CN111551855A - 车辆蓄电池状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种车辆蓄电池状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，并根据充电数据确定充电时长满足设定条件的行程个数，进而根据满足设定条件的行程个数和设定个数计算蓄电池的亏电概率，从而根据蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态。本实施例通过对设定个数的行程的充电数据进行分析，并得到充电时长满足设定条件的行程个数，进而通过对满足设定条件的行程个数和设定个数进行计算得到蓄电池的亏电概率，由于该亏电概率能够全面反映蓄电池亏电时的电压特征，因此，极大的提高了对蓄电池状态检测的准确性，且检测过程简单可靠。

Description

车辆蓄电池状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及电池状态检测技术领域，特别是涉及一种车辆蓄电池状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

蓄电池是一种贮存化学能量的装置，放电后，能够用充电的方式使内部活性物质再生，即把电能储存为化学能，需要放电时再将化学能转换为电能。目前，蓄电池已被大量的应用在汽车领域，而正确使用蓄电池可以延长蓄电池的寿命，不良的使用习惯将会缩短蓄电池的寿命，例如在长期亏电状态下会对蓄电池产生不良影响，还导致无法启动车辆。

传统技术中，市场上的车辆蓄电池检测都是基于蓄电池的电压进行，即当监测到电压低于某个阈值时就进行预警，或监测电压序列整体的变化趋势(特征)来判断蓄电池的状态等方案。然而，从生产实践中得知，当车辆同时开启的用电器较多时(或是其他一些偶然的因素)会出现瞬时电压较低的情况(低于阈值)，而此时车辆的蓄电池是良好的；又如当车辆停车而忘记关闭用电器时，蓄电池的电压会逐渐下降，此时若根据电压序列的变化趋势判断蓄电池的状态就会产生误判。因此，采用传统的方法判断车辆蓄电池是否异常会存在较大的误差。

发明内容

基于此，有必要针对上述采用传统的方法判断车辆蓄电池是否异常会存在较大误差的技术问题，提供一种能够准确判断车辆蓄电池状态的车辆蓄电池状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

根据本发明的第一方面，提供一种车辆蓄电池状态检测方法，所述方法包括：

从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，其中，充电数据包括每个行程开始时待测车辆对应的蓄电池的剩余电量和在每个行程中蓄电池完成充电的充电时长；

确定满足设定条件的充电时长对应的行程个数；

根据行程个数和设定个数计算蓄电池的亏电概率；

根据蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态。

在其中一个实施例中，从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，包括：获取待测车辆的OBD***根据预设的采样周期，在设定历史时间段内采集的待测车辆的若干个行程的行车电压数据；根据蓄电池的电压变化趋势和若干个行程的行车电压数据，确定若干个行程的充电数据；根据数据采集条件从若干个行程的充电数据中提取设定个数的行程的充电数据。

在其中一个实施例中，确定满足设定条件的充电时长对应的行程个数，包括：获取待测车辆的每个行程各自对应的车辆样本行程及车辆样本行程对应的充电时长，其中，行程对应的蓄电池的剩余电量与车辆样本行程对应的蓄电池的剩余电量相同，车辆样本行程对应的充电时长包括：多个车辆样本行程分别对应的充电时长；将行程对应的充电时长和与多个车辆样本行程分别对应的充电时长进行排序；统计设定个数的行程中每个行程对应的充电时长的排序位置满足设定条件的行程个数。

在其中一个实施例中，根据行程个数和设定个数计算蓄电池的亏电概率，包括：将行程个数与设定个数的比值作为蓄电池的亏电概率。

在其中一个实施例中，蓄电池的状态包括正常状态和亏电状态；则根据蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态之后，所述方法还包括：若确定蓄电池的状态为亏电状态，则生成亏电提示信息，所述亏电提示信息用于提示待测车辆的用户蓄电池的状态异常；向与待测车辆的用户绑定的终端发送亏电提示信息。

根据本发明的第二方面，提供一种车辆蓄电池状态检测装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，其中，充电数据包括每个行程开始时待测车辆对应的蓄电池的剩余电量和每个行程中蓄电池完成充电的充电时长；

数据确定模块，用于确定满足设定条件的充电时长对应的行程个数；

亏电概率计算模块，用于根据行程个数和设定个数计算蓄电池的亏电概率；

蓄电池状态确定模块，用于根据蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态。

在其中一个实施例中，数据获取模块包括：历史行车电压数据获取单元，用于获取待测车辆的OBD***根据预设的采样周期，在设定历史时间段内采集的待测车辆的若干个行程的行车电压数据；充电数据确定单元，用于根据蓄电池的电压变化趋势和若干个行程的行车电压数据，确定若干个行程的充电数据；充电数据提取单元，用于根据数据采集条件从若干个行程的充电数据中提取设定个数的行程的充电数据。

在其中一个实施例中，数据确定模块包括：样本数据获取单元，用于获取待测车辆的每个行程各自对应的车辆样本行程及车辆样本行程对应的充电时长，其中，行程对应的蓄电池的剩余电量与车辆样本行程对应的蓄电池的剩余电量相同，车辆样本行程对应的充电时长包括：多个车辆样本行程分别对应的充电时长；排序单元，用于将行程对应的充电时长和与多个车辆样本行程分别对应的充电时长进行排序；统计单元，用于统计设定个数的行程中每个行程对应的充电时长的排序位置满足设定条件的行程个数。

在其中一个实施例中，亏电概率计算模块具体用于：将行程个数与设定个数的比值作为蓄电池的亏电概率。

在其中一个实施例中，蓄电池的状态包括正常状态和亏电状态；则上述装置还包括：提示信息生成模块，用于若确定蓄电池的状态为亏电状态，则生成亏电提示信息，所述亏电提示信息用于提示待测车辆的用户蓄电池的状态异常；提示信息发送模块，用于向与待测车辆的用户绑定的终端发送亏电提示信息。

根据本发明的第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的任一项实施例中所述的车辆蓄电池状态检测方法。

根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的任一项实施例中所述的车辆蓄电池状态检测方法。

上述车辆蓄电池状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，并根据充电数据确定满足设定条件的充电时长对应的行程个数，进而根据行程个数和设定个数计算蓄电池的亏电概率，从而根据蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态。本实施例通过对设定个数的行程的充电数据进行分析，并得到满足设定条件的充电时长对应的行程个数，进而通过对行程个数和设定个数进行计算得到蓄电池的亏电概率，由于该亏电概率能够全面反映蓄电池亏电时的电压特征，因此，极大的提高了对蓄电池状态检测的准确性，且检测过程简单可靠。

附图说明

图1为一个实施例中车辆蓄电池状态检测方法的应用环境图；

图2为一个实施例中车辆蓄电池状态检测方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中车辆蓄电池状态检测方法的流程示意图；

图4为一个实施例中获取充电数据步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中蓄电池的电压变化趋势示意图；

图6为一个实施例中确定满足设定条件的行程个数步骤的流程示意图；

图7为一个实施例中车辆蓄电池状态检测方法的具体应用示意图；

图8为一个实施例中车辆蓄电池状态检测装置的结构框图；

图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的车辆蓄电池状态检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，车辆的OBD(On-Board Diagnostics，即车载自动诊断***)***102通过网络与服务器104进行通信。具体的，车辆的OBD***102周期性采集车辆的行车电压数据并发送给服务器104，当要进行蓄电池状态检测时，服务器104则从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，并根据充电数据确定充电时长满足设定条件的行程个数，进而根据满足设定条件的行程个数和设定个数计算蓄电池的亏电概率，从而根据蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态。在本实施例中，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种车辆蓄电池状态检测方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤210，从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据。

通常，车辆从点火、行驶再到熄火可以称为一个行程，而车辆由点火至熄火这段时间即一个行程内OBD***所读取到的电压数据则为行车电压数据，包括点火启动完成瞬间OBD***采集到的蓄电池的剩余电量，以及在该行程内OBD***采集到的蓄电池电压序列。充电数据则包括每个行程开始时(即点火启动完成瞬间)待测车辆对应的蓄电池的剩余电量和在每个行程中蓄电池完成充电的充电时长，其中，蓄电池在对应的行程中完成充电的充电时长是基于行程开始时蓄电池的剩余电量为其完成充电的充电时长，其具体可以通过对OBD***采集到的对应行程中蓄电池电压序列进行分析计算得到。在本实施例中，当要对车辆的蓄电池状态进行检测时，则首先从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，其中，设定个数是指能够满足检测需要而设定的行程个数。

步骤220，确定满足设定条件的充电时长对应的行程个数。

其中，设定条件是指预先设置的判断条件。通过设定条件对上述获取的每一个行程的充电数据进行分析，并判断每一个行程的充电数据中的充电时长是否符合该设定条件，进而统计符合设定条件的行程个数，即得到充电时长满足设定条件的行程个数。

步骤230，根据行程个数和设定个数计算蓄电池的亏电概率。

由于传统的通过某一时刻的测得值来判断蓄电池是否异常存在较大的不准确性，因此，在本实施例中，通过对多个(即设定个数)行程的充电数据进行分析，并得到充电时长满足设定条件的行程个数，进而通过对满足设定条件的行程个数和设定个数进行计算，从而得到蓄电池的亏电概率，该概率能够全面反映蓄电池亏电时的电压特征，进而可以根据蓄电池的亏电概率判断蓄电池的状态。在本实施例中，具体的计算方法可以是将两者相除，即将满足设定条件的行程个数与设定个数的比值作为蓄电池的亏电概率。

步骤240，根据蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态。

其中，蓄电池的状态包括正常状态和亏电状态，具体的，正常状态是指蓄电池的电压或电量能够满足用电器正常工作的要求，亏电状态则是指蓄电池的电压或电量不能满足用电器正常工作的要求。在本实施例中，可以根据实际需要而设定亏电概率的阈值，当通过上述步骤测得的亏电概率满足该阈值时，则可以确定对应的蓄电池为亏电状态，否则认为对应的蓄电池为正常状态。举例来说，通常当亏电概率大于80％时，则可以认为蓄电池为亏电状态。可以理解的是，在实际应用中，可以根据实际需求设置亏电概率的阈值，本实施例中不对此进行限定。

上述车辆蓄电池状态检测方法中，通过从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，并根据充电数据确定满足设定条件的充电时长对应的行程个数，进而根据满足设定条件的行程个数和设定个数计算蓄电池的亏电概率，从而根据蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态。本实施例通过对设定个数的行程的充电数据进行分析，并得到满足设定条件的充电时长对应的行程个数，进而通过对满足设定条件的行程个数和设定个数进行计算得到蓄电池的亏电概率，由于该亏电概率能够全面反映蓄电池亏电时的电压特征，因此，极大的提高了对蓄电池状态检测的准确性，且检测过程简单可靠。

在一个实施例中，如图3所示，在根据蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态之后，上述方法还包括如下步骤：

步骤310，若确定蓄电池的状态为亏电状态，则生成亏电提示信息。

其中，亏电提示信息用于提示用户蓄电池的状态异常。由于蓄电池为亏电状态时，会导致用电器得不到正常工作的额定电压，而在低压状态下运行，长期如此会使得用电器极易损坏，严重时还会导致车辆发动机点火失败，而无法启动。因此，为了避免上述问题的发生，当检测到蓄电池的状态为亏电状态时，则据此生成亏电提示信息，以便提示待测车辆的用户能够及时进行检修。

步骤320，向与待测车辆的用户绑定的终端发送亏电提示信息。

其中，终端可以是与待测车辆的用户绑定的移动终端，具体的，可以将上述生成的亏电提示信息发送至与待测车辆的用户绑定的移动终端进行提示。当然，终端也可以是汽车中控平台，则也可以将上述生成的亏电提示信息显示在汽车的中控平台中，以对驾驶员进行提醒。

在一个实施例中，如图4所示，在步骤210中，从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，具体可以通过以下步骤实现：

步骤211，获取待测车辆的OBD***根据预设的采样周期，在设定历史时间段内采集的待测车辆的若干个行程的行车电压数据。

具体的，OBD***可以根据预设的采样周期对车辆的行车电压数据进行周期性采集，其中，采样周期是指采集数据的时间间隔，例如，可以是30秒、60秒、80秒或其他任意的时间间隔等。而设定历史时间段可以是预先设定的调取数据的时间段，如设定的历史时间段可以是近两个月、一个月或20天。在本实施例中，通过获取待测车辆的OBD***根据其采样周期采集的，该车辆在历史时间段内所有行程的行车电压数据。具体的，行车电压数据包括某一行程在点火启动完成瞬间OBD***采集到的蓄电池的剩余电量，以及在该行程内OBD***采集到的蓄电池电压序列。

步骤212，根据蓄电池的电压变化趋势和若干个行程的行车电压数据，确定若干个行程的充电数据。

通常，汽车发动机启动后会带动发电机给蓄电池充电，蓄电池充电到一定程度(如充满)，出于对蓄电池的保护，发动机会自动断开对蓄电池的充电。而从发动机开始给蓄电池充电到断开整个过程，OBD***采集到的电压序列会存在“高(发电机的电压)-->平稳(发电机的电压)-->下降(发电机断开)—>平稳(蓄电池的电压)”的趋势(如图5所示)。即车辆在行驶的过程中，当发电机给蓄电池充电时，此时OBD读取到的是发电机的电压，而当发电机不再给蓄电池充电时，OBD读取到的是蓄电池自身的电压。因此，在本实施例中，可以根据OBD***采集的待测车辆在历史时间段内所有行程的行车电压数据，以及蓄电池的电压变化趋势而确定若干个行程中每个行程的充电数据。其中，充电数据包括行程开始时(即点火启动完成瞬间)蓄电池的剩余电量和蓄电池在当前行程中完成充电的充电时长，其中，蓄电池在当前行程中完成充电的充电时长，可以基于蓄电池的电压变化趋势而以及蓄电池容量相同的原则，对OBD***采集到的对应行程中蓄电池电压序列进行分析计算得到。

步骤213，根据数据采集条件从若干个行程的充电数据中提取设定个数的行程的充电数据。

由于当车辆的行程较短时，可能无法完成对蓄电池的充电，即蓄电池不能被充满，则对应行程的充电数据不具备参考价值。因此，据此对调取的历史时间段内待测车辆所有行程的数据进行过滤，即过滤掉未完成充电的行程的充电数据，保留已完成充电的行程的充电数据。进而为了能够提取到全面反映待测车辆蓄电池亏电时的电压特征，可以根据数据采集条件进一步对已完成充电的行程的充电数据进行筛选，例如，从历史时间段内每天已完成充电的行程数据中选择一个行程的充电数据，或者从历史时间段内已完成充电的行程数据中按设定个数选择最近的相应个数行程的充电数据，从而得到设定个数的行程的充电数据。因此，数据采集条件可以理解为数据的筛选方式，设定个数则是指能够满足检测需要而设定的行程个数。

在一个实施例中，如图6所示，在步骤220中，确定充电时长满足设定条件的行程个数，具体可以通过以下步骤实现：

步骤221，获取待测车辆的每个行程各自对应的车辆样本行程及车辆样本行程对应的充电时长。

其中，行程对应的蓄电池的剩余电量与车辆样本行程对应的蓄电池的剩余电量相同，且车辆样本行程对应的充电时长包括多个车辆样本行程分别对应的充电时长。在本实施例中，基于蓄电池容量相同的原则，根据上述筛选出的待测车辆的设定个数的行程的充电数据，获取与各自行程对应的蓄电池的剩余电量相同的车辆样本行程，其中，车辆样本行程包括：与某一个行程中蓄电池的剩余电量相同的多个车辆样本行程以及该多个车辆样本行程分别对应的充电时长。以便于进一步对其进行分析。其中，车辆样本行程可以是与待测车辆对应行程的发生时间较接近且剩余电量相同的多个其他车辆的行程，在本实施例中为了便于说明，将满足上述条件的其他车辆的行程定义为车辆样本行程，可以理解的是，车辆样本行程都是已完成充电的行程。具体的，可以根据采集到的所有车辆的历史行车电压数据，而提取与待测车辆的每个行程的发生时间较接近且蓄电池的剩余电量相同的其他所有车辆的车辆样本行程。

步骤222，将行程对应的充电时长和与多个车辆样本行程分别对应的充电时长进行排序。

具体的，对于待测车辆的某一个行程，基于上述步骤获取与该行程中蓄电池的剩余电量相同的所有车辆对应的车辆样本行程，并将该行程对应的充电时长与所有车辆样本行程分别对应的充电时长进行排序，并确定待测车辆的行程对应的充电时长在该排序序列中的位置。其中，排序可以是按由小到大的顺序进行的排序，也可以是按由大到小的顺序进行的排序。依次类推，对于待测车辆的每一个行程，都找到其对应的车辆样本行程，并对充电时长进行排序，从而确定待测车辆的每一个行程对应的充电时长在其对应排序序列中的位置。

步骤223，统计设定个数的行程中每个行程对应的充电时长的排序位置满足设定条件的行程个数。

在本实施例中，当蓄电池容量相同时在恒流恒压环境下进行充电，充电时长越短则说明蓄电池老化程度越严重，因此，本实施例中的设定条件可以根据排序规则确定，例如，若排序规则是按由小到大的顺序进行的排序，则对应的设定条件可以是待测车辆的行程对应的充电时长在该排序序列中的位置在排序靠前的10％～30％内；若排序规则是按由大到小的顺序进行的排序，则对应的设定条件可以是待测车辆的行程对应的充电时长在该排序序列中的位置在排序靠后的70％～100％。在本实施例中，根据具体的排序规则和设定条件，即可判断待测车辆的每一个行程对应的充电时长在其对应排序中的排序位置是否满足设定条件，进而统计排序位置满足设定条件的待测车辆的行程个数。

为了进一步说明本申请的实现过程，以下结合具体的实施例对上述车辆蓄电池状态检测方法进行详细说明，如图7所示，具体包括：

1)OBD***采集车辆蓄电池数据。

其中，车辆蓄电池数据即为行车电压数据，包括车辆点火启动完成瞬间OBD***采集到的蓄电池的剩余电量，以及蓄电池电压序列。

2)数据中心收集所有车辆的OBD***采集的对应蓄电池数据。

3)数据中心基于上述采集的数据对数据进行分析整理，并得到每个行程的充电数据。

首先，基于上述采集的蓄电池数据整理形成如下表1的数据(包括车辆ID(用于区分不同的车辆)、行程ID(用于区分不同的行程)、剩余电量、电压序列以及采集时间)，表1如下：

然后，根据蓄电池的电压变化趋势对上述采集的蓄电池数据进行分析计算，从而得到每个行程的充电数据，充电数据如下表2所示：

车辆ID	行程ID	剩余电量(AH)	充电时长(s)
				352016800057101	001	50	1250
352016800060402	005	54	1120

4)根据上述数据分析结果确定充电时长满足设定条件的行程个数。

首先，获取与待测车辆的每个行程各自对应的车辆样本行程及车辆样本行程对应的充电时长，其中，行程对应的蓄电池的剩余电量与车辆样本行程对应的蓄电池的剩余电量相同，且车辆样本行程对应的充电时长包括多个车辆样本行程分别对应的充电时长，例如，假设对于待测车辆352016800057101的其中一个行程001，获取到与该行程001剩余电量相同的车辆样本行程的充电数据如下表3所示：

将上述表3的充电数据按由小到大的顺序进行排序，得到其排序结果(1170，1180，1200，1205，1210，1240，1250(为待测车辆对应行程中蓄电池的充电时长)，1280，1300，1320)，并统计待测车辆对应行程中蓄电池的充电时长是否在排序序列的前20％，得到以下表4：

车辆ID	行程ID	剩余电量(AH)	充电时长(s)	充电时长是否前20％
					352016800057101	001	50	1250	0
352016800057102	004	50	1200	0
					352016800057103	008	50	1210	0
352016800057104	120	50	1205	0
					352016800057105	124	50	1180	1
352016800057106	412	50	1170	1
					352016800057107	522	50	1320	0
352016800057108	145	50	1300	0
					352016800057109	124	50	1280	0
352016800057110	125	50	1240	0

依次类推，对于待测车辆的每一个行程，都找到其对应的样本行程，并对充电时长进行排序，从而确定待测车辆的每一个行程对应的充电时长在其对应排序序列中的位置，进而统计排序位置满足设定条件的待测车辆的行程个数。

5)计算蓄电池的亏电概率。

具体可将满足设定条件的行程个数与设定个数的比值作为蓄电池的亏电概率。具体的，充电概率

其中，分子是待测车辆满足设定条件的行程个数，分母是采集的待测车辆的行程总个数。通常，为了使得分析的数据更加可靠，一般采集待测车辆近一个月的行程数据，即一个月内每天的一个行程数据。例如，假设对于车辆352016800057101的近10个行程的充电数据及每个行程对应的充电时长的排序数据如下表5所示，则对应的亏电概率为p＝2/10＝0.2，也可取其百分数，即20％。

6)根据计算的亏电概率确定蓄电池的状态。

根据上述计算的蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态是正常状态还是亏电状态。具体可以根据实际需要而设定亏电概率的阈值，当通过上述步骤测得的亏电概率满足该阈值时，则可以确定对应的蓄电池为亏电状态，否则认为对应的蓄电池为正常状态。例如，若设定的亏电概率的阈值为80％，则当亏电概率大于80％时，则可以认为蓄电池为亏电状态。

7)当为亏电状态时，生成提示信息，并向用户绑定的终端发送亏电提示信息。

应该理解的是，虽然图1-7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-7中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种车辆蓄电池状态检测装置，包括：数据获取模块801、数据确定模块802、亏电概率计算模块803和蓄电池状态确定模块804，其中：

数据获取模块801，用于从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，其中，充电数据包括每个行程开始时待测车辆对应的蓄电池的剩余电量和在每个行程中蓄电池完成充电的充电时长；

数据确定模块802，用于确定满足设定条件的充电时长对应的行程个数；

亏电概率计算模块803，用于根据满足设定条件的行程个数和设定个数计算蓄电池的亏电概率；

蓄电池状态确定模块804，用于根据蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态。

在一个实施例中，数据获取模块801包括：历史行车电压数据获取单元，用于获取待测车辆的OBD***根据预设的采样周期，在设定历史时间段内采集的待测车辆的若干个行程的行车电压数据；充电数据确定单元，用于根据蓄电池的电压变化趋势和若干个行程的行车电压数据，确定若干个行程的充电数据；充电数据提取单元，用于根据数据采集条件从若干个行程的充电数据中提取设定个数的行程的充电数据。

在一个实施例中，数据确定模块802包括：样本数据获取单元，用于获取待测车辆的每个行程各自对应的车辆样本行程及车辆样本行程对应的充电时长，其中，行程对应的蓄电池的剩余电量与车辆样本行程对应的蓄电池的剩余电量相同，车辆样本行程对应的充电时长包括：多个车辆样本行程分别对应的充电时长；排序单元，用于将行程对应的充电时长和与多个车辆样本行程分别对应的充电时长进行排序；统计单元，用于统计设定个数的行程中每个行程对应的充电时长的排序位置满足设定条件的行程个数。

在一个实施例中，亏电概率计算模块803具体用于：将满足设定条件的行程个数与设定个数的比值作为蓄电池的亏电概率。

在一个实施例中，蓄电池的状态包括正常状态和亏电状态；则上述装置还包括：提示信息生成模块，用于若确定蓄电池的状态为亏电状态，则生成亏电提示信息，所述亏电提示信息用于提示待测车辆的用户蓄电池的状态异常；提示信息发送模块，用于向与待测车辆的用户绑定的终端发送亏电提示信息。

关于车辆蓄电池状态检测装置的具体限定可以参见上文中对于车辆蓄电池状态检测方法的限定，在此不再赘述。上述车辆蓄电池状态检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储车辆的行车电压数据数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车辆蓄电池状态检测方法。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，其中，充电数据包括每个行程开始时待测车辆对应的蓄电池的剩余电量和在每个行程中蓄电池完成充电的充电时长；

确定满足设定条件的充电时长对应的行程个数；

根据行程个数和设定个数计算蓄电池的亏电概率；

根据蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取待测车辆的OBD***根据预设的采样周期，在设定历史时间段内采集的待测车辆的若干个行程的行车电压数据；根据蓄电池的电压变化趋势和若干个行程的行车电压数据，确定若干个行程的充电数据；根据数据采集条件从若干个行程的充电数据中提取设定个数的行程的充电数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取待测车辆的每个行程各自对应的车辆样本行程及车辆样本行程对应的充电时长，其中，行程对应的蓄电池的剩余电量与车辆样本行程对应的蓄电池的剩余电量相同，车辆样本行程对应的充电时长包括：多个车辆样本行程分别对应的充电时长；将行程对应的充电时长和与多个车辆样本行程分别对应的充电时长进行排序；统计设定个数的行程中每个行程对应的充电时长的排序位置满足设定条件的行程个数。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将行程个数与设定个数的比值作为蓄电池的亏电概率。

在一个实施例中，蓄电池的状态包括正常状态和亏电状态；则处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若确定蓄电池的状态为亏电状态，则生成亏电提示信息，所述亏电提示信息用于提示待测车辆的用户蓄电池的状态异常；向与待测车辆的用户绑定的终端发送亏电提示信息。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，其中，充电数据包括每个行程开始时待测车辆对应的蓄电池的剩余电量和在每个行程中蓄电池完成充电的充电时长；

确定满足设定条件的充电时长对应的行程个数；

根据行程个数和设定个数计算蓄电池的亏电概率；

根据蓄电池的亏电概率确定蓄电池的状态。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取待测车辆的OBD***根据预设的采样周期，在设定历史时间段内采集的待测车辆的若干个行程的行车电压数据；根据蓄电池的电压变化趋势和若干个行程的行车电压数据，确定若干个行程的充电数据；根据数据采集条件从若干个行程的充电数据中提取设定个数的行程的充电数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取待测车辆的每个行程各自对应的车辆样本行程及车辆样本行程对应的充电时长，其中，行程对应的蓄电池的剩余电量与车辆样本行程对应的蓄电池的剩余电量相同，车辆样本行程对应的充电时长包括：多个车辆样本行程分别对应的充电时长；将行程对应的充电时长和与多个车辆样本行程分别对应的充电时长进行排序；统计设定个数的行程中每个行程对应的充电时长的排序位置满足设定条件的行程个数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将行程个数与设定个数的比值作为蓄电池的亏电概率。

在一个实施例中，蓄电池的状态包括正常状态和亏电状态；则计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若确定蓄电池的状态为亏电状态，则生成亏电提示信息，所述亏电提示信息用于提示待测车辆的用户蓄电池的状态异常；向与待测车辆的用户绑定的终端发送亏电提示信息。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种车辆蓄电池状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：

从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，所述充电数据包括每个所述行程开始时所述待测车辆对应的蓄电池的剩余电量和在每个所述行程中所述蓄电池完成充电的充电时长；

确定满足设定条件的所述充电时长对应的行程个数；

根据所述行程个数和所述设定个数计算所述蓄电池的亏电概率；

根据所述蓄电池的亏电概率确定所述蓄电池的状态。

2.根据权利要求1所述的车辆蓄电池状态检测方法，其特征在于，所述从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，包括：

获取所述待测车辆的OBD***根据预设的采样周期，在设定历史时间段内采集的所述待测车辆的若干个行程的行车电压数据；

根据所述蓄电池的电压变化趋势和所述若干个行程的行车电压数据，确定所述若干个行程的充电数据；

根据数据采集条件从所述若干个行程的充电数据中提取设定个数的行程的充电数据。

3.根据权利要求1所述的车辆蓄电池状态检测方法，其特征在于，所述确定满足设定条件的所述充电时长对应的行程个数，包括：

获取所述待测车辆的每个所述行程各自对应的车辆样本行程及所述车辆样本行程对应的充电时长，所述行程对应的所述蓄电池的剩余电量与所述车辆样本行程对应的蓄电池的剩余电量相同；所述车辆样本行程对应的充电时长包括：多个车辆样本行程分别对应的充电时长；

将所述行程对应的充电时长和与所述多个车辆样本行程分别对应的充电时长进行排序；

统计设定个数的行程中每个所述行程对应的充电时长的排序位置满足设定条件的行程个数。

4.根据权利要求1所述的车辆蓄电池状态检测方法，其特征在于，所述根据所述行程个数和所述设定个数计算所述蓄电池的亏电概率，包括：

将所述行程个数与所述设定个数的比值作为所述蓄电池的亏电概率。

5.根据权利要求1至4任一项所述的车辆蓄电池状态检测方法，其特征在于，所述蓄电池的状态包括正常状态和亏电状态；所述根据所述蓄电池的亏电概率确定所述蓄电池的状态之后，所述方法还包括：

若确定所述蓄电池的状态为亏电状态，则生成亏电提示信息，所述亏电提示信息用于提示所述待测车辆的用户所述蓄电池的状态异常；

向与所述待测车辆的用户绑定的终端发送所述亏电提示信息。

6.一种车辆蓄电池状态检测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于从待测车辆的历史行车电压数据中获取设定个数的行程的充电数据，所述充电数据包括每个所述行程开始时所述待测车辆对应的蓄电池的剩余电量和在每个所述行程中所述蓄电池完成充电的充电时长；

数据确定模块，用于确定满足设定条件的所述充电时长对应的行程个数；

亏电概率计算模块，用于根据所述行程个数和所述设定个数计算所述蓄电池的亏电概率；

蓄电池状态确定模块，用于根据所述蓄电池的亏电概率确定所述蓄电池的状态。

7.根据权利要求6所述的车辆蓄电池状态检测装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：

历史行车电压数据获取单元，用于获取所述待测车辆的OBD***根据预设的采样周期，在设定历史时间段内采集的所述待测车辆的若干个行程的行车电压数据；

充电数据确定单元，用于根据所述蓄电池的电压变化趋势和所述若干个行程的行车电压数据，确定所述若干个行程的充电数据；

充电数据提取单元，用于根据数据采集条件从所述若干个行程的充电数据中提取设定个数的行程的充电数据。

8.根据权利要求6所述的车辆蓄电池状态检测装置，其特征在于，所述数据确定模块包括：

样本数据获取单元，用于获取所述待测车辆的每个所述行程各自对应的车辆样本行程及所述车辆样本行程对应的充电时长，所述行程对应的所述蓄电池的剩余电量与所述车辆样本行程对应的蓄电池的剩余电量相同；所述车辆样本行程对应的充电时长包括：多个车辆样本行程分别对应的充电时长；

排序单元，用于将所述行程对应的充电时长和与所述多个车辆样本行程分别对应的充电时长进行排序；

统计单元，用于统计设定个数的行程中每个所述行程对应的充电时长的排序位置满足设定条件的行程个数。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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