成所述关系路径集合。
在上述各技术方案的基础上，命名实体确定模块41还用于，对所述描述性语言进行切词操作，得到所述描述性语言的关键词；
根据标签字典对所述关键词进行命名实体识别，得到所述描述性语言的命名实体和所述命名实体对应的字段信息。
在上述各技术方案的基础上，中间数据对象集合提取模块42还用于，采用句向量生成方法将所述描述性语言转换为第一句向量；
根据所述第一句向量与所述标签词典中各命名实体对应的数据对象的描述性语言的第二句向量之间的相似度，从所述标签词典中各命名实体对应的数据对象中确定所述中间数据对象，生成所述中间数据对象集合。
在上述各技术方案的基础上，中间数据对象集合提取模块42还用于，计算所述第一句向量与各所述第二句向量之间的余弦相似度，将所述余弦相似度作为所述相似度；
将各所述余弦相似度与设定阈值进行比较；
将大于所述设定阈值的余弦相似度对应的数据对象确定为所述中间数据对象。
在上述各技术方案的基础上，信息查询模块45还用于，调用基本查询语句，将所述目标数据对象集合中的目标数据对象，以及所述关系路径集合中的各关系路径输入至所述基本查询语句的预设字段中，生成所述查询语句。
在上述各技术方案的基础上，该装置还包括：过滤模块；其中，过滤模块，用于将所述描述性语言中未授权的数据库操作语句进行过滤，其中，所述未授权的数据库操作语句包括：增加语句和/或删除语句。
在上述各技术方案的基础上，该装置还包括：防盗链处理模块；其中，防盗链处理模块，用于接收针对信息查询结果的下载操作，并确定所述信息查询结果的下载操作对应的用户信息；
根据防盗链处理规则判断所述用户信息是否具有下载权限；
如果所述用户信息具有下载权限，执行对所述信息查询结果的下载操作。
在上述各技术方案的基础上，该装置还包括：分享模块；其中，分享模块，用于响应于信息查询结果的分享操作，对所述信息查询结果进行加密压缩；
如果接收到所述信息查询结果对应的解密密码，根据所述解密密码执行对加密压缩的所述信息查询结果的解密操作。
本实施例提供的技术方案，通过根据描述性语言和标签词典的命名实体的数据对象确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合，根据描述性语言中的字段信息从中间数据对象集合中筛选目标数据对象集合，可以达到根据不同的信息查询条件确定目标数据对象集合的目的，并根据目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合，基于目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句，可以达到按照各关系路径将目标数据对象进行组合，并基于所述查询语句进行信息查询的目的。解决了现有技术中因查询组合条件难以满足多样化、不定性筛选条件的需求，导致的人力成本较高，且可查询条件的复用性和灵活性较差的问题，达到涵盖查询条件中所有的字段信息，并通过灵活组合目标数据对象的方式，可以适应多样化、不定性的查询条件的目的，实现提高目标数据对象的复用性和灵活性的目的，以及提高信息查询效率的效果。
实施例五
图6为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图6显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，***存储器28，连接不同***组件(包括***存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，***总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
***存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例，存储***34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如信息查询装置的命名实体确定模块41、中间数据对象集合提取模块42、目标数据对象集合生成模块43、关系路径集合生成模块44以及信息查询模块45)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(例如信息查询装置的命名实体确定模块41、中间数据对象集合提取模块42、目标数据对象集合生成模块43、关系路径集合生成模块44以及信息查询模块45)程序模块46的程序/实用工具44，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块46包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块46通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元16通过运行存储在***存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种信息查询方法，包括：
获取外部输入的描述性语言，确定所述描述性语言中包括的命名实体；
基于所述描述性语言和标签词典中各命名实体对应的数据对象，确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合；
根据描述性语言中的字段信息，从所述中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及所述中间数据对象的关联数据对象中筛选目标数据对象，生成目标数据对象集合；
确定所述目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合；
基于所述目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句，并基于所述查询语句进行信息查询。
处理单元16通过运行存储在***存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种信息查询方法。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的一种信息查询方法的技术方案。
实施例六
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的一种信息查询方法，包括：
获取外部输入的描述性语言，确定所述描述性语言中包括的命名实体；
基于所述描述性语言和标签词典中各命名实体对应的数据对象，确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合；
根据描述性语言中的字段信息，从所述中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及所述中间数据对象的关联数据对象中筛选目标数据对象，生成目标数据对象集合；
确定所述目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合；
基于所述目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句，并基于所述查询语句进行信息查询。
当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的一种信息查询方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、***或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、***或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在命名实体、数据对象、中间数据对象集合等，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的命名实体、数据对象、中间数据对象集合等形式。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、***或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
值得注意的是，上述信息查询装置的实施例中，所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (13)
1.一种信息查询方法，其特征在于，包括：
获取外部输入的描述性语言，确定所述描述性语言中包括的命名实体；
基于所述描述性语言和标签词典中各命名实体对应的数据对象，确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合；
根据描述性语言中的字段信息，从所述中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及所述中间数据对象的关联数据对象中筛选目标数据对象，生成目标数据对象集合，包括：
确定所述中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及所述中间数据对象的关联数据对象中各个数据对象中包括的字段数量；
将所述中间数据对象和所述关联数据对象中包括字段数量最大的数据对象确定为目标数据对象，加入所述目标数据对象集合；
当所述目标数据对象集合中各目标数据对象包括的字段信息未包括所述描述性语言中的全部字段信息时，将根据字段数量依次递减排序的下一字段数量的数据对象确定为目标数据对象，加入目标数据对象集合，直到所述目标数据对象集合中各目标数据对象包括的字段信息包括所述描述性语言中的全部字段信息；
确定所述目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合；
基于所述目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句，并基于所述查询语句进行信息查询；
其中，所述中间数据对象集合包括中间数据对象和与中间数据对象关联的关联数据对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据对象集合包括至少一个目标数据对象，所述至少一个目标数据对象中的字段信息包括所述描述性语言中的字段信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合，包括：
确定所述目标数据对象集合中各所述目标数据对象之间的关联关系；
根据所述关联关系计算所述任意两个目标数据对象之间的最短关系路径，生成所述关系路径集合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述描述性语言中包括的命名实体，包括：
对所述描述性语言进行切词操作，得到所述描述性语言的关键词；
根据标签字典对所述关键词进行命名实体识别，得到所述描述性语言的命名实体和所述命名实体对应的字段信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述描述性语言和标签词典中各命名实体对应的数据对象，确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合，包括：
采用句向量生成方法将所述描述性语言转换为第一句向量；
根据所述第一句向量与所述标签词典中各命名实体对应的数据对象的描述性语言的第二句向量之间的相似度，从所述标签词典中各命名实体对应的数据对象中确定所述中间数据对象，生成所述中间数据对象集合。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一句向量与所述标签词典中各命名实体对应的数据对象的描述性语言的第二句向量之间的相似度，从所述标签词典中各命名实体对应的数据对象中确定所述中间数据对象，包括：
计算所述第一句向量与各所述第二句向量之间的余弦相似度，将所述余弦相似度作为所述相似度；
将各所述余弦相似度与设定阈值进行比较；
将大于所述设定阈值的余弦相似度对应的数据对象确定为所述中间数据对象。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句，包括：
调用基本查询语句，将所述目标数据对象集合中的目标数据对象，以及所述关系路径集合中的各关系路径输入至所述基本查询语句的预设字段中，生成所述查询语句。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在基于所述目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句之前，还包括：
将所述描述性语言中未授权的数据库操作语句进行过滤，其中，所述未授权的数据库操作语句包括：增加语句和/或删除语句。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收针对信息查询结果的下载操作，并确定所述信息查询结果的下载操作对应的用户信息；
根据防盗链处理规则判断所述用户信息是否具有下载权限；
如果所述用户信息具有下载权限，执行对所述信息查询结果的下载操作。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于信息查询结果的分享操作，对所述信息查询结果进行加密压缩；
如果接收到所述信息查询结果对应的解密密码，根据所述解密密码执行对加密压缩的所述信息查询结果的解密操作。
11.一种信息查询装置，其特征在于，包括：
命名实体确定模块，用于获取外部输入的描述性语言，确定所述描述性语言中包括的命名实体；
中间数据对象集合提取模块，用于基于所述描述性语言和标签词典中各命名实体对应的数据对象，确定所述描述性语言对应的中间数据对象集合；
目标数据对象集合生成模块，用于根据描述性语言中的字段信息，从所述中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及所述中间数据对象的关联数据对象中筛选目标数据对象，生成目标数据对象集合；
关系路径集合生成模块，用于确定所述目标数据对象集合中的任意两个目标数据对象之间的关系路径，生成关系路径集合；
信息查询模块，用于基于所述目标数据对象集合和所述关系路径集合生成查询语句，并基于所述查询语句进行信息查询；
其中，所述目标数据对象集合生成模块，还用于确定所述中间数据对象集合中包括的至少一个中间数据对象以及所述中间数据对象的关联数据对象中各个数据对象中包括的字段数量；
将所述中间数据对象和所述关联数据对象中包括字段数量最大的数据对象确定为目标数据对象，加入所述目标数据对象集合；
当所述目标数据对象集合中各目标数据对象包括的字段信息未包括所述描述性语言中的全部字段信息时，将根据字段数量依次递减排序的下一字段数量的数据对象确定为目标数据对象，加入目标数据对象集合，直到所述目标数据对象集合中各目标数据对象包括的字段信息包括所述描述性语言中的全部字段信息；
其中，所述中间数据对象集合包括中间数据对象和与中间数据对象关联的关联数据对象。
12.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-10中任一项所述的信息查询方法。
13.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的信息查询方法。
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Citations (5)
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|---|---|---|---|---|
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