CN111539877B - 一种漫画风格边缘增强的图像锐化方法 - Google Patents

一种漫画风格边缘增强的图像锐化方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种漫画风格边缘增强的图像锐化方法。它具体包括如下步骤：(1)输入图像S；(2)对输入图像S进行MaxFilter滤波得到图A；(3)对输入图像S进行GaussFilter滤波得到图B；(4)对输入图像S进行MinFilter滤波得到图C；(5)根据输入图像S、图A、图B和图C进行边缘增强：边缘增强模块中基于最大值和最小值滤波结果，结合高斯低通滤波器和原图信息对边缘进行判断，不同的边缘信息进行不同的增强算法，以此来强化边缘。本发明的有益效果是：对边缘信息进行判断和分类处理，达到增强和锐化边缘的目的；增强漫画风格图像中的线条及边缘，突出强化线条感，达到或接近手绘漫画线条与边缘的风格。

Description

一种漫画风格边缘增强的图像锐化方法
技术领域
本发明涉及图像处理相关技术领域，尤其是指一种漫画风格边缘增强的图像锐化方法。
背景技术
目前移动端app或者PC图像处理软件中经常有各种漫画风格特效，这些特效中对于漫画风格线条及边缘强化问题，往往使用普通的锐化算法，这些算法无法达到强化、突出边缘线条感的效果，导致整体漫画感较差，和真实手绘漫画有较大差别。
发明内容
本发明是为了克服现有技术中存在上述的不足，提供了一种能够突出强化线条感的漫画风格边缘增强的图像锐化方法。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种漫画风格边缘增强的图像锐化方法，具体包括如下步骤：
(1)输入图像S；
(2)对输入图像S进行MaxFilter滤波得到图A；
(3)对输入图像S进行GaussFilter滤波得到图B；
(4)对输入图像S进行MinFilter滤波得到图C；
(5)根据输入图像S、图A、图B和图C进行边缘增强：边缘增强模块中基于最大值和最小值滤波结果，结合高斯低通滤波器和原图信息对边缘进行判断，不同的边缘信息进行不同的增强算法，以此来强化边缘。
本发明设计一种简单、快速且有效的图像锐化方法，该方法具体为：基于MaxFilter/MinFilter/GaussFilter三种滤波器构建边缘强化器，对边缘信息进行判断和分类处理，达到增强和锐化边缘的目的；即在漫画特效的基础上，增强漫画风格图像中的线条及边缘，突出强化线条感，达到或接近手绘漫画线条与边缘的风格。
作为优选，在步骤(2)中，具体操作方法为：假设输入图像S中任意位置(i,j)处像素值为x，以(i,j)位置为中心，R1为半径，做正方形区域S1，区域S1的边长为2*R1，区域S1内所有像素集合为Set1，则最大值滤波器的滤波结果即Set1内最大的像素值，则MaxFilter公式如下：
MaxFilter(i,j)(x)＝Max(Set1)。
作为优选，在步骤(3)中，具体操作方法为：假设输入图像S中任意位置(i,j)处像素值为x，以(i,j)位置为中心，R1为半径，做正方形区域S1，区域S1的边长为2*R1，区域S1内所有像素集合为Set1，计算Set1内的像素均值μ和方差σ，则GaussFilter公式如下：
Figure BDA0002413882480000021
作为优选，在步骤(4)中，具体操作方法为：假设输入图像S中任意位置(i,j)处像素值为x，以(i,j)位置为中心，R1为半径，做正方形区域S1，区域S1的边长为2*R1，区域S1内所有像素集合为Set1，则最小值滤波器的滤波结果即Set1内最小的像素值，则MinFilter公式如下：
MinFilter(i,j)(x)＝Min(Set1)。
作为优选，在步骤(5)中，具体操作方法为：对于输入图像S中任意位置(i,j)的像素P(i,j)(Rp,Gp,Bp)，假设锐化后目标像素为D(i,j)(Rd,Gd,Bd)，MaxFilter滤波结果像素为MaxFilter(i,j)(R,G,B)，MinFilter滤波结果像素为MinFilter(i,j)(R,G,B)，GaussFilter滤波结果像素为GaussFilter(i,j)(Rgauss,Ggauss,Bgauss)，则计算公式如下：
Figure BDA0002413882480000031
本发明的有益效果是：对边缘信息进行判断和分类处理，达到增强和锐化边缘的目的；增强漫画风格图像中的线条及边缘，突出强化线条感，达到或接近手绘漫画线条与边缘的风格。
附图说明
图1是本发明的输入图像示意图；
图2是本发明的锐化后图像示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。
一种漫画风格边缘增强的图像锐化方法，具体包括如下步骤：
(1)输入图像S，如图1所示；
(2)对输入图像S进行MaxFilter滤波得到图A；具体操作方法为：假设输入图像S中任意位置(i,j)处像素值为x，以(i,j)位置为中心，R1为半径，做正方形区域S1，区域S1的边长为2*R1，区域S1内所有像素集合为Set1，则最大值滤波器的滤波结果即Set1内最大的像素值，则MaxFilter公式如下：
MaxFilter(i,j)(x)＝Max(Set1)。
(3)对输入图像S进行GaussFilter滤波得到图B；具体操作方法为：假设输入图像S中任意位置(i,j)处像素值为x，以(i,j)位置为中心，R1为半径，做正方形区域S1，区域S1的边长为2*R1，区域S1内所有像素集合为Set1，计算Set1内的像素均值μ和方差σ，则GaussFilter公式如下：
Figure BDA0002413882480000041
(4)对输入图像S进行MinFilter滤波得到图C；具体操作方法为：假设输入图像S中任意位置(i,j)处像素值为x，以(i,j)位置为中心，R1为半径，做正方形区域S1，区域S1的边长为2*R1，区域S1内所有像素集合为Set1，则最小值滤波器的滤波结果即Set1内最小的像素值，则MinFilter公式如下：
MinFilter(i,j)(x)＝Min(Set1)。
(5)根据输入图像S、图A、图B和图C进行边缘增强：边缘增强模块中基于最大值和最小值滤波结果，结合高斯低通滤波器和原图信息对边缘进行判断，不同的边缘信息进行不同的增强算法，以此来强化边缘，如图2所示。具体操作方法为：对于输入图像S中任意位置(i,j)的像素P(i,j)(Rp,Gp,Bp)，假设锐化后目标像素为D(i,j)(Rd,Gd,Bd)，MaxFilter滤波结果像素为MaxFilter(i,j)(R,G,B)，MinFilter滤波结果像素为MinFilter(i,j)(R,G,B)，GaussFilter滤波结果像素为GaussFilter(i,j)(Rgauss,Ggauss,Bgauss)，则计算公式如下：
Figure BDA0002413882480000042
其中：D(i，j)为D(i,j)(Rd,Gd,Bd)，P(i，j)为P(i,j)(Rp,Gp,Bp)，MaxFilter(i，j)为MaxFilter(i,j)(R,G,B)，MinFilter(i，j)为MinFilter(i,j)(R,G,B)，其中Rgauss、Ggauss和Bgauss这三个变量就是GaussFilter滤波公式的结果。
本发明设计一种简单、快速且有效的图像锐化方法，该方法具体为：基于MaxFilter/MinFilter/GaussFilter三种滤波器构建边缘强化器，对边缘信息进行判断和分类处理，达到增强和锐化边缘的目的；即在漫画特效的基础上，增强漫画风格图像中的线条及边缘，突出强化线条感，达到或接近手绘漫画线条与边缘的风格。

Claims (4)

1.一种漫画风格边缘增强的图像锐化方法，其特征是，具体包括如下步骤：
(1)输入图像S；
(2)对输入图像S进行MaxFilter滤波得到图A；
(3)对输入图像S进行GaussFilter滤波得到图B；
(4)对输入图像S进行MinFilter滤波得到图C；
(5)根据输入图像S、图A、图B和图C进行边缘增强：边缘增强模块中基于最大值和最小值滤波结果，结合高斯低通滤波器和原图信息对边缘进行判断，不同的边缘信息进行不同的增强算法，以此来强化边缘；具体操作方法为：对于输入图像S中任意位置(i,j)的像素P(i,j)(Rp,Gp,Bp)，假设锐化后目标像素为D(i,j)(Rd,Gd,Bd)，MaxFilter滤波结果像素为MaxFilter(i,j)(R,G,B)，MinFilter滤波结果像素为MinFilter(i,j)(R,G,B)，GaussFilter滤波结果像素为GaussFiltre(i,j)(Rgauss,Ggauss,Bgauss)，则计算公式如下：
Figure FDA0003749218070000011
2.根据权利要求1所述的一种漫画风格边缘增强的图像锐化方法，其特征是，在步骤(2)中，具体操作方法为：假设输入图像S中任意位置(i,j)处像素值为x，以(i,j)位置为中心，R1为半径，做正方形区域S1，区域S1的边长为2*R1，区域S1内所有像素集合为Set1，则最大值滤波器的滤波结果即Set1内最大的像素值，则MaxFilter公式如下：
MaxFilter(i,j)(x)＝Max(Set1)。
3.根据权利要求1所述的一种漫画风格边缘增强的图像锐化方法，其特征是，在步骤(3)中，具体操作方法为：假设输入图像S中任意位置(i,j)处像素值为x，以(i,j)位置为中心，R1为半径，做正方形区域S1，区域S1的边长为2*R1，区域S1内所有像素集合为Set1，计算Set1内的像素均值μ和方差σ，则GaussFilter公式如下：
Figure FDA0003749218070000021
4.根据权利要求1所述的一种漫画风格边缘增强的图像锐化方法，其特征是，在步骤(4)中，具体操作方法为：假设输入图像S中任意位置(i,j)处像素值为x，以(i,j)位置为中心，R1为半径，做正方形区域S1，区域S1的边长为2*R1，区域S1内所有像素集合为Set1，则最小值滤波器的滤波结果即Set1内最小的像素值，则MinFilter公式如下：
MinFilter(i,j)(x)＝Min(Set1)。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113177878B (zh) * 2021-04-28 2023-09-22 广州光锥元信息科技有限公司 基于图像变换实现美式漫画风格滤镜效果的方法及装置
CN114416260B (zh) * 2022-01-20 2024-06-04 北京字跳网络技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002003334A2 (en) * 2000-06-29 2002-01-10 Sun Microsystems, Inc. Graphics system configured to filter samples using a variable support filter
CN102202164A (zh) * 2011-05-20 2011-09-28 长安大学 基于运动估计的道路视频稳定方法
CN102693423A (zh) * 2012-05-15 2012-09-26 公安部第三研究所 一种在强光条件下车牌精确定位的方法
CN110246090A (zh) * 2018-09-27 2019-09-17 浙江大华技术股份有限公司 一种图像处理的方法和设备
CN110351482A (zh) * 2019-06-25 2019-10-18 杭州汇萃智能科技有限公司 图像预处理装置、方法和一种相机

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002003334A2 (en) * 2000-06-29 2002-01-10 Sun Microsystems, Inc. Graphics system configured to filter samples using a variable support filter
CN102202164A (zh) * 2011-05-20 2011-09-28 长安大学 基于运动估计的道路视频稳定方法
CN102693423A (zh) * 2012-05-15 2012-09-26 公安部第三研究所 一种在强光条件下车牌精确定位的方法
CN110246090A (zh) * 2018-09-27 2019-09-17 浙江大华技术股份有限公司 一种图像处理的方法和设备
CN110351482A (zh) * 2019-06-25 2019-10-18 杭州汇萃智能科技有限公司 图像预处理装置、方法和一种相机

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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《数学形态学在图像边缘检测中的应用研究》;杨晖 等；;《辽宁大学学报》;20050131;第32卷(第1期);第50-53页； *

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